賈 晉 溫 虎
[提要] 基于靜態(tài)職業(yè)選擇模型和前景理論,構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的理論框架,從收入視角和行為視角對(duì)影響效應(yīng)和影響機(jī)制進(jìn)行理論剖析。利用GEM數(shù)據(jù)庫(kù)和EM-DAT數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):(1)突發(fā)公共衛(wèi)生事件促進(jìn)了個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為;(2)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響過(guò)程,包含心理感知的中介效應(yīng),通過(guò)提升機(jī)會(huì)感知和降低風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為;(3)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響存在明顯的收入異質(zhì)性、時(shí)間異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性特征。本文基于研究結(jié)論,從創(chuàng)業(yè)宣傳、政策落實(shí)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及信心構(gòu)建等方面提出政策建議。
新冠疫情(COVID-19)的爆發(fā)在全球范圍內(nèi)造成了不同程度的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。此類突發(fā)公共衛(wèi)生事件在人類發(fā)展歷程中并不罕見(jiàn),①自1900年到2019年底,全球共發(fā)生1490起突發(fā)公共衛(wèi)生事件,造成960多萬(wàn)人死亡,4800多萬(wàn)人受到影響的嚴(yán)重后果。②圖1描繪了觀察期各國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生頻率,可以看出亞洲和非洲的發(fā)生頻率遠(yuǎn)高于其他洲,國(guó)家層面則是印度等國(guó)家發(fā)生的頻率較高。突發(fā)公共衛(wèi)生事件不僅危害個(gè)體身體健康和生命安全,其獨(dú)有的隱蔽性和傳播性,還將導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩或中斷,造成嚴(yán)重的物理破壞與經(jīng)濟(jì)損失(楊子暉等,2020[1])。
圖1 全球各國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生頻率
突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀個(gè)體均產(chǎn)生不利影響。宏觀層面,突發(fā)公共衛(wèi)生事件造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)下滑、產(chǎn)業(yè)發(fā)展停滯、企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)不暢等問(wèn)題(White H,2015;[2]童星等,2010[3]);微觀層面,突發(fā)公共衛(wèi)生事件帶來(lái)的流動(dòng)性限制,使個(gè)體的收入結(jié)構(gòu)和心理感知發(fā)生變化(劉玉珍等,2020;[4]French PE,2011[5])。在宏觀環(huán)境和微觀心理的共同驅(qū)動(dòng)下,個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為決策,將會(huì)受到突發(fā)公共衛(wèi)生事件的直接與間接影響。在新冠疫情暴發(fā)之后,部分學(xué)者開(kāi)始探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響。Fairlie R(2020)認(rèn)為新冠疫情對(duì)社交距離的限制和經(jīng)濟(jì)需求的轉(zhuǎn)變,使得小型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)活躍度下降。[6]Beland LP(2020)等利用加拿大勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),新冠疫情期間加拿大創(chuàng)業(yè)活動(dòng)顯著降低,其中,藝術(shù)、文化、娛樂(lè)和體育等職業(yè)類別下降幅度最大。[7]以上研究表明,在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急階段,初創(chuàng)企業(yè)的活躍度下降,個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿降低。
在突發(fā)公共衛(wèi)生事件結(jié)束之后的恢復(fù)期,社會(huì)整體需求不斷上升,市場(chǎng)的有效供給難以在短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)到原有水平,出現(xiàn)供需缺口,衍生出新的商機(jī)。同時(shí),突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、消費(fèi)市場(chǎng)的復(fù)蘇、國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策都有利于初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展(Kuckertz A,2022[8])。因此,在突發(fā)公共衛(wèi)生事件結(jié)束之后的恢復(fù)期,個(gè)體可能會(huì)在預(yù)期收入提升的驅(qū)動(dòng)下選擇主動(dòng)創(chuàng)業(yè)。與之對(duì)應(yīng)的是,突發(fā)公共衛(wèi)生事件結(jié)束之后,個(gè)體在受到流動(dòng)性限制的情況下,工資性收入降低或中斷,選擇被動(dòng)創(chuàng)業(yè)。不論是主動(dòng)創(chuàng)業(yè)還是被動(dòng)創(chuàng)業(yè),都能夠有效的促進(jìn)生產(chǎn)要素重組,實(shí)現(xiàn)資源和要素的快速轉(zhuǎn)化,進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(林強(qiáng)等,2001[9])。這不僅在突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊后的應(yīng)急管理過(guò)程中發(fā)揮重要作用,還能以更深入的社會(huì)認(rèn)識(shí)和識(shí)別特定問(wèn)題的能力來(lái)提供可行的災(zāi)害應(yīng)對(duì)機(jī)制(Mcknight B,2016[10])。
當(dāng)前我國(guó)疫情防控進(jìn)入新的階段,個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為對(duì)市場(chǎng)恢復(fù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義重大。本文基于已有研究,利用靜態(tài)職業(yè)選擇模型和前景理論模型,從學(xué)理層面,探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)和傳遞機(jī)制。并提出相應(yīng)的理論假設(shè)。進(jìn)一步構(gòu)建包含中介效應(yīng)的Probit模型,利用全球創(chuàng)業(yè)觀察數(shù)據(jù)(GEM)和世界災(zāi)害數(shù)據(jù)(EM-DAT),對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
