姚毓春 李冰

［摘 要］ 利用2013—2021年中國31個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息暢通水平、機(jī)械裝備水平、精準(zhǔn)施肥水平，發(fā)揮信息效應(yīng)、裝備效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在不同區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的狀況有所差異。按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分：在東部地區(qū)的賦能效應(yīng)明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)不顯著。按糧食產(chǎn)銷狀況劃分：在糧食主產(chǎn)區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息暢通水平發(fā)揮信息效應(yīng)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一路徑不明顯；在糧食主銷區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三種作用機(jī)理全部得到驗(yàn)證；在產(chǎn)銷平衡區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)施肥水平發(fā)揮生態(tài)效應(yīng)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一路徑不明顯。

［關(guān)鍵詞］ 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 機(jī)理分析 實(shí)證檢驗(yàn)

一、引言

在世界百年未有之大變局加速演進(jìn)之際，2023年“中央一號(hào)”文件再次強(qiáng)調(diào)了穩(wěn)住“三農(nóng)”基本盤、夯實(shí)糧食安全根基、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要意義[1]。當(dāng)前，我國已經(jīng)邁入全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家新征程，農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，卻是我國“四化同步”的短板。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否順利，對(duì)于整體國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而言，至關(guān)重要。與此同時(shí)，新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命蓄勢(shì)待發(fā)，其中，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為這一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)正被深入、全面地應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)生活之中，世界正步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代[2]。作為一種以數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)樣態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程催生新產(chǎn)業(yè)、提高生產(chǎn)效率，具有極強(qiáng)的賦能效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用已經(jīng)得到了學(xué)界的廣泛認(rèn)可。理論層面，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用是多方位的，涉及農(nóng)業(yè)升級(jí)、農(nóng)村進(jìn)步和農(nóng)民發(fā)展[3]，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及居民生活數(shù)字化[4]。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，這將有效節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，全面提高農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)供需高水平動(dòng)態(tài)平衡[5-6]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息資源城鄉(xiāng)共享為突破口，弱化城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)壁壘，優(yōu)化城鄉(xiāng)資源配置，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展注入持久動(dòng)力[7]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開啟了農(nóng)村“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，催生了農(nóng)村電商直播、鄉(xiāng)村旅游等新業(yè)態(tài)，有效增加了農(nóng)民收入[8-9]，隨著鄉(xiāng)村數(shù)字治理能力的提升和家庭收入的提高，農(nóng)民的社會(huì)階層認(rèn)同感也與日俱增[10]。實(shí)證層面，一般的研究思路是先分別構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系，測(cè)算出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，然后將兩者進(jìn)行回歸分析，驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用[11-14]。此外，也有學(xué)者從微觀視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，肯定了數(shù)字金融發(fā)展、數(shù)字生產(chǎn)經(jīng)營對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極作用[15-16]。

綜上所述，已有研究圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展展開討論，在理論層面和實(shí)證層面均取得了一定成果，這為本文探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理提供了豐富的理論素材，也為本文進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)提供了方法借鑒。然而，相較于理論層面的研究，已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究略顯不足：第一，在區(qū)域劃分方面，已有文獻(xiàn)主要是采用傳統(tǒng)的東部、中部和西部三大區(qū)域劃分法[13]，難以凸顯農(nóng)業(yè)發(fā)展的地理特性；第二，雖然個(gè)別文獻(xiàn)從糧食產(chǎn)銷視角進(jìn)行區(qū)域劃分，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證研究[14]，但尚未充分展示區(qū)域之間的異質(zhì)性?；诖耍疚氖紫仍诶碚搶用嫣接憯?shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與已有研究相比，本文可能的貢獻(xiàn)在于：第一，從信息效應(yīng)、裝備效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)三個(gè)視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理進(jìn)行分析，在理論層面豐富相關(guān)研究；第二，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取均具有相關(guān)政策依據(jù)，在一定程度上減少評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的主觀性，增加評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性；第三，鑒于糧食安全在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中尤其是大變局背景下的重要性，在區(qū)域分析方面除了采用傳統(tǒng)的東部、中部和西部三大區(qū)域劃分法，還采用反映糧食產(chǎn)銷狀況的糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)三大區(qū)域劃分法，凸顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)糧食安全的影響。

