王克武 鄧力川 張德成

（湖南省煙草公司懷化市公司，湖南 懷化 418000）

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出加強(qiáng)行業(yè)信息化建設(shè)、推進(jìn)智慧物流體系建設(shè)的要求。國(guó)家煙草專賣局提出“智慧物流”發(fā)展戰(zhàn)略，并通過加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、打造智能平臺(tái)等方式加快推進(jìn)行業(yè)“智慧物流”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)卷煙配送資源的優(yōu)化配置和高效管理，全面提升卷煙物流配送服務(wù)水平。同時(shí)，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的推進(jìn)，城市規(guī)模、配套設(shè)施均得到良好的發(fā)展。以綜合商業(yè)中心或新興社區(qū)為核心，匯聚了大量人口與消費(fèi)人群，煙草零售戶網(wǎng)點(diǎn)的注冊(cè)數(shù)量與分布密度都在提高，小批量多批次、多品種高頻次的商業(yè)訂貨需求也不斷增多。但是，城市路網(wǎng)的高頻變化、私家車擁有量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，這加劇了城市區(qū)域道路的擁堵，給煙草物流配送帶來了前所未有的挑戰(zhàn)；相反，鄉(xiāng)村區(qū)域則呈現(xiàn)人口外遷加劇、老齡化與低齡化重疊等問題，導(dǎo)致商業(yè)分布更加不均衡。因此，提升物流配送現(xiàn)代化水平，無論是從貫徹國(guó)家相關(guān)政策層面還是適應(yīng)市場(chǎng)變化層面，都對(duì)加快建設(shè)現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義。

一、卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)現(xiàn)狀與困境分析

（一）卷煙物流智能化配送服務(wù)現(xiàn)狀

在煙草行業(yè)中，煙草商業(yè)物流扮演著至關(guān)重要的角色，而卷煙的配送則是商業(yè)物流中不可或缺的一環(huán)，同時(shí)也是煙草運(yùn)營(yíng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。當(dāng)前，煙草卷煙的配送模式主要包括物流公司配送和煙草專營(yíng)配送，這兩種模式在煙草行業(yè)中占據(jù)著重要地位。煙草專營(yíng)配送模式由煙草專營(yíng)企業(yè)負(fù)責(zé)卷煙的儲(chǔ)存、運(yùn)輸和配送。由于政策法規(guī)、交通、氣候、設(shè)備和技術(shù)等多方面條件限制，卷煙的存儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送工作由第三方物流企業(yè)負(fù)責(zé)，然而這種配送模式效率低下，物流成本高昂，同時(shí)也存在一定的交通運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。

煙草專營(yíng)配送模式是煙草專賣系統(tǒng)內(nèi)部獨(dú)立運(yùn)行的卷煙物流配送中心，由國(guó)家授權(quán)經(jīng)營(yíng)管理。煙草專營(yíng)配送模式下，卷煙的存儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送工作由煙草企業(yè)獨(dú)立承擔(dān)，而煙草公司則負(fù)責(zé)自主安排車輛進(jìn)行配送。煙草專營(yíng)配送模式由政府相關(guān)部門或社會(huì)組織進(jìn)行管理，對(duì)其實(shí)施監(jiān)管和監(jiān)督。盡管該模式可以提高配送效率和降低物流成本，但其建立龐大的配送體系和網(wǎng)絡(luò)需要投入大量的人力、物力、財(cái)力和技術(shù)力量，需要大量的建設(shè)資金和配套設(shè)施。因此，如何構(gòu)建高效、合理的物流配送中心，成為煙草行業(yè)發(fā)展中面臨的一個(gè)重大問題。隨著云計(jì)算、電子地圖、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)算法等先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在快消零售等多個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合將推動(dòng)流程優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)變革。煙草企業(yè)也在積極開展智能物流建設(shè)探索與研究工作，通過建立“智慧”平臺(tái)，以信息化帶動(dòng)智能化，最終形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，提高物流整體運(yùn)行水平。2021年，15家省級(jí)煙草企業(yè)開展了智慧物流試點(diǎn)探索，物流綜管系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用10項(xiàng)新功能，精簡(jiǎn)了16個(gè)縣級(jí)物流中轉(zhuǎn)站，行業(yè)企業(yè)物流從業(yè)人員數(shù)量?jī)?yōu)化1284人[1]。數(shù)據(jù)與技術(shù)構(gòu)成了驅(qū)動(dòng)煙草物流體系實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的雙重引擎，只有將其深度融入企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)作為養(yǎng)料，不斷地提高技術(shù)應(yīng)用水平，才能更好地促進(jìn)企業(yè)從使用技術(shù)到依托技術(shù)的轉(zhuǎn)變。

