高平

［摘 ? ?要］ 面對(duì)新一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字化對(duì)我國(guó)加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的支撐作用進(jìn)一步凸顯。文章在分析全球產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)基礎(chǔ)上，從數(shù)字技術(shù)、數(shù)實(shí)融合、數(shù)據(jù)要素、監(jiān)管機(jī)制和數(shù)字人才等方面分析我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展面臨的瓶頸問題，針對(duì)性地提出以數(shù)字化助力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的對(duì)策建議。

［關(guān)鍵詞］ 數(shù)字化；數(shù)據(jù)要素；現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194. 2023. 11. 032

［中圖分類號(hào)］ F49；F203 ? ?［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ ?A ? ? ?［文章編號(hào)］ ?1673 - 0194（2023）11- 0110- 04

０ ? ? ?引 ? ?言

黨的二十大報(bào)告首次提出“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”，2023年的政府工作報(bào)告進(jìn)一步明確，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系相對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系，最大的特征就在于以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)、以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心，是我國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的必由之路。特別是在當(dāng)前外部環(huán)境不確定性加大、國(guó)際科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇的大背景下，通過數(shù)字化賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)具有重要意義。

１ ? ? ?全球產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的趨勢(shì)特征

回顧人類發(fā)展歷史，每一次產(chǎn)業(yè)革命都是對(duì)前一階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的顛覆，在生產(chǎn)要素、內(nèi)在動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等方面表現(xiàn)出不同以往的新趨勢(shì)和新特征。在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，數(shù)字技術(shù)帶來企業(yè)生產(chǎn)流程、組織形態(tài)重構(gòu)，全球產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展主要表現(xiàn)為三個(gè)方面的變革。

１．１ ? 科技創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)方式變革

全球科技創(chuàng)新正在進(jìn)入多點(diǎn)突破、群體性突破的新階段，５Ｇ、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)族群融合裂變，通過組合式創(chuàng)新打破了技術(shù)與技術(shù)之間的邊界，創(chuàng)新鏈條更加靈巧，技術(shù)迭代更加快捷，給傳統(tǒng)生產(chǎn)方式帶來前所未有的深刻影響。例如，在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)發(fā)布的《２０２２年世界機(jī)器人報(bào)告》，截至２０２１年底，全球在役機(jī)器人存量達(dá)到３５０萬臺(tái)，工業(yè)機(jī)器人密度為每萬名員工１４１臺(tái)，較２０１５年翻了一番，工業(yè)機(jī)器人在大幅提升企業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)，也帶來了勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重大變化［１］。在３Ｄ打印領(lǐng)域，適應(yīng)定制化、個(gè)性化需求的增材制造技術(shù)，正從最初的模型制作向建筑構(gòu)件、汽車零部件、醫(yī)療器械和航空航天等領(lǐng)域不斷拓展。

１．２ ? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的生產(chǎn)要素變革

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚趨勢(shì)，工業(yè)、金融、健康、醫(yī)療、消費(fèi)、教育等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)快速興起，據(jù)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)Ｓｔａｔｉｓｔａ預(yù)測(cè)，２０２０年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量為４７ＺＢ，而到２０３５年將突破２ ０００ＺＢ［２］。數(shù)據(jù)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素，帶來企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程、市場(chǎng)營(yíng)銷乃至管理經(jīng)營(yíng)全鏈條重構(gòu)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)成為產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的基本載體和支撐。比如，日立公司２０２０年專門成立了由頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家等構(gòu)成的“Ｌｕｍａｄａ數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室”，將數(shù)據(jù)分析與工作流程進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，以高效提供能源、產(chǎn)品、生命健康、移動(dòng)出行等領(lǐng)域解決方案［３］。再比如，上海致景通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造“飛梭智紡”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)［４］，打通原料采購(gòu)、紗線、坯布、染整、制衣等生產(chǎn)和交易環(huán)節(jié)，形成紡織產(chǎn)業(yè)“云上產(chǎn)業(yè)鏈”，累計(jì)服務(wù)織廠和接入織機(jī)分別超過８ ０００家和６０萬臺(tái)，在全國(guó)織造產(chǎn)能的覆蓋率超過４０％。

