周慧 曾一洲

摘? 要：物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然要求，江西省九江市是我國(guó)著名的魚(yú)米之鄉(xiāng)，盛產(chǎn)多種生鮮農(nóng)產(chǎn)品，加快生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展動(dòng)力。文章以九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展為例，首先分析了九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流供需現(xiàn)狀，然后基于該市生鮮農(nóng)產(chǎn)品歷史數(shù)據(jù)建立了灰色預(yù)測(cè)模型，并對(duì)該市未來(lái)3年的生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，最后提出了九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;生鮮農(nóng)產(chǎn)品;冷鏈物流;需求預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：F304.3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.032

Abstract： The digital transformation of logistics industry is an inevitable requirement for the development of digital economy and society. Jiujiang City of Jiangxi Province is a famous town of fish and rice in our country. It is rich in many kinds of fresh agricultural products. This paper takes the development of cold chain logistics of fresh agricultural products in Jiujiang City as an example， firstly analyzes the current supply and demand of fresh agricultural products logistics in Jiujiang City， then builds a grey prediction model based on the historical data of fresh agricultural products in Jiujiang City， and forecasts the output of fresh agricultural products in the next 3 years， and finally puts forward suggestions for the development of digital transformation of cold chain logistics of fresh agricultural products in Jiujiang City.

Key words： digital transformation; fresh agricultural produce; cold chain logistics; demand forecast

0? 引? 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。黨的十九大指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。一大批企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)乎企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展及生存，成為企業(yè)的必修課[1]。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展取得了一系列的顯著成就，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的物流基礎(chǔ)。隨著生產(chǎn)和消費(fèi)對(duì)于物流服務(wù)需求的不斷增長(zhǎng)，物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的必然要求。對(duì)于冷鏈物流行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動(dòng)行業(yè)的縱深發(fā)展，加快信息技術(shù)應(yīng)用，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)上下游合作，為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及發(fā)展動(dòng)力。

隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平逐漸得到提高，特別是近年來(lái)受疫情的影響，人們對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求也越來(lái)越旺盛，不僅表現(xiàn)在需求數(shù)量上，同時(shí)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和食品安全等要求也越來(lái)越高。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品不易保存、容易變質(zhì)、季節(jié)和地域性強(qiáng)，不易長(zhǎng)途和長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)輸，所以在生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通過(guò)程中實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流無(wú)論對(duì)于農(nóng)民還是消費(fèi)者都顯得尤為重要。2010年國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)了《農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》，2017年江西省發(fā)布了《江西省人民政府辦公廳關(guān)于加快發(fā)展冷鏈物流保障食品安全促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的實(shí)施意見(jiàn)》。江西省的冷鏈物流進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段，冷庫(kù)和冷藏車數(shù)量以年均30%的增長(zhǎng)速率增長(zhǎng)。

九江市地處江西省北部，是江西省的區(qū)域中心城市，它依山傍水，氣候宜人，生鮮農(nóng)產(chǎn)品種類豐富。農(nóng)作物方面主要種植水稻、棉花、柑橘、茶葉、肉類、水產(chǎn)品等二十多個(gè)大類。發(fā)展數(shù)字化冷鏈物流構(gòu)建高效的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式對(duì)解決九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求與供給之間的問(wèn)題、增加農(nóng)民的收入具有重大的意義。對(duì)該市的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行分析，可以為企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供一定的參考借鑒。物流需求可分為直接需求和間接需求，物流需求預(yù)測(cè)多采用定量預(yù)測(cè)方法，可提供直觀的預(yù)測(cè)數(shù)值，在預(yù)測(cè)過(guò)程中通常以歷史數(shù)據(jù)為研究樣本，通過(guò)建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型，來(lái)推斷預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)值。常見(jiàn)的定量預(yù)測(cè)方法有多項(xiàng)式預(yù)測(cè)法、簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法等。

1? 研究和應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1? 生鮮農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)概念的界定

