張磊　陳芳　石秀麗

［摘 要］ 隨著信息社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，傳統(tǒng)的線上教學(xué)無法滿足社區(qū)居民更深層次的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。分析了社區(qū)教育在線教學(xué)的現(xiàn)狀，概括了個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的意義、可能性與難點(diǎn)，然后以社區(qū)信息技術(shù)類課程為案例提出了基于學(xué)科知識(shí)圖譜的個(gè)性化學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用。研究成果可以為社區(qū)學(xué)院的教師優(yōu)化線上教學(xué)設(shè)計(jì)，提高社區(qū)居民的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力，設(shè)計(jì)、實(shí)踐滿足社區(qū)居民個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的教學(xué)環(huán)境提供借鑒。

［關(guān)鍵詞］ 個(gè)性化學(xué)習(xí)；知識(shí)圖譜；社區(qū)教育

［基金項(xiàng)目］ 2021年度上海市教育委員會(huì)社區(qū)教育實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目“基于個(gè)性化學(xué)習(xí)的社區(qū)課程的混合式教學(xué)設(shè)計(jì)”（54）

［作者簡(jiǎn)介］ 張 磊（1972—），女，山東招遠(yuǎn)人，碩士，上海市寶山區(qū)業(yè)余大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授，主要從事教育學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用人工智能方向研究。

［中圖分類號(hào)］ G434［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A［文章編號(hào)］ 1674-9324（2023）24-0180-04［收稿日期］ 2022-05-27

一、社區(qū)教育在線教學(xué)現(xiàn)狀分析

（一）社區(qū)教育的特點(diǎn)

一是覆蓋范圍廣，應(yīng)該說基礎(chǔ)學(xué)歷教育和普通高等學(xué)歷教育之外的所有教育都屬于社區(qū)教育的范疇。二是相對(duì)于接受全日制學(xué)歷教育的學(xué)生，社區(qū)教育的學(xué)習(xí)者構(gòu)成成分要復(fù)雜得多。學(xué)習(xí)者的年齡跨度、職業(yè)背景、知識(shí)背景參差不齊，學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)也非常多樣化。三是社區(qū)教育意義重大，以提高全民整體素質(zhì)和生活質(zhì)量、促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展為宗旨。

（二）在線教學(xué)的現(xiàn)狀

隨著信息社會(huì)的發(fā)展，在線教育進(jìn)入了社區(qū)教育領(lǐng)域。由于諸多因素的限制，目前社區(qū)教育中的在線教學(xué)實(shí)踐普遍存在以下問題：（1）絕大部分學(xué)生學(xué)習(xí)在線課程的方式是參與在線直播，教師將在線下課堂講授的內(nèi)容原封不動(dòng)地搬到線上，教學(xué)過程單向、相對(duì)靜止。（2）在線學(xué)習(xí)資源形式單一，缺乏個(gè)性化、有針對(duì)性的學(xué)習(xí)資料。（3）在線資源內(nèi)容缺乏多樣性，設(shè)計(jì)難度“一刀切”，統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)度和學(xué)習(xí)任務(wù)等阻礙了學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。

目前，傳統(tǒng)的在線教育并沒有觸及傳統(tǒng)面授教學(xué)模式的根本性改變，只能作為課堂教學(xué)的點(diǎn)綴延伸，因而研究如何優(yōu)化在線教育教學(xué)和教育資源設(shè)計(jì)以滿足社區(qū)居民的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求更加必要。

二、個(gè)性化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究分析

（一）個(gè)性化學(xué)習(xí)的界定

個(gè)性化學(xué)習(xí)是指以學(xué)生的個(gè)性差異為基礎(chǔ)、以促進(jìn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展為目標(biāo)的學(xué)習(xí)方式，主要表現(xiàn)為：（1）學(xué)習(xí)內(nèi)容的個(gè)性化。學(xué)習(xí)者能夠保持自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格，以自我需求為導(dǎo)向挑選學(xué)習(xí)內(nèi)容。（2）學(xué)習(xí)者的主體地位。打破由于學(xué)生個(gè)體差異而形成的阻礙學(xué)習(xí)活動(dòng)的壁壘，允許并支持學(xué)習(xí)者自主選擇，學(xué)生憑借自力開拓地學(xué)習(xí)。（3）學(xué)習(xí)的無目的性。不以功利的目的驅(qū)使，而是依賴興趣引導(dǎo)學(xué)習(xí)。

