高廣尚

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)許多高等院校紛紛開設了人工智能專業(yè)，以培養(yǎng)適應該領域發(fā)展需求的高素質(zhì)人才。然而，在人工智能應用型人才培養(yǎng)中，存在教學內(nèi)容與實際應用脫節(jié)、專業(yè)課程設置狹窄單一，以及師資隊伍力量不足等問題。文章從優(yōu)化課程設置與教學內(nèi)容、建立課程質(zhì)量標準與評估機制、培養(yǎng)產(chǎn)教融合的雙師型教師隊伍，以及推進跨學科交叉與融合這四個方面，設計人工智能應用型人才培養(yǎng)策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；應用型人才；人才培養(yǎng)；策略研究；產(chǎn)教融合

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）13-0141-03 開放科學（資源服務）標識碼（OSID） ：

0 引言

當今，人工智能（Artificial Intelligence，AI） 已成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性核心技術(shù)。與此同時，它正在深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)模式、生活方式和學習方式[1]。而ChatGPT的出現(xiàn)更彰顯了人工智能應用潛力的無限可能[2]。很顯然，隨著人工智能等新技術(shù)快速迭代，應用型人才的需求也會進一步擴大[3-5]。然而事實上，相較于歐美等發(fā)達國家，我國人工智能應用型人才培養(yǎng)體系目前仍然面臨教學模式與實踐脫節(jié)、課程設置難以覆蓋廣泛應用場景、師資力量無法匹配行業(yè)需求，以及培養(yǎng)體系分散缺乏系統(tǒng)性等問題。鑒于此，本文將基于上述問題，并從優(yōu)化課程設置與教學內(nèi)容、建立課程質(zhì)量標準與評估機制、培養(yǎng)產(chǎn)教融合的雙師型教師隊伍，以及推進跨學科交叉與融合這四個方面，來深層次探索人工智能應用型人才培養(yǎng)新模式，以滿足企業(yè)對人工智能應用型人才的迫切需求。

1 相關(guān)研究

嚴遠亭等[6]從人工智能人才的柔性培養(yǎng)方案制定、人工智能人才培養(yǎng)的課程體系構(gòu)建，以及本-碩- 博人才培養(yǎng)路徑設計等三個方面探討了新工科建設背景下人工智能人才培養(yǎng)體系的建設思路。然而，該研究未涵蓋具體實施和評估階段，可能需要更多實地調(diào)查和實踐驗證。胡德鑫等[7]通過綜合比較分析美國頂尖研究型大學的案例，揭示了其人工智能人才培養(yǎng)的革新路徑與演進機理，為我國未來人才培養(yǎng)提供科學參考。然而，該研究重點關(guān)注美國案例，可能在適應中國本土情況方面存在局限性。朱斐等[8]認為通過校企課程、師資，以及資源的深度融合，可以實現(xiàn)科教融合和產(chǎn)教融合，進而協(xié)同育人。同時，建立了“產(chǎn)教結(jié)合、校企合作管理委員會”和“產(chǎn)教結(jié)合、校企合作項管理工作小組”兩級管理機構(gòu)，以保障產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)機制的實施。該研究雖然提出了校企融合的機制，但在實際實施過程中可能會面臨協(xié)調(diào)和資源整合的挑戰(zhàn)。陳廣秋等[9]以改革實踐教學內(nèi)容和模式為切入點，構(gòu)建了人工智能應用實踐課程平臺，并通過開展開放式實踐項目，建立了滿足應用型人才需求的多元實驗室評價體系。他們采用項目需求驅(qū)動的方法來指導教學內(nèi)容，從而提高學生的主動學習、工程實踐和人工智能思維能力。該研究可能缺乏對其他方面的綜合考慮，因為其重點放在實踐課程和多元實驗室評價體系上。周思佳等[10]認為人工智能人才培養(yǎng)體系的建設路徑，需要從學科交叉、課程體系、實踐平臺和師資隊伍這四個方面展開。該研究提出了建設路徑，但未具體探討如何解決路徑上的實際挑戰(zhàn)和困難。

