景國文

（南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，天津 300071）

一、引言與文獻綜述

伴隨著中國經(jīng)濟持續(xù)增長，中國對外貿(mào)易快速發(fā)展，進出口規(guī)模位居世界前列。但是，多年來由于依靠廉價勞動力等比較優(yōu)勢，中國企業(yè)出口競爭更多是依靠價格優(yōu)勢，而非質(zhì)量優(yōu)勢，導(dǎo)致企業(yè)出口競爭力薄弱。而且，受到國際貿(mào)易摩擦、貿(mào)易保護主義抬頭等因素的影響，中國企業(yè)出口面臨較大的不確定性，因此需要提高企業(yè)出口競爭力。出口產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)出口競爭力的重要體現(xiàn)，探究如何推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，是提高企業(yè)出口競爭優(yōu)勢首先要解決的重要問題。

當前數(shù)字經(jīng)濟正磅礴發(fā)展，人工智能、5G 技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)正影響著企業(yè)生產(chǎn)效率、管理效率、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，這進一步為提升企業(yè)出口競爭能力提供了可能。2012 年中國開始推動智慧城市建設(shè)，第一批試點包含90 個地區(qū)，之后分別實施了第二批、第三批試點。從建設(shè)內(nèi)容來看，智慧城市推動了地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動了5G技術(shù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)應(yīng)用，推動了智慧交通、智慧金融等智能應(yīng)用普及，促進了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高。從有關(guān)智慧城市建設(shè)的文獻來看，當前研究已對智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟效果及環(huán)境效應(yīng)等進行深入研究，但更多側(cè)重智慧城市建設(shè)對地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新、全要素生產(chǎn)率、環(huán)境污染等方面的研究，少數(shù)文獻探究了智慧城市建設(shè)對地區(qū)出口、地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，但并未涉及智慧城市建設(shè)如何影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。

鑒于此，本文利用智慧城市建設(shè)這一準自然實驗，利用2002—2014 年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫，采用雙重差分模型，探究智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的影響以及作用機制，這對于揭示智慧城市建設(shè)與出口產(chǎn)品質(zhì)量升級之間的關(guān)系，及進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與促進對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重要的學(xué)理意義與政策價值。

與本文直接相關(guān)的文獻主要分為兩類，第一類是與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量影響因素有關(guān)的文獻，主要是探討其他因素如何影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量；第二類是與智慧城市建設(shè)有關(guān)的文獻，主要是探究智慧城市建設(shè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境污染等有何影響。

首先，與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量影響因素有關(guān)的文獻。此方面文獻可謂是汗牛充棟。一些研究文獻不僅認為企業(yè)生產(chǎn)效率（Verhoogen，2008；Crinò and Epifani，2012；施炳展和邵文波，2014）[1,2,3]、匯率變動（張夏等，2022）[4]、人力資本（方森輝和毛其淋，2021）[5]、稅收（Amiti and Khandelwal，2013；Fan et al.，2018）[6,7]、中間品進口（李秀芳和施炳展，2016）[8]、環(huán)境規(guī)制（張明和趙映雪，2023）[9]、要素價格扭曲（袁紅林等，2023）[10]等都會影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，而且還發(fā)現(xiàn)勞動合同（李波和楊先明，2021）[11]、融資約束（Crinò and Ogliari，2017；楊青龍等，2022）[12,13]等也會影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。此外，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)搜索能夠通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率、促進創(chuàng)新效率提高、降低信息成本促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級（金祥義和施炳展，2022）[14]。

其次，與智慧城市政策評估有關(guān)的文獻。當前關(guān)于智慧城市的政策評估文獻眾多，部分文獻關(guān)注智慧城市建設(shè)的環(huán)境污染治理效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)能夠通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、資源配置效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)改善地區(qū)的環(huán)境污染，減少二氧化硫等污染物的排放（石大千等，2018）[15]，減少碳排放（黃和平等，2022）[16]，提高陸地植被固碳量（張榮博和鐘昌標，2022）[17]，降低污水排放（Xu and Yang，2022）[18]，降低城市二氧化氮排放（Chen et al.，2022）[19]，促進綠色高質(zhì)量發(fā)展（郭慶賓和汪涌，2022）[20]，以及地區(qū)和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新（宋德勇等，2021；韋琳和馬夢茹，2022）[21,22]。

還有部分文獻關(guān)注智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（張阿城等，2022）[23]，優(yōu)化地區(qū)營商環(huán)境（于揚和夏德峰，2022）[24]，緩解城鄉(xiāng)之間的收入差距（張萬里等，2022）[25]，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升（Jiang 等，2021）[26]，促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（劉成杰等，2021）[27]，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率（溫湖煒和鐘啟明，2022）[28]。此外，還有文獻關(guān)注了智慧城市建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，例如，許釗等（2022）[29]研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)促進了地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展；宮攀和袁炳順（2022）[30]研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)促進地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高；賴曉冰和岳書敬（2022）[31]研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。也有文獻考察了智慧城市建設(shè)對國際貿(mào)易的影響，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)促進了地區(qū)出口（周記順和宋顏希，2022）[32]，且促進地區(qū)出口復(fù)雜度的提高（張兵兵等，2022）[33]。

