許湘云 王艷偉 夏子涵 任飛武

摘要：選取中國30個省（市、自治區(qū)）為研究對象，以2011—2020年數(shù)據(jù)為觀察樣本，使用熵權法與耦合協(xié)調(diào)度模型，測算研究期鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，在此基礎上結合Kernel密度估計和Dagum基尼系數(shù)，對比分析四大經(jīng)濟區(qū)域鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施之間的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異及動態(tài)演變趨勢。結果表明，從整體來看，中國各省市鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施的耦合協(xié)調(diào)水平呈逐年上升趨勢，各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平由高至低依次是中部、東部、東北、西部；從動態(tài)分布看，中國東部地區(qū)和西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平出現(xiàn)兩級分化現(xiàn)象，耦合協(xié)調(diào)水平差異較大，這兩個區(qū)域都存在耦合協(xié)調(diào)水平較高的省域；中國各省市鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)總體水平的地區(qū)差異逐漸縮小，就差異來源而言，區(qū)域間差異是四大經(jīng)濟區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異的主要原因，但貢獻率呈下降趨勢，東北地區(qū)與西部地區(qū)之間的差距逐漸縮小。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村基礎設施；耦合協(xié)調(diào)度；Kernel密度估計；Dagum基尼系數(shù)；地區(qū)差異

中圖分類號：F323? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）04-0242-09

Coupling coordination and regional differences in rural revitalization and

rural infrastructure

Abstract： The 30 provinces （municipalities and autonomous regions） in China were selected as the research subject， and data from 2011 to 2020 were used as observational samples. The entropy weight method and coupling coordination model were used to calculate the level of coupling coordination between rural revitalization and rural infrastructure during the research period. On this basis， combined with Kernel density estimation and Dagum Gini coefficient，? the regional differences and dynamic evolution trends of coupling coordination between rural revitalization and rural infrastructure in the four major economic regions were compared and analyzed. The results showed that， overall， the coupling coordination level between rural revitalization and rural infrastructure in various provinces and cities in China showed an upward trend over the years. The regions with the highest to lowest levels of coupling coordination development were the central， eastern， northeastern， and western regions. In terms of dynamic distribution， the eastern and western regions of China exhibited a two-tier differentiation in coordination development levels， with significant differences between the two regions. Both regions had provinces with higher levels of coupling coordination. The regional differences in the overall level of coupling coordination between rural revitalization and rural infrastructure in China were gradually narrowing. Regarding the sources of differences， regional differences were the main factors contributing to the differences in coupling coordination development among the four major economic regions， but their contribution rates showed a downward trend. The gap between the northeastern and western regions was gradually narrowing.

Key words： rural revitalization； rural infrastructure； coupling coordination； Kernel density estimation； Dagum Gini coefficient； regional differences

農(nóng)村基礎設施作為農(nóng)村經(jīng)濟生產(chǎn)和社會發(fā)展的重要基礎，通過要素直接投入和外溢效應推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、促進人口素質(zhì)提升等方面產(chǎn)生深遠影響，是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的應有之義［1，2］。近年來，“中央一號”文件多次提出鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村建設、鄉(xiāng)村治理重點工作及農(nóng)村基礎設施建設的重要性和發(fā)展戰(zhàn)略［3，4］，國家通過政策和資金大力支持農(nóng)村基礎設施建設，推進電力、交通、能源等生活性基礎設施建設，強化農(nóng)田水利、農(nóng)業(yè)科技等生產(chǎn)性基礎設施建設，旨在提升鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，助推新農(nóng)村建設［5］。鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施之間存在一定的必然聯(lián)系，農(nóng)村基礎設施是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展的基礎，建設農(nóng)村基礎設施有利于推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實施。當前中國各地農(nóng)村基礎設施建設相對完善，全國鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平和農(nóng)村基礎設施建設發(fā)展有了很大的提升，但部分省市仍然將鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展視為兩個單獨個體并分別制定推進工作進程的計劃，忽略了兩系統(tǒng)存在相互依賴、相互影響的關系。因此，推動農(nóng)村基礎設施與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展、實現(xiàn)二者共生雙贏已成為當前農(nóng)村經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展亟須解決的現(xiàn)實問題。本研究圍繞如何科學地對鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施協(xié)同發(fā)展程度進行度量這一問題展開探討，以期能為各地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施協(xié)同發(fā)展提供參考。

