劉晗 喬丹 徐濤
摘要:基于海南省474個芒果種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù),文章實(shí)證分析了學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響作用。結(jié)果表明:干中學(xué)與社會學(xué)習(xí)對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿均有顯著正向影響;風(fēng)險偏好程度越高的農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿越強(qiáng);學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿存在交互影響,且干中學(xué)及推廣服務(wù)能夠強(qiáng)化風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)果,文章從加大再教育和再培訓(xùn)投入、搭建技術(shù)學(xué)習(xí)交流平臺、建立健全農(nóng)業(yè)技術(shù)信息推廣制度等角度提出推進(jìn)農(nóng)戶環(huán)境友好型技術(shù)采納的建議。
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)方式;風(fēng)險偏好;環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù);技術(shù)采納意愿
[基金項(xiàng)目]國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:72003054);教育部人文社科基金青年基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:19XJC790011);海南省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:719QN197);海南省社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:HNSK(QN)15-56)。
[作者簡介]劉晗(1998-),男,重慶開州人,碩士研究生,研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì);喬丹(1989-),女,山東日照人,博士,副教授,研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì);徐濤(1988-),男,河南淮陽人,博士,副教授,研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)。
一、引言
環(huán)境友好型技術(shù)的推廣和普及對中國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。作為一種重要的環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù),測土配方施肥技術(shù)以精準(zhǔn)施肥為目標(biāo),不僅能夠大幅提高化肥利用效率[1],實(shí)現(xiàn)化肥減量施用[2],有效降低農(nóng)業(yè)面源污染[3],而且具有改善耕地質(zhì)量[4],提高作物產(chǎn)量[5],產(chǎn)生增收效應(yīng)的優(yōu)勢[6]。2005年起,我國將測土配方施肥作為重大科技措施連續(xù)寫入中央一號文件,確定為我國一項(xiàng)長期性、基礎(chǔ)性、公益性的重要任務(wù)。隨著各級政府的不斷投資、推廣,我國取得了化肥施用量連續(xù)下降,化肥利用率提高的階段性成效。盡管測土配方施肥技術(shù)推廣實(shí)施已久,技術(shù)本身也較為成熟,但在實(shí)踐中,農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿并不強(qiáng)烈,推廣規(guī)模仍難以突破,存在農(nóng)戶接受程度較低、采納率低,推廣普及度不高等問題,直接影響了技術(shù)的最終實(shí)施效果[7]。因此,探究影響農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的主要因素,尋求促使農(nóng)戶技術(shù)采納行為改變的激勵因子,對于環(huán)境友好型技術(shù)的推廣與實(shí)施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
目前,學(xué)者針對農(nóng)戶環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)采納展開了較為廣泛的研究,探討了受教育程度、家庭規(guī)模、風(fēng)險與不確定性、耕地質(zhì)量、推廣服務(wù)等對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響[8-11],取得了許多有價值的研究成果。但在已有研究中,農(nóng)戶技術(shù)采納往往被視為瞬間行為,即采納或不采納,然而這種假設(shè)與事實(shí)并不相符?,F(xiàn)實(shí)中,農(nóng)戶的技術(shù)采納則是一個動態(tài)學(xué)習(xí)的過程,即連續(xù)或逐步的過程[12]。目前來看,農(nóng)戶主要通過干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)兩種方式積累農(nóng)業(yè)技術(shù)知識,進(jìn)而改進(jìn)技術(shù)評價,形成采納意愿。其中,干中學(xué)表現(xiàn)為農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中不斷學(xué)習(xí)知識、發(fā)現(xiàn)和解決問題,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),獲得技能,即邊生產(chǎn)邊學(xué)習(xí),是農(nóng)戶在生產(chǎn)中獲取人力資本的主要方式之一[13]。此外,農(nóng)戶可以通過社會學(xué)習(xí),即通過與周圍人互動交流或觀摩來驗(yàn)證知識,亦或是通過農(nóng)技推廣部門、互聯(lián)網(wǎng)信息獲取等方式學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息。在已有研究中,關(guān)于農(nóng)戶學(xué)習(xí)方式及其內(nèi)在機(jī)理的探討尚為欠缺,不同學(xué)習(xí)方式的影響效應(yīng)仍待檢驗(yàn)。