本文的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的理論框架,分別從收入視角和行為視角,分析了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)和影響機(jī)制。補(bǔ)充了不利環(huán)境下個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的理論研究。(2)證明了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng),并明確了機(jī)會(huì)感知和風(fēng)險(xiǎn)感知的中介作用。為不利條件下個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的研究提供新視角。(3)探討了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的收入異質(zhì)性、時(shí)間異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性特征。在我國(guó)疫情防控新階段,為不同類型初創(chuàng)企業(yè)的幫扶提供政策指導(dǎo)。
突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體收入的影響主要來(lái)自兩個(gè)方面:一是流動(dòng)性限制使得企業(yè)遭受沖擊,導(dǎo)致個(gè)體工資性收入降低(蔡昉等,2021[11]);二是突發(fā)公共衛(wèi)生事件為電信、物流等行業(yè)帶來(lái)了商機(jī),提升了創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入。[8]鑒于此,構(gòu)建靜態(tài)職業(yè)選擇模型(Evans D S,1989[12]),從收入視角探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)。同時(shí),引入前景理論(Kahneman D,1979[13]),將突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生之前個(gè)體的狀態(tài)設(shè)為參考點(diǎn),分別將未受到影響和受到影響設(shè)定為盈利者和虧損者。③從心理感知視角剖析突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)盈利者和虧損者創(chuàng)業(yè)行為的影響機(jī)制。
當(dāng)個(gè)體創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入大于現(xiàn)時(shí)工資收入時(shí)傾向創(chuàng)業(yè)。因此個(gè)體創(chuàng)業(yè)意愿如式(1)所示。
E(NR)=E(TR)-E(TC)
(1)
其中,E(NR)表示創(chuàng)業(yè)預(yù)期凈收入,預(yù)期凈收入大于0的時(shí)候,個(gè)體將選擇創(chuàng)業(yè),預(yù)期凈收入值越大,個(gè)體創(chuàng)業(yè)意愿就越高;E(TR)為預(yù)期總收入;E(TC)為預(yù)期成本,包括顯性成本和隱性成本,顯性成本是創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的資本投入(E(K)),隱性成本是個(gè)體選擇創(chuàng)業(yè)所放棄的工資性收入(E(W))。因此,式(1)可以改寫為式(2)。
E(NR)=E(TR)-E(K)-E(W)
(2)
若個(gè)體選擇創(chuàng)業(yè),預(yù)期總收入將由經(jīng)濟(jì)資本k和人力資本h所決定,構(gòu)建Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),具體如式(3)所示。
E(TR)=y=δkαhβ;α,β∈ (0,1)
(3)
其中,y為創(chuàng)業(yè)預(yù)期總收入,δ為資本綜合轉(zhuǎn)換常系數(shù),k為資金投入,h為人力資本。④
此時(shí),個(gè)體創(chuàng)業(yè)的預(yù)期凈收入為總收入與總成本之差,如式(4)所示:
π(k,h)=y-c=δkαhβ-(1+i)k
(4)
其中,π為企業(yè)利潤(rùn),i為資金回報(bào)率。若個(gè)體選擇就業(yè),收入全部來(lái)自于工資,工資的多少由人力資本單一因素決定的,具體如式(5)所示。
w(h)=ηhθ;η∈(0,1)
(5)
其中,η為人力資本轉(zhuǎn)換常系數(shù)。
綜合個(gè)體創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入和現(xiàn)時(shí)工資收入,個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為意愿如式(6)所示。
E(NR)=e=π(k,h)-w(h)=δkαhβ-(1+i)k-ηhθ
(6)
在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生之后,部分個(gè)體的工資性收入受到影響。為了便于體現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體工資性收入的沖擊,令η=(1-μ)且μ∈[0,1],個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿如式(7)所示:
e=π(k,h)-w(h)=δkαhβ-(1+i)k-(1-μ)hθ
(7)
此時(shí),當(dāng)μ=0時(shí),說(shuō)明突發(fā)公共衛(wèi)生事件并未降低該個(gè)體工資性收入;當(dāng)μ>0時(shí),說(shuō)明突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)該個(gè)體工資性收入產(chǎn)生沖擊。隨著μ值的提升,事件對(duì)個(gè)體工資性收入的沖擊也越大,當(dāng)μ=1時(shí),該個(gè)體處于失業(yè)狀態(tài),工資性收入為0。
同時(shí),在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生的情況下,個(gè)體的創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入也會(huì)發(fā)生變化。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件在造成部分企業(yè)活動(dòng)下降的同時(shí),也在醫(yī)療健康、娛樂(lè)服務(wù)等行業(yè)衍生出相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)(谷建軍等,2022[14])。因此,具有企業(yè)家精神的個(gè)體,將會(huì)充分發(fā)掘突發(fā)公共衛(wèi)生事件所帶來(lái)的商機(jī),從而預(yù)期資本轉(zhuǎn)換系數(shù)δ將會(huì)提升(δ+)。不具備企業(yè)家精神的個(gè)體,將會(huì)在此不利環(huán)境下降低其資本轉(zhuǎn)換系數(shù)(δ-)。此時(shí),可由式(7)進(jìn)一步推導(dǎo)為式(8)。
e=δ+kαhβ-(1+i)k-(1-μ)hθ
e=δ-kαhβ-(1+i)k-(1-μ)hθ
(8)
