摘要：采用熵值法、泰爾指數(shù)和Kernel密度估計(jì)對(duì)陜西省2012—2022 年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和區(qū)域差異研究。結(jié)果表明，發(fā)展水平測(cè)度方面，陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平逐年提高，年平均增長(zhǎng)率近4%，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平表現(xiàn)為陜北>關(guān)中>陜南，陜南地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平增速最快，2022年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平延安排名第一，咸陽(yáng)排名最后。區(qū)域差異方面，陜西省地區(qū)總體差異在明顯地變小，區(qū)域內(nèi)差異是陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平總體差異的主要原因，陜北地區(qū)差異忽高忽低，關(guān)中地區(qū)差異有所減小，陜南地區(qū)差異變化不大，關(guān)中地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展低水平市區(qū)占比較多。最后提出了因地制宜、引導(dǎo)推動(dòng)聯(lián)合發(fā)展和實(shí)施特色產(chǎn)業(yè)等建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平；熵值法；泰爾指數(shù)；Kernel密度估計(jì)；區(qū)域差異；陜西省

中圖分類號(hào)：F323? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）04-0251-08

Measurement and regional differences of rural revitalization development level

in Shaanxi Province

Abstract： The entropy method， Theil index and Kernel density estimation were used to measure and study the rural revitalization development level and regional differences in Shaanxi Province from 2012 to 2022. The results showed that in terms of development level measurement， the development level of rural revitalization in Shaanxi Province had increased year by year， with an average annual growth rate of nearly 4%. The development level of rural revitalization was shown in Northern Shaanxi > Guanzhong > Southern Shaanxi. The development level of rural revitalization in Southern Shaanxi showed the fastest growth. In 2022， Yanan ranked first in the development level of rural revitalization， and Xianyang ranked last. In terms of regional differences， the overall differences in Shaanxi Province were significantly smaller， and the differences within the region were the main reasons for the overall differences in the development level of rural revitalization in Shaanxi Province. The differences in Northern Shaanxi fluctuated， and the differences in Guanzhong area were reduced， and there was little difference in Southern Shaanxi. The low-level urban areas of rural revitalization development in Guanzhong area accounted for more. Finally， suggestions such as adapting measures to local conditions， guiding and promoting joint development and implementing characteristic industries were put forward.

Key words： rural revitalization development level；entropy method；Theil index；Kernel density estimation；regional difference； Shaanxi Province

黨的十九大報(bào)告指出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略［1，2］。陜西省作為中國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)耕文明源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，在國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中扮演著重要角色，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興責(zé)任重大，特別是陜西省還擁有豐富的自然和文化資源，通過鄉(xiāng)村振興可以更好地發(fā)揮這些資源的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生改善，不僅可以促進(jìn)陜西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也可以為全國(guó)的資源利用提供示范和借鑒，對(duì)于全國(guó)來說具有重要意義。但是近年來，陜西省在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中，在糧食生產(chǎn)、耕地保護(hù)、特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收致富、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村治理、區(qū)域差異等方面的問題日益凸顯，已經(jīng)逐漸開始影響陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。因此，構(gòu)建以客觀評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興實(shí)施效果為目的的指標(biāo)體系，測(cè)度陜西省鄉(xiāng)村振興的真實(shí)水平，研究鄉(xiāng)村振興的區(qū)域差異，對(duì)陜西省全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)共同富裕具有重要的借鑒價(jià)值和指導(dǎo)意義。

