摘要：通過(guò)收集2013—2019年廣東省教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立廣東省獨(dú)立學(xué)院學(xué)校規(guī)模GM（1，1）模型、學(xué)生規(guī)模GM（1，1）模型、教師規(guī)模GM（1，1）模型，并在傳統(tǒng)GM（1，1）模型基礎(chǔ)上，引入新信息GM（1，1）模型、新陳代謝GM（1，1）模型對(duì)原模型進(jìn)行反饋校正，對(duì)廣東省獨(dú)立學(xué)院2020—2025年的發(fā)展規(guī)模作出預(yù)測(cè)。分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以得出：轉(zhuǎn)設(shè)過(guò)渡期間，教學(xué)儀器設(shè)備值增量最為顯著；生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值將會(huì)快速增加；招生規(guī)模增速較為緩慢；生師比暫未能達(dá)到18∶1的標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)發(fā)展規(guī)模預(yù)測(cè)，廣東省獨(dú)立學(xué)院需健全管理體制與機(jī)構(gòu)，明確辦學(xué)指導(dǎo)思想與辦學(xué)定位，強(qiáng)化師資隊(duì)伍和管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：獨(dú)立學(xué)院；轉(zhuǎn)設(shè)；灰色預(yù)測(cè)模型；預(yù)測(cè)分析；教育規(guī)劃

中圖分類號(hào)：G647文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

廣東省獨(dú)立學(xué)院根據(jù)教育部普通本科院校設(shè)置的條件和標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合民辦高等教育尤其是廣東省民辦高校的實(shí)際情況，通過(guò)明確法人地位、產(chǎn)權(quán)歸屬，改善辦學(xué)條件，調(diào)整師資結(jié)構(gòu)，健全管理體制與機(jī)構(gòu)等方面，達(dá)到轉(zhuǎn)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

然而，真正的考驗(yàn)才正式開(kāi)始，辦學(xué)定位、條件、行為等方面均持續(xù)接受考察。鑒于此，在系統(tǒng)回顧廣東省獨(dú)立學(xué)院學(xué)校規(guī)模、學(xué)生規(guī)模、教師規(guī)模發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)獨(dú)立學(xué)院高等教育規(guī)模與趨勢(shì)，探討廣東省獨(dú)立學(xué)院未來(lái)發(fā)展前景與方向有著重要意義。

一、研究?jī)?nèi)容與主要方法

教育預(yù)測(cè)研究中使用率和準(zhǔn)確率較高的定量分析法為時(shí)間序列分析法、學(xué)生流法與回歸預(yù)測(cè)分析法［1］。其中，單序列一階線性灰色模型是以微分?jǐn)M合為核心的時(shí)間序列分析法，根據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征，找出各數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律。通常只需4個(gè)及以上樣本數(shù)據(jù)即可建立模型，樣本不需要有規(guī)律性分布，計(jì)算工作量小，定量分析結(jié)果與定性分析結(jié)果保持一致，并且預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度較高［2］。

此外，在傳統(tǒng)GM（1，1）模型基礎(chǔ)上，引入新信息GM（1，1）模型、新陳代謝GM（1，1）模型對(duì)原模型進(jìn)行反饋校正，進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性與可靠性。分別計(jì)算出傳統(tǒng)GM（1，1）模型、新信息GM（1，1）模型與新陳代謝GM（1，1）模型的SSE（誤差平方和），選取其中SSE最小的灰色預(yù)測(cè)模型作為廣東省獨(dú)立學(xué)院高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)模型，對(duì)廣東省獨(dú)立學(xué)院學(xué)校規(guī)模、學(xué)生規(guī)模、教師規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，以期為廣東省獨(dú)立學(xué)院在轉(zhuǎn)設(shè)過(guò)渡期明確辦學(xué)指導(dǎo)思想與辦學(xué)定位，強(qiáng)化師資隊(duì)伍和管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)，完善基礎(chǔ)設(shè)施和辦學(xué)條件等方面提供決策制定和政策修訂的客觀依據(jù)。

二、實(shí)證分析

通過(guò)查詢2013—2019年廣東省教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)［38］，建立廣東省獨(dú)立學(xué)院學(xué)校規(guī)模GM（1，1）模型、學(xué)生規(guī)模GM（1，1）模型、教師規(guī)模GM（1，1）模型。

（一）廣東省獨(dú)立學(xué)院學(xué)校規(guī)模的灰色預(yù)測(cè)模型

預(yù)測(cè)2020—2025年我省獨(dú)立學(xué)院校園占地面積、校舍建筑面積、教學(xué)與行政用房、圖書(shū)數(shù)、教學(xué)儀器設(shè)備值、生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值、每百名學(xué)生擁有教學(xué)用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)等學(xué)校規(guī)模情況（詳見(jiàn)表1），為獨(dú)立學(xué)院科學(xué)規(guī)劃發(fā)展方向提供重要參考。

