孟祥銘 姜子淏

〔內(nèi)容提要〕在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展和變革的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要工具，擁有廣闊的發(fā)展前景。選取東北地區(qū)2011—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型，經(jīng)過(guò)一系列的計(jì)量檢驗(yàn)，結(jié)果仍是保持穩(wěn)健。研究結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展有著明顯的積極作用，且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)表現(xiàn)更為明顯。由此提出平衡各地區(qū)的數(shù)字發(fā)展水平、促進(jìn)東北工農(nóng)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展、培養(yǎng)數(shù)字人才、借鑒外省經(jīng)驗(yàn)的建議，以促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字經(jīng)濟(jì)；東北地區(qū)；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

注：本文受沈陽(yáng)市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（項(xiàng)目編號(hào)：SY202211Y）資助。

中共“二十大”明確指出，“高質(zhì)量發(fā)展”是“重中之重”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，逐漸成為支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引擎，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，也為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇與態(tài)勢(shì)。當(dāng)前，如何加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，是我國(guó)每一個(gè)省市面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。

東北地區(qū)作為新中國(guó)工業(yè)的發(fā)祥地，在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下具有舉足輕重的地位和作用。習(xí)近平總書記在黑龍江省哈爾濱市主持召開新時(shí)代東北振興座談會(huì)并發(fā)表重要講話時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要堅(jiān)定不移地推動(dòng)?xùn)|北振興。在新的時(shí)代，要站在新的起點(diǎn)，推動(dòng)?xùn)|北全面振興，以高質(zhì)量發(fā)展為首要任務(wù)，構(gòu)建新發(fā)展格局的戰(zhàn)略任務(wù)，積極探尋高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)振興的新途徑，努力書寫東北地區(qū)的全面振興新篇章?！?/p>

近幾年，東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)得到了國(guó)家的高度重視，同時(shí)，有關(guān)部門也大力扶持了東北的高質(zhì)量發(fā)展，但是，由于地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策導(dǎo)向等因素，東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)比例相對(duì)其他區(qū)域來(lái)說(shuō)，存在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不高等問(wèn)題，具有很大的發(fā)展空間。本文在深入研究東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的對(duì)策建議，以推動(dòng)?xùn)|北經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

一、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，本文設(shè)定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、包容性TFP、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境和居民生活水平5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，下分11個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成多維度評(píng)價(jià)體系，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。選取2011—2021年?yáng)|北地區(qū)除延邊州和大興安嶺地區(qū)以外的34個(gè)主要城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)算，得到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年報(bào)，以及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

從圖1、圖2可以看出，2011—2021年?yáng)|北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈不斷上升趨勢(shì)，但上升較為緩慢，幅度不大。遼寧省由0.3553上升至0.0774；吉林省由0.2130上升至0.2927；黑龍江省由0.3682上升至0.4856。遼寧和黑龍江兩省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況明顯優(yōu)于吉林省。同時(shí)，從整體上看，省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況與各省整體發(fā)展情況相似，主要呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為沈陽(yáng)市、哈爾濱市優(yōu)于長(zhǎng)春市。從數(shù)值上看，沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱2021年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分別為0.8004、0.2745、0.7837，可見(jiàn)各省會(huì)城市的發(fā)展水平要處在領(lǐng)先位置，城市間發(fā)展差距過(guò)大，沒(méi)有找到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)。

二、東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，本文根據(jù)城市層面的數(shù)據(jù)可得性，從“數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展”與“數(shù)字金融發(fā)展”兩個(gè)角度，對(duì)各主要城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行度量。對(duì)于城市層面的數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測(cè)度，構(gòu)建四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。對(duì)于數(shù)字金融發(fā)展的測(cè)度，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)，具體指標(biāo)體系見(jiàn)表2。

數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、北京大學(xué)《數(shù)字金融普惠指數(shù)》。通過(guò)主成分分析的方法，將5個(gè)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并進(jìn)行降維處理，最終得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展數(shù)據(jù)。

由圖3可知，2011—2021年?yáng)|北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略有波動(dòng)，但整體上仍呈上升趨勢(shì)。其中，遼寧省與黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近，一直處于較高的水平。由圖4可知，省會(huì)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要明顯優(yōu)于整體水平，可見(jiàn)其余城市與省會(huì)城市差距較大，亟須提升。從上述分析可以看到，遼寧、黑龍江兩省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于吉林省處于領(lǐng)先地位，應(yīng)發(fā)揮帶頭作用，以輻射帶動(dòng)整個(gè)東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。各省也應(yīng)注意城市之間發(fā)展水平極不均衡的情況，及時(shí)出臺(tái)相關(guān)扶持政策，做出調(diào)整。

