摘 ?要：當(dāng)前人工智能技術(shù)創(chuàng)新取得了突破性進(jìn)展，加速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)滲透融合，影響著社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響和與教育業(yè)的滲透融合帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式以及教學(xué)工具等方面的巨大變化。文章立足人工智能應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，結(jié)合傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和教學(xué)手段等，充分考慮人工智能應(yīng)用背景下社會(huì)崗位對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的新要求，分析目前經(jīng)濟(jì)學(xué)課程需要改革的問(wèn)題，提出多層次設(shè)置經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容、加強(qiáng)實(shí)踐能力培養(yǎng)、推進(jìn)跨學(xué)科課程建設(shè)和采取多樣化教學(xué)方法等課程改革路徑，旨在培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展且創(chuàng)新性、實(shí)踐性強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；經(jīng)濟(jì)學(xué)；課程教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G420 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1673-7164（2024）11-0078-04

人工智能在世界范圍內(nèi)取得了突破性進(jìn)展，并正加速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)滲透融合。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的巨大拓展，而人工智能與教育業(yè)的滲透融合帶來(lái)了教學(xué)方式和教學(xué)手段的多樣化，也改變著學(xué)生獲取知識(shí)信息的方式。此外，人工智能技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)的滲透融合，帶來(lái)了社會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才需求的變化。一方面，人工智能在驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，不斷擠出就業(yè)尤其是低技能就業(yè)，減少就業(yè)需求；另一方面，人工智能技術(shù)發(fā)展催生的新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)者的技能要求更高。作為研究人類社會(huì)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和相應(yīng)經(jīng)濟(jì)關(guān)系及其運(yùn)行、發(fā)展規(guī)律的學(xué)科，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程受到人工智能技術(shù)的影響深刻而廣泛。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)提出了更高要求，為經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)和課程教學(xué)創(chuàng)新與變革帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

一、人工智能應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）人工智能應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)帶來(lái)的機(jī)遇

人工智能與教育業(yè)的加速滲透融合，為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革帶來(lái)了機(jī)遇，不斷拓展經(jīng)濟(jì)學(xué)的外延和內(nèi)涵、打破了學(xué)習(xí)的地域和時(shí)間限制、為經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提供了新方法和新工具。

1. 拓展經(jīng)濟(jì)學(xué)的外延和內(nèi)涵

人工智能拓展了技術(shù)進(jìn)步理論和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論等經(jīng)濟(jì)理論，還為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了新的工具和方法。就技術(shù)進(jìn)步理論而言，人工智能區(qū)別于傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步，是新一輪技術(shù)革命最具代表性的技術(shù)創(chuàng)新，具有產(chǎn)業(yè)滲透范圍廣、知識(shí)生產(chǎn)性強(qiáng)、就業(yè)替代性強(qiáng)以及增長(zhǎng)效應(yīng)強(qiáng)等“新穎”之處。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論而言，人工智能不僅能夠提高全要素生產(chǎn)率，更可成為一種兼具資本和勞動(dòng)力特征的新生產(chǎn)要素。［1］一旦機(jī)器智能超過(guò)人類，智能機(jī)器將帶來(lái)經(jīng)濟(jì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)可得性、進(jìn)行預(yù)測(cè)和因果識(shí)別，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法相比存在顯著優(yōu)勢(shì)，將經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方式和效率提升到了一個(gè)新高度。［2］

2. 打破學(xué)習(xí)的地域和時(shí)間限制

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程主要的教學(xué)方式是課堂講授，教學(xué)內(nèi)容由教師進(jìn)行選擇，教材內(nèi)容比較陳舊且枯燥。隨著人工智能技術(shù)與教育行業(yè)的滲透融合，基于人工智能技術(shù)研發(fā)的在線教育平臺(tái)，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方式和更豐富、更適合的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)資源。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和智能算法，人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)興趣，為不同個(gè)體推薦差別化且合適的學(xué)習(xí)資料和課程。這不僅幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)，而且還能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。此外，人工智能還能為教師提供網(wǎng)絡(luò)課程資源，教師通過(guò)分享課程資源，可延伸課堂教學(xué)，打破課堂教學(xué)和學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)在時(shí)間和空間上的限制。

3. 為經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提供新方法和新工具

人工智能不斷為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)提供新的教學(xué)方法和新的教學(xué)工具。一方面，人工智能技術(shù)能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)課堂教學(xué)提供新的教學(xué)方法。教師可通過(guò)運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，幫助學(xué)生更好地理解和掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)。教師可將Python等數(shù)據(jù)挖掘工具和機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)工具引入經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程，讓學(xué)生更直觀地了解和學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)最前沿的研究方法和手段。

