周 璽 楊 勇 侯曉敏

人工智能助推大學(xué)生身體健康教學(xué)體系探究*

周 璽1楊 勇1侯曉敏2

（1.云南師范大學(xué) 體育學(xué)院，云南 昆明 6505002；2.云南師范大學(xué) 基建處，云南 昆明 650500）

文章采用文獻(xiàn)資料法、訪(fǎng)談法、邏輯分析法等研究方法指出人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域得到廣泛現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，分析人工智能在體育中具體應(yīng)用，討論基于人工智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)的功能。研究表明，基于人工智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)具有運(yùn)動(dòng)動(dòng)作模式自動(dòng)評(píng)估、運(yùn)動(dòng)技術(shù)評(píng)估、多個(gè)訓(xùn)練目標(biāo)實(shí)時(shí)反饋、機(jī)器人輔助訓(xùn)練等功能，人工智能體能訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)包括參與體育訓(xùn)練系統(tǒng)的AI設(shè)備設(shè)計(jì)、體育訓(xùn)練個(gè)性化教學(xué)模式設(shè)計(jì)及基于AI體能訓(xùn)練和教學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，提出人工智能與教育系統(tǒng)相結(jié)合的挑戰(zhàn)有人工智能技術(shù)局限性、人工智能與體育融合困難及專(zhuān)業(yè)人員稀缺性。文章將人工智能知識(shí)與高校體能訓(xùn)練教學(xué)相結(jié)合，建立指導(dǎo)師生訓(xùn)練教育體系，提高教學(xué)質(zhì)量和訓(xùn)練效率。

人工智能；運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練；體育教學(xué)；體能

人工智能（AI）在引發(fā)科技革命和工業(yè)革命發(fā)展同時(shí)，對(duì)人們生活、學(xué)習(xí)、思維方式都產(chǎn)生很大影響。推動(dòng)人們行為模式結(jié)構(gòu)重組、個(gè)性化定制、智能制造等。教育體系作為社會(huì)重要組成部分，深刻影響著人們現(xiàn)在和未來(lái)，以及他們建立適應(yīng)社會(huì)發(fā)展新制度的需要。因此將人工智能與教育相結(jié)合是智慧教育活動(dòng)和未來(lái)研究發(fā)展方向。體育教育被認(rèn)為是一個(gè)有前途的部分，對(duì)學(xué)習(xí)和健康有很大影響?？萍歼M(jìn)步下高校體育訓(xùn)練與教學(xué)改革主要包括教學(xué)思想、教育理論、訓(xùn)練方法、實(shí)踐制度、訓(xùn)練教材等。

新的教育方法將更適合現(xiàn)代教學(xué)發(fā)展。過(guò)去培訓(xùn)教學(xué)體系主要有以下缺陷和不足。一是訓(xùn)練模式落后。大多數(shù)學(xué)院和大學(xué)仍然專(zhuān)注于提高學(xué)生在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中對(duì)運(yùn)動(dòng)技能的掌握，但他們?nèi)狈?duì)學(xué)生個(gè)性化能力關(guān)注，統(tǒng)一了各種訓(xùn)練方法，極大壓制學(xué)生獨(dú)立人格和思維能力發(fā)展，會(huì)讓學(xué)生對(duì)訓(xùn)練產(chǎn)生厭惡感，而且由于學(xué)生能力差異，學(xué)生在相同訓(xùn)練背景上也會(huì)有差異，從而影響整體訓(xùn)練氛圍。二是訓(xùn)練內(nèi)容過(guò)于死板。要完成學(xué)校統(tǒng)一教學(xué)任務(wù)，大多數(shù)高校體育訓(xùn)練內(nèi)容比較死板，導(dǎo)致學(xué)生體能訓(xùn)練常規(guī)化。學(xué)生很難從目前訓(xùn)練方法中學(xué)習(xí)到真正運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練知識(shí)，比如很多高校訓(xùn)練內(nèi)容簡(jiǎn)單基礎(chǔ)，比如跑步、跳遠(yuǎn)、投擲等訓(xùn)練項(xiàng)目。沒(méi)有研究或開(kāi)發(fā)新訓(xùn)練方法，也沒(méi)有深入研究學(xué)生運(yùn)動(dòng)需求，很難培養(yǎng)出社會(huì)需要和認(rèn)可的人才。第三，培訓(xùn)設(shè)施幾乎過(guò)時(shí)。對(duì)于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，設(shè)施是非常重要一環(huán)，但是現(xiàn)在很多高校訓(xùn)練設(shè)備只能滿(mǎn)足學(xué)生基本訓(xùn)練需求，而更專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練只能依靠教練人工指導(dǎo)，因?yàn)槿狈δ軌驗(yàn)閷W(xué)生提供專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)訓(xùn)練器材。