生鮮農(nóng)產(chǎn)品是指由農(nóng)場(chǎng)或農(nóng)民直接播種、負(fù)責(zé)照料直至成熟，沒(méi)有對(duì)產(chǎn)品做一系列加工處理的動(dòng)作，而且在正常環(huán)境下不可以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)，通常包含果蔬和牛羊肉及魚(yú)、蝦之類的水產(chǎn)品等[2]。生鮮農(nóng)產(chǎn)品是人民生活中不可缺少的，隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，消費(fèi)者的消費(fèi)觀念也在不斷的轉(zhuǎn)變，從過(guò)去“量”的追求轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在“質(zhì)”的追求，消費(fèi)者越來(lái)越重視的是生鮮農(nóng)產(chǎn)品自身的品質(zhì)。在我國(guó)大部分的生鮮農(nóng)產(chǎn)品是由廣大分散分布的農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)合作社經(jīng)營(yíng)的，而消費(fèi)者則主要集中于人口密集的城鎮(zhèn)，從生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、批發(fā)、零售等一系列環(huán)節(jié)環(huán)境變化大、時(shí)間長(zhǎng)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品很容易變質(zhì)腐敗，因此對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸效率、存儲(chǔ)保鮮條件等都有比較高的要求。

1.2? 九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流供需現(xiàn)狀

九江市具有豐富的漁業(yè)資源。九江東瀕鄱陽(yáng)湖、北依長(zhǎng)江，根據(jù)2020年九江市水資源公報(bào)，九江市多年平均水資源總量154.43億立方米，全市劃分為汨水、潦水、修水干流、赤湖、彭澤區(qū)、西河中下游、湖東北區(qū)、湖西北區(qū)8個(gè)水資源四級(jí)分區(qū)[3]。其中可用于林牧漁畜的河流主要有修水干流、赤湖、彭澤區(qū)、湖東北區(qū)和湖西北區(qū)，總量高達(dá)0.44億立方米，占全市用水總量的1.1%。據(jù)《九江統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》11-23漁業(yè)生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)，2019年九江市漁業(yè)人口有109 007人，養(yǎng)殖面積97 848公頃，漁業(yè)主要作業(yè)地點(diǎn)為池塘，2019年池塘中生產(chǎn)的水產(chǎn)品將近25萬(wàn)噸。主要水產(chǎn)品為魚(yú)類，例如彭澤盛產(chǎn)鯽魚(yú)，湖口盛產(chǎn)鱔魚(yú)，永修盛產(chǎn)鱖魚(yú)、銀魚(yú)。

九江市自產(chǎn)水果類主要是時(shí)令性的，盛產(chǎn)水果有：柑橘類有柑、桔、橙、柚，梨類有雪花梨、鴨梨，水果產(chǎn)量較大的地區(qū)有永修和修水;其它水果有草莓、葡萄、獼猴桃等。其它的水果需要從外地進(jìn)口。

九江市自產(chǎn)的肉類產(chǎn)品有豬肉、牛肉、羊肉、兔肉和禽肉，但養(yǎng)殖規(guī)模有限，滿足不了當(dāng)?shù)鼐用竦娜粘Ｐ枨螅瑢?duì)于日常消費(fèi)較多的牛肉羊肉等都需要從外地進(jìn)口。

九江市柴桑區(qū)永安鄉(xiāng)、濂溪區(qū)和湖北黃梅縣小池鎮(zhèn)是九江市市區(qū)蔬菜主要供應(yīng)地。柴桑區(qū)永安鄉(xiāng)商品蔬菜基地面積比較大，是九江市市區(qū)極為重要的一個(gè)蔬菜供應(yīng)地，但是其大多數(shù)蔬菜流向消費(fèi)水平更高的外地，進(jìn)入九江市區(qū)的蔬菜不多，濂溪區(qū)蔬菜種植面積也在逐年擴(kuò)大。因此九江市發(fā)展蔬菜種植十分必要。自2007年7月《農(nóng)民專業(yè)合作社法》實(shí)施以來(lái)，在政府的組織幫助下，各村各縣因地制宜，發(fā)展種養(yǎng)殖業(yè)，并取得了較快的發(fā)展。2019年度九江市主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量如表1所示，數(shù)量單位為噸。