當前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟和智慧城市對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的研究文獻比較少，還處于起步階段，并且也鮮有文獻涉及數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的理論機制。關(guān)于智慧城市的文獻，多數(shù)重點考察了智慧城市在環(huán)境污染治理、經(jīng)濟發(fā)展等方面的作用，但少有文獻從國際貿(mào)易的視角，探究智慧城市建設(shè)對地區(qū)貿(mào)易的影響，少數(shù)文獻僅從地區(qū)層面，考察了智慧城市建設(shè)對地區(qū)出口數(shù)量、出口復(fù)雜度等方面的影響。缺乏從企業(yè)微觀視角研究智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，也并未深入探究智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口競爭力的作用機理。

因此，在已有文獻的基礎(chǔ)上，本文可能的研究貢獻在于：（1）利用智慧城市創(chuàng)建這一準自然實驗，建立雙重差分模型，探究智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，與以往文獻采用綜合指標表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相比，能夠較好的克服智慧城市與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量之間存在的內(nèi)生性問題，從而識別出智慧城市建設(shè)與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級之間的因果關(guān)系，更好的解釋數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的影響；（2）考慮企業(yè)異質(zhì)性問題，從企業(yè)規(guī)模、地理位置、所有制等方面考察，并且從融資約束、技術(shù)創(chuàng)新、信息化程度提高、資源配置效率改善四個角度檢驗智慧城市影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的理論機制，從而使得本文的研究結(jié)論更加細化，為政府部門制定相關(guān)決策提供支撐。

二、理論機制與研究假設(shè)

智慧城市建設(shè)能促進地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高，完善地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動地區(qū)大數(shù)據(jù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及智慧金融等智能應(yīng)用普及，對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、信息搜尋等方面產(chǎn)生積極影響。結(jié)合當前文獻，本文從緩解融資約束、技術(shù)創(chuàng)新、信息化程度、資源配置等方面，分析智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制。

首先，緩解融資約束。智慧城市在促進地區(qū)金融發(fā)展方面已經(jīng)得到相關(guān)文獻的證實（韋琳和馬夢茹，2023；許釗等，2023）[22,29]。智慧城市通過完善城市的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動了互聯(lián)網(wǎng)寬帶、生物識別、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高了地區(qū)的信息傳輸效率，提高了地區(qū)金融機構(gòu)的信息化程度，并且智慧金融也是智慧城市建設(shè)的重要內(nèi)容之一，智慧金融解決了企業(yè)貸款時的信息不對稱性問題，智慧城市建設(shè)使得金融機構(gòu)的信貸部門能夠使用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對企業(yè)的資產(chǎn)負債等情況進行審核，使得金融機構(gòu)可以全面挖掘信貸客戶的信息，有助于企業(yè)充分了解貸款企業(yè)的信息，提高金融機構(gòu)的信貸需求識別能力、風(fēng)險管控能力，提高了金融機構(gòu)信貸審核的精準性，從而緩解企業(yè)的融資壓力（韋琳和馬夢茹，2022）[22]。從當前文獻來看，緩解融資約束，一方面可以使企業(yè)投入更多資金用于產(chǎn)品的升級，從而推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級（孫祿等，2022）[34]；另一方面又可以減少企業(yè)營運資金、增加企業(yè)固定資產(chǎn)等投資，進而促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。此外，緩解融資約束可以促進企業(yè)提高人力資本投入和中間品投入，進而實現(xiàn)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級?；诖?，提出本文的假設(shè)H1。

H1：智慧城市建設(shè)能夠通過緩解企業(yè)融資約束來促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。

其次，技術(shù)創(chuàng)新。智慧城市建設(shè)對技術(shù)創(chuàng)新的影響主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面，智慧城市建設(shè)通過促進創(chuàng)新要素集聚促進技術(shù)創(chuàng)新。智慧城市通過推動5G 技術(shù)、云計算、區(qū)塊鏈等建設(shè)，促進地區(qū)的新能源、新材料等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而這些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身具有高附加值、高利潤等特征，有助于促進地區(qū)的人才、資金等創(chuàng)新要素的集聚（石大千等，2019）[15]，推動技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，智慧城市建設(shè)通過促進技術(shù)或者知識擴散促進技術(shù)創(chuàng)新。知識或者信息擴散有助于推動技術(shù)創(chuàng)新，知識或者技術(shù)的溢出效應(yīng)可以促進企業(yè)使用新技術(shù)、新知識等，促進企業(yè)研發(fā)科技人員進行技術(shù)創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、5G技術(shù)、數(shù)據(jù)庫等對知識或者技術(shù)溢出效應(yīng)有促進作用（周記順和宋顏希，2022）[32]，這些信息基礎(chǔ)設(shè)施可以促進科技人員彼此間進行溝通交流，及時獲取最新的前言知識或者技術(shù)信息，降低信息不對稱對技術(shù)創(chuàng)新的負面影響，從而促進技術(shù)創(chuàng)新。Dechezlepretre 和Sato（2017）[35]研究認為，出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的本質(zhì)就是技術(shù)創(chuàng)新的體現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新可以促進企業(yè)生產(chǎn)新產(chǎn)品、提高生產(chǎn)效率、降低企業(yè)固定成本等，進而促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。基于此，提出本文的假設(shè)H2。

H2：智慧城市建設(shè)通過促進技術(shù)創(chuàng)新來促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。