由于人工智能存在，人們生活、學(xué)習(xí)、工作等領(lǐng)域發(fā)生巨大變化。現(xiàn)在人們可以將AI技術(shù)用于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、無(wú)人駕駛等，這表明人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)快速發(fā)展標(biāo)志，也是中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展一大推力[1]。近年來(lái)，運(yùn)動(dòng)與健康融合成為我國(guó)發(fā)展熱點(diǎn)，人們逐漸意識(shí)到健康對(duì)生活和工作必要性。體育是改善人體素質(zhì)、促進(jìn)健康重要手段，推動(dòng)現(xiàn)代體育智能化、標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)積極將現(xiàn)代智能技術(shù)應(yīng)用于體育各個(gè)環(huán)節(jié)[2]。

1 人工智能在高校體育訓(xùn)練系統(tǒng)中應(yīng)用

人工智能在高校體育訓(xùn)練系統(tǒng)中應(yīng)用主要解決訓(xùn)練模式陳舊、訓(xùn)練內(nèi)容僵化、訓(xùn)練設(shè)施陳舊等問(wèn)題。人工智能結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)；為教練和學(xué)員提供更全面訓(xùn)練數(shù)據(jù)；方便教練及學(xué)員詳細(xì)判斷訓(xùn)練情況。這個(gè)過(guò)程涉及主要因素是基本的訓(xùn)練設(shè)備、教練、培訓(xùn)師和人工智能設(shè)備[3]。大學(xué)體育訓(xùn)練系統(tǒng)可以基于人工智能設(shè)備收集和分析數(shù)據(jù)，并研究其在人類(lèi)心理學(xué)中的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。因此將人工智能引入大學(xué)體育訓(xùn)練系統(tǒng)并使用人工智能技術(shù)親自分析學(xué)生可能有助于教師更具體地教育學(xué)生[4]。

1.1 可行性分析

人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用重點(diǎn)始終集中在如何復(fù)制人類(lèi)智能行為上。除了基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)科學(xué)外，它還包含人類(lèi)心理和行為知識(shí)內(nèi)容。因此理解人腦機(jī)制是人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。體育是一項(xiàng)包含競(jìng)爭(zhēng)元素活動(dòng)。運(yùn)動(dòng)中強(qiáng)大身體和靈巧技能是運(yùn)動(dòng)基礎(chǔ)。但是運(yùn)動(dòng)員心理因素也是決定運(yùn)動(dòng)場(chǎng)上表現(xiàn)的重要因素。因此在平時(shí)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中，教練也會(huì)注意運(yùn)動(dòng)員心理訓(xùn)練。人工智能通過(guò)學(xué)生訓(xùn)練記錄，幫助教師更好地識(shí)別學(xué)生當(dāng)前訓(xùn)練狀態(tài)。

另一方面，人工智能依靠大數(shù)據(jù)和智能算法的特性，應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)員的精準(zhǔn)監(jiān)控，幫助教練員和運(yùn)動(dòng)員更好地了解自己訓(xùn)練水平和特點(diǎn)，幫助教練員為運(yùn)動(dòng)員制定有針對(duì)性訓(xùn)練。個(gè)性化訓(xùn)練模式讓訓(xùn)練更高效。

1.2 跟蹤和分析單個(gè)移動(dòng)目標(biāo)

