孫延飛 胡瀟穎 范新城 李梅芳
摘 要: 基于山東省棲霞市水果種植農(nóng)戶(hù)的379 份調(diào)查數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型,實(shí)證分析感知收益、感知成本和外部力量對(duì)農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的影響。結(jié)果表明,感知收益和外部力量對(duì)農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為均有正向影響,并且感知收益的效應(yīng)高于外部力量;感知成本對(duì)農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為有負(fù)向作用;循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為有顯著正向作用。為促進(jìn)水果種植農(nóng)戶(hù)的循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為,應(yīng)采取以下3 方面措施:開(kāi)展培訓(xùn),提高農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)認(rèn)知,提高感知收益;宣傳推廣,降低感知成本;增強(qiáng)政策幫扶,提供激勵(lì)補(bǔ)貼,推動(dòng)政策行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
關(guān)鍵詞:水果種植;循環(huán)農(nóng)業(yè);生產(chǎn)意愿;生產(chǎn)行為;結(jié)構(gòu)方程模型
中圖分類(lèi)號(hào):F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-1795(2023)08-0155-06
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2023.08.028
0 引言
循環(huán)農(nóng)業(yè)是采用新的原理與技術(shù),以實(shí)現(xiàn)較少的廢棄物與較高資源利用率的一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,有較好的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與社會(huì)效益,可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)生態(tài)良性發(fā)展與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[1]。我國(guó)是人口基數(shù)龐大的農(nóng)業(yè)大國(guó),資源相對(duì)稀缺、環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻[2]。循環(huán)農(nóng)業(yè)是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的表現(xiàn)形式,也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求,更是“十四五”規(guī)劃的重要指示內(nèi)容。2021 年《“十四五”循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中指出要打造生態(tài)農(nóng)場(chǎng)與生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)聯(lián)合體;2021 年《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中指出要發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化、產(chǎn)業(yè)化、價(jià)值化;2022 年中央1 號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展,加強(qiáng)畜禽糞污資源化利用,推進(jìn)農(nóng)膜科學(xué)使用回收,支持秸稈綜合利用等。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體是循環(huán)農(nóng)業(yè)的直接參與者,分析其生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為對(duì)于進(jìn)一步推廣與規(guī)范農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)發(fā)展具有重要意義。
目前,研究人員對(duì)于農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為進(jìn)行了研究,大多數(shù)是基于計(jì)劃行為理論的幾個(gè)因素延伸, 在秸稈資源化時(shí)便采用該理論來(lái)研究相關(guān)因素與相關(guān)路徑[3-4]。為了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為的內(nèi)在聯(lián)系,王欣等[5] 在研究農(nóng)戶(hù)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為時(shí),基于計(jì)劃行為理論與舒爾茨《農(nóng)民行為》理論構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)行為。李明月等[6] 則是基于感知價(jià)值理論構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型探究農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)行為。黃炎忠[7] 采用Logistics 模型研究農(nóng)戶(hù)認(rèn)知、外部環(huán)境因素對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)意愿的影響。
多數(shù)研究人員采用Logistics 模型研究農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)意愿,較少采用SEM 模型從更宏觀的視角來(lái)研究各因素的作用機(jī)制與路徑[7-9]。并且也更關(guān)注于外部環(huán)境的影響因素,對(duì)內(nèi)部個(gè)人感知研究不多,而內(nèi)在因素更會(huì)直接影響生產(chǎn)行為。v本研究基于山東省棲霞市水果種植農(nóng)戶(hù)的379 份調(diào)研數(shù)據(jù),結(jié)合農(nóng)戶(hù)成本收益理論與外部性理論,通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證研究農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為的影響因素,研究感知收益、感知成本、外部力量和生產(chǎn)意愿對(duì)生產(chǎn)行為的影響,以期促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。
