魏忠

我有一個(gè)奇特的想法，就是如果蘇東坡來到今天使用人工智能會(huì)怎樣？這個(gè)問題背后的本質(zhì)就像一些科技工具的使用，到底是建立在后天習(xí)得的基礎(chǔ)上，還是建立在天賦的基礎(chǔ)上。

為了解決這個(gè)問題我開始進(jìn)行觀察，我首先觀察的是我那今年90歲的媽媽。20年前，媽媽就開始玩電腦游戲；13年前的一天，一個(gè)新朋友加我，她叫“翠翠”；再往后，她開始被網(wǎng)絡(luò)中的直銷忽悠買保健品；新冠疫情期間，媽媽已經(jīng)會(huì)對(duì)比淘寶、拼多多、叮咚買菜、社區(qū)團(tuán)購等組合。甚至由于有了社交網(wǎng)絡(luò)，媽媽會(huì)聯(lián)系小區(qū)比自己小20歲的爺爺奶奶們，當(dāng)自己的生活助手。

我想，比媽媽聰明百倍的蘇東坡要是到了今天，應(yīng)該比媽媽強(qiáng)太多。蘇東坡小時(shí)候跟隨父親學(xué)經(jīng)，跟隨叔叔學(xué)儒，跟隨道家學(xué)易，跟著佛印學(xué)佛，然后到杭州跟著和尚學(xué)藥，后來完全不用學(xué)就能創(chuàng)造了。我高度懷疑，很多東西不需要學(xué)習(xí)，是因?yàn)樘K東坡小時(shí)候比較良好的家境造成的體驗(yàn)保護(hù)使他不學(xué)就會(huì)，那些東西不是學(xué)會(huì)的，是本來就會(huì)，而有這種體驗(yàn)感的人就不用多學(xué)了。

但有些東西就不一樣了，記憶分為流體記憶與晶體記憶，像建筑工程、化學(xué)、物理等知識(shí)，高度結(jié)構(gòu)化和流程化，是需要后天學(xué)習(xí)的，不會(huì)就是不會(huì)。很會(huì)玩社交網(wǎng)絡(luò)的媽媽，我試圖教她用電子表格，發(fā)現(xiàn)她26個(gè)字母不會(huì)、英語不會(huì)、矩陣沒學(xué)過，這下難為她了，從此放棄學(xué)習(xí)稍微深度一些的東西。

現(xiàn)在問題來了，隨著人工智能時(shí)代的到來，哪些知識(shí)是最容易被替代的？最近在給學(xué)生們上人工智能應(yīng)用課，我也在思考，什么樣的學(xué)生在寫作業(yè)或創(chuàng)作作品時(shí)能夠利用人工智能脫穎而出呢？以往要求人的綜合能力很高，現(xiàn)在不同了，我發(fā)現(xiàn)能夠很好地畫腦圖的學(xué)生創(chuàng)作的人工智能作品非常好，而能畫好腦圖恰恰在于具有高度結(jié)構(gòu)化的專業(yè)知識(shí)以及超細(xì)膩的感知能力。作品的好壞取決于這種連接。

連接學(xué)派是人工智能的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，今天我們說的算力，主要指處理的連接數(shù)的速度，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這個(gè)秘訣后，人類不再依靠布爾計(jì)算一味提高CPU的能力，可以依靠GPU進(jìn)行大量的加法與乘法計(jì)算。這個(gè)時(shí)候，硅腦就遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人腦，在人工智能時(shí)代，人與機(jī)器比拼訓(xùn)練效率就成為不可能，也就是一般意義的工程師大概率會(huì)被機(jī)器替代的。

然而，為什么無論出了什么神奇的機(jī)器，我媽媽都會(huì)很快掌握呢？事實(shí)上，我媽媽不是學(xué)會(huì)的，是本身就會(huì)的，她的體驗(yàn)?zāi)芰σ恢钡玫胶芎玫谋Ｗo(hù)。比起后天學(xué)的知識(shí)，媽媽先天繼承的碳基節(jié)點(diǎn)、光腦節(jié)點(diǎn)就有幾百億，肌肉還有非常多的節(jié)點(diǎn)，在碳這種四價(jià)化合物的支持下，出現(xiàn)了大量涌現(xiàn)行為，節(jié)點(diǎn)是智能，涌現(xiàn)就是智慧。涌現(xiàn)如何出現(xiàn)一直是一個(gè)謎團(tuán)，但總體來說，來自四價(jià)元素，如碳、硅、鍺等，而碳又是最活躍的，因此，復(fù)雜的碳及碳化合物的結(jié)構(gòu)，造成了大量的節(jié)點(diǎn)可能和涌現(xiàn)的可能。

回到教育學(xué)議題，面對(duì)目前人工智能產(chǎn)生的洪水，能替代多少、替代什么，爭(zhēng)議很大。但如果只為生活著想，若具備很好的體驗(yàn)?zāi)芰?，則使用工具終身不會(huì)有心理障礙；而如果希望掌握一種超越機(jī)器的能力，那其實(shí)對(duì)人的挑戰(zhàn)是很大的，一方面需要具備良好的體驗(yàn)感知，另一方面需要掌握的知識(shí)節(jié)點(diǎn)足夠高效和豐富。