通過(guò)運(yùn)算得出，校園占地面積的光滑比小于0.5的數(shù)據(jù)占比為83.3333%；剔除前兩年份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過(guò)準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)。傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=1190.49；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=1190.628；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=1460.8012。因?yàn)閭鹘y(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和最小，所以應(yīng)該選擇其進(jìn)行預(yù)測(cè)。往后預(yù)測(cè)6期得到2020—2025年校園占地面積預(yù)測(cè)結(jié)果（見(jiàn)表4）。使用相對(duì)殘差和級(jí)比偏差檢驗(yàn)傳統(tǒng)GM（1，1）模型對(duì)校園占地面積原始數(shù)據(jù)的擬合程度得出：平均相對(duì)殘差=0.0061793；平均級(jí)比偏差=0.019115。殘差檢驗(yàn)與級(jí)比偏差檢驗(yàn)的結(jié)果顯示擬合程度非常不錯(cuò)。

校舍建筑面積的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=45.5778；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=45.1617；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=26.1402。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.0083917；平均級(jí)比偏差=0.018313。

教學(xué)與行政用房的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=310.4068；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=311.2106；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=291.6756。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.014878；平均級(jí)比偏差=0.02802。

圖書(shū)數(shù)的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=925.0002；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=918.6094；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=1299.9881。選擇新信息GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.0078691；平均級(jí)比偏差=0.011096。

教學(xué)儀器設(shè)備值的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=22553276.4736；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=22073516.7476；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=9209062.0018。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.014033；平均級(jí)比偏差=0.016941。

生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=8054010.3389；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=7450070.819；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=8083456.2467。選擇新信息GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.15397；平均級(jí)比偏差=0.16458。

每百名學(xué)生擁有教學(xué)用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=0.49769；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=0.49608；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=0.40882。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.0072007；平均級(jí)比偏差=0.015816。

（二）廣東省獨(dú)立學(xué)院學(xué)生規(guī)模的灰色預(yù)測(cè)模型

預(yù)測(cè)2020—2025年我省獨(dú)立學(xué)院招生規(guī)模、在校生規(guī)模、畢業(yè)生規(guī)模等學(xué)生規(guī)模情況（詳見(jiàn)表2），為獨(dú)立學(xué)院優(yōu)化人才培養(yǎng)方案提供重要依據(jù)。

招生規(guī)模的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=4338222.5667；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=4337506.0379；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=10681332.6543。選擇新信息GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.013356；平均級(jí)比偏差=0.033419。

在校生規(guī)模的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=99276069.8228，新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=98964589.0414，新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=90958680.0781。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.0076711；平均級(jí)比偏差=0.01522。

畢業(yè)生規(guī)模的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=19093579.033，新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=19049892.3468，新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=18491130.0144。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.016701；平均級(jí)比偏差=0.029691。

（三）廣東省獨(dú)立學(xué)院教師規(guī)模的灰色預(yù)測(cè)模型

預(yù)測(cè)2020—2025年我省獨(dú)立學(xué)院專任教師規(guī)模、生師比、高級(jí)職稱教師比例等規(guī)模情況（詳見(jiàn)表3），為獨(dú)立學(xué)院優(yōu)化教師隊(duì)伍提供重要基礎(chǔ)。

因?yàn)閷Ｈ谓處熞?guī)模的數(shù)據(jù)只有4期，所以直接將三種方法的結(jié)果求平均即可。平均相對(duì)殘差=0.0082344；平均級(jí)比偏差=0.021019。

生師比的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=0.42707；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=0.42694；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=0.28506。選擇新陳代謝GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.0058494；平均級(jí)比偏差=0.020021。

高級(jí)職稱教師比例的傳統(tǒng)GM（1，1）模型的誤差平方和=4.3523e-05；新信息GM（1，1）模型的誤差平方和=43542e-05；新陳代謝GM（1，1）模型的誤差平方和=4438e-05。選擇傳統(tǒng)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)。平均相對(duì)殘差=0.0078229；平均級(jí)比偏差=0.023655。

三、研究取得的結(jié)論

2020—2025年，廣東省獨(dú)立學(xué)院教育規(guī)模基本保持穩(wěn)步擴(kuò)大，高校辦學(xué)條件繼續(xù)穩(wěn)步提升，招生和在校生結(jié)構(gòu)基本保持平衡，教師隊(duì)伍規(guī)模繼續(xù)穩(wěn)定擴(kuò)大。但生師比依舊沒(méi)有達(dá)到教育部普通高等學(xué)?；巨k學(xué)條件指標(biāo)的要求，高校專任教師配置仍然趨緊，見(jiàn)表4。

