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促進(jìn)社會(huì)福祉:基于公共衛(wèi)生信息的可視化設(shè)計(jì)研究

2024-02-07 16:50薛雨王瑾
設(shè)計(jì) 2024年1期
關(guān)鍵詞:健康傳播公共衛(wèi)生

薛雨 王瑾

摘要:為了探索信息可視化手段在健康傳播領(lǐng)域的設(shè)計(jì)策略,有效增強(qiáng)公共衛(wèi)生信息的存在感、傳播力及影響力。本文試圖通過(guò)回溯公共衛(wèi)生信息可視化經(jīng)典案例,厘清公共衛(wèi)生事件中顯隱性信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)、搭建基于公眾認(rèn)知習(xí)慣和可視化方法的公共衛(wèi)生防控全面視圖與健康演化模擬系統(tǒng)、討論互聯(lián)網(wǎng)媒介下融合界面的可視化應(yīng)用。并以國(guó)內(nèi)心源性猝死的實(shí)際情況為藍(lán)本,創(chuàng)新探索關(guān)鍵幀線性敘事對(duì)公眾閱讀方式的有效引導(dǎo),討論公共衛(wèi)生信息可視化設(shè)計(jì)的方法、策略,為相關(guān)領(lǐng)域的可視化設(shè)計(jì)研究提供思路。

關(guān)鍵詞:公共衛(wèi)生;可視化設(shè)計(jì);信息圖表;健康傳播;心源性猝死

中圖分類號(hào):G122 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1003-0069(2024)01-0141-03

Abstract:In order to explore the design strategy of information visualization in the field of health communication,effectively enhance the sense of existence,communication and influence of public health information. This paper attempts to clarify the data network associated with explicit and implicit information in public health events,build a comprehensive view of public health prevention and control and health evolution simulation system based on public cognitive habits and visualization methods,and discuss the visualization application of the fusion interface under the Internet media by tracing back to the classic cases of public health information visualization. Based on the actual situation of sudden cardiac death in China,we innovatively explored the effective guidance of key frame linear narrative on public reading,discussed the methods and strategies of visual design of public health information,and provided ideas for visual design research in related fields.

Keywords:Public health;Visualization design;Info-graphics;Health communication;Sudden cardiac death

人類歷史是與各種疾病抗?fàn)幍难獪I史。近現(xiàn)代以來(lái),科學(xué)探索疾病根源的意識(shí)覺(jué)醒;公共衛(wèi)生事件的警示教育;醫(yī)療健康常識(shí)、衛(wèi)生應(yīng)急知識(shí)的普及等都離不開(kāi)可視化設(shè)計(jì)。目前,世界衛(wèi)生組織WHO依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和疾病信息系統(tǒng)建立有多個(gè)數(shù)據(jù)儀表盤(pán)(Dashboard),并行成全球疾病可視化年度報(bào)告;美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心(CDC)網(wǎng)站設(shè)立信息圖表模塊向公眾發(fā)布故事化的疾病常識(shí),共享復(fù)雜信息和數(shù)據(jù)。依賴于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可視化設(shè)計(jì)已成為政府和衛(wèi)生組織向公眾宣教的新利器。而在幾百年前,健康傳播近乎等同于治愈疾病的良藥,為了避免更嚴(yán)重的公共衛(wèi)生后果,疾病專家和設(shè)計(jì)工作者們竭力拉近衛(wèi)生知識(shí)與公眾的距離。

(一)早期基于地圖的數(shù)據(jù)量化

19世紀(jì),霍亂像噩夢(mèng)一般席卷全球,單是英國(guó)就有13萬(wàn)人死于此病。1855年,約翰·斯諾在《霍亂傳播模式研究》(On the Mode of Communication of Cholera)第二版中繪制了一張標(biāo)明寬街死亡病例數(shù)量和確切住址的地圖:越靠近水泵的區(qū)域,死亡人數(shù)越多。這張后來(lái)聞名于世的“死亡地圖”,在數(shù)據(jù)量化上透露出約翰的巧思:他將代表死亡病例的黑色線段平行填充在建筑物輪廓和街道之間,比起“點(diǎn)”狀分布讓畫(huà)面更加清晰簡(jiǎn)明,快速有效地突出了死亡數(shù)量與地理信息之間的關(guān)聯(lián)。

