摘要：本文旨在探討基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)的地方高校創(chuàng)業(yè)資源共享平臺構(gòu)建與應(yīng)用。通過綜合評價(jià)前人研究成果，針對現(xiàn)有技術(shù)方案的不足，提出了一種創(chuàng)新性的平臺構(gòu)建方案，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對地方高校創(chuàng)業(yè)資源進(jìn)行深入挖掘和分析，同時(shí)結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源共享和信任建立，優(yōu)化了資源配置，提高了教育質(zhì)量，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；區(qū)塊鏈；地方高校；就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源；共享平臺

一、概述

近年來，隨著國家大力鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展迅速，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育已成為高等教育的重要發(fā)展方向。在就業(yè)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校精準(zhǔn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)工作提供了創(chuàng)新型思路及技術(shù)支撐。2018年《教育部關(guān)于做好2019屆全國普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中指出，加強(qiáng)部省校三級就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)，建立畢業(yè)生求職和用人單位需求數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)供需智能匹配，為畢業(yè)生精準(zhǔn)推送政策、崗位和指導(dǎo)［1］。我國在2019年積極推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)在教育、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、養(yǎng)老、精準(zhǔn)脫貧等領(lǐng)域的應(yīng)用，保障生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)有序高效流動(dòng)。地方高校作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的主要載體，面臨著就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺系統(tǒng)主體單一、信息不對稱、信息共享平臺成本高、就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)個(gè)性化缺失、資源分配不均、信息不暢等挑戰(zhàn)。在已有的研究中，地方高校創(chuàng)業(yè)資源共享平臺的構(gòu)建主要關(guān)注資源整合、信息共享等方面。多數(shù)研究采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)高校間資源的優(yōu)化配置。然而，這些研究大多未涉及區(qū)塊鏈技術(shù)在平臺構(gòu)建中的應(yīng)用，缺乏對資源共享和信任建立的綜合考慮［23］。因此，為了推動(dòng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展，本文構(gòu)建了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)的地方高校創(chuàng)業(yè)資源共享平臺。通過大數(shù)據(jù)畫像、數(shù)據(jù)挖掘、精準(zhǔn)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對就業(yè)創(chuàng)業(yè)者及用人單位特點(diǎn)及需求進(jìn)行精準(zhǔn)定位，且利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、去信任化、可追溯性、開放性和不可篡改性等特點(diǎn)，有針對性地解決了大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)“信息采集不精準(zhǔn)、企業(yè)崗位匹配不精準(zhǔn)和幫扶政策落實(shí)不精準(zhǔn)”等問題，實(shí)現(xiàn)了在地方高校間進(jìn)行資源共享、信息透明度和信任建立的目標(biāo)，為地方高校間實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)化資源配置具有重要意義。

二、基于大數(shù)據(jù)的地方高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源主要應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，為地方高校就業(yè)資源共享平臺的構(gòu)建提供了有力支持。

（一）學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析

通過收集和分析地方高校歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)，可以了解學(xué)生的就業(yè)趨勢和行業(yè)需求，以便更好地調(diào)整人才培養(yǎng)方案。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對招聘信息進(jìn)行智能匹配，可以幫助學(xué)生找到更合適的崗位。

（二）人才評估與推薦

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對學(xué)生專業(yè)背景、興趣愛好、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等數(shù)據(jù)的分析，為其進(jìn)行人才評估和推薦。此外，通過對企業(yè)招聘需求和市場競爭情況的數(shù)據(jù)分析，可以為地方高校提供更精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)［4］。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的就業(yè)預(yù)測

通過收集歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)、行業(yè)需求數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以預(yù)測未來的就業(yè)趨勢和行業(yè)需求，幫助地方高校精準(zhǔn)制定就業(yè)教育策略。

（四）個(gè)性化的就業(yè)推薦

通過對學(xué)生專業(yè)背景、興趣愛好、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以了解每個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)和需求，從而為他們提供更為精準(zhǔn)的就業(yè)推薦服務(wù)。

