【摘 要】近些年來，大數(shù)據(jù)與電影產(chǎn)業(yè)的融合不斷加深，如何在電影業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)成為相關(guān)利益方的熱點議題。然而，國內(nèi)業(yè)界和學(xué)界對于大數(shù)據(jù)的基本問題存在理解不到位的情況，例如對于大數(shù)據(jù)技術(shù)原理、技術(shù)缺陷的認(rèn)識還不充分。本文從分析大數(shù)據(jù)概念入手，討論大數(shù)據(jù)在電影業(yè)的應(yīng)用場景以及常見的認(rèn)識誤區(qū)，并提出電影業(yè)妥善、充分利用大數(shù)據(jù)的措施建議。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電影；應(yīng)用；認(rèn)識誤區(qū)

【基金項目】本文系2019年度江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目《電影強(qiáng)國視野下中國電影產(chǎn)業(yè)支撐體系研究》（項目編號：2019SJZDA123）階段性成果。

大數(shù)據(jù)通過連接內(nèi)容、渠道、用戶，打通了影視產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)和需求側(cè)，為影視行業(yè)的發(fā)展帶來了新的可能。從實踐情況看，國內(nèi)外電影業(yè)均有許多利用大數(shù)據(jù)的成功案例，而學(xué)術(shù)界也有越來越多的學(xué)者關(guān)注大數(shù)據(jù)在影視產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用問題，學(xué)術(shù)生產(chǎn)在近些年也迎來了高峰。然而，盡管大數(shù)據(jù)與電影產(chǎn)業(yè)的結(jié)合大有可為，但整體上仍處于探索階段。從現(xiàn)有發(fā)表文獻(xiàn)看，討論大數(shù)據(jù)優(yōu)勢和應(yīng)用前景的比較多，關(guān)注其缺陷和風(fēng)險問題的較少，對于大數(shù)據(jù)普遍存在一種盲目樂觀的傾向。另一方面，部分電影行業(yè)的從業(yè)者和研究者還沒有準(zhǔn)確理解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和原理，迫切需要厘清一些觀念。本文首先在回顧大數(shù)據(jù)基本概念基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有的中外研究成果，分析大數(shù)據(jù)對于電影產(chǎn)業(yè)的影響。其次，從技術(shù)局限性的角度，探討常見的對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識誤區(qū)，并指出大數(shù)據(jù)技術(shù)在電影業(yè)應(yīng)用的未來發(fā)展方向。

一、電影大數(shù)據(jù)核心概念和相關(guān)研究

進(jìn)入信息社會以來，各個行業(yè)均產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)這一概念應(yīng)運(yùn)而生。通常意義上，大數(shù)據(jù)是指無法在有限時間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集合相比，大數(shù)據(jù)通常指向非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。[1]由于電影行業(yè)的從業(yè)者和研究者在學(xué)科背景上大多和信息科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)缺乏交集，很多人錯誤地以為只要數(shù)據(jù)量足夠“大”就是大數(shù)據(jù)，而事實上傳統(tǒng)方式的大樣本問卷調(diào)查、內(nèi)容分析并不屬于大數(shù)據(jù)的范疇。廣義上講，大數(shù)據(jù)既包括數(shù)字化數(shù)據(jù)，也包括非數(shù)字化的數(shù)據(jù)。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具備特殊的優(yōu)勢。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)通常樣本量偏小，且收集成本較高，通常幾百、幾千，上萬的樣本比較罕見。而大數(shù)據(jù)則常常數(shù)萬乃至數(shù)百萬，在很多情境下樣本幾乎等于總體，沒有抽樣必要而且收集成本偏低。另一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)需要通過問卷調(diào)查法獲取，這種方式獲取的數(shù)據(jù)可信度低，而大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是現(xiàn)實世界的真實數(shù)據(jù)，可信度較高。目前常用的電影大數(shù)據(jù)主要包括電影公司采集的內(nèi)部數(shù)據(jù)，專業(yè)數(shù)據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如Twitter、微博、Facebook、維基百科、IMDB、豆瓣、熱搜等。大數(shù)據(jù)方法是統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的結(jié)合，未來的發(fā)展趨勢是在現(xiàn)有統(tǒng)計學(xué)方法基礎(chǔ)上，和數(shù)據(jù)思維相結(jié)合，產(chǎn)生新的、應(yīng)用范圍更為廣泛的統(tǒng)計方法或大數(shù)據(jù)算法。[2]大數(shù)據(jù)著眼于人類在自然和社會中所產(chǎn)生的各種痕跡，最為重要的價值在于對自然和社會的規(guī)律及模式的探索，以及對于未來趨勢的預(yù)測。圍繞著大數(shù)據(jù)，科學(xué)界形成了一種新的研究范式，即科學(xué)研究不再基于模型和假設(shè)，而是利用計算挖掘海量數(shù)據(jù)，去發(fā)現(xiàn)變量之間的相關(guān)關(guān)系。