人工智能可以跟蹤和分析單個(gè)移動(dòng)目標(biāo)，挖掘單個(gè)目標(biāo)最有價(jià)值信息。目前自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)仍然存在一些問(wèn)題和局限性亟待解決，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員最佳選拔和訓(xùn)練評(píng)估。因此在基于AI運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)價(jià)中，構(gòu)建了可計(jì)算、可測(cè)行動(dòng)指標(biāo)體系，為定量評(píng)價(jià)奠定基礎(chǔ)。例如，在網(wǎng)球中機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以分析網(wǎng)球軌跡以及網(wǎng)球與球拍之間關(guān)系。通過(guò)在球場(chǎng)上布置10個(gè)攝像頭，測(cè)量系統(tǒng)可以以不低于50幀/秒和不超過(guò)60幀/秒速度拍攝，并用鷹眼跟蹤網(wǎng)球軌跡。

1.3 輔助運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練

在體能訓(xùn)練研究中，目前該系統(tǒng)還存在一些不足，可以對(duì)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)偏差給出相應(yīng)提示，運(yùn)動(dòng)員可以實(shí)現(xiàn)自我調(diào)整，及時(shí)糾正錯(cuò)誤動(dòng)作[5]。人工智能研究可以?xún)?yōu)化運(yùn)動(dòng)員生理指標(biāo)模型，進(jìn)一步解決過(guò)度訓(xùn)練與有效訓(xùn)練之間問(wèn)題，幫助運(yùn)動(dòng)員制定更合適訓(xùn)練參數(shù)[6]。結(jié)合運(yùn)動(dòng)員在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程中反應(yīng)和成績(jī)，不斷優(yōu)化和調(diào)整訓(xùn)練方案，最終做出最科學(xué)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練決策。在日常訓(xùn)練中，教練員通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析和梳理，有效診斷運(yùn)動(dòng)員生理極限，借助AI技術(shù)持續(xù)監(jiān)控運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練過(guò)程，盡可能避免運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)損傷，從而保持運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練連續(xù)性和穩(wěn)定性。

2 人工智能體能訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1 參與體育訓(xùn)練系統(tǒng)的AI設(shè)備設(shè)計(jì)

在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練教學(xué)系統(tǒng)模型五要素中，教練員、學(xué)生、訓(xùn)練設(shè)備是傳統(tǒng)教學(xué)系統(tǒng)內(nèi)容，監(jiān)控設(shè)備和分析設(shè)備是基于人工智能訓(xùn)練要素內(nèi)容[7]。傳統(tǒng)訓(xùn)練過(guò)程中教練使用訓(xùn)練設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，學(xué)生按照教授模式進(jìn)行長(zhǎng)期訓(xùn)練，訓(xùn)練模式主要根據(jù)教練個(gè)人訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)而變化，對(duì)于高校一對(duì)多訓(xùn)練模式，大多數(shù)學(xué)生會(huì)使用相同訓(xùn)練模式。

當(dāng)高校體育訓(xùn)練系統(tǒng)加入人工智能裝備時(shí)，至少具有四個(gè)方面變化和優(yōu)勢(shì)。通過(guò)人工智能裝置中監(jiān)控設(shè)備，可以根據(jù)基本訓(xùn)練模式觀(guān)察和記錄學(xué)員訓(xùn)練具體情況；了解班級(jí)中每個(gè)學(xué)生訓(xùn)練情況；促進(jìn)后續(xù)分析；最終開(kāi)展針對(duì)性訓(xùn)練，加大高校體能訓(xùn)練力度。

人工智能設(shè)備具有大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)監(jiān)控設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，可以獲得學(xué)生綜合訓(xùn)練結(jié)果，并將分析結(jié)果反饋給教練和學(xué)生，可以幫助教練快速做出準(zhǔn)確判斷，及時(shí)調(diào)整學(xué)生訓(xùn)練計(jì)劃，最大限度地發(fā)揮學(xué)生訓(xùn)練效果。另一方面當(dāng)學(xué)生獲得足夠訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，他們可以清楚地了解自己身體狀況，同時(shí)他們可以更好地了解訓(xùn)練方向，幫助學(xué)生了解教練設(shè)置訓(xùn)練模式或改變訓(xùn)練模式的目的。