另一方面，人工智能還能夠?yàn)榻處熖峁┬畔⑦M(jìn)行教學(xué)分析和教學(xué)管理。人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)生數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析并提供即時(shí)性反饋，教師可以在依賴自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，以此為重要參考對(duì)課程教學(xué)進(jìn)行設(shè)計(jì)、調(diào)整和教學(xué)管理，有助于在關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的基礎(chǔ)上更好地因材施教。

（二）人工智能應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

隨著人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)面臨著新的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是授課的內(nèi)容難度加大；二是授課的技術(shù)要求提高；三是知識(shí)的應(yīng)用性要求提高；四是對(duì)學(xué)生自我監(jiān)督要求高。

1. 授課的內(nèi)容難度加大

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程往往只涉及一些基本的經(jīng)濟(jì)理論和模型，而人工智能的發(fā)展帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容的拓展。在人工智能應(yīng)用背景下，需要更加深入地理解和分析人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，在講授勞動(dòng)力就業(yè)、收入分配和收入差距、技術(shù)進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等知識(shí)的過(guò)程中需要在傳統(tǒng)理論基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析。這就要求教師在具備扎實(shí)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能的經(jīng)濟(jì)影響也掌握一定的研究基礎(chǔ)，將人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相結(jié)合，深入剖析人工智能背后的經(jīng)濟(jì)原理和規(guī)律。這對(duì)于教師的專業(yè)素養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備提出了更高的要求。

2. 授課的技術(shù)要求提高

人工智能技術(shù)為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了新的方法。一方面，在人工智能應(yīng)用的沖擊下，傳統(tǒng)的授課講解方式已經(jīng)很難滿足學(xué)生的需求，因此，教師需要掌握人工智能技術(shù)輔助教學(xué)的方法和工具。如利用虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，可以更加生動(dòng)地展示經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和模型的應(yīng)用，提高學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果。需要培養(yǎng)利用人工智能工具分析學(xué)生學(xué)習(xí)信息的能力，學(xué)會(huì)利用反饋的分析信息輔助課程設(shè)計(jì)和調(diào)整。

另一方面，授課教師需要掌握相關(guān)的人工智能技術(shù)分析方法，學(xué)會(huì)利用Python、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘、分析和預(yù)測(cè)，讓學(xué)生更好地理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和規(guī)律。因此，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用背景下，教師需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的教學(xué)技能和研究技術(shù)，掌握經(jīng)濟(jì)分析相關(guān)的人工智能工具使用方法，以更好地運(yùn)用于課堂教學(xué)中。

3. 知識(shí)的應(yīng)用性要求提高

人工智能應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)還帶來(lái)了一個(gè)重要的挑戰(zhàn)，即如何在傳授經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的就業(yè)能力。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程注重理論的學(xué)習(xí)和模型的應(yīng)用，而人工智能的發(fā)展對(duì)就業(yè)者提出了更高的要求，使學(xué)生在實(shí)踐中需要應(yīng)用復(fù)雜的技術(shù)和工具。因此，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力變得尤為重要。此外，學(xué)生還需要具備團(tuán)隊(duì)合作、溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力，以適應(yīng)日益多樣化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

4. 對(duì)學(xué)生自我監(jiān)督要求提高

經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門分析人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系及其運(yùn)行、發(fā)展規(guī)律的學(xué)科，課程論文成為課程作業(yè)的一種重要形式。隨著ChatGPT等聊天軟件的出現(xiàn)，在完成經(jīng)濟(jì)學(xué)課程作業(yè)過(guò)程中，存在利用軟件代寫的問(wèn)題，且這一問(wèn)題很難識(shí)別。盡管這些人工智能的應(yīng)用能夠在保證作業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)上極大地提升效率，但不利于學(xué)生提升自身獨(dú)立思考問(wèn)題和分析問(wèn)題的能力。因此，人工智能輔助工具的出現(xiàn)需要學(xué)生有較強(qiáng)的自我監(jiān)督意識(shí)和能力。

二、人工智能背景下傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)存在的問(wèn)題

（一）教學(xué)內(nèi)容待更新，教學(xué)過(guò)程重理論輕實(shí)踐

第一，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容忽視了與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的融合更新。這種內(nèi)容單一的教學(xué)問(wèn)題導(dǎo)致他們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力降低，限制了學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的綜合性理解，影響了其運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)思維解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

第二，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏對(duì)實(shí)踐操作的重視和培養(yǎng)，也缺乏對(duì)具體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和案例的深入了解。課程結(jié)束后，學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解往往停留在書本知識(shí)層面，難以將所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的解決上，影響了其應(yīng)用能力的培養(yǎng)。