此時(shí),對(duì)于不同個(gè)體,將會(huì)出現(xiàn)以下情況:(1)μ=0時(shí),個(gè)體工資性收入不變,δ升至δ+,個(gè)體創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入提升,創(chuàng)業(yè)意愿也隨之提升,δ降至δ-,個(gè)體創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入下降,創(chuàng)業(yè)意愿也降低;(2)μ≠0時(shí),個(gè)體工資性收入降低,δ升至δ+,個(gè)體創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入提升,創(chuàng)業(yè)意愿也隨之提升,δ降至δ-,個(gè)體創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入下降,創(chuàng)業(yè)意愿則無(wú)法確定。
前景理論價(jià)值函數(shù)表明,對(duì)于虧損者,價(jià)值函數(shù)曲線是凸的;而對(duì)于盈利者,價(jià)值函數(shù)曲線是凹的,并且前者要更為陡峭一些,說(shuō)明個(gè)體對(duì)損失的反應(yīng)更為敏感。因此可以判斷,突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生之后,個(gè)體對(duì)于已知的工資性收入損失的敏感性要強(qiáng)于未知的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。故而在工資性收入降低且創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入降低的情況下,個(gè)體更傾向于創(chuàng)業(yè)。
基于此提出本文第一個(gè)假設(shè):
H1:突發(fā)公共衛(wèi)生事件促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。
進(jìn)一步根據(jù)前景理論,將工資性收入沒(méi)有降低(μ=0)的個(gè)體設(shè)定為盈利者,將工資性收入降低(μ≠0)的個(gè)體設(shè)定為虧損者。當(dāng)發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí),盈利者在固定的工資收入和不確定的創(chuàng)業(yè)收入之間作出選擇。由于盈利者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感性更高,傾向于繼續(xù)保持穩(wěn)定的工資收入,只有在發(fā)現(xiàn)明顯的商機(jī)時(shí),才會(huì)選擇創(chuàng)業(yè)。相對(duì)應(yīng)的,當(dāng)虧損者的工資性收入降低時(shí),他們將面臨固定的工資性收入損失,或者不確定的創(chuàng)業(yè)損失。此時(shí),虧損者將會(huì)表現(xiàn)出明顯的風(fēng)險(xiǎn)偏好,⑤對(duì)創(chuàng)業(yè)失敗敏感性降低,從而選擇創(chuàng)業(yè)。
突發(fā)公共衛(wèi)生事件雖然可能會(huì)同時(shí)促進(jìn)盈利者和虧損者的創(chuàng)業(yè)行為,但這兩類個(gè)體創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)因素大相徑庭。究其原因則是不同個(gè)體面臨突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊時(shí),其心理感知存在明顯差異。盈利者更加傾向于對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件過(guò)后的商機(jī)進(jìn)行把控,從而做出相對(duì)理性的創(chuàng)業(yè)選擇,創(chuàng)業(yè)成功率較高,其創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)災(zāi)后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)的積極影響也相對(duì)明顯。即突發(fā)公共衛(wèi)生事件促進(jìn)了盈利者對(duì)機(jī)會(huì)的感知,從而提升其創(chuàng)業(yè)行為。虧損者主要是在工資性收入降低的情況下,容易高估創(chuàng)業(yè)所帶來(lái)的預(yù)期收益,并忽視創(chuàng)業(yè)所衍生的未知風(fēng)險(xiǎn),虧損者的創(chuàng)業(yè)成功率及其社會(huì)影響都相對(duì)較低,即突發(fā)公共衛(wèi)生事件降低了虧損者的風(fēng)險(xiǎn)感知,并提升其創(chuàng)業(yè)行為。
基于此,可以提出本文第二個(gè)假設(shè):
H2:突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)影響個(gè)體心理感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。
H2a:突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)提升個(gè)體機(jī)會(huì)感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。
H2b:突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)降低個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。
突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)與影響機(jī)制如圖2所示。
圖2 影響機(jī)制圖
本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于全球創(chuàng)業(yè)觀察數(shù)據(jù)庫(kù)(GEM)和世界災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)(EM-DAT)。其中,個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為、心理感知及相關(guān)變量來(lái)源于全球創(chuàng)業(yè)觀察數(shù)據(jù)庫(kù)(GEM),該數(shù)據(jù)在全球200多個(gè)國(guó)家范圍內(nèi)進(jìn)行了微觀創(chuàng)業(yè)調(diào)查,對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為和創(chuàng)業(yè)意愿進(jìn)行了細(xì)致詢問(wèn)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件及其他自然災(zāi)害、技術(shù)災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于世界災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)(EM-DAT),該數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)全球不同國(guó)家所受不同類型災(zāi)害進(jìn)行了全面統(tǒng)計(jì),其中流行性疾病(Epidemic)是本文重點(diǎn)關(guān)注的突發(fā)災(zāi)害類型。⑥本文采用2016年GEM橫截面數(shù)據(jù),匹配2014-2016年EM-DAT災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。
1.被解釋變量:個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為(TEA)。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響下的創(chuàng)業(yè)行為是一種即興行為,因此采用早期創(chuàng)業(yè)作為實(shí)證分析解釋變量。并依據(jù)GEM數(shù)據(jù)庫(kù),將早期創(chuàng)業(yè)定義為正在獨(dú)自或與他人一起嘗試開(kāi)展新業(yè)務(wù),包括任何自謀職業(yè)或向他人出售任何商品或服務(wù)。