此外,作為農(nóng)戶對待與處理風(fēng)險的一種態(tài)度,風(fēng)險偏好在新技術(shù)采納中的影響作用已引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[14-15]。一般而言,當(dāng)處于新技術(shù)采納的初始狀態(tài)時,由于對新技術(shù)缺乏認(rèn)知和采納經(jīng)驗(yàn),農(nóng)戶無法對預(yù)期收益進(jìn)行準(zhǔn)確評估,出于對風(fēng)險和技術(shù)不確定性的規(guī)避心理,農(nóng)戶通常表現(xiàn)出較低的采納意愿[16]。在實(shí)際生產(chǎn)過程中,風(fēng)險偏好作為農(nóng)戶風(fēng)險決策的重要前導(dǎo)因素,隨著農(nóng)戶通過不同學(xué)習(xí)方式豐富種植經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)信息以及對技術(shù)掌握的深入,其對農(nóng)戶新技術(shù)采納意愿的影響作用并不是固定不變的。因此農(nóng)戶通過不同方式的技術(shù)學(xué)習(xí)與風(fēng)險偏好對其技術(shù)采納可能存在交互影響關(guān)系,然而已有研究對農(nóng)戶學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好及其交互影響效應(yīng)仍鮮有關(guān)注。
以測土配方施肥技術(shù)為例,本文利用海南省474個芒果種植戶調(diào)查數(shù)據(jù),考慮農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的學(xué)習(xí)作用,在將學(xué)習(xí)方式分為干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,實(shí)證分析了學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響,并進(jìn)一步考察學(xué)習(xí)方式對不同風(fēng)險偏好農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的交互效應(yīng),旨在為推進(jìn)農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納以及完善與創(chuàng)新相關(guān)推廣思路提供理論參考和實(shí)證依據(jù)。
二、文獻(xiàn)綜述與研究假說
近年來學(xué)者們對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納過程中的學(xué)習(xí)效應(yīng)研究表現(xiàn)出濃厚的興趣,基本觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)能夠產(chǎn)生知識溢出效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)采納[17-18]。學(xué)習(xí)一般通過兩種機(jī)制作用于農(nóng)戶技術(shù)采納:一是學(xué)習(xí)能夠通過能力提升機(jī)制對農(nóng)戶技術(shù)采納行為產(chǎn)生作用,即農(nóng)戶通過循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)來積累技術(shù)采納經(jīng)驗(yàn),從而提高自身技能水平,促進(jìn)其進(jìn)一步技術(shù)采納率。二是學(xué)習(xí)可以減少技術(shù)不確定性,促進(jìn)農(nóng)戶通過調(diào)整采納預(yù)期做出采納決策。目前來看,農(nóng)戶通過學(xué)習(xí)對其技術(shù)采納的提升機(jī)制已成為許多學(xué)者共識,但農(nóng)戶通過何種方式進(jìn)行學(xué)習(xí)進(jìn)而對其技術(shù)采納產(chǎn)生影響的研究尚缺乏。實(shí)踐中,干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)是農(nóng)戶學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)技術(shù)的主要方式,不同學(xué)習(xí)方式可能對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響存在差異。目前,國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶學(xué)習(xí)方式的研究尚缺乏,僅有少數(shù)國內(nèi)外學(xué)者探討了鄰里交流、田間培訓(xùn)等對農(nóng)戶新技術(shù)采納的影響[19-20]?;谝酝鶎W(xué)者研究,同時考慮測土配方施肥技術(shù)作為一項(xiàng)應(yīng)用門檻較高的農(nóng)業(yè)技術(shù),現(xiàn)仍處于技術(shù)推廣普及階段,本文提出研究假設(shè)H1:干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)對農(nóng)戶測土配方施肥意愿均有正向影響。
同時,新技術(shù)采納不僅是農(nóng)戶進(jìn)行動態(tài)學(xué)習(xí)的過程,還包含了農(nóng)戶風(fēng)險管理和投資調(diào)整的過程[12,21]。目前學(xué)者普遍認(rèn)為農(nóng)戶風(fēng)險偏好是影響創(chuàng)新技術(shù)能否順利推廣的重要因素。根據(jù)KAHNEMAN和TVERSKY[22]的前景理論,人們面臨不確定性收益時往往傾向于選擇風(fēng)險規(guī)避,而面臨不確定性損失時則往往傾向于選擇風(fēng)險追求,且人們對于損失的敏感度高于對收益的敏感度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)戶采納新技術(shù)能夠?yàn)槠鋷硎找?,同時也會使其面臨損失[23-24],具有不確定性,但由于農(nóng)戶對損失的敏感度高于收益,因而會更多地從潛在損失的角度做決策。通常來看,為了規(guī)避風(fēng)險,保障收入穩(wěn)定性,農(nóng)戶在進(jìn)行新技術(shù)采納時往往選擇傳統(tǒng)而安全的技術(shù)用于生產(chǎn)活動,因此風(fēng)險規(guī)避也被視為阻礙農(nóng)戶新技術(shù)采納的關(guān)鍵因素之一[16,25-26]。據(jù)此,本文提出研究假說H2:風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿具有正向影響。
此外,風(fēng)險偏好作為農(nóng)戶感知決策情景及制定風(fēng)險決策的重要前導(dǎo)因素,隨著不確定性因素影響而發(fā)生變化,不確定因素可能導(dǎo)致風(fēng)險偏好者從風(fēng)險愛好到風(fēng)險厭惡的“喚醒效應(yīng)”變化[27]。相關(guān)研究表明[28-29],農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中通過不同方式的學(xué)習(xí),逐漸改變信息獲取和知識積累水平,減少對技術(shù)采納和未來生產(chǎn)預(yù)期的不確定性,因此,農(nóng)戶的風(fēng)險偏好可能也隨之改變。雖然,在目前研究中不同學(xué)習(xí)方式對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響作用尚不明確,學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好的交互影響作用研究鮮有涉及,但以往學(xué)者基本認(rèn)為在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中學(xué)習(xí)與風(fēng)險偏好的影響并不是一成不變的。本文認(rèn)為農(nóng)戶不同學(xué)習(xí)方式和風(fēng)險偏好對新技術(shù)采納可能存在交互影響作用,據(jù)此本文提出研究假說H3:學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿具有交互影響作用。