當(dāng)時(shí),倫敦并非只有約翰·斯諾通過(guò)地圖研究展現(xiàn)霍亂的致病因素。1849年,流行病學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家威廉·法爾(William Farr)在地圖中將海拔有明顯變化的地區(qū)劃分開(kāi),利用有色墨水的深淺表現(xiàn)死亡數(shù)量的多少,添加展示了海拔坡面與死亡率之間的映射關(guān)系,綜合證明海拔高度與霍亂死亡率呈反比(圖1)。墨水的量化和與紙張之間的滲透無(wú)法做到數(shù)學(xué)上的準(zhǔn)確,但足夠向公眾傳達(dá)死亡數(shù)據(jù)上的落差,這與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)算法呈現(xiàn)的熱力圖從視覺(jué)形式到量化方法上都有著類似性,是人類早期公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)可視化寶貴的先驅(qū)經(jīng)驗(yàn)。

(二)針對(duì)公眾醫(yī)療教育的信息圖解

20世紀(jì)30年代,伴隨著傳播學(xué)的發(fā)展,人們開(kāi)始意識(shí)到信息傳播中公眾角色的重要性。紐約“全國(guó)肺結(jié)核預(yù)防與研究協(xié)會(huì)”注意到一支致力于“視覺(jué)教學(xué)方法”的團(tuán)隊(duì)——ISOTYPE(International System of Typographic Picture Education)。ISOTYPE起初是一套基于圖像語(yǔ)言的視覺(jué)表現(xiàn)系統(tǒng),主張向普通人提供一種便于理解的信息呈現(xiàn)方式。1936年,團(tuán)隊(duì)接受研究協(xié)會(huì)的邀請(qǐng),與醫(yī)學(xué)專家們攜手制作20張“抗擊結(jié)核病”(Fighting Tuberculosis)信息圖表。與復(fù)雜的病理圖解不同,圖表用標(biāo)準(zhǔn)化的圖形省略了非必要的元素。在圖表最初,團(tuán)隊(duì)設(shè)置了代表人體的“Symbol”——一個(gè)具有廣泛人類特征的簡(jiǎn)化圖形,顏色和虛實(shí)線的區(qū)分則界定了人不同的健康狀況。除了對(duì)疾病知識(shí)轉(zhuǎn)化過(guò)程中邏輯上的縝密設(shè)計(jì),團(tuán)隊(duì)還尤其關(guān)心信息圖表與公眾的交互性,他們?cè)O(shè)置了兩個(gè)引起公眾關(guān)注度的小實(shí)驗(yàn):第一,建立肺結(jié)核病與普通家庭的情境關(guān)系以喚起公眾對(duì)圖表的快速共情。第二,向公眾提問(wèn)。“你能分辨出誰(shuí)得了肺結(jié)核病嗎?”9張不同職業(yè)、不同性別的民眾指向抽象化的病癥,正當(dāng)人們猜測(cè)時(shí),那些一一對(duì)應(yīng)的患病癥狀自然而然地進(jìn)入了公眾腦海(圖2)。

(三)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)新聞與可視化應(yīng)用

信息時(shí)代,公共健康仍然是全人類高度關(guān)注的話題,信息設(shè)計(jì)建立在多學(xué)科的基礎(chǔ)上不斷尋求新技術(shù)下的融合發(fā)展。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》(The Guardian)作為數(shù)據(jù)新聞的先行者,不僅通過(guò)數(shù)據(jù)博客呈現(xiàn)可視化新聞作品,而且向用戶開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接和搜索。近年來(lái),國(guó)內(nèi)媒體如新華網(wǎng)、騰訊、新京報(bào)等已掀起數(shù)字化報(bào)道、圖解新聞的浪潮,“一圖看懂”使得公共衛(wèi)生事件在社會(huì)層面的傳播效力明顯增強(qiáng)。在媒體效力空前強(qiáng)大的今天,融合媒體實(shí)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息的疊加使得可視化應(yīng)用深度嵌入公眾的日常生活,國(guó)內(nèi)多地“互聯(lián)網(wǎng)+急救”AED分布地圖上線,建有AED信息管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了AED設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、設(shè)備使用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳、120急救系統(tǒng)實(shí)時(shí)報(bào)警對(duì)接,形成了系統(tǒng)性的公共衛(wèi)生可視化環(huán)節(jié)。