在探討大數(shù)據(jù)與電影關(guān)系時，海外研究側(cè)重強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)在票房預(yù)測、電影生產(chǎn)、營銷策略以及電影獲獎預(yù)測等方面的影響，相關(guān)文獻(xiàn)以實證研究為主，尤其側(cè)重于探索社交媒體數(shù)據(jù)與電影產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)。還有一些文獻(xiàn)側(cè)重于分析信息技術(shù)問題，例如算法。[3]近些年來，國內(nèi)學(xué)者也逐漸開始了對于電影大數(shù)據(jù)問題的探討，相關(guān)成果呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢。和國外文獻(xiàn)通常分別討論電影和電視不同，國內(nèi)通常不做區(qū)分，其中大部分論文著眼于大數(shù)據(jù)在影視鏈條各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用問題。比如，有學(xué)者指出大數(shù)據(jù)在影視產(chǎn)業(yè)流程中的應(yīng)用是比較全面的，無論是通過量化分析以描述受眾群體的輪廓，還是內(nèi)容創(chuàng)作、演員選擇、營銷方案制定，以及排片和輿情監(jiān)測方面都可以發(fā)揮其作用。[4]除了整體性介紹，部分論文聚焦于某一具體的環(huán)節(jié)，例如影視投資、票房預(yù)測、影視媒資系統(tǒng)、影視劇本開發(fā)、電影推薦算法等。特別是聚焦于大數(shù)據(jù)對于電影內(nèi)容創(chuàng)作和營銷策略方面。[5][6]還有少量文獻(xiàn)通過案例分析和實證研究進(jìn)行具體實踐上的分析。例如有論文以《頭號玩家》為案例，分析好萊塢電影工業(yè)中是如何利用大數(shù)據(jù)生產(chǎn)電影并實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的。[7]還有論文通過扎根理論分析探索影視大數(shù)據(jù)對于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響，[8]以及通過大數(shù)據(jù)指標(biāo)分析影響中國電影票房的因素。[9]此外，有學(xué)者將目光投向西安電視劇版權(quán)交易中心及其發(fā)起設(shè)立的西安影視數(shù)據(jù)評估中心，以此為個案分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在影視評估領(lǐng)域的本土化實踐。[10]盡管相關(guān)研究呈現(xiàn)一片繁榮的局面，但與海外相比，國內(nèi)研究整體上偏重于理論研究，實證研究和技術(shù)應(yīng)用類研究偏少。少數(shù)研究者對于大數(shù)據(jù)概念和原理認(rèn)識不到位，部分文獻(xiàn)停留在概念炒作的層面，所提出的問題和觀點其實與大數(shù)據(jù)并無關(guān)系。

二、電影大數(shù)據(jù)的認(rèn)識誤區(qū)

使用大數(shù)據(jù)工具，無論是在描述、預(yù)測社會現(xiàn)象，或是進(jìn)行假設(shè)檢驗以解釋社會現(xiàn)象時均會存在一定的缺陷。常見問題包括數(shù)據(jù)收集的法律倫理問題、技術(shù)邏輯問題、算法問題、數(shù)據(jù)代表性和真實性的問題等。在電影行業(yè)應(yīng)用相關(guān)技術(shù)時，必須考慮到相關(guān)風(fēng)險。