目前，鄉(xiāng)村振興研究集中在三個(gè)方面：鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵和意義、鄉(xiāng)村振興的路徑和措施、鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)和區(qū)域差異。在鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵與意義方面，劉合光［3］深入研究了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在解決中國(guó)社會(huì)發(fā)展主要矛盾中的角色，以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的4個(gè)核心要點(diǎn)、4條主要途徑和4個(gè)常見誤區(qū)。董建華［4］深入探討了習(xí)近平鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略思想的深層含義及其重要性，特別是對(duì)鄉(xiāng)村振興在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)和生態(tài)文明建設(shè)方面的意義進(jìn)行了詳盡總結(jié)。宋丙濤等［5，6］從民國(guó)以來的文獻(xiàn)梳理入手，并借鑒美國(guó)的教訓(xùn)，將鄉(xiāng)村振興放在人類文明模式轉(zhuǎn)型的角度進(jìn)行思考，對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了分析。在鄉(xiāng)村振興的路徑和措施方面，樊鑫鑫［7］對(duì)鄉(xiāng)村振興的實(shí)施路徑進(jìn)行了深入研究，重點(diǎn)是重塑城鄉(xiāng)關(guān)系、鞏固和完善農(nóng)村的基本經(jīng)營(yíng)制度、深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、堅(jiān)持人與自然的和諧共生、傳承發(fā)展提升農(nóng)耕文明、創(chuàng)新鄉(xiāng)村治理體系，以及做好精準(zhǔn)扶貧工作。張綺雯等［8］從實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技自立自強(qiáng)、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)科技型舉國(guó)體制等方面提出了實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的頂層設(shè)計(jì)，從加大農(nóng)業(yè)科技投入力度、提高農(nóng)業(yè)科技供給能力、提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率、提高農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣水平等方面提出了以科技推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的路徑措施。馬秀麗［9］從財(cái)政支農(nóng)資金使用及制度建設(shè)的問題、財(cái)政支農(nóng)政策助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展的路徑和優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)政策以助推鄉(xiāng)村振興的對(duì)策三方面進(jìn)行了研究，以助于推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)和區(qū)域差異方面，徐雪等［10］利用熵值法、Dagum基尼系數(shù)和Kernel密度估計(jì)方法對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)村振興水平測(cè)度、區(qū)域差異分解及動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行了研究。蘆風(fēng)英等［11］構(gòu)建了鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行了測(cè)度，并基于關(guān)系數(shù)據(jù)視角利用QAP方法測(cè)度地域差異的形成機(jī)理。陳黎等［12］利用主成分分析與熵值法綜合評(píng)價(jià)了云南省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。陳俊梁等［13］采用因子分析方法，對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的蘇浙皖3個(gè)省40個(gè)地市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和分析比較。

總的來說，鄉(xiāng)村振興研究正在不斷深入和拓展，為推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展和繁榮提供了重要的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。但是現(xiàn)階段對(duì)于陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的研究相對(duì)較少，對(duì)于陜西省陜北、關(guān)中和陜南三大區(qū)域和市區(qū)的研究更少。鑒于此，本研究從陜西全省、陜西省三大區(qū)域（陜北、關(guān)中和陜南）和陜西省市（區(qū)）（10個(gè)直轄市和楊凌示范區(qū)）3個(gè)維度進(jìn)行研究，建立鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行測(cè)度，然后進(jìn)行鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域差異研究?，F(xiàn)在正處于全面貫徹黨的二十大精神的開局之年，是三年疫情防控轉(zhuǎn)段后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)發(fā)展的一年，旨在推動(dòng)陜西省鄉(xiāng)村振興沿著高質(zhì)量發(fā)展航道篤定向前。

1 陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度

1.1 數(shù)據(jù)來源與研究對(duì)象

本研究所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》和《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，選取2012—2022年數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，部分缺失數(shù)據(jù)利用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。按照陜西全省、陜西省三大區(qū)域（陜北、關(guān)中和陜南）和陜西省市（區(qū)）（10個(gè)直轄市和楊凌示范區(qū)）3個(gè)維度進(jìn)行研究，如表1所示。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中［14］，對(duì)鄉(xiāng)村振興提出了“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”的總要求，產(chǎn)業(yè)興旺是重點(diǎn)，生態(tài)宜居是目標(biāo)，鄉(xiāng)風(fēng)文明是保障，治理有效是基礎(chǔ)，生活富裕是根本［15，16］。本研究將這5個(gè)總要求作為評(píng)價(jià)維度，各維度選取具有代表性的4個(gè)指標(biāo)共計(jì)20個(gè)指標(biāo)作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，二級(jí)指標(biāo)的選取原則是能夠充分反映陜西省鄉(xiāng)村的實(shí)際特征和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平，如表2所示。

1.3 評(píng)價(jià)方法

構(gòu)建陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，需確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，為使指標(biāo)權(quán)重確定更科學(xué)合理，盡可能減少人為因素影響，本研究用客觀賦權(quán)法中的熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，熵值法具體步驟如下［17］。

第一步：指標(biāo)的歸一化處理。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

式中，[xij]為第[i]個(gè)年度第[j]項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值；[x′ij]為第[i]個(gè)年度第[j]個(gè)指標(biāo)歸一化后的數(shù)值（[i=1，…，n]；[j=1，…，m]）。

為了方便起見，歸一化后的數(shù)據(jù)仍記為[xij]。

第二步：計(jì)算第[i]個(gè)年度第[j]項(xiàng)指標(biāo)占總數(shù)的比重。

第三步：計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

其中，[k=1/lnn>0]，滿足[ej≥0]。

第四步：計(jì)算信息熵冗余度。

[dj=1-ej] （5）

第五步：計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

第六步：計(jì)算各指標(biāo)的綜合得分。

式中，[si]為鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)；[wj]為指標(biāo)權(quán)重；[pij]為第[i]個(gè)年度第[j]項(xiàng)指標(biāo)占總數(shù)的比重。