三、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的地方高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源主要應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、不可篡改的特性，為地方高校就業(yè)資源共享平臺的信任機(jī)制建設(shè)提供了有效手段。

（一）學(xué)生信息管理

在高等院校中，學(xué)生的信息管理是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，包括學(xué)生的成績、學(xué)分、個(gè)人資料等敏感信息。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以將這些信息以去中心化的方式進(jìn)行管理，確保信息的真實(shí)性和透明性，防止信息被篡改或?yàn)E用。學(xué)生也可以通過區(qū)塊鏈賬戶查看自己的信息，極大增強(qiáng)了信息的安全性和隱私保護(hù)。

（二）課程認(rèn)證和學(xué)位驗(yàn)證

在高校中，學(xué)生完成一門課程或一個(gè)學(xué)位后，需要得到學(xué)校的認(rèn)證和驗(yàn)證。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以將學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、學(xué)分、學(xué)位信息等記錄在區(qū)塊鏈上，實(shí)現(xiàn)真正地去中心化、可信可靠的認(rèn)證方式。這種方法不僅可以保證學(xué)生的權(quán)益，同時(shí)也方便用人單位進(jìn)行背調(diào)和驗(yàn)證［5］。

（三）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目管理

隨著各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目在高等院校內(nèi)的興起，項(xiàng)目管理的難度也不斷增加。區(qū)塊鏈技術(shù)可以將各個(gè)參與者之間的信息共享起來，實(shí)現(xiàn)信息透明和責(zé)任分配。例如，每個(gè)項(xiàng)目成員在區(qū)塊鏈上留下自己的工作記錄、被委托人簽名、成果的公開信息和數(shù)據(jù)等，有利于加強(qiáng)項(xiàng)目管理，明確責(zé)任，避免混亂。

四、基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)的地方高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)資源共享平臺構(gòu)建路徑

（一）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)模式

本文構(gòu)建的基于大數(shù)據(jù)的智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)模式將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作中，聯(lián)接高校學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫、市場人才需求數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)畫像、數(shù)據(jù)挖掘的智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)模式，通過深度融合在線就業(yè)創(chuàng)業(yè)市場需求調(diào)查、學(xué)生在線咨詢輔導(dǎo)和職業(yè)能力測評考試、無紙化的網(wǎng)絡(luò)招聘等就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息服務(wù)等，進(jìn)行人才崗位精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的企業(yè)與學(xué)生雙向就業(yè)創(chuàng)業(yè)人才推薦，實(shí)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育精準(zhǔn)化［6］。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)研判及評估，反向推動(dòng)專業(yè)課程升級與改革，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量提升，從而為社會培育符合市場需求的高質(zhì)量人才提供目標(biāo)導(dǎo)向，緩解就業(yè)創(chuàng)業(yè)供需矛盾。本文通過以下措施實(shí)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)的智能化和精準(zhǔn)化服務(wù)：

1.數(shù)據(jù)挖掘和分析

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校歷年的就業(yè)數(shù)據(jù)、學(xué)生的基本信息、企業(yè)需求等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，形成對就業(yè)創(chuàng)業(yè)趨勢的預(yù)測和學(xué)生的個(gè)性化推薦。例如，通過對歷屆畢業(yè)生的就業(yè)情況進(jìn)行分析，可以預(yù)測不同專業(yè)、不同背景的學(xué)生的就業(yè)趨勢和行業(yè)需求，從而為在校學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)。

2.智能匹配和推薦

通過對學(xué)生和企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以建立智能匹配和推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的興趣、專業(yè)、能力等信息以及企業(yè)的需求，為學(xué)生推薦最合適的崗位和企業(yè)，提高人才和崗位的匹配度。

3.動(dòng)態(tài)監(jiān)測和評估

通過對就業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和評估，可以及時(shí)了解就業(yè)市場的變化和學(xué)生的需求，為高校和學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)。同時(shí)，通過對服務(wù)效果的評估，不斷完善服務(wù)模式，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