基于上述分析,本文構(gòu)建了“學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好—農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納”的理論分析框架,如圖1所示。
三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型設(shè)定
(一)數(shù)據(jù)來源與樣本概況
1.研究區(qū)域概況
海南省屬熱帶季風(fēng)氣候,光熱資源豐富,旱雨季分明,年日照時間約1 800小時,平均氣溫為26.7℃左右,年降水量約1 000毫米。地理位置和氣候優(yōu)勢為芒果種植提供了得天獨(dú)厚的自然條件,全省芒果種植面積占全國36%以上,產(chǎn)量占全國30%以上,是我國芒果主要優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)之一。近年來,海南省芒果產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,種植面積逐年增加,2019年海南芒果年末種植面積為5.96萬公頃,較2018年增加247公頃,其中2019年新種芒果面積為753公頃。海南省芒果種植形成了一定規(guī)模并取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益,但是芒果種植過程中大量使用化肥也引發(fā)了一系列的生態(tài)環(huán)境問題,如土壤酸化、板結(jié)和營養(yǎng)失衡、地表水富營養(yǎng)化等[30-31]。因此,針對芒果種植戶推廣測土配方施肥技術(shù),加快推進(jìn)化肥減量化,成為海南芒果種植業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措。
本文數(shù)據(jù)來自課題組2020年7~8月在海南省三亞市、樂東黎族自治縣(以下簡稱“樂東縣”)、東方市三個市縣對芒果種植戶的入戶調(diào)查。之所以選取上述市縣作為調(diào)研區(qū)域,是因?yàn)楹D厦⒐N植主要分布于海南島南部市縣,上述三個市縣的種植面積分別位居全省前三,占海南芒果種植總面積的87.02%,具有較好的代表性。實(shí)地調(diào)查采取分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式,通過調(diào)研員入戶或在田間地頭與芒果種植戶一對一訪談的方式對農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查,覆蓋三亞市、樂東縣、東方市2個區(qū),5個鄉(xiāng)鎮(zhèn),48個村莊,總計(jì)518戶。為了保障調(diào)查與數(shù)據(jù)質(zhì)量,正式調(diào)查前采取了預(yù)調(diào)查的方式對問卷內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,并對所有調(diào)研員進(jìn)行了統(tǒng)一培訓(xùn)。調(diào)查內(nèi)容主要涉及芒果種植戶個體及家庭信息、生產(chǎn)經(jīng)營信息、綠色生產(chǎn)認(rèn)知與行為、社會網(wǎng)絡(luò)與信息獲取情況等方面。調(diào)查共發(fā)放并收回問卷518份,問卷回收率為100%。為保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性,經(jīng)過審核、篩選,剔除前后矛盾、數(shù)據(jù)缺失的問卷,本文共選取有效問卷474份,問卷有效率為91.51%。
2.樣本概況
調(diào)查樣本基本概況如表2所示。其中,受訪農(nóng)戶以男性為主,占比約93.88%,主要原因是由于戶主更了解和清楚家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況,為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量課題組盡量選取了種植芒果的戶主進(jìn)行了調(diào)查。受訪農(nóng)戶平均年齡為51.27歲,以36~54年齡段為主,占比約56.75%;平均受教育年限為8.27年,以7~12年居多,占總樣本的74.26%左右;種植年限以11~20年為主,占比約46.62%。同時,絕大多數(shù)受訪農(nóng)戶種植面積不足20畝,占總樣本的65.19%。此外,僅有12.03%的受訪農(nóng)戶不會使用網(wǎng)絡(luò),表明互聯(lián)網(wǎng)使用技能在該樣本區(qū)域普及率較高。根據(jù)《海南省第三次全國農(nóng)業(yè)普查綜合資料》,2016年海南省規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員年齡以36~54歲為主,占比約53.6%;受教育程度以7~12年為主,占比為74.5%左右。本次調(diào)查結(jié)果與上述特征基本一致,表明調(diào)查數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)客觀性。
(二)變量選擇與統(tǒng)計(jì)描述
1.被解釋變量
本文被解釋變量為測土配方施肥技術(shù)采納意愿,為有序分類變量,通過詢問農(nóng)戶“您是否愿意采納測土配方施肥技術(shù)”來測度農(nóng)戶的測土配方施肥技術(shù)采納意愿,1~5分別代表農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的程度從非常不愿意到非常愿意。
2.核心解釋變量
本文核心解釋變量為學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好。
(1)將農(nóng)戶學(xué)習(xí)方式分為干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)。關(guān)于干中學(xué)的測度,黃燕萍等[32]認(rèn)為干中學(xué)主要取決于勞動者受教育年限等,受教育年限一定程度上能夠表征干中學(xué)。此外,相關(guān)研究表明[33-35],干中學(xué)主要表明的是農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中積累的經(jīng)驗(yàn)、獲得的勞動技能,一般通過代理變量進(jìn)行量化,例如工作年限、工作經(jīng)驗(yàn)等。因此本文選取“受教育年限”和“種植年限”來測度干中學(xué);社會學(xué)習(xí)主要通過社會互動獲取相關(guān)知識和信息來表征,如與周邊親朋、鄰居的互動交流,與農(nóng)技推廣組織或通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的交流互動,即“人際交流頻次”“技術(shù)推廣數(shù)量”和“互聯(lián)網(wǎng)使用”。