再次，信息化程度提高。當前研究發(fā)現(xiàn)智慧城市對數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有促進作用（宮攀和袁炳順，2022；賴曉冰和岳書敬，2022）[30,31]。智慧城市建設(shè)加大了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、5G 技術(shù)、區(qū)塊鏈、云計算、數(shù)據(jù)存儲等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以及地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率，提高了互聯(lián)網(wǎng)的傳輸效率與速度，建立了數(shù)據(jù)存儲平臺等，使得地區(qū)信息化程度提高，有助于降低企業(yè)信息成本。信息化程度主要從兩方面影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。一是降低出口企業(yè)獲取出口目的地市場的信息搜尋成本。不同的出口目的地對出口產(chǎn)品質(zhì)量有不同的要求，一般國外市場的要求要高于國內(nèi)，若企業(yè)不能獲取出口目的地的市場需求信息，則很難生產(chǎn)出符合出口要求的產(chǎn)品，不利于出口產(chǎn)品質(zhì)量的提高。智慧城市建設(shè)提高了信息化程度，提高了信息傳輸速度，企業(yè)通過充分了解出口目的地的出口信息，可以了解到出口目的地的法律法規(guī)、消費者的偏好等信息，有助于企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量以迎合市場需求。二是降低企業(yè)與客戶之間的信息溝通成本。由于出口信息獲取困難，部分出口企業(yè)為獲取出口訂單，一般通過貿(mào)易中介進行出口，而智慧城市促進數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有利于企業(yè)及時獲取市場信息，有利于企業(yè)與國外的客戶及時進行溝通，了解國外客戶的產(chǎn)品質(zhì)量要求，從而降低企業(yè)與國外客戶的溝通成本。通過及時了解客戶的市場需求信息，推動企業(yè)經(jīng)營模式變革，促進企業(yè)向以客戶為中心的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)國外消費者或者客戶的需求偏好，有助于提高企業(yè)的產(chǎn)品管理能力，改進產(chǎn)品的生產(chǎn)、研發(fā)設(shè)計等環(huán)節(jié)，促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。此外，信息溝通成本和信息搜尋成本的下降，減小了由于貿(mào)易中介等因素而產(chǎn)生的“冰山成本”，促進企業(yè)資金的節(jié)約，進而提高企業(yè)研發(fā)投入，提高企業(yè)生產(chǎn)效率及創(chuàng)新能力，推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級?；诖?，提出本文的假設(shè)H3。

H3：智慧城市建設(shè)通過促進信息化程度提高來促進出口產(chǎn)品質(zhì)量提高。

最后，資源配置效率。資源配置效率下降，導(dǎo)致勞動、資本等要素不能合理流動，不能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率，抑制企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。因此，提高資源配置效率對于提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。從文獻來看，楊慧梅和李坤望（2022）[37]研究發(fā)現(xiàn)，資源配置效率改善有助于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，唐青青等（2023）[38]也有類似的研究發(fā)現(xiàn)。一方面，智慧城市建設(shè)推動地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高，完善的數(shù)字設(shè)施有助于提高市場主體的溝通效率，降低市場主體的交易成本，促進各類要素在企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間的流動，推動資本、勞動等要素的合理配置，完善資源配置效率。例如，智慧城市通過推動智慧交通、智慧能源等建設(shè)，促進區(qū)域內(nèi)的人流、物流等高效率運轉(zhuǎn)，提高了資源配置效率（周記順和宋顏希，2022）[32]。另一方面，伴隨著信息服務(wù)平臺的建設(shè)，及信息技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，企業(yè)內(nèi)部管理效率提高。企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)管理等設(shè)備對其生產(chǎn)流程進行優(yōu)化，推動內(nèi)部管理變革，并能夠及時調(diào)整勞動、資本的配置，改善資源配置效率。此外，智慧城市建設(shè)還提升了政府部門的信息化水平，政府對經(jīng)濟的管理效率，使得政府部門可以及時掌握要素流動，有助于提高資源配置效率，而資源錯配會抑制企業(yè)生產(chǎn)效率，降低企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。隨著智慧城市推動資源配置效率改善，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，促進各類要素的節(jié)約使用，避免了資源錯配對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的負面影響，促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升?；诖?，提出本文的假設(shè)H4。

H4：智慧城市建設(shè)能夠通過促進資源配置效率提高來促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)計

通過前文分析，本文認為智慧城市建設(shè)將會通過促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、緩解企業(yè)融資約束、推動信息化水平提升、提高資源配置效率來提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。因此，采用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫來檢驗智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響及作用機制。具體而言，本文利用智慧城市建設(shè)這一準自然實驗，建立雙重差分模型進行研究，相應(yīng)的模型設(shè)計如下：

（二）變量說明

被解釋變量：企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量（quality）。企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量借鑒施炳展等（2014）[3]的做法，采用事后推理的方法進行計算。此外，為驗證研究結(jié)論的可靠性，還借鑒Broda 和Weinstein（2006）[38]的研究，采用HS2 分位數(shù)的產(chǎn)品替代彈性重新計算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。

核心解釋變量：智慧城市試點政策（smartcity）。其中，smartcity等于post和type的乘積，post是各個智慧城市試點地區(qū)的政策開始時間虛擬變量，若時間大于智慧城市的政策起始時間則post等于1，否則post等于0；type是智慧城市試點地區(qū)的虛擬變量，若某地區(qū)是智慧城市試點地區(qū)，則type等于1，否則type等于0。