二、機(jī)理分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)多維度的概念，結(jié)合杜國明等[17]、冷功業(yè)等[18]對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵闡釋，本文將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的表現(xiàn)概括為農(nóng)業(yè)高效、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展三個(gè)維度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過程中，會(huì)產(chǎn)生一系列新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，它們?cè)谵r(nóng)業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用會(huì)帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的更新和變革，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過三種機(jī)理模式賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息效應(yīng)暢通農(nóng)業(yè)供需信息交流渠道；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過裝備效應(yīng)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化水平；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過生態(tài)效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳生產(chǎn)。在上述三種機(jī)理的作用下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)產(chǎn)品流通效率會(huì)得到顯著提高，農(nóng)民增收的途徑會(huì)得到有效拓展，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境也會(huì)得到明顯改善，進(jìn)而農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢(shì)越來越明顯。由此，本文提出假說1。

假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在信息效應(yīng)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過暢通信息交流渠道降低交易成本、革新農(nóng)產(chǎn)品銷售方式、緩解農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性問題。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息更透明，供需雙方的信息交流渠道更加暢通，這會(huì)大大降低交易成本，提高流通效率，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式下的“雙檸檬市場(chǎng)”困境、“豐產(chǎn)不豐收”問題將得到有效解決[19]。以認(rèn)養(yǎng)農(nóng)業(yè)為例，消費(fèi)者和農(nóng)戶直接取得聯(lián)系并簽訂供需合同，消費(fèi)者預(yù)付生產(chǎn)費(fèi)用，生產(chǎn)者為消費(fèi)者提供高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條由過去的“產(chǎn)供銷”變成了“銷供產(chǎn)”，大大降低了因信息不暢通而造成的農(nóng)產(chǎn)品滯銷風(fēng)險(xiǎn)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)革新了農(nóng)產(chǎn)品的銷售方式，拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，有效促進(jìn)農(nóng)民增收。具體而言，在傳統(tǒng)銷售方式下，農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)者到消費(fèi)者手中要經(jīng)過多級(jí)中間商，農(nóng)民獲利微薄，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的信息和物流資源可以使農(nóng)民跳過中間商直接對(duì)接消費(fèi)市場(chǎng)，有效助力農(nóng)民增收。以淘寶“村播計(jì)劃”為例，農(nóng)民只需在家利用直播平臺(tái)就能把農(nóng)產(chǎn)品賣到全國，與此同時(shí)，直播間的背后會(huì)有物流、打包、售后等相關(guān)工作，有效帶動(dòng)了農(nóng)民就業(yè)和增收[20]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效緩解農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性問題，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。一方面，隨著遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極易受自然環(huán)境影響的弱質(zhì)性問題會(huì)得到有效緩解；另一方面，隨著大數(shù)據(jù)等數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，農(nóng)民將會(huì)及時(shí)準(zhǔn)確地獲得農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的供需信息，農(nóng)業(yè)因生產(chǎn)周期較長，供給調(diào)整易滯后于市場(chǎng)需求的弱質(zhì)性問題也會(huì)得到有效緩解。由此，本文提出假說2。

