[關(guān)鍵詞] 技術(shù)專利；隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)；空間杜賓模型

[摘 要] 黨的二十屆三中全會提出“提升國家創(chuàng)新體系整體效能”“完善實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略機制，推動京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等地區(qū)更好發(fā)揮高質(zhì)量發(fā)展動力源作用”。為充分利用三大引擎區(qū)的創(chuàng)新效率溢出效應(yīng)，需著力提升國家創(chuàng)新體系的整體效能。利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和空間計量模型，定量測度和研究三大引擎區(qū)科技創(chuàng)新效率和主要影響因素，可為我國科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新資源的配置優(yōu)化提供參考。結(jié)果顯示：黨的十八大以來，三大引擎區(qū)科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)整體上升趨勢，但區(qū)域集聚程度放緩，粵港澳大灣區(qū)平均科技創(chuàng)新效率最高，京津冀地區(qū)的增速最快，長三角地區(qū)的空間集聚趨勢最明顯。進一步分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)際、區(qū)內(nèi)合作仍不通暢、對高素質(zhì)勞動力的使用未能形成合力、企業(yè)創(chuàng)新主體的作用尚未完全發(fā)揮，對三大引擎區(qū)科技創(chuàng)新效率提升形成掣肘。

[中圖分類號]F 1 2 4.3[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2 0 9 5 - 5 1 7 0（ 2 0 2 4） 0 5 - 0 0 9 0 - 0 8

[作者簡介]楊皓森，男，四川南充人，國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部助理研究員；傅娟，女，新疆昌吉人，國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部副研究員；耿德偉，男，江蘇徐州人，國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部副研究員。

一、引言

科技創(chuàng)新效率的提升有利于促進經(jīng)濟發(fā)展〔1〕，有效地提升創(chuàng)新效率對我國的經(jīng)濟發(fā)展有重要作用。近年來，我國科技創(chuàng)新取得了長足的發(fā)展，專利數(shù)量作為衡量一個國家科技創(chuàng)新水平的重要標(biāo)志， 2 0 1 2年以來我國專利數(shù)量快速增長， 2 0 2 3年達(dá)到3. 4萬項，是2 0 1 2年的2倍，但在核心專利或高價值專利的數(shù)量和質(zhì)量上與國際先進水平仍存在較大差距， 2 0 2 3年，我國專利價值在百萬美元以上的專利數(shù)量為1 3 3項，僅為美國的2 0.9%、日本的1 0.8%。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅持把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，推動提升國家創(chuàng)新體系整體效能。此外，由于我國教育、人才、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地域分布不同導(dǎo)致創(chuàng)新效率存在差異〔1〕，發(fā)揮好區(qū)域之間的創(chuàng)新協(xié)同作用，尤其是主要經(jīng)濟區(qū)域在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”和“示范區(qū)”作用，有利于促進整體創(chuàng)新效能的大幅提升。京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)作為我國經(jīng)濟的三大引擎區(qū)域，也是人才教育和科技創(chuàng)新的排頭兵，智慧芽專利數(shù)據(jù)顯示，黨的十八大以來，三大經(jīng)濟引擎區(qū)的專利技術(shù)數(shù)量大幅上升， 2 0 2 3年達(dá)到2 0 6.5萬項，是2 0 1 2年的2. 9倍，占全國總數(shù)的3 7.8%。三大引擎區(qū)的科技創(chuàng)新效能事關(guān)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實施和創(chuàng)新型國家的建設(shè)，充分發(fā)揮三大經(jīng)濟引擎區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動作用，是提升國家創(chuàng)新整體效能的重要舉措。黨的二十屆三中全會明確提出要完善實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略機制，推動京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等地區(qū)更好發(fā)揮高質(zhì)量發(fā)展動力源作用。

