賴麗榮

［摘 要］文章從人才聚集質與量視角入手，探究數(shù)字經濟對制造業(yè)結構高級化的差異影響。結果表明：人才規(guī)模、人才層次對數(shù)字經濟促進制造業(yè)結構高級化具有正向調節(jié)作用，但人才創(chuàng)新的調節(jié)作用不顯著。

［關鍵詞］數(shù)字經濟；制造業(yè)結構高級化；人才集聚

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.055

［中圖分類號］F49［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）16-0174-03

0? ? ?引 言

自改革開放以來，我國制造業(yè)發(fā)展迅速，數(shù)字經濟給制造業(yè)結構高級化帶來了新一輪的機遇，人才數(shù)量和質量顯著提升的同時，制造業(yè)產業(yè)結構也會日益高級化［1-2］。最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國人才集聚質量與數(shù)量發(fā)生巨變，已有文獻鮮有將人才集聚這一關鍵因素納入數(shù)字經濟影響制造業(yè)結構高級化分析框架，本文試圖將人才集聚數(shù)量與質量納入分析框架來探討這些問題。

1? ? ?研究設計

1.1? ?數(shù)據(jù)來源

本文選取2015—2020年30個省級行政單位的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒。文中涉及的變量、指標含義及變量描述性統(tǒng)計結果如表1所示。

1.2? ?變量選擇

1.2.1? ?解釋變量

本文參考葛和平、吳福象［3］的做法，從數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化治理等維度構建評價體系，進而拓展至二、三級指標，再運用熵權TOPSIS法對樣本期內30個省市的數(shù)字經濟指數(shù)進行測算。

1.2.2? ?被解釋變量

關于制造業(yè)行業(yè)的分類，本文參考李賢珠［4］的做法，把制造業(yè)分成低端、中端、高端3類，并利用高端技術制造業(yè)與中端技術制造業(yè)產值之比來衡量制造業(yè)產業(yè)結構高級化的程度。

1.2.3? ?調節(jié)變量

本文對于調節(jié)變量人才集聚的界定，從人才集聚數(shù)量與質量兩個維度出發(fā)，以人才規(guī)模來衡量人才集聚數(shù)量，從人才層次、人才效能、人才創(chuàng)新3個方面來考察人才集聚質量［5］。

1.2.4? ?控制變量

借鑒已有文獻研究，本文控制影響制造業(yè)結構高級化的其他變量，包括政府規(guī)模、研發(fā)強度、城鎮(zhèn)化和交通運輸。主要變量定義如表2所示。

1.3? ?模型建立

1.3.1? ?基準模型

為考察數(shù)字經濟發(fā)展水平對制造業(yè)結構高級化的影響，本文構建基準回歸模型如下：

（1）

式（1）中：i為省份，t為年份；indrit表示制造業(yè)結構高級化；DEIit表示數(shù)字經濟發(fā)展水平；為控制變量，包括其他影響制造業(yè)結構高級化的因素；為隨機擾動項。

1.3.2? ?調節(jié)效應模型

為了進一步驗證數(shù)字經濟發(fā)展水平對制造業(yè)結構高級化的作用機制，本文利用調節(jié)效應加以驗證。在式（1）的基礎上進一步構建式（2）（3）（4）（5）來判斷人才集聚是否在數(shù)字經濟影響制造業(yè)結構高級化的過程中起調節(jié)作用，具體公式如下：

（2）

（3）

（4）

（5）

本文將從數(shù)量和質量兩個方面來衡量人才集聚水平，其中，用人才規(guī)模TalentsScaleit來表示集聚的數(shù)量水平；用人才層次TalentsLevelit、人才效能TalentsEfficacyit以及人才創(chuàng)新TalentsInnovationit3個方面來表示集聚的質量水平。

2? ? ?實證結果與分析

2.1? ?基準回歸結果

本文利用基準模型驗證了數(shù)字經濟對制造業(yè)結構高級化的直接影響，表3為基準模型的回歸結果。表3的第1列僅加入解釋變量進行回歸，結果表明數(shù)字經濟確實促進了制造業(yè)結構高級化。第2列至第5列逐步加入控制變量，發(fā)現(xiàn)核心解釋變量數(shù)字經濟的系數(shù)符號和顯著性未發(fā)生改變，且隨著控制變量的逐個加入，模型的R2隨之上升但核心解釋變量系數(shù)大小有所下降，證明模型是穩(wěn)健的。

從控制變量來看，政府規(guī)模、研發(fā)強度、交通運輸?shù)幕貧w系數(shù)在1%、5%、1%的顯著性水平下分別為-3.597、-57.969、-0.031，表明制造業(yè)結構高級化并未隨著這3個因素的提高而實現(xiàn)優(yōu)化升級；城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正。

2.2? ?調節(jié)效應檢驗

表4給出了人才集聚對數(shù)字經濟影響制造業(yè)結構高級化的調節(jié)作用檢驗結果。

首先，就人才規(guī)模的調節(jié)效應來看，第1列顯示核心解釋變量與調節(jié)變量的交互項在1%的水平上顯著為正，表明人才規(guī)模集聚確實可以增強數(shù)字經濟對制造業(yè)結構高級化的促進作用。其次，由第2列可見，數(shù)字經濟與人才層次的交互項在5%的水平下顯著為正，說明數(shù)字經濟促進制造業(yè)結構高級化的過程需要更多高層次的人才來實現(xiàn)。最后，表中第3列與第4列顯示人才效能與數(shù)字經濟的交互項和人才創(chuàng)新與數(shù)字經濟的交互項未能符合假設預期。對于第4列，人才創(chuàng)新與數(shù)字經濟的交互項不顯著，即人才創(chuàng)新的調節(jié)作用不顯著，可能原因是現(xiàn)階段我國在很多領域還未打破技術封鎖。

3? ? ?研究結論與建議

3.1? ?研究結論

數(shù)字經濟可以顯著提升制造業(yè)結構高級化程度，且人才規(guī)模、人才層次在其中起到了正向的調節(jié)作用，但人才創(chuàng)新的調節(jié)作用不顯著。

3.2? ?建 議

結合研究結論，本文提出以下建議。

（1）抓住數(shù)字經濟機遇，通過鼓勵技術進步、優(yōu)化要素配置和引導市場需求等方式來帶動制造業(yè)結構高級化進程。

（2）注重數(shù)字化人才的培養(yǎng)與使用，提高人才培養(yǎng)的質量而非數(shù)量，積極創(chuàng)造人才發(fā)揮最大潛能的基礎環(huán)境和管理模式，激勵研發(fā)成果轉化。

（3）合理引導人才流動，推動區(qū)域資源合理配置。

主要參考文獻

［1］趙濤，梁上坤.數(shù)字經濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［2］費越，張勇.數(shù)字經濟促進我國全球價值鏈地位升級［J］.中國軟科學，2021（增刊1）：68-75.

［3］葛和平，吳福象.數(shù)字經濟賦能經濟高質量發(fā)展：理論機制與經驗證據(jù)［J］.南京社會科學，2021（1）：24-33.

［4］李賢珠.中韓產業(yè)結構高度化的比較分析：以兩國制造業(yè)為例［J］.世界經濟研究，2010（10）：81-86，89.

［5］張樨樨.我國人才集聚與城市化水平互動關系的建模研究［J］.西北人口，2010（3）：63-67.