三、實(shí)證分析

（一）變量選擇與模型設(shè)定

被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平（hq），核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（digital）。為削弱內(nèi)生性所帶來(lái)的誤差，選取以下控制變量：金融發(fā)展程度（fin，年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值），受教育程度（edu，普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與年末戶籍人口的比值），對(duì)外開放水平（open，實(shí)際利用外資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str，第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比），人口密度（peo，地區(qū)常住人口與城市面積之比）。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.0000<0.05，拒絕原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。其中，第（1）列為僅控制時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果，第（2）列為僅控制地區(qū)效應(yīng)的回歸結(jié)果，第（3）列為同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，每提高一個(gè)單位的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展0.0877個(gè)單位的提升。由回歸結(jié)果可知，在三種回歸情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)均在10%的置信區(qū)間下顯著為正。由此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

控制變量方面，金融發(fā)展程度（fin）的估計(jì)系數(shù)為0.0020，且在10%的顯著水平上顯著，說(shuō)明地區(qū)金融水平的提高在一定程度上也會(huì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，但影響較小。受教育程度（edu）的估計(jì)系數(shù)為0.6543，在10%的水平上顯著，說(shuō)明一個(gè)地區(qū)人才儲(chǔ)備量的大小會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重要影響，深入挖掘人才紅利，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)外開放程度（open）的系數(shù)為-0.1318，且在5%的水平上顯著，這可能是由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)容易受到國(guó)際經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，而較高的開放程度會(huì)帶來(lái)的更不穩(wěn)定的國(guó)際經(jīng)濟(jì)，從而不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）人口密度（peo）與地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展之間呈不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明第三產(chǎn)業(yè)增加值增大或地區(qū)常住人口增多時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量并不能得到有效提升。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步增加結(jié)論的可靠性，本文參考以往關(guān)于全要素生產(chǎn)率與地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的研究，使用產(chǎn)出與投入的比值來(lái)表示全要素生產(chǎn)率，它既可以體現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)水平的高低，同時(shí)也能反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率的高低。利用DEAMalmquist非參數(shù)法，測(cè)算出2011—2021年?yáng)|北地區(qū)34個(gè)主要城市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)代替東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，對(duì)樣本重新回歸，其結(jié)果如表5所示，其總體結(jié)果依舊顯著。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于樣本可能存在自選擇問(wèn)題，這可能導(dǎo)致前文的模型估計(jì)有偏。因此，采用Heckman兩階段法進(jìn)行檢驗(yàn)。第一階段，Heckman需要構(gòu)建一個(gè)probit模型，根據(jù)digital中位數(shù)設(shè)置，大于中位數(shù)即digital_dummy設(shè)置為1，其余依然為0，為每一個(gè)樣本計(jì)算出可以用來(lái)修正樣本選擇偏差的逆米爾斯比（imr）。第二階段，將計(jì)算的逆米爾斯比（imr）代入模型進(jìn)行擬合?；貧w結(jié)果如表6第（1）和（2）列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，列（2）中digital的系數(shù)為0.089，在10%水平上顯著為正。結(jié)果表明在控制了樣本自選擇問(wèn)題后，和基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，結(jié)果是穩(wěn)健的。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

根據(jù)東北地區(qū)不同城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度，以各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的中位數(shù)作為臨界值，分為兩組進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平發(fā)展的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用并不顯著。相反，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的置信水平下為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升一個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將隨之提高0.310個(gè)單位。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會(huì)隨著自身強(qiáng)弱水平的變化而變化。因此，各城市更應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以求更好地推動(dòng)各城市乃至整個(gè)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

基于計(jì)量模型得到如下結(jié)論：第一，2011—2021年間，東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中遼寧省、黑龍江省發(fā)展情況較好；第二，在東北地區(qū)34個(gè)主要城市中，省會(huì)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于領(lǐng)先狀態(tài)且各城市之間發(fā)展水平差距過(guò)大；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著提升東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。針對(duì)研究結(jié)論提出以下建議：