(一)公共衛(wèi)生的概念

公共衛(wèi)生,被定義為“預(yù)防疾病,延長(zhǎng)壽命并促進(jìn)健康的科學(xué)和技術(shù)”。1920年,耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生系主任,“美國(guó)公共衛(wèi)生之父”查爾斯·溫斯洛(Charles-Edward Amory Winslow)首次提出了“公共衛(wèi)生”(Public Health)的概念,在他的原文中,用“藝術(shù)”一詞涵蓋公共衛(wèi)生發(fā)展的些許方面,包括對(duì)個(gè)人進(jìn)行衛(wèi)生原則的教育、社會(huì)機(jī)制對(duì)疾病早期診斷和預(yù)防性治療的宣傳服務(wù)。[1]可見(jiàn),溫斯洛早就界定了信息可視化在公共衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的最終目標(biāo):促進(jìn)公共健康和社會(huì)福祉,使每個(gè)公民都能實(shí)現(xiàn)他與生俱來(lái)的健康和長(zhǎng)壽的權(quán)利。

(二)全民開(kāi)展衛(wèi)生應(yīng)急知識(shí)宣教

近年來(lái),我國(guó)對(duì)公共衛(wèi)生事業(yè)的重視日漸增強(qiáng),習(xí)近平總書(shū)記在《求是》中發(fā)表文章指出“只有構(gòu)建起強(qiáng)大的公共衛(wèi)生體系,健全預(yù)警響應(yīng)機(jī)制,全面提升防控和救治能力,織密防護(hù)網(wǎng)、筑牢筑實(shí)隔離墻,才能切實(shí)為維護(hù)人民健康提供有力保障”。并指出“深入開(kāi)展衛(wèi)生應(yīng)急知識(shí)宣教”,指明了當(dāng)下加強(qiáng)國(guó)民衛(wèi)生知識(shí)教育的重要性和迫切性。在社會(huì)話題和公眾關(guān)注方面,至2022年3月,新華社聯(lián)合百度發(fā)布《大數(shù)據(jù)看2022年全國(guó)兩會(huì)關(guān)注與期待》,公共衛(wèi)生位列熱搜話題第七位。[2]當(dāng)前在新冠疫情肆虐,構(gòu)建全民參與嚴(yán)密防控體系的緊急關(guān)頭,我國(guó)公共衛(wèi)生知識(shí)的科普宣傳已成為戰(zhàn)勝疫情的重要方法。

針對(duì)專業(yè)性強(qiáng)、內(nèi)容復(fù)雜、難以形象表述的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)信息,如何進(jìn)行充分理解、系統(tǒng)梳理,再使其視覺(jué)化,通過(guò)簡(jiǎn)單圖形清晰地向讀者呈現(xiàn)出來(lái)。以增強(qiáng)用戶對(duì)公共衛(wèi)生更深層次的認(rèn)知是公共衛(wèi)生信息可視化設(shè)計(jì)的目的。因此,文章從公眾的認(rèn)知習(xí)慣出發(fā),根據(jù)可視化流程和敘事模型,結(jié)合上述案例中的優(yōu)勢(shì),總結(jié)出來(lái)從數(shù)據(jù)收集、邏輯架構(gòu)、信息重組與轉(zhuǎn)譯再到媒介呈現(xiàn)完成公共衛(wèi)生信息的可視化設(shè)計(jì)策略。

(一)厘清公共衛(wèi)生信息之間的“關(guān)系”