截至2020年11月1日零時(shí)，九江全市常住人口總數(shù)為4 600 276人。以蔬菜為例，按人均每日500克蔬菜來(lái)算，九江市城鄉(xiāng)年消耗蔬菜約為84萬(wàn)噸。九江市城鎮(zhèn)人口約279.37萬(wàn)，年蔬菜消耗量達(dá)50萬(wàn)噸以上，全市年產(chǎn)蔬菜量約100萬(wàn)噸，可以基本滿足九江本地基本的蔬菜需求，但隨著人們對(duì)高端蔬菜、反季節(jié)蔬菜需求的不斷提升，九江從外地引進(jìn)蔬菜的數(shù)量也在不斷地提高。

2? 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)

2.1? 預(yù)測(cè)方法概述

物流需求預(yù)測(cè)的方法有很多種，從性質(zhì)上可以劃分為定性預(yù)測(cè)方法和定量法預(yù)測(cè)方法。常用的定性預(yù)測(cè)方法主要有銷售意見(jiàn)預(yù)測(cè)法、主管意見(jiàn)預(yù)測(cè)法、德?tīng)柗品ǖ取６ㄐ灶A(yù)測(cè)方法得到的結(jié)論受人的主觀因素影響較大，精度難于估計(jì)和控制。定量預(yù)測(cè)方法基于觀測(cè)、測(cè)量得到的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)建立合適的數(shù)學(xué)模型來(lái)估計(jì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)數(shù)值。常見(jiàn)的定量預(yù)測(cè)方法主要有多項(xiàng)式預(yù)測(cè)法、簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法、溫特斯季節(jié)指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

本文選用灰色預(yù)測(cè)模型基于2015—2020年度九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量歷史數(shù)據(jù)，對(duì)九江市2021—2023年度的生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。主要思路：通過(guò)對(duì)九江市主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品：水果、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品產(chǎn)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理，然后建立定量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)結(jié)果后再通過(guò)進(jìn)行模型參數(shù)驗(yàn)證，如果預(yù)測(cè)模型誤差較大，則需進(jìn)一步進(jìn)行修正。

2.2? 灰色預(yù)測(cè)模型

灰色系統(tǒng)理論是指部分信息清楚、部分信息不清楚的系統(tǒng)，它更加真實(shí)地更為廣泛地反映了自然和人類社會(huì)的現(xiàn)象，已在一些行業(yè)內(nèi)取得了可喜的成就[4]。它是華中科技大學(xué)控制科學(xué)工程教授鄧聚龍?jiān)?982年針對(duì)“少信息不確定性”問(wèn)題提出的，該理論可以基于少量數(shù)據(jù)（最少4個(gè)）建立起一個(gè)系統(tǒng)綜合動(dòng)態(tài)模型?；疑到y(tǒng)GM1，1模型是指單變量一階線性動(dòng)態(tài)模型，該模型包括模型建立和模型檢驗(yàn)。

2.2.1? 模型建立

設(shè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)X=X1，X2，…，Xn有n個(gè)歷史觀察值，通過(guò)累加生成新序列X=X1，X2，…，Xn，則GM1，1模型相應(yīng)的微分方程為：

+aX=b

其中：a稱為發(fā)展灰數(shù);b稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。

設(shè)A為待估參數(shù)向量，B為累加矩陣，A=

，可利用最小二乘法求解。解得：

A=

=

BBBY

令Y=，B=

， 求解微分方程，即可得預(yù)測(cè)模型：

t+1=X1

-e+? ? t=0，1，2，…，n

t+1=t+1-xt

2.2.2? 模型檢驗(yàn)

GM1，1模型檢驗(yàn)一般包括殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

殘差檢驗(yàn)：

（1）按預(yù)測(cè)模型計(jì)算i， 并將i累減生成;

（2）計(jì)算原始序列Xi與i的絕對(duì)誤差序列及相對(duì)誤差序列。

Δi=X

-i? ? i=1，2，…，n

?i=×100%? ? i=1，2，…，n

關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)：

（1）根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法算出i與原始序列Xi的關(guān)聯(lián)系數(shù);