大數(shù)據(jù)時代，可識別性個人信息界定變得模糊。零散的碎片信息經(jīng)過組織就可以指向具體個人，造成侵犯個人隱私權(quán)的法律風(fēng)險，牽扯到數(shù)據(jù)的收集、合成以及分析環(huán)節(jié)。另一方面，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)很大一部分來自于企業(yè)和機(jī)構(gòu)，對于它們來說數(shù)據(jù)往往是核心財產(chǎn)，牽扯到商業(yè)秘密、知識產(chǎn)權(quán)，乃至國家安全等方面的問題，而當(dāng)前對于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識并未達(dá)成一致。如何合理收集和處理信息，是利用大數(shù)據(jù)時必須考慮的問題。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為影視行業(yè)科學(xué)決策提供助力是一種趨勢，但是我們必須意識到大數(shù)據(jù)仍然存在局限性，其在電影生產(chǎn)和產(chǎn)品運(yùn)營中雖然具有重要的決策價值，但卻不能過分依賴。就當(dāng)下而言，在相關(guān)技術(shù)尚未完善成熟的情況下，如何處理通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到的結(jié)論其實是很大的問題。對于通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到的結(jié)論，決策者普遍憂慮的是預(yù)測準(zhǔn)確性問題。如果得到出乎意料的、反常識的結(jié)論，那么肯定需要經(jīng)過綜合其他方式進(jìn)行決策。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在面對異常值（指的是樣本中個別值明顯偏離其余的觀測值）時往往表現(xiàn)得力不從心，無法判斷其對與錯。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)分析和學(xué)術(shù)研究還存在另外一種可能，即通過復(fù)雜的技術(shù)卻得到人所共知的結(jié)論。得到的結(jié)論并非不科學(xué)，但耗費(fèi)人力物力卻對決策并沒有很大幫助，因為通過其他方式也可以實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)過于依賴數(shù)據(jù)，錯誤的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致錯誤的決策，而數(shù)據(jù)卻存在巨大的“被污染”的風(fēng)險。影片《航班蛇患》受到網(wǎng)民意見的影響，其出品方新線電影公司在電影制作完成之后，又額外拍攝了5天，增加了很多粗俗內(nèi)容以迎合觀眾，但實際的票房卻并未達(dá)到預(yù)期。自此事件之后，好萊塢對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的態(tài)度變得非常謹(jǐn)慎。這個事件是電影業(yè)典型的基于大數(shù)據(jù)的錯誤決策。數(shù)據(jù)本身還存在著其他方面的問題。網(wǎng)絡(luò)時代的電影行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)口碑是重要的決策判斷依據(jù)，經(jīng)常被用來預(yù)測電影票房和制定營銷方案。但網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)據(jù)也未必可信，同一部電影在不同評分網(wǎng)站得分常常差異較大，而網(wǎng)絡(luò)口碑又會受到一些偶然事件的干擾。此外，經(jīng)常被用來做預(yù)測、分析市場的社交媒體數(shù)據(jù)也會受到多方面因素的影響，比如網(wǎng)絡(luò)水軍群體的干擾。即便是專業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)布的影視數(shù)據(jù)，其真實性也一直飽受質(zhì)疑，尤以電視收視率和電影票房最為引人注目。準(zhǔn)確的預(yù)測必然要建立在數(shù)據(jù)真實基礎(chǔ)之上，種種不確定性也進(jìn)一步放大了大數(shù)據(jù)決策的風(fēng)險。

