摘" 要：淘寶村作為極具中國特色的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)，不論是在脫貧攻堅還是鄉(xiāng)村振興等方面都顯現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢?；趶V東省2013-2021年淘寶村空間數(shù)據(jù)，運用GeoDa等空間數(shù)據(jù)分析工具，分析廣東省淘寶村時空分布特征以及影響因素。分析結(jié)果表明：（1）廣東省淘寶村數(shù)量快速增長，多集中分布于珠江三角洲地區(qū)和粵東地區(qū)，大致呈現(xiàn)東南多，西北少的分布特征；（2）縣域間淘寶村關聯(lián)度不斷提高，空間分布呈現(xiàn)集聚的趨勢，且集聚度不斷增加，空間結(jié)構(gòu)也向多核心式、蔓延擴散式發(fā)展；（3）淘寶村的快速發(fā)展受到區(qū)位因素、政策因素、經(jīng)濟因素和社會環(huán)境因素等多方面因素的綜合影響。

關鍵詞：淘寶村；農(nóng)村電商；空間分布

中圖分類號：F327" 文獻標識碼：A

DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.02.021文章編號：2096-7330（2024）02-0147-08

收稿日期：2023-08-23

通信作者：李峙，博士，南寧師范大學副教授，lizhi@nnnu.edu.cn。

0" 引言

淘寶村作為農(nóng)村電子商務產(chǎn)業(yè)在時空上集聚的產(chǎn)物，其形成和發(fā)展恰好是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的最好踐行。根據(jù)阿里研究院［1］給出的標準，淘寶村的認定需要滿足3個條件：（1）經(jīng)營場所在農(nóng)村地區(qū)，以行政村為單元；（2）電子商務年交易額達到1 000萬元以上；（3）村內(nèi)活躍網(wǎng)店數(shù)量達到100家，或者網(wǎng)店數(shù)量達到當?shù)丶彝魯?shù)的10%以上。據(jù)阿里研究院統(tǒng)計，中國淘寶村由2013年的20個增長到2020年的5 425個，并且涵蓋了全國49％的貧困縣。廣東省最早的兩個“淘寶村”出現(xiàn)于2013年，揭陽市錫場鎮(zhèn)軍埔村和廣州市番禺區(qū)南村鎮(zhèn)里仁洞村兩個村以服裝產(chǎn)業(yè)興起。自此開始，“淘寶村”數(shù)量呈爆炸式增長，截至2021年底，廣東省內(nèi)符合認定標準的淘寶村數(shù)量達到1 322個，九年的時間里增長661倍，廣東省農(nóng)村電商迎來發(fā)展的高潮。

國內(nèi)學者對淘寶村的研究主要從2種空間尺度進行：

（1）微觀上研究淘寶村內(nèi)部的發(fā)展模式、成因機制、管理方式和問題策略探究等。如李育林［2］揭示了地方政府在軍埔村電商發(fā)展中的職能作用；張耀輝［3］以軍埔村為例探究專業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的機制和障礙；羅谷松［4］則以里仁洞村為研究對象對淘寶村產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)進行研究并發(fā)現(xiàn)了淘寶村發(fā)展的局限性。（2）宏觀上研究某一區(qū)域內(nèi)淘寶村的時空特征。房俊峰［5］從區(qū)域分布等多方面分析我國淘寶村發(fā)展特征以及農(nóng)村電商的機遇與挑戰(zhàn)；朱邦耀等［6］運用空間分析方法探究了國內(nèi)淘寶村分布格局和影響因素并大膽推測了淘寶村未來的發(fā)展特征；彭紅艷［7］則綜合多種方法對國內(nèi)淘寶村“增長消失”的時空特征和影響因素進行分析。

本研究從動態(tài)變化的視角，運用核密度分析和空間自相關分析，對廣東省淘寶村時空分布進行多方面綜合分析，以期探尋廣東省農(nóng)村電商發(fā)展的新契機。