假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過信息效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在裝備效應(yīng)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過智能化生產(chǎn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展創(chuàng)造機(jī)會(huì)。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備越來越智能化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化也不再局限于耕種收等環(huán)節(jié)，繁雜的農(nóng)業(yè)管理逐漸走向無人化、信息化、智能化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加科學(xué)化和規(guī)范化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也將得到有效提高。以人工智能機(jī)器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用為例，聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織發(fā)布的《2022年糧食及農(nóng)業(yè)狀況》特別指出了智能農(nóng)業(yè)裝備對(duì)緩解勞動(dòng)力緊張、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的韌性和生產(chǎn)水平、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、提高資源使用效率、增強(qiáng)環(huán)境可持續(xù)性的重要作用[21]。目前，常見的智能農(nóng)業(yè)裝備有采摘機(jī)器人、除草機(jī)器人、施肥機(jī)器人、打藥機(jī)器人、耕作機(jī)器人等，通過機(jī)械智能化操作，可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和作業(yè)質(zhì)量，減輕勞動(dòng)作業(yè)強(qiáng)度，節(jié)省人力成本。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過更好實(shí)現(xiàn)機(jī)器替代人進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，可以讓農(nóng)民擁有更多時(shí)間從事農(nóng)業(yè)以外的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，或者以農(nóng)業(yè)為依托發(fā)掘新業(yè)態(tài)，由農(nóng)業(yè)多功能而產(chǎn)生的價(jià)值增值將在農(nóng)民的經(jīng)營下得到實(shí)現(xiàn)。例如，觀光農(nóng)業(yè)、會(huì)展農(nóng)業(yè)、康養(yǎng)農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)通過融合第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，緊扣人們?nèi)找嬖鲩L的新需求，將農(nóng)業(yè)農(nóng)村所蘊(yùn)含的旅游、生態(tài)、養(yǎng)生等價(jià)值充分開發(fā)出來，既可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的供給，又可以為農(nóng)村在民宿、餐飲等方面的發(fā)展創(chuàng)造條件；農(nóng)民不僅可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高價(jià)農(nóng)產(chǎn)品的銷售，還可以在民宿、餐飲等方面獲得可觀的收入。由此，本文提出假說3。

假說3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過裝備效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在生態(tài)效應(yīng)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值，提高農(nóng)業(yè)綜合效益，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口老齡化問題。第一，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，農(nóng)業(yè)的功能已經(jīng)不再局限于為人類提供食物和原材料，農(nóng)業(yè)的多功能性開始愈發(fā)顯現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過打造碳匯數(shù)字平臺(tái)，對(duì)土壤、作物、森林等環(huán)境要素進(jìn)行數(shù)字化采集、存儲(chǔ)和分析，能夠更好展示農(nóng)業(yè)對(duì)“雙碳”目標(biāo)的貢獻(xiàn)[22]，助力實(shí)現(xiàn)包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)在內(nèi)的綜合效益最佳的高效農(nóng)業(yè)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效緩解人口老齡化帶來的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足問題，可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。人口老齡化是當(dāng)前我國面臨的突出問題，各產(chǎn)業(yè)中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口的老齡化最為嚴(yán)重。在此背景下，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展浪潮，加速農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的智能化、信息化，是我國轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口快速和過度老齡化、保障農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)的客觀要求[23]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效緩解過量使用農(nóng)藥化肥、農(nóng)業(yè)用水帶來的農(nóng)業(yè)生態(tài)問題，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。以智能水肥一體化技術(shù)為例，該技術(shù)基于物聯(lián)網(wǎng)、無線通訊網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化控制等數(shù)字信息技術(shù)，對(duì)農(nóng)田土壤墑情信息、氣象信息和作物長勢(shì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，綜合判斷農(nóng)作物的灌溉和施肥需求，能夠有效實(shí)現(xiàn)節(jié)水節(jié)肥、省時(shí)省力的效果，減少了土壤養(yǎng)分的流失，減輕了對(duì)地下水的污染，經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益明顯[24]。由此，本文提出假說4。

假說4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過生態(tài)效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用，本文構(gòu)建如下模型：

Agrit=α0+α1Digit+α2Controlit+μi+δt+εit（1）

式（1）中，Agr是被解釋變量，表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；Dig是核心解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Control為一系列控制變量。i代表地區(qū)，t代表時(shí)間，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理和路徑，借鑒溫忠麟等[25]的研究，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