１．３ ? 跨界融合帶來的產(chǎn)業(yè)形態(tài)變革

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正從規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向范圍經(jīng)濟(jì)，以個(gè)性定制、柔性生產(chǎn)為特征的新型制造模式快速興起，人工智能、元宇宙等技術(shù)使信息化與工業(yè)化融合、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合進(jìn)程明顯加快。例如，谷歌、ＭＥＴＡ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過開發(fā)蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)大模型向生物醫(yī)藥領(lǐng)域進(jìn)軍，為預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)功能和識(shí)別潛在藥物靶點(diǎn)提供前所未有的效率工具；英偉達(dá)推出的實(shí)時(shí)仿真工業(yè)元宇宙平臺(tái)Ｏｍｎｉｖｅｒｓｅ，已廣泛應(yīng)用于機(jī)器人仿真、數(shù)據(jù)科學(xué)建模、自動(dòng)駕駛汽車、智能工廠和氣候研究等領(lǐng)域［５］；微軟、拼多多、盒馬等進(jìn)軍農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域，助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升；華為成立煤礦、公路、智能光伏等“軍團(tuán)”，更好地賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

２ ? ? ?我國(guó)數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化面臨的問題挑戰(zhàn)

近年來，我國(guó)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合發(fā)展取得積極進(jìn)展，成為新型工業(yè)化的重要引擎。但與此同時(shí)，數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化仍面臨不少問題和挑戰(zhàn)。

２．１ ? 數(shù)字技術(shù)成為新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壁壘

一方面，由于我國(guó)在關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)方面外部依賴度高，正向研發(fā)、自主可控的自主創(chuàng)新能力仍較薄弱，存在產(chǎn)業(yè)鏈“斷鏈”隱憂、韌性不足等風(fēng)險(xiǎn)，難以支撐產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展要求。例如，在ＢＩＭ軟件領(lǐng)域，Ａｕｔｏｄｅｓｋ、Ｂｅｎｔｌｅｙ、Ｄａｓｓａｕｌｔ等國(guó)外廠商在我國(guó)的市場(chǎng)占有率達(dá)到９５％；在游戲級(jí)圖形渲染引擎領(lǐng)域，Ｕｎｉｔｙ、Ｕｎｒｅａｌ等幾乎處于壟斷地位；在地圖可視化、大數(shù)據(jù)引擎、操作系統(tǒng)、高端服務(wù)器、ＧＰＵ等領(lǐng)域，國(guó)外廠商的市場(chǎng)占比也均超過９０％。另一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展遏制的重心，正在從傳統(tǒng)高端制造技術(shù)向數(shù)字技術(shù)聚焦，高端芯片、核心電子元器件、基礎(chǔ)軟件、核心工業(yè)軟件等成為“鎖死”我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)“技能樹”的重要工具。例如，近年來美國(guó)先后發(fā)布《美國(guó)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)法案》《芯片和科學(xué)法案》等，在高端半導(dǎo)體、高性能計(jì)算、先進(jìn)軟件、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理等數(shù)字領(lǐng)域?qū)ξ覈?guó)企業(yè)進(jìn)行無端打壓，以謀求繼續(xù)保持美國(guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

２．２ ? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合度有待提升

在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，得益于我國(guó)超大人口規(guī)模和消費(fèi)市場(chǎng)紅利，涌現(xiàn)出一批以整合市場(chǎng)資源、創(chuàng)新商業(yè)模式為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)企業(yè)。據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)，截至２０２２年我國(guó)上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共１９３家，其中電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、社交／在線社區(qū)領(lǐng)域營(yíng)業(yè)收入占總體營(yíng)收的比例接近８０％，但類似蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、特斯拉等硬核技術(shù)驅(qū)動(dòng)的“巨無霸”平臺(tái)企業(yè)仍然較少。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域，大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于初期階段，面臨轉(zhuǎn)型成本高、傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備改造難度大、基礎(chǔ)性賦能工具平臺(tái)少、數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建能力弱等困難，特別是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)更為艱巨。全國(guó)工商聯(lián)經(jīng)濟(jì)服務(wù)部等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《２０２２中國(guó)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告》顯示，我國(guó)超８０％的小微企業(yè)尚未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型或仍處于初步探索階段。

２．３ ? 數(shù)據(jù)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的賦能作用有待強(qiáng)化