控制變量：參考張明和趙映雪（2023）[9]、袁紅林等（2023）[10]、李波和楊先明（2021）[11]的研究選擇控制變量。其中，企業(yè)年齡（lnage），企業(yè)的存續(xù)時間越長，企業(yè)的生產(chǎn)效率及管理效率的越高，因此越有可能促進企業(yè)出口；營業(yè)收入（lnsr），采用企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入的對數(shù)表示；企業(yè)規(guī)模（labor），采用企業(yè)的年末從業(yè)人數(shù)的對數(shù)表示；企業(yè)資本密集度（lnkl），采用企業(yè)的固定資產(chǎn)總額除以從業(yè)人數(shù)的對數(shù)表示；勞動生產(chǎn)率（lnlfp），采用企業(yè)的人均工業(yè)生產(chǎn)總值的對數(shù)表示。此外，還控制了地區(qū)層面的控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（lngdp），采用地區(qū)的實際人均GDP 的對數(shù)表示；人口密度（people），采用地區(qū)的年末總?cè)丝谂c地區(qū)行政區(qū)域面積的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)說明

為避免2001 年12 月中國加入WTO 對樣本的影響，本文采用2002—2014 年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、海關(guān)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，其中，企業(yè)成立年份、營業(yè)收入、企業(yè)固定資產(chǎn)總額、企業(yè)員工人數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值等數(shù)據(jù)來自工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫；企業(yè)出口數(shù)量、出口產(chǎn)品價值、出口目的地等數(shù)據(jù)來自海關(guān)數(shù)據(jù)庫，并將海關(guān)數(shù)據(jù)庫中出口目的地不詳或者為中國及企業(yè)名稱缺失的樣本刪除，將海關(guān)HS8 分位編碼統(tǒng)一到1996 版本六分位編碼。此外，還刪除了貿(mào)易中間商。人均GDP、人口密度來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。本文還根據(jù)會計準則對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行處理；工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫采用企業(yè)名稱、郵編、電話號碼進行匹配。城市層面數(shù)據(jù)根據(jù)城市名稱和時間進行匹配，各個變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

四、實證分析

（一）基準分析結(jié)果

表2 是智慧城市建設(shè)影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的回歸結(jié)果。其中，第（1）列并未加入任何控制變量，從回歸結(jié)果可知smartcity的回歸系數(shù)大小為正，且在1%的水平上顯著，說明智慧城市建設(shè)能夠顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；第（2）列和第（3）列分別是逐漸加入企業(yè)層面控制變量的回歸結(jié)果，可知在第（2）列、第（3）列中的smartcity的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明智慧城市建設(shè)能夠顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；為避免城市層面特征因素對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，本文進一步加入城市層面的控制變量，第（4）列是對應(yīng)的回歸結(jié)果，可知smartcity的回歸系數(shù)大小為0.005 2，在1%的水平上顯著為正，說明智慧城市建設(shè)顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

表2 基準回歸結(jié)果

從第（4）列控制變量的系數(shù)來看，企業(yè)年齡（lnage）的回歸系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)存續(xù)時間延長可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率或者管理效率，企業(yè)能夠及時調(diào)整生產(chǎn)決策進而影響出口產(chǎn)品質(zhì)量；勞動生產(chǎn)率（lnlfp）的回歸系數(shù)顯著為正，表明提高企業(yè)生產(chǎn)效率，可以提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量；企業(yè)規(guī)模（labor）的回歸系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大，企業(yè)的內(nèi)部生產(chǎn)分工更加合理，企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備技術(shù)水平提高，從而提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量；資本密集度（lnkl）的回歸系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)的資本投入提升，能夠有助于企業(yè)采用更多的生產(chǎn)設(shè)備和儀器，從而提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。營業(yè)收入（lnsr）的回歸系數(shù)顯著為正，說明企業(yè)的營業(yè)收入提高，企業(yè)可以獲取更多的收入，從而改進企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備和工序，促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高。從城市層面的控制變量來看，人口密度（people）的回歸系數(shù)顯著為負，經(jīng)濟發(fā)展水平（lngdp）的回歸系數(shù)并不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗。上述結(jié)論說明智慧城市建設(shè)顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，但由于本文的計量模型是雙重差分模型，而雙重差分模型要求實驗組與對照組之間滿足平行趨勢假設(shè)。因此，還需要檢驗智慧城市與非智慧城市試點地區(qū)之間在政策實施之前關(guān)于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量是否有共同的變化趨勢，若不存在共同的變化趨勢，那么無法準確識別智慧城市建設(shè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提升效應(yīng)。因此，進行動態(tài)效應(yīng)檢驗。

其中，以各試點地區(qū)政策實施前1 年為基準期，考察政策實施前6 年和后2 年內(nèi)的動態(tài)變化，動態(tài)效應(yīng)的回歸系數(shù)繪制在圖2 中，發(fā)現(xiàn)政策實施之前的回歸系數(shù)并不顯著，而在政策實施之后當期及第1 期的回歸系數(shù)顯著，說明智慧城市試點政策實施之后促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。但是，在實施第2 期后的回歸系數(shù)開始不顯著，這可能是各地區(qū)政策執(zhí)行中力度不同、政策執(zhí)行松緊不同導(dǎo)致。

2）激勵機制缺乏。雖然我國已對綠色建筑提出了各類政策，但建設(shè)單位對綠色建筑的落實的積極性不高，難以推動綠色建筑的發(fā)展。例如，政府雖然制定了鼓勵綠色建筑發(fā)展的各項策略，但是由于成本及運營維護等方面的經(jīng)濟與技術(shù)問題的制約，導(dǎo)致其激勵作用難以發(fā)揮，使建設(shè)單位及施工方的積極性不高[2]。