Medit=β0+β1Digit+β2Controlit+μi+δt+εit（2）

Agrit=γ0+γ1Digit+γ2Medit+γ3Controlit+μi+δt+εit（3）

式（2）（3）中，Agr、Dig、Control的含義與式（1）中一致，Med為一系列中介變量。

（二）變量說明

1.被解釋變量：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Agr）

借鑒周清香和李仙娥[14]的研究，本文采用主成分分析法和熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)測(cè)度。本文構(gòu)建了包含農(nóng)業(yè)高效、農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)3個(gè)維度的綜合評(píng)價(jià)體系，用來反映農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。在指標(biāo)選取依據(jù)方面，本文以國家發(fā)改委等8部門于2015年發(fā)布的《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015—2030）》、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等7部門于2019年發(fā)布的《國家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》、國務(wù)院于2022年發(fā)布的《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部于2022年發(fā)布的《“十四五”全國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提升規(guī)劃》等四個(gè)相關(guān)文件為政策依據(jù)。在指標(biāo)維度方面，勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資效果和土地產(chǎn)出率三個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)代表農(nóng)業(yè)高效維度；農(nóng)民收入水平、農(nóng)村恩格爾系數(shù)和城鄉(xiāng)收入差距三個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)代表農(nóng)民增收維度；自然災(zāi)害成災(zāi)率、農(nóng)業(yè)用水增長率和農(nóng)業(yè)面源污染三個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)代表農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)維度。在指標(biāo)屬性方面，勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資效果、土地產(chǎn)出率和農(nóng)民收入水平為正向指標(biāo)，表示它們與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展正相關(guān)；其余指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，表示它們與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展負(fù)相關(guān)。在確定指標(biāo)權(quán)重方面，主要包括以下步驟：

第一步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)指數(shù)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：首先，設(shè)定指標(biāo)得分區(qū)間，設(shè)定各指標(biāo)得分的最大值和最小值分別為1和0，它們是得分的上下限；其次，計(jì)算指標(biāo)得分，按照指標(biāo)類型將原始指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)指數(shù)。當(dāng)?shù)趇個(gè)指標(biāo)為正向指標(biāo)時(shí)，得分為：

當(dāng)?shù)趇個(gè)指標(biāo)為逆向指標(biāo)時(shí)，得分為：

式（4）（5）中，Vi是各年份第i個(gè)指標(biāo)的原始值，Vmax和Vmin分別是第i個(gè)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

第二步，可行性分析。利用主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重之前，需要進(jìn)行可行性分析。本文通過對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett的球形度檢驗(yàn)，確認(rèn)前文所構(gòu)建的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以進(jìn)行主成分分析。

第三步，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。首先，根據(jù)特征值大于1這一原則提取主成分，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的降維分析。其次，確定主成分表達(dá)式的系數(shù)矩陣，主成分表達(dá)式Fj的計(jì)算公式為：

式（6）中，fj為主成分表達(dá)式的系數(shù)，其計(jì)算方法為各主成分載荷數(shù)除以其對(duì)應(yīng)特征根的開方；yi為與基礎(chǔ)指標(biāo)Yi相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化的原始數(shù)據(jù)。計(jì)算基礎(chǔ)指標(biāo)在各主成分上的權(quán)重Qj以及綜合權(quán)重QZ。其中，QZ為各基礎(chǔ)指標(biāo)在各主成分上的權(quán)重之和；Qj的計(jì)算方法為用各主成分表達(dá)式Fj中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)fj乘以第j個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，然后再除以所提取的主成分方差貢獻(xiàn)率之和。

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)內(nèi)容和結(jié)果見表1所示。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）