2.核心解釋變量:突發(fā)公共衛(wèi)生事件(Epi)。本文選用2014-2016年是否發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件虛擬變量和突發(fā)公共衛(wèi)生事件波及人數(shù)(對(duì)數(shù))作為核心解釋變量,由于2016年GEM數(shù)據(jù)最早從4月份開(kāi)始調(diào)查,因此選取2016年4月份之前的災(zāi)害數(shù)據(jù)以及2015年和2014年全年災(zāi)害數(shù)據(jù)。
3.中介變量:個(gè)體機(jī)會(huì)感知(Opport)和風(fēng)險(xiǎn)感知(Fearfail)。機(jī)會(huì)感知和風(fēng)險(xiǎn)感知變量為個(gè)體對(duì)未來(lái)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的主觀判斷。
4.控制變量:為了排除其他災(zāi)害對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響,將2014-2016年突發(fā)公共衛(wèi)生事件之外的其他自然災(zāi)害、技術(shù)災(zāi)害作為控制變量。并選取個(gè)體創(chuàng)業(yè)主觀評(píng)估,以及個(gè)體特征和國(guó)家發(fā)展特征作為控制變量。各變量具體定義及基本描述如表1所示。
表1 變量定義與基本描述統(tǒng)計(jì)
本文構(gòu)建包含中介效應(yīng)的Probit模型,采用逐步法進(jìn)行中介效應(yīng)回歸分析(溫忠麟等,2014[15])。首先實(shí)證分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的總效應(yīng)。具體模型如下:
TEA=cEpi+γ1X+e1
模型1
其中TEA為個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為;Epi為2014-2016年突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生情況,在實(shí)證分析過(guò)程中,為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,分別采用“是否發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件”和“突發(fā)公共衛(wèi)生事件波及人數(shù)(對(duì)數(shù))”作為核心變量進(jìn)行回歸分析;X為控制變量;e1為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);c和γ1為待估參數(shù)。
其次,為了進(jìn)一步驗(yàn)證突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響機(jī)制,分別將“機(jī)會(huì)感知”和“風(fēng)險(xiǎn)感知”中介變量作為被解釋變量,構(gòu)建實(shí)證模型如下:
Opport=a1Epi+γ2X+e2
模型2
Fearfail=a2Epi+γ3X+e3
模型3
其中,Opport、Fearfail分別表示個(gè)體對(duì)創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)感知和風(fēng)險(xiǎn)感知;e2、e3為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);a1、a2、γ2、γ3為待估參數(shù)。
最后將中介效應(yīng)變量和解釋變量同時(shí)納入模型,考察中介變量對(duì)被解釋變量的影響效應(yīng),并確定是否完全中介影響過(guò)程,具體模型如下:
TEA=c′Epi+b1Opport+b2Fearfail+γ4X+e4
模型4
其中,e4為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);c′、b1、b2、γ4為待估參數(shù)。
針對(duì)上述模型。對(duì)模型1進(jìn)行回歸,得到突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的總效應(yīng)(系數(shù)c)。對(duì)模型2和模型3進(jìn)行回歸,得到突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)機(jī)會(huì)感知和風(fēng)險(xiǎn)感知的影響效應(yīng)(系數(shù)a1和系數(shù)a2)。對(duì)模型4進(jìn)行回歸,得到機(jī)會(huì)感知和風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)個(gè)體早期創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)(系數(shù)b1和系數(shù)b2),以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體早期創(chuàng)業(yè)行為影響的直接效應(yīng)(系數(shù)c′)。
如果系數(shù)c顯著,且系數(shù)a、b均顯著(即a≠b≠0),中介效應(yīng)顯著。若c′不顯著,屬于完全中介效應(yīng)。如果系數(shù)c不顯著,為遮掩效應(yīng)。
利用全球創(chuàng)業(yè)觀察數(shù)據(jù)庫(kù)和世界災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)實(shí)證模型1—模型4進(jìn)行計(jì)量分析。分別檢驗(yàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)、影響機(jī)制以及異質(zhì)性影響特征。⑦
表2為突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)估計(jì)結(jié)果(模型1)。采用逐步引入控制變量的方法檢驗(yàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的穩(wěn)健性。在表2第(1)列—第(4)列依次引入突發(fā)公共衛(wèi)生事件核心解釋變量,其他自然災(zāi)害和技術(shù)災(zāi)害,個(gè)體創(chuàng)業(yè)主觀評(píng)估,個(gè)體特征和國(guó)家發(fā)展特征等控制變量。依托前文理論機(jī)制說(shuō)明可以發(fā)現(xiàn),突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生之后,個(gè)體的工資性收入曲線和創(chuàng)業(yè)預(yù)期收入曲線均發(fā)生變動(dòng)。在此情況下,激進(jìn)個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿增加,保守個(gè)體的創(chuàng)業(yè)意愿無(wú)法確定。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看,突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生之后,個(gè)體創(chuàng)業(yè)意愿增加,促進(jìn)了個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為,驗(yàn)證了假設(shè)H1。
表2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響總效應(yīng)