（一）平衡各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

一方面，要加大力度建設(shè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵(lì)其適度超前建設(shè)，盡量彌補(bǔ)基礎(chǔ)設(shè)施方面的短板，加速釋放數(shù)字紅利，確保欠發(fā)達(dá)地區(qū)形成后發(fā)優(yōu)勢(shì)。另一方面，要優(yōu)化地域空間結(jié)構(gòu)，促進(jìn)各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。遼寧省、黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)，應(yīng)在人才、技術(shù)、資金等方面給予吉林省充分的扶持，充分利用“空間外溢”和“輻射”功能，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

各地區(qū)要結(jié)合當(dāng)前全市、全省乃至全國(guó)的發(fā)展規(guī)劃，結(jié)合本地實(shí)際制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。主動(dòng)開展與其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作，并結(jié)合自身發(fā)展特征，主動(dòng)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。例如，吉林省可以利用一汽、吉利等企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，積極構(gòu)建現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)高耗能工業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

（二）推動(dòng)?xùn)|北工農(nóng)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)變

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，東北地區(qū)在自然資源、工業(yè)規(guī)模、高等教育、人才儲(chǔ)備、基礎(chǔ)設(shè)施等方面已經(jīng)形成了強(qiáng)大的支持系統(tǒng)，具備了高質(zhì)量發(fā)展新階段的良好條件。應(yīng)繼續(xù)以科技創(chuàng)新為先導(dǎo)，著力破解農(nóng)業(yè)和工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)瓶頸。重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的頂層設(shè)計(jì)，支持骨干企業(yè)建立智慧工廠，促進(jìn)中小企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)上的廣泛應(yīng)用；鼓勵(lì)煤炭、石油、天然氣等行業(yè)的企業(yè)實(shí)施智能化改造；鼓勵(lì)各行各業(yè)的企業(yè)建立云上數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，為購(gòu)買“云服務(wù)”（如計(jì)算、存儲(chǔ)、安全等）的企業(yè)提供“云使用券”等財(cái)政支持；在解決核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題時(shí)，應(yīng)注重對(duì)科技創(chuàng)新的支持，將政府的整體引導(dǎo)與市場(chǎng)激勵(lì)相結(jié)合，以解決核心技術(shù)的“卡脖子”問(wèn)題。

（三）不斷培養(yǎng)數(shù)字化人才

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，人力是第一資源。在《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》中，第一次增設(shè)了“數(shù)字職業(yè)”的標(biāo)志，這對(duì)于引導(dǎo)科技人員投身于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

首先，可以從東北地區(qū)的工程院校進(jìn)行改革，瞄準(zhǔn)前沿，組建一批現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)研究院。推動(dòng)重點(diǎn)企業(yè)和大學(xué)之間的緊密合作，并積極支持和科研院所建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和實(shí)驗(yàn)基地。第二，高校要在教師和教材的編制上保持開放的思路，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容融入到課程的設(shè)計(jì)之中，使其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的圖書需要準(zhǔn)確地結(jié)合起來(lái)。三是要注意留住優(yōu)秀人才，制定相關(guān)的資金和政策補(bǔ)貼，對(duì)“卡脖子”領(lǐng)域的科研人員給予一定的政策扶持。

（四）借鑒外省外市經(jīng)驗(yàn)

2022年，重慶有1000個(gè)以上的智能化改造工程，實(shí)現(xiàn)“智慧工廠”的覆蓋率達(dá)到43%。在數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、核心技術(shù)攻關(guān)、網(wǎng)絡(luò)綜合治理和網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)等各個(gè)領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。四川省高度重視發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)領(lǐng)域均取得較好成果，對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過(guò)10%。

以下幾點(diǎn)值得借鑒，第一，將最基礎(chǔ)的“大數(shù)據(jù)”和“區(qū)塊鏈”結(jié)合起來(lái)。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，需要整合多種基礎(chǔ)技術(shù)來(lái)構(gòu)建具有預(yù)見(jiàn)性的大數(shù)據(jù)。第二，企業(yè)集團(tuán)要立足于實(shí)際，合理分配資源，充分利用自己的優(yōu)勢(shì)，建立具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力的企業(yè)集團(tuán)。三是營(yíng)造產(chǎn)業(yè)生態(tài)空間，根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)行創(chuàng)新，建立一個(gè)供應(yīng)鏈智能服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上的公司相互學(xué)習(xí)，減少成本，擴(kuò)大融資渠道。

（作者單位：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）