測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方法與測(cè)度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的方法一致，均采用熵值法進(jìn)行評(píng)價(jià)測(cè)度。本文構(gòu)建了包含2個(gè)維度8個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)體系，來反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在指標(biāo)選取依據(jù)方面，本文以中國信息通信研究院于2017年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017年）》、國務(wù)院于2022年發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等兩個(gè)相關(guān)文件為政策依據(jù)，并借鑒國家統(tǒng)計(jì)局構(gòu)建的“經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系” [26]中關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)指數(shù)”的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行選取。在指標(biāo)維度方面，本文將所選指標(biāo)劃分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度。在指標(biāo)屬性方面，平均每一郵政網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)面積為負(fù)向指標(biāo)，表示它與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)相關(guān)；其余指標(biāo)為正向指標(biāo)，表示它們與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正相關(guān)。在確定指標(biāo)權(quán)重方面，與前文所描述的指標(biāo)權(quán)重確定方法相同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)內(nèi)容和結(jié)果見表2所示。

3.控制變量

除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一核心解釋變量，還有很多其他因素會(huì)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文將這些其他因素作為控制變量。鑒于節(jié)水灌溉[27]、土地流轉(zhuǎn)[28]、產(chǎn)業(yè)多元化[29]、城鎮(zhèn)化[30]、財(cái)政投入[31]對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文選取基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inf）、生產(chǎn)組織水平（Org）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平（Str）、城鎮(zhèn)化水平（Urb）、政府支持水平（Gov）等5個(gè)指標(biāo)作為控制變量。具體測(cè)度方面，分別用灌溉面積中節(jié)水灌溉比例、農(nóng)村家庭承包地流轉(zhuǎn)率、農(nóng)民非經(jīng)營性收入占比、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?、農(nóng)林水支出占財(cái)政支出比重作為五個(gè)控制變量的測(cè)度指標(biāo)。

4.中介變量

根據(jù)前文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理闡釋，本文選取信息暢通水平（Smo）、智能裝備水平（Mac）、精準(zhǔn)施肥水平（Pre）三個(gè)指標(biāo)作為中介變量，以此反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在信息效應(yīng)、裝備效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)三個(gè)方面的作用機(jī)理。在具體測(cè)度方面，根據(jù)許啟凡等[32]的研究，數(shù)字產(chǎn)業(yè)能夠形成以智能手機(jī)為中心的輻射圈推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文將農(nóng)村每戶移動(dòng)電話數(shù)納入對(duì)中介變量的測(cè)度。為了能夠更好地體現(xiàn)智能手機(jī)在三種中介效應(yīng)中的作用，本文借鑒李博偉和徐翔[33]在研究技術(shù)支撐主體嵌入對(duì)農(nóng)戶采納新技術(shù)行為的影響時(shí)采取的變量構(gòu)建方式，分別用“農(nóng)村每戶移動(dòng)電話數(shù)*每百村淘寶村占比”“農(nóng)村每戶移動(dòng)電話數(shù)*耕種收綜合機(jī)械化率”“農(nóng)村每戶移動(dòng)電話數(shù)/單位播種面積化肥使用量”對(duì)三個(gè)中介變量進(jìn)行測(cè)度，表示智能手機(jī)嵌入下的信息暢通水平、智能裝備水平和精準(zhǔn)施肥水平。