圖1 平行趨勢檢驗結(jié)果

圖2 安慰劑檢驗結(jié)果

2.高維固定效應(yīng)?；鶞驶貧w中固定了雙向固定效應(yīng)，能夠減少遺漏變量的影響，但由于樣本是微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，對于企業(yè)而言，可能在省份還存在著隨時間變化的因素，而這些隨時間變化的因素可能會影響智慧城市建設(shè)提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的政策效果。因此，在基準計量模型中控制省份—時間聯(lián)合固定效應(yīng)，有助于控制在省份層面的隨時間變化的因素，可以增強本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。控制省份—時間聯(lián)合固定效應(yīng)的具體回歸結(jié)果分別見表3 的第（1）列，從結(jié)果可知smartcity的回歸系數(shù)均顯著為正，說明在采用高維固定效應(yīng)后，本文的研究結(jié)論仍舊穩(wěn)健，表明省份層面隨時間變化的因素不會影響智慧城市促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的政策效果。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果1

3.控制特征因素的線性時間趨勢。由于本文對智慧城市試點的選擇可能并非嚴格隨機，而是基于各個城市的特征因素進行選擇，即可能是基于地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市的行政級別、城市的地理位置等因素進行選擇，因此，將城市的特征因素與線性時間趨勢的交互項加入到的基準模型中，其中，選擇各個地區(qū)是否是1998 兩控區(qū)、是否是行政等級高的地區(qū)（行政等級高的地區(qū)包括省會城市、副省級城市、直轄市）、是否是東部地區(qū)城市。表3 的第（2）列—第（4）列表示加入特征因素與線性時間趨勢的交互項的回歸結(jié)果，smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，可知智慧城市建設(shè)能夠顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，這一結(jié)論并未受到各地區(qū)特征因素的干擾。

4.PSM-DID。智慧城市試點地區(qū)可能是基于各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平等進行選擇，因此存在樣本選擇偏誤的問題，進而會導(dǎo)致基準回歸結(jié)果存在偏誤。為避免智慧城市的試點地區(qū)與非試點地區(qū)之間在經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模等方面存在較大的差距，本文采用PSM-DID 檢驗，通過PSM 降低試點地區(qū)與非試點地區(qū)之間的差異。PSM-DID 的具體做法是通過PSM 的方式為試點地區(qū)的企業(yè)匹配合適的對照組，采用logit 模型回歸及近鄰一比四的方式進行匹配，協(xié)變量是上述基準回歸所采用的控制變量。在PSM 匹配以后發(fā)現(xiàn)各個變量的偏差率的絕對值都小于20%，說明可以進行DID 回歸。PSM-DID 的回歸結(jié)果具體見表4 的第（5）列，可知smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，說明樣本選擇偏誤沒有影響智慧城市建設(shè)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的政策效果。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果2

5.排除其他政策的影響。研究結(jié)論表明，智慧城市建設(shè)促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，但也存在其他的一些影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的政策。因此，基于當前的文獻及政策，分析中歐班列開通、低碳城市試點政策、“一帶一路”倡議、環(huán)境污染源信息披露的影響。具體而言，中歐班列開通后，通過降低內(nèi)陸地區(qū)企業(yè)的出口成本，以及財政補貼等途徑降低企業(yè)融資壓力促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；低碳城市試點政策通過促進技術(shù)創(chuàng)新及資源配置效應(yīng)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；“一帶一路”倡議通過改善沿線城市的政策環(huán)境、提高政府對企業(yè)創(chuàng)新的支持力度促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；環(huán)境信息披露通過刺激企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及提高生產(chǎn)效率等途徑促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。表4 的第（1）列—第（4）列依次表示加入“一帶一路”倡議、中歐班列開通、低碳城市、環(huán)境污染源信息披露后的回歸結(jié)果，可知在加入上述政策的影響之后，smartcity的回歸系數(shù)仍然顯著為正，說明其他政策不會影響智慧城市促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的政策效果。

6.改變出口產(chǎn)品質(zhì)量計算方式。為檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性，借鑒王鵬和岑聰（2022）[39]、戴翔和張銓穩(wěn)（2023）[40]的做法，采用替換變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。在本文的出口產(chǎn)品質(zhì)量計算中，產(chǎn)品的替代彈性會影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的結(jié)果，因此重新計算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，以避免出口貿(mào)易彈性的影響。具體而言，借鑒Broda 和Weinstein（2006）[38]研究，采用中國出口產(chǎn)品HS2 分位的貿(mào)易彈性大小，作為企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的彈性系數(shù)，然后采用事后推理的方法，重新計算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。表4 的第（5）列中smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，并且仍然在1%的水平上顯著，說明在替換企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量指標后，智慧城市建設(shè)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的研究結(jié)論仍然穩(wěn)健。

7.內(nèi)生性問題。智慧城市試點的選擇并非企業(yè)層面所能干預(yù)，二者之間很難存在雙向因果關(guān)系，但本文也可能存在遺漏變量的影響，進而導(dǎo)致存在內(nèi)生性問題。因此，采用1984 年的電話數(shù)量作為工具變量，將其與智慧城市的時間虛擬變量相乘，形成工具變量（iv）。由于1984 年的電話機數(shù)量屬于歷史變量，難以影響到當前的企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，滿足工具變量的外生性條件，而早期互聯(lián)網(wǎng)的上網(wǎng)方式采用電話機撥號方式進行上網(wǎng)，因此，1984 年的電話機數(shù)量與當前地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有較大的相關(guān)性，也與智慧城市的選擇有一定的相關(guān)性。表5 的第（1）列和第（2）列分別是2SLS 的第一階段、第二階段的回歸結(jié)果，可知第一階段的Kleibergen-Paap rk Wald F 值大于其10%的臨界值，而且第二階段的smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，說明采用工具變量后，智慧城市建設(shè)仍顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提高，表明內(nèi)生性問題不會影響本文的研究結(jié)論。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果3

