傅國(guó)華 王濤 樓潤(rùn)平 潘依菲
【摘 要】 習(xí)近平總書(shū)記指出企業(yè)持續(xù)發(fā)展之基在于創(chuàng)新。文章設(shè)計(jì)了一種面向突破式創(chuàng)新的新度量指標(biāo),并以2015—2021年A股上市制造企業(yè)為樣本,研究了企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響。實(shí)證結(jié)果表明,制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新存在顯著正向影響,在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響仍是顯著的。數(shù)字化投資主要通過(guò)知識(shí)吸收能力來(lái)影響企業(yè)的突破式創(chuàng)新;組織韌性正向調(diào)節(jié)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響。異質(zhì)性分析表明,勞動(dòng)密集型、資本密集型、技術(shù)密集型企業(yè)中,數(shù)字化投資對(duì)資本密集型企業(yè)的突破式創(chuàng)新有顯著正向影響;數(shù)字化投資對(duì)非國(guó)有企業(yè)突破式創(chuàng)新的提升更為明顯。研究結(jié)論豐富了突破式創(chuàng)新理論成果,為企業(yè)通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新提供了參考。
【關(guān)鍵詞】 數(shù)字化投資; 制造企業(yè); 知識(shí)吸收能力; 突破式創(chuàng)新; 組織韌性
【中圖分類號(hào)】 F272.3? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2023)24-0076-08
一、引言
黨的二十大報(bào)告指出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,并強(qiáng)調(diào)要加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng),增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量,在這種背景下,企業(yè)需要加快數(shù)字化步伐,在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化的浪潮中增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化投資是企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中在硬件軟件方面的投入,能夠幫助企業(yè)取得創(chuàng)新成果,增加企業(yè)價(jià)值[1]。制造業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,我國(guó)雖是制造業(yè)大國(guó),卻非制造業(yè)強(qiáng)國(guó),制造產(chǎn)品主要集中在微笑曲線的底部環(huán)節(jié)。近年來(lái),我國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域取得了眾多突破性成果,但仍然面臨著高端制造業(yè)被“卡脖子”的問(wèn)題,芯片、光刻機(jī)等信息與通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)品進(jìn)口比例仍較高。為了擺脫這種困境,需加大數(shù)字化投資來(lái)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),需要制造業(yè)企業(yè)取得突破性創(chuàng)新成果[2]。數(shù)字化投資是促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)由中低端水平向高端水平發(fā)展的創(chuàng)新性舉措,是幫助我國(guó)制造業(yè)企業(yè)取得創(chuàng)新成果的重要手段,只有在關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破性創(chuàng)新成果,在關(guān)鍵技術(shù)方面不再依賴外部,我國(guó)方能從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)不斷邁進(jìn)。
創(chuàng)新是學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的話題,目前關(guān)于突破式創(chuàng)新研究,主要關(guān)注人力資本、質(zhì)量管理、基礎(chǔ)研究合作等對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響[3-5],較少關(guān)注數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間的關(guān)系,中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)等機(jī)制檢驗(yàn)也有待進(jìn)一步完善。此外,已有研究對(duì)于如何衡量突破式創(chuàng)新,沒(méi)有形成共識(shí)。如何衡量突破式創(chuàng)新,是一個(gè)難題,而要找到一個(gè)有效的度量指標(biāo)也實(shí)為不易。