同樣對于流感的預(yù)測，谷歌就經(jīng)歷了從成功到失敗的起伏，其對于2013流感的數(shù)據(jù)預(yù)測與實際情況差距很大，其原因很有可能是算法的缺陷。大數(shù)據(jù)對于社會經(jīng)濟(jì)生活的影響，很大程度上依賴算法模型進(jìn)行的分析。對于非專業(yè)人員而言，算法往往是一個“黑箱”，要特別警惕算法缺陷帶來的負(fù)面后果。當(dāng)前的智能推薦系統(tǒng)工作原理是依靠用戶的歷史數(shù)據(jù)形成“用戶畫像”，根據(jù)算法以預(yù)測用戶興趣、需求，并將要推薦的電影資源與用戶之間形成匹配關(guān)系。常見的算法包括基于內(nèi)容、協(xié)同過濾和基于圖模型的推薦算法，而當(dāng)前技術(shù)在分配指標(biāo)權(quán)重、屬性向量化和興趣三個方面都存在缺陷。算法本身需要審核，需要人工干預(yù)監(jiān)管。[11]

此外，還需要注意的是，當(dāng)前龐大的數(shù)據(jù)量通常不是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)空間存在大量視頻、音頻、圖片、文字，乃至地理位置等信息。從機(jī)器的角度來看，能夠分析這些數(shù)據(jù)的工具比較有限，這意味著很難提取到有意義的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)中，當(dāng)前相對成熟的是文本數(shù)據(jù)分析技術(shù)，而對于其他類型的信息形式，比如圖片、音頻、視頻處理能力仍顯薄弱。即便是對于文本，大數(shù)據(jù)也存在信息過載、信息失實、 信息冗余、信息污染的問題，在對文本信息內(nèi)容、結(jié)構(gòu)以及功能的描述解讀方面并不完美。比如在分詞技術(shù)方面，機(jī)器面對人類復(fù)雜的語言體系，仍然難以依據(jù)情景精確處理詞語之間的關(guān)系。“武漢市長江大橋”主語的身份究竟是市長還是大橋，對于計算機(jī)來說，在識別時往往并不準(zhǔn)確。

大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動，而非理論驅(qū)動，崇尚基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)事物之間的規(guī)律，重視基于算法發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)性。在邏輯思路上，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系思維，相關(guān)指的是兩個變量之間的共變關(guān)系，而不考慮其他變量的影響，大量經(jīng)驗研究表明，這種認(rèn)識方式經(jīng)常伴隨著錯誤。舉例而言，我們會發(fā)現(xiàn)超市雪糕銷量和溺水死亡人數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，而我們無法得出結(jié)論是雪糕導(dǎo)致了溺水。其背后的真正原因是天氣、溫度。同理，社交媒體上的人氣與電影票房也未見得一定存在正相關(guān)關(guān)系。另一方面，統(tǒng)計學(xué)經(jīng)常發(fā)生的一種不幸現(xiàn)象是，只要樣本足夠大，關(guān)系往往都顯著。大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，本來不相關(guān)的變量也會相關(guān)，數(shù)據(jù)量越大，越有可能呈現(xiàn)出無意義和無用的相關(guān)性。這些相關(guān)性的出現(xiàn)只是由于數(shù)據(jù)的大小，而不是數(shù)據(jù)的性質(zhì)，從而造成判斷上的武斷。[12]

大數(shù)據(jù)方法存在各種風(fēng)險而并非完美。Simon和Schroeder的研究指出大數(shù)據(jù)在電影業(yè)的應(yīng)用有六點需要注意的地方：第一，當(dāng)分析者忽略核心變量時，其模型預(yù)測效力并不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)既可以是陳舊的歷史數(shù)據(jù)，也可以是最近發(fā)生的數(shù)據(jù)。對于影視行業(yè)，由于受眾的興趣、品位、偏好往往是變化的，只有及時、動態(tài)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對于決策和營銷才有意義。這無疑對相關(guān)分析工作提出了挑戰(zhàn)。第二，數(shù)據(jù)分析必須考慮數(shù)據(jù)獲取的問題。很多數(shù)據(jù)獲取不易，或者根本無法獲取，即便是社交媒體也存在此類問題。第三，科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，由于數(shù)據(jù)量小，大數(shù)據(jù)在市場變化大、小眾電影和相關(guān)信息少時預(yù)測效力不佳，而市場表現(xiàn)成功的電影則預(yù)測效果較好，但這也意味著模型在最需要它們的時候卻失敗了。第四，數(shù)據(jù)會存在內(nèi)在的偏差，社交媒體并不能代表目標(biāo)的人口總體，而且不同的社交媒體群體特征不同。第五，測量指標(biāo)的內(nèi)涵不同，同樣是微博點贊，不同網(wǎng)民的理解并不相同。第六，數(shù)據(jù)來源、結(jié)構(gòu)和形式不同，整合起來困難很大。[13]國內(nèi)學(xué)者對于大數(shù)據(jù)的負(fù)面作用提出了新的視角，電影是一種藝術(shù)形式，有著內(nèi)在的審美要求，大數(shù)據(jù)作為市場分析工具過于強(qiáng)化商品性，以此為工具指導(dǎo)電影生產(chǎn)勢必會削弱電影的藝術(shù)性。[14]