1 假設(shè)提出及模型構(gòu)建
1.1 模型理論與研究假設(shè)
行為經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為由于人的行為決策存在不確定性,因此在研究決策者的行為決策時(shí)考慮心理因素的效用更高。個(gè)體先將感知信息轉(zhuǎn)換為認(rèn)知,后對(duì)決策行為前的預(yù)期與行為后的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,當(dāng)收益越大、成本越低時(shí),行為意愿越強(qiáng),實(shí)際行為發(fā)生的可能性越大[10]。因此,農(nóng)戶(hù)對(duì)于循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的影響因素是基于感知?意愿?行為的邏輯鏈條,探究影響農(nóng)戶(hù)行為的因素。
成本收益理論認(rèn)為農(nóng)戶(hù)追求理論最大化,總能做出最優(yōu)生產(chǎn)決策,是“理性小農(nóng)”[7,11]。舒爾茨在《農(nóng)民行為理論》中也認(rèn)為農(nóng)民是“理性人”會(huì)追求利益最大化。農(nóng)戶(hù)進(jìn)行循環(huán)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵在于收益與成本之差即利潤(rùn)回報(bào),只有當(dāng)收益高于成本時(shí),農(nóng)戶(hù)才愿意進(jìn)行循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。喻永紅等[12] 認(rèn)為,成本中應(yīng)包含有要素的投入、時(shí)間的投入和精力的投入,這將影響收益的移動(dòng)。感知收益會(huì)正向影響生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為;感知成本則相反。農(nóng)戶(hù)是否采用循環(huán)農(nóng)業(yè)是一種基于自身利益的考量。當(dāng)其感知的邊際收益大于邊際成本時(shí)農(nóng)戶(hù)會(huì)采用循環(huán)農(nóng)業(yè)。提出假設(shè):H1,農(nóng)戶(hù)的感知收益越高,參與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿越高;H2,農(nóng)戶(hù)的感知收益越高,參與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為越強(qiáng);H3,農(nóng)戶(hù)的感知成本越高,參與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿越低;H4,農(nóng)戶(hù)的感知成本越高,參與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為越弱。
外部性理論最早可追溯到馬歇爾與庇古的外部性問(wèn)題,是指一種經(jīng)濟(jì)力量對(duì)另一種經(jīng)濟(jì)力量的非市場(chǎng)作用,這將導(dǎo)致市場(chǎng)無(wú)法最優(yōu)配置資源,而解決方法則是使外部性?xún)?nèi)部化[7]。采用手段為政府行為對(duì)農(nóng)戶(hù)的外部干預(yù)[13]。政府政策對(duì)農(nóng)戶(hù)存在激勵(lì)作用,政府的干預(yù)手段有補(bǔ)貼、宣傳與推廣等,其中補(bǔ)貼被認(rèn)為是解決外部性最適用的方法[14-15]。農(nóng)戶(hù)進(jìn)行循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為具有正外部性,需要政府的扶持與引導(dǎo),當(dāng)農(nóng)戶(hù)感知能從中獲益時(shí),則更愿意進(jìn)行循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[10]。提出假設(shè):H5,外部力量干預(yù)越強(qiáng),參與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿越高;H6,外部力量干預(yù)越強(qiáng),參與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為越強(qiáng)。
意愿是行為的基礎(chǔ)前提,意愿可推動(dòng)行為的發(fā)生實(shí)現(xiàn)[16]。當(dāng)農(nóng)戶(hù)產(chǎn)生生產(chǎn)意愿便會(huì)推動(dòng)其產(chǎn)生生產(chǎn)行為付諸行動(dòng)。因此,循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為有顯著正向影響。提出假設(shè):H7:農(nóng)戶(hù)的循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿越強(qiáng),循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為越強(qiáng)。
基于上述理論基礎(chǔ)與研究假設(shè),構(gòu)建理論模型,如圖1 所示。
1.2 研究方法
結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是一種基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,是多元分析的重要工具,它融合了因素分析與路徑分析優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法不能妥善處理淺變量的缺點(diǎn)[10]。由于感知收益、感知成本、外部力量、循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿和循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為屬于模糊概念,需要其他具體指標(biāo)間接反映,而結(jié)構(gòu)方程模型具有同時(shí)處理多個(gè)因變量和估計(jì)因子關(guān)系、因子結(jié)構(gòu)與整體模型擬合優(yōu)度的特點(diǎn),與本研究相符合,因此采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析。本研究中感知收益、感知成本、外部力量、循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為均為潛變量,結(jié)構(gòu)方程模型中結(jié)構(gòu)模型中反應(yīng)5 個(gè)潛變量間線(xiàn)性關(guān)系,測(cè)量模型反應(yīng)潛變量與觀察變量間的線(xiàn)性關(guān)系。