綜上所述,針對(duì)已有研究的不足,考慮到關(guān)于數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新影響的研究較少,本文擬以2015—2021年滬深A(yù)股上市的制造業(yè)企業(yè)為樣本,對(duì)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行研究。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要有:(1)擬提出一種新的衡量方式,用來(lái)衡量突破式創(chuàng)新;(2)引入知識(shí)吸收能力作為中介變量,將知識(shí)吸收能力分為技術(shù)吸收能力和員工吸收能力兩個(gè)維度;(3)引入組織韌性作為調(diào)節(jié)變量。本文通過(guò)設(shè)計(jì)模型對(duì)數(shù)字化投資、突破式創(chuàng)新績(jī)效、知識(shí)吸收能力、組織韌性等變量之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,研究結(jié)論能夠進(jìn)一步豐富企業(yè)數(shù)字化相關(guān)理論成果。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)企業(yè)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新
企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中在數(shù)字化硬件、軟件等方面的投入,即為數(shù)字化投資[6]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)使得企業(yè)不斷加大信息技術(shù)等數(shù)字化方面的投入,為企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、銷售活動(dòng)提供更多支持[7]。企業(yè)數(shù)字化投資為其研發(fā)活動(dòng)提供了更便捷、有效的研發(fā)環(huán)境,方便研發(fā)人員的生產(chǎn)研發(fā)工作。同時(shí),隨著數(shù)字化水平的不斷提高,企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地掌握客戶信息和知識(shí),了解到客戶的各種需求,從而進(jìn)行新產(chǎn)品、新服務(wù)的探索和開(kāi)發(fā),在新的領(lǐng)域取得突破性創(chuàng)新成果,為企業(yè)開(kāi)拓新的市場(chǎng),大幅提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[8]。
突破式創(chuàng)新是企業(yè)在產(chǎn)品、技術(shù)等方面取得的全新的、突破性的成就,是企業(yè)獲取新優(yōu)勢(shì),搶占新市場(chǎng)的有效舉措[9]。特別是在內(nèi)外部環(huán)境不穩(wěn)定的時(shí)期,激烈的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)破壞企業(yè)原有的創(chuàng)新范式,企業(yè)需要依靠突破式創(chuàng)新取得優(yōu)勢(shì)[10]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)突破式創(chuàng)新具有重要影響[11]。數(shù)字技術(shù)可通過(guò)提升創(chuàng)新能力、吸收能力,進(jìn)而幫助企業(yè)取得突破式創(chuàng)新[12]。例如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在資源整合方面的優(yōu)勢(shì),企業(yè)可以更合理地進(jìn)行資源配置,改變創(chuàng)新模式,取得突破性進(jìn)展[13]。所以在數(shù)字化不斷發(fā)展的今天,企業(yè)可以利用數(shù)字化改善其創(chuàng)新能力。
根據(jù)上述研究,本文認(rèn)為,數(shù)字化投資能夠提升企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力、資源整合能力,推動(dòng)全新產(chǎn)品、技術(shù)的研發(fā),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新。因此,企業(yè)數(shù)字化投資能夠?qū)ν黄剖絼?chuàng)新產(chǎn)生積極影響,本文提出假設(shè)1。
H1:企業(yè)數(shù)字化投資能促進(jìn)突破式創(chuàng)新績(jī)效的提升。
(二)知識(shí)吸收能力的中介效應(yīng)
1.技術(shù)吸收能力的中介效應(yīng)
企業(yè)在大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的硬件和軟件投入能夠不斷提升企業(yè)的數(shù)字化水平,對(duì)企業(yè)的技術(shù)吸收能力也會(huì)產(chǎn)生積極影響。大數(shù)據(jù)、人工智能等能夠?yàn)槠髽I(yè)的外部知識(shí)獲取提供便利,幫助企業(yè)更高效地識(shí)別、收集、存儲(chǔ)各種知識(shí)[14]。而技術(shù)吸收能力對(duì)突破式創(chuàng)新有著積極影響。技術(shù)吸收能力提高了企業(yè)獲取內(nèi)外部知識(shí)的效率,能夠幫助企業(yè)對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行識(shí)別、分析、篩選,保留有利于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的內(nèi)容,并將這些知識(shí)進(jìn)行內(nèi)化,為企業(yè)的突破式創(chuàng)新提供指導(dǎo)。
企業(yè)數(shù)字化投資通過(guò)技術(shù)吸收能力影響突破式創(chuàng)新。數(shù)字化投資從技術(shù)層面提高企業(yè)的知識(shí)吸收能力,提升知識(shí)管理水平。技術(shù)吸收能力幫助企業(yè)構(gòu)建知識(shí)庫(kù),為突破式創(chuàng)新提供知識(shí)保障。所以技術(shù)吸收能力在企業(yè)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用,本文提出假設(shè)2—假設(shè)4。
H2:企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)技術(shù)吸收能力有正向影響。
H3:技術(shù)吸收能力能促進(jìn)突破式創(chuàng)新績(jī)效的提升。
H4:技術(shù)吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。