1.公共衛(wèi)生信息的分類:公共衛(wèi)生信息中,按照疾病的一般情況可分為顯性信息(病理視覺(jué)現(xiàn)象、影響范圍)、隱性信息(誘病及發(fā)病原因、發(fā)病率等疾病重要事實(shí))、關(guān)聯(lián)信息(共性的生活方式和預(yù)防急救辦法)3類。在公眾的認(rèn)知過(guò)程中,顯性信息通常是直觀的,即在公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)肉眼可觀察到的一般性現(xiàn)象,例如,冠心病患者發(fā)病時(shí)因?yàn)閯×倚赝炊婢o心臟部位、肥胖的亞健康人群超標(biāo)的體重身材等;而隱性信息和關(guān)聯(lián)信息無(wú)法被直接觀測(cè),是針對(duì)疾病預(yù)防和醫(yī)療教育等可視化敘述的重要方面,例如,公共急救設(shè)備的使用辦法、誘發(fā)疾病的飲食作息習(xí)慣等。

2.公共衛(wèi)生信息的分級(jí):針對(duì)不同的公共衛(wèi)生事件,3類信息存在重要性的差異。通過(guò)數(shù)據(jù)收集、文本處理、實(shí)體抽取等環(huán)節(jié),研究3類信息間的關(guān)聯(lián)性,由已知關(guān)聯(lián)未知、由隱形轉(zhuǎn)化顯性,形成公共衛(wèi)生信息可視化關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)。再根據(jù)可視化的目的,比較各類信息的重要性,在可視化表達(dá)中分級(jí)處理。例如,《南華早報(bào)》(South China Morning Post)發(fā)布的世界兒童血液鉛中毒信息圖表中,大篇幅展示了全球病例分布圖和居家接觸鉛來(lái)源的實(shí)際場(chǎng)景等關(guān)聯(lián)信息,將可視意圖和重點(diǎn)放在加強(qiáng)公眾對(duì)鉛中毒事件的預(yù)防上。而針對(duì)具有傳染性的重大疾病如新冠肺炎,最具實(shí)用性的則是病例行程軌跡和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)等顯性信息的可視化,以幫助公眾快速排查疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)。

(二)架構(gòu)公共衛(wèi)生信息可視化敘事框架

1.敘事框架的表達(dá)層次:有效的信息可視化設(shè)計(jì)要依據(jù)合理的敘事邏輯為公眾建立明確的閱讀順序。根據(jù)信息數(shù)據(jù)、故事內(nèi)容的復(fù)雜性、目標(biāo)受眾和媒介,篩選需要的信息、決定公共衛(wèi)生事件的客體描述、影響范圍、疾病預(yù)防等信息模塊的先后順序、構(gòu)建表達(dá)層次,以事件發(fā)生的時(shí)間序列或空間范圍為引導(dǎo),設(shè)定敘事類型單元之后進(jìn)行視覺(jué)創(chuàng)作。斯坦福大學(xué)學(xué)者Edward Segel 和 Jeffrey Heer提出敘事可視化的7種類型單元,基于圖像靜動(dòng)態(tài)、幀數(shù)量以及視覺(jué)順序可分為:雜志樣式、注釋圖表、分區(qū)海報(bào)、流程圖、連環(huán)畫(huà)、 幻燈片以及電影/視頻/動(dòng)畫(huà)。[3]兩人提出,多種類型之間并不排斥,互相搭建可以形成更為全面的視圖??傮w來(lái)說(shuō),健康傳播的數(shù)據(jù)新聞以線性時(shí)間序列為敘事主導(dǎo),在表達(dá)層次上更注重時(shí)效性;衛(wèi)生知識(shí)科普類信息圖表以幾種步驟性強(qiáng)的敘事類型的搭建來(lái)完善可視化的豐富性。