1 文獻綜述

隨著中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施與推進，國內(nèi)學者關于鄉(xiāng)村振興的研究越來越豐富，主要圍繞以下兩方面展開。一是關于鄉(xiāng)村振興的評價與測度研究。張挺等［6］從產(chǎn)業(yè)興旺等5個方面構建鄉(xiāng)村振興評價指標體系，并利用層次分析法與熵權法計算平均權重，對中國35個樣本村的鄉(xiāng)村振興水平進行測算。毛錦凰等［7］結合中國31個省份2016年的相關數(shù)據(jù)，利用AHP與熵權法相結合的綜合賦權法確定指標權重，運用TOPSIS方法計算各省域鄉(xiāng)村振興總體水平。李剛等［8］基于鄉(xiāng)村“五大振興”的維度，構建了38個鄉(xiāng)村振興評價指標體系，利用改進熵值TOPSIS灰色關聯(lián)度模型對青海省鄉(xiāng)村振興水平進行測評。宋麗婷等［9］運用熵值法與均權法相結合的方法，對中國30個省份以及四大區(qū)域2008—2019年的鄉(xiāng)村振興水平進行測度。二是將鄉(xiāng)村振興與鄉(xiāng)村旅游、城鎮(zhèn)化和基本公共服務等問題結合起來研究。吳儒練［10］和唐靜［11］基于耦合協(xié)調(diào)度模型對省域鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村旅游綜合發(fā)展水平進行分析。有學者構建耦合協(xié)調(diào)度模型以探究鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化之間的關系［12-14］，鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展是推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕的戰(zhàn)略選擇。部分學者構建耦合協(xié)調(diào)度模型用以探究鄉(xiāng)村振興與基本公共服務之間的關系［15，16］，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對化解農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的不平衡不充分問題有重要意義。

近年來，學者圍繞農(nóng)村基礎設施發(fā)展展開了大量研究，主要圍繞以下兩方面展開。一是關于農(nóng)村基礎設施的影響。鄭曉冬等［17］指出加大基礎設施建設力度不僅有利于促進農(nóng)民增收，也可以改善農(nóng)村收入分配狀況。駱永民等［18］也認為加強農(nóng)村基礎設施建設能夠促進農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，進而促進農(nóng)民增收。同時，農(nóng)村基礎設施具有減貧的作用，呂新博等［19］和王昕宇等［20］研究表明農(nóng)村基礎設施的改善能降低長期多維貧困發(fā)生率和返貧率。還有部分學者以交通基礎設施為研究對象，以此驗證交通基礎設施對農(nóng)村減貧具有促進作用［21-23］。二是關于農(nóng)村基礎設施發(fā)展水平進行測度分析。許慶等［1］運用熵權法、Dagum基尼系數(shù)和Kernel密度估計測度了中國2010—2019年31個省份農(nóng)村基礎設施發(fā)展水平，并分析其區(qū)域差異及分布動態(tài)演進。張玉英等［24］運用熵值法、Kernel密度估計和Morans指數(shù)測算了黃河流域2010—2020年農(nóng)村基礎設施發(fā)展水平，并分析其區(qū)域動態(tài)演變趨勢和空間相關性，結果表明，2010—2020年黃河流域農(nóng)村基礎設施發(fā)展水平呈上升趨勢。