2.員工吸收能力的中介效應(yīng)
企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)員工吸收能力有正向影響。企業(yè)數(shù)字化投資能夠提高員工知識(shí)獲取效率,員工可根據(jù)自身需要快速獲得所需知識(shí),降低時(shí)間成本。企業(yè)數(shù)字化投資為員工溝通、交流提供了更加快捷有效的渠道,有利于提高知識(shí)傳播速度。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化投資能夠提高員工的技能和員工吸收能力,從而提升企業(yè)創(chuàng)新水平,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和產(chǎn)品突破。員工吸收能力能夠提升企業(yè)知識(shí)獲取的效率,降低時(shí)間成本,從而企業(yè)能將更多的時(shí)間用于創(chuàng)新。
數(shù)字化投資通過(guò)員工吸收能力對(duì)突破式創(chuàng)新產(chǎn)生影響。企業(yè)的數(shù)字化投資為企業(yè)提供更多的知識(shí)獲取渠道,提高知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)分享的效率,從而提高企業(yè)的員工吸收能力。而知識(shí)吸收能力的提升對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效存在推動(dòng)作用[15]。本文認(rèn)為,員工吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。因此,本文提出假設(shè)5—假設(shè)7。
H5:企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)員工吸收能力有正向影響。
H6:?jiǎn)T工吸收能力能促進(jìn)突破式創(chuàng)新績(jī)效的提升。
H7:?jiǎn)T工吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。
(三)組織韌性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
組織韌性是組織應(yīng)對(duì)內(nèi)外部變化,保持自身優(yōu)勢(shì)的一種重要能力,韌性強(qiáng)的企業(yè)面對(duì)內(nèi)外部的變化時(shí)有著較強(qiáng)的應(yīng)對(duì)能力,能快速解決變化帶來(lái)的問(wèn)題,抓住變化過(guò)程中的機(jī)遇,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,使企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。研究發(fā)現(xiàn)組織韌性對(duì)組織績(jī)效的提升有重大貢獻(xiàn)[16],并且組織韌性高的企業(yè)偏好于突破式創(chuàng)新[17]。企業(yè)數(shù)字化投資會(huì)對(duì)突破式創(chuàng)新產(chǎn)生影響,若這個(gè)企業(yè)擁有較高的組織韌性,就能夠輕松應(yīng)對(duì)數(shù)字化投資帶來(lái)的各種變化,并借助數(shù)字化帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)去進(jìn)行突破式創(chuàng)新;若這個(gè)企業(yè)的組織韌性較弱,它可能會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間和資源去處理數(shù)字化帶來(lái)的問(wèn)題,隨后才可以開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。數(shù)字化對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)變革,企業(yè)要增強(qiáng)自身韌性以應(yīng)對(duì)變革產(chǎn)生的問(wèn)題。所以,本文認(rèn)為組織韌性在企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響中存在調(diào)節(jié)效應(yīng),并提出假設(shè)8。
H8:組織韌性在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取制造業(yè)上市公司為研究樣本,區(qū)間為2015—2021年,選擇標(biāo)準(zhǔn)是在公司年報(bào)中披露有關(guān)數(shù)字化、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)于數(shù)字化投資的信息。最終共得到130家制造業(yè)上市公司的7年面板數(shù)據(jù),這些制造業(yè)公司主要涵蓋了汽車(chē)制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、通訊和電子設(shè)備制造業(yè)、航空航天制造業(yè)等。數(shù)據(jù)構(gòu)成方面,數(shù)字化投資數(shù)據(jù)以及知識(shí)吸收能力數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)年報(bào),企業(yè)專利等數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)變量選取
1.被解釋變量
突破式創(chuàng)新是本文的被解釋變量。關(guān)于突破式創(chuàng)新的衡量,主要有兩種方式,一種是問(wèn)卷法,如Cheng et al.[18]在調(diào)查問(wèn)卷中利用相關(guān)題項(xiàng)對(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新進(jìn)行了測(cè)量;另一種是用專利來(lái)衡量突破式創(chuàng)新,如張陳宇等[19]用發(fā)明專利來(lái)衡量突破式創(chuàng)新,用非發(fā)明專利來(lái)衡量漸進(jìn)式創(chuàng)新,本文認(rèn)為,發(fā)明專利中僅有小部分是屬于突破性創(chuàng)新成果。