個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)則需要依據(jù)各種渠道或者技術(shù)手段對(duì)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行收集、整理和分類，進(jìn)而精確地向?qū)W習(xí)者提供和推薦相關(guān)信息，滿足其個(gè)性化、多樣化的學(xué)習(xí)需求。

（二）社區(qū)居民個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的可能性與難點(diǎn)

1.個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的可能性。隨著信息社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，教育科學(xué)從憑感覺的經(jīng)驗(yàn)教育學(xué)過渡到基于腦科學(xué)、心理學(xué)的實(shí)驗(yàn)教育學(xué)，然后過渡到現(xiàn)階段的基于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算教育學(xué)階段。人工智能技術(shù)對(duì)教育的影響也從最外圍的教務(wù)管理逐步滲透到測(cè)評(píng)、作業(yè)練習(xí)，甚至于現(xiàn)在核心的教學(xué)。在傳統(tǒng)教學(xué)條件下難以實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)，隨著教育教學(xué)技術(shù)的發(fā)展有了一些實(shí)現(xiàn)的途徑：（1）學(xué)習(xí)時(shí)空的自由?；谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí)為個(gè)性化社區(qū)教育提供了基本保障。（2）課程資源選擇自由。課程資源形式和獲取渠道多樣，學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)了依據(jù)自身需求而選擇的自由。（3）學(xué)習(xí)目的自由。相比學(xué)歷教育，社區(qū)教育的學(xué)習(xí)目的多樣化、不功利。（4）互動(dòng)交流手段自由。傳統(tǒng)面對(duì)面的交流與微信、QQ、在線課堂等各種線上交流手段并存。（5）評(píng)價(jià)方式自由。突破傳統(tǒng)的單一考試分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)，建立了促進(jìn)學(xué)習(xí)者全面而個(gè)性發(fā)展的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

以上所述的學(xué)習(xí)自由再加上學(xué)習(xí)者背景的多樣性和需求動(dòng)機(jī)的不同，使得社區(qū)居民學(xué)習(xí)路徑、參與度和學(xué)習(xí)結(jié)果存在多樣性，也就奠定了個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

2.個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)包括：（1）學(xué)習(xí)需求診斷難。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)需求診斷手段包括訪談、問卷調(diào)查等，診斷者從自己的主觀意志出發(fā)，或者從學(xué)校能提供的教學(xué)資源出發(fā)，設(shè)計(jì)有限的題項(xiàng)，判斷學(xué)習(xí)者的需求。這種方法的缺陷是設(shè)計(jì)者主觀性太強(qiáng)，有時(shí)學(xué)習(xí)者也不十分清楚自己的學(xué)習(xí)需求。而現(xiàn)代學(xué)習(xí)需求分析是根據(jù)學(xué)習(xí)者的畫像、搜索數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W習(xí)者潛在的學(xué)習(xí)缺陷來診斷學(xué)習(xí)者的需求，更為客觀、準(zhǔn)確。（2）學(xué)習(xí)資源推薦、匹配難。傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)資源推薦方法主要有基于內(nèi)容的推薦和基于用戶的協(xié)同過濾推薦，分別以學(xué)習(xí)者閱讀過的文本資料為依據(jù)，或者以學(xué)習(xí)者之間的相似性為依據(jù)，通過相似度算法計(jì)算得出相似度高的資源或者相似度高的學(xué)習(xí)者喜歡的資源，將其推薦給學(xué)習(xí)者。

（三）國內(nèi)社區(qū)教育個(gè)性化在線學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的理論研究

目前，國內(nèi)比較有代表性的有關(guān)社區(qū)教育個(gè)性化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的研究并不多。羅殷［1］借鑒供給側(cè)改革的思路，進(jìn)行了社區(qū)教育資源整合優(yōu)化路徑的研究；王秋林［2］系統(tǒng)設(shè)計(jì)了基于慕課平臺(tái)的個(gè)性化社區(qū)教育服務(wù)模式；潘曉瑜［3］分析了社區(qū)教育服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用現(xiàn)狀，在現(xiàn)有平臺(tái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行局部改造擴(kuò)展，然后應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)；宋其輝［4］提出可通過頂層設(shè)計(jì)統(tǒng)籌規(guī)劃、打破地域性條件限制、尊重個(gè)性化來重構(gòu)社區(qū)教育數(shù)字化資源生態(tài)；沈悅［5］以“江蘇學(xué)習(xí)在線”為例設(shè)想了學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)一步智能化升級(jí)的前景。