表6 地理位置異質(zhì)性檢驗結(jié)果

8.改變標準誤。在基準回歸中，本文將標準誤聚類到企業(yè)層面，為驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，分別將標準誤聚類到城市層面、省份層面、城市—行業(yè)層面，以檢驗在不同的標準誤情況下，智慧城市建設(shè)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的效果是否穩(wěn)健。表5 的第（3）列、第（5）列分別是將標準誤聚類到城市層面、省份層面、城市—行業(yè)層面的回歸結(jié)果，可知在改變標準誤之后，變量smartcity的回歸系數(shù)顯著性沒有實質(zhì)性變化，系數(shù)依然為正，說明智慧城市建設(shè)提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的效果是穩(wěn)健的。

9.安慰劑檢驗。盡管基準模型中已經(jīng)加入企業(yè)與城市層面的控制變量，并且控制了企業(yè)與時間固定效應(yīng)，但也很難避免一些遺漏變量對研究結(jié)論的影響。對此，本文采用安慰劑檢驗驗證結(jié)論的穩(wěn)健性。具體做法是，隨機產(chǎn)生智慧城市的起始時間，為每一個智慧城市試點地區(qū)隨機產(chǎn)生政策的起始時間，因為智慧城市的起始時間不是真實的時間，所以在形成核心解釋變量進行回歸后，對應(yīng)的回歸系數(shù)應(yīng)該不顯著。由于樣本量較大，導(dǎo)致每次回歸用時較長，因此僅隨機重復(fù)上述過程100 次，將100 次的回歸系數(shù)繪制在圖2 中，由于對應(yīng)的回歸系數(shù)不顯著，使這100 個回歸系數(shù)的大小以0 為中心呈正態(tài)分布，且100 次回歸系數(shù)的均值和0 接近，表明智慧城市建設(shè)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的政策效果沒有受到其他遺漏變量的影響。

五、異質(zhì)性分析

（一）地理位置

智慧城市的試點地區(qū)分布在東中西部地區(qū)，而各地區(qū)之間在財政收入、政府重視程度等方面存在較大的差距，并且企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)投入等方面也存在差異，進而預(yù)計智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響可能存在東、中、西部地區(qū)差異。因此，以樣本中企業(yè)所在的地區(qū)為依據(jù)，將各個企業(yè)劃分為東部、中部、西部地區(qū)樣本進行分組回歸。表7 的第（1）列—第（3）列分別是東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的回歸結(jié)果，可知在東部地區(qū)，smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，說明智慧城市建設(shè)可以顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；在中部地區(qū)，變量smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，說明智慧城市建設(shè)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高；在西部地區(qū)，變量smartcity的回歸系數(shù)為正但并不顯著，說明智慧城市建設(shè)并未促進企業(yè)出口產(chǎn)業(yè)質(zhì)量提高?？赡苁且驗闁|部地區(qū)和中部地區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較強，并且政府在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧應(yīng)用推廣等方面力度較大，因此，比西部地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟方面更有優(yōu)勢，智慧城市建設(shè)顯著促進了東部地區(qū)、中部地區(qū)的企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

表7 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

（二）企業(yè)規(guī)模

不同規(guī)模的企業(yè)在管理效率、生產(chǎn)決策等方面存在差異，這些差異會造成企業(yè)采用信息技術(shù)的差異，進而影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。對此，本文依據(jù)企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值將企業(yè)劃分為大規(guī)模企業(yè)、中小規(guī)模企業(yè)兩部分，探究智慧城市對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響是否受到企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的影響。表7 的第（3）列和第（4）列分別是中小規(guī)模企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)的回歸結(jié)果，可知無論哪種類型的企業(yè)，智慧城市建設(shè)都能夠促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，但對比二者的回歸系數(shù)大小可知，智慧城市促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高的效果在大規(guī)模企業(yè)中更為明顯。可能的原因是，大規(guī)模企業(yè)在運用先進技術(shù)方面經(jīng)驗更加豐富，更有可能采用智慧城市建設(shè)完善的信息技術(shù)平臺，從而推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高。