結(jié)構(gòu)模方程
式中 ξ——外生淺變量
η——內(nèi)生淺變量
τ、β——外生淺變量與內(nèi)生淺變量系數(shù)
ζ——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)
X——內(nèi)生變量即自變量
λx ——X 在ξ 的因子載荷矩陣
μ——X 變量誤差項(xiàng)
Y——外生變量即因變量
λy——Y 在η 的因子載荷矩陣
δ——Y 變量誤差項(xiàng)
2 數(shù)據(jù)來(lái)源與量表設(shè)計(jì)
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
采用調(diào)研問(wèn)卷與半結(jié)構(gòu)化訪(fǎng)談相結(jié)合的調(diào)研方式,對(duì)棲霞市水果種植較多的臧家莊鎮(zhèn)和寺口鎮(zhèn)進(jìn)行訪(fǎng)談,并選取5 個(gè)水果種植較多的村莊發(fā)放問(wèn)卷,共發(fā)放388 份問(wèn)卷,收回有效問(wèn)卷379 份,有效率97.76%。樣本農(nóng)戶(hù)的特征如表1 所示。
由表1 可知,被調(diào)查的男性數(shù)高于女性,男性占比56.16%;年齡集中于41~50 歲,表明大多由中老年管理水果種植;受教育程度中最多的為初中,占比44.05%,這與中老年群體占水果種植業(yè)多數(shù)是一致的;家庭勞動(dòng)人數(shù)多集中于2~3 人,以小農(nóng)經(jīng)營(yíng)為主;農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比例多集中50%~ 80%, 占比32.57%。樣本數(shù)據(jù)較好地反映棲霞市的實(shí)際狀況,有較好的代表性,符合研究需要。
2.2 變量選擇與量表設(shè)計(jì)
調(diào)查問(wèn)題分為5 個(gè)版塊并進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)與量化,分別對(duì)應(yīng)感知收益、感知成本、外部力量、循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿和循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。所有測(cè)量題項(xiàng)均采用李克特5 級(jí)量表,非常不贊同、不贊同、一般、贊同和非常贊同分別賦值1、2、3、4、5。測(cè)量題項(xiàng)如表2所示。
3 實(shí)證分析
3.1 信度與效度檢驗(yàn)
為確保分析結(jié)果的科學(xué)準(zhǔn)確,對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度檢驗(yàn), 結(jié)果如表3 所示。檢驗(yàn)工具采用SPSS26.0 與AMOS26.0。首先,5 個(gè)潛變量的Cronbachsα 系數(shù)均>0.6 的閾值,并且>0.8,說(shuō)明數(shù)據(jù)有較好的穩(wěn)定性與一致性[17]。其次,對(duì)各潛變量進(jìn)行KMO 檢驗(yàn)與Bartlett 球形檢驗(yàn), 發(fā)現(xiàn)KMO 值均>0.5 的閾值且Bartlett 球形檢驗(yàn)值的P<0.05 顯著性水平,說(shuō)明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。最后,提取標(biāo)準(zhǔn)因子載荷系數(shù),因子載荷均>0.5 的閾值,并且<0.95,說(shuō)明問(wèn)卷收集的樣本數(shù)據(jù)具有較高的可靠性與研究?jī)r(jià)值[18]。
3.2 模型擬合度分析
對(duì)模型擬合優(yōu)度進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表4 所示,CFI指標(biāo)0.901,大于判斷標(biāo)準(zhǔn)0.9,說(shuō)明模型擬合度在接受范圍內(nèi);RMSEA 指標(biāo)<0.08 的判斷標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明模型擬合效度比較好;其余指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi),表明模型整體擬合效果較好,數(shù)據(jù)與模型契合度高。
3.3 模型結(jié)果分析
采用AMOS26.0 構(gòu)建水果種植業(yè)農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的結(jié)構(gòu)方程模型,模型參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如圖2 所示,結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)分析結(jié)果如表5所示。根據(jù)Tlined 的研究認(rèn)為,P<0.05 表示假設(shè)成立;由表5 可知,各變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),研究假設(shè)均成立。
感知收益對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.41 與0.22,均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明農(nóng)戶(hù)感知收益對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為有顯著正向影響,假設(shè)H1 與H2 成立。感知成本對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別是?0.17 與?0.211,均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明農(nóng)戶(hù)感知成本對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為有顯著負(fù)向影響,假設(shè)H3 與H4 成立。