二、文獻(xiàn)綜述

創(chuàng)新效率是一個反映創(chuàng)新行為過程中投入產(chǎn)出水平的指標(biāo)，通常用來衡量一個地區(qū)科技創(chuàng)新水平的重要標(biāo)志。目前創(chuàng)新效率主流的測算方法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（ D E A）和隨機前沿分析方法（ S F A）。其中， D E A方法無需設(shè)定精準(zhǔn)的函數(shù)形式，從而避免了因主觀性導(dǎo)致的系數(shù)誤判，適用于多投入、多產(chǎn)出的研究課題。如有研究利用D E A構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)體系測算了我國省級創(chuàng)新效率〔2〕；也有研究采用超效率D E A模型測算了長江經(jīng)濟帶1 1市的科技創(chuàng)新效率，但因其忽略了隨機誤差的影響，可能降低結(jié)果的準(zhǔn)確性〔3〕。與D E A相比， S F A最大優(yōu)點是考慮了隨機因素對產(chǎn)出的影響，且不容易受樣本中異常點的影響，結(jié)果更為穩(wěn)定。同時， S F A將產(chǎn)出分解為生產(chǎn)函數(shù)、隨機因素和技術(shù)無效率三部分，在區(qū)域創(chuàng)新效率測算完成后，可以將技術(shù)無效率部分表示為影響因素繼續(xù)進行因素分析，更為適用于效率影響因素的課題〔4〕。近年來，越來越多的學(xué)者開始使用S F A方法對區(qū)域創(chuàng)新效率進行測算，如基于S F A測算了2 0 0 0-2 0 1 1年間我國3 0個省的區(qū)域創(chuàng)新效率〔5〕，以及同樣使用S F A測度了2 0 0 1-2 0 1 5年五大城市群的創(chuàng)新效率〔1〕。

在動因分析上，創(chuàng)新活動受到的影響因素來自不同方面，主要包括高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模、高水平勞動力數(shù)量等內(nèi)部環(huán)境因素，以及經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度、外商投資水平、協(xié)同創(chuàng)新效果等外部環(huán)境因素。一是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能有效促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。例如，通過對2 0 0 1—2 0 1 5年中國東部沿海五大城市群的創(chuàng)新效率進行測度，結(jié)果表明，經(jīng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城市群創(chuàng)新效率有直接作用〔2〕；基于2 0 0 5-2 0 1 6年中國省級面板數(shù)據(jù)采用空間計量模型分析發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新效率之間存在明顯空間正相關(guān)〔3〕。二是高水平勞動力能夠促進創(chuàng)新效率的提高。例如，有研究指出人力資本的等級越高其對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響越積極〔4〕；也有研究采用因子分析方法對我國的3 1個省、自治區(qū)、直轄市的區(qū)域人力資本進行整體評價，發(fā)現(xiàn)區(qū)域人力資本的聚集程度與創(chuàng)新效率的高低呈現(xiàn)空間分布的一致性〔5〕；通過構(gòu)建面板隨機前沿模型測度了我國各地區(qū)的創(chuàng)新效率，結(jié)果表明，人力資本與創(chuàng)新效率顯著正相關(guān)〔6〕。三是經(jīng)濟發(fā)展水平能夠為創(chuàng)新效率的提高提供動力。例如，研究發(fā)現(xiàn)了2 0 1 6—2 0 2 1年我國東部地區(qū)整體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合水平與區(qū)域創(chuàng)新效率達(dá)到高度耦合〔7〕；也有研究基于P C A-S E-D E A理論的組合模型分析認(rèn)為，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是促進提升長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新效率的重要影響因素〔8〕。四是政府支持力度能夠有效促進創(chuàng)新效率的提升。例如，有研究基于隨機前沿分析法考察了政府補貼在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)效率中具有的顯著正向影響，以及稅收優(yōu)惠對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化效率的顯著提升〔9〕；也有研究發(fā)現(xiàn)，政府參與區(qū)域創(chuàng)新活動能夠有效提升區(qū)域創(chuàng)新效率〔1 0〕。五是外商直接投資的技術(shù)外溢效應(yīng)尚未達(dá)成一致結(jié)論。例如，有研究采用空間面板模型考察了2 0 0 0-2 0 1 4年間外商直接投資對我國省級創(chuàng)新效率的作用，發(fā)現(xiàn)外商直接投資能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率，但這一作用存在區(qū)域異質(zhì)性〔1〕；也有研究分析外商直接投資對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響需綜合考慮其進入速度和規(guī)模存量，且規(guī)模存量負(fù)向影響區(qū)域創(chuàng)新效率〔2〕，通過中介效應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)外商直接投資對創(chuàng)新各階段效率的提升作用不顯著〔3〕。