（二）卷煙物流智能化配送服務(wù)面臨的困境

在卷煙物流智能化配送中，面臨著商流差異大、位置不精準(zhǔn)、訂單處理繁瑣、配送管理有盲區(qū)、調(diào)度結(jié)果不均衡五大困境。

1.商流差異大

由于卷煙在銷售淡、旺季的季節(jié)不均衡性以及農(nóng)網(wǎng)、城網(wǎng)的區(qū)域不均衡性等方面存在明顯的商流差異?，F(xiàn)有的配送管理系統(tǒng)采用固定式配送路線和綁定配送人員的方式，這種以固定適配變動(dòng)的管理方式雖然降低了管理難度和執(zhí)行難度，但在需求發(fā)生較大變化時(shí)無法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的調(diào)節(jié)和響應(yīng)，調(diào)度人員也難以根據(jù)卷煙配送區(qū)域、配送量、配送戶數(shù)、工作時(shí)間和配送車輛等維度的變化及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)缺乏應(yīng)對(duì)訪銷量突變和打破服務(wù)范圍、服務(wù)路線的彈性和控制力。在需求旺盛的情況下，高效的履約和服務(wù)保障面臨著巨大的挑戰(zhàn)，而一般的訪銷需求會(huì)導(dǎo)致資源利用效率低下，甚至造成資源的浪費(fèi)。

2.位置不精準(zhǔn)

由于缺乏對(duì)零售戶送貨交接位置信息的完整、準(zhǔn)確細(xì)化，按照國(guó)家局要求送貨到戶的要求，無法對(duì)客戶的配送服務(wù)進(jìn)行分級(jí)分類管理，同時(shí)也虛化了車輛在配送過程中的停留與交接時(shí)長(zhǎng)，從而放大了調(diào)度結(jié)果的誤差。

3.訂單處理繁瑣

訂單處理的復(fù)雜性表現(xiàn)為，當(dāng)前的調(diào)度工作主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn)，難以確保效果的穩(wěn)定性?？紤]到人工處理運(yùn)單能力達(dá)到一定數(shù)量后可能會(huì)出現(xiàn)疲勞現(xiàn)象和處理瓶頸，這不僅會(huì)給調(diào)度員帶來巨大的工作壓力，也不利于對(duì)調(diào)度結(jié)果持續(xù)優(yōu)化。

4.配送管理存在盲區(qū)

配送過程的管理仍存在盲區(qū)，缺少先進(jìn)的透明化監(jiān)管手段。尚未實(shí)現(xiàn)對(duì)車載定位終端軌跡數(shù)據(jù)的全量接入，無法通過多種訪問途徑以可視化的方式呈現(xiàn)車輛軌跡信息（時(shí)間、位置、軌跡等信息）與物流節(jié)點(diǎn)信息（關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)、異常事件等信息），弱化了物流運(yùn)輸執(zhí)行過程的管控力度，延誤了對(duì)于異常問題的響應(yīng)速度。配送方式單一，分揀環(huán)節(jié)缺乏靈活性和智能化，難以滿足市場(chǎng)多樣化、個(gè)性化需求。

5.調(diào)度結(jié)果不均衡

調(diào)度結(jié)果不均衡容易導(dǎo)致送貨車組之間在工作時(shí)間、工作強(qiáng)度等方面存在巨大差異，容易激化工作矛盾，不利于打造公開、公平的工作環(huán)境與管理機(jī)制，也不利于建設(shè)團(tuán)結(jié)的運(yùn)營(yíng)服務(wù)團(tuán)隊(duì)組織。

二、“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送設(shè)計(jì)