變化的第三部分是訓(xùn)練設(shè)備的更新。智能可穿戴設(shè)備是利用AI技術(shù)為方便人們生活而開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。它可以用于大學(xué)體育訓(xùn)練，以獲取越來(lái)越多關(guān)于學(xué)生訓(xùn)練直接數(shù)據(jù)，可以讓教練獲得更準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析。此外在傳統(tǒng)訓(xùn)練設(shè)備中使用監(jiān)控設(shè)備還可以幫助教練和學(xué)生獲得足夠直接數(shù)據(jù)，豐富傳統(tǒng)訓(xùn)練設(shè)備功能[8]。同時(shí)通過(guò)訓(xùn)練設(shè)備可以獲得更多關(guān)于學(xué)生運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，基于智能可穿戴系統(tǒng)和云服務(wù)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)人體生理信號(hào)。

在收集到足夠的大學(xué)生體能訓(xùn)練數(shù)據(jù)后，分析設(shè)備可以使用基于AI技術(shù)智能算法對(duì)收集到數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算。此外這些數(shù)據(jù)可用于對(duì)各種教學(xué)和培訓(xùn)模式進(jìn)行智能決策、建議或其組合。這樣高校學(xué)生運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練指導(dǎo)可能會(huì)更加科學(xué)和準(zhǔn)確。

2.2 體育訓(xùn)練個(gè)性化教學(xué)模式設(shè)計(jì)

體育鍛煉是一種易于調(diào)節(jié)人體的各種活動(dòng)。當(dāng)人體承受負(fù)擔(dān)時(shí)，心靈會(huì)有一些起伏，不同的心理狀態(tài)會(huì)對(duì)訓(xùn)練效果產(chǎn)生一定影響。根據(jù)米切爾人格系統(tǒng)理論研究表明，在大學(xué)體育訓(xùn)練早期階段，可以通過(guò)對(duì)學(xué)生調(diào)查和使用人工智能設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析，獲得CAPS的5種心理表征。學(xué)生接受持續(xù)的觀(guān)察實(shí)驗(yàn)，以獲得有關(guān)學(xué)生個(gè)性化準(zhǔn)確特征。根據(jù)學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)和人工智能的分析，為學(xué)生提供針對(duì)性、個(gè)性化訓(xùn)練模式，提高學(xué)生訓(xùn)練效率，減少訓(xùn)練和教學(xué)疲勞。

2.3 基于AI體能訓(xùn)練和教學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

人工智能與教育結(jié)合是未來(lái)發(fā)展方向。人工智能應(yīng)用于高校體育訓(xùn)練和教學(xué)體系。根據(jù)人工智能設(shè)備，設(shè)計(jì)并應(yīng)用了數(shù)據(jù)收集和分析及其對(duì)人類(lèi)心理學(xué)研究的技術(shù)基礎(chǔ)。教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用模型使所獲得的教學(xué)培訓(xùn)系統(tǒng)能夠優(yōu)化學(xué)生培訓(xùn)模式，提高學(xué)生培訓(xùn)效率。具體申請(qǐng)方法是第一步根據(jù)CAPS對(duì)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，通過(guò)不斷研究獲得學(xué)生個(gè)性化特征，然后使用人工智能設(shè)備對(duì)學(xué)生的訓(xùn)練進(jìn)行記錄和分析[9]。之后將分析的個(gè)性化特征和訓(xùn)練數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給教練，為教練制定個(gè)性化訓(xùn)練模式提供參考。另一方面當(dāng)人工智能設(shè)備獲取足夠數(shù)據(jù)時(shí)，就可以執(zhí)行規(guī)劃學(xué)生個(gè)性化訓(xùn)練模式的任務(wù)。

3 基于AI體能訓(xùn)練系統(tǒng)功能

人工智能技術(shù)在體育運(yùn)動(dòng)中廣泛應(yīng)用，不僅可以幫助運(yùn)動(dòng)員提高訓(xùn)練水平，還可以為體育比賽科學(xué)化流程、規(guī)范化、公平化、透明化發(fā)展提供一定技術(shù)支撐。