1.4 結(jié)果分析

按照熵值法步驟，可計(jì)算得出陜西全省、陜西省三大區(qū)域和陜西省各市（區(qū)）的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)，如表3所示，分值越大說明鄉(xiāng)村振興發(fā)展越好。

從全省的角度分析，陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)2012—2022年逐年提高，從2012年的0.478增長(zhǎng)至2022年的0.706，年平均增長(zhǎng)率為3.98%，特別是2020年，較2019年增長(zhǎng)了10.58%，鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況整體向好。

從陜西省陜北、關(guān)中和陜南三大區(qū)域角度分析，三大區(qū)域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)整體向好，逐年提高。陜北從2012年的0.510增長(zhǎng)至2022年的0.731，年平均增長(zhǎng)率為3.67%，關(guān)中從2012年的0.478增長(zhǎng)至2022年的0.689，年平均增長(zhǎng)率為3.72%，陜南從2012年的0.457增長(zhǎng)至2022年的0.722，年平均增長(zhǎng)率為4.68%，從現(xiàn)階段發(fā)展情況看，陜北鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況好于關(guān)中，關(guān)中好于陜南，但是發(fā)展速度陜南最快，陜北和關(guān)中基本持平。2018年和2019年，陜北鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)低于關(guān)中和陜南，這是由于2018年陜北地區(qū)遭遇了嚴(yán)重的干旱，導(dǎo)致農(nóng)作物受災(zāi)嚴(yán)重，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)了人畜飲水困難的情況，2019年陜北地區(qū)又遭遇了多次沙塵暴天氣，給當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境和農(nóng)業(yè)帶來了很大的影響。2022年，陜北鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，比2021年降低了1.1%，主要是因?yàn)橛芰质?022年糧食產(chǎn)量、農(nóng)民收入等多項(xiàng)指標(biāo)都有所降低，導(dǎo)致了整體評(píng)分降低。

從陜西省各市（區(qū)）角度分析，各市（區(qū)）鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)均逐年提高，延安市年平均增長(zhǎng)率為5.74%，榆林市年平均增長(zhǎng)率為1.49%，西安市年平均增長(zhǎng)率為5.50%，寶雞市年平均增長(zhǎng)率為2.76%，渭南市年平均增長(zhǎng)率為4.27%，咸陽(yáng)市年平均增長(zhǎng)率為3.96%，銅川市年平均增長(zhǎng)率為2.86%，楊凌示范區(qū)年平均增長(zhǎng)率為3.03%，漢中市年平均增長(zhǎng)率為5.26%，安康市年平均增長(zhǎng)率為4.19%，商洛市年平均增長(zhǎng)率為4.61%，延安市年平均增長(zhǎng)率最高，西安市次之，榆林市最低。但是現(xiàn)階段各市區(qū)發(fā)展水平存在較大差異，以2022年為例，全省平均水平為0.706，低于全省平均水平的有咸陽(yáng)市、榆林市、商洛市、楊凌示范區(qū)、寶雞市和銅川市，關(guān)中地區(qū)占4個(gè)，延安市為0.828名列前茅，發(fā)展較差的為咸陽(yáng)市0.621。

2 陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域差異分析

2.1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域相對(duì)差異分析

2.1.1 研究方法 泰爾指數(shù)（Theil index）是衡量個(gè)人之間或地區(qū)間收入差距（或者稱不平等度）的指標(biāo)［18，19］。本研究利用泰爾指數(shù)分析衡量陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的相對(duì)差異，測(cè)算了全省總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及相關(guān)貢獻(xiàn)率。

泰爾指數(shù)計(jì)算公式為：

2.1.2 結(jié)果分析 本研究利用泰爾指數(shù)及其分解法對(duì)陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域相對(duì)差異進(jìn)行測(cè)算和分解，泰爾指數(shù)越小說明總體差異越小，反之說明總體差異越大。2012—2022年陜西省及三大區(qū)域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的泰爾指數(shù)及貢獻(xiàn)率如表4所示。

