摘" 要：文章以西北五省為研究對象，構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平、物流發(fā)展規(guī)模和信息化水平4個準(zhǔn)則層，15個指標(biāo)層的農(nóng)村物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。借助熵值法、泰爾指數(shù)和障礙度模型對2012—2021年間西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行測度，并找出障礙因子。結(jié)果表明：（1）2012—2021年西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平不斷提高，增長速度較快，年均增長率都在10%以上。目前發(fā)展水平從高到低依次為：陜西、寧夏、青海、甘肅、新疆。（2）西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平差異程度不斷縮小，泰爾指數(shù)從2012年的0.144 8下降到2021年的0.024 7，年均下降17.84%。（3）五個省份物流發(fā)展規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施水平準(zhǔn)則層的障礙度之和均超過70%。從具體指標(biāo)來看，制約陜西省農(nóng)村物流發(fā)展的最大障礙因子是每萬人擁有民用載貨汽車數(shù)量，甘肅和寧夏的最大障礙因素是農(nóng)村人均快遞量，而公路網(wǎng)密度是影響青海和新疆農(nóng)村物流發(fā)展的最大障礙因素。最后根據(jù)研究結(jié)果，提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村物流；西北五??；障礙因子；指標(biāo)體系

中圖分類號：F252.2" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.023

Abstract： Taking the five northwestern provinces as the research objects， this paper constructs a rural logistics development level evaluation index system with four standard layers and 15 index layers including economic environment， infrastructure level， logistics development scale and informatization level. With the help of entropy method， Thiel index and barrier degree model， the development level of rural logistics in the five northwestern provinces from 2012 to 2021 was measured， and the obstacle factors were identified. The results show that： （1）From 2012 to 2021， the development level of rural logistics in the five northwestern provinces continued to improve， and the growth rate was relatively fast， with an average annual growth rate of more than 10%. At present， the level of development is， from high to low： Shaanxi， Ningxia， Qinghai， Gansu and Xinjiang.（2）The difference in rural logistics development levels in the five northwestern provinces has been narrowing， and the Thiel index has decreased from 0.144 8 in 2012 to 0.024 7 in 2021， with an average annual decrease of 17.84%.（3）The sum of the obstacles at the standard level of logistics development and infrastructure level in the five provinces exceeded 70%. From the perspective of specific indicators， the biggest obstacle to the development of rural logistics in Shaanxi Province is the number of civilian trucks per 10 000 people， Gansu and Ningxia are the per capita express delivery volume in rural areas， and the density of the road network is the biggest obstacle affecting the development of rural logistics in Qinghai and Xinjiang. Finally， according to the research results， corresponding policy suggestions are put forward.

Key words： rural logistics; five northwestern provinces; obstacle factor; index system

0" 引" 言

2021年9月國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快農(nóng)村寄遞物流體系建設(shè)的意見》指出，農(nóng)村物流對滿足農(nóng)村群眾生產(chǎn)生活需要、釋放農(nóng)村消費(fèi)潛力、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義[1]。西北地區(qū)作為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的重要沿線，其物流業(yè)的發(fā)展可以起到承東啟西，連接國內(nèi)外的重要作用。然而，受經(jīng)濟(jì)、位置、人口等多種因素的影響，西北五省物流業(yè)的發(fā)展在全國仍處于較低水平，特別是農(nóng)村地區(qū)更是我國物流發(fā)展的短板。在此背景下，對西北地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行客觀評價，找出制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素，對縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

從現(xiàn)有的研究成果來看，關(guān)于農(nóng)村物流的研究主要集中在概念、發(fā)展測度、影響因素等方面。從概念來看，學(xué)術(shù)界對農(nóng)村物流的定義大體相似，只是在表達(dá)方式上有一定區(qū)別，學(xué)者們認(rèn)為農(nóng)村物流是指為滿足農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活等經(jīng)濟(jì)活動所提供的物流服務(wù)的總稱[2]。對農(nóng)村物流發(fā)展測度的研究，不同學(xué)者分別采用熵權(quán)TOPSIS法[3]、層次分析法[4]、空間自相關(guān)分析[5]等研究方法，對國家[3]、區(qū)域[6]、省域[7]、市域[8]等不同層面農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行測度。從影響因素來看，路征等[4]認(rèn)為，人力資源狀況和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響農(nóng)村物流發(fā)展的兩個關(guān)鍵因素，而王琴梅等[2]則認(rèn)為，城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)村物流發(fā)展的正向影響性最強(qiáng)，并提出要暢通城鄉(xiāng)要素流通渠道，縮小城鄉(xiāng)鴻溝等建議。