循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)為農(nóng)戶(hù)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)的效益,但同時(shí)也帶來(lái)了金錢(qián)、時(shí)間與精力的成本投入,其中起主要作用的是經(jīng)濟(jì)因素,即資金收入與資金的投入,這與成本收益理論的結(jié)論是一致的。外部力量對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.16 與0.11,均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明外部力量對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為有顯著正向影響,假設(shè)H5 與H6 成立。政府提供的政策措施會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)產(chǎn)生干擾,在政策幫扶尤其是補(bǔ)貼政策的支持下可以提升農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿,進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)行為。
循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)為0.58,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)意愿會(huì)對(duì)生產(chǎn)行為有導(dǎo)向作用,這與王欣等[5] 研究結(jié)論一致。當(dāng)農(nóng)戶(hù)感知收益高于成本時(shí)會(huì)投入成本進(jìn)行循環(huán)農(nóng)業(yè)學(xué)習(xí)進(jìn)而產(chǎn)生循環(huán)農(nóng)業(yè)行為。
SEM 模型中潛變量間的直接、間接與總效應(yīng)如表6所示。對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為而言,感知收益、感知成本和外部力量的直接效應(yīng)分別為0.219、?0.212 和0.111,間接效應(yīng)分別為0.237、?0.10 和0.091,表明3者對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為都有直接和間接的顯著影響。循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的總效應(yīng)最大為0.576,這說(shuō)明農(nóng)戶(hù)的循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿能有效地轉(zhuǎn)換為循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。在剩余影響因素中總效應(yīng)最大的為感知收益0.456,其次為感知成本?0.222,最小的是外部力量0.202,這表明農(nóng)戶(hù)對(duì)于循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為受到成本收益影響明顯。因此,提高農(nóng)戶(hù)感知收益,降低農(nóng)戶(hù)感知成本,增強(qiáng)政府的外部性干預(yù)有助于提高農(nóng)戶(hù)提高農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿,進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
4 結(jié)論與建議4.1 結(jié)論
循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是解決農(nóng)業(yè)資源相對(duì)稀缺與促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要方法,利用山東省棲霞市379 戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù),采用SEM 研究方法,對(duì)影響農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為進(jìn)行研究分析得到如下結(jié)論。
(1)水果種植業(yè)農(nóng)戶(hù)在循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中感知收益、感知成本與外部力量均直接影響其循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿,并間接對(duì)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響,其中感知收益對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的直接與間接影響最大,生產(chǎn)意愿對(duì)生產(chǎn)行為的直接影響最大。
(2)農(nóng)戶(hù)的感知收益與感知成本對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為均具有直接與間接的顯著影響。感知收益對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的間接影響更顯著,農(nóng)戶(hù)作為理性的小農(nóng)總是希望自己獲取最大的收益,農(nóng)戶(hù)在循環(huán)農(nóng)業(yè)中獲取更多收益將進(jìn)一步激發(fā)其生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為。感知成本將對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為產(chǎn)生負(fù)向影響,作為理性小農(nóng),當(dāng)農(nóng)戶(hù)感知在循環(huán)農(nóng)業(yè)中將投入更多的金錢(qián)、時(shí)間與勞動(dòng)成本時(shí),將會(huì)削弱農(nóng)戶(hù)對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)意愿,進(jìn)一步減少循環(huán)農(nóng)業(yè)行為。