從全省角度分析，總體差異泰爾指數(shù)表現(xiàn)為2012—2016年波動(dòng)式變化，2017年開始逐年下降，從2012年的0.003 7降至2021年的0.002 4，降幅達(dá)35.1%，但是2022年明顯出現(xiàn)幅度較大的反彈。說明2017年提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以前，地區(qū)差異變化沒有明顯的特征，2017年提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以后，陜西省積極響應(yīng)，并制定了一系列相關(guān)政策，引導(dǎo)固定資產(chǎn)投資向農(nóng)業(yè)農(nóng)村傾斜，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略加快落地，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，農(nóng)村人居環(huán)境和教育、醫(yī)療、衛(wèi)生條件得到改善，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成效初顯，地區(qū)總體差異在明顯地變小。但是2022年泰爾指數(shù)明顯反彈，說明2022年各市（區(qū)）的鄉(xiāng)村發(fā)展區(qū)域差異較大，主要原因?yàn)?022年是陜西省新冠疫情最為嚴(yán)重的一年，不同市（區(qū)）封控頻率時(shí)間各不相同，造成了市區(qū)間發(fā)展水平差異較大。區(qū)域內(nèi)差異泰爾指數(shù)與總體差異泰爾指數(shù)變化趨勢(shì)基本相同，區(qū)域間泰爾指數(shù)差異基本呈下降趨勢(shì)，只有2013年和2016年有小的波動(dòng)，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在60.00%以上，明顯高于區(qū)域間差異，2022年甚至達(dá)92.07%，說明陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平總體差異主要來源于區(qū)域內(nèi)差異，區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡是造成陜西省區(qū)域差異的主要原因。

從陜西省陜北、關(guān)中和陜南三大區(qū)域角度分析，三大區(qū)域的泰爾指數(shù)和貢獻(xiàn)率基本分4個(gè)階段，2012—2015年泰爾指數(shù)關(guān)中>陜北>陜南，2016—2018年，陜南>關(guān)中>陜北，2019—2020年，關(guān)中>陜南=陜北，2021—2022年，陜北泰爾指數(shù)急劇增加，遠(yuǎn)大于關(guān)中和陜南。從貢獻(xiàn)率也可以看出，2020年以前，基本均為關(guān)中貢獻(xiàn)率最大，2021年以后陜北貢獻(xiàn)率最大，關(guān)中次之?？傮w說明，2020年以前關(guān)中地區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平差異較大，發(fā)展較不平衡，但是2020年以后陜北地區(qū)各市鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平差異逐年增大，究其原因，延安和榆林2022年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指數(shù)分別為0.828和0.633，兩市鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在明顯的差異，造成了陜北地區(qū)整體鄉(xiāng)村振興發(fā)展的不平衡。

2.2 鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域絕對(duì)差異分析

2.2.1 研究方法 Kernel密度估計(jì)作為一種關(guān)鍵的非參數(shù)估計(jì)技術(shù)，它不依賴任何關(guān)于數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)知識(shí)，也不對(duì)數(shù)據(jù)分布進(jìn)行任何預(yù)設(shè)，是一種基于數(shù)據(jù)樣本本身來研究數(shù)據(jù)分布特性的方法，并已在空間非均衡分布研究中得到廣泛應(yīng)用。本研究利用Kernel密度估計(jì)分析衡量陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的絕對(duì)差異［20，21］。

假設(shè)隨機(jī)變量[X]的概率密度函數(shù)[fx]如下：

2.2.2 結(jié)果分析 為深入分析陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域絕對(duì)差異特征，本研究進(jìn)一步利用 Kernel密度估計(jì)分析陜西省鄉(xiāng)村振興的分布動(dòng)態(tài)特征，陜西省及三大地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的三維Kernel密度估計(jì)結(jié)果如圖1所示。

從全省（圖1a）角度分析，從波峰的移動(dòng)來看，陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的核密度向右移動(dòng)，說明鄉(xiāng)村振興水平不斷提高；2021年以前，波峰高度波動(dòng)式升高，寬度變窄，說明陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域絕對(duì)差異逐漸縮小，2022年波峰高度突然降低，寬度變寬，說明鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域絕對(duì)差異變大；2020年以后多峰現(xiàn)象明顯，說明存在多極分化現(xiàn)象，區(qū)域發(fā)展不夠均衡。

從陜西省陜北、關(guān)中和陜南三大區(qū)域（圖1b至圖1d）角度分析，陜北地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的核密度向右移動(dòng)，波峰高度忽高忽低，說明陜北地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平不斷提高，地區(qū)差異忽好忽壞。關(guān)中地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的核密度向右移動(dòng)，波峰高度波動(dòng)式變化，總體趨勢(shì)為增長(zhǎng)，寬度變化不大，并且核密度曲線存在一定的左拖尾現(xiàn)象，說明關(guān)中地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平整體有所提高，并且區(qū)域差異有所減小，但是發(fā)展水平低的市區(qū)占比較多，鄉(xiāng)村振興水平分布不均衡。陜南地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的核密度向右移動(dòng)，波峰高度和寬度變化不大，說明陜南地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平整體有所提高，但是區(qū)域差異變化不大。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