關于鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施兩個系統(tǒng)方面的研究。郭金玲［25］認為農(nóng)村基礎設施建設是推進鄉(xiāng)村振興的必然要求和重要保障，提高鄉(xiāng)村基礎設施建設質(zhì)量可以加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標。王偉等［26］認為農(nóng)村基礎設施是產(chǎn)業(yè)繁榮和富裕生活的重要保障，其發(fā)展對鄉(xiāng)村振興影響深遠。Guo等［27］認為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的部署和實施，為鄉(xiāng)村基礎設施建設提供了充足的政策保障。Cen等［28］通過對數(shù)字基礎設施研究發(fā)現(xiàn)，政府需要加強農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設，以推動鄉(xiāng)村振興。

通過以上的文獻梳理，可以發(fā)現(xiàn)學界關于鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展進行了大量的研究，對推動鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施協(xié)同發(fā)展具有重要意義，但仍存在一定局限性，主要表現(xiàn)：①研究內(nèi)容上，雖然關于鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村基礎設施都展開了豐富的研究，但缺少鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施協(xié)同發(fā)展的討論；②研究方法上，現(xiàn)有研究主要聚焦于理論層面的探討，對鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度的定量研究較薄弱?；诖耍狙芯恳?011—2020年中國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)，不包含西藏、港、澳、臺）為研究對象，構建鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施評價體系，運用熵權法和耦合協(xié)調(diào)度模型測度兩者的耦合協(xié)調(diào)度，在此基礎上，使用Dagum基尼系數(shù)和Kernel密度估計探討耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異及演變趨勢。

2 指標體系構建與數(shù)據(jù)來源

2.1 指標體系構建

鄉(xiāng)村振興是鄉(xiāng)村全面發(fā)展和振興的綜合性概念。本研究依據(jù)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中的總體要求，遵循數(shù)據(jù)可得性、科學性及全面性的原則，借鑒已有研究［8.12.29］，從產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕5個維度層，構建鄉(xiāng)村振興綜合評價指標體系，包含5個一級指標、14個二級指標。農(nóng)村基礎設施是提升農(nóng)村生產(chǎn)力、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、增加農(nóng)民收入、建設現(xiàn)代化農(nóng)村的重要物質(zhì)基礎，是全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關鍵所在。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》對農(nóng)村基礎設施統(tǒng)計的分類標準，同時考慮到鄉(xiāng)村振興發(fā)展理念，并借鑒已有研究［30-32］，將農(nóng)村基礎設施建設分為水電類基礎設施、環(huán)境類基礎設施、交通信息類基礎設施、教育類基礎設施、社會保障類基礎設施5個維度層，構建農(nóng)村基礎設施綜合評價指標體系，包含5個一級指標、16個二級指標（表1）。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究選取全國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)，不包含西藏、臺灣、澳門、香港）的鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施指標體系為研究對象，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，樣本區(qū)間確定為2011—2020年。指標原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒，另外“中國最美休閑鄉(xiāng)村”數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng)，“農(nóng)村貧困發(fā)生率”數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局《農(nóng)村住戶調(diào)查和住戶收支與生活狀況調(diào)查》，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法處理。

3 研究方法

3.1 耦合協(xié)調(diào)水平測度

參考已有研究成果［33-36］，本研究采用耦合協(xié)調(diào)度模型來測度中國鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)與農(nóng)村基礎設施系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)水平。耦合協(xié)調(diào)度具體步驟如下。

1）指標標準化處理。由于指標單位不一，會對結果造成影響，不能直接計算。在測算耦合協(xié)調(diào)度前對數(shù)據(jù)進行標準化處理。為了避免標準化后數(shù)據(jù)為0，對標準化后數(shù)據(jù)進行平移處理（+0.000 1）。

正向指標：

負向指標：

式中，Zij 表示樣本中第i 年第j項指標的原始值；maxZij 表示樣本中第i年第j項指標中的最大樣本值；minZij 表示樣本中第i年第j項指標中的最小樣本值；Xij 表示經(jīng)過處理后的數(shù)值，在數(shù)據(jù)運算過程中可能會出現(xiàn)結果為0的情況，因此在每個數(shù)據(jù)運算時對所有數(shù)據(jù)進行非負平移處理并加上0.000 1。