（三）貿(mào)易方式

不同貿(mào)易方式的企業(yè)，在技術(shù)創(chuàng)新、融資需求、信息獲取等方面存在較大的差距，加工貿(mào)易企業(yè)主要對進口的原材料等進行加工之后再出口，對技術(shù)創(chuàng)新、出口信息獲取等方面的要求較低，與一般貿(mào)易企業(yè)相比，加工貿(mào)易企業(yè)出口所需要支付的費用較低，企業(yè)的融資壓力較小，也就是說，智慧城市建設(shè)推動地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，更多的是緩解一般貿(mào)易企業(yè)的融資約束，降低一般貿(mào)易企業(yè)信息成本，促進一般貿(mào)易企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。因此，本文預(yù)計與加工貿(mào)易企業(yè)相比，智慧城市建設(shè)能夠顯著促進一般貿(mào)易企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。對此，本文根據(jù)各個企業(yè)的貿(mào)易方式進行劃分，將企業(yè)一般貿(mào)易出口占比大于50%的企業(yè)視為一般貿(mào)易企業(yè)，剩余的其他企業(yè)視為加工貿(mào)易企業(yè)，進行分組回歸。表7 的第（1）列和第（2）列分別表示一般貿(mào)易、加工貿(mào)易企業(yè)的回歸結(jié)果，對于一般貿(mào)易企業(yè)而言，智慧城市建設(shè)促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，但對于加工貿(mào)易企業(yè)而言，智慧城市建設(shè)的回歸系數(shù)并不顯著，說明并未促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高?？赡苁且驗榕c加工貿(mào)易企業(yè)比較，一般貿(mào)易企業(yè)面臨的融資約束更高、技術(shù)創(chuàng)新能力要求更高，而智慧城市建設(shè)對一般貿(mào)易企業(yè)的融資約束和技術(shù)創(chuàng)新的影響更大，所以智慧城市建設(shè)在促進一般貿(mào)易企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提高時的政策效果更加明顯。

（四）國有控股

由于信息不對稱、信貸偏好等原因影響，傳統(tǒng)的金融機構(gòu)更多青睞國有企業(yè)，使得國有企業(yè)的融資壓力較小，非國有企業(yè)的融資壓力較大，而智慧城市建設(shè)推動了地區(qū)的金融發(fā)展，因此智慧城市建設(shè)緩解非國有企業(yè)的融資約束的作用更加明顯，并促使非國有企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。對此，根據(jù)企業(yè)的控股情況，本文將各類企業(yè)劃分為國有控股企業(yè)、非國有控股企業(yè)，進行分組回歸。表7 的第（3）列和第（4）列分別表示非國有控股企業(yè)和國有控股企業(yè)的回歸結(jié)果。從結(jié)果可知在非國有控股企業(yè)樣本中，變量smartcity的回歸系數(shù)顯著為正，說明智慧城市建設(shè)顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，但對于國有控股企業(yè)而言，變量smartcity的回歸系數(shù)不顯著，說明智慧城市建設(shè)并未促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升?？赡艿脑蚴牵c非國有控股企業(yè)相比，國有控股企業(yè)自身的融資壓力不大，因此智慧城市建設(shè)更容易緩解非國有控股企業(yè)的融資約束，使得智慧城市建設(shè)能夠顯著促進非國有控股企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提高。

六、機制檢驗

上述研究結(jié)論已經(jīng)表明智慧城市建設(shè)能夠顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，那么智慧城市建設(shè)是通過什么渠道作用于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級？在理論機制中，本文提出智慧城市建設(shè)主要是通過緩解企業(yè)融資約束、促進技術(shù)創(chuàng)新、促進信息化程度提升、提高要素配置效率來促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。因此，分別從緩解企業(yè)融資約束、促進技術(shù)創(chuàng)新、促進信息化程度提升、提高要素配置效率四個角度進行分析，以檢驗本文的研究假設(shè)。機制檢驗的具體模型設(shè)置如下：

其中，變量median分別表示融資約束、技術(shù)創(chuàng)新、信息化程度、資源配置四個機制變量。

融資約束（SA），融資約束指標有多種表示方法，如KZ指數(shù)、WW指數(shù)、利息支出占資產(chǎn)的比重等，但上述指標均存在一定的內(nèi)生性問題，而SA指數(shù)則是采用企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡兩個相對外生的指標來構(gòu)建企業(yè)融資約束指標，能夠很好地避免融資約束與變量之間相關(guān)影響的問題，因此本文采用SA指數(shù)進行表示，SA指數(shù)的公式如下：

其中，size表示企業(yè)的固定資產(chǎn)規(guī)模；age表示企業(yè)的年齡。SA指數(shù)為負，因此若smartcity的回歸系數(shù)為負，則表明智慧城市建設(shè)緩解了企業(yè)融資約束。

技術(shù)創(chuàng)新（patent），一些文獻采用企業(yè)新產(chǎn)品的產(chǎn)值、是否有新產(chǎn)品產(chǎn)值作為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新代理變量，但在工企數(shù)據(jù)庫中部分年份的新產(chǎn)品產(chǎn)值缺失，因此不能采用新產(chǎn)品產(chǎn)值作為本文的技術(shù)創(chuàng)新變量。此外，還有文獻采用研發(fā)投入表示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，但工企數(shù)據(jù)庫中企業(yè)的研發(fā)投入數(shù)據(jù)缺失，因此也難以采用研發(fā)投入表示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。還有文獻采用專利數(shù)量表示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，而在企業(yè)專利中，發(fā)明專利的質(zhì)量最高，并且發(fā)明專利的審核過程及標準比其他專利更為嚴格，因此采用發(fā)明專利的對數(shù)表示。

信息化程度（csr），由于受數(shù)據(jù)制約，難以測度企業(yè)層面信息成本，因此無法直接研究智慧城市建設(shè)對企業(yè)信息成本的影響。通常而言，地區(qū)的信息化程度越高，地區(qū)企業(yè)與外界溝通的信息成本越低，而智慧城市建設(shè)推動試點地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)、云平臺等建設(shè)提高了地區(qū)信息化程度，因此借鑒周記順和宋顏希（2022）[32]的思路，構(gòu)建指標體系將地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶、移動電話用戶、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)用熵值法進行測度。