(3)在外部性理論的影響下,政府政策將干擾農(nóng)戶(hù)意愿行為。其中,激勵(lì)性質(zhì)政策將會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)意愿與行為產(chǎn)生正向影響,政府的補(bǔ)貼措施對(duì)農(nóng)戶(hù)的刺激作用最大,將激勵(lì)農(nóng)戶(hù)參與循環(huán)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn),政府的宣傳與推廣的進(jìn)行也將正向影響農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)意愿,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)參與到循環(huán)農(nóng)業(yè)中來(lái)。通過(guò)政府的激勵(lì)可以促進(jìn)農(nóng)戶(hù)實(shí)施循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。
4.2 建議
為提高水果種植業(yè)循環(huán)農(nóng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)意愿與生產(chǎn)行為,提出以下建議。
(1)開(kāi)展培訓(xùn),提高認(rèn)知。成立水果種植業(yè)循環(huán)農(nóng)業(yè)的培訓(xùn)部門(mén),開(kāi)設(shè)培訓(xùn)課程,加大水果種植業(yè)循環(huán)農(nóng)業(yè)的宣傳教育力度,提高棲霞市農(nóng)戶(hù)對(duì)于循環(huán)農(nóng)業(yè)的認(rèn)知程度,講述循環(huán)農(nóng)業(yè)所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益、生態(tài)收益與社會(huì)收益,提高農(nóng)戶(hù)自身的感知收益。同時(shí)鼓勵(lì)農(nóng)戶(hù)間的循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)交流學(xué)習(xí),發(fā)揚(yáng)農(nóng)戶(hù)自身的主觀能動(dòng)性。
(2)降低成本,宣傳推廣。棲霞市政府應(yīng)建立行之有效的風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制,降低農(nóng)戶(hù)采用循環(huán)農(nóng)業(yè)所承擔(dān)的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)免費(fèi)指導(dǎo)、幫扶等降低農(nóng)戶(hù)的循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,消除循環(huán)農(nóng)業(yè)存在的技術(shù)瓶頸,以農(nóng)戶(hù)喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式學(xué)習(xí)循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù),掌握并推廣技術(shù)。
(3)政策幫扶,行穩(wěn)致遠(yuǎn)。進(jìn)一步增強(qiáng)棲霞市政策激勵(lì)力度,增強(qiáng)棲霞市參與循環(huán)農(nóng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的補(bǔ)貼力度,提高地區(qū)幫扶機(jī)制落地,確保循環(huán)農(nóng)業(yè)資金投入,加強(qiáng)宣傳范圍與宣傳內(nèi)容,將農(nóng)戶(hù)需求與政策掛鉤,提高農(nóng)戶(hù)對(duì)政策的滿(mǎn)意度,提高農(nóng)戶(hù)的主動(dòng)性與積極性,使棲霞市推出的循環(huán)農(nóng)業(yè)政策得到農(nóng)戶(hù)的大力支持,推動(dòng)循環(huán)農(nóng)業(yè)在棲霞市的進(jìn)一步發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
林維柏.循環(huán)農(nóng)業(yè)芻議[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2009(2):5-7.付濱,馮玉富,竇學(xué)誠(chéng),等.基于SEM 模型的農(nóng)戶(hù)循環(huán)農(nóng)業(yè)參與意愿影響因素分析:以河西地區(qū)為例[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,23(4):54-60.
FU Bin,F(xiàn)ENG Yufu,DOU Xuecheng,et al.Study on influences onfarmers willingness of involving in circular agriculture based on SEMmodel: taking Hexi Region as an example[J]. Journal of ShandongAgricultural University ( Social Sciences Edition),2021,23( 4):54-60.
謝賢鑫,陳美球.農(nóng)戶(hù)生態(tài)耕種采納意愿及其異質(zhì)性分析:基于TPB 框架的實(shí)證研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2019,28( 5):1 185-1 196.
XIE Xianxin,CHEN Meiqiu.Farmers' willingness to adopt ecologicalfarming and their heterogeneity:based on the TPB framework[J].Resourcesand Environment of the Yangtze River Basin, 2019, 28( 5) :1 185-1 196.
熊升銀, 周葵. 農(nóng)戶(hù)參與秸稈資源化利用行為的影響機(jī)理研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(4):110-115.
王欣,陳玉蘭,趙達(dá)君.基于SEM 的農(nóng)戶(hù)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為研究:來(lái)自新疆352 個(gè)樣本農(nóng)戶(hù)的證據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2022,43(4):67-74.
WANG Xin,CHEN Yulan,ZHAO Dajun.Research on green agricultureproduction behaviors of farmers based on SEM: evidence of 352sample farmers from Xinjiang[J]. Chinese Journal of Agricultural Resourcesand Regional Planning,2022,43(4):67-74.