（2）計(jì)算出關(guān)聯(lián)度，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)ρ=0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度大于0.6便滿意了。

后驗(yàn)差檢驗(yàn)：

（1）計(jì)算原始序列標(biāo)準(zhǔn)差：

S=

（2）計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差：

S=

（3）計(jì)算方差比：

C=

（4）計(jì)算小誤差概率：

P=PΔi

-<0.674 5S

令e=Δi

-， S=0.674 5S， 則：

P=P

e

系統(tǒng)模型檢驗(yàn)精度分為4個(gè)等級(jí)，如表2所示。

2.3? 灰色預(yù)測(cè)模型建立與檢驗(yàn)

2.3.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于九江市2015—2020年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)第三項(xiàng)“農(nóng)業(yè)”中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本文中各類生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的單位統(tǒng)一為“萬(wàn)噸”，后文表中出現(xiàn)數(shù)據(jù)的地方省略了該量綱。九江市2015—2020年度主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)品如表3所示[5]。

2.3.2? 水果冷鏈物流需求GM1，1模型建立與檢驗(yàn)

（1）根據(jù)表3水果產(chǎn)量原始數(shù)據(jù)序列X生成X的1-AGO序列X

X=14.75 13.83 14.08 13.75 13.73 13.62

X=14.75 28.58 42.66 56.41 70.14 83.76

（2）構(gòu)造累加矩陣B和向量Y

B=

Y=

由a b=

BBBY得到a=0.005 6， b=14.076 8。

（3）確定系統(tǒng)模型

由上可得GM1，1模型的白化方程為：

+0.005 6X=14.076 8

其時(shí)間響應(yīng)式為：

k+1=2 530.778 6+2 516.028 6e

k=k+1-Xk

得到模擬序列數(shù)據(jù)（2016—2020年度水果產(chǎn)量）：

=13.955 9 13.878 5 13.801 5 13.725 13.648 9

（4）模型檢驗(yàn)

利用相關(guān)數(shù)據(jù)和公式對(duì)所建立的灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，模型相對(duì)誤差精度檢驗(yàn)等級(jí)為1級(jí)，合格;關(guān)聯(lián)度精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格;均方差比值精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格;小誤差概率精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格。

因此該系統(tǒng)模型具有較好的精度，可以利用其對(duì)未來(lái)的水果產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用該模型對(duì)該市未來(lái)3年的水果產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表5所示。

2.3.3? 蔬菜冷鏈物流需求GM1，1模型建立與檢驗(yàn)

（1）建立系統(tǒng)模型

根據(jù)表3蔬菜產(chǎn)量原始序列X生成X的1-AGO序列X，構(gòu)造累加矩陣B和向量Y，建立灰色預(yù)測(cè)模型：

+0.009 0X=106.985 9

得到模擬序列（2016—2020年度蔬菜產(chǎn)量）：

=105.646 2 104.703 3 103.768 9 102.842 8 101.925

（2）模型檢驗(yàn)

利用相關(guān)數(shù)據(jù)和公式對(duì)所建立的灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，模型檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

由表6可知，相對(duì)誤差精度檢驗(yàn)等級(jí)為1級(jí)，合格;關(guān)聯(lián)度精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格;均方差比值精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格;小誤差概率精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格。

因此該預(yù)測(cè)模型具有較好的精度，可以利用其對(duì)未來(lái)的蔬菜產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用該模型對(duì)該市未來(lái)3年的蔬菜產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表7所示。

2.3.4? 肉類冷鏈物流需求GM1，1模型建立與檢驗(yàn)

（1）建立系統(tǒng)模型

根據(jù)表3肉類產(chǎn)量原始序列X生成X的1-AGO序列X，構(gòu)造累加矩陣B和向量Y，建立灰色預(yù)測(cè)模型：

+0.087 6X=24.135 2

得到模擬序列（2016—2020年度肉產(chǎn)量）：

=21.326 7 19.538 17.899 2 16.397 9 15.022 5

（2）模型檢驗(yàn)