資源配置效率，一些文獻采用企業(yè)全要素生產(chǎn)率表示企業(yè)資源配置效率，但由于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中2008 年及以后缺乏相關(guān)的增加值、中間投入等數(shù)據(jù)，難以從企業(yè)層面計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率，因此借鑒唐青青等（2023）[37]的做法，資本的配置效率和勞動的配置效率分別采用地區(qū)資本存量與工業(yè)增加值的比值（capital）和地區(qū)勞動力與工業(yè)增加值的比值表示（labe）。

表8 是機制檢驗回歸結(jié)果，其中，第（1）列是融資約束渠道的回歸結(jié)果，可知smartcity的回歸系數(shù)為負，在1%的水平上顯著，說明智慧城市建設(shè)能夠顯著緩解企業(yè)融資約束，減少了企業(yè)的融資壓力，會推動企業(yè)在人力資本、中間品等方面的投入，同時還促進企業(yè)合理利用資金，將部分資金用于產(chǎn)品的質(zhì)量提升方面，從而推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。第（2）列是技術(shù)創(chuàng)新渠道的回歸結(jié)果，可知smartcity的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明智慧城市建設(shè)顯著促進了技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新能夠推動企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，從而有助于促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。第（3）列是信息化程度的回歸結(jié)果，可知smartcity的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明智慧城市建設(shè)顯著促進了信息化程度提高，降低企業(yè)的信息獲取成本，促進企業(yè)與國外企業(yè)進行交流，有利于企業(yè)獲取國外消費者的需求信息，也有助于進口企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品所需要的中間品，從而提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。第（4）列和第（5）列分別是資本和勞動資源配置效率的回歸結(jié)果，而smartcity回歸系數(shù)均顯著為正，說明智慧城市建設(shè)能夠顯著改善資本配置效率、勞動配置效率，進而避免資源錯配導(dǎo)致的資源浪費，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。

表8 機制檢驗結(jié)果

七、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文將智慧城市建設(shè)視為一次外生政策沖擊，探究智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的影響，得到一些結(jié)論。第一，智慧城市建設(shè)顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。第二，機制檢驗表明，智慧城市建設(shè)主要通過促進技術(shù)創(chuàng)新、緩解融資約束、促進信息化程度提高、提高資源配置效率來實現(xiàn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。第三，異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，在東部地區(qū)和中部地區(qū)，智慧城市建設(shè)可以顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，但在西部地區(qū)，智慧城市建設(shè)并未促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級；無論企業(yè)規(guī)模大小，智慧城市建設(shè)均能夠促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，但對大規(guī)模企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升效果更加明顯；對于一般貿(mào)易企業(yè)，智慧城市建設(shè)均可以顯著促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，但對于加工貿(mào)易企業(yè)而言，智慧城市建設(shè)并未促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級；對于非國有控股企業(yè)而言，智慧城市建設(shè)顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級，但未促進國有控股企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。本文的研究結(jié)論對于今后更好推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示。

（二）對策建議

第一，積極擴大智慧城市建設(shè)范圍。研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)顯著促進了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。因此，為推動對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)國內(nèi)國際雙循環(huán)，需要繼續(xù)擴大智慧城市的建設(shè)范圍，將更多地區(qū)納入到智慧城市的建設(shè)范圍中，同時不斷擴展智慧建設(shè)的內(nèi)容，推動智慧交通、智慧辦公等智能應(yīng)用推廣，提高地區(qū)的智慧水平，并加大地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)寬帶傳輸效率和質(zhì)量，完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，為實現(xiàn)對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。

第二，要積極拓展提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的渠道。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新和融資約束等是促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高的重要渠道。因此，今后要重視激勵企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新，增加企業(yè)在研發(fā)方面的財政補貼，建立完善的數(shù)據(jù)和信息平臺，促進企業(yè)研發(fā)信息獲取，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的動力。推動數(shù)字金融、智慧金融等應(yīng)用，推動金融服務(wù)企業(yè)的精準性和時效性，降低企業(yè)融資負擔(dān)和壓力。此外，還需要發(fā)揮信息技術(shù)在促進要素流動方面的作用，建立信息平臺，促進企業(yè)及時獲取要素相關(guān)信息，減少阻礙區(qū)域要素流動的不合理因素，提高資源配置效率。

第三，注意地區(qū)與企業(yè)間的差異性，提高智慧城市建設(shè)的包容性。異質(zhì)性研究表明，智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響在東中部地區(qū)、大規(guī)模企業(yè)、國有控股、一般貿(mào)易企業(yè)更加明顯，表明智慧城市建設(shè)促進企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在明顯的差異性。對此，在積極推動智慧城市的建設(shè)過程中，要注重地區(qū)之間在財政收入、經(jīng)濟發(fā)展等方面的差距，充分考慮不同地區(qū)間的異質(zhì)性，此外，還需要注重不同企業(yè)間的差異，在建設(shè)智慧城市過程中充分考慮企業(yè)的貿(mào)易方式、企業(yè)的國有屬性、企業(yè)的外資背景等因素，提升智慧城市政策的包容性，從而更好地推動地區(qū)的金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、信息化建設(shè)等。

（三）不足與展望

盡管本文考察了智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的影響，檢驗了智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制，但仍然存在需要改進與完善的地方。受數(shù)據(jù)的限制，2007 年后的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫相關(guān)變量缺失，使得難以在企業(yè)層面檢驗信息成本、資源配置對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的影響。未來隨著數(shù)據(jù)的完善，可以進一步在企業(yè)層面構(gòu)建新的指標，探究智慧城市建設(shè)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機制，從而得到更為完善的研究結(jié)論。