1" 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1" 數(shù)據(jù)來源

選取2013—2021年阿里研究院發(fā)布的《中國淘寶村研究報告》中關于廣東省的淘寶村名錄，利用百度地圖API開發(fā)的地圖應用，批量拾取關于名單內(nèi)淘寶村的具體坐標，經(jīng)緯度坐標均以村委會、街道辦事處等標志建筑為準。最后結(jié)合廣東省情數(shù)據(jù)庫［8］，構(gòu)建關于廣東省各市縣淘寶村地理數(shù)據(jù)庫。

1.2" 研究方法

1.2.1" 核密度分析法

核密度分析是用于計算要素在其周圍鄰域中的密度，可以反映出研究對象在空間上的集聚情況，核密度值越高，說明研究對象空間分布密度越高，反之越小。其計算公式為：

f（x）=1nh∑ni=1K（x-xih）

其中x-xi為估計點x到已知點xi的距離，h為搜索半徑，K為核函數(shù)。

1.2.2" 全局空間自相關分析

空間自相關分析可以發(fā)現(xiàn)廣東省淘寶村空間分布特征。采取廣東省縣域尺度，運用全局空間自相關分析淘寶村是否存在相關性分布的情況，并分析2013—2021年縣域尺度下的全局莫蘭指數(shù)（Global Moran′I）變化規(guī)律，來判斷淘寶村整體上的空間關聯(lián)性和差異性的變化。全局莫蘭指數(shù)（Global Moran′I）表達式為：

Global Moran′I=nS0∑ni=1∑nj=1wi，jzizj∑ni=1z2i

S0=∑ni=1∑nj=1wi，j

其中，zi是要素i的屬性與其平均值（xi-X）的偏差，wi，j是要素i和j之間的空間權(quán)重，n等于要素總和，S0是所有空間權(quán)重的聚合。Moran′I取值范圍為［-1，1］，大于零為正相關，其值越大空間相關性越明顯；小于零為負相關，其值越小空間差異越大；等于零表示隨機分布。

1.2.3" 局部空間自相關分析

通常情況，用全局莫蘭指數(shù)來判斷整體空間單元存在空間自相關性，只能得到空間是否出現(xiàn)集聚或者異常值，可進一步通過計算縣域尺度下局部莫蘭指數(shù)來判斷哪些縣區(qū)之間現(xiàn)了空間聚集規(guī)律。計算式為：

Ii=ziS20wi，jzj

當Ii＞0時，表示淘寶村數(shù)量較多（較少）的縣域在空間上具有集聚的特征，即高高（HH）或低低（LL）分布，當Ii＜0時，表示該區(qū)域與相鄰縣域淘寶村數(shù)量具有差異性，及高低（HL）或低高（LH）分布。

2" “淘寶村”的時空分布特征分析

2.1" 時間變化特征

初步發(fā)展階段。2013年，廣東省開始出現(xiàn)3個符合阿里研究院發(fā)布的評定標準的淘寶村，稍晚于江浙地區(qū)2009年首次出現(xiàn)淘寶村的時間。到2016年，數(shù)量已經(jīng)增長到262個。這一階段，廣東省淘寶村大量集中分布于廣州市、佛山市以及揭陽市和汕頭市等，其他地區(qū)零星分布。

穩(wěn)定發(fā)展階段。2017—2018年，廣東省淘寶村數(shù)量由411個增長到614個。東莞、惠州和中山等地市開始大量出現(xiàn)新增淘寶村，其他地市保持穩(wěn)定?；洷焙突浳鞯貐^(qū)淘寶村分布數(shù)量仍然極少。

快速發(fā)展階段。2019—2021年，廣東省淘寶村數(shù)量激增到1 322個，逐漸穩(wěn)定在佛山、廣州、東莞、汕頭和揭陽，并開始以5個地市為核心地區(qū)進入快速蔓延發(fā)展階段。其他地區(qū)淘寶村數(shù)量有少量增長，但仍然處于數(shù)量少、發(fā)展慢階段，如圖1所示。