已有研究主要針對省級層面的創(chuàng)新效率進行研究，尚未對三大引擎區(qū)進行有針對性的分析。此外，在空間矩陣的設(shè)置方面主要采取臨近矩陣和經(jīng)濟距離矩陣，沒有充分反映科技創(chuàng)新的協(xié)同作用。本文針對三大引擎區(qū)地市層面的創(chuàng)新效率進行測算，并且在空間分析中構(gòu)造專利合作權(quán)重矩陣，增強空間分析的解釋力度。

三、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本研究選取2 0 1 2年-2 0 2 2年，京津冀、長三角和粵港澳共計5 1個城市的RD內(nèi)部經(jīng)費支出，人員全時當(dāng)量和專利申請授權(quán)數(shù)量，作為計算創(chuàng)新效率的變量。在動因分析上，創(chuàng)新活動受到的影響因素來自不同方面，主要包括高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模、高水平勞動力數(shù)量等內(nèi)部環(huán)境因素，以及經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度、外商投資水平、協(xié)同創(chuàng)新效果等外部環(huán)境因素。具體而言，選取燈光數(shù)據(jù)代表經(jīng)濟發(fā)展水平，以財政支出中科學(xué)技術(shù)支出占比表征政府支持水平，以國家高新區(qū)企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量代表勞動力素質(zhì)，以國家高新區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量代表高技術(shù)企業(yè)規(guī)模，以跨境并購金額為外商投資水平。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，各省統(tǒng)計年鑒，以及四象科技夜間燈光數(shù)據(jù)、智慧芽專利數(shù)據(jù)、全球跨境投資數(shù)據(jù)、企查查工商信息數(shù)據(jù)等多源大數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

1.隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型

為了考察創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建了三個空間權(quán)重矩陣：一是地理臨近權(quán)重矩陣，用來衡量兩個城市在地理是否相鄰的矩陣，其元素w為1代表兩個城市地理相鄰，為0則代表兩個城市不相鄰；二是經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，其元素w為兩個城市人均G D P差值的絕對值倒數(shù)， w越大說明城市間經(jīng)濟發(fā)展水平的差距越??；三是專利合作權(quán)重矩陣，其元素w代表同時擁有兩個城市發(fā)明人的專利數(shù)量。

四、實證結(jié)果與討論

（一）三大經(jīng)濟引擎區(qū)創(chuàng)新效率時空演化特征

從時間維度看，科技創(chuàng)新效率整體呈顯著上升態(tài)勢。利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測算各地區(qū)科技創(chuàng)新效率，結(jié)果顯示，三大經(jīng)濟引擎區(qū)5 1個城市的科技創(chuàng)新效率平均值從2 0 1 2年的0.2 3增長到2 0 2 2年的0.4 8，提升幅度達(dá)到1 0 8%，呈較快增長態(tài)勢。分區(qū)域看，科技創(chuàng)新效率的區(qū)域間差距明顯，粵港澳大灣區(qū)效率最高、京津冀地區(qū)增長最快。粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新效率一直處在領(lǐng)先地位，且保持穩(wěn)定增長勢頭， 2 0 2 2年科技創(chuàng)新效率為0.5 7，較2 0 1 2年增長8 5%，其中，廣州、深圳科技創(chuàng)新效率較高；長三角地區(qū)科技創(chuàng)新效率均值僅次于粵港澳大灣區(qū)， 2 0 2 2年達(dá)到0. 4 7，較2 0 1 2年增長1 2 3%，其中，合肥、杭州、上?？萍紕?chuàng)新效率較高；京津冀地區(qū)科技創(chuàng)新效率均值的增速最快， 2 0 2 2年達(dá)到0.4 1，較2 0 1 2年增長1 3 2%，其中，北京、天津、石家莊科技創(chuàng)新效率較高。