2.敘事框架的邏輯評(píng)估:敘事邏輯是否流暢決定了敘事場(chǎng)景的還原度。對(duì)公眾而言,傳統(tǒng)的文字信息轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景式的圖形語(yǔ)言能夠縮短與衛(wèi)生知識(shí)的距離。[4] 對(duì)敘事場(chǎng)景的還原度越高,公眾接受衛(wèi)生知識(shí)的速度也就越快。因此,需要通過(guò)受眾反饋對(duì)設(shè)計(jì)中的敘事邏輯不斷評(píng)估和迭代。上文所述的“抗擊結(jié)核病”信息圖表尤其重視敘事框架對(duì)知識(shí)輸出效能的影響力,創(chuàng)作者瑪麗·紐拉特(Marrie Neurath)認(rèn)為:在整張圖表或系列圖表中,不能光考慮獨(dú)立單元的敘事,還需不斷分析和比較單元與整體間結(jié)構(gòu)和敘事層次關(guān)系;單元信息和輸出過(guò)程的安排基于整體的敘事框架。[5]

(三)公共衛(wèi)生信息的重組與轉(zhuǎn)譯

1.公共衛(wèi)生信息的重組:敘事性可視化設(shè)計(jì)離不開(kāi)人的參與,是敘述者與接受者間的雙向交流。[6]在二者之間,合理的信息重組與轉(zhuǎn)譯是保證交流暢通的有效方式。公共衛(wèi)生信息的重組即是將收集到原始數(shù)據(jù)、醫(yī)療報(bào)告等信息打散,分類找出影響公眾健康的內(nèi)、外因素,用圖形、圖表的形式厘清個(gè)人生活方式因素與公共生活環(huán)境因素對(duì)病體的作用關(guān)系,建立基于可視化的公共衛(wèi)生防控過(guò)程與健康演化模擬系統(tǒng)。例如,《華盛頓郵報(bào)》圖形記者Harry Stevens另辟蹊徑,不再重復(fù)報(bào)道親密社交對(duì)疫情帶來(lái)的嚴(yán)重危害,反而通過(guò)后端的數(shù)學(xué)模型對(duì)信息重組演算,發(fā)布動(dòng)態(tài)可視推演“趨平曲線”,模擬了公眾保持社交距離為疫情帶來(lái)的有效改善。

2.公共衛(wèi)生信息的轉(zhuǎn)譯:在信息重組的基礎(chǔ)上,通過(guò)故事性的轉(zhuǎn)譯方式找尋合理的圖形詮釋。視覺(jué)轉(zhuǎn)譯不同于簡(jiǎn)單的視覺(jué)再現(xiàn),是建立在整體敘事框架的邏輯之上的,根據(jù)特定的目的,依靠圖形、色彩等設(shè)計(jì)語(yǔ)言的輔助完成轉(zhuǎn)譯。例如,“抗擊肺結(jié)核”信息圖表中,設(shè)計(jì)者與疾病專家們討論后達(dá)成共識(shí):橙色代表健康,黑色代表疾病和傳播,紅色代表醫(yī)療措施,淺藍(lán)色表示肺部的空氣,整套信息圖表中有且僅使用了4種顏色,無(wú)形中為公眾建立了一個(gè)清晰明確的規(guī)則。選擇符合公眾認(rèn)知習(xí)慣的視覺(jué)隱喻、使用標(biāo)準(zhǔn)化圖形創(chuàng)作,能夠有效緩解公眾對(duì)于未知疾病的恐懼,完成把生硬、復(fù)雜的病理信息轉(zhuǎn)譯為生動(dòng)、簡(jiǎn)明的衛(wèi)生知識(shí)的過(guò)程。

(四)廣泛運(yùn)用新媒體技術(shù)

公共衛(wèi)生信息的可視化媒介呈現(xiàn),應(yīng)該主動(dòng)適應(yīng)信息時(shí)代融合媒體的傳播方式,利用可視化算法、多媒體網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等新技術(shù),拓展公共衛(wèi)生信息的可視性與知識(shí)創(chuàng)新的潛能。實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生信息的儲(chǔ)存、共享、語(yǔ)義檢索、自動(dòng)問(wèn)答與可視化呈現(xiàn)等智能應(yīng)用,力求整合為一種集成化、有序化、多樣化的公共衛(wèi)生科普知識(shí)信息?;ヂ?lián)網(wǎng)媒介的特殊性,實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生信息的無(wú)限疊加與衍生,產(chǎn)生一圖多用的融合界面,為公眾提供便利。[7]2019年以來(lái),世界范圍內(nèi)的COVID-19疫情地圖借由GPS技術(shù)逐漸發(fā)展出病例溯源和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)等基于地理媒介的新功能,公眾由此直觀確診病例的行程軌跡,為健康出行保駕護(hù)航。