綜上，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村物流的研究已取得諸多成果，對本文有很好的參考價值，但學(xué)者對西北地區(qū)農(nóng)村物流的研究則相對較少，并缺乏相對的定量化分析。因此，本文基于西北五省農(nóng)村發(fā)展實(shí)際，從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平、物流發(fā)展規(guī)模和信息化水平4個角度構(gòu)建指標(biāo)體系，通過熵值法、泰爾指數(shù)、障礙度模型等對其農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析，并提出相應(yīng)的對策建議。

1" 研究設(shè)計(jì)

1.1" 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，基于西北地區(qū)農(nóng)村發(fā)展的實(shí)際情況，考慮到農(nóng)村物流體系建設(shè)要以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目的、以信息技術(shù)為載體、以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為保障等，結(jié)合強(qiáng)夢軍等[9]學(xué)者的觀點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平、物流發(fā)展規(guī)模和信息化水平4個角度設(shè)置準(zhǔn)則層，并下設(shè)15個具體指標(biāo)，如表1所示。

1.2" 研究方法

1.2.1" 熵值法。為了使計(jì)算結(jié)果更加真實(shí)有效，避免主觀因素對指標(biāo)權(quán)重的影響，本文采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重（計(jì)算結(jié)果見表1），然后用線性加權(quán)方法計(jì)算西北五省2012—2021年間的農(nóng)村物流發(fā)展指數(shù)，具體計(jì)算步驟如下。

1.2.2" 泰爾指數(shù)。泰爾指數(shù)是研究區(qū)域差異程度的重要方法之一，其取值在0～1之間，取值越大代表差異程度越大，本文通過泰爾指數(shù)來分析西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平的差異程度，計(jì)算公式為：

1.2.3" 障礙度模型。在研究西北地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，選用障礙度模型進(jìn)一步研究影響西北五省農(nóng)村物流發(fā)展的制約因素，具體計(jì)算公式如下：

1.3" 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取西北地區(qū)（陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆）五個省級行政區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?，?012—2021年為研究時間節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法予以補(bǔ)充。

2" 實(shí)證分析

2.1" 農(nóng)村物流發(fā)展水平測度

通過公式（1）至公式（5）計(jì)算西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平綜合指數(shù)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，2012—2021年西北五省農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢。具體來看，2012—2015年間寧夏發(fā)展水平最高，2016年以后陜西發(fā)展水平最高，并且這兩個省份發(fā)展指數(shù)始終高于甘肅、青海和新疆三個省份。這主要是因?yàn)殛兾骱蛯幭牡乩項(xiàng)l件相對更好，距離中東部發(fā)達(dá)省份更近，能受到的輻射帶動作用較大，人口密度更大，對物流的需求程度就更高；而甘肅、青海和新疆面積較大，人口密度較小，并且很多地方位于山地等高原地帶，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)輸成本較高，公路網(wǎng)密度等遠(yuǎn)低于陜西和寧夏，很多地方屬于“不包郵”地區(qū)，因此發(fā)展水平較低。從增長速度來看，西北五省年均增長率均在10%以上，其中青海增速最快，為26.43%，甘肅為20.19%，新疆為16.56%，陜西為13.89%，寧夏增速最低，為10.87%。這主要是因?yàn)槲覈鴮?shí)施脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略以來，西北地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，交通、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，為農(nóng)村物流的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2" 區(qū)域差異性分析