2.2" 空間密度特征

利用核密度分析法，對2014—2021年的廣東省淘寶村點進行核密度分析，如圖2所示（審圖號：GS（2019）1822）。

由圖2可見，2014—2015年，廣東省淘寶村數(shù)量相對較少，集中分布于廣州市及揭陽市市區(qū)附近。2016—2017年，淘寶村分布主要有兩個核心，其中最主要核心位于廣州市越秀區(qū)，另一個核心位于揭陽市和汕頭市交界處的潮陽區(qū)、潮南區(qū)和普寧市；2017年起，廣東省淘寶村分布的核密度值逐漸增加，淘

寶村集聚程度增加，并開始東西向進行蔓延，珠三角地區(qū)向西側(cè)的東莞市、惠城區(qū)和惠陽區(qū)方向發(fā)展，而粵東地區(qū)的淘寶村也開始向東北方向的榕城區(qū)、澄海區(qū)發(fā)展；2018—2019年，東莞市逐漸形成新的核心，潮粵東地區(qū)的安區(qū)和湘橋區(qū)也發(fā)展為一個次核心。廣州市白云區(qū)也逐漸出現(xiàn)集聚的現(xiàn)象；2020—2021年，以廣州市越秀區(qū)和汕頭市潮陽區(qū)兩個地區(qū)為核心的淘寶分布村密度減弱，而東莞市和湘橋區(qū)為核心的地區(qū)淘寶村開始集聚，密度不斷增大；到2021年，已經(jīng)形成了以廣州市白云區(qū)、東莞市、揭陽市普寧市、潮州市潮安區(qū)為核心的分布特征。

2.3空間關聯(lián)分析

利用 GeoDa對2014—2021年縣域尺度的廣東省淘寶村做空間自相關分析（表2），結(jié)果表明廣東省縣域尺度“淘寶村”的Moran′s I均為正值，且 Z值顯著，表明其存在著正相關的空間自相關關系，即表示廣東省存在“淘寶村”數(shù)量較高縣域之間趨于集聚或者“淘寶村”數(shù)量較低縣域之間趨于集聚的空間模式。

此外，通過分析2014—2021年廣東省縣域淘寶村數(shù)量Moran′s I指數(shù)的變化趨勢，2014—2017年，Moran′s I 指數(shù)呈波動性上升，從0.009上升到0.161;2017—2019年，縣域淘寶村數(shù)量Moran′s I指數(shù)有明顯的下降，從2017年的0.161降低到2019年的0.107； 2019—2021 年，Moran′s I 指數(shù)勻速上升至 0.143。這表明廣東省“淘寶村”分布空間關聯(lián)性增強，集聚地區(qū)鄰近性和外溢性增強。

為了進一步探討廣東省縣域淘寶村數(shù)量空間關聯(lián)的局部特征，因此與要對廣東省縣域淘寶村數(shù)量采用LISA分析（表3），以探討淘寶村數(shù)量局部縣域尺度的空間集聚特征。通過分析2014-2021年廣東省縣域尺度淘寶村數(shù)量分布的聚類類型可知，粵西地區(qū)長期保持為低低集聚（Low-Low），即粵西地區(qū)分布少量淘寶村且數(shù)量變化不明顯；粵北地區(qū)也由分布不顯著逐漸顯現(xiàn)低低集聚分布（Low-Low），表明粵北地區(qū)淘寶村數(shù)量從無到有，開始出現(xiàn)零星分布的淘寶村；粵東地區(qū)淘寶村時空演變相對穩(wěn)定，以普寧市為中心的揭西縣、揭東縣、陸豐市、惠來縣、潮南區(qū)、潮陽區(qū)為低高（Low-High）集聚或高高（High-High）集聚，淘寶村空間集聚明顯，并表現(xiàn)出逐漸加強的趨勢；珠三角地區(qū)變化比較復雜，其中，2014-2016年為淘寶村初始發(fā)展階段，表現(xiàn)出集聚分布的特征，以廣州市為中心出現(xiàn)低高（Low-High）和高高（High-High）集聚，2017-2021年，珠三角地區(qū)淘寶村的時空分布大致呈現(xiàn)高高（High-High）分布的特征，并且集聚程度持續(xù)加強，表明廣東省內(nèi)縣域尺度淘寶村數(shù)量分布出現(xiàn)極化現(xiàn)象，且其空間關聯(lián)性趨于穩(wěn)定。