(2)MENAPACE等[36]認(rèn)為,出于對自身稟賦的了解,農(nóng)戶對自己的風(fēng)險往往具有較為清晰的判斷與認(rèn)知,因此可根據(jù)農(nóng)戶對自身風(fēng)險態(tài)度的主觀評價測度其風(fēng)險偏好程度。通過詢問“您認(rèn)為您平時是個愛冒險的人嗎?”來表征農(nóng)戶風(fēng)險偏好程度,分別賦值1~5。
3.控制變量
已有研究表明[2-3,6,8],戶主及家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、認(rèn)知特征等變量會影響農(nóng)戶的技術(shù)采納。借鑒已有研究,本文選取戶主年齡、性別、政治面貌、勞動人口占比、農(nóng)業(yè)支出占比、種植面積、環(huán)境認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)認(rèn)知等作為控制變量。具體如下:
(1)戶主特征。一般而言,受訪農(nóng)戶年齡越大,思維方式可能越保守,測土配方施肥技術(shù)采納意愿越弱。黨員農(nóng)戶可能是當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的領(lǐng)導(dǎo)者,視野較寬廣,思維較靈活,選擇測土配方施肥技術(shù)的可能性較大。
(2)生產(chǎn)經(jīng)營特征。通常地,種植規(guī)模越大的農(nóng)戶傾向?qū)嵤┘s式經(jīng)營,且生產(chǎn)規(guī)模較大的農(nóng)戶有較大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,具有強(qiáng)大的動力和能力采納環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)。
(3)認(rèn)知特征。環(huán)境認(rèn)知程度越高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)面源污染的危害性認(rèn)知越深刻,越能意識到采納環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要性。經(jīng)濟(jì)認(rèn)知主要衡量農(nóng)戶對化肥施用量與種植產(chǎn)量的關(guān)系理解程度,通過對詢問“您認(rèn)為‘施肥越多,產(chǎn)量越多是否正確”,若農(nóng)戶認(rèn)為錯誤,賦值為0,否則賦值為1。描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。
(三)模型設(shè)定
考慮到被解釋變量農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿是有序分類變量,本文運(yùn)用Ordered Logit模型分析農(nóng)戶學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響。模型的具體形式如下:
式中,[y*i]為潛變量;[X′i]為解釋變量組成的向量,包括關(guān)鍵解釋變量和控制變量;[β]為代估系數(shù);[i]為不同芒果種植戶;[μ]為隨機(jī)擾動項(xiàng),服從Logistic分布。假設(shè)α[1]、α2、α3、α4為門限參數(shù)值,則有:
[yi] 為可觀測變量,則農(nóng)戶的需求程度概率值為:
式中,Φ(·)為Logistic分布的累計(jì)分布函數(shù)。表達(dá)式中的待估參數(shù)可用極大似然法進(jìn)行估計(jì)。本文借鑒溫忠麟等[37]的研究,用帶有交互項(xiàng)的回歸模型分析學(xué)習(xí)方式對風(fēng)險偏好和農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的交互效應(yīng)?;貧w模型如下:
式中,[MX′1i]代表中心化處理后農(nóng)戶的學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好的交互項(xiàng);[controli]代表其他控制變量。由于Ordered Logit模型中,系數(shù)項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)含義并不直觀,只包含解釋變量的統(tǒng)計(jì)顯著性以及作用方向信息。因此,通過計(jì)算各變量的邊際效應(yīng),進(jìn)一步得到各解釋變量對因變量的影響程度。公式如下:
四、模型估計(jì)結(jié)果
(一)學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的影響
為避免變量間存在多重共線性,本文在模型回歸前進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),各變量的方差膨脹因子(VIF)均小于5,說明各變量間不存在多重共線性問題。運(yùn)用Stata15軟件進(jìn)行Ordered Logit模型估計(jì),學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響估計(jì)結(jié)果如表4所示?;貧w1是僅納入控制變量的估計(jì)結(jié)果,回歸2~4是依次納入風(fēng)險偏好、干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)等核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果,回歸5是納入所有變量的估計(jì)結(jié)果。由回歸1~5可知,在依次納入核心解釋變量后,干中學(xué)、社會學(xué)習(xí)與風(fēng)險偏好各變量系數(shù)均為正且通過顯著性檢驗(yàn),表明學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對測土配方施肥技術(shù)采納意愿均有顯著正向影響。從回歸5估計(jì)結(jié)果來看,在表征干中學(xué)的指標(biāo)中,受教育年限和種植年限的估計(jì)系數(shù)均為正且分別在1%和5%的水平上顯著,即受教育程度越高和種植年限越長的農(nóng)戶更傾向于采納測土配方施肥技術(shù)。這可能是由于較高的文化程度和種植年限的增加更有助于農(nóng)戶在干中學(xué)中積累經(jīng)驗(yàn),獲得更多技術(shù)信息,增加對技術(shù)的了解認(rèn)知,進(jìn)而提高采納意愿。