本文所涉及的變量類型和測(cè)度指標(biāo)見表3所示。

（三）數(shù)據(jù)說明

在數(shù)據(jù)來源方面，本文以 2013—2021年中國31個(gè)省級(jí)行政單位面板數(shù)據(jù)為樣本因數(shù)據(jù)可得性，本研究樣本不包括港澳臺(tái)地區(qū)。，所涉及數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《全國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)情況統(tǒng)計(jì)資料》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒和阿里研究院官方網(wǎng)站。在數(shù)據(jù)處理方面：第一，鑒于本文所采用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均為年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)帶有顯著的時(shí)間趨勢(shì)，但不存在季節(jié)性變化趨勢(shì)，本文對(duì)所有缺失數(shù)據(jù)均采用線性插值法或平均值法進(jìn)行補(bǔ)充或調(diào)整。第二，對(duì)農(nóng)村居民可支配收入、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均采用考慮各自價(jià)格指數(shù)后的實(shí)際值，并且均以2000年為基期進(jìn)行換算。其中，在計(jì)算農(nóng)村居民實(shí)際可支配收入時(shí)，北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，本文用全國平均價(jià)格指數(shù)予以代替。第三，根據(jù)阿里研究院對(duì)淘寶村的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)蒙古、青海和西藏暫無淘寶村，但有淘寶鎮(zhèn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文用淘寶鎮(zhèn)的數(shù)量進(jìn)行代替。第四，在測(cè)度教育水平指標(biāo)時(shí)，根據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)說明，農(nóng)村居民高中及以上學(xué)歷人口數(shù)為抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，抽樣比為0.078%，本文據(jù)此進(jìn)行了整體換算。

四、實(shí)證分析與檢驗(yàn)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表4給出了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表4可知：第一，從最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以看出，相較于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Agr），一方面，不同省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）方面的差異更加明顯，另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升速度相對(duì)更快；第二，在所有控制變量中，基礎(chǔ)設(shè)施水平（Inf）的樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)最大，政府支持水平（Gov）的樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)最小，這說明各地區(qū)在財(cái)政支農(nóng)方面的差異相對(duì)較小，但農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的投入差異明顯；第三，在所有中介變量中，信息暢通水平（Smo）的樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)最大，智能裝備水平（Mac）的樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)最小，并且，信息暢通水平也是所有變量中樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)最大的變量，這一方面說明各地區(qū)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新業(yè)態(tài)方面的差異明顯，另一方面也說明類似淘寶村這樣的新業(yè)態(tài)發(fā)展非常迅速。

（二）基準(zhǔn)估計(jì)

本文使用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，表5給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）列和第（2）列分別為不添加控制變量和添加控制變量后對(duì)模型（1）的估計(jì)結(jié)果。此外，為了減少被解釋變量與核心解釋變量之間因異常值帶來的影響，本文分別對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（Agr）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）取對(duì)數(shù)處理，并依照模型（1）進(jìn)行回歸，第（3）列和第（4）列分別為不添加控制變量和添加控制變量后的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)在所有情形下均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假說1得到驗(yàn)證，這與李明賢和賀佳斌[11]、魯釗陽和杜雨潼[12]的研究結(jié)果具有一致性。此外，從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，在各類情形下，所有控制變量的系數(shù)估計(jì)值也均顯著為正，表明本文所選取的控制變量都比較合適，它們確實(shí)是影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證上述估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選擇通過替換核心解釋變量、增加控制變量兩種方式對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，本文用域名數(shù)代替網(wǎng)頁數(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行重新測(cè)度，構(gòu)建新的核心解釋變量（Dig′）；鑒于農(nóng)民教育水平對(duì)農(nóng)民收入的影響[34-35]，本文增加農(nóng)民受教育水平作為控制變量。表6是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展計(jì)量模型穩(wěn)健性回歸結(jié)果。其中，第（1）列和第（2）列分別為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模式下對(duì)替換核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果；第（3）列和第（4）列分別為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模式下對(duì)增加控制變量的估計(jì)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)估計(jì)值在所有情形下均顯著為正，并且數(shù)值大小與表5中基準(zhǔn)情形下的回歸結(jié)果基本一致。對(duì)于各控制變量而言，所有控制變量的系數(shù)估計(jì)值不論在符號(hào)方面、數(shù)值大小方面還是顯著性方面均相差不大，并且數(shù)值大小與表5中基準(zhǔn)情形下的回歸結(jié)果也基本一致。這充分說明本文所構(gòu)建的計(jì)量模型具有較好的穩(wěn)健性。