相對(duì)于消費(fèi)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用相對(duì)成熟，工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、分析和利用難度更大、專業(yè)性更強(qiáng)。我國(guó)不少傳統(tǒng)企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級(jí)階段，由于設(shè)備接口不統(tǒng)一、系統(tǒng)平臺(tái)不開放導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集碎片化、數(shù)據(jù)質(zhì)量非標(biāo)化、數(shù)據(jù)利用低效化，不少企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用仍停留在以簡(jiǎn)單分析和表層開發(fā)為主［６］，大部分工業(yè)數(shù)據(jù)處于“睡眠”狀態(tài)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清，使用權(quán)、加工權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)難以有效區(qū)分，以價(jià)值為導(dǎo)向的流通機(jī)制、分配機(jī)制尚不健全，缺少有效集成數(shù)據(jù)、算力和算法的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，導(dǎo)致行業(yè)之間和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享流通困難重重，數(shù)據(jù)資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化路徑尚未有效打通。

２．４ ? 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的監(jiān)管機(jī)制有待完善

目前，我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)監(jiān)管體系與數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不相適應(yīng)。從行業(yè)管理體制來看，各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別涉及網(wǎng)信、發(fā)改和工信等多個(gè)部門，雖然近期國(guó)家層面設(shè)立國(guó)家數(shù)據(jù)局有望進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌力度，但具體行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理職能仍在各專業(yè)部門，如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的協(xié)同發(fā)展，更好整合資源、形成合力仍有待在機(jī)制上進(jìn)一步優(yōu)化。從行業(yè)監(jiān)管政策來看，目前傳統(tǒng)制度規(guī)范和業(yè)務(wù)流程已成為制約轉(zhuǎn)型的重要瓶頸，例如在無人駕駛汽車上路、人工智能醫(yī)療臨床應(yīng)用、生物特征識(shí)別、電子證照等技術(shù)應(yīng)用上，就面臨制度不允許、業(yè)務(wù)不適應(yīng)、推廣不積極等困境。此外，數(shù)字化催生的新模式、新業(yè)態(tài)普遍具有跨界融合特征，傳統(tǒng)行業(yè)監(jiān)管規(guī)則與數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不相適應(yīng)，監(jiān)管過度或監(jiān)管真空現(xiàn)象并存，“一管就死”“一放就亂”的問題仍時(shí)有發(fā)生。

２．５ ? 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才缺乏

目前，我國(guó)企業(yè)普遍缺乏既懂?dāng)?shù)字技術(shù)又懂生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，既具備數(shù)字技能又能夠推動(dòng)數(shù)字化戰(zhàn)略的復(fù)合型人才。根據(jù)安永與華為２０２２年聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)ＩＣＴ人才生態(tài)白皮書》，預(yù)計(jì)到２０２５年我國(guó)信息與通信技術(shù)行業(yè)的人才缺口將超過２ ０００萬，其中人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)領(lǐng)域的人才供給不足情況較為突出［７］。２０１９年以來，我國(guó)人力資源社會(huì)保障部先后公布了四批共５６個(gè)新職業(yè)，包括智能制造、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)安全等工程技術(shù)人員，以及智能硬件裝調(diào)員、工業(yè)視覺系統(tǒng)運(yùn)維員等。但由于目前我國(guó)高校教育存在理論與實(shí)踐脫節(jié)、科研與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)等問題，這些新職業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性人才失衡，成為制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大難題。

３ ? ? ?我國(guó)數(shù)字化賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的對(duì)策建議

３．１ ? 強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)作用

加強(qiáng)共性數(shù)字技術(shù)研發(fā)，圍繞現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展需要，梳理繪制關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)發(fā)展圖譜并集中力量進(jìn)行攻關(guān)突破，例如推動(dòng)汽車電子、通信制造、智能物聯(lián)等領(lǐng)域的ＥＤＡ設(shè)計(jì)工具及關(guān)鍵ＩＰ開發(fā)，組織智能芯片、前沿算法等重點(diǎn)方向的ＡＩ系列技術(shù)攻關(guān)等。鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，組織實(shí)施具有引領(lǐng)性、基礎(chǔ)性的數(shù)字技術(shù)融合重大應(yīng)用示范項(xiàng)目，跟進(jìn)ＡＩｏＴ、大規(guī)模智能模型、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈跨鏈、元宇宙等前瞻性、顛覆性技術(shù)，支持企業(yè)牽頭建設(shè)國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心、數(shù)字技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，加速科技研發(fā)與科技成果應(yīng)用的雙向迭代。