通過計(jì)算泰爾指數(shù)分析西北地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展的差異程度，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，西北地區(qū)農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展水平泰爾指數(shù)呈波動下降趨勢，2012—2015年不斷下降，2015—2020年上下波動，2021年達(dá)到最小值0.024 7，年均下降17.84%，這表明西北五省農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展水平差異程度不斷縮小。隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，西北各省依托當(dāng)?shù)刭Y源、政策等，積極尋求發(fā)展路徑，推動農(nóng)村物流的均衡發(fā)展。

2.3" 西北五省農(nóng)村物流發(fā)展障礙因子分析

在農(nóng)村物流發(fā)展水平評價和區(qū)域差異分析的基礎(chǔ)上，通過障礙度模型計(jì)算2021年制約西北五省農(nóng)村物流發(fā)展的關(guān)鍵因素，對準(zhǔn)則層的障礙度和各省排序前五的具體指標(biāo)障礙度進(jìn)行分析。

從準(zhǔn)則層來看（見圖1），西北五個省份農(nóng)村物流發(fā)展的障礙因子有明顯的相似之處，除陜西外，甘肅、青海、寧夏和新疆發(fā)展的最大障礙均為物流發(fā)展規(guī)模，障礙度都在40%以上，且陜西物流發(fā)展規(guī)模的障礙度也達(dá)到了34.32%。基礎(chǔ)設(shè)施水平障礙度也相對較高，五省均超過30%。而經(jīng)濟(jì)環(huán)境和信息化水平的障礙度相對較小，各省均在20%以下，明顯低于物流發(fā)展規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施水平障礙度。區(qū)位優(yōu)劣是影響農(nóng)村物流發(fā)展的重要因素，西北地區(qū)深居內(nèi)陸，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相距較遠(yuǎn)，能受到的輻射帶動作用有限，并且山地眾多，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本相對較高，人口密度較小，消費(fèi)群體不足，因而物流發(fā)展規(guī)模較東部發(fā)達(dá)省份有明顯差距。

從具體指標(biāo)來看（見表4），農(nóng)村人均郵政業(yè)務(wù)總量是制約西北地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展的主要因素，其障礙度在五個省份均排在前五的位置；其次是公路網(wǎng)密度、農(nóng)村人均貨運(yùn)量和農(nóng)村人均快遞量三個指標(biāo)，其障礙度在四個省份中排在前列。從具體省份來看，制約陜西省農(nóng)村物流發(fā)展的最大障礙因子是每萬人擁有民用載貨汽車數(shù)量，甘肅和寧夏的最大障礙因素是農(nóng)村人均快遞量，而公路網(wǎng)密度是影響青海和新疆農(nóng)村物流發(fā)展最大的障礙因素。陜西民用載貨汽車擁有量與其它四省相比并不算少，但由于人口多于其他地區(qū)，因此人均擁有量最少，障礙度較高；甘肅和寧夏山地較多，農(nóng)民居住較為分散，人口密度較小，很多村民文化程度較低，因此對網(wǎng)購的需求較少，人均快遞量較少。而新疆和青海由于面積較大，很多地方氣候環(huán)境不適合人民生活，公路建造成本偏高，因此公路網(wǎng)密度較小。從障礙度的集中程度來看，各省排序前五指標(biāo)的障礙度之和均大于60%，且障礙度較高的指標(biāo)大部分屬于基礎(chǔ)設(shè)施和物流發(fā)展規(guī)模準(zhǔn)則層，這與前文分析的準(zhǔn)則層障礙度相吻合。