（四）影響機(jī)制檢驗(yàn)

為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑效果，本文采用由Baron和Kenny[36]提出的因果逐步回歸法對(duì)機(jī)理部分提出的效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，也就是利用式（1）到式（3）對(duì)信息暢通水平（Smo）、智能裝備水平（Mac）和精準(zhǔn)施肥水平（Pre）三個(gè)中介變量進(jìn)行估計(jì)，表7給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用機(jī)理回歸結(jié)果。其中，第（1）列和第（2）列分別為信息效應(yīng)中介模式下對(duì)式（2）和式（3）的估計(jì)結(jié)果；第（3）列和第（4）列分別為裝備效應(yīng)中介模式下對(duì)式（2）和式（3）的估計(jì)結(jié)果；第（5）列和第（6）列分別為生態(tài)效應(yīng)中介模式下對(duì)式（2）和式（3）的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，所有中介效應(yīng)對(duì)式（2）的估計(jì)結(jié)果中，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，這說明本文所論述的三種賦能機(jī)理均存在，假說2至假說4得到驗(yàn)證。其中，根據(jù)第（1）列和第（2）列的估計(jì)結(jié)果可知，信息效應(yīng)為0.04，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)總效應(yīng)的比重為30.77%；根據(jù)第（3）列和第（4）列的估計(jì)結(jié)果可知，裝備效應(yīng)為0.05，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)總效應(yīng)的比重為41.67%；根據(jù)第（5）列和第（6）列的估計(jì)結(jié)果可知，生態(tài)效應(yīng)為0.03，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)總效應(yīng)的比重為23.08%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三種機(jī)理路徑中，通過裝備效應(yīng)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用最為明顯，其次是信息效應(yīng)，最后是生態(tài)效應(yīng)。這說明，通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備智能化、發(fā)展農(nóng)村電商、發(fā)展精準(zhǔn)施肥數(shù)字技術(shù)等方式，可以有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用，但通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備智能化發(fā)展要優(yōu)于發(fā)展農(nóng)村電商，也優(yōu)于發(fā)展精準(zhǔn)施肥數(shù)字技術(shù)。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

鑒于我國不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及農(nóng)業(yè)資源稟賦存在明顯差異，本文首先采用反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)劃分法，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性進(jìn)行考察。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)?。ㄊ校恢胁康貐^(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南9個(gè)?。▍^(qū)）；西部地區(qū)包括廣西、四川、貴州、重慶、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海和新疆11個(gè)?。▍^(qū)市）。其次，本文采用反映糧食產(chǎn)銷狀況的糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)三大區(qū)域劃分法，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性進(jìn)行考察。其中，糧食主產(chǎn)區(qū)的自然條件適宜種植糧食作物，糧食產(chǎn)量高、種植比例大，在保證自給的同時(shí)還能大量調(diào)出商品糧，包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川13個(gè)?。▍^(qū)）；糧食主銷區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，但人多地少，糧食產(chǎn)量和需求缺口較大，包括北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南7個(gè)?。ㄊ校划a(chǎn)銷平衡區(qū)對(duì)全國糧食產(chǎn)量貢獻(xiàn)有限，但基本能保持自給自足，包括山西、寧夏、青海、甘肅、西藏、云南、貴州、重慶、廣西、陜西和新疆11個(gè)?。▍^(qū)市）。