3" 影響因素

通過對廣東省歷年淘寶村數(shù)據(jù)進行全面的分析，可以清晰地認識到，廣東省淘寶村主要分布于珠三角地區(qū)與粵東地區(qū)，并有在東南沿海地區(qū)逐漸形成“點-線-面”的分布趨勢。而在粵西地區(qū)和粵北地區(qū)，淘寶村的形成與發(fā)展長期處于停滯落后階段，這種“東南-西北”向的差異主要由區(qū)位因素、政策因素、社會經(jīng)濟因素、社會環(huán)境因素等多因素共同影響的。

區(qū)位因素對淘寶村的分布影響較大，一方面，淘寶村集中分布于珠三角地區(qū)和粵東地區(qū)，該區(qū)域地處沿海地區(qū)，成熟的倉儲系統(tǒng)以及通達的交通網(wǎng)絡等區(qū)位優(yōu)勢明顯，有利于電子產(chǎn)品、成衣、玩具等產(chǎn)業(yè)大規(guī)模的生產(chǎn)與銷售。另一方面，村莊與城市的距離影響了電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展的租金成本、勞動力成本、運輸成本及物流難度等。廣州市、中山市、汕頭市等大城市及特大城市周圍密布各類產(chǎn)業(yè)的淘寶村，這些村莊能夠就近承接制造業(yè)雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎，以及快遞物流和網(wǎng)絡鋪設等便利的基礎設施。

國家及地方政策法規(guī)對于地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有極其重大的影響。2016年，廣東省人民政府相繼印發(fā)了《廣東省促進農(nóng)村電子商務發(fā)展實施方案》和《廣東省大力發(fā)展電子商務加快培育經(jīng)濟新動力的實施方案》［10］等文件就起到了關鍵性作用。精準抓住“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“一帶一路”等契機，推進中山市和東莞市農(nóng)村電商的發(fā)展。2019年，在跨境電商方面，繼續(xù)推動廣州、深圳、珠海、東莞、汕頭和佛山等地零售進口試點地區(qū)，省扶貧開發(fā)領導小組印發(fā)《廣東省農(nóng)村電商精準扶貧工作方案》，建立省市縣三級聯(lián)動機制，建設了8個國家級電子商務進農(nóng)村綜合示范縣和25個省級電子商務進農(nóng)村綜合示范縣。在政府層面持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局，增強淘寶村的集聚優(yōu)勢。

廣東省淘寶村的空間分布與其所在市級的經(jīng)濟發(fā)展水平有著密切的聯(lián)系。結(jié)合2013-2021年廣東各市的農(nóng)村居民人均可支配收入以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比重與淘寶村數(shù)量分布比較分析可知。首先，農(nóng)村居民人均可支配收入相對較高的地區(qū)主要包括廣州、佛山、汕頭、惠州、東莞、中山等地區(qū)，是淘寶村分布數(shù)量最多的地區(qū)。其次，淘寶村的分布與地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重有著密切相關性，第二產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重最高的幾個地區(qū)包括佛山、東莞、惠州、中山、汕頭、潮州六市的淘寶村數(shù)量占全省的60%以上。經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)分布的相關聯(lián)具有一定的合理性，例如，惠州市作為珠江三角洲地區(qū)中心城市之一，其主要產(chǎn)業(yè)就是服裝產(chǎn)業(yè)、家具產(chǎn)業(yè)和電子信息制造業(yè)，這也是惠州市淘寶村的主要經(jīng)營商品。其雄厚的制造業(yè)基礎為淘寶村的發(fā)展就近提供了商品供給，極大地降低了商品獲取的成本。