注:表格括號(hào)內(nèi)數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差,*、**、***分別表示系數(shù)在10%、5%、1%的水平上顯著(下同)。
為進(jìn)一步檢驗(yàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響機(jī)制,分別對(duì)模型2、模型3、和模型4進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。第(1)列和第(2)列結(jié)果表明,突發(fā)公共衛(wèi)生事件促進(jìn)了個(gè)體的機(jī)會(huì)感知,同時(shí)也降低了個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知。說(shuō)明突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)的影響過(guò)程中,存在個(gè)體心理感知的中介效應(yīng),驗(yàn)證了假設(shè)H2。第(3)列結(jié)果表明,機(jī)會(huì)感知顯著促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為,而風(fēng)險(xiǎn)感知抑制了個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。根據(jù)實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),模型中參數(shù)a1·b1>0,且a2·b2>0。說(shuō)明突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)提升個(gè)體機(jī)會(huì)感知,促進(jìn)了個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為;同時(shí),突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)降低個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)了個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。分別驗(yàn)證了假設(shè)H2a和假設(shè)H2b。第(3)列估計(jì)結(jié)果表明,在引入機(jī)會(huì)感知和風(fēng)險(xiǎn)感知中介變量之后,突發(fā)公共衛(wèi)生事件仍然對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響效應(yīng)。說(shuō)明突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為也存在直接影響效應(yīng)。
在回歸過(guò)程中,采用逐步引入變量、替換核心解釋變量、子樣本估計(jì)等多種方法來(lái)保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。本文進(jìn)一步利用以下方法,檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。
1.Logit估計(jì)。采用Logit估計(jì)方法對(duì)模型1—模型4進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4所示??梢钥闯?突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)、影響機(jī)制估計(jì)結(jié)果與Probit估計(jì)結(jié)果系數(shù)方向與顯著性基本一致。
表4 Logit估計(jì)結(jié)果
2.傾向得分匹配。在本文實(shí)證分析過(guò)程中,可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤。內(nèi)生性問(wèn)題主要是由自選擇偏誤和遺漏變量?jī)蓚€(gè)原因造成的。其一,不同國(guó)家發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件并不是隨機(jī)的,而是選擇的結(jié)果,選擇的過(guò)程會(huì)使得回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差。其二,本文在回歸過(guò)程中,控制了其他災(zāi)害變量,從而剔除其他災(zāi)害對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng),并盡可能的將個(gè)體創(chuàng)業(yè)主觀認(rèn)知、個(gè)體基本特征和國(guó)家發(fā)展特征等控制變量納入模型,但仍有可能遺漏各個(gè)國(guó)家創(chuàng)業(yè)扶持、災(zāi)后恢復(fù)等宏觀經(jīng)濟(jì)政策,這些遺漏變量對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響,將會(huì)使得突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)被高估。將2014-2016年發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件國(guó)家的樣本作為實(shí)驗(yàn)組,將其他國(guó)家樣本作為控制組,采用傾向得分匹配法(PSM)對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行匹配。結(jié)果顯示,匹配前實(shí)驗(yàn)組和控制組各變量存在顯著差異,匹配后各變量之間無(wú)明顯差異。保留匹配樣本,對(duì)模型1—模型4進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5所示。可以發(fā)現(xiàn),在控制內(nèi)生性問(wèn)題之后,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的總效應(yīng)、中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。
表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)
突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)和傳遞機(jī)制并不是同質(zhì)的。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生的時(shí)間、個(gè)體特征以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等都會(huì)導(dǎo)致個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為不同,并使得其內(nèi)在的影響機(jī)制也存在差異。受到機(jī)會(huì)感知的創(chuàng)業(yè)行為,是個(gè)體對(duì)事件所衍生的商機(jī)進(jìn)行把握,為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)行為;受到風(fēng)險(xiǎn)感知的創(chuàng)業(yè)行為,是個(gè)體為了彌補(bǔ)工資性收入所采取的替代性措施,為生存型創(chuàng)業(yè)行為。這兩種創(chuàng)業(yè)行為的成功率不同,對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)也存在差異(鄭馨等,2017[16])。但在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,合理的引導(dǎo)和幫扶能夠使得不同的創(chuàng)業(yè)行為,均對(duì)短期經(jīng)濟(jì)恢復(fù)和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的作用。為了充分分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響,本文將從以下幾個(gè)方面分解構(gòu)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的異質(zhì)性影響效應(yīng)和影響機(jī)制。