根據(jù)帕累托定律,任何社會(huì)中20%的人群占有社會(huì)80%的財(cái)富。帕累托定律常見(jiàn)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)諸多領(lǐng)域,例如企業(yè)中20%的銷售人員貢獻(xiàn)了企業(yè)80%的銷售額,銀行業(yè)中20%的儲(chǔ)戶貢獻(xiàn)了80%的存款,商業(yè)企業(yè)中20%的客戶貢獻(xiàn)了80%的收入。
人們常用專利來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效。專利可以分為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利,其中發(fā)明專利的技術(shù)含量最高,最能深刻衡量創(chuàng)新成果。本文認(rèn)為,專利分布也符合帕累托定律:在發(fā)明專利中,20%的專利可以歸類為突破式創(chuàng)新。
因此,根據(jù)帕累托定律,本文使用了一種新度量方式,即選取發(fā)明專利的前20%來(lái)衡量突破性創(chuàng)新,記為BRI。
2.解釋變量
數(shù)字化投資是本文的核心解釋變量(DGI)。企業(yè)數(shù)字化投資可分為數(shù)字化硬件投入和數(shù)字化軟件投入,數(shù)字化硬件投入主要是企業(yè)固定資產(chǎn)中有關(guān)電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)辦公設(shè)備等投入,數(shù)字化軟件投入主要包括企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)中有關(guān)信息系統(tǒng)和軟件等投入。本文在獲取兩部分投入數(shù)據(jù)后,對(duì)兩部分?jǐn)?shù)字化相關(guān)投入進(jìn)行求和,對(duì)求和結(jié)果取自然對(duì)數(shù)后即得到數(shù)字化投資。
3.中介變量
本文選取知識(shí)吸收能力作為中介變量,將知識(shí)吸收能力分為兩個(gè)維度進(jìn)行考察,即技術(shù)吸收能力(TAC)和員工吸收能力(SAC),以企業(yè)在研發(fā)方面的投入來(lái)衡量技術(shù)吸收能力,以企業(yè)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量來(lái)衡量員工吸收能力。
4.調(diào)節(jié)變量
本文選取組織韌性作為調(diào)節(jié)變量(OGR)?,F(xiàn)有研究主要用財(cái)務(wù)波動(dòng)、長(zhǎng)期增長(zhǎng)率等指標(biāo)衡量組織韌性,如郝素利等[20]用凈資產(chǎn)收益率和凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率來(lái)衡量。胡冬梅等[21]則選用企業(yè)年末的凈利潤(rùn)差值作為衡量指標(biāo)。張少峰等[22]選取了凈銷售額增長(zhǎng)累積和股票回報(bào)率兩個(gè)指標(biāo),并用熵值法進(jìn)行處理。參考上述做法,本文認(rèn)為營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率可以在一定程度上代表企業(yè)財(cái)務(wù)波動(dòng)和長(zhǎng)期增長(zhǎng)率,所以整理了這三個(gè)方面的數(shù)據(jù),并對(duì)三者進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的值求和取均值,用所得均值來(lái)衡量組織韌性。
5.控制變量
本文選取的控制變量,分別是資產(chǎn)負(fù)責(zé)水平(AVL)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)水平(TAG)、固定資產(chǎn)百分比(FAP)、經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流量(OCF)、銷售成本率(COS)和企業(yè)員工人數(shù)(STA)。其中,經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流量用企業(yè)銷售商品提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金來(lái)衡量。
具體定義如表1所示。
(三)模型設(shè)定
為驗(yàn)證數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新績(jī)效影響,本文構(gòu)建了模型1:
BRIi,t=α0+α1DGIi,t+βZi,t+εi,t? (1)
其中,下標(biāo)i代表企業(yè),t代表年份。BRIi,t代表被解釋變量突破式創(chuàng)新績(jī)效。DGIi,t是核心解釋變量,Zi,t是包含資產(chǎn)負(fù)債水平、總資產(chǎn)增長(zhǎng)水平等在內(nèi)的控制變量的集合。α0代表常數(shù)項(xiàng),εi,t代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。
為驗(yàn)證技術(shù)吸收能力在數(shù)字化投資與企業(yè)突破式創(chuàng)新之間的中介效應(yīng),本文構(gòu)建了模型2—模型4:
BRIi,t=α0+α1DGIi,t+α2Zi,t+ε1i,t? (2)
Mi,t=β0+β1DGIi,t+β2Zi,t+ε2i,t? (3)
BRIi,t=γ0+γ1DGIi,t+γ2Mi,t+γ3Zi,t+ε3i,t? (4)
其中,Mi,t表示中介變量,分別用TACi,t表示技術(shù)吸收能力,用SACi,t表示員工吸收能力。
為驗(yàn)證組織韌性的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文構(gòu)建了模型5:
BRIi,t=θ0+θ1DGIi,t+θ2DGRi,t×DGIi,t+θ3Zi,t+ε4 i,t(5)