社會環(huán)境的變化也是近幾年需要特別關注的方面。社會環(huán)境的變化是由多方面的原因促成的，受國內(nèi)國外發(fā)展格局對我國制造業(yè)的新要求，電商平臺和直播平臺的助推，尤其是人們的行為規(guī)范、生活方式和購買習慣的轉(zhuǎn)變等影響，廣東省淘寶村的數(shù)量、布局以及內(nèi)部的產(chǎn)品營銷也在不斷地適應一系列變化，淘寶村數(shù)量在急劇增長的同時，其集聚強度的不斷增加，以應對國內(nèi)外形勢的變化，同時也能更好地享受電商直播平臺的紅利。除此之外，各大電商平臺利用新媒體等營銷手段，向三四線城市下沉，搶占用戶的同時，廣東省各淘寶村銷售的各類價格便宜的農(nóng)副產(chǎn)品及日用產(chǎn)品恰好符合了這部分人群的消費理念和消費需求，實現(xiàn)供需對等，從而推動當?shù)靥詫毚宓膲汛蟆?/p>

4" 結(jié)論及建議

4.1" 結(jié)論

（1）2013—2021年，廣東省淘寶村數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢，大致可分為初步發(fā)展階段、穩(wěn)定發(fā)展階段以及快速發(fā)展階段，其中主要增長區(qū)集中分布于珠江三角洲地區(qū)和粵東地區(qū)，大致呈現(xiàn)東南多，西北少的分布狀態(tài)。

（2）縣域間淘寶村關聯(lián)度不斷提高，空間分布呈現(xiàn)集聚的趨勢，且集聚度不斷增加，同時，集聚區(qū)域由2013年的廣州市和揭陽市地區(qū)逐漸向東莞市以及潮州市等地區(qū)擴散，并且有形成新的核心區(qū)的趨勢?？臻g結(jié)構(gòu)向多核心式、蔓延擴散式發(fā)展。

（3）淘寶村的快速發(fā)展受到多種因素的綜合影響，其中，區(qū)位因素、政策因素、經(jīng)濟因素和社會環(huán)境因素等因素是推動廣東省淘寶村不斷演化的主要因素。

4.2" 建議

為了改善廣東省內(nèi)農(nóng)村電商發(fā)展的不均衡，結(jié)合廣東省實際，提出以下幾點建議：

（1）由“小而散”向“大而精”轉(zhuǎn)變，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，廣東省涉及農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的電商企業(yè)近4 000家，其中多數(shù)為中小微企業(yè)，尤其是粵西地區(qū)和粵北地區(qū)，“小而微”的情況最為突出。粵西地區(qū)是國內(nèi)重要的蔗糖、荔枝、香蕉、松香等生產(chǎn)基地，而粵北地區(qū)擁有優(yōu)良的沙田柚、貢柑等水果以及茶葉產(chǎn)品等，兩地自身優(yōu)勢明顯，擁有豐富的農(nóng)副產(chǎn)品及手工業(yè)產(chǎn)品。現(xiàn)階段應加快產(chǎn)業(yè)整合，“無形的手”和“有形的手”雙管齊下，淘汰一批或升級一批中小微農(nóng)村電商企業(yè)，組建規(guī)范化的大型農(nóng)村電商企業(yè)及專業(yè)合作社，并發(fā)揮龍頭企業(yè)及合作社的帶動作用。推動產(chǎn)業(yè)園的建設以促進產(chǎn)業(yè)集聚的作用，以原創(chuàng)品牌帶動上下游產(chǎn)業(yè)，做大的同時做精，形成企業(yè)發(fā)展、品牌壯大、農(nóng)民增收和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提高的良性循環(huán)。