從空間維度看，科技創(chuàng)新效率的空間集聚趨勢有所放緩。通過測算創(chuàng)新效率的莫蘭指數(shù)來反映空間集聚程度的變化趨勢，結(jié)果顯示， 2 0 1 2-2 0 1 6年指數(shù)穩(wěn)定在0. 3 1， 2 0 1 7年開始，指數(shù)從0.3 1快速上升至2 0 2 0年的0.3 9，此后受疫情因素影響，科技創(chuàng)新效率的空間集聚趨勢出現(xiàn)了緩慢的下降， 2 0 2 2年回落至0. 3 6。分區(qū)域看，三大經(jīng)濟引擎區(qū)內(nèi)科技創(chuàng)新效率空間集聚效果迥異。京津冀地區(qū)科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)北京一城突出，天津和河北各城市與之相比差距較大，區(qū)域內(nèi)1 3個城市之間沒有形成明顯的空間集聚效應(yīng)，北京對京津冀地區(qū)整體科技創(chuàng)新效率提升帶動作用不明顯；長三角地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的集聚趨勢，上海、杭州、合肥等科技創(chuàng)新效率較高的城市對區(qū)域內(nèi)其他城市的科技創(chuàng)新效率提升產(chǎn)生了明顯的帶動作用；粵港澳大灣區(qū)1 1個城市在科技創(chuàng)新效率提升方面沒有明顯的相互促進，科技創(chuàng)新效率較高的深圳形成的創(chuàng)新成果對廣東省內(nèi)其他城市的帶動不明顯，但對港澳兩地有積極影響。

（二）三大經(jīng)濟引擎區(qū)創(chuàng)新效率影響因素及空間溢出效應(yīng)分析

通過空間杜賓模型分析上述主要因素對創(chuàng)新效率的影響發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平、高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模均對創(chuàng)新效率呈現(xiàn)顯著促進作用，外商投資水平無顯著作用。同時，值得注意的是，高水平勞動力數(shù)量、政府支持力度和協(xié)同創(chuàng)新效果對創(chuàng)新效率造成直接或間接的不利影響，亟需政策進一步發(fā)力破解三大掣肘，具體來看：

一是經(jīng)濟發(fā)展水平的引領(lǐng)作用能夠提升創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)。在三種空間權(quán)重矩陣下，經(jīng)濟發(fā)展對本地和周邊地區(qū)的創(chuàng)新效率提升均呈現(xiàn)顯著的積極作用，經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)擁有充足的資金、人才、市場和技術(shù)轉(zhuǎn)化的優(yōu)勢，能夠促進創(chuàng)新效率的提高。同時，本城市的經(jīng)濟發(fā)展也會帶動周邊地區(qū)的發(fā)展，從而激勵周邊城市加大創(chuàng)新研發(fā)的投入和提高創(chuàng)新效率。

二是高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模對本地城市和臨近城市創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響。高新技術(shù)企業(yè)代表著最先進的生產(chǎn)力以及生產(chǎn)效率，其數(shù)量能夠反映當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新能力。數(shù)據(jù)顯示， 2 0 2 3年三大引擎區(qū)的國家高新區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量為7. 3萬家，是2 0 1 4年的5. 3倍，其中，京津冀、長三角、粵港澳地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量為2.2、3. 5、1. 6萬家，是2 0 1 4年的2.8倍、9.6倍、7.2倍。通過測算高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量對創(chuàng)新效率的空間作用發(fā)現(xiàn)，三大引擎區(qū)內(nèi)城市的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量對當(dāng)?shù)丶芭R近城市的創(chuàng)新效率呈顯著的積極影響。高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模能夠促進當(dāng)?shù)氐母偁幣c合作、創(chuàng)新資源與共享，激發(fā)創(chuàng)新動力，降低創(chuàng)新成本，加快知識的擴散和溢出，從而提高創(chuàng)新資源的配置效率，為技術(shù)創(chuàng)新的快速增長提供幫助。

三是外商投資水平對創(chuàng)新效率沒有顯著的影響。外商投資在三種空間權(quán)重矩陣下都未顯示出對本地和周圍城市創(chuàng)新效率的顯著影響。一般來說，外商投資在彌補地區(qū)研發(fā)資金投入不足的同時，還能夠帶來先進的技術(shù)、管理經(jīng)驗和人才等正外部性，從而促進企業(yè)創(chuàng)新效率的有效提高。但是從研究結(jié)果來看，外商投資對創(chuàng)新效率的提升未起到顯著作用。其原因可能是，長期以來以勞動密集型制造業(yè)為主的外商投資對區(qū)域的溢出效應(yīng)日益減弱，而且，在區(qū)域競爭的壓力下，城市之間對外商直接投資存在盲目引進的現(xiàn)象，本地城市外商投資的增加更刺激了周圍城市對外商直接投資規(guī)模的重視和對其質(zhì)量的忽視，因此創(chuàng)新效率也沒有得到提升。