這些研究大多關(guān)注于理論政策方面宏觀的論述、學(xué)習(xí)平臺(tái)智能化的設(shè)想、基于用戶過去訪問地學(xué)習(xí)記錄預(yù)測(cè)今后興趣的推薦等［6-7］，沒有具體的實(shí)現(xiàn)途徑的研究。因此，如何優(yōu)化線上教學(xué)資源，提高社區(qū)居民的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力，設(shè)計(jì)、實(shí)踐滿足社區(qū)居民個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的教學(xué)環(huán)境，是今后在線教育研究的重點(diǎn)。

三、知識(shí)圖譜相關(guān)理論

（一）知識(shí)圖譜簡(jiǎn)介

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）是 Google公司 2012年推出的一種描述節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間語義關(guān)系的語義網(wǎng)，可以描述大量復(fù)雜的語義關(guān)系。

知識(shí)圖譜是基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如圖1所示，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”（梅西、巴塞羅那等）或“概念”（人物），每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”或者“屬性”（出生地、效力球隊(duì)、繼承等）。從圖1中可以看出，知識(shí)圖譜把人物、人名、地名、出生地等不同種類的信息全部連接在一起形成了一個(gè)復(fù)雜又包羅萬象的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的一種可能性。實(shí)體、關(guān)系、實(shí)體組成的三元組，簡(jiǎn)單又巧妙，人和計(jì)算機(jī)都易于理解。

例如：梅西為什么偉大？通過知識(shí)圖譜的知識(shí)推理，梅西獲得了金球獎(jiǎng)，而金球獎(jiǎng)是影響力最大的獎(jiǎng)項(xiàng)之一，從而推理得到證明梅西偉大的答案。知識(shí)圖譜通過知識(shí)推理提供了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)途徑，使得計(jì)算機(jī)接近人類理解問題的方式。所以說，知識(shí)圖譜是人工智能進(jìn)步的階梯，在人工智能技術(shù)架構(gòu)體系中處于基礎(chǔ)層的位置。

（二）教育領(lǐng)域的知識(shí)圖譜

相對(duì)于通用的百科知識(shí)圖譜來說，教育行業(yè)的知識(shí)圖譜對(duì)質(zhì)量要求較高，主要以不同學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)來構(gòu)建。圖譜的質(zhì)量取決于兩點(diǎn)，一是知識(shí)點(diǎn)的粒度切分、元知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量；二是知識(shí)點(diǎn)之間關(guān)系的豐富程度。常見的應(yīng)用有以下幾點(diǎn)。

1.實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推薦。首先，學(xué)科專業(yè)教師對(duì)學(xué)科知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行切割、確定關(guān)系，然后建立或者整理與知識(shí)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的各類文本、視頻、試卷等教學(xué)資源。知識(shí)點(diǎn)與學(xué)習(xí)者之間的關(guān)聯(lián)是通過收集學(xué)生的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)記錄或者通過測(cè)試等手段來實(shí)現(xiàn)的。最終通過學(xué)科知識(shí)圖譜中的知識(shí)點(diǎn)連接起學(xué)習(xí)者和教學(xué)資源，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)學(xué)生與教學(xué)資源的針對(duì)性匹配。知識(shí)圖譜是智能教育架構(gòu)的基礎(chǔ)。

2.規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。教育領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)圖譜中，知識(shí)之間主要包括繼承關(guān)系、包含關(guān)系（整體與部分）以及先后序關(guān)系（前置或后置）。

知識(shí)圖譜中的這些關(guān)系能引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)新知識(shí)點(diǎn)或者遇到困難時(shí)尋找本知識(shí)點(diǎn)的前置知識(shí)點(diǎn)或者繼承的上層概念進(jìn)行學(xué)習(xí)，還可以引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在掌握一個(gè)知識(shí)點(diǎn)后繼續(xù)學(xué)習(xí)后置知識(shí)點(diǎn)。