在表征社會學(xué)習(xí)的指標(biāo)中,人際交流、推廣類型數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)使用估計(jì)系數(shù)均為正并分別通過了1%、5%和1%的顯著性檢驗(yàn),說明農(nóng)戶通過與周圍農(nóng)戶交流、與農(nóng)技推廣部門溝通以及互聯(lián)網(wǎng)使用等方式進(jìn)行的社會學(xué)習(xí)對其測土配方施肥技術(shù)采納意愿有顯著正向影響。農(nóng)戶可以通過與周圍農(nóng)戶、推廣技術(shù)人員和組織的交流以及網(wǎng)絡(luò)信息獲取等社會學(xué)習(xí)方式不斷改進(jìn)技術(shù)認(rèn)知,減少對技術(shù)采納的不確定性,減少技術(shù)采納風(fēng)險,提升技術(shù)采納意愿。此外,風(fēng)險偏好對農(nóng)戶配方施肥技術(shù)采納意愿的影響在5%水平上正向顯著,說明風(fēng)險偏好程度越高的農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿越強(qiáng),原因可能在于新技術(shù)的使用往往具有一定的不確定性與風(fēng)險,偏好風(fēng)險的農(nóng)戶一般更傾向于收益而忽視風(fēng)險[34],故其可能會更傾向于采納測土配方施肥技術(shù)。由此,假說H1、H2得到驗(yàn)證。
控制變量中,農(nóng)業(yè)支出占比、技術(shù)環(huán)境認(rèn)知與經(jīng)濟(jì)認(rèn)知對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響作用顯著。其中,農(nóng)業(yè)支出占比的影響作用在10%水平上負(fù)向顯著,這可能是由于化肥與農(nóng)藥支出在芒果種植戶農(nóng)業(yè)支出中占據(jù)主要部分,而農(nóng)業(yè)支出占比較大的農(nóng)戶往往在現(xiàn)實(shí)中更加追求經(jīng)濟(jì)效益而忽視生態(tài)效益,因此這部分農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)的意愿較低;環(huán)境認(rèn)知對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響在1%水平上正向顯著,表明認(rèn)為芒果種植會對環(huán)境產(chǎn)生較大影響的農(nóng)戶更傾向于采納測土配方施肥技術(shù),原因在于芒果種植過程中長期過量施用化肥會引起土壤板結(jié)、減產(chǎn)等問題,測土配方施肥技術(shù)具有保護(hù)土壤、實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)等作用,因此當(dāng)農(nóng)戶對芒果種植引起的環(huán)境問題感知越深,其技術(shù)采納意愿越強(qiáng)烈;經(jīng)濟(jì)認(rèn)知對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響在1%水平上正向顯著,可能的原因是經(jīng)濟(jì)認(rèn)知越高的農(nóng)戶越注重化肥施用對產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益的影響,而測土配方施肥技術(shù)能夠幫助農(nóng)戶以最有效的方式施肥,同樣的化肥投入下實(shí)際上則施用了更多的有效肥料,因此,農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)認(rèn)知越高,越愿意采納測土配方施肥技術(shù)。
(二)邊際效應(yīng)分析
為進(jìn)一步考察不同學(xué)習(xí)方式對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿影響程度的差異,本文進(jìn)行了邊際效應(yīng)分析,結(jié)果如表5所示。在表征農(nóng)戶干中學(xué)的指標(biāo)中,農(nóng)戶受教育年限每增加1年,對測土配方施肥技術(shù)非常不愿意、不愿意和一般愿意采納的概率分別下降0.7%、1.4%和1.3%,愿意和非常愿意采納的概率分別上升了1.4%和1.9%;農(nóng)戶種植年限每增加1年,非常不愿意、不愿意和一般愿意采納技術(shù)的概率分別下降0.1%、0.2%和0.2%,愿意和非常愿意采的概率分別上升0.2%和0.3%。在表征農(nóng)戶社會學(xué)習(xí)的各指標(biāo)中,人際交流頻次每增加1個單位,愿意和非常愿意采納測土配方施肥技術(shù)的概率分別上升4.3%和5.5%;推廣類型數(shù)量每增加1個單位,愿意和非常愿意采納測土配方施肥技術(shù)的概率分別上升1.2%和1.5%;互聯(lián)網(wǎng)使用每增加1個單位,愿意和非常愿意采納測土配方施肥技術(shù)的概率分別上升18.9%和23.9%。從以上分析可以看出,相比于干中學(xué),通過人際交流與互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的社會學(xué)習(xí)方式更有助于提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿。
(三)學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的交互作用
由于農(nóng)戶對技術(shù)采納的風(fēng)險偏好存在異質(zhì)性,在芒果種植過程中農(nóng)戶風(fēng)險偏好可能會隨其學(xué)習(xí)過程發(fā)生改變,為進(jìn)一步討論學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的共同影響效應(yīng),本文引入不同學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好的交互項(xiàng)對前文模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表6所示?;貧w6為引入干中學(xué)各指標(biāo)與風(fēng)險偏好交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果,回歸7為引入社會學(xué)習(xí)各指標(biāo)與風(fēng)險偏好交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果。由表6可知,受教育年限、種植年限與風(fēng)險偏好的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均為正,且分別在5%和10%的水平上顯著,表明干中學(xué)增強(qiáng)了風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響??赡艿脑蚴牵r(nóng)戶通過干中學(xué)積累生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),增強(qiáng)了對技術(shù)的了解和認(rèn)知,減少了對技術(shù)的不確定性,因此,偏好風(fēng)險的農(nóng)戶通過干中學(xué)更傾向于采納測土配方施肥技術(shù)。