其中,OGRi,t代表組織韌性,OGRi,t×DGIi,t是組織韌性和企業(yè)數(shù)字化投資的交互項(xiàng)。
四、實(shí)證分析與結(jié)果
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
由表2可知,企業(yè)之間的數(shù)字化投資存在較大差距,本文認(rèn)為是受到企業(yè)類型及其規(guī)模的影響。企業(yè)總資產(chǎn)增長(zhǎng)水平(TAG)、固定資產(chǎn)百分比(FAP)和銷售成本率(COS)的均值分別為0.12、0.17、0.06,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.20、0.13、0.05,相差較小,表明企業(yè)之間的成長(zhǎng)能力和銷售成本控制能力差距較小。
(二)基準(zhǔn)模型回歸分析
由表3中的回歸分析結(jié)果可知,模型1中,數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.17(p<0.01),說(shuō)明數(shù)字化投資的增加能夠推動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新績(jī)效的增加,H1成立。模型2中,數(shù)字化投資對(duì)技術(shù)吸收能力的影響參數(shù)為0.04(p<0.05),說(shuō)明數(shù)字化投資對(duì)技術(shù)吸收能力有正向影響,H2成立。模型3中,技術(shù)吸收能力對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.16(p<0.01),說(shuō)明技術(shù)吸收能力對(duì)突破式創(chuàng)新績(jī)效有積極影響,H3成立。模型4中,數(shù)字化投資對(duì)員工吸收能力的影響參數(shù)為0.05(p<0.01),說(shuō)明數(shù)字化投資對(duì)員工吸收能力有正向影響,H5成立。模型5中,員工吸收能力與突破式創(chuàng)新之間的系數(shù)為0.32(p<0.01),說(shuō)明員工吸收能力對(duì)突破式創(chuàng)新績(jī)效有積極影響,H6成立。
(三)作用機(jī)制檢驗(yàn)
本文在進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)參考了Baron et al.[23]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法,分別對(duì)技術(shù)吸收能力和員工吸收能力的中介效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證。
在表4中,依照上文檢驗(yàn)方法,對(duì)吸收能力的中介作用進(jìn)行了檢驗(yàn)。模型2中,數(shù)字化投資對(duì)技術(shù)吸收能力的影響參數(shù)為0.16(p<0.05),模型2通過(guò)驗(yàn)證。模型3中,數(shù)字化投資和技術(shù)吸收能力對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)分別為0.15(p<0.01)、0.12(p<0.05),說(shuō)明技術(shù)吸收能力在數(shù)字化投資和突破式創(chuàng)新之間存在中介作用,H4通過(guò)檢驗(yàn)。表4中模型4和模型5是對(duì)員工吸收能力的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn)。模型4中,數(shù)字化投資對(duì)員工吸收能力的影響參數(shù)為0.11(p<0.01),說(shuō)明數(shù)字化投資能夠提升員工吸收能力,模型4通過(guò)驗(yàn)證。模型5中,將數(shù)字化投資與員工吸收能力同時(shí)對(duì)突破式創(chuàng)新進(jìn)行回歸分析,回歸系數(shù)分別為0.14(p<0.01)、0.25(p<0.01),說(shuō)明員工吸收能力在數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新績(jī)效之間存在中介作用,H7成立。
為了驗(yàn)證組織韌性的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文根據(jù)模型5,將企業(yè)數(shù)字化投資、組織韌性、企業(yè)數(shù)字化投資與組織韌性交互項(xiàng)對(duì)突破式創(chuàng)新進(jìn)行了回歸分析。由表4可知,數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新有顯著推動(dòng)作用。模型6中企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.16(p<0.01),數(shù)字化投資與組織韌性交互項(xiàng)對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.02(p<0.05),說(shuō)明組織韌性在企業(yè)數(shù)字化投資與突破式創(chuàng)新之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng),并且是正向調(diào)節(jié),H8通過(guò)檢驗(yàn)。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了保證實(shí)證分析結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了滯后效應(yīng)檢驗(yàn),企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響可能存在滯后性,本文對(duì)核心解釋變量進(jìn)行了滯后一期和滯后二期處理,由表5可知,數(shù)字化投資滯后一期和滯后二期對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)分別為0.11(p<0.01)、0.19(p<0.01),說(shuō)明在進(jìn)行滯后性處理后,企業(yè)數(shù)字化投資仍能夠促進(jìn)突破式創(chuàng)新的提升。然后對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn),由表5可知,數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的回歸結(jié)果在1%的水平顯著為正,說(shuō)明研究結(jié)果是穩(wěn)健的。