利用相關(guān)數(shù)據(jù)和公式對(duì)所建立的灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，模型檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

由表8可知，相對(duì)誤差精度檢驗(yàn)等級(jí)為1級(jí)，合格;關(guān)聯(lián)度精度檢驗(yàn)等級(jí)為3級(jí)，合格;均方差比值精度檢驗(yàn)等級(jí)為2級(jí)，合格;小誤差概率精度檢驗(yàn)等級(jí)為1級(jí)，合格。

因此該模型具有很好的精度，可以利用其對(duì)未來(lái)的肉類產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用該模型對(duì)該市未來(lái)3年的肉類產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表9所示。

2.3.5? 水產(chǎn)品冷鏈物流需求GM1，1模型建立與檢驗(yàn)

（1）建立系統(tǒng)模型

根據(jù)表3原始序列數(shù)據(jù)序列X生成X的1-AGO序列X，構(gòu)造累加矩陣B和向量Y，建立系統(tǒng)模型：

+0.007 6X=47.641 6

得到模擬序列（2016—2020年度水產(chǎn)品）：

=47.118 4 46.760 4 46.405 1 46.052 5 45.702 5

（2）模型檢驗(yàn)

利用相關(guān)數(shù)據(jù)和公式對(duì)所建立的灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表10所示。

由表10可知，模型相對(duì)誤差精度檢驗(yàn)等級(jí)為1級(jí)，合格;關(guān)聯(lián)度精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，合格;均方差比值檢驗(yàn)不合格;小誤差概率精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格。

因此該模型不能用來(lái)對(duì)水產(chǎn)品的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，這里我們需要對(duì)水產(chǎn)品的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的預(yù)處理，通常為了減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)變化帶來(lái)的隨機(jī)性，要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理。預(yù)處理的方法目前主要有開(kāi)n方、取對(duì)數(shù)、平滑和運(yùn)用序列算子弱化或強(qiáng)化原始數(shù)據(jù)等方法。本文采用三點(diǎn)模糊法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了平滑處理，并重新進(jìn)行系統(tǒng)的建模與檢驗(yàn)。

（3）數(shù)據(jù)平滑處理，建立模型

+0.005 8X=47.269 5

其時(shí)間響應(yīng)式為：

k+1=8 220.468 6+8 175.126 1e

k=k+1-Xk

得到模擬序列（2016—2020年度水產(chǎn)品產(chǎn)量）：

=46.873 8 46.605 1 46.337 8 46.072 2 45.808

（4）再次進(jìn)行模型檢驗(yàn)

利用相關(guān)數(shù)據(jù)和公式對(duì)所建立的灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，模型檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示。

由表11可知，相對(duì)誤差精度檢驗(yàn)等級(jí)為1級(jí)，合格;關(guān)聯(lián)度精度檢驗(yàn)等級(jí)為4級(jí)，合格;均方差比值精度檢驗(yàn)等級(jí)為3級(jí)，合格;小誤差概率精度檢驗(yàn)等級(jí)為2級(jí)，合格。

利用平滑后的數(shù)據(jù)建立的模型具有較好的精度，可以利用其對(duì)未來(lái)的水產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用該模型對(duì)該市未來(lái)3年的肉產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表12所示。

2.3.6? 生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)

根據(jù)上述預(yù)測(cè)結(jié)果，可以計(jì)算出九江市2021—2023年度主要生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求（不考慮冷鏈流通率），預(yù)測(cè)結(jié)果如表13所示。

由表13預(yù)測(cè)結(jié)果可知，2021—2023年度九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與過(guò)去相比仍保持在較高水平，但呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。

3? 冷鏈物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議

根據(jù)上述對(duì)九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求的現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)結(jié)果的分析，九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以滿足日益增長(zhǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求迫在眉睫。本文通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型計(jì)算結(jié)果并結(jié)合九江市發(fā)展的實(shí)際需要，對(duì)其提出如下建議。