3.1 運(yùn)動(dòng)技術(shù)評(píng)估

運(yùn)動(dòng)員功能動(dòng)作模式的自動(dòng)評(píng)價(jià)應(yīng)有完整的評(píng)價(jià)體系，建立一體化測(cè)算指標(biāo)體系，這是定量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。以跑步為例，探索標(biāo)準(zhǔn)跑步技術(shù)，有助于提高跑者能力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目的。在體育運(yùn)動(dòng)中，運(yùn)動(dòng)員依靠各種傳感器來(lái)記錄運(yùn)動(dòng)員在跑步過(guò)程中的心率、速度和配速頻率。

在運(yùn)動(dòng)技術(shù)評(píng)價(jià)中，如果輔助訓(xùn)練系統(tǒng)能夠幫助運(yùn)動(dòng)員以更主動(dòng)方式快速糾正動(dòng)作，無(wú)疑會(huì)使訓(xùn)練更有效率。人工智能系統(tǒng)輔助訓(xùn)練，不僅避免了傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中通過(guò)鏡子或視頻觀(guān)察自身動(dòng)作的缺點(diǎn)，而且可以約束運(yùn)動(dòng)員嚴(yán)格按照既定目標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練。AI體能訓(xùn)練系統(tǒng)應(yīng)實(shí)時(shí)反饋多訓(xùn)練目標(biāo)，跟進(jìn)科學(xué)訓(xùn)練，提高運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平。隨著AI技術(shù)發(fā)展，運(yùn)動(dòng)智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)將更加智能化。無(wú)論是標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作的輸出端，還是幫助運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行動(dòng)作訓(xùn)練，還是作為競(jìng)技賽事的專(zhuān)業(yè)伴奏，智能運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)都將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

3.2 促進(jìn)人才培養(yǎng)

人工智能和大數(shù)據(jù)可以提高運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的有效性，促進(jìn)人才培養(yǎng)質(zhì)量，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練主要依靠教練動(dòng)作示范和運(yùn)動(dòng)員重復(fù)訓(xùn)練，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程可以說(shuō)是非?？菰锓ξ兜?。對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)維持一個(gè)有機(jī)體有序運(yùn)行和靈活性是基本活動(dòng)形式。借助智能終端設(shè)備，運(yùn)動(dòng)員可以直觀(guān)地了解自己訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練結(jié)果，并及時(shí)調(diào)整、檢索和共享功能[10]。

4 人工智能與教育系統(tǒng)相結(jié)合的挑戰(zhàn)

4.1 人工智能技術(shù)局限性

現(xiàn)階段人工智能設(shè)備自主程度不高，不可能完全獲得獨(dú)立思考并據(jù)此采取行動(dòng)。數(shù)據(jù)收集、聚合和分析仍然需要大量人為參與，包括傳感器在內(nèi)計(jì)算設(shè)備產(chǎn)生的系統(tǒng)信息存在許多漏洞和缺陷。另一方面由于人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)間較短，在信息安全方面仍然存在很大問(wèn)題，需要技術(shù)人員不斷改進(jìn)。

4.2 人工智能與體育融合困難

體育在教育體系中是一個(gè)比較獨(dú)特的項(xiàng)目，因?yàn)樗撕芏嘧禹?xiàng)目，每個(gè)子項(xiàng)目?jī)?nèi)容和特點(diǎn)都有很大不同。比如籃球和足球都是球類(lèi)團(tuán)體運(yùn)動(dòng)，但籃球用手完成比賽，足球用腳完成，兩者規(guī)則差別很大，對(duì)球員鍛煉相應(yīng)要求也不同。使用人工智能設(shè)備進(jìn)行記錄和分析有許多不同內(nèi)容方向，這就需要相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)和技術(shù)專(zhuān)家共同完成不同運(yùn)動(dòng)智力監(jiān)測(cè)內(nèi)容。完成每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較大的任務(wù)。