同時(shí),本文也選擇變量替代法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),分別替換了被解釋變量和核心解釋變量。考慮到選取發(fā)明專利的前20%來(lái)衡量突破式創(chuàng)新,可能會(huì)將部分突破性專利排除在外,本文就選取發(fā)明專利數(shù)量的前30%來(lái)衡量突破式創(chuàng)新,記為BRI1。核心解釋變量用數(shù)字化硬件投入和軟件投入進(jìn)行替換。從表5可知替換被解釋變量后的回歸結(jié)果,企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新依然有顯著正向影響,研究假設(shè)通過(guò)檢驗(yàn)。由表5替換解釋變量后的回歸結(jié)果可知,數(shù)字化硬件投入和軟件投入對(duì)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)分別為0.27(p<0.01)、0.19(p<0.01),回歸結(jié)果顯著為正,研究結(jié)果依然穩(wěn)健。
(五)異質(zhì)性檢驗(yàn)
制造業(yè)企業(yè)的要素密集度不同,其資本投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響也會(huì)產(chǎn)生差異[24]。因此,制造業(yè)企業(yè)類型差異可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生不同的效果。參考張晴等[25]的研究,根據(jù)要素稟賦理論,可將制造業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型、技術(shù)密集型三種類型。本文根據(jù)劃分的結(jié)果,分別對(duì)三種類型制造業(yè)企業(yè)中數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響進(jìn)行了分析,具體分析結(jié)果見(jiàn)表6。
由表6可知,對(duì)于突破式創(chuàng)新,勞動(dòng)密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)之間存在較大差異,企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)資本密集型企業(yè)的突破式創(chuàng)新影響最大,影響參數(shù)為0.36(p<0.05)。數(shù)字化投資對(duì)勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型企業(yè)突破式創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.09(p<0.05)、0.22(p<0.05),說(shuō)明在三種類型企業(yè)中,資本密集型企業(yè)利用數(shù)字化可以取得更好的創(chuàng)新效果。
本文根據(jù)樣本企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì),將制造業(yè)企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗(yàn)。由表6可知,數(shù)字化投資對(duì)國(guó)有企業(yè)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.08(p<0.05),對(duì)非國(guó)有企業(yè)突破式創(chuàng)新的影響參數(shù)為0.34(p<0.01),說(shuō)明對(duì)于國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)而言,數(shù)字化投資均能夠激發(fā)突破式創(chuàng)新活力,但對(duì)非國(guó)有企業(yè)的提升效果更為明顯。
五、研究結(jié)論與啟示
(一)研究結(jié)論
通過(guò)對(duì)130家滬深A(yù)股上市制造業(yè)企業(yè)2015—2021年面板數(shù)據(jù)的研究,本文檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響,驗(yàn)證了技術(shù)吸收能力和員工吸收能力的中介作用,檢驗(yàn)了組織韌性的調(diào)節(jié)作用。為了保證研究結(jié)果的可靠性,對(duì)研究結(jié)論進(jìn)行了穩(wěn)健性和異質(zhì)性檢驗(yàn)。本文的具體研究結(jié)論如下:
1.企業(yè)增加數(shù)字化投資能夠?yàn)橥黄剖絼?chuàng)新活動(dòng)提供支持,幫助企業(yè)在產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)中取得突破性進(jìn)展。企業(yè)在硬件數(shù)字化和軟件數(shù)字化方面的投入能夠促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)等創(chuàng)新,從而促進(jìn)突破式創(chuàng)新能力的提升,增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)力與競(jìng)爭(zhēng)力。
2.知識(shí)吸收能力的兩個(gè)維度,即技術(shù)吸收能力和員工吸收能力,在數(shù)字化投資和突破式創(chuàng)新之間存在中介作用。企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)、員工的工作環(huán)境產(chǎn)生積極影響,從而增強(qiáng)了企業(yè)的技術(shù)吸收能力和員工吸收能力,這兩者對(duì)突破式創(chuàng)新也有著正向影響。