（一）“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)理念

現(xiàn)有的卷煙物流配送管理系統(tǒng)采用固定式配送路線和綁定配送人員的方式，這種方式當(dāng)卷煙訂單出現(xiàn)波動(dòng)，淡旺季發(fā)生切換時(shí)會(huì)使車輛裝載率明顯下降，增加了很多不必要的配送成本，無法實(shí)現(xiàn)需求發(fā)生較大變動(dòng)時(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)和響應(yīng)?！昂蝤B式”物流配送服務(wù)理念是在統(tǒng)一物流智慧調(diào)度管理系統(tǒng)平臺(tái)上，從顧客地理位置、送貨戶數(shù)、送貨里程、顧客等級(jí)和配送時(shí)間5個(gè)方面維度出發(fā)，按路段、街道、社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村組模塊化配送線路，對(duì)淡旺季訂單進(jìn)行動(dòng)態(tài)組合，在淡旺季進(jìn)行自由切換，從而減少出車量，提高效率和降低成本。該模式管理最大的特點(diǎn)是體現(xiàn)于在淡旺季卷煙銷量的巨大差異下根據(jù)零售戶、所需配送的卷煙數(shù)量對(duì)出車車組及規(guī)劃路線給出較優(yōu)的配送解決方案，旨在提高配送車輛裝載率和人力資源利用率，增強(qiáng)物流中心對(duì)配送資源的調(diào)度、支配能力，減少配送環(huán)節(jié)的開支，達(dá)到降本增效的目的?！昂蝤B式”物流配送不僅僅是“淡季”“旺季”兩點(diǎn)變化，就像“候鳥遷徙”是一個(gè)逐步的、動(dòng)態(tài)的過程一樣，“候鳥式”物流配送中對(duì)配送車組的調(diào)整也是一個(gè)根據(jù)訂煙戶數(shù)和訂煙量實(shí)時(shí)調(diào)整和不斷變化的，根據(jù)每日配送情況進(jìn)行配送順序計(jì)算與具體行駛路線規(guī)劃，給出調(diào)度結(jié)果實(shí)現(xiàn)柔性配送。

該模式總體思路為：首先，搭建統(tǒng)一的（省級(jí)）物流智慧調(diào)度管理系統(tǒng)平臺(tái)。其次，規(guī)范物流業(yè)務(wù)流程。再次，加強(qiáng)配送過程管控。實(shí)現(xiàn)對(duì)車載定位終端軌跡數(shù)據(jù)的全量接入，并以軌跡預(yù)處理能力對(duì)軌跡的完整度、準(zhǔn)確度、一致度進(jìn)行算法處理，在地圖上將處理后的結(jié)果加以呈現(xiàn)，高度還原真實(shí)軌跡的情況。然后，零售戶配送交接地址數(shù)據(jù)治理。最后，提升調(diào)度效率與合理性。打破固定配送路線、固定服務(wù)零售戶的傳統(tǒng)服務(wù)范圍邊界，構(gòu)建適配業(yè)務(wù)波峰與業(yè)務(wù)波谷等多場(chǎng)景的調(diào)度策略，在配送零售戶位置聚集性與工作時(shí)間均衡性層面給予一定范圍內(nèi)的彈性波動(dòng)，使整個(gè)配送路線安排更具公平性與合理性。

（二）搭建統(tǒng)一（省級(jí)）智慧調(diào)度管理系統(tǒng)平臺(tái)

1.高效率調(diào)度算法

通過引入業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的百度柔性調(diào)度算法，綜合運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)和靈活配置約束條件，輔助銷售策略、倉(cāng)庫(kù)選址、共配選擇等進(jìn)行高精度的計(jì)算和測(cè)算，以協(xié)助物流配送中心、實(shí)現(xiàn)物流配送線路方案的優(yōu)化以及對(duì)卷煙業(yè)務(wù)訂單的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度，從而達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡車組路線和運(yùn)輸時(shí)效，提升車輛滿載率與到貨及時(shí)率，降低卷煙物流配送成本的同時(shí)，最終實(shí)現(xiàn)卷煙物流配送的合理性。該彈性算法模型如圖1所示[2]，為解決這一問題提供了有力支持。

圖1 彈性算法模型

在彈性算法模型中，存在多種約束規(guī)則，這些規(guī)則符合彈性模型的要求，例如最大訪問點(diǎn)數(shù)、配送時(shí)間窗和最大配送件數(shù)/里程等，以滿足動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的調(diào)度需求，這就是規(guī)則層。策略層是為了實(shí)現(xiàn)卷煙物流的高效配送，需要制定多種高效的搜索計(jì)算策略，以適應(yīng)不同情況下的線路規(guī)劃和快速設(shè)定合理的配送路線。引擎層是一種將遺傳算法和局部搜索算法相融合的模型，它支持多目標(biāo)搜索計(jì)算，確保了多目標(biāo)求解的有效性，同時(shí)也保證了計(jì)算結(jié)果的可實(shí)現(xiàn)性。