３．２ ? 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展

聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域打造行業(yè)大腦，發(fā)揮央企和行業(yè)龍頭企業(yè)作用，打造數(shù)據(jù)、知識(shí)、算法“三位一體”的產(chǎn)業(yè)大腦，支持產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共建安全可信的行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)，將生產(chǎn)工藝、管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)知識(shí)與模型進(jìn)行提煉，并打造能力組件“超市”［８］，通過數(shù)字化推動(dòng)跨企業(yè)、跨區(qū)域的要素融合。支持行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易，發(fā)揮上海、北京、深圳等數(shù)據(jù)交易所流通平臺(tái)作用，組織開展多板塊運(yùn)營(yíng)，面向制造業(yè)、金融、航運(yùn)、科創(chuàng)、貿(mào)易等領(lǐng)域推動(dòng)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)深度融合，開發(fā)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動(dòng)各類企業(yè)主體進(jìn)場(chǎng)交易，深化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式新業(yè)態(tài)。

３．３ ? 培育生態(tài)聚合型服務(wù)平臺(tái)

加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合應(yīng)用，積極推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“平臺(tái)＋產(chǎn)品”“平臺(tái)＋模式”“平臺(tái)＋行業(yè)／區(qū)域”等創(chuàng)新解決方案，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游和大中小企業(yè)資源、數(shù)據(jù)和服務(wù)共享。支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭打造面向重點(diǎn)行業(yè)、特定技術(shù)的特色專業(yè)平臺(tái)，支持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、聯(lián)合創(chuàng)新體等建設(shè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的綜合服務(wù)平臺(tái)，通過制定平臺(tái)間統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)算法、模型的便捷化調(diào)用和工業(yè)Ａpp的跨平臺(tái)部署，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)互通和能力協(xié)同。搭建新型行業(yè)數(shù)字化賦能平臺(tái)，支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)和行業(yè)龍頭企業(yè)搭建集成專用算力、開發(fā)環(huán)境、設(shè)計(jì)工具等一站式服務(wù)能力的新型行業(yè)賦能平臺(tái)，進(jìn)一步豐富“小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化系統(tǒng)解決方案和產(chǎn)品，鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所和高校等建設(shè)工業(yè)軟件適配、中試、測(cè)試、驗(yàn)證等公共服務(wù)平臺(tái)。

３．４ ? 推動(dòng)中小企業(yè)“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型

鼓勵(lì)“鏈主”企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)能力輸出，支持產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造覆蓋供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化平臺(tái)，支持?jǐn)?shù)字化服務(wù)商打造面向特定行業(yè)的數(shù)字化解決方案，對(duì)外輸出數(shù)字化系統(tǒng)或各領(lǐng)域資源，指導(dǎo)幫助鏈上中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型［９］。支持龍頭企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭制定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)，為上下游中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供統(tǒng)一規(guī)范，加強(qiáng)企業(yè)系統(tǒng)對(duì)接、業(yè)務(wù)協(xié)同，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型復(fù)雜性。

３．５ ? 完善產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策環(huán)境

結(jié)合國(guó)家數(shù)據(jù)局設(shè)立，積極推動(dòng)地方層面整合分散在各部門的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化職責(zé)，加強(qiáng)整體謀劃、統(tǒng)籌推進(jìn)。加快研究制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的法律法規(guī)，及時(shí)調(diào)整不適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的政策規(guī)范。創(chuàng)新資金扶持方式，加強(qiáng)各類專項(xiàng)資金的統(tǒng)籌引導(dǎo)，鼓勵(lì)銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供“云量貸”、融資租賃、質(zhì)押擔(dān)保、“上云”保險(xiǎn)等金融服務(wù)，引導(dǎo)資本規(guī)范參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，構(gòu)建社會(huì)資本有效參與的投融資體系。

３．６ ? 加大復(fù)合型人才培養(yǎng)力度

積極推動(dòng)產(chǎn)教融合，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)“新工科”建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)與高校、研究院所、行業(yè)組織開展合作，通過共建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化聯(lián)合創(chuàng)新中心、數(shù)字技術(shù)概念驗(yàn)證中心、數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才實(shí)訓(xùn)基地等方式，推廣訂單式、學(xué)徒制等多元化數(shù)字人才培養(yǎng)模式，打造多層次、高水平的復(fù)合型人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新人才激勵(lì)機(jī)制，建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求的職稱評(píng)定機(jī)制，以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向的勞動(dòng)報(bào)酬政策，積極推廣首席數(shù)據(jù)官制度，加大“數(shù)字工匠”培養(yǎng)力度，完善技術(shù)入股、股票期權(quán)激勵(lì)等收益分配機(jī)制，充分激發(fā)人力資本的創(chuàng)新潛能。

主要參考文獻(xiàn)

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