2）計算權重。熵值法是一種客觀賦權方法，這種方法可以削弱人為主觀因素的影響，能夠客觀地確定指標權重［37］。因此，本研究采用熵值法確定權重。

式中，[Pij]為各項指標[Xij]在系統(tǒng)中的指標權重；[ej]為單個評價指標的熵值；[Sj]為第j項指標的差異性系數(shù)；[Wj]為各項指標權重。

3）計算鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施的綜合評價值。

式中，U1為鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展指數(shù)；U2為農(nóng)村基礎設施的綜合發(fā)展指數(shù)；A和B分別為兩個子系統(tǒng)中各指標所對應的權重；Xij是經(jīng)過處理后的標準化值。

4）計算鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施系統(tǒng)耦合度（C）。

5）計算耦合協(xié)調(diào)度（D）。

式中，T表示協(xié)調(diào)度；D表示鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度；a和b分別代表鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施兩個系統(tǒng)在協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要度，假設兩系統(tǒng)重要度相等，則a和b取值均為0.5。

通過對鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的計算，并參考已有研究［31］，對耦合度與耦合協(xié)調(diào)度等級進行劃分（表2）。

3.2 Kernel密度估計

根據(jù)已有研究［38］，本研究運用Kernel密度方法分析中國四大經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布態(tài)勢。高斯核函數(shù)表達式如式（12）所示。

式中，K（·） 為核函數(shù)；X1，…，Xn為各地區(qū)的鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平值；x為均值；n為觀測值的個數(shù)；h為帶寬。

3.3 Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

相比于傳統(tǒng)基尼系數(shù)而言，Dagum基尼系數(shù)及其分解法將中國四大區(qū)域鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展差異的成因從區(qū)域內(nèi)差異（Gw）、區(qū)域間差異（Gnb）以及超變密度差異進行拆解與分析（Gt），且G=Gw+Gnb+Gt，如式（13）所示。

4 實證結果與分析

4.1 耦合協(xié)調(diào)度的測度

為了方便研究中國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）的耦合協(xié)調(diào)水平及空間差異特征，將中國劃分為東部、中部、東北、西部4個區(qū)域［39］。借助式（11）測算鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)強弱，結果如表3和表4所示。

從整體上看，2011—2020年全國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢，耦合協(xié)調(diào)值從2011年的0.441增長至2020年的0.603。說明近年來鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施高質(zhì)量發(fā)展的相互影響相互促進的效果逐漸增強。從耦合協(xié)調(diào)類型來看，兩系統(tǒng)的整體耦合協(xié)調(diào)類型為勉強協(xié)調(diào)。2011—2014年兩系統(tǒng)為瀕臨失調(diào)，2015—2019年耦合協(xié)調(diào)類型提升為勉強協(xié)調(diào)，2020年達到初級協(xié)調(diào)，表明鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施協(xié)調(diào)發(fā)展還具有很大的提升空間。

從四大經(jīng)濟區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度來看，隨著年份逐漸增加，四大經(jīng)濟區(qū)兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度均不斷增加，但區(qū)域間差異也明顯。呈現(xiàn)中部地區(qū)（0.553）>東部地區(qū)（0.551）>東北地區(qū)（0.536）>西部地區(qū)（0.481），即東部、中部、東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)等級整體屬于勉強協(xié)調(diào)等級，其中東部和中部地區(qū)在2019年以后達到初級協(xié)調(diào)，而東北地區(qū)在2020年才達到初級協(xié)調(diào)。西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)等級整體處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，西部地區(qū)在2017年才達到勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)。綜合上述分析，全國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平呈不斷上升趨勢，就全國地區(qū)的均值來看，雖屬于勉強協(xié)調(diào)類型，但未來鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展具有較大的提升空間。

4.2 Kernel核密度估計動態(tài)演進分析

借助Matlab軟件繪制2011—2020年四大經(jīng)濟區(qū)域鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施高質(zhì)量發(fā)展的高斯核函數(shù)分布圖（圖1至圖4）。