（1）智能分區(qū)。基于目前已有分區(qū)進(jìn)行優(yōu)化，盡量做到每個(gè)分區(qū)參數(shù)均等，可以適當(dāng)打破行政區(qū)劃的邊界。智能分區(qū)的進(jìn)行需要參考每個(gè)地市的實(shí)際情況和優(yōu)化需求，調(diào)節(jié)分區(qū)的參數(shù)，從而做到因地制宜。劃分區(qū)域采用遺傳算法進(jìn)行計(jì)算劃分，將所有的配送網(wǎng)點(diǎn)、每日貨量和分區(qū)數(shù)量作為輸入數(shù)據(jù)，將分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)量化為目標(biāo)函數(shù)，由遺傳算法進(jìn)行計(jì)算，輸出每個(gè)分區(qū)所分配的網(wǎng)點(diǎn)。

（2）批次調(diào)整。當(dāng)前，湖南省各地的煙草配送批次基本都是按照營(yíng)銷計(jì)劃來定的，這從一定程度上限制了整體優(yōu)化。因此，需要在有可能影響營(yíng)銷計(jì)劃的前提下，從時(shí)間上打破原來的批次。批次的調(diào)整涉及管理層面的工作比較多，需要協(xié)調(diào)零售戶的預(yù)定時(shí)間和收貨時(shí)間。批次調(diào)整的邏輯會(huì)按照區(qū)域內(nèi)的零售戶分布，參考混合路網(wǎng)中各批次的里程、時(shí)間均衡，以總里程最短為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行劃分。智能分區(qū)進(jìn)行批次調(diào)整圖如圖2所示。

圖2 智能分區(qū)進(jìn)行批次調(diào)整圖

（3）線路分配。對(duì)指定區(qū)域內(nèi)的線路進(jìn)行規(guī)劃，以優(yōu)化目標(biāo)為導(dǎo)向（如裝載量提升、總里程下降等），以硬性限制條件為范圍（如工作時(shí)長(zhǎng)限制、里程限制、裝載量限制、戶數(shù)限制等），以軟性限制條件為參考（如區(qū)域內(nèi)司機(jī)工作時(shí)間、貨量、裝載均衡等），進(jìn)行VRP問題求解。

以湖南省煙草公司懷化市公司為例，在懷化煙草的科研項(xiàng)目中，由于某些區(qū)域裝載量已經(jīng)高達(dá)90%，甚至出現(xiàn)超載的現(xiàn)象，所以，裝載率的提升會(huì)非常有限。以總里程下降為優(yōu)化目標(biāo)，以不超載（最大裝載量為8000條）、不超出車組每天最大工作時(shí)長(zhǎng)（每天7個(gè)小時(shí)）為硬性要求，以各車組每天工作時(shí)長(zhǎng)均衡（最大不超過7個(gè)小時(shí)）為軟性要求進(jìn)行排單優(yōu)化。算法上，仍采用遺傳算法計(jì)算，其中使用Xi表示第i位所配送的網(wǎng)點(diǎn)編號(hào)。如X1=5，即第1位配送5號(hào)網(wǎng)點(diǎn)。目標(biāo)函數(shù)為總距離最短，即按配送順序依次求Xi到Xi+1的距離和，通過算法計(jì)算使得總距離最短。不超載、不超時(shí)、時(shí)長(zhǎng)均衡作為約束條件加入算法中，即針對(duì)算法每次迭代給出的解進(jìn)行判斷。如果解違反約束，則認(rèn)為解不合法，將其從種群中剔除。將配送網(wǎng)點(diǎn)位置、訂單、車輛信息（車型、數(shù)量、載重、工作時(shí)長(zhǎng)等）作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法計(jì)算后，給出每輛車配送哪些網(wǎng)點(diǎn)的訂單、配送順序等。同時(shí)，每個(gè)車組每隔一段時(shí)間可以進(jìn)行“轄區(qū)輪詢”，目的是使每個(gè)車組都能熟悉自己所屬分區(qū)的零售戶。批次調(diào)整進(jìn)行路線調(diào)整圖如圖3所示。