（二）搭建基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺架構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺架構(gòu)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能推薦、在線招聘、創(chuàng)業(yè)孵化等多項(xiàng)功能。采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以精準(zhǔn)推薦為核心，以破解當(dāng)前就業(yè)創(chuàng)業(yè)難的實(shí)際問題為導(dǎo)向，運(yùn)用分層體系架構(gòu)思想，采用Hadoop平臺和Spark數(shù)據(jù)處理框架，搭建基于大數(shù)據(jù)的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺。整體結(jié)構(gòu)層次涵蓋高校大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)及用人單位人才招聘的“數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)挖掘分析層和應(yīng)用層”，包含“用人單位招聘服務(wù)模塊、就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)模塊、就業(yè)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量跟蹤模塊、學(xué)生職業(yè)學(xué)習(xí)教育研判及推薦模塊”等［78］。結(jié)合前端需求分析，秉持“數(shù)據(jù)一致、按需共享”的原則，設(shè)計(jì)智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺的整體架構(gòu)，具備先進(jìn)的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和大規(guī)模并行式數(shù)據(jù)處理能力，體現(xiàn)高并發(fā)性和強(qiáng)壯性的特點(diǎn)。平臺架構(gòu)主要由以下幾個(gè)部分組成。

1.數(shù)據(jù)采集與存儲

通過數(shù)據(jù)采集工具，平臺將高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和存儲。這些數(shù)據(jù)包括學(xué)生信息、企業(yè)招聘信息、就業(yè)市場趨勢等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

2.數(shù)據(jù)挖掘與分析

利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，平臺能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，提取其中有價(jià)值的信息。例如，通過對歷年就業(yè)數(shù)據(jù)的分析，可以了解各專業(yè)的就業(yè)情況、行業(yè)需求以及學(xué)生就業(yè)傾向等，為后續(xù)的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)匹配提供依據(jù)。

3.智能推薦與匹配

平臺通過對學(xué)生和企業(yè)的信息進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)智能推薦和匹配。針對學(xué)生，可以根據(jù)其專業(yè)、興趣、能力等信息，推薦最合適的崗位和企業(yè)；針對企業(yè)，可以根據(jù)其需求和用人特點(diǎn)，推薦最合適的候選人。通過這種方式，提高人才和崗位的匹配度。

4.在線招聘與面試

平臺可以提供在線招聘和面試功能，方便學(xué)生和企業(yè)進(jìn)行在線交流和雙向選擇。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，平臺還可以對面試過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，提高招聘效率和質(zhì)量。

5.創(chuàng)業(yè)孵化與支持

針對有創(chuàng)業(yè)意愿的學(xué)生，平臺可以提供創(chuàng)業(yè)孵化與支持功能。通過整合校內(nèi)外資源，為學(xué)生提供創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、項(xiàng)目對接、融資支持等一站式服務(wù)，助力學(xué)生實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想。

6.數(shù)據(jù)分析與監(jiān)測

平臺可以對服務(wù)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，以便了解服務(wù)效果、市場需求以及學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)情況等信息。這些信息不僅可以用于優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量，還可以為高校管理層提供決策支持。

（三）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源共建共享模型維護(hù)

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源的共建共享模型維護(hù)需要多個(gè)方面的技術(shù)和機(jī)制相互配合，本文引入“區(qū)塊鏈”技術(shù)，在分析分布式賬本技術(shù)、非對稱加密算法、共識機(jī)制、時(shí)間戳、智能合約等區(qū)塊鏈技術(shù)要素在平臺建設(shè)及管理方面應(yīng)用的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源共建共享模型，其共建共享模型維護(hù)包括以下幾個(gè)方面：

（1）建立信息共享平臺：利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立一個(gè)去中心化的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息共享平臺，可以使得各個(gè)參與方（如高校、企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等）在這個(gè)平臺上發(fā)布和分享就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息。