2 優(yōu)化課程設置與教學內(nèi)容

合理的課程設置與教學內(nèi)容是培養(yǎng)高素質(zhì)應用型人才的基礎?；谖墨I研究，本研究提出以下策略，如圖1所示。

1） 設置應用性強的課程，增加項目實訓環(huán)節(jié)。在課程設置方面，新增前沿技術(shù)課程，如深度學習和計算機視覺，開設項目設計和案例分析課程，旨在讓學生接觸到最新的行業(yè)知識和實際案例，為他們的應用基礎打下堅實的基礎。同時，增加團隊項目實訓和校企項目基地實習等實際操作環(huán)節(jié)，以幫助學生在真實項目中培養(yǎng)工程實踐能力，并提高解決實際問題的能力。

2） 增加工程訓練類課程，培養(yǎng)工程思維。工程訓練類課程旨在通過案例教學方法，包括基于實際工程項目的課程設計、編程訓練、測試驅(qū)動開發(fā)等，使學生深入理解系統(tǒng)化分析問題和應用合理開發(fā)模式的工程思維。這不僅有助于學生理論知識的實際運用，還使他們能夠更好地應對復雜的實際挑戰(zhàn)。

3） 積極邀請企業(yè)專家來校授課。通過邀請企業(yè)專家來校授課，學生將有機會從實際行業(yè)專家那里學習最新的工業(yè)實踐方法、產(chǎn)品設計策略，以及高度先進的算法技術(shù)。這不僅能使課程內(nèi)容更貼近產(chǎn)業(yè)需求，還為學生提供實用的見解和技能，使他們在畢業(yè)后更容易適應職業(yè)要求。此外，與企業(yè)專家的直接互動將幫助學生建立與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)系，了解實際工作環(huán)境，并在實際項目中應用他們所學。

4） 建立課程反饋機制。通過積極收集學生和企業(yè)對現(xiàn)有課程的反饋意見，學?？梢粤私獾秸n程的優(yōu)點和不足之處。這種持續(xù)的評估過程有助于學校跟蹤行業(yè)發(fā)展趨勢和學生需求的變化，進而根據(jù)這些動態(tài)信息來調(diào)整課程內(nèi)容。

3 建立課程質(zhì)量標準與評估機制

課程質(zhì)量的標準化與評估對保證教學質(zhì)量至關(guān)重要。基于文獻研究，本研究提出以下策略，如圖2 所示。

1） 制定明確的課程質(zhì)量評價標準。為了確保課程的質(zhì)量和有效性，評價標準應該綜合考慮內(nèi)容的科學性、先進性和應用性。這有助于確保課程與學科發(fā)展方向、行業(yè)動態(tài)，以及培養(yǎng)學生實際問題解決能力的要求密切相關(guān)。此外，我們需要制定詳細的考核要求和評價標準，以確保它們與人才培養(yǎng)目標高度契合，并且可以量化到位。

2） 建立多元化的課程質(zhì)量監(jiān)控機制。為了全面了解課程的教學情況，我們可以采用多種方式，如聽課、學生評教、邀請專家評估等。這不僅可以為教師提供關(guān)于教學效果的反饋，還有助于學校識別和解決潛在問題。同時，我們需要建立系統(tǒng)完備的監(jiān)控指標和評估體系，以確保對課程質(zhì)量的測評是客觀和準確的。

3） 開展定期評估與持續(xù)改進。為了及時發(fā)現(xiàn)問題和不足之處，我們可以通過定期收集學生和教師的反饋以進行教學效果評估。這種反饋機制可以幫助我們更好地了解課程的實際表現(xiàn)，以便采取針對性的改進措施。這包括調(diào)整課程內(nèi)容，改進教學方法，或者補充教學資源，以確保課程能夠持續(xù)優(yōu)化，滿足學生的需求和期望。