李明月,陳凱.農(nóng)戶(hù)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿與行為的實(shí)證分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(4):10-19.
LI Mingyue,CHEN Kai.An empirical analysis of farmers' willingnessand behaviors in green agriculture production[J]. Journal of HuazhongAgricultural University (Social Sciences Edition),2020(4):10-19.
黃炎忠,羅小鋒,李容容,等.農(nóng)戶(hù)認(rèn)知、外部環(huán)境與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿:基于湖北省632 個(gè)農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2018,27(3):680-687.
HUANG Yanzhong, LUO Xiaofeng, LI Rongrong, et al. Farmercognition, external environment and willingness of green agricultureproduction: based on the survey data of 632 farmers in Hubei Province[J].Resources and Environment in the Yangtze Basin,2018,27(3):680-687.
黃河旭.農(nóng)戶(hù)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿及其影響因素研究[D].武漢:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2020.
HUANG Hexu.Farmers' willingness to produce greenagriculture and ltsinfluencing factors[D]. Wuhan: Zhongnan University of Economicsand Law,2020.
吳易雄.基于二元Logistic 模型的新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿的影響因素及其對(duì)策探析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2016,38(11):40-49.
WU Yixiong.The binary-logistic-model-based influencing factors of thenew professional farmers' agricultural production willingness and thecountermeasures[J]. Contemporary Economic Management, 2016,38(11):40-49.
尹麗,趙振洋,張永旺.風(fēng)險(xiǎn)不確定性感知會(huì)影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為嗎:來(lái)自農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)的證據(jù)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2022,36(9):26-32.
YIN Li,ZHAO Zhenyang,ZHANG Yongwang.Dose the risk uncertaintyperception affect agricultural green production behavior:evidencefrom the agricultural green development going-first area[J]. Journal ofArid Land Resources and Environment,2022,36(9):26-32.
尚燕,顏廷武,江鑫,等.綠色化生產(chǎn)技術(shù)采納:家庭經(jīng)濟(jì)水平能喚醒農(nóng)戶(hù)生態(tài)自覺(jué)性嗎?[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào), 2018,34(11):988-996.
SHANG Yan, YAN Tingwu, JIANG Xin, et al. Adoption of greenproduction technology: can family economic condition arouse farmers'ecological consciousness?[J]. Journal of Ecology and Rural Environment,2018,34(11):988-996.
喻永紅,張巨勇,喻甫斌.可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)(SAT)采用不足的理論分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2006(2):67-71.
李福奪,尹昌斌.政府介入何以影響農(nóng)戶(hù)綠肥種植意愿:基于南方稻區(qū)農(nóng)戶(hù)調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理, 2022( 1) :33-44.
LI Fuduo, YIN Changbin. How does government intervention affectfarmers willingness to plant green manure:empirical analysis based onfarmer survey in southern rice region[J]. Agricultural Economics andManagement,2022(1):33-44.
杜運(yùn)偉, 景杰. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)戶(hù)綠色生產(chǎn)態(tài)度與行為研究[J]. 云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)( 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版) , 2019, 36( 1) :95-103.
DU Yunwei, JING Jie. On the farmers' willingness for green productionand their relevant behaviors in the perspective of the rural revitalizationstrategy[J].Journal of Yunnan University for Nationalities ( Philosophyand Social Sciences Edition),2019,36(1):95-103.
楊志武,鐘甫寧.農(nóng)戶(hù)種植業(yè)決策中的外部性研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(1):27-33.
石志恒,張可馨.農(nóng)戶(hù)綠色生產(chǎn)"強(qiáng)意愿弱行為"的再審視 基于資源約束和社會(huì)規(guī)范視角:以個(gè)人規(guī)范為中介變量[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2022,43(8):43-54.
SHI Zhiheng, ZHANG Kexin. Re-examination of farmers' green priduction"strong willings and weak behaviors", based on the perspectiveof resource constraints and social norms:personal norms as an intermediaryvariable[J]. China Agricultural Resources and Regionalization,2022,43(8):43-54.
薛薇. SPSS 統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社,2014.
黃芳銘.結(jié)構(gòu)方程模式:理論與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)稅務(wù)出版社,2005.