3.組織韌性正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的影響。數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)而言是一次轉(zhuǎn)型升級(jí),韌性強(qiáng)的企業(yè)可以更從容地應(yīng)對(duì)數(shù)字化過(guò)程中的問(wèn)題,并迅速吸收數(shù)字化的優(yōu)勢(shì),將數(shù)字化內(nèi)化為企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)能力,幫助企業(yè)在突破式創(chuàng)新方面取得成果。
4.數(shù)字化投資對(duì)不同類型制造業(yè)企業(yè)的突破式創(chuàng)新有著不同影響。對(duì)于勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)而言,數(shù)字化投資對(duì)資本密集型企業(yè)突破式創(chuàng)新的提升作用最為明顯。對(duì)于國(guó)有制造業(yè)企業(yè)和非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)而言,數(shù)字化投資對(duì)非國(guó)有企業(yè)的突破式創(chuàng)新有更顯著的正向影響。
(二)啟示
基于上述研究結(jié)論,本文得出如下啟示:
1.政府部門(mén)要深入貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,不斷完善互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),引導(dǎo)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展。為進(jìn)行數(shù)字化的企業(yè)給予適當(dāng)?shù)馁Y金、技術(shù)支持,降低轉(zhuǎn)型的成本與風(fēng)險(xiǎn)。制定合理的激勵(lì)政策,鼓勵(lì)企業(yè)敢為人先,積極進(jìn)行新產(chǎn)品、新技術(shù)的研發(fā),在核心技術(shù)和卡脖子技術(shù)方面取得突破,為制造企業(yè)營(yíng)造轉(zhuǎn)型創(chuàng)新環(huán)境。
2.制造企業(yè),特別是資本密集型企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),要把握好數(shù)字化投資為突破式創(chuàng)新提供的新機(jī)遇,加快硬件數(shù)字化和軟件數(shù)字化的進(jìn)程。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投資能夠有效提升企業(yè)的突破式創(chuàng)新水平。企業(yè)要根據(jù)自身實(shí)際情況合理引進(jìn)數(shù)字化設(shè)備、技術(shù),積極搭建數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),拓寬外部信息獲取渠道。構(gòu)建融入了大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),加強(qiáng)與生態(tài)系統(tǒng)企業(yè)的溝通合作,利用全新模式取得突破式創(chuàng)新成果。
3.企業(yè)要重視知識(shí)吸收能力的培養(yǎng)。數(shù)字化雖然為企業(yè)的知識(shí)搜尋、知識(shí)共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移等提供了便利,但更關(guān)鍵的是如何將獲取的知識(shí)內(nèi)化為自身的實(shí)力,彌補(bǔ)在突破式創(chuàng)新方面的知識(shí)空缺。知識(shí)吸收能力對(duì)企業(yè)突破式創(chuàng)新有重要影響。所以,在數(shù)字化已成為企業(yè)增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的背景下,制造企業(yè)在加大數(shù)字化投資的同時(shí),還需增強(qiáng)知識(shí)吸收能力,方便企業(yè)吸收內(nèi)外部信息,將它們用于突破式創(chuàng)新。
4.企業(yè)要不斷增強(qiáng)組織韌性,以提升應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)的能力。數(shù)字化對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)雖是一個(gè)機(jī)遇,但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)一定風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)只有妥善處理才能獲得數(shù)字化帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)需要持續(xù)增強(qiáng)組織韌性,如此才能實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)和財(cái)務(wù)績(jī)效提高,才能持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化投資和研發(fā)投入,從而在增長(zhǎng)、穩(wěn)定和創(chuàng)新之間保持平衡,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化投資對(duì)突破式創(chuàng)新的促進(jìn)效果,實(shí)現(xiàn)組織韌性的正向調(diào)節(jié)效果。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 樓潤(rùn)平,麥詩(shī)詩(shī),張昊.企業(yè)數(shù)字化投資對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響效應(yīng)檢驗(yàn)——基于制造業(yè)上市公司的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023(1):177-182.