三、建議和未來展望

（一）正確認(rèn)識電影產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，避免陷入誤區(qū)

大數(shù)據(jù)是認(rèn)識復(fù)雜世界的新思維和新手段，引發(fā)了社會經(jīng)濟(jì)變革。文化大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來，影視從業(yè)者必須要意識到大數(shù)據(jù)對于產(chǎn)業(yè)變革帶來的契機(jī)，重視、理解并努力運(yùn)用大數(shù)據(jù)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)已經(jīng)得到一定程度的應(yīng)用，未來發(fā)展更是值得期待?？梢灶A(yù)料，借助更為先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集工具、分析工具以及更為廣泛、共享的數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)在電影產(chǎn)業(yè)中的價值會得到進(jìn)一步提升。

人類社會和自然世界一樣都是極端復(fù)雜的。和自然科學(xué)相比，社會科學(xué)的觀察、測量和分析工具準(zhǔn)確性及客觀性還不夠理想。近幾年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用取得了很多喜人的成果，各行各業(yè)均表現(xiàn)出了對于大數(shù)據(jù)的興趣，但我們?nèi)匀灰庾R到大數(shù)據(jù)不是萬能的，存在很多需要完善的地方。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種定量分析技術(shù)，具有量化的局限，比如在深入理解社會現(xiàn)象方面就顯得力不從心。另外，在數(shù)據(jù)決策方面要警惕出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)傲慢”思維，即認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和分析方法，而并非僅僅是后者的補(bǔ)充。事實上，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)還處在不斷完善的過程之中，在電影領(lǐng)域的應(yīng)用探索還不充分，相關(guān)技術(shù)方法本身存在著固有的缺陷。影視行業(yè)要重視大數(shù)據(jù)帶來的契機(jī)，妥善利用大數(shù)據(jù)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和電影業(yè)的深度融合。而另一方面，相關(guān)研究者和從業(yè)者要具備一定的專業(yè)素養(yǎng)，從源頭理解相關(guān)技術(shù)的基本概念、原理和應(yīng)用，建立真正的大數(shù)據(jù)理念、意識和思維，無論是產(chǎn)業(yè)實踐還是學(xué)術(shù)研究，均不能過分迷信大數(shù)據(jù)。

（二）妥善利用各種數(shù)據(jù)，重視企業(yè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)和建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟

影視公司應(yīng)該強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識，認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的機(jī)理和規(guī)律，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源建設(shè)和保護(hù)，重視對于產(chǎn)業(yè)鏈上各方面數(shù)據(jù)的收集、整理，形成內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。企業(yè)自主搭建大數(shù)據(jù)平臺要量力而行，一方面是投入較大而短時間內(nèi)難以獲益；另一方面，大數(shù)據(jù)發(fā)展速度日新月異，很有可能錯失先進(jìn)技術(shù)跟不上形勢發(fā)展。除了自己搭建平臺，對于企業(yè)來說，還有另外一種方式就是直接與專業(yè)大數(shù)據(jù)公司建立合作關(guān)系，并積極展開與海外影視公司、數(shù)據(jù)公司的交流學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、來源多樣、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不統(tǒng)一，存在著共享困難和整合困難的問題。結(jié)合我國國情，由政府力量牽頭組織，打通數(shù)字鏈條是當(dāng)務(wù)之急。浙江、北京目前已經(jīng)搭建了成熟的文化產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，成功構(gòu)建了信息共享服務(wù)平臺以及互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系。電影產(chǎn)業(yè)也期待具有廣泛覆蓋范圍，能夠連接多方參與主體的專業(yè)大數(shù)據(jù)平臺出現(xiàn)。通過大數(shù)據(jù)平臺，在制度框架下收集、共享、使用大電影產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。