突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)中,收入因素起到重要的調(diào)節(jié)作用。高收入個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力強(qiáng)于低收入個(gè)體,依據(jù)前景理論的框架效應(yīng)可知,虧損程度越大,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感性越低。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,高收入個(gè)體傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,低收入個(gè)體傾向于風(fēng)險(xiǎn)偏好。因此突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)低收入個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)高于高收入個(gè)體。此外,高收入個(gè)體,其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、受教育程度、知識(shí)水平和資本儲(chǔ)備等創(chuàng)業(yè)相關(guān)要素都較高(Weiss J,2019)[17]。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,高收入個(gè)體雖然傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),但充裕的創(chuàng)業(yè)資本、豐富的創(chuàng)業(yè)知識(shí)以及理性的判斷,使他們能夠感知到創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。低收入個(gè)體創(chuàng)業(yè)條件不足,在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,創(chuàng)業(yè)是彌補(bǔ)工資性收入損失的被動(dòng)選擇,他們對(duì)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的感知并不敏感,但在知識(shí)水平、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等創(chuàng)業(yè)條件的限制下,難以捕捉到突發(fā)公共衛(wèi)生事件所帶來(lái)的商機(jī)。因此,突發(fā)公共衛(wèi)生事件傾向于通過(guò)提升機(jī)會(huì)感知,促進(jìn)高收入個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為,并傾向于通過(guò)降低風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)低收入個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為。
按照GEM數(shù)據(jù)中收入等級(jí)將樣本分為高收入組、中等收入組和低收入組三個(gè)子樣本。⑧探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的收入異質(zhì)性,結(jié)果如表6所示。第(1)列系數(shù)c估計(jì)結(jié)果顯示,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)低收入個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響系數(shù)高于高收入個(gè)體。其原因可能是高收入個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力較強(qiáng),在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,對(duì)于創(chuàng)業(yè)的選擇更為理性。低收入個(gè)體在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后,在面臨收入降低或者失業(yè)之后,更傾向于做出即興創(chuàng)業(yè)的選擇。第(3)列—第(5)列系數(shù)估計(jì)結(jié)果表明:對(duì)于低收入個(gè)體,突發(fā)公共衛(wèi)生事件傾向于降低風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為(a1·b1
表6 突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的收入異質(zhì)性
不同時(shí)間發(fā)生的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)和影響機(jī)制均存在差異。較為滯后的突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)、個(gè)體心理感知的影響效應(yīng)逐漸弱化,個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行為決策也趨于穩(wěn)定。從影響效應(yīng)來(lái)看,突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生,對(duì)個(gè)體收入和心理感知產(chǎn)生即時(shí)沖擊,從而影響個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。突發(fā)公共衛(wèi)生事件過(guò)后,進(jìn)入常態(tài)化發(fā)展模式,個(gè)體的創(chuàng)業(yè)選擇相對(duì)理性,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)也不斷減弱。從影響機(jī)制來(lái)看,突發(fā)公共衛(wèi)生事件短期內(nèi)對(duì)個(gè)體收入和心理的影響,使個(gè)體忽視創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),難以在短時(shí)間內(nèi)做出理性的判斷,選擇生存型創(chuàng)業(yè)行為。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的滯后性,使得創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)不斷凸顯,有關(guān)創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和宏觀政策也逐步成熟,個(gè)體能夠在充分評(píng)估創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)成功率的基礎(chǔ)上,選擇機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)行為。隨著時(shí)間的推移,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)減弱,但逐漸傾向于通過(guò)機(jī)會(huì)感知的中介機(jī)制,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。