（2）維護(hù)信息的真實(shí)性和完整性：區(qū)塊鏈的不可篡改性和時(shí)間戳技術(shù)可以用來確保信息的真實(shí)性和完整性。任何對信息的修改或添加都會被記錄并公開可見，從而維護(hù)了信息的可信度。

（3）實(shí)現(xiàn)信息的安全傳輸：區(qū)塊鏈技術(shù)中的加密算法可以用于實(shí)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息在各個(gè)參與方之間的安全傳輸，防止信息泄露。

（4）保障信息的隱私性：通過使用非對稱加密技術(shù)，可以確保就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息的隱私性，只有擁有相應(yīng)密鑰的參與方才能訪問這些信息。

（5）管理用戶權(quán)限：區(qū)塊鏈技術(shù)可以管理用戶權(quán)限，控制信息的訪問和操作權(quán)限，從而保障就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息的安全性。

（6）建立信任機(jī)制：區(qū)塊鏈技術(shù)的共識機(jī)制可以用于建立一個(gè)信任機(jī)制，使得各個(gè)參與方可以信任平臺上的信息，從而更好地利用這些信息進(jìn)行就業(yè)創(chuàng)業(yè)決策。

（7）提供智能合約來規(guī)范行為：區(qū)塊鏈技術(shù)中的智能合約可以用于規(guī)范和自動(dòng)化信息的共享行為，使得各個(gè)參與方可以按照預(yù)定規(guī)則和流程進(jìn)行操作，從而避免不必要的糾紛和誤解。

（8）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和維護(hù)：區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息的分布式存儲和維護(hù)，使得這些信息可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上存儲和維護(hù)，從而提高了系統(tǒng)的可靠性和容錯(cuò)性。

（9）建立有效的信息反饋機(jī)制：區(qū)塊鏈技術(shù)可以建立有效的信息反饋機(jī)制，使得各個(gè)參與方可以對平臺上的信息進(jìn)行評價(jià)和反饋，從而幫助改進(jìn)信息的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。

結(jié)語

本文以大數(shù)據(jù)為支撐，緊密結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)模式，與學(xué)校、企業(yè)、政府各部門共建、共享、共商，形成智能化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化的高校智能就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)模式，從頂層設(shè)計(jì)、育人模式、工作隊(duì)伍、技術(shù)攻堅(jiān)、精品項(xiàng)目多維度探索精準(zhǔn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)工作的建設(shè)途徑，搭建了更全面、更前瞻的就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源共享平臺體系，完善了就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)工作體系。然而，本研究也存在一定的局限性。在數(shù)據(jù)采集和存儲方面，仍存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。由于技術(shù)限制，該平臺尚無法完全支持大規(guī)模并發(fā)訪問。未來研究可以針對這些問題進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，進(jìn)一步增強(qiáng)該平臺的性能和實(shí)用性，為地方高校創(chuàng)業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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基金項(xiàng)目：本文系河南省高等教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目（就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)類）：基于大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈技術(shù)的地方高校就業(yè)信息資源共享平臺構(gòu)建與應(yīng)用研究（2021SJGLX1039）；河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目：開放教育數(shù)據(jù)視域下基于區(qū)塊鏈的高校校際學(xué)分銀行評價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建（22A880018）；河南省醫(yī)學(xué)教育研究項(xiàng)目：教育數(shù)字化視角下基于區(qū)塊鏈的“醫(yī)+X”在線開放教育數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及應(yīng)用研究（Wjlx2022230）；新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院骨干教師培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目（SQ2021GGJS08）的階段性研究成果

作者簡介：胡仕坤（1973—），男，河南商水縣人，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事教育教學(xué)與管理方面的研究；吳貝貝（1988—），女，河南鄭州人，碩士，講師，校級骨干教師、青年指導(dǎo)教師，主要從事教育教學(xué)與人工智能方面的研究；靳瑞霞（1973—），女，河南新鄉(xiāng)人，碩士，副教授，骨干教師，主要從事計(jì)算機(jī)教育教學(xué)方面的研究。