在結(jié)合Sobel檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上[37]，表8給出了按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和糧食產(chǎn)銷狀況劃分的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果。為了更好地進(jìn)行區(qū)域比較，表8中直接給出了各區(qū)域的總效應(yīng)以及中介效應(yīng)結(jié)果。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行區(qū)域劃分可以發(fā)現(xiàn)：在東部地區(qū)，總效應(yīng)為0.41，在三大區(qū)域中最大，三種中介效應(yīng)均得到驗(yàn)證；在中部地區(qū)，總效應(yīng)為0.06，與東部地區(qū)存在明顯差距，三種中介效應(yīng)也均得到驗(yàn)證；在西部地區(qū)的賦能效應(yīng)不顯著。這一結(jié)果與吳友群等[13]得出的結(jié)論——東部地區(qū)影響顯著，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)不顯著一致，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。根據(jù)糧食產(chǎn)銷狀況進(jìn)行區(qū)域劃分可以發(fā)現(xiàn)：在總效應(yīng)方面，糧食主銷區(qū)為0.14，在三大區(qū)域中最大；糧食主產(chǎn)區(qū)其次，為0.13；產(chǎn)銷平衡區(qū)最小，為0.06。與已有研究相比，本文在指標(biāo)體系構(gòu)建、模型設(shè)定方面有所不同，因此，這一結(jié)果與周清香和李仙娥[14]的研究結(jié)論存在差異。中介效應(yīng)方面，在糧食主產(chǎn)區(qū)，裝備效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)得到驗(yàn)證，但信息效應(yīng)沒有得到驗(yàn)證，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息暢通水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一路徑在糧食主產(chǎn)區(qū)并不明顯。糧食主產(chǎn)區(qū)在信息效應(yīng)方面的異質(zhì)性可能與糧食主產(chǎn)區(qū)承擔(dān)著國家糧食安全重任有關(guān)。已有研究發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)發(fā)展能夠顯著降低糧食作物種植面積，但糧食主產(chǎn)區(qū)除外[38]，因此，相較于糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)，糧食主產(chǎn)區(qū)電子商務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響相對(duì)較小。在糧食主銷區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三種作用機(jī)理全部得到驗(yàn)證，這也再次說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在糧食主銷區(qū)的顯著性。在產(chǎn)銷平衡區(qū)，信息效應(yīng)和裝備效應(yīng)得到驗(yàn)證，但生態(tài)效應(yīng)沒有得到驗(yàn)證，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)施肥水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一路徑在產(chǎn)銷平衡區(qū)并不明顯。鑒于三大區(qū)域在農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)方面的顯著差異，而不同的農(nóng)作物對(duì)肥料的需求度不同[39]，因此，產(chǎn)銷平衡區(qū)在生態(tài)效應(yīng)方面的異質(zhì)性可能與產(chǎn)銷平衡區(qū)自身的種植結(jié)構(gòu)偏向畜牧業(yè)，因而對(duì)化肥的需求較低有關(guān)。

五、結(jié)論

本文利用2013—2021年中國31個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息暢通水平、機(jī)械裝備水平、精準(zhǔn)施肥水平，發(fā)揮信息效應(yīng)、裝備效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)，賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。不同區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的狀況有所差異。按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分：東部地區(qū)的賦能效應(yīng)明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)不顯著。按糧食產(chǎn)銷狀況劃分：在糧食主產(chǎn)區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息暢通水平發(fā)揮信息效應(yīng)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一路徑不明顯；在糧食主銷區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三種作用機(jī)理全部得到驗(yàn)證；在產(chǎn)銷平衡區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)施肥水平發(fā)揮生態(tài)效應(yīng)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一路徑不明顯。

基于上述結(jié)論，我國要高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用。第一，加強(qiáng)農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G等一系列現(xiàn)代信息技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，為發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)打好物質(zhì)基礎(chǔ)。第二，制定一系列鼓勵(lì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字農(nóng)業(yè)的政策措施，跟進(jìn)開展現(xiàn)代新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)的時(shí)代步伐，鼓勵(lì)有知識(shí)、有能力的年輕人到農(nóng)村發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造制度條件、人才條件。第三，根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)資源稟賦條件、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，制定有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好賦能果蔬生產(chǎn)、糧食生產(chǎn)、畜牧生產(chǎn)。第四，借鑒數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)國際合作，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)全球發(fā)展倡議框架下共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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