綜合上述,如圖3所示,公共衛(wèi)生信息可視化設(shè)計(jì)策略像一顆糖果,糖衣結(jié)構(gòu)建立在對(duì)邏輯和轉(zhuǎn)譯的不斷評(píng)估之上,確保能夠表達(dá)公共衛(wèi)生的客觀事實(shí),呈現(xiàn)公共衛(wèi)生的重要特征,揭示蘊(yùn)含在健康數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律。

(一)設(shè)計(jì)背景

1.我國(guó)心源性猝死概況:國(guó)家心血管病中心發(fā)布《中國(guó)心血管健康與疾病報(bào)告2019》中顯示:我國(guó)心血管病患病率處于持續(xù)上升的階段,推算全國(guó)現(xiàn)患人數(shù)已達(dá)3.3億。其中,心源性猝死的發(fā)生率為41.8/10萬(wàn),每年約有54.4萬(wàn)例病患,居世界首位,承載著嚴(yán)重的疾病負(fù)擔(dān)。[8]心源性猝死,又稱心臟性猝死(sudden cardiac death,以下簡(jiǎn)稱SCD),是指急性癥狀發(fā)作后1小時(shí)內(nèi)發(fā)生的以意識(shí)驟然喪失為特征、由心臟原因引起的自然死亡,是心血管疾病最常見(jiàn),卻又最為兇險(xiǎn)的死亡原因。目前資料表明,SCD醫(yī)院內(nèi)外的搶救成功率還不到1%,而對(duì)患者進(jìn)行全程急救的臨床效果確切,在病發(fā)后4分鐘內(nèi)進(jìn)行搶救的成功率最高。

2.基于解決問(wèn)題的可視化目的:有學(xué)者提出,SCD的搶救率低,一定程度上是由于社區(qū)醫(yī)療的有限條件和公眾急救意識(shí)的薄弱。日常生活中,公眾遇到暈厥后的SCD患者,一方面由于缺少疾病常識(shí)不敢救,一方面因?yàn)椴欢布本仍O(shè)備的操作而不會(huì)救,常常錯(cuò)失了黃金搶救時(shí)間?;趲椭娊鉀Q“不敢”與“不會(huì)”的問(wèn)題,SCD的可視化重點(diǎn)是對(duì)疾病常識(shí)、預(yù)防知識(shí)的科普和疾病突發(fā)后急救措施的醫(yī)療教育。設(shè)計(jì)通過(guò)建立醫(yī)患多維度的敘事層級(jí),創(chuàng)新搭建連環(huán)畫(huà)與動(dòng)畫(huà)關(guān)鍵幀的可視化類型,強(qiáng)調(diào)視圖色彩與形態(tài)的差異化,嘗試優(yōu)化病例溯源信息圖的方法來(lái)完成SCD的信息可視化設(shè)計(jì)。

(二)設(shè)計(jì)實(shí)踐

1.原始數(shù)據(jù)收集:數(shù)據(jù)本身的可信度和“有趣度”是視覺(jué)化作品的根基,在設(shè)計(jì)之前尋找到堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)是非常關(guān)鍵的。[9]以“心源性猝死病例”“SCD臨床病例”為主題詞,在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行高級(jí)檢索,篩選國(guó)內(nèi)自1959-2016年有明確醫(yī)院病例記載的SCD研究型文章,刪重與篩選后共統(tǒng)計(jì)到5788例SCD患者信息,其中可追溯確切病因患者1890例。對(duì)其整理、抽取后獲得的數(shù)據(jù)有病患數(shù)量、性別、年齡、治療時(shí)間、所在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、致病因素、誘病因素等。在中國(guó)心血管健康與疾病報(bào)告、美國(guó)心肺血研究所心臟猝死的預(yù)告及預(yù)防工作組會(huì)議報(bào)告等報(bào)告中獲取國(guó)內(nèi)外SCD患者致死率、治療手段等數(shù)據(jù)。