4） 構(gòu)建系統(tǒng)完備的質(zhì)量保障體系。為了構(gòu)建系統(tǒng)完備的質(zhì)量保障體系，我們可以采取以下關(guān)鍵步驟：首先，建立明確的課程質(zhì)量標準和監(jiān)控體系，以確保課程的質(zhì)量得以監(jiān)測和評估。其次，進行持續(xù)的課程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，以了解課程的實際表現(xiàn)和學生的反饋，從而識別并改進潛在的問題。此外，可以借鑒國內(nèi)外先進的經(jīng)驗，特別是那些在人工智能領域教育方面取得成功的案例，以不斷提升課程質(zhì)量保障體系的系統(tǒng)性和有效性。

4 培養(yǎng)產(chǎn)教融合的雙師型教師隊伍

建設產(chǎn)教融合的雙師型教師隊伍對深化產(chǎn)教融合具有重要意義。根據(jù)文獻研究，本研究提出以下策略，如圖3所示。

1） 積極引入業(yè)內(nèi)專家任兼職教師。業(yè)內(nèi)專家具有豐富的實踐經(jīng)驗，他們可以幫助教學更貼近行業(yè)實際，培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。此外，專家的支持可以幫助學生參與真實工業(yè)項目，從而拓寬他們的視野。這有助于提升學校的教學科研水平，并促進產(chǎn)學交流。

2） 完善雙師型教學團隊建設。在完善雙師型教學團隊建設方面，我們可以采取以下措施：首先，聘請那些在創(chuàng)業(yè)領域有豐富經(jīng)驗的企業(yè)家擔任創(chuàng)業(yè)導師。他們可以向?qū)W生提供寶貴的創(chuàng)業(yè)指導和實戰(zhàn)經(jīng)驗，幫助他們更好地理解創(chuàng)業(yè)過程中的挑戰(zhàn)和機會。其次，建立產(chǎn)學研用合作平臺，使教師更容易參與校企合作項目。這有助于將課堂知識與實際產(chǎn)業(yè)需求更好地結(jié)合起來，為學生提供更廣闊的實踐平臺，進一步培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。

3） 健全教師評價考核機制。為了構(gòu)建更具活力和有效性的教師評價考核機制，我們需要考慮以下關(guān)鍵因素：首先，合理設置評價體系，評價體系應該綜合考慮教學效果和社會貢獻度，以更全面的方式衡量教師的績效，從而鼓勵他們在學術(shù)教育中產(chǎn)生更多的實際價值。其次，建立激勵機制，如獎勵教師深入一線與產(chǎn)業(yè)界合作。這有助于將教育教學與產(chǎn)業(yè)需求有機結(jié)合，推動雙方互相受益。

4） 提升教師自主研發(fā)能力。提升教師的自主研發(fā)能力對于學校的科研和教育質(zhì)量至關(guān)重要。為實現(xiàn)這一目標，學校可以采取以下關(guān)鍵措施：首先，增加科研投入，為教師提供更多的研究資源和支持，包括實驗設備、研究經(jīng)費等，以確保他們能夠開展高水平的研究工作。其次，改善教師的創(chuàng)新條件，為他們提供良好的研究環(huán)境和平臺，鼓勵他們積極參與原創(chuàng)性研究項目。通過這些舉措，學校將能夠提高科研水平，推動研究成果的產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化，為人工智能領域的發(fā)展和創(chuàng)新做出更多貢獻。此外，提升教師的自主研發(fā)能力也將激發(fā)學生的科研興趣，培養(yǎng)更多的創(chuàng)新人才，為學科的進一步發(fā)展和社會的進步貢獻力量。