3" 結(jié)論與建議

3.1" 結(jié)" 論

本文采用熵值法、泰爾指數(shù)和障礙度模型對2012—2021年西北五省農(nóng)村物流發(fā)展進(jìn)行研究，得出以下結(jié)論：（1）2012—2021年西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平不斷提高，增長速度較快，年均增長率都在10%以上。目前，陜西省農(nóng)村物流發(fā)展水平最高，發(fā)展指數(shù)為0.736 5，寧夏為0.666 3，青海為0.527 3，甘肅為0.457 8，新疆發(fā)展指數(shù)最低，為0.406 3。（2）西北五省農(nóng)村物流發(fā)展水平差異程度不斷縮小，泰爾指數(shù)從2012年的0.144 8下降到2021年的0.024 7，年均下降17.84%。（3）從障礙因素來看，物流發(fā)展規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施水平準(zhǔn)則層的障礙度較大，五個省份二者障礙度之和均超過70%。從具體指標(biāo)來看，制約陜西省農(nóng)村物流發(fā)展的最大障礙因子是每萬人擁有民用載貨汽車數(shù)量，甘肅和寧夏的最大障礙因素是農(nóng)村人均快遞量，而公路網(wǎng)密度是影響青海和新疆農(nóng)村物流發(fā)展的最大障礙因素。

3.2" 建" 議

根據(jù)以上分析結(jié)果，提出以下建議：（1）完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。西北五省要積極推動“四好農(nóng)村路”建設(shè)，打造農(nóng)村公共交通體系，完善縣、鄉(xiāng)、村三級物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中心建設(shè)，補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施短板。整合村內(nèi)供銷社、郵政、快遞、電子商務(wù)等資源，建設(shè)村級寄遞物流綜合服務(wù)站，為農(nóng)村物流發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（2）學(xué)習(xí)中東部發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)農(nóng)村物流信息化發(fā)展。加大對農(nóng)村物流相關(guān)企業(yè)的扶持力度，建設(shè)農(nóng)村物流信息服務(wù)平臺，整合和管理農(nóng)村物流資源，積極做好宣傳工作，讓農(nóng)村居民及時了解相關(guān)政策服務(wù)，發(fā)揮當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢，通過直播帶貨等互聯(lián)網(wǎng)手段，推動農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城。（3）加大對物流人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。鼓勵企業(yè)與高校開展“產(chǎn)學(xué)研”相關(guān)合作，在實(shí)踐中培養(yǎng)相關(guān)人才；定期開展物流相關(guān)的培訓(xùn)、講座等，從而提高物流從業(yè)人員整體素質(zhì)；制定相關(guān)優(yōu)惠政策，提高福利待遇，吸引物流人才到西北地區(qū)農(nóng)村做貢獻(xiàn)。（4）西北五省應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域合作，整合資源，打破區(qū)域間物流技術(shù)壁壘，借助“西部陸海新通道”等政策，共享發(fā)展紅利，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國務(wù)院. 國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快農(nóng)村寄遞物流體系建設(shè)的意見[J]. 中華人民共和國國務(wù)院公報，2021（25）：16-18.

[2] 王琴梅，郭哲宇. 我國鄉(xiāng)村物流發(fā)展水平的時空差異及影響因素分析[J]. 調(diào)研世界，2023（7）：67-78.

[3] 劉顏，陳長. 中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合測度及時空演變分析[J]. 物流科技，2023，46（9）：18-21.

[4] 路征，黃偉儒，何汁. 中國農(nóng)村物流發(fā)展水平評價及地區(qū)差異分析——基于28個省級行政區(qū)數(shù)據(jù)[J]. 重慶工商大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，38（4）：36-45.

[5] 汪凡，汪明峰. 中國農(nóng)村電商配送點(diǎn)建設(shè)水平空間格局及其影響因素[J]. 熱帶地理，2023，43（2）：247-257.

[6] 馬楠，歐陽金瓊，王新娥，等. 西北五?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其影響因素分析[J]. 北方農(nóng)業(yè)學(xué)報，2022，50（6）：119-127.

[7] 王秀梅，齊力. 廣東省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平綜合評價與政策促進(jìn)研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（6）：230-236.

[8] 趙學(xué)偉，張志斌，馮斌，等. 西北內(nèi)陸中心城市物流企業(yè)空間分異及區(qū)位選擇——以蘭州市為例[J]. 干旱區(qū)地理，2022，45（5）：1671-1683.

[9] 強(qiáng)夢軍，肖強(qiáng). 基于模糊物元理論的甘肅農(nóng)村物流發(fā)展水平評價[J]. 物流技術(shù)，2020，39（12）：26-32.