四是三大引擎區(qū)科技創(chuàng)新合作的“鐵三角”不牢固，區(qū)際、區(qū)內(nèi)合作均不通暢。專利大數(shù)據(jù)分析顯示，十八大以來三大引擎區(qū)共同合作署名的專利數(shù)量為2 4. 8萬項，僅占三大引擎區(qū)專利總數(shù)的2.4%，其中， 2 0 2 3年共同署名的專利占比為2. 5%，較2 0 1 2年僅提高0.4個百分點。從區(qū)域間專利合作情況看，京津冀與長三角合作專利數(shù)量為1.9萬項、長三角與粵港澳大灣區(qū)合作專利數(shù)量為4.9萬項、京津冀與粵港澳大灣區(qū)合作專利數(shù)量為1.0萬項，可見京津冀與粵港澳大灣區(qū)在專利合作方面還有較大的提升空間。從各區(qū)域內(nèi)城市間專利合作情況看，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市間合作專利數(shù)量分別為每萬人0.3、8.2和4.1項，可見京津冀、粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市間在創(chuàng)新方面的合作還有提升空間。同時發(fā)現(xiàn)，長三角無論是在區(qū)域間還是區(qū)域內(nèi)各城市間創(chuàng)新合作力度均最大，在國家創(chuàng)新整體效能提升中占主導(dǎo)作用，后續(xù)應(yīng)持續(xù)發(fā)力，保持與其他區(qū)域的創(chuàng)新合作力度，發(fā)揮持續(xù)帶動作用。

五是城市之間對高素質(zhì)勞動力的使用未能形成合力，“馬太效應(yīng)”凸顯。高新技術(shù)企業(yè)是科技創(chuàng)新的生力軍。數(shù)據(jù)顯示， 2 0 2 3年三大引擎區(qū)內(nèi)國家高新區(qū)企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量為1 2 8 3.7萬人，較2 0 1 4年上升9 0. 2%，其中，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)內(nèi)國家高新區(qū)企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量分別為3 4 8.6、5 8 3.0、3 5 5.0萬人，較2 0 1 4年分別上升3 8.9%、1 3 4.5%、1 0 0.4%，高素質(zhì)勞動力規(guī)模的擴張為區(qū)域創(chuàng)新效率提升提供了不竭動力，勞動者素質(zhì)越高，對創(chuàng)新資源的使用和對先進技術(shù)的消化吸收、再創(chuàng)造能力就越高，創(chuàng)新效率也就能夠得到顯著提升。但測算發(fā)現(xiàn)，三大引擎區(qū)內(nèi)各城市的國家高新區(qū)企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量每增加百分之一，科技創(chuàng)新效率增加0.2%，相鄰城市減少0.1%，說明高素質(zhì)勞動力僅對當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新效率有正向作用，但對相鄰城市科技創(chuàng)新效率卻有抑制作用。究其原因，區(qū)域效率較高的城市往往提供的生活、就業(yè)、醫(yī)療、教育等更為優(yōu)越，也容易吸引高素質(zhì)勞動力集聚。高素質(zhì)勞動力在提高當(dāng)?shù)貏?chuàng)新效率的同時，也增加了相應(yīng)勞動力的成本，其他城市在資金約束的情況下，很難再招到高素質(zhì)勞動力，從而導(dǎo)致不同城市之間技術(shù)差距拉大，創(chuàng)新效率低的相鄰城市更加難以提高創(chuàng)新效率。

六是地方政府之間競爭激烈將“杠桿效應(yīng)”變?yōu)椤皳頂D效應(yīng)”，企業(yè)創(chuàng)新主體的作用尚未完全發(fā)揮。測算結(jié)果顯示，在科學(xué)技術(shù)方面的政府資金投入對三大引擎區(qū)的科技創(chuàng)新效率雖產(chǎn)生積極影響但并不明顯，財政支出中科學(xué)技術(shù)支出占比每增加1個百分點，科技創(chuàng)新效率增加0.0 1%，即政府資金支持對三大引擎區(qū)企業(yè)創(chuàng)新活動的“杠桿效應(yīng)”并不顯著。理論上，政府資金投入能夠通過“杠桿效應(yīng)”促進企業(yè)開展技術(shù)研發(fā)活動，但是同時可能讓企業(yè)滋生“等靠要”的思想而削弱其對研發(fā)創(chuàng)新的主動性和積極性。同時，測算結(jié)果也顯示，本地城市的政府資助對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展相似的城市科技創(chuàng)新效率有顯著的負(fù)面作用，這一結(jié)果同樣可以用負(fù)面“示范效應(yīng)”來予以解釋：政府加大對創(chuàng)新研發(fā)的支持，會刺激與其有競爭關(guān)系的城市也加大對研發(fā)活動的支持力度，從而“擠出”更有效率的企業(yè)資金，從而抑制科技創(chuàng)新效率的提高。