農(nóng)戶接受推廣種類的數(shù)量與風(fēng)險偏好的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,并通過5%水平顯著性檢驗(yàn),基于人際交流、網(wǎng)絡(luò)使用的社會學(xué)習(xí)與風(fēng)險偏好交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,表明通過技術(shù)推廣的社會學(xué)習(xí)會加強(qiáng)風(fēng)險偏好對農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣有助于農(nóng)戶熟識新技術(shù)的操作,借鑒成功經(jīng)驗(yàn)和吸取教訓(xùn),規(guī)范技術(shù)使用行為,最終降低其技術(shù)運(yùn)用不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險。因此假說H3得到驗(yàn)證。從估計(jì)結(jié)果來看,相對于人際交流與網(wǎng)絡(luò)使用的社會學(xué)習(xí),干中學(xué)和基于農(nóng)業(yè)推廣的社會學(xué)習(xí)可以加強(qiáng)風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響,原因可能在于:一方面,人際交流主要表現(xiàn)為農(nóng)戶的相互溝通與借鑒,缺乏專業(yè)技術(shù)人員的指導(dǎo),交流的知識與經(jīng)驗(yàn)不具備權(quán)威性,不利于農(nóng)戶群體內(nèi)的延伸和擴(kuò)散,難以改變農(nóng)戶的風(fēng)險偏好;另一方面,農(nóng)戶在接觸網(wǎng)絡(luò)信息時,難以辨別信息真?zhèn)?,故對新信息持審慎態(tài)度,加之采用互聯(lián)網(wǎng)信息的風(fēng)險高,農(nóng)戶防范意識強(qiáng),農(nóng)戶無法通過網(wǎng)絡(luò)信息改變對信息的風(fēng)險偏好,在實(shí)踐中農(nóng)戶更多依賴于干中學(xué)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣改變自身風(fēng)險偏好。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)前文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,采用變量替代法,即通過調(diào)整核心解釋變量表征指標(biāo)對前文結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文用新技術(shù)采納度①來表征農(nóng)戶風(fēng)險偏好,重新估計(jì)學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響,回歸結(jié)果如表7所示。回歸8是僅納入風(fēng)險偏好的估計(jì)結(jié)果,回歸9~10是依次納入干中學(xué)和社會學(xué)習(xí)的估計(jì)結(jié)果。表7僅報(bào)告了主要核心變量的估計(jì)結(jié)果,從回歸8~11可以看出,受教育年限、種植年限、人際交流頻次、推廣類型數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)使用估計(jì)系數(shù)分別為0.178、0.031、0.521、0.174、2.354,且均通過顯著性檢驗(yàn),新技術(shù)采納態(tài)度估計(jì)系數(shù)為0.325且通過5%水平檢驗(yàn),核心變量的估計(jì)系數(shù)符號和顯著性與表4均一致,表明前文模型估計(jì)結(jié)果為穩(wěn)健的。
此外,本文還進(jìn)一步對學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好的交互效應(yīng)是否穩(wěn)健進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表8所示。由表8可知,表征干中學(xué)的各指標(biāo)與風(fēng)險偏好交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均為正,且在10%的水平上顯著,基于農(nóng)業(yè)推廣的社會學(xué)習(xí)變量與風(fēng)險偏好的交互項(xiàng)系數(shù)通過5%的正向顯著性檢驗(yàn)。除上述交互項(xiàng)外,其余變量無論是符號還是顯著性均與表6結(jié)果一致,表明學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的交互效應(yīng)也是穩(wěn)健的。
五、結(jié)論與啟示
基于海南省474個芒果種植戶數(shù)據(jù),本文實(shí)證分析了學(xué)習(xí)方式、風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿的影響,比較了不同學(xué)習(xí)方式的影響差異,并檢驗(yàn)了學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶采納意愿的交互影響效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)干中學(xué)與社會學(xué)習(xí)對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿有顯著的正向影響,其中受教育年限和種植年限的估計(jì)系數(shù)均為正且分別在1%和5%的水平上顯著,人際交流、推廣類型數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)使用估計(jì)系數(shù)均為正并分別通過了1%、5%和1%的顯著性檢驗(yàn),邊際效應(yīng)分析表明相比于干中學(xué),通過人際交流與互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的社會學(xué)習(xí)方式更有助于提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿。(2)風(fēng)險偏好對農(nóng)戶配方施肥技術(shù)采納意愿的影響在5%水平上正向顯著,風(fēng)險偏好程度越高的農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿越強(qiáng)。(3)不同學(xué)習(xí)方式與風(fēng)險偏好對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納意愿存在交互影響,且干中學(xué)及社會學(xué)習(xí)中的技術(shù)推廣服務(wù)能夠在一定程度上強(qiáng)化風(fēng)險偏好對農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的影響影響效應(yīng)。