圖3 批次調(diào)整進(jìn)行路線調(diào)整圖

（4）動(dòng)態(tài)線內(nèi)優(yōu)化。線內(nèi)優(yōu)化是每天需要做的一項(xiàng)工作，因?yàn)槊恐艿挠?jì)劃雖然整體一致，但會(huì)有細(xì)微的小調(diào)整，也會(huì)有新的零售戶進(jìn)來。因此，可以根據(jù)每天的貨量情況，以及每天的擁堵情況，在營(yíng)銷訂單到達(dá)物管系統(tǒng)后，進(jìn)行每日的線內(nèi)優(yōu)化（多點(diǎn)無序），從而規(guī)劃最節(jié)約里程的路線，達(dá)到動(dòng)態(tài)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)調(diào)整的目的。在線內(nèi)優(yōu)化場(chǎng)景中，一條路線中客戶網(wǎng)點(diǎn)數(shù)非常多，通常達(dá)100個(gè)以上，在城區(qū)道路上分布較密集。由于客戶網(wǎng)點(diǎn)坐標(biāo)通常不是很精確，加上網(wǎng)點(diǎn)的密集性，使利用地圖計(jì)算網(wǎng)點(diǎn)之間的距離通常會(huì)存在誤差，導(dǎo)致在調(diào)度計(jì)算路線中，通常會(huì)出現(xiàn)折返、繞路等情況，計(jì)算結(jié)果較難落地使用。這類場(chǎng)景問題屬于運(yùn)籌學(xué)中的TSP問題，在常見的算法中都以成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，即距離最短，這些算法在上述問題場(chǎng)景下通常都無法解決折返、繞路問題。針對(duì)這個(gè)問題，使用蟻群算法、聚類算法、結(jié)合道路數(shù)據(jù)等，設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的算法來解決。

2.可視化動(dòng)態(tài)配送網(wǎng)絡(luò)

通過借助某地圖導(dǎo)航功能，在移動(dòng)端搭載貨車導(dǎo)航App，將動(dòng)態(tài)車組路線和配送順序同步至移動(dòng)端，百度貨車導(dǎo)航會(huì)提供實(shí)時(shí)路況信息，為駕駛員提供精準(zhǔn)的道路交通指引，可根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整送貨順序，從而節(jié)省配送時(shí)間[3]。通過靈活的動(dòng)態(tài)調(diào)度，打破原有的靜態(tài)配送，實(shí)現(xiàn)卷煙交接的數(shù)字化和智能化。此外，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)客戶需求做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，并以此為基礎(chǔ)制定針對(duì)性策略。例如，對(duì)特定物流車型相關(guān)參數(shù)（如限寬、限高、限重等）進(jìn)行維度分析，尋求配送成本和服務(wù)質(zhì)量之間的平衡點(diǎn)，從而為車輛規(guī)劃出安全、合理的配送路線，實(shí)現(xiàn)高度精準(zhǔn)的運(yùn)輸管理[4]。

3.智能化信息傳輸

以語音識(shí)別、自然語言理解和語音交互等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合傳統(tǒng)IVR平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與客戶的智能溝通。根據(jù)預(yù)置的話術(shù)模板，以真人語音錄播或TTS播報(bào)的形式與客戶進(jìn)行溝通交流，支持多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景和靈活的外呼機(jī)器人配置。

（1）短信通知功能。當(dāng)卷煙物流配送車組在接收任務(wù)后，可以短信通知線路上的所有客戶配送車多久到達(dá)配送點(diǎn)，以便客戶提前做好接收貨物準(zhǔn)備，準(zhǔn)確、及時(shí)地接收貨物。

（2）智能外呼功能。在配送過程中，從出物流園起根據(jù)設(shè)定的到達(dá)配送點(diǎn)前的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)客戶進(jìn)行自動(dòng)外呼，提醒客戶配送車預(yù)計(jì)多長(zhǎng)時(shí)間到達(dá)該配送點(diǎn)，同時(shí)對(duì)該區(qū)域的配送點(diǎn)進(jìn)行群呼功能，通知零售戶前往指定點(diǎn)領(lǐng)取貨物。

三、“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)應(yīng)用成效

（一）配送更合理

借助引入業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的百度柔性調(diào)度算法，綜合利用運(yùn)籌學(xué)，通過靈活配置約束條件實(shí)現(xiàn)卷煙業(yè)務(wù)訂單的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度，有效提升車輛滿載率，均衡動(dòng)態(tài)車組路線的行駛里程、運(yùn)輸時(shí)效。打破了人為配送任務(wù)的邊界，減少對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴，解放調(diào)度員與配送員的工作強(qiáng)度，提升調(diào)度過程與配送過程的數(shù)字化、智能化能力，提升了提貨與交貨效率。

（二）運(yùn)管更精準(zhǔn)

