包思凘 潘燕飛 歐陽(yáng)子瑤 李高鵬 潘曉 羅娓 黃惠橋

Relationship between disturbance of glycolipid metabolism and visceral fat area

BAO Sisi，PAN Yanfei，OUYANG Ziyao，LI Gaopeng，PAN Xiao，LUO Wei，HUANG HuiqiaoThe Second Affiliated Hospital of Guangxi Medical University，Guangxi 530007 ChinaCorresponding Author HUANG Huiqiao，E-mail：820325832@qq.com

Keywords visceral fat area;glycolipid metabolism;influencing factors;predictive index;nursing

摘要 目的：探討內(nèi)臟脂肪面積與糖脂代謝紊亂的相關(guān)性。方法：選擇2021年7月—2022年7月在我院體檢中心的體檢人員共803人為研究對(duì)象，按各組入組標(biāo)準(zhǔn)分為正常組、高血糖組、高血脂組、高血糖合并高血脂組，收集受試者一般資料，采用人體成分分析儀測(cè)量?jī)?nèi)臟脂肪面積、體脂率等，并進(jìn)行血液相關(guān)生化指標(biāo)檢測(cè)，包括血糖、糖化血紅蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇。結(jié)果：正常組201人，內(nèi)臟脂肪面積57.70（46.15，68.95）cm 2;高血糖組201人，內(nèi)臟脂肪面積67.80（54.40，84.55）cm 2;高血脂組201人，內(nèi)臟脂肪面積97.4（78.85，118.20）cm 2;高血糖和并高血脂組200人，內(nèi)臟脂肪面積100.60（83.58，121.20）cm 2，組間比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.01）。內(nèi)臟脂肪面積與糖脂代謝紊亂呈正相關(guān)，內(nèi)臟脂肪面積與糖脂代謝紊亂相關(guān)系數(shù)為0.380，P<0.01（其中4組的OR值分別是1.033，1.063，1.089，P均＜0.01）。體脂百分比、體質(zhì)指數(shù)、低密度脂蛋白膽固醇、年齡、性別、總膽固醇、空腹血糖、餐后血糖為內(nèi)臟脂肪面積的影響因素（P<0.01）。結(jié)論：內(nèi)臟脂肪面積相較于體脂率更能說明糖脂代謝紊亂，內(nèi)臟脂肪面積可作為糖脂代謝紊亂的預(yù)測(cè)指標(biāo)。

關(guān)鍵詞 內(nèi)臟脂肪面積;糖脂代謝;影響因素;預(yù)測(cè)指標(biāo);護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.12.016

目前，我國(guó)糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病的人數(shù)急速增長(zhǎng)且趨于年輕化［1］，是影響青年人群健康的危險(xiǎn)因素，同時(shí)也加大了老齡化社會(huì)的健康問題。糖脂代謝紊亂是眾多疾病的病理基礎(chǔ)，脂肪堆積是其主要體征，早期的體征篩選與糾正能夠有效地降低疾病進(jìn)展的進(jìn)程［2-3］。體質(zhì)指數(shù)是評(píng)估個(gè)體整體肥胖的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)，存在著個(gè)體脂肪分布不均使得測(cè)量無(wú)差異等敏感度較低現(xiàn)象。眾多研究表明，內(nèi)臟脂肪面積是內(nèi)臟脂肪堆積程度和分布的重要指標(biāo)，與糖尿病等糖代謝相關(guān)疾病以及高血脂等脂代謝相關(guān)的疾病密切相關(guān)［4］。 隨著內(nèi)臟脂肪檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展及臨床簡(jiǎn)便操作性的要求，生物電阻抗分析技術(shù)（bioelectrical impedance analysis，BIA）已經(jīng)在臨床開展廣泛應(yīng)用，為內(nèi)臟脂肪面積的高效監(jiān)測(cè)提供了新途徑［5］。本研究利用人體成分分析儀測(cè)量受試者內(nèi)臟脂肪面積及相關(guān)指標(biāo)，旨在探討內(nèi)臟脂肪面積、體脂率與糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病的關(guān)系，為糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病提供新的防治預(yù)測(cè)指標(biāo)和理論指導(dǎo)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