3.通過搜索關(guān)鍵詞、智能問答或者匹配知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，避免“信息過載”，提升學(xué)習(xí)效率。

四、知識(shí)圖譜在社區(qū)信息技術(shù)類課程教學(xué)中的實(shí)現(xiàn)

從社區(qū)教育中老年信息技術(shù)課程的內(nèi)容看，其教材內(nèi)容的安排注重知識(shí)的系統(tǒng)性，大致包括四個(gè)板塊：信息技術(shù)基礎(chǔ)（理論）、數(shù)據(jù)文件管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用（理論）、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)（包含多種常見軟件的使用）。教學(xué)內(nèi)容系統(tǒng)完整，類似學(xué)歷教育。如果教學(xué)安排完全依照順序循序漸進(jìn)，就不太符合社區(qū)居民、老年人的學(xué)習(xí)需求。這樣的學(xué)習(xí)內(nèi)容繁多，教學(xué)周期性長，老年學(xué)員容易忘掉前面的知識(shí)與操作技能，而且遲遲學(xué)不到自己感興趣的內(nèi)容，容易喪失學(xué)習(xí)熱情。而以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)的個(gè)性化學(xué)習(xí)，可以完全以學(xué)生的需求與興趣為導(dǎo)向進(jìn)行學(xué)習(xí)。學(xué)生端通過收集學(xué)生的興趣愛好、搜索的關(guān)鍵詞、提問或者做試卷等信息得到學(xué)習(xí)者認(rèn)知側(cè)面的畫像，意即得到學(xué)習(xí)者的知識(shí)薄弱處，匯集學(xué)習(xí)者所有還未掌握的知識(shí)點(diǎn)缺陷。知識(shí)點(diǎn)與學(xué)習(xí)資源構(gòu)建了關(guān)聯(lián)，根據(jù)知識(shí)圖譜中的包含、前置、后置等關(guān)系匹配到合適的資源，規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，可為學(xué)習(xí)者推測(cè)適合的學(xué)習(xí)資源。

傳統(tǒng)教育要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、分層教學(xué)，經(jīng)常采用的方法是劃分普通班、進(jìn)階班等。這種劃分方法太粗略，有時(shí)會(huì)引起學(xué)生反感，認(rèn)為自己被“貼標(biāo)簽”了，是迫不得已的權(quán)宜之計(jì)。依據(jù)知識(shí)圖譜的個(gè)性化學(xué)習(xí)，相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了一人一班的分班效果，是徹底的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

學(xué)科知識(shí)圖譜的構(gòu)建有自動(dòng)構(gòu)建和人工構(gòu)建兩種方式。自動(dòng)構(gòu)建的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量很多，但是不夠精確，許多節(jié)點(diǎn)沒有存在的意義。筆者采用人工構(gòu)建的方式，由教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)科教師分工構(gòu)建知識(shí)圖譜，并且建立文本、視頻等教學(xué)資源，同時(shí)在知識(shí)點(diǎn)與教學(xué)資源之間建立關(guān)聯(lián)，設(shè)計(jì)一些問答題模板。（1）應(yīng)用案例。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程人工提取知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建的學(xué)科知識(shí)圖譜可以引導(dǎo)學(xué)習(xí)者厘清知識(shí)的來龍去脈，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者對(duì)沒掌握的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，在掌握一個(gè)知識(shí)點(diǎn)后引導(dǎo)他們掌握后續(xù)的知識(shí)點(diǎn)，避免了學(xué)習(xí)的盲目性。（2）傳統(tǒng)教學(xué)中計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)Excel軟件的界面介紹、公式和函數(shù)、圖表、排序篩選、分類匯總、數(shù)據(jù)透視表等知識(shí)點(diǎn)是依照教學(xué)大綱安排依次教學(xué)的。而圖表、數(shù)據(jù)透視表等知識(shí)點(diǎn)并無先后次序，同樣都是包含關(guān)系，因此不用完全按部就班地依次學(xué)習(xí)整個(gè)軟件的知識(shí)點(diǎn)，可以先學(xué)習(xí)圖表，也可以先學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)透視表。也有些知識(shí)點(diǎn)是有先后次序的，例如數(shù)據(jù)透視表的前置知識(shí)點(diǎn)是分類匯總，分類匯總知識(shí)點(diǎn)的前置知識(shí)點(diǎn)是數(shù)據(jù)排序，那么根據(jù)這個(gè)次序就可以規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑了。（3）基于知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)大致可以分為兩類：基于信息檢索的問答系統(tǒng)和基于語義分析的問答系統(tǒng)。前者屬于淺層回答，借助知識(shí)圖譜對(duì)學(xué)習(xí)者查詢的關(guān)鍵字進(jìn)行解析和推理，將其映射到圖譜中的概念上，然后根據(jù)圖譜概念、層次結(jié)構(gòu)，告知用戶答案。后者屬于深度問答，需要基于語義分析，在知識(shí)圖譜的幫助下對(duì)自然語言的問題進(jìn)行語義分析和語法分析，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化形式的查詢語句，然后在知識(shí)圖譜中查詢答案［8-9］。