[2] 白福萍,董凱云,劉東慧.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于融資約束與代理問(wèn)題視角的實(shí)證分析[J].會(huì)計(jì)之友,2023(10):124-133.
[3] 李其容,李春萱,楊艷宇,等.基于被調(diào)節(jié)中介模型的團(tuán)隊(duì)績(jī)效壓力與雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響研究[J].管理學(xué)報(bào),2022(12):1-8.
[4] 董艷蕊.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響效應(yīng)與作用機(jī)理[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2023(3):39-41.
[5] 蔣舒陽(yáng),莊亞明,丁磊.產(chǎn)學(xué)研基礎(chǔ)研究合作、財(cái)稅激勵(lì)選擇與企業(yè)突破式創(chuàng)新[J].科研管理,2021(10):40-47.
[6] 樓潤(rùn)平,張昊,麥詩(shī)詩(shī).制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投資與創(chuàng)新績(jī)效:人力資本的中介作用[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2022(6):100-112.
[7] 陳金丹,王晶晶.數(shù)字化投資與制造業(yè)創(chuàng)新效率[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2022(3):78-88.
[8] YANG M M,et al.Boundary-spanning search and sustainable competitive advantage:the mediating roles of exploratory and exploitative innovations[J].Journal of Business Research,2021,127:200-299.
[9] GOVINDARA V,et al.Disruptiveness of innovations:measurement and an assessment of reliability and validity[J].Strategic Management Journal,2006,27(2):189-199.
[10] 李玉花,簡(jiǎn)澤.從漸進(jìn)式創(chuàng)新到顛覆式創(chuàng)新:一個(gè)技術(shù)突破的機(jī)制[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(9):5-24.
[11] 楊林,徐培棟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)下企業(yè)突破式創(chuàng)新研究:過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2023(3):124-131.
[12] 張吉昌,龍靜.數(shù)字技術(shù)應(yīng)用如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破式創(chuàng)新[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2022(1):69-83.
[13] 馮檬瑩,陳海波,郭曉雪.大數(shù)據(jù)能力、供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新與制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2023(3):51-59.
[14] 張偉,劉英為.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)跨國(guó)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)制研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2023(6):86-100.
[15] 阿布都熱合曼·阿布都艾尼,妮魯帕爾·艾山江.電商平臺(tái)知識(shí)管理能力、組織智慧與創(chuàng)新績(jī)效[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(20):94-97.
[16] AFZAL I Z,et al.Assessing the mediating effect of leadership capabilities on the relationship between organisational resilience and organisational performance[J].International Journal of Social Economics,2021,49(2):1-16.
[17] 李蘭,仲為國(guó),彭泗清,等.新冠肺炎疫情危機(jī)下的企業(yè)韌性與企業(yè)家精神——2021·中國(guó)企業(yè)家成長(zhǎng)與發(fā)展專題調(diào)查報(bào)告[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2022(1):50-64.
[18] CHENG,COLIN C J ,ERIC S.The inconvenient truth of the relationship between open innovation activities and innovation performance[J].Management Decision,2015,53:625-647.
[19] 張陳宇,孫浦陽(yáng),謝娟娟.生產(chǎn)鏈位置是否影響創(chuàng)新模式選擇——基于微觀角度的理論與實(shí)證[J].管理世界,2020(1):45-59,233.
[20] 郝素利,張麗欣.政府審計(jì)、內(nèi)部控制能有效提升組織韌性嗎?[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2022(6):10-20.
[21] 胡冬梅,趙璐,陳維政.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的高管團(tuán)隊(duì)危機(jī)注意力與組織韌性關(guān)系研究[J/OL].軟科學(xué),2023.
[22] 張少峰,徐夢(mèng)蘇,朱悅,等.技術(shù)創(chuàng)新、組織韌性與制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2023,40(13):81-92.
[23] BARON R M,DAVID A K.The moderator-mediator variable distinction in social psychological research:conceptual,strategic,and statistical considerations[J].Journal of Personality and Social Psychology,1986,51:1173-1182.
[24] 董屹宇,郭澤光.風(fēng)險(xiǎn)資本與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于要素密集度行業(yè)差異性的研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2021(8):99-110.
[25] 張晴,于津平.投入數(shù)字化與全球價(jià)值鏈高端攀升——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的微觀證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2020(6):72-89.