第三，經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境變化快，對(duì)人才的需求變化較大，而課程設(shè)計(jì)并未根據(jù)社會(huì)崗位需求進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致所講授的知識(shí)與社會(huì)需求脫節(jié)，不利于學(xué)生就業(yè)和職業(yè)發(fā)展。

（二）教學(xué)方法待調(diào)整，教學(xué)目的重應(yīng)試輕應(yīng)用

第一，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程理論性強(qiáng)、比較抽象，概念、公式和圖像較多，且部分內(nèi)容晦澀難懂。而傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教師又以課堂灌輸式講授為主，學(xué)生被動(dòng)接受。這種教學(xué)方法存在信息傳輸不暢、學(xué)生參與度、積極性不高的問(wèn)題，容易使學(xué)生失去對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)興趣。而經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)概念和理論知識(shí)掌握不足會(huì)影響后續(xù)課程的有效學(xué)習(xí)，甚至不利于學(xué)生的未來(lái)職業(yè)發(fā)展。

第二，單向的講授式傳授知識(shí)，不利于培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力及創(chuàng)新性解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，［3］影響其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用。

經(jīng)濟(jì)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，新興技術(shù)快速更新迭代，而課堂教學(xué)受時(shí)空限制，無(wú)法面面俱到，只有掌握學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立思考能力，才能在工作中隨機(jī)應(yīng)變，適應(yīng)社會(huì)快速發(fā)展的需要。

第三，每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方式各異，但傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程未能充分考慮個(gè)體差異，對(duì)學(xué)生的發(fā)展和需求缺乏個(gè)性化的關(guān)注和指導(dǎo)，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性降低。

三、人工智能應(yīng)用背景下經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的路徑

在人工智能應(yīng)用背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)需要進(jìn)行適應(yīng)性改革，以培養(yǎng)更符合企業(yè)和社會(huì)需求的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才。

（一）多層次設(shè)置課程內(nèi)容

在人工智能應(yīng)用背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)注重多層次的設(shè)置。［4］首先，做好經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)的傳授；其次，加強(qiáng)與其他非經(jīng)濟(jì)課程的銜接。隨著人工智能迅速滲透融合，智能機(jī)器、算法和機(jī)器人的應(yīng)用將人類勞動(dòng)力從繁瑣的工作中解放出來(lái)，對(duì)勞動(dòng)力提出了更高要求，這要求經(jīng)濟(jì)人員除了掌握傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)專業(yè)知識(shí)，還要具備一定的綜合運(yùn)用金融學(xué)、運(yùn)營(yíng)管理、會(huì)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí)的能力。但目前，學(xué)生難以將經(jīng)濟(jì)知識(shí)和其他金融、管理知識(shí)進(jìn)行綜合運(yùn)用，因此，一定要做好跨學(xué)科橫向銜接，在講授經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的基礎(chǔ)上，介紹跨學(xué)科綜合運(yùn)用的必要性和具體方法，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)其他課程時(shí)目的性和方向性更強(qiáng)。最后，加強(qiáng)與信息技術(shù)學(xué)科銜接。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響深入而廣泛，不僅影響勞動(dòng)力就業(yè)、收入分配、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，還深刻影響著研究方法。因此，要加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程與信息技術(shù)課程銜接，增加對(duì)人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉領(lǐng)域內(nèi)容講解，幫助學(xué)生更好地利用信息技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。

（二）加強(qiáng)專業(yè)實(shí)踐能力培養(yǎng)

除了理論知識(shí)的講授，經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)應(yīng)更注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)，幫助學(xué)生構(gòu)建理論與實(shí)踐的橋梁。人工智能在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域日益普及，應(yīng)結(jié)合經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的崗位需求，有針對(duì)性地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力?？梢砸雽?shí)踐性的經(jīng)濟(jì)學(xué)案例，讓學(xué)生通過(guò)分析解決實(shí)際問(wèn)題，鍛煉他們的實(shí)踐操作能力和創(chuàng)新思維。一是提升數(shù)據(jù)分析能力。經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域需要大量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)支持決策，而數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能知識(shí)和技術(shù)可以幫助學(xué)生更加高效地獲取和處理這些數(shù)據(jù)，提取重要信息，提升實(shí)踐能力。二是加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)能力。人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和模型來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走向、市場(chǎng)需求等重要指標(biāo)。學(xué)生可以通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的基本原理和相關(guān)算法，進(jìn)行更準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。三是拓展決策視野。人工智能可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、策略制訂等方面的決策分析，學(xué)生可以通過(guò)了解不同的人工智能決策算法和模型，能為經(jīng)濟(jì)決策提供更多的思路和方法，提高自己的實(shí)踐能力。

（三）推進(jìn)跨學(xué)科課程建設(shè)