AI設(shè)備的一個(gè)應(yīng)用方向是收集和分析數(shù)據(jù)，這是設(shè)備完成智能操作的基礎(chǔ)。這部分內(nèi)容在體育課上有兩個(gè)問(wèn)題。首先是標(biāo)準(zhǔn)制定。在內(nèi)容體系中，標(biāo)準(zhǔn)制定是其發(fā)展的基礎(chǔ)。體育是一項(xiàng)全球性競(jìng)技活動(dòng)，體育體系要建設(shè)起來(lái)，設(shè)計(jì)需要國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，以便訓(xùn)練結(jié)果有效。如果項(xiàng)目缺乏統(tǒng)一國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，就難以完成統(tǒng)一教育體系。另一方面，收集和分析數(shù)據(jù)更加困難。當(dāng)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)制定完成時(shí)，有必要收集體育中各種數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)是在特定環(huán)境中完成的動(dòng)態(tài)活動(dòng)，基礎(chǔ)情況數(shù)據(jù)相當(dāng)復(fù)雜，需要構(gòu)建簡(jiǎn)單采集標(biāo)準(zhǔn)來(lái)完成數(shù)據(jù)采集和分析。

4.3 專(zhuān)業(yè)人員稀缺性

體育與AI結(jié)合，對(duì)于現(xiàn)階段培養(yǎng)是必要的。政府、高校和企業(yè)在人才培養(yǎng)中發(fā)揮著重要作用。政府可以從政策引導(dǎo)和資金保障等方面為復(fù)合型人才培養(yǎng)提供支持，如人工智能與體育訓(xùn)練相結(jié)合的國(guó)家級(jí)創(chuàng)新大賽，或者專(zhuān)項(xiàng)培養(yǎng)基金為人才培養(yǎng)提供成長(zhǎng)發(fā)展環(huán)境等。高校是人才培養(yǎng)的重要基地，是人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要場(chǎng)所。在高校人才資源和環(huán)境資源合作下，完成人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)和創(chuàng)新實(shí)踐應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在高校教育培養(yǎng)中，要注重自身優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)具有鮮明辦學(xué)特色的復(fù)合型人才。另一方面，社會(huì)上企業(yè)在利用新技術(shù)進(jìn)行商業(yè)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)投入技術(shù)研發(fā)，為學(xué)生提供高質(zhì)量實(shí)踐平臺(tái)。此外還要努力加強(qiáng)校企交流合作，專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)和行業(yè)實(shí)踐深度銜接。

5 結(jié)論

當(dāng)今科技不斷發(fā)展和創(chuàng)新，將導(dǎo)致其應(yīng)用不斷改進(jìn)人工智能有效的推廣以及高校體育訓(xùn)練和教學(xué)大數(shù)據(jù)分析。人工智能技術(shù)與體育訓(xùn)練教育結(jié)合，在高校中將產(chǎn)生良好效果?？苫谌斯ぶ悄苓\(yùn)動(dòng)教練系統(tǒng)提升運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)技能。此外人工智能對(duì)單人運(yùn)動(dòng)員和集體運(yùn)動(dòng)都具有重要價(jià)值。通過(guò)詳細(xì)數(shù)據(jù)檢測(cè)和分析，體育教師可以更好地了解學(xué)生，并使他們能夠完成個(gè)性化訓(xùn)練過(guò)程。學(xué)生對(duì)自己體能訓(xùn)練更加了解，學(xué)生可以根據(jù)情況及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃，使有限訓(xùn)練時(shí)間更加寶貴，確保比賽的成功。本文提出人工智能數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合傳統(tǒng)訓(xùn)練模式和學(xué)員在訓(xùn)練過(guò)程中的心理變化，為學(xué)生提供個(gè)性化訓(xùn)練模式。相信不久之后，基于人工智能體育系統(tǒng)將會(huì)提高體育事業(yè)發(fā)展水平。

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Exploration of Promoting the Teaching System of College Students' Physical Health Using Artificial Intelligence

ZHOU Xi, etal.

(Yunnan Normal University, Kunming 650500, Yunnan, China)

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)一般項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：21BTY070。

周璽（1995—），碩士生，研究方向：體育教育訓(xùn)練學(xué)。