表7匯報(bào)了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響效應(yīng)的時(shí)間異質(zhì)性回歸結(jié)果。隨著時(shí)間的推移,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響越來(lái)越弱。表5第(1)列估計(jì)結(jié)果表明,2016年、2015年和2014年發(fā)生的突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)逐年遞減。第(2)列—第(5)列結(jié)果表明,滯后的突發(fā)公共衛(wèi)生事件更傾向于促進(jìn)理性的創(chuàng)業(yè)行為。具體來(lái)看,2016年發(fā)生的突發(fā)公共衛(wèi)生事件傾向于降低個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為;2015年和2014年突發(fā)公共衛(wèi)生事件傾向于通過(guò)提升個(gè)體機(jī)會(huì)感知,促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。突發(fā)公共事件過(guò)后,會(huì)對(duì)個(gè)體心理產(chǎn)生長(zhǎng)期影響,并進(jìn)一步影響個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。但個(gè)體對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的心理感知趨于穩(wěn)定,能夠做出相對(duì)理性的創(chuàng)業(yè)選擇。
表7 突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的時(shí)間異質(zhì)性
經(jīng)濟(jì)發(fā)展、制度環(huán)境、社會(huì)結(jié)構(gòu)等區(qū)域特征往往是影響個(gè)體創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素(Parker SA,1996;[18]Faccio M,2006[19])。因此,在不同類型國(guó)家,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)和影響機(jī)制存在差異。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較好的區(qū)域,居民收入也相對(duì)偏高,擁有更強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,并弱化突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域,其社會(huì)環(huán)境更適合個(gè)體創(chuàng)業(yè),在面臨突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊時(shí),個(gè)體能夠通過(guò)企業(yè)家精神及時(shí)捕捉商機(jī),并參與創(chuàng)業(yè)行為。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的區(qū)域,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)社會(huì)環(huán)境和個(gè)體行為決策的沖擊更為明顯。這些區(qū)域個(gè)體在流動(dòng)性限制的影響下,其工資性收入將會(huì)降低或中斷,并且這些個(gè)體的企業(yè)家精神相對(duì)較弱,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知并不敏感,在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)工資性收入的沖擊,被動(dòng)選擇創(chuàng)業(yè)。因此,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的區(qū)域,突發(fā)公共衛(wèi)生事件更加傾向于降低個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知從而促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。
考慮到不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的潛在影響,按照GEM數(shù)據(jù)庫(kù)將個(gè)體所在國(guó)家類型分為要素驅(qū)動(dòng)型國(guó)家、效率驅(qū)動(dòng)型國(guó)家和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型國(guó)家三類。進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng),具體如表8所示。可以看出,在不同發(fā)展類型國(guó)家中,突發(fā)公共衛(wèi)生事件均促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。并且隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提升,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)逐漸減小。其原因可能是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高,其社會(huì)穩(wěn)定性也越強(qiáng),個(gè)體對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件外生沖擊的反應(yīng)也越小。從影響機(jī)制來(lái)看,要素驅(qū)動(dòng)型國(guó)家,突發(fā)公共衛(wèi)生事件傾向于通過(guò)降低風(fēng)險(xiǎn)感知的中介機(jī)制促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為(a1·b1
表8 突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的區(qū)域異質(zhì)性
在我國(guó)新冠疫情防控進(jìn)入新階段的背景下,個(gè)體創(chuàng)業(yè)能夠助力市場(chǎng)復(fù)蘇和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響效應(yīng)和傳遞機(jī)制是亟待研究的關(guān)鍵問(wèn)題。本文著重探索突發(fā)公共衛(wèi)生事件之后的個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為,從突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的總效應(yīng)、中介效應(yīng)、收入異質(zhì)性、時(shí)間異質(zhì)性四個(gè)方面提出理論假設(shè)。構(gòu)建Probit計(jì)量模型,利用全球創(chuàng)業(yè)觀察數(shù)據(jù)(GEM)和2014-2016年世界災(zāi)害數(shù)據(jù)(EM-DAT),對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)論如下:(1)突發(fā)公共衛(wèi)生事件促進(jìn)了個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為。在控制其他災(zāi)害變量、個(gè)體創(chuàng)業(yè)主觀認(rèn)知、個(gè)體特征和國(guó)家發(fā)展特征等變量之后,結(jié)果仍然穩(wěn)健。