1）從鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平來看，陜西省、陜西省三大區(qū)域和陜西省各市（區(qū)）鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均呈上升趨勢(shì)。省維度上，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)年平均增長(zhǎng)率近4%。區(qū)域維度上，現(xiàn)階段鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況陜北好于關(guān)中，關(guān)中好于陜南，但是陜南地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平增速最快。市（區(qū)）維度上，延安市年平均增長(zhǎng)率最高，西安市次之，榆林市最低。2022年，綜合評(píng)分延安排名第一，咸陽(yáng)排名最后，11個(gè)市（區(qū)）中低于全省鄉(xiāng)村振興發(fā)展平均水平的有6個(gè)，區(qū)域發(fā)展兩極分化明顯。

2）從鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域相對(duì)差異來看，2017年提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以前，總體差異泰爾指數(shù)波動(dòng)變化，沒有明顯的特征，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以后，總體泰爾指數(shù)減小，地區(qū)總體差異在明顯地變小，但是2022年泰爾指數(shù)出現(xiàn)明顯反彈；區(qū)域內(nèi)差異泰爾指數(shù)與總體差異泰爾指數(shù)變化趨勢(shì)基本相同，區(qū)域間泰爾指數(shù)差異基本上呈下降趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在60.00%以上，是陜西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平總體差異的主要原因，2020年以后，區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)陜北>關(guān)中>陜南的格局。

3）從鄉(xiāng)村振興發(fā)展區(qū)域絕對(duì)差異來看，全省及三大區(qū)域Kernel密度曲線的逐步向右移動(dòng)，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均呈明顯的上升趨勢(shì)。通過Kernel密度曲線形態(tài)的變化發(fā)現(xiàn)，陜西省整體區(qū)域差異逐漸減小，陜北地區(qū)差異忽高忽低，關(guān)中地區(qū)差異有所減小，陜南地區(qū)差異變化不大，關(guān)中地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展低水平市區(qū)占比較多。

3.2 建議

第一，因地制宜、因地施策。在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的過程中，不同地區(qū)有著不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，因此，立足陜北、關(guān)中、陜南地區(qū)獨(dú)特的條件和資源稟賦，根據(jù)各地的實(shí)際情況進(jìn)行因地制宜地發(fā)展。對(duì)于陜北地區(qū)來說，鄉(xiāng)村振興需要注重生態(tài)保護(hù)和資源利用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)中地區(qū)則需要在推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合，加強(qiáng)農(nóng)村旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的綜合效益。而陜南地區(qū)則需要注重生態(tài)建設(shè)和文化傳承，加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)文化的挖掘和傳承，讓鄉(xiāng)村文化煥發(fā)出新的生命力。

第二，引導(dǎo)推動(dòng)聯(lián)合發(fā)展。著力實(shí)施國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)等融合項(xiàng)目，開展國(guó)家、省、市、縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園“四級(jí)聯(lián)創(chuàng)”，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)之間建立合作機(jī)制，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，不同產(chǎn)業(yè)之間可以相互融合，形成產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，并出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)之間的聯(lián)合發(fā)展。例如，農(nóng)業(yè)企業(yè)可以與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民合作，共同發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。旅游企業(yè)可以與當(dāng)?shù)卣献鳎餐_發(fā)旅游資源。農(nóng)業(yè)企業(yè)可以提供優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，旅游企業(yè)可以提供豐富的旅游資源，共同打造特色品牌，形成農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)業(yè)鏈。建立聯(lián)合發(fā)展的服務(wù)平臺(tái)，并提供財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策支持。

第三，實(shí)施特色產(chǎn)業(yè)。陜西省擁有豐富的自然資源和文化資源，應(yīng)該深入挖掘這些資源，找到具有發(fā)展?jié)摿Φ奶厣a(chǎn)業(yè)，培育特色品牌，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新。例如，利用當(dāng)?shù)氐淖匀痪坝^和歷史文化資源發(fā)展旅游業(yè)，利用當(dāng)?shù)氐奶厣r(nóng)產(chǎn)品發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等，并注重培育品牌，提高產(chǎn)品的知名度和美譽(yù)度，打造具有地方特色的知名品牌，同時(shí)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品的科技含量和附加值。

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