2.建立多維度的敘事層級(jí):SCD信息可視化的內(nèi)容,應(yīng)當(dāng)具有全面性,不應(yīng)當(dāng)只是簡(jiǎn)單的疾病介紹,需要串聯(lián)起病理、病癥、預(yù)防、急救等多方面的知識(shí);在疾病預(yù)防和救治的環(huán)節(jié)中,也應(yīng)包含“個(gè)人-家庭-社會(huì)-醫(yī)院”多個(gè)維度的視角轉(zhuǎn)換。人的原始大腦是由視覺(jué)主導(dǎo)的,視覺(jué)是連接公眾注意力并形成有效刺激的快速通道。因此設(shè)計(jì)對(duì)焦SCD病理器官,以視覺(jué)張力強(qiáng)的心臟圖形吸引公眾視線,再向四周發(fā)散開(kāi)“病癥”“發(fā)病誘因”“預(yù)防”“急救”等關(guān)聯(lián)信息的環(huán)節(jié),形成先緊后松,先整體后局部的多視圖敘事層級(jí)。打開(kāi)公眾視野,了解到系統(tǒng)性而非單一性的衛(wèi)生知識(shí)。

3.實(shí)現(xiàn)連環(huán)畫(huà)與動(dòng)畫(huà)關(guān)鍵幀可視化類型的搭建:研究表明,院前急救是公眾最容易忽視的環(huán)節(jié),也是SCD公共衛(wèi)生亟待加強(qiáng)的知識(shí)教育,因此,設(shè)計(jì)尤其重視對(duì)其可視化類型的推敲。上述文章提到的敘事可視化類型中,連環(huán)畫(huà)傾向于嚴(yán)格的線性敘事、動(dòng)畫(huà)關(guān)鍵幀能夠牽引受眾視覺(jué),兩者互相搭建可以完成對(duì)院前急救的各種方法步驟性、環(huán)節(jié)性的認(rèn)知的建立,能真正體現(xiàn)公共衛(wèi)生醫(yī)療體系建立的價(jià)值,讓公眾有目標(biāo)地學(xué)習(xí)急救知識(shí)。設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)效果中,救護(hù)車的移動(dòng)軌跡暗示了場(chǎng)景間的聯(lián)系,牽引公眾逐步了解AED設(shè)備急救的詳細(xì)操作流程圖解,同時(shí)引入“家庭自助-社區(qū)干預(yù)-救護(hù)車-醫(yī)院”急救4個(gè)環(huán)環(huán)相扣的連環(huán)畫(huà)單元。

4.強(qiáng)調(diào)可視化視圖的色彩與形態(tài)的差異化:公共衛(wèi)生信息可視化視圖的色彩選擇應(yīng)該在基于公眾普遍認(rèn)知的同時(shí)與事件產(chǎn)生特定的關(guān)聯(lián)?;谄矫嬉曋X(jué)理論,強(qiáng)烈的對(duì)比能刺激視覺(jué)神經(jīng),從而產(chǎn)生更多的視覺(jué)聯(lián)想。心血管病的紛繁聯(lián)想中——安全與危險(xiǎn)、靜脈與動(dòng)脈、男與女、緊急與舒緩……這些對(duì)應(yīng)關(guān)系恰好能被紅藍(lán)對(duì)比色所涵蓋。因此,設(shè)計(jì)中貫穿紅藍(lán)對(duì)比色的使用,意圖強(qiáng)化色彩背后的視覺(jué)隱喻,保證大腦認(rèn)知和反饋記憶的效率。[10]同時(shí),簡(jiǎn)單的顏色關(guān)系能快速劃分單元,危險(xiǎn)的致病原因大多使用紅色,而疾病預(yù)防和社區(qū)醫(yī)療的安全知識(shí)則使用藍(lán)色。