（三）謹(jǐn)慎對待以受眾為中心的電影生產(chǎn)和營銷思維

大數(shù)據(jù)在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用呈現(xiàn)出一種受眾中心論的價值取向。所謂受眾中心論指的是文化生產(chǎn)、經(jīng)營活動以受眾為中心，其他要素均圍繞受眾展開的思維。經(jīng)營者在收集和報告來自受眾的可量化的、準(zhǔn)確的、即時的反饋時，受眾在某種程度上傳達(dá)了他們想要的信息，大數(shù)據(jù)思維為經(jīng)營者提供了以受眾為中心內(nèi)容生產(chǎn)和營銷的決策可能性。大數(shù)據(jù)時代的電影生產(chǎn)囊括從項目立項、劇本創(chuàng)作到演員陣容選擇。大數(shù)據(jù)營銷方式融合傳統(tǒng)電影營銷和社交媒體營銷，通過量化受眾和改善營銷策略并制定精確的排片策略。從積極的角度看，大數(shù)據(jù)幾乎可以應(yīng)用于電影產(chǎn)業(yè)鏈的全部環(huán)節(jié)，但依托于數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作和經(jīng)營思路卻未必能夠保證作品質(zhì)量，以受眾為中心常常讓電影陷入娛樂化的陷阱。電影作為藝術(shù)產(chǎn)品，不能過分迎合受眾需求而犧牲藝術(shù)品質(zhì)，需要在市場效益和社會效益兩個方面取得平衡。

注釋：

[1]張引，陳敏，廖小飛.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J].計算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（S2）：216-233.

[2]游士兵，徐小婷.統(tǒng)計學(xué)方法的發(fā)展及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計與決策，2020（04）：31-35.

[3]Simon， F. M.， & Schroeder， R. （2020）. Big data goes to Hollywood：The emergence of big data as a tool in the American film industry. Second international handbook of internet research，549-567.

[4]郭強(qiáng)，許妍.淺析影視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景及案例[J].中國電影市場，2019（07）：7-12.

[5]郝燁.智能時代的電影評估與決策體系——價值鏈重構(gòu)下的導(dǎo)向轉(zhuǎn)型[J].編輯學(xué)刊，2022（02）：42-48.

[6]范志忠，汪夢菲.大數(shù)據(jù)視角下影視工業(yè)創(chuàng)意評估與生產(chǎn)[J].東岳論叢，2023，44（07）：37-44.

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[8]方浩，馬雅，楊流，張銳.基于扎根理論的影視大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型研究[J].聲屏世界，2019（05）：11-14.

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[10]黨雷.影視評估大數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用與示范 [J].人文天下，2019（17）：2-6.

[11]王曉通.大數(shù)據(jù)背景下電影智能推送的“算法”實現(xiàn)及其潛在問題[J].當(dāng)代電影，2019（05）：64-70.

[12]Calude C S， Longo G. The Deluge of Spurious Correlations in Big Data [J]. Foundations of Science， 2017，22（3）：1-18.

[13]Simon， F. M.， & Schroeder， R. Big data goes to Hollywood： The emergence of big data as a tool in the American film industry [M].Second international handbook of internet research， Springer： 549-567.

[14]時繼超.論大數(shù)據(jù)在電影產(chǎn)業(yè)中的作用[J].中國電影市場，2017（12）：19-21，18.

（作者：蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院副教授，博士，新聞系副主任）

責(zé)編：周蕾