采用便利抽樣法選取2021年7月—2022年7月在廣西醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院健康體檢中心參加體檢的人員共803人為研究對(duì)象，其中男438人，女365人，年齡18～86歲，將符合納入、排除標(biāo)準(zhǔn)的受試對(duì)象分為正常組、高血糖組、高血脂組和高血糖合并高血脂組。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）正常組。無(wú)高血糖、高血脂。2）高血糖組。血脂正常；餐后隨機(jī)血糖≥11.1 mmol/L（200 mg/dL）或空腹血糖（FBG）（至少禁食8 h）≥7 mmol/L（126 mg/dL）;有糖尿病癥狀（多飲、多食、多尿及不能解釋的體重下降），口服葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT）2 h血糖≥11.1 mmol/L;如無(wú)糖尿病癥狀，除需要1次FBG＞7 mmol/L和OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L（或任何時(shí)候血糖≥11.1 mmol/L）外，還需要1次FBG≥7 mmol/L或OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L。（如果既往有1次血糖增高，本年度體驗(yàn)血糖也增高，就入組；如果既往沒有血糖增高，本年度體驗(yàn)血糖增高，就在1個(gè)月內(nèi)復(fù)查1次，同樣血糖增高就入組）。3）高血脂組：無(wú)血糖異常；血漿三酰甘油＞2.3 mmol/L（200 mg/dL）。4）高血糖合并高血脂組。受試對(duì)象必須同時(shí)滿足2種疾病的診斷。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）患有各種急慢性感染、應(yīng)激或腫瘤等疾病且正在服用藥物者;2）患有其他各種嚴(yán)重急慢性疾病不能參加本研究者;3）明顯腎功能不全［血肌酐≥221 μmol/L（2.5 mg/dL）］及明顯肝功能異常（丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶超過正常值上限2倍以上）者;4）拒絕參與本研究者。有以上任一項(xiàng)予以排除。脫落標(biāo)準(zhǔn)：中途退出者及資料不完整者。

1.2 研究方法

1.2.1 內(nèi)臟脂肪及體脂率的測(cè)量及注意事項(xiàng)

1.2.1.1 采用人體成分分析儀進(jìn)行受試者人體成分分析

1）準(zhǔn)確測(cè)量病人身高和體重并正確輸入人體成分分析儀。2）受試者可選擇站姿、坐姿或躺姿，測(cè)試前受試者維持測(cè)試姿勢(shì)5 min或30 min待水分平衡后，再進(jìn)行人體成分分析。在進(jìn)行測(cè)試時(shí)，雙臂應(yīng)適當(dāng)張開與軀干呈15°左右的夾角，上臂皮膚不要與軀干接觸;雙腳分開與肩同寬，避免雙腿間皮膚接觸;對(duì)于過度肥胖者需要用毛巾等絕緣體隔開皮膚接觸。

1.2.1.2 質(zhì)量控制

1）測(cè)量時(shí)，手掌涂抹生理鹽水，腳下使用絕緣墊，形成人體閉合回路，提高儀器檢測(cè)準(zhǔn)確率。2）雙人定人定點(diǎn)測(cè)量3次，以保證數(shù)據(jù)的可靠性。3）避免測(cè)試者受干擾因素影響，保持診室安靜，讓測(cè)試者保持肢體自然放松，不隨意移動(dòng)身體，避免因肌肉過度緊張導(dǎo)致的測(cè)量誤差。

1.2.2 受試者肘靜脈采血

完成受試者肘靜脈采血后進(jìn)行血糖、糖化血紅蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇的生化檢測(cè)。