（一）獨(dú)立學(xué)院學(xué)校規(guī)模預(yù)測(cè)情況

獨(dú)立學(xué)院辦學(xué)經(jīng)費(fèi)主要來(lái)自舉辦者投入和學(xué)費(fèi)收入，當(dāng)獨(dú)立學(xué)院轉(zhuǎn)設(shè)為獨(dú)立設(shè)置的民辦本科院校后，需要完善辦學(xué)協(xié)議，明確辦學(xué)主體間權(quán)利義務(wù)，確保經(jīng)費(fèi)來(lái)源穩(wěn)定可靠，明確資金投入的時(shí)限、比例以及方向。當(dāng)校園土地、校舍建筑面積等硬件設(shè)施發(fā)展遇到瓶頸時(shí)，可通過(guò)推動(dòng)數(shù)字教育發(fā)展，推動(dòng)新技術(shù)和新模式在教育領(lǐng)域的應(yīng)用［9］。

（二）獨(dú)立學(xué)院學(xué)生規(guī)模預(yù)測(cè)情況

學(xué)校的辦學(xué)目標(biāo)定位、服務(wù)面向定位、辦學(xué)類型定位以及學(xué)科專業(yè)定位均對(duì)獨(dú)立設(shè)置的民辦本科院校的招生數(shù)量與就業(yè)質(zhì)量有深遠(yuǎn)影響。需要依據(jù)舉辦者以及學(xué)校的資源和優(yōu)勢(shì)，深入分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，尋找自身發(fā)展的突破點(diǎn)，克服同質(zhì)化，堅(jiān)持多層次發(fā)展。重視應(yīng)用型、職業(yè)型教育，學(xué)科專業(yè)定位有所側(cè)重，堅(jiān)持特色發(fā)展。在人才培養(yǎng)過(guò)程中，著重提高學(xué)生社會(huì)適應(yīng)能力，鍛煉學(xué)生解決問(wèn)題的行動(dòng)能力，培養(yǎng)能夠擔(dān)當(dāng)崗位工作的職業(yè)型、應(yīng)用型人才。

（三）獨(dú)立學(xué)院教師規(guī)模預(yù)測(cè)情況

獨(dú)立設(shè)置的民辦本科院校需根據(jù)學(xué)校辦學(xué)定位，按照學(xué)科專業(yè)發(fā)展需要，加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)。一是，實(shí)施人才引進(jìn)計(jì)劃，設(shè)立專項(xiàng)資金，持續(xù)擴(kuò)大師資隊(duì)伍規(guī)模，降低生師比。二是，實(shí)施人才支持計(jì)劃，給予經(jīng)費(fèi)支持，培養(yǎng)一批中青年骨干教師，優(yōu)化和完善學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系、職稱評(píng)審機(jī)制，進(jìn)一步提升高職稱教師比例。三是，不斷提高教職工福利待遇，完善和落實(shí)教職工各類社會(huì)保障，穩(wěn)定教師隊(duì)伍。四是，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè)的重要性［10］。

根據(jù)表4的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，說(shuō)明大部分獨(dú)立設(shè)置的民辦本科院轉(zhuǎn)設(shè)過(guò)渡期間，教學(xué)儀器設(shè)備值增量最為顯著，其次是在校生規(guī)模和畢業(yè)生規(guī)模；生均信息化設(shè)備資產(chǎn)值將會(huì)快速增加，其次是圖書(shū)數(shù)和教學(xué)儀器設(shè)備值；招生規(guī)模增速較為緩慢，其次是校園占地面積和專任教師規(guī)模；生師比暫未能達(dá)到教育部普通高等學(xué)?；巨k學(xué)條件指標(biāo)18∶1的標(biāo)準(zhǔn)［11］。未來(lái)，希望以發(fā)展的視角不斷改善辦學(xué)基礎(chǔ)條件，構(gòu)建應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系，不斷提升教育教學(xué)質(zhì)量［12］，各項(xiàng)事業(yè)逐漸步入良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)，盡早達(dá)到教育部普通本科院校設(shè)置的條件和標(biāo)準(zhǔn)。

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基金項(xiàng)目：2020年度創(chuàng)新強(qiáng)校工程項(xiàng)目“廣東省獨(dú)立學(xué)院教育規(guī)模預(yù)測(cè)研究”（CJ20CXQX013）

作者簡(jiǎn)介：譚晶尹（1992—），女，漢族，廣東湛江人，博士生在讀，研究方向：高等教育；馮浩正（1994—），男，漢族，甘肅武威人，碩士研究生，研究實(shí)習(xí)員，研究方向：高校思想政治教育研究。