(2)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響包含心理感知的中介效應(yīng)。具體表現(xiàn)為,突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)提升個(gè)體機(jī)會(huì)感知,促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)行為;同時(shí),突發(fā)公共衛(wèi)生事件通過(guò)降低個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知,促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)行為。(3)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響存在收入異質(zhì)性特征。突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)低收入個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的總效應(yīng)強(qiáng)于高收入個(gè)體。低收入個(gè)體傾向于受到風(fēng)險(xiǎn)感知的中介影響效應(yīng),高收入個(gè)體傾向于機(jī)會(huì)感知的中介影響效應(yīng)。(4)突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為的影響存在時(shí)間異質(zhì)性特征。隨著時(shí)間的推移,突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)行為影響的總效應(yīng)逐漸減弱,但機(jī)會(huì)感知的中介效應(yīng)不斷提升。以上結(jié)果在替換核心解釋變量之后穩(wěn)健。進(jìn)一步的Logit回歸、傾向得分匹配之后子樣本回歸結(jié)果穩(wěn)健。
結(jié)合研究結(jié)論,主要提出以下政策建議:第一,強(qiáng)化個(gè)體創(chuàng)業(yè)引導(dǎo),通過(guò)加強(qiáng)媒體宣傳,組織開(kāi)展專題活動(dòng),印發(fā)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)手冊(cè)和創(chuàng)業(yè)扶持政策等形式,廣泛宣傳國(guó)家和地方最新出臺(tái)的促進(jìn)創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策,幫助創(chuàng)業(yè)個(gè)體了解并掌握政策內(nèi)容。聯(lián)合人社、財(cái)政、工商、稅務(wù)、教育等部門促進(jìn)出臺(tái)鼓勵(lì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)的具體政策,為初創(chuàng)企業(yè)提供相應(yīng)的幫扶項(xiàng)目、發(fā)展資金和社會(huì)資源。第二,落實(shí)初創(chuàng)企業(yè)幫扶政策,從創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)場(chǎng)地、創(chuàng)業(yè)信貸和創(chuàng)業(yè)稅收四個(gè)方面對(duì)初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行定向幫扶。尤其針對(duì)被動(dòng)創(chuàng)業(yè)的個(gè)體,著重通過(guò)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的方式強(qiáng)化其企業(yè)管理技能,降低創(chuàng)業(yè)貸款門檻,縮減貸款審批流程,保障初創(chuàng)企業(yè)的資金流轉(zhuǎn),提升個(gè)體創(chuàng)業(yè)成功率。第三,探索新型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)路徑,在新冠疫情常態(tài)化防控下,互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等新業(yè)態(tài)發(fā)展衍生出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。在我國(guó)新冠疫情防控進(jìn)入新階段之后,線上經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍為初創(chuàng)企業(yè)提供了商機(jī)。同時(shí),物流行業(yè)、傳統(tǒng)消費(fèi)行業(yè)等線下經(jīng)濟(jì)的迅速恢復(fù)為創(chuàng)業(yè)個(gè)體提供了新的商機(jī)。我國(guó)新冠疫情防控在歷經(jīng)應(yīng)急階段、常態(tài)化防控階段之后,進(jìn)入疫情防控新階段。在此背景下,“信心”的建立將是我國(guó)扶持個(gè)體創(chuàng)業(yè)的重中之重。首先,從完善制度、破除壁壘、明細(xì)政策角度優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,提振創(chuàng)業(yè)個(gè)體信心。其次,從強(qiáng)化技術(shù)支持、完善金融體系、健全司法保護(hù)等方面保障惠企政策精準(zhǔn)落實(shí),穩(wěn)定企業(yè)信心。最后,從集成化政策、制度化管理、精準(zhǔn)化服務(wù)等方面堅(jiān)持深化改革開(kāi)放,重塑市場(chǎng)信心。
注釋:
①突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生,造成或者可能造成社會(huì)公眾健康嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴(yán)重影響公眾健康的事件。結(jié)合EMDAT數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,本文研究對(duì)象主要指霍亂、埃博拉、非典以及新冠肺炎等重大傳染性疾病。
②數(shù)據(jù)來(lái)源于世界災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)(EM-DAT)。
③“盈利者”雖然并未面臨絕對(duì)收益的提升,但在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的時(shí)間節(jié)點(diǎn)下,將未受到影響的個(gè)體界定為相對(duì)盈利者。
④本文所定義的人力資本,綜合包括個(gè)體的受教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)管理及經(jīng)營(yíng)能力等。
⑤雖然創(chuàng)業(yè)造成的損失可能會(huì)更大,但前景理論相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明、虧損區(qū)域的個(gè)體更加傾向于不確定的損失。
⑥EM-DAT數(shù)據(jù)庫(kù)將災(zāi)害分為兩類:自然災(zāi)害和技術(shù)災(zāi)害。自然災(zāi)害主要包括地理災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水文災(zāi)害、氣候?yàn)?zāi)害、生物災(zāi)害、星際災(zāi)害;技術(shù)災(zāi)害主要包括工業(yè)事故、交通事故和其他事故。
⑦本部分所有估計(jì)結(jié)果均匯報(bào)邊際效應(yīng)。
⑧GEM數(shù)據(jù)中部分個(gè)體收入等級(jí)指標(biāo)缺失,本文剔除缺失數(shù)據(jù)。
西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)2023年11期