首先，從分布的位置來看，四大區(qū)域鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平總體呈上升趨勢，東部、中部、東北和西部地區(qū)核密度曲線主峰均存在右移現(xiàn)象。其次，從峰值的特征看，東部、中部、東北和西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平分布的峰值在研究期內(nèi)呈上升趨勢，波峰的形狀逐漸從寬峰變?yōu)榧夥澹胁康貐^(qū)與東北地區(qū)更為明顯，說明各地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度水平差距逐漸在縮小。其中，東部地區(qū)主峰在0.6附近，說明東部大多數(shù)省份鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度屬于初級協(xié)調(diào)或中級協(xié)調(diào)等級。西部地區(qū)核密度函數(shù)主峰偏右現(xiàn)象顯著，2010年主峰位置在0.4附近，說明大多數(shù)西部地區(qū)省份耦合協(xié)調(diào)水平較低，屬于輕度失調(diào)類型，到2018年主峰位置移動到0.5附近，表明其耦合協(xié)調(diào)度提升較快。最后，從分布形態(tài)看，東部地區(qū)和西部地區(qū)的核密度曲線具有右拖尾現(xiàn)象，說明這兩個地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平差異較大，每個區(qū)域都存在耦合協(xié)調(diào)水平較高的省域，如東部地區(qū)的江蘇和海南；西部地區(qū)的四川和甘肅，導致各區(qū)域核密度分布呈現(xiàn)拖尾現(xiàn)象。中部地區(qū)和東北地區(qū)的核密度曲線則不存在拖尾現(xiàn)象，說明中部、東北地區(qū)的省域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較為均衡。

4.3 基于 Dagum 基尼系數(shù)分解法的空間差異分析

借助Dagum基尼系數(shù)計算公式對中國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及超變密度分別進行計算，以便分析耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的相對差異及演變趨勢，結果見表5和表6。

由表5可知，全國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)呈穩(wěn)定上升趨勢，由2011年的0.062上升至2020年的0.077，年增長率為24.194%，這說明全國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度的空間差異總體上呈擴大趨勢。另外，總體基尼系數(shù)從2011年的0.062上升至2016年的0.075，年增長率為20.968%，說明鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度的空間差異不斷擴大；但2017—2020年，總體基尼系數(shù)保持相對平穩(wěn)，僅從0.075上升到0.077，說明該時段鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)度的空間差異變動不明顯。從區(qū)域差距來源及其貢獻率看，區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距和超變密度的年均貢獻率分別為25.245%、46.070%和28.685%，說明區(qū)域間差異是造成中國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異的主要原因。從變化趨勢看，區(qū)域內(nèi)差距和超變密度貢獻率總體呈不斷上升趨勢，而區(qū)域間差距貢獻率從2011年65.830%下降至2014年的44.733%，降幅達47.162%，說明耦合協(xié)調(diào)水平差異逐年縮小，呈現(xiàn)一定的均衡化走向，2015—2020年呈逐漸緩慢下降趨勢。

由表6可知，從區(qū)域內(nèi)差距的動態(tài)演進過程來看，基尼系數(shù)呈“西、東、中、東北”遞減趨勢，均值分別為0.075、0.046、0.043、0.013。其中，西部地區(qū)內(nèi)差距最大，說明西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異最大。從區(qū)域間差距的動態(tài)演進過程來看，東-西、中-西與東北-西之間的差異最大，耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)均值分別為0.096、0.092、0.080，其中東北-西呈下降趨勢。東-中和東-東北的差異居中，中-東北的差異最小，均值為0.038，其中東-東北地區(qū)間差異經(jīng)歷“下降-上升-下降-上升”的“W”型變動過程，東-中地區(qū)間差異變化在2012年后相對平穩(wěn)。

5 小結與建議

5.1 小結

本研究以2011—2020年中國30個省（市、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)，分析了鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異及動態(tài)演變趨勢，結論如下。