隨著人工智能快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)學(xué)與人工智能的交叉研究日益受到關(guān)注。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律，而人工智能則致力于開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)以模擬人的智能。因此，為了更好地適應(yīng)人工智能應(yīng)用背景下的經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)需求，可以考慮將兩者結(jié)合起來(lái)，探索人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)如何融合發(fā)展，以及人工智能如何改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法。

經(jīng)濟(jì)學(xué)和人工智能的跨學(xué)科課程建設(shè)，需要在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中引入相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析理論，將經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)和人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)課堂講授人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，幫助學(xué)生更好地理解人工智能應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響以及人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用。其中，人工智能在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用主要包括三個(gè)方面：一是市場(chǎng)調(diào)研和銷售預(yù)測(cè)。人工智能可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為，為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的信息和預(yù)測(cè)。二是模擬評(píng)估公共政策。人工智能可以通過(guò)模擬和預(yù)測(cè)評(píng)估政策效果，在公共政策制定中發(fā)揮重要作用。三是提高市場(chǎng)效率。人工智能可通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理等技術(shù)，提高市場(chǎng)的效率和穩(wěn)定性。

（四）采取多樣化教學(xué)方法

人工智能技術(shù)在教學(xué)過(guò)程中的應(yīng)用帶來(lái)了教學(xué)方法的多樣化，突破了傳統(tǒng)的灌輸式課堂講授方式。因此，探索更高效、更多樣的教學(xué)方法成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革過(guò)程的重要一環(huán)。［5］人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程新教學(xué)方法主要包括三個(gè)：一是智能輔助教學(xué)。人工智能技術(shù)能夠通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄和課堂表現(xiàn)，為教師提供課程設(shè)計(jì)和課程調(diào)整方案，還可以為教師提供學(xué)習(xí)資源推薦等功能，幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，更有效地進(jìn)行教學(xué)。二是虛擬現(xiàn)實(shí)教學(xué)。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)生可以在虛擬實(shí)境中扮演經(jīng)濟(jì)學(xué)家，身臨其境地感受經(jīng)濟(jì)學(xué)案例的場(chǎng)景，模擬不同政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，通過(guò)實(shí)際操作和觀察，深入理解相關(guān)概念和理論。三是經(jīng)濟(jì)分析實(shí)操。經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)科領(lǐng)域，而人工智能在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面有著強(qiáng)大的能力。學(xué)生可以在教師的指導(dǎo)下通過(guò)應(yīng)用人工智能的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)，分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，掌握經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，從而提高決策能力和經(jīng)濟(jì)分析的水平。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能迅速發(fā)展給經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，不斷拓展經(jīng)濟(jì)學(xué)的外延和內(nèi)涵、打破了學(xué)習(xí)的地域和時(shí)間限制、為經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提供了新方法和新工具。但授課內(nèi)容難度加大，對(duì)授課技術(shù)要求、知識(shí)應(yīng)用性要求和學(xué)生自我監(jiān)督要求有所提高。基于此，立足傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)存在的問(wèn)題，文章提出多層次設(shè)置課程內(nèi)容、加強(qiáng)專業(yè)實(shí)踐能力培養(yǎng)、推進(jìn)跨學(xué)科課程建設(shè)、采取多樣化教學(xué)方法等路徑，為培養(yǎng)更符合社會(huì)需求的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才提供新的可能性。

參考文獻(xiàn)：

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［2］ 王國(guó)成. 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量實(shí)證的影響［J］. 經(jīng)濟(jì)與管理研究，2018，39（11）：29-35.

［3］ 呂樂(lè)，錢莉. 人工智能時(shí)代財(cái)會(huì)專業(yè)《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程教學(xué)改革探索［J］. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2021，42（02）：134-135.

［4］ 高佳薇，姚娟. 大數(shù)據(jù)背景下金融工程專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程改革創(chuàng)新探討［J］. 經(jīng)濟(jì)師，2022（11）：221-222.

［5］ 劉麗君，穆靜靜，周樹(shù)克. 應(yīng)用型本科院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程改革［J］. 西部素質(zhì)教育，2022，8（17）：144-147.

（薦稿人：曾珠，成都大學(xué)商學(xué)院教授）

（責(zé)任編輯：黃文波）

基金項(xiàng)目：成都大學(xué)高級(jí)別項(xiàng)目培育基金“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響：機(jī)制、效應(yīng)與對(duì)策”（項(xiàng)目編號(hào)：2022GJBKYXM PYJJ03）。

作者簡(jiǎn)介：黃志（1990—），女，博士，成都大學(xué)商學(xué)院講師，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈與成都都市圈建設(shè)研究中心研究員，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。