1.2.3 收集方法

由課題組成員根據(jù)課題實(shí)施內(nèi)容和測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并于2022年8月完成數(shù)據(jù)的收集與分析。在課題實(shí)施前期，對(duì)課題組負(fù)責(zé)資料收集的成員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，包括人體成分分析儀的使用及測(cè)量姿勢(shì)等的注意事項(xiàng)。使用醫(yī)院住院信息管理系統(tǒng)，收集受試者血液的生化檢測(cè)目標(biāo)信息。所收集的信息由組內(nèi)2名成員同時(shí)進(jìn)行復(fù)核，以保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 23.0軟件進(jìn)行資料分析。定量資料均進(jìn)行正態(tài)性分布檢驗(yàn)及方差齊性檢驗(yàn)，定量資料若服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，若為非正態(tài)分布或非方差齊性則用中位數(shù)和四分位數(shù)［M（P25，P75）］表示，多個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較用單因素方差分析，組間兩兩比較用最小顯著差異法（LSD），定性資料以頻數(shù)或者百分比（%）表示，兩個(gè)或者多個(gè)獨(dú)立樣本率的比較采用χ 2檢驗(yàn)或者Fisher確切概率法，對(duì)于不符合正態(tài)分布資料采用秩和檢驗(yàn)方法。兩變量相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)分析，一個(gè)連續(xù)變量與其他多個(gè)變量間的線性關(guān)系采用Logistics回歸分析，以P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 內(nèi)臟脂肪面積和體脂率的單因素分析

單因素分析結(jié)果顯示，正常組內(nèi)臟脂肪面積為57.70 cm 2，體脂率為（23.67%±5.91%）;高血糖組內(nèi)臟脂肪面積為67.80 cm 2，體脂率為（26.97%±5.40%）;高血脂組內(nèi)臟脂肪面積為97.40 cm 2，體脂率為（33.40%±6.45%）;高血糖合并高血脂組內(nèi)臟脂肪面積為100.60 cm 2，體脂率為（31.62%±6.23%）。不同組間的內(nèi)臟脂肪面積和體脂率比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均＜0.01）。見表1。

2.2 內(nèi)臟脂肪面積和體脂率對(duì)糖脂代謝紊亂的多因素分析

以正常組為參考組，分析內(nèi)臟脂肪和體脂率在不同糖脂代謝紊亂中的影響。分析結(jié)果顯示，在α=0.05水準(zhǔn)上，高血糖組、高血脂組、高血糖合并高血脂組中，均是內(nèi)臟脂肪面積的影響因素，見表2。

2.3 內(nèi)臟脂肪面積的多重線性回歸分析

經(jīng)Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)得糖脂代謝紊亂與內(nèi)臟脂肪面積相關(guān)系數(shù)為0.380，呈正相關(guān)（P<0.01）。使用逐步多重線性回歸，以內(nèi)臟脂肪面積為因變量，結(jié)果顯示體脂率、體重、低密度脂蛋白膽固醇、年齡、性別、總膽固醇、空腹血糖、餐后血糖為影響因素，見表3。

3 討論

3.1 內(nèi)臟脂肪面積在糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病中預(yù)測(cè)價(jià)值更高

由糖脂代謝紊亂所導(dǎo)致的一類疾病，包括糖尿病、髙脂血癥、脂肪肝及其相關(guān)動(dòng)脈粥樣硬化性心腦血管疾病統(tǒng)稱為糖脂代謝性?。?］，糖尿病、高脂血癥等也是導(dǎo)致心血管疾病的獨(dú)立、高危影響因素。研究表明，在糖尿病、高脂血癥等糖脂代謝紊亂病中肥胖是獨(dú)立的危險(xiǎn)因素，肥胖不僅是2型糖尿病的常見伴發(fā)癥，也與動(dòng)脈粥樣硬化等心血管疾病關(guān)系密切。但以往的研究中常將體質(zhì)指數(shù)和腰圍作為肥胖測(cè)量指標(biāo)，此指標(biāo)不能說明局部脂肪分布的異質(zhì)性，且未能區(qū)分皮下脂肪與內(nèi)臟脂肪［7］。有研究表明，內(nèi)臟脂肪相較于皮下脂肪能分泌更多的脂聯(lián)素，參與到炎癥過程中，產(chǎn)生更多的促炎細(xì)胞分子，如腫瘤壞死因子-α（tumor necrosis factor-α，TNF-α）、 C反應(yīng)蛋白（C-reactive protein，CRP）和白細(xì)胞介素-6（interleukin-6，IL-6）等［2］。體脂分布相較于體脂總量更能影響到由肥胖和體重增加所導(dǎo)致的糖代謝及心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)增高［8］。在本研究的內(nèi)臟脂肪面積和體脂率多因素分析中，高血糖組、高血脂組和高血糖合并高血脂組中均是內(nèi)臟脂肪面積具有顯著性，與糖脂代謝紊亂的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)（P＜0.01），OR值分別是1.033，1.063，1.089，這與Goossens［9］的研究結(jié)果一致。研究結(jié)果提示內(nèi)臟脂肪面積可作為糖脂代謝紊亂病的預(yù)測(cè)指標(biāo)，準(zhǔn)確測(cè)量?jī)?nèi)臟脂肪面積并對(duì)內(nèi)臟脂肪的積累進(jìn)行積極干預(yù)，有助于糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病的防治。