1）在研究期內(nèi)，中國各省市鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施的耦合協(xié)調(diào)水平呈不斷上升趨勢；東部地區(qū)和中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平良好，從瀕臨失調(diào)逐漸轉為初級協(xié)調(diào)，西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對落后，從2011年的輕度失調(diào)到2020年轉為勉強協(xié)調(diào)；整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平均值為0.524，各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平由高至低依次是中部、東部、東北、西部。

2）全國鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施耦合協(xié)調(diào)總體水平的地區(qū)差異逐漸縮小，區(qū)域間差異是地區(qū)差異的主要來源，就區(qū)域內(nèi)差異而言，東部和東北部地區(qū)內(nèi)部差異均呈緩慢下降趨勢，西部地區(qū)內(nèi)部差異最大；就區(qū)域間差異而言，東部-西部、中部-西部與東北部-西部的差異最為明顯，其中東北部-西部出現(xiàn)下降趨勢。

3）高斯核密度圖展示了中國東部地區(qū)和西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平兩級分化情況，這兩個地區(qū)協(xié)調(diào)水平差異較大，每個區(qū)域都存在耦合協(xié)調(diào)水平較高的省域，如東部地區(qū)的江蘇和海南，西部地區(qū)的四川和甘肅，中部和東北地區(qū)的省域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較為均衡。

5.2 建議

第一，堅持“因地制宜實施”原則。通過對四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的時空演變特征來看，2011—2022年全國地區(qū)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢，說明各地區(qū)已初步形成協(xié)同發(fā)展的內(nèi)生動力，但仍然有較大的上升空間。對于發(fā)達東部地區(qū)、中部地區(qū)，其一，推行新型農(nóng)村基礎設施建設，加大數(shù)字技術在農(nóng)村基礎設施中的推進，用數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村發(fā)展，提高農(nóng)村基礎設施使用效率；其二，強化農(nóng)村基礎設施管護，健全管護機制，不僅政府部門要重視農(nóng)村基礎設施的運營管理，還需全社會參與其中，推動共建共享、協(xié)同處置，才能有效改善如今面臨的基礎設施“重建設，輕運營”問題。對于欠發(fā)達西部地區(qū)，強化頂層設計，偏向農(nóng)村基礎設施建設的政策傾斜和資金投入，優(yōu)化西部地區(qū)農(nóng)村基礎設施質(zhì)量，補齊其面臨的短板問題。

第二，優(yōu)化各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的空間布局結構，增強地區(qū)間的交流和溝通，實現(xiàn)資源的互補利用，推動區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。通過對四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異性來源的研究可知，鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間非均衡性特點，其中，東部與西部地區(qū)，中部與西部地區(qū)差異性尤為顯著，因此，在推進鄉(xiāng)村振興發(fā)展的基礎上，需加強農(nóng)村基礎設施的建設，既要加大政府對落后地區(qū)的資金和政策扶持力度，又要發(fā)揮地區(qū)間的資源優(yōu)勢，縮小區(qū)域間的發(fā)展差距，此外加強區(qū)域間的聯(lián)系，推動區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村基礎設施系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用。對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，其一，建立健全鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)體系，破解鄉(xiāng)村人才短缺問題；其二，充分挖掘農(nóng)村特色自然資源、特色民族文化和特色產(chǎn)業(yè)等，打造鄉(xiāng)村旅游和鄉(xiāng)村優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，推動農(nóng)村地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。對于農(nóng)村基礎設施，一方面，多渠道保障資金投入，加大農(nóng)村基礎設施建設力度。由于農(nóng)村基礎設施建設周期性長、投入成本高、難以吸引農(nóng)戶和社會資本方的投入，政府可以提供一些金融政策（比如信貸支持、財政補貼政策等），積極向上爭取資金和扶持政策，提高財政投入農(nóng)村基礎設施建設資金的傾斜比例，確保農(nóng)村基礎設施建設工作有序進行。另一方面，創(chuàng)新投資渠道，鼓勵社會資本方的參與，充分發(fā)揮社會資本方的技術、資金等優(yōu)勢。鼓勵在外創(chuàng)業(yè)人員、大學生等積極參與到農(nóng)村各項工程建設中。

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