圖形大小和視覺(jué)效果的差異化能夠使公眾有意識(shí)地區(qū)分事物,首先注意到被獨(dú)特刻畫(huà)的物體,形成對(duì)病理的客觀認(rèn)知。在描述SCD重要病因的圖解中,設(shè)計(jì)有意放大了血管壁的剖面元素,強(qiáng)調(diào)了靜、動(dòng)脈的前后虛實(shí)關(guān)系,突出了冠狀動(dòng)脈粥樣硬化的內(nèi)部結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)和立體陰影效果的刻畫(huà),區(qū)別于其他占比較小的致病因素扁平化的視覺(jué)形態(tài),從而使公眾認(rèn)識(shí)到SCD眾多致病因素中最廣泛且最危險(xiǎn)的一種。

5.病例溯源可視化的迭代設(shè)計(jì):病理溯源的可視化是使公眾產(chǎn)生對(duì)SCD病患群體印象、病因宏觀認(rèn)知的有效手段。?;鶊D本質(zhì)上是一種能量分流圖,數(shù)據(jù)流向展現(xiàn)的流動(dòng)和連接性與病例溯源的需求相適應(yīng)。在病例溯源的數(shù)據(jù)處理中,設(shè)計(jì)依據(jù)斯圖爾特·卡德(Stuart K. Card)提出的一般可視化流程,[11]將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)表后輸入可視化結(jié)構(gòu),最終通過(guò)D3(Data Driven Documents)渲染生成視圖。設(shè)計(jì)首先采用了單向?;鶊D,即從病例數(shù)量到致病原因的單一溯源。數(shù)據(jù)圖公布后收到兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的反饋:一是?;鶊D展現(xiàn)的信息單一,所占面積大,造成排版空間的浪費(fèi);二是?;鶊D兩端的寬度大,圖形臃腫混亂,不利于良好的閱讀體驗(yàn)。設(shè)計(jì)隨后反復(fù)迭代,將?;鶊D更改為雙向分流,增加性別屬性,并以病例所屬南、北方為篩選條件進(jìn)行分割。兩張雙向?;鶊D在視覺(jué)上呈現(xiàn)對(duì)稱,向公眾描述了對(duì)SCD患者男女比例、南北地區(qū)兩組信息的比較。迭代之后的?;鶊D更加平緩,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也立竿見(jiàn)影。

無(wú)論何時(shí),公共衛(wèi)生事件面對(duì)的傳播對(duì)象是社會(huì)大眾。在對(duì)醫(yī)療科學(xué)事實(shí)的轉(zhuǎn)化過(guò)程中,應(yīng)首要考慮到公眾認(rèn)知水平的參差,使用標(biāo)準(zhǔn)化、通用性的視覺(jué)語(yǔ)言。當(dāng)下新一輪疫情來(lái)勢(shì)洶洶,公眾亟需科學(xué)、準(zhǔn)確的健康傳播以破除恐慌焦慮的情緒,比起奮力說(shuō)服,可視化語(yǔ)言的魅力在于潤(rùn)物無(wú)聲的教育。醫(yī)學(xué)研究成果是否能轉(zhuǎn)化為大眾的健康知識(shí),在于知識(shí)原型和大眾接收到的信息匹配度,更需要在社會(huì)語(yǔ)境下不斷評(píng)估可視化輸出的效能。我們,期待建立可視化辦法的疾病信息系統(tǒng)和衛(wèi)生報(bào)告,不斷為促進(jìn)社會(huì)福祉發(fā)起意義非凡的嘗試。

基金項(xiàng)目:教育部人文社科項(xiàng)目“2022北京冬奧會(huì)視覺(jué)導(dǎo)向系統(tǒng)研究” 項(xiàng)目編號(hào)16YJA760037;北京市人文社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目《我國(guó)城市導(dǎo)向理論研究與創(chuàng)新》項(xiàng)目編號(hào)15WYA004

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