基于以上研究結(jié)論,提出如下政策建議:(1)作為測土配方施肥技術(shù)采納的主體,農(nóng)戶自身文化水平和技術(shù)認(rèn)知是制約其技術(shù)采納的關(guān)鍵因素。建議加大對農(nóng)民的再教育和培訓(xùn)投入,舉辦針對農(nóng)民的免費(fèi)農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn),提高農(nóng)戶文化水平和科技素養(yǎng),培養(yǎng)農(nóng)戶對新型農(nóng)業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新意識,提升農(nóng)戶學(xué)習(xí)能力。(2)搭建農(nóng)戶技術(shù)學(xué)習(xí)交流平臺,定期舉辦講座、學(xué)習(xí)班等活動,充分發(fā)揮人際傳播的作用,加強(qiáng)農(nóng)戶之間的溝通、合作,鼓勵示范戶與周圍農(nóng)戶進(jìn)行技術(shù)信息的傳播、討論與學(xué)習(xí),引導(dǎo)農(nóng)戶合理獲取互聯(lián)網(wǎng)信息,減少對測土配方施肥技術(shù)的不確定性和采納風(fēng)險。(3)積極構(gòu)建農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與農(nóng)戶采納的銜接與協(xié)調(diào)機(jī)制,推廣部門應(yīng)提供多種形式的推廣服務(wù),如技術(shù)培訓(xùn)、觀摩學(xué)習(xí)、咨詢服務(wù)等,同時重視加強(qiáng)農(nóng)技推廣人員與農(nóng)戶間的交流、溝通,使農(nóng)戶與農(nóng)技部門的聯(lián)系更加方便,通過信息共享降低農(nóng)戶對技術(shù)采納的風(fēng)險感知。
參考文獻(xiàn):
[1]洪傳春,劉某承,李文華.我國化肥投入面源污染控制政策評估[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(4):1-6.
[2]何婷,石敏.風(fēng)險偏好對農(nóng)戶采納環(huán)境友好型技術(shù)行為的影響研究——一個文獻(xiàn)綜述[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2022(09):76-84.
[3]孫彬涵,羅小鋒,黃炎忠.測土配方施肥技術(shù)環(huán)節(jié)認(rèn)知對農(nóng)戶采納行為的影響——基于水平和結(jié)構(gòu)的雙重視角[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2021,35(8):51-57.
[4]肖新成,謝德體.農(nóng)戶對過量施肥危害認(rèn)知與規(guī)避意愿的實(shí)證分析——以涪陵榨菜種植為例[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,38(7):138-148.
[5]仇煥廣,欒昊,李瑾,等.風(fēng)險規(guī)避對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2014(3):85-96.
[6]韓洪云,楊增旭.農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納行為研究——基于山東省棗莊市薛城區(qū)農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,44(23):4962-4970.
[7]秦明,周海文,林文聲,等.測土配方施肥技術(shù)的推廣體系、采納行為及其效果評價:最新研究進(jìn)展[J].管理工程師,2016,21(6):42-47.
[8]喬丹,陸遷,徐濤.社會網(wǎng)絡(luò)、推廣服務(wù)與農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用——以甘肅省民勤縣為例[J].資源科學(xué),2017,39(03):441-450.
[9]高瑛,王娜,李向菲,等.農(nóng)戶生態(tài)友好型農(nóng)田土壤管理技術(shù)采納決策分析——以山東省為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2017,38(1):38-47,110-111.
[10]張振,高鳴,苗海民.農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采納差異性及其機(jī)理[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2020,20(2):120-128.
[11]VANDERCASTEELEN J,DEREJE M,MINTEN B,et al.From agricultural experiment station to farm:The impact of the promotion of a new technology on farmersyields in Ethiopia[J].Economic Development and Cultural Change,2020,68(3):965-1007.
[12]BARHAM B L,F(xiàn)OLTS J D,JACKSON-SMITH D,et al.The dynamics of agricultural biotechnology adoption:Lessons from rBST use in Wisconsin,1994-2001[J].American Journal of Agricultural Economics,2004:61-72.
[13]張明.“干中學(xué)”人力資本投資的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析——員工傳統(tǒng)勞動供給時間的替代[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2012(7):134-136.
[14]徐嬋娟,陳儒,姜志德.外部沖擊、風(fēng)險偏好與農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用研究[J].科技管理研究,2018,38(14):248-257.
[15]BRICK K,VISSER M.Risk preferences,technology adoption and insurance uptake:A framed experiment[J].Journal of Economic Behavior& Organization,2015,118:383-396.
[16]GLAESER E L,KALLAL H D,SCHEINKMAN J A, et al.Growth in cities[J].Journal of political economy,1992,100(6):1126-1152.
[17]佟大建,黃武,應(yīng)瑞瑤.基層公共農(nóng)技推廣對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響——以水稻科技示范為例[J].中國農(nóng)村觀察,2018(4):59-73.