結(jié)語

基于知識(shí)圖譜的社區(qū)課程個(gè)性化學(xué)習(xí)未來還有很長的路要走。因此，要克服底層技術(shù)關(guān)，要有新一代的學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)習(xí)平臺(tái)要在教師、學(xué)生的大量應(yīng)用中不斷完善。教師要理解人工智能技術(shù)才能挖掘人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用場(chǎng)景，理解知識(shí)圖譜的基本原理，更好地設(shè)計(jì)、構(gòu)建本學(xué)科知識(shí)圖譜進(jìn)而開展教學(xué)活動(dòng)，人工智能技術(shù)終將助力社區(qū)教育。

參考文獻(xiàn)

［1］羅殷.供給側(cè)改革背景下社區(qū)教育資源整合優(yōu)化路徑研究［J］.當(dāng)代職業(yè)教育，2020（5）：83-89.

［2］王秋林.學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求導(dǎo)向的社區(qū)教育及其實(shí)現(xiàn)路徑：基于慕課的視角［J］.中國成人教育，2018（9）：124-128.

［3］潘曉瑜.面向社區(qū)教育的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)［D］.蘇州：蘇州大學(xué)，2011.

［4］宋其輝.社區(qū)教育數(shù)字化資源建構(gòu)的生態(tài)學(xué)思考［J］.中國成人教育，2017（2）：148-151.

［5］沈悅.社區(qū)教育智能化學(xué)習(xí)平臺(tái)支持服務(wù)體系構(gòu)建：以“江蘇學(xué)習(xí)在線”為例［J］.繼續(xù)教育研究，2021（1）：54-57.

［6］沈光輝，蔡亮光.社區(qū)教育：從任務(wù)驅(qū)動(dòng)到需求推動(dòng)的轉(zhuǎn)變：福州市居民社區(qū)教育認(rèn)知度和學(xué)習(xí)需求調(diào)查研究分析報(bào)告［J］.現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2012（2）：22-27.

［7］周衛(wèi)峰.論個(gè)體化社會(huì)中社區(qū)教育服務(wù)居民個(gè)體性學(xué)習(xí)的策略和途徑［J］.江蘇開放大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，25（6）：73-77.

［8］劉嶠，李楊，段宏，等.知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2016，53（3）：582-600.

［9］徐增林，盛泳潘，賀麗榮，等.知識(shí)圖譜技術(shù)綜述［J］.電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，45（4）：589-606.

Research on Personalized Learning for Community Courses Based on Knowledge Graph

ZHANG Lei， CHEN Fang， SHI Xiu-li

（Computer Department， Shanghai Baoshan Sparetime University， Shanghai 200431， China）

Abstract： With the further development of the information society， traditional online teaching cannot meet the deeper personalized learning needs of community residents. This paper analyzes the current situation of online teaching of community education， summarizes the significance， possibilities and difficulties of personalized learning implementation， and then proposes the design and application of personalized learning based on subject knowledge graph based on community information technology courses as cases. The research results can provide reference for teachers in community schools to optimize online teaching design， improve the learning interest and creativity of community residents， and design teaching environments that meet the personalized learning needs of community residents.

Key words： personalized learning; knowledge graph; community education