5） 完善教師聘任制度。完善教師聘任制度代表了學校對人才培養(yǎng)和學科發(fā)展的長期承諾，不僅僅是一項行政規(guī)定。在這一制度的完善過程中，需要綜合考慮多個方面的因素，包括教師的招聘、晉升、評估等各個環(huán)節(jié)。通過建立健全的教師崗位聘任制度，學?？梢愿嗅槍π缘匾M和培養(yǎng)人工智能領域的專業(yè)教師，推動科研團隊的協(xié)同合作，提高教育質(zhì)量，并為學生提供更多的學術(shù)支持和指導。

5 推進跨學科交叉與融合

跨學科交叉與融合在人工智能人才培養(yǎng)中顯得尤為重要。根據(jù)文獻綜述，本研究提出以下改進策略，如圖4所示。

1） 開設多學科交叉的人工智能課程。為了提供更全面的學習體驗，應開設多學科交叉的人工智能課程。這些課程應包含計算機、數(shù)學、語言、心理等多個學科知識，幫助學生深入理解人工智能領域的復雜性和多樣性。通過跨學科學習，學生將有機會培養(yǎng)跨學科思維模式和創(chuàng)新能力，為未來科技創(chuàng)新和社會發(fā)展做好充分準備。

2） 實施交叉學科雙學位培養(yǎng)機制。為了促進跨學科學習，學校應采取以下措施：首先，鼓勵計算機、數(shù)學、工程等專業(yè)學生選修輔修專業(yè)，并同時設置數(shù)據(jù)科學、認知科學等新興交叉學科，以吸引不同專業(yè)背景的學生參與。通過這種交叉學科培養(yǎng)模式，學生將能夠拓展知識領域，增強跨學科應用能力和創(chuàng)新思維，為人工智能領域的發(fā)展和應用做出更多貢獻。

3） 構(gòu)建支持交叉融合的虛擬仿真平臺。為了推動跨學科交叉與融合，學校應著重構(gòu)建支持交叉融合的虛擬仿真實驗平臺。這一平臺的建立將實現(xiàn)資源共享，促進學生開展跨學科實驗和學習，從而培養(yǎng)實踐能力。通過虛擬仿真平臺，不同領域的知識將得以交叉融合，為人工智能應用型人才培養(yǎng)提供強有力支持。

4） 舉辦多學科綜合實訓、設計競賽、項目合作等活動。學?？梢酝ㄟ^舉辦多學科綜合實訓、設計競賽和項目合作等活動來激發(fā)學生的學習興趣和參與度。這些活動不僅可以培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作和創(chuàng)新能力，還可以與企業(yè)合作開展項目實訓，使學生深入實踐，增強實際應用能力。綜合性活動為學生提供全方位學習體驗，從而為人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)奠定堅實基礎。

5） 加強國際交流與合作。為了拓展學生的國際視野和加強對國際科技發(fā)展趨勢的把握，學校應加強國際交流與合作。引入國際先進理念和經(jīng)驗將有助于培養(yǎng)符合全球化背景的創(chuàng)新思維和合作能力。這不僅將為學生提供更廣闊的發(fā)展空間，還將為我國人工智能領域的國際合作與競爭提供有力支持。

6 結(jié)束語

人工智能與各個行業(yè)和場景進行深度融合將是未來的一大發(fā)展趨勢。這種融合將不可避免地滲透到數(shù)字經(jīng)濟、科技發(fā)展，以及日常生活的各個方面，使人工智能成為不可或缺的核心技術(shù)。然而，目前我國人工智能行業(yè)嚴重缺乏人才，這已成為限制企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，更進一步影響了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。為了應對這一挑戰(zhàn)，本文將從以下四個方面進行深入分析：優(yōu)化課程設置與教學內(nèi)容、建立課程質(zhì)量標準與評估機制、培養(yǎng)產(chǎn)教融合的雙師型教師隊伍，以及推進跨學科交叉與融合。這旨在為高校的人工智能應用型人才培養(yǎng)提供理論和實踐指導，同時積極為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新作出貢獻。

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【通聯(lián)編輯：王力】

基金項目：基于學習者畫像的個性化教學改革探索與實踐（No.2021B38）