3.1? 優(yōu)化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施

冷鏈物流服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)投資規(guī)模大、見(jiàn)效慢、綜合效益高的龐大工程，生鮮農(nóng)產(chǎn)品尤其是水產(chǎn)品從打撈上岸直至銷售終端都需要冷鏈物流貫穿于始終，所以當(dāng)?shù)卣鑷@國(guó)家“一帶一路”的發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，重視冷鏈物流服務(wù)業(yè)科技“走出去”和“引進(jìn)來(lái)”的發(fā)展理念，消化吸收國(guó)內(nèi)與國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，增強(qiáng)冷鏈物流發(fā)展能力和提高科技含量水平。

3.2? 科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃

政府在物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中要科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃，發(fā)揮服務(wù)者與監(jiān)督者作用。第一，政府要協(xié)調(diào)物流企業(yè)與上下游及相關(guān)部門的關(guān)系，優(yōu)化審批流程，提高工作效率。第二，政府要更好發(fā)揮政府監(jiān)管職能，對(duì)破壞物流業(yè)健康發(fā)展的行為要及時(shí)制止并予以嚴(yán)懲。第三，政府要在政策和資金上鼓勵(lì)和支持物流企業(yè)探索運(yùn)用各種數(shù)字化技術(shù)。

3.3? 引入第三方物流

冷鏈物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資費(fèi)用很高，在資金有限的條件下可引入第三方數(shù)字化技術(shù)好的冷鏈物流企業(yè)。政府一方面可以通過(guò)資金和財(cái)稅支持，提供相應(yīng)補(bǔ)貼，重點(diǎn)培養(yǎng)一些有著雄厚資金經(jīng)濟(jì)實(shí)力、先進(jìn)理念的第三方冷鏈物流企業(yè);另一方面，可以加大租賃力度，提高冷藏庫(kù)的總?cè)萘浚嗅槍?duì)性的招商引資吸引更有利于當(dāng)?shù)乩滏溛锪靼l(fā)展的第三方物流企業(yè);最后，政府可以鼓勵(lì)和引導(dǎo)物流企業(yè)通過(guò)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的形式進(jìn)行第三方冷鏈物流企業(yè)的整合，提高其綜合服務(wù)水平。

4? 結(jié)? 論

本文所建立的灰色預(yù)測(cè)模型具有良好的精確度，利用其對(duì)九江市未來(lái)3年生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，在未來(lái)的幾年，九江市的生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量持續(xù)保持在高位，但由于這兩年疫情對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響，尤其是對(duì)冷鏈物流密切相關(guān)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的影響較大，九江生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量略有下降，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，九江市冷鏈物流的需求是非常旺盛的。九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)可有效地促進(jìn)物流資源的合理配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流產(chǎn)業(yè)的互利共贏。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曲連和. 淺談物流企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J]. 鐵路采購(gòu)與物流，2022，17（8）：23-25.

[2] 田錫凱. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品線上線下運(yùn)營(yíng)的定價(jià)問(wèn)題研究[D]. 西安：西安電子科技大學(xué)，2015.

[3] 九江市水利局. 2020年九江市水資源公報(bào)[EB/OL]. （2021）[2022-12-02]. http：//slj.jiujiang.gov.cn/zwgk_224/zxjg/sjfx/202108

/t20210803_5054061.html.

[4] 喬欣欣. 西成線福仁山隧道涌突水災(zāi)害預(yù)測(cè)與研究[D]. 成都：成都理工大學(xué)，2016.

[5] 九江市統(tǒng)計(jì)局. 九江市統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL]. （2022）[2022-12-02]. http：//tjj.jiujiang.gov.cn/zwgk/zdly/tjnj.

收稿日期：2022-12-02

基金項(xiàng)目：江西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目（22SKJD24）;江西開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)研究中心項(xiàng)目（KF202205）

作者簡(jiǎn)介：周? 慧（1981—），女，湖北襄陽(yáng)人，九江學(xué)院江西開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)研究中心，研究員，講師，碩士，研究方向：物流管理、商務(wù)創(chuàng)新。

引文格式：周慧，曾一洲. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下九江市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)及發(fā)展建議[J]. 物流科技，2023，46（15）：132-137.