五、政策建議

一是加強區(qū)域科技創(chuàng)新效率提升的頂層設(shè)計，深化區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同作用。完善各地區(qū)創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈進行分工協(xié)作，提高科研成果的互補性，避免閉門造車以及低效率同質(zhì)性研發(fā)現(xiàn)象造成的創(chuàng)新資源浪費；加快統(tǒng)一大市場建設(shè)，打破區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新壁壘，推進科創(chuàng)資源在區(qū)域內(nèi)自由流動和優(yōu)化配置，充分利用自身和周邊的資源進行創(chuàng)新要素整合；加強科學(xué)實驗室的共建和大科學(xué)裝置的跨區(qū)域共享，聚焦國家重大需求和重點領(lǐng)域“卡脖子”問題，快速戰(zhàn)略響應(yīng)，迅速統(tǒng)籌科技資源，開展跨領(lǐng)域、大協(xié)作、高強度的原始創(chuàng)新，形成體系化創(chuàng)新能力。

二是為高水平人才的吸引和集聚保駕護航，加強區(qū)域間人才交流。堅持以科技人才和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才集聚為導(dǎo)向，加強人才就業(yè)、戶籍、社保等配套措施的優(yōu)惠政策力度，設(shè)立獎學(xué)金、跨國跨學(xué)科研究中心等吸引科研人員開展協(xié)同研究，將高技術(shù)人才的引進、培養(yǎng)、開發(fā)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系起來，形成優(yōu)秀人才的集聚優(yōu)勢；加強區(qū)域間的人才交流和互動，健全科技人才流動市場機制，建立科技人才流動改革先行試點，探索建立區(qū)域間人才協(xié)同發(fā)展促進機構(gòu)，暢通人才流通渠道，通過區(qū)域間研發(fā)人員的往來與技術(shù)研發(fā)合作，促進技術(shù)的傳遞和傳播，形成技術(shù)互補效應(yīng)。

三是強化企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主體作用，激發(fā)企業(yè)科技創(chuàng)新內(nèi)生動力。加快完善社會主義市場經(jīng)濟體制，以企業(yè)為主體構(gòu)建上下游緊密合作的創(chuàng)新聯(lián)合體，促進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，引導(dǎo)創(chuàng)新要素配置向企業(yè)聚集，激發(fā)企業(yè)科技創(chuàng)新內(nèi)生動力；不斷完善產(chǎn)權(quán)保護、投資風(fēng)險分散承擔(dān)等容錯和激勵機制，以降低企業(yè)試錯成本，穩(wěn)定企業(yè)在通過研究開發(fā)謀求創(chuàng)新時對投資回報率、機會成本和最大化利潤的預(yù)期；鼓勵科技領(lǐng)軍企業(yè)參與科技創(chuàng)新規(guī)劃等重大決策，充分發(fā)揮企業(yè)作為科技創(chuàng)新出題人作用，緊密結(jié)合科技供給與產(chǎn)業(yè)科技需求，從需求端牽引推動科技成果的產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化。

[責(zé)任編輯：董晗旭]

〔1〕 黃寰、唐曉、袁廣：《區(qū)域創(chuàng)新效率對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響研究》，《資源開發(fā)與市場》， 2 0 2 3年第4期。

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〔1〕李政、楊思瑩、何彬：《F D I抑制還是提升了中國區(qū)域創(chuàng)新效率？———基于省際空間面板模型的分析》，《經(jīng)濟管理》， 2 0 1 7年第4期。

〔2〕龔新蜀、李永翠：《外商直接投資進入速度、規(guī)模存量與區(qū)域創(chuàng)新效率———基于面板門檻模型的實證分析》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》， 2 0 1 9年第1 0期。

〔3〕趙增耀、周晶晶、沈能：《金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新效率影響的實證研究———基于開放度的中介效應(yīng)》，《科學(xué)學(xué)研究》， 2 0 1 6年第9期。