（2）推動由政府主導向市場自發(fā)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大往往需要依靠政府主導，不論是在資金籌集、基礎設施建設，還是在產(chǎn)業(yè)扶持、人才培養(yǎng)等各個方面，政府的引領和主導作用明顯。珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢明顯，在市場和政府的雙重作用下，使得更多的農(nóng)民加入電商行業(yè)。相較而言，其他地區(qū)仍處在政府主導階段。電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對落后的地區(qū)政府部門應逐步引導社會資本參與、企業(yè)自主拓展、農(nóng)民積極參與，而政府的作用更多是轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)發(fā)展前期的引導，中后期的監(jiān)督。這樣才能更好地使農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈各個階段健康、快速發(fā)展，能夠做到在品牌建設、物流服務以及產(chǎn)品質(zhì)量等方面持續(xù)發(fā)力。

（3）人才引進與培養(yǎng)鄉(xiāng)賢精英齊頭并進。農(nóng)村地區(qū)引進人才難，留住人才更難。廣東省及各地市相繼出臺的各類人才引進政策，彌補了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才缺口，但仍然無法滿足農(nóng)村地區(qū)對人才需求。為了解決這一難題?？稍谵r(nóng)民中間選拔年輕、有較高文化、綜合素質(zhì)較高的以及擁有一定互聯(lián)網(wǎng)技能的人員進行有計劃培養(yǎng)。首先，培養(yǎng)農(nóng)民接受新事物的思維，鼓勵農(nóng)民積極走出去，參加各類電商活動，學習珠三角地區(qū)淘寶村成功經(jīng)驗，從而培養(yǎng)更多的農(nóng)民的電商意識；其次，要深入挖掘農(nóng)村已有的人才優(yōu)勢，充分把握鄉(xiāng)土專家和手工藝人等在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和手工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)驗，尤其是粵北和粵西地區(qū)需要專業(yè)農(nóng)業(yè)人才，保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營質(zhì)量優(yōu)勢，防止過度追求效益導致產(chǎn)品質(zhì)量下降。此外，電商企業(yè)要與鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府積極合作，在基礎設施建設、醫(yī)療衛(wèi)生、生活質(zhì)量、工作條件等全方面保障人才安心扎根農(nóng)村，提高人才工作意愿。

參考文獻：

［1］" 阿里研究院．2020中國淘寶村研究報告：1%的改變，1萬億GMV｜報告［R/OL］．（2020-10-20）［2022-11-04］．https：//baijiahao．baidu．com/s？id＝1681041947207037125amp;wfr=spideramp;for=pc.

［2］" 李育林，張玉強.我國地方政府在“淘寶村”發(fā)展中的職能定位探析：以廣東省軍埔村為例［J］.科技管理研究，2015，35（11）：174-178.

［3］ "張耀輝，齊瑋娜.互聯(lián)網(wǎng)背景下專業(yè)鎮(zhèn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型機制、障礙及破解研究：兼對揭陽軍埔“淘寶村”跨行業(yè)轉(zhuǎn)型案例分析［J］.產(chǎn)經(jīng)評論，2015，6（4）：80-96.

［4］" 羅谷松.基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的淘寶村演化機制研究：以廣州里仁洞村為例［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（18）：163-165.

［5］" 房俊峰.我國“淘寶村”的發(fā)展特征分析及展望［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（4）：75-76.

［6］" 朱邦耀，宋玉祥，李國柱，等.C2C電子商務模式下中國“淘寶村”的空間聚集格局與影響因素［J］.經(jīng)濟地理，2016，36（4）：92-98.

［7］" 彭紅艷，丁志偉.中國淘寶村“增長消失”的時空特征及影響因素分析［J］.世界地理研究，2024，33（4）：103-116.

［8］" 廣東省情數(shù)據(jù)庫［EB/OL］.（2022-11-04）［2023-01-04］.http：//dfz.gd.gov.cn/dfz/html/gdsqsj/sxnj/pc/page1.shtml#/？id=bd15d75043f04c81acbddd4bff2ab357.

［9］" 潘曉，張翠娟，吳雷，等.眾源地理空間數(shù)據(jù)的空間文本相關性分析［J］.武漢大學學報（信息科學版），2020，45（12）：1910-1918.

［10］廣東省人民政府門戶網(wǎng)站［EB/OL］.（2022-11-04）［2023-01-04］.https：//www.gd.gov.cn/.

［責任編輯：黃天放］