[18]尚燕,熊濤,李崇光.風(fēng)險感知、風(fēng)險態(tài)度與農(nóng)戶風(fēng)險管理工具采納意愿——以農(nóng)業(yè)保險和“保險+期貨”為例[J].中國農(nóng)村觀察,2020(5):52-72.
[19]CONLEY T G,UDRY C R.Learning about a new technology:Pineapple in Ghana[J].American Economic Review,2010,100(1):35-69.
[20]蔡金陽,胡瑞法,肖長坤,等.農(nóng)民田間學(xué)校培訓(xùn)對農(nóng)民環(huán)境友好型技術(shù)采用的影響研究——以北京市設(shè)施番茄生產(chǎn)為例[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,45(5):1023-1023.
[21]喬丹.社會網(wǎng)絡(luò)與推廣服務(wù)對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用影響研究[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2018.
[22]KAHNEMAN D,TVERSKY A.Prospective Theory: An analysis of decision under risk[J].Estudios de Psicología,2014,8(29-30):29-124.
[23]辛翔飛,王濟(jì)民.產(chǎn)業(yè)化對肉雞養(yǎng)殖戶收入影響的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(2):4-10.
[24]郭格,陸遷.學(xué)習(xí)能力、外部風(fēng)險與農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為——基于甘肅張掖的調(diào)查[J].科技管理研究,2018,38(7):229-235.
[25]高楊,牛子恒.風(fēng)險厭惡、信息獲取能力與農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采納行為分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(8):109-127.
[26]毛慧,周力,應(yīng)瑞瑤.風(fēng)險偏好與農(nóng)戶技術(shù)采納行為分析——基于契約農(nóng)業(yè)視角再考察[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2018(4):74-89.
[27]譚永風(fēng),陸遷.風(fēng)險規(guī)避、社會學(xué)習(xí)對農(nóng)戶現(xiàn)代灌溉技術(shù)采納行為的影響——基于Heckman樣本選擇模型的實(shí)證分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2021,30(1):234-245.
[28]BARHAM B L,CHAVAS J P,F(xiàn)ITZ D,et al.Risk,learning,and technology adoption[J].Agricultural Economics,2015,46(1):11-24.
[29]GHADIM A K A,PANNELL D J,BURTON M P.Risk,uncertainty,and learning in adoption of a crop innovation[J].Agricultural Economics,2005,33(1):1-9.
[30]姚智,白亭玉,金成偉,等.海南省芒果主產(chǎn)區(qū)土壤養(yǎng)分現(xiàn)狀與果實(shí)礦質(zhì)養(yǎng)分相關(guān)性評價與分析[J].土壤通報(bào),2016,47(6):1409-1417.
[31]何翠翠,馮煥德,魏志遠(yuǎn),等.海南島芒果園施肥現(xiàn)狀調(diào)查及土壤養(yǎng)分狀況分析[J].熱帶作物學(xué)報(bào),2018, 39(12):2336-2342.
[32]黃燕萍.30年來臺灣地區(qū)人力資本的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析[J].臺灣研究集刊,2016(06):67-74.
[33]吳煒.干中學(xué):農(nóng)民工人力資本獲得路徑及其對收入的影響[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016,37(09):53-60,111.
[34]蘇群,周春芳.農(nóng)民工人力資本對外出打工收入影響研究——江蘇省的實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2005(07):115-118.
[35]姚先國,俞玲.農(nóng)民工職業(yè)分層與人力資本約束[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版),2006(05):16-22.
[36]MENAPACE L,COLSON G,RAFFAELLI R.A Comparison of Hypothetical Risk Attitude Elicitation Instruments for Explaining Farmer Crop Insurance Purchases.European Review of Agricultural Economics,2016,43(1):113-135.
[37]溫忠麟,侯杰泰,張雷.調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用[J].心理學(xué)報(bào),2005(2):268-274.
責(zé)任編輯:李亞利
Learning Methods, Risk Preference and Farmers Adoption of Environment-Friendly Technology——Take Soil Testing and Formula Fertilization Technology for Example
Liu Han? ? Qiao Dan? ? Xu Tao
(Management School, Hainan University, Haikou 570228, Hainan, China)
Abstract: Based on survey data from 474 mango growers in Hainan Province, this article empirically analyzes the impact of learning styles and risk preferences on the willingness to adopt soil testing and formula fertilization techniques. The results indicate that both learning by doing and social learning have a significant positive impact on farmers willingness to adopt soil testing and fertilization techniques. The higher the degree of risk preference, the stronger the willingness of farmers to adopt soil testing and formula fertilization technology. There is an interactive effect between learning style and risk preference on farmers willingness to adopt soil testing formula fertilization technology, and learning through practice and promotion services can strengthen the impact of risk preference on farmers willingness to adopt soil testing and formula fertilization technology. Based on the above research results, the article proposes to promote the farmers adoption of environment-friendly technologies from the perspectives of increasing investment in education and retraining, building technology learning and exchange platforms, and establishing a sound agricultural technology information promotion system.
Key words: learning style; risk perference; environment-friendly agricultural technology; willingness to adopt technology