動(dòng)態(tài)彈性調(diào)度打破原有的靜態(tài)配送網(wǎng)絡(luò)，通過搭建移動(dòng)端App，有效地將動(dòng)態(tài)車組路線和配送順序同步至移動(dòng)端，依托百度地圖一鍵導(dǎo)航功能，輔助司機(jī)和配送員完成卷煙運(yùn)輸?shù)木珳?zhǔn)投遞。百度提供專屬的物流車輛導(dǎo)航服務(wù)，可以根據(jù)特定物流車型相關(guān)參數(shù)（限寬、限高、限重、限軸重、限行）等維度為車輛規(guī)劃安全、合理的配送路線，結(jié)合實(shí)時(shí)路況給予駕駛員道路交通指引，輕松避開限行，高速沿途服務(wù)區(qū)、收費(fèi)站也將一目了然。

（三）服務(wù)更到位

通過智能外呼、短信通知等方式實(shí)時(shí)同步配送信息至零售戶，提升客戶體驗(yàn)，有效做到服務(wù)到位閉環(huán)管理。在配送過程中引入智能外呼功能，提醒客戶配送車預(yù)計(jì)多長(zhǎng)時(shí)間到達(dá)該配送點(diǎn)，同時(shí)對(duì)該區(qū)域的配送點(diǎn)進(jìn)行群呼功能，通知零售戶前往指定點(diǎn)領(lǐng)取貨物，服務(wù)更到位。

（四）經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益更高

“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送實(shí)現(xiàn)了配送的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度，達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的有效聯(lián)動(dòng)與提高。從經(jīng)濟(jì)效益來看，在人工成本、出車成本、管理成本等方面均有較大下降，如懷化市煙草分公司實(shí)施柔性配送后2023年將撤并兩個(gè)站點(diǎn)，減少物流人員10人（站長(zhǎng)2人，送貨員6人，綜合管理員2人），每年節(jié)約人工成本約為100萬元；每周減少出車35趟次，全年減少出車1855趟次；撤并兩個(gè)中轉(zhuǎn)站后，省去了這兩個(gè)站點(diǎn)的辦公費(fèi)、水電費(fèi)及管理人員差旅費(fèi)等管理費(fèi)用。在社會(huì)效益方面，由于通過信息化、自動(dòng)化手段有效地優(yōu)化了配送行駛里程、出車趟次及平均單車裝載率，提高了卷煙配送作業(yè)效率，降低了人員勞動(dòng)強(qiáng)度，在一定程度上減少了車輛的使用，對(duì)節(jié)能減排具有明顯的作用，具有較高的社會(huì)環(huán)境效益。

四、總結(jié)及展望

綜上所述，卷煙物流智能化柔性配送服務(wù)新模式將為卷煙企業(yè)提供全品類、全流程、全渠道的數(shù)字化服務(wù)，可以在三個(gè)方面發(fā)揮重要作用：一是推動(dòng)卷煙供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為卷煙企業(yè)提供數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)、物流和營(yíng)銷業(yè)務(wù)的融合；二是提高煙草物流作業(yè)效率，提升卷煙流通效率，降低物流成本；三是助力卷煙品牌的培育與推廣，提升品牌影響力。與傳統(tǒng)的配送模式相比，采用智能化柔性配送服務(wù)新模式后，煙草企業(yè)能夠根據(jù)實(shí)際情況對(duì)卷煙庫(kù)存進(jìn)行精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)補(bǔ)貨、自動(dòng)拆零揀貨、自動(dòng)裝車等功能，極大地降低人為操作誤差和貨物破損率。此外，在新模式下，煙草公司可以根據(jù)不同客戶的訂單需求、貨物種類、配送頻次等靈活調(diào)整配送策略，實(shí)現(xiàn)一對(duì)多、多對(duì)一的配送服務(wù)。因此，通過“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送，實(shí)施動(dòng)態(tài)優(yōu)化線路，能夠促進(jìn)對(duì)卷煙零售客戶的差異化服務(wù)，改變配送不及時(shí)、不準(zhǔn)確的狀態(tài)，提高卷煙零售客戶對(duì)卷煙配送服務(wù)的滿意度。在未來的發(fā)展中，智能化柔性配送服務(wù)新模式將不斷創(chuàng)新物流配送模式，以滿足卷煙品牌多元化的物流配送需求。同時(shí)，還可以通過構(gòu)建智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能運(yùn)輸、智能分揀、智能配送等智慧物流體系，不斷提升全流程自動(dòng)化、智能化水平，不斷增強(qiáng)柔性化管理能力。