3.2 抑制多因素促進(jìn)內(nèi)臟脂肪積累，減緩代謝相關(guān)性疾病的進(jìn)展

內(nèi)臟脂肪是分布在腹部器官周圍的脂肪組織，內(nèi)臟脂肪的積累與分布更能影響到相關(guān)疾病的關(guān)鍵表型［10］。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)臟脂肪的積累是代謝風(fēng)險(xiǎn)的決定因素之一［11-12］，內(nèi)臟脂肪的積累也被認(rèn)為是一種慢性炎癥狀態(tài)［13］，脂肪作為一種分泌器官，當(dāng)脂肪的積累和分布在正常狀態(tài)，可維持體內(nèi)脂質(zhì)正常代謝。當(dāng)內(nèi)臟脂肪積累和分布出現(xiàn)異常，將通過分泌各種細(xì)胞因子造成炎癥損傷血管，推動(dòng)動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的形成，促進(jìn)炎性細(xì)胞進(jìn)入腎微血管而導(dǎo)致糖尿病腎病（diabetic kidney disease，DKD）［14］，這些細(xì)胞因子包括循環(huán)因子（IL-6、TNF-α）、炎性細(xì)胞因子［IL-1β、核因子κB（NF-κB）］、單核細(xì)胞趨化蛋白1 （MCP-1）、血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子（vascular endothelial growth factor，VEGF）及黏附分子［血管細(xì)胞黏附分子-1（VCAM-1）、細(xì)胞間黏附分子-1（ICAM-1）］。此外，研究還發(fā)現(xiàn)，內(nèi)臟脂肪中的大脂肪分子具有胰島素抵抗、高脂分解和胰島素抗脂解作用［15］，因此，內(nèi)臟脂肪面積大、積累多的人具有更高的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)，減少內(nèi)臟脂肪的積累對(duì)于防治糖尿病及相關(guān)并發(fā)癥、心血管疾病有重大意義。在本研究的多元線性回歸分析中，結(jié)果顯示體脂百分比、體重、低密度脂蛋白膽固醇、年齡、性別、總膽固醇、空腹血糖、餐后血糖進(jìn)入回歸方程，提示血糖、血脂、年齡、性別等是影響內(nèi)臟脂肪面積的因素。此外，還有研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)臟脂肪的分布還存在種族差異，相較于歐洲人和非洲人，亞洲人更容易發(fā)生內(nèi)臟脂肪堆積［16］。

4 小結(jié)

綜上所述，內(nèi)臟脂肪的積累與分布關(guān)系到糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病的關(guān)鍵表型，相比較于體脂率更能說明糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病的風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)臟脂肪面積的準(zhǔn)確測(cè)量可作為糖脂代謝紊亂相關(guān)疾病的預(yù)測(cè)指標(biāo)，對(duì)內(nèi)臟脂肪面積的積極干預(yù)可減少脂肪組織分泌的細(xì)胞炎癥因子，改善糖尿病、心血管疾病等的進(jìn)展。此外，應(yīng)該構(gòu)建多醫(yī)學(xué)中心協(xié)同合作，驗(yàn)證并篩選高危人群，提高個(gè)體健康的檢測(cè)效率。

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（本文編輯孫玉梅）

基金項(xiàng)目 廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生健康委員會(huì)西醫(yī)類自籌經(jīng)費(fèi)科研課題，編號(hào)：Z20201018

作者簡(jiǎn)介 包思凘，副主任護(hù)師，本科

*通訊作者 黃惠橋，E-mail：820325832@qq.com

引用信息 包思凘，潘燕飛，歐陽(yáng)子瑤，等.糖脂代謝紊亂與內(nèi)臟脂肪面積的相關(guān)性［J］.循證護(hù)理，2024，10（12）：2173-2176.