段龍龍 何虎

摘 要：

基于政府治理能力視角，考察了2010年到2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與我國地方政府規(guī)模之間的關系。研究發(fā)現(xiàn)：（1）我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與地方政府規(guī)模之間呈現(xiàn)出先抑制后膨脹的“U”型關聯(lián)，政府治理能力在數(shù)字經(jīng)濟影響地方政府規(guī)模變動的過程中發(fā)揮了顯著的中介和負向調(diào)節(jié)作用，政府治理能力的提升可與數(shù)字化協(xié)同大幅抑制地方政府規(guī)模膨脹；（2）我國數(shù)字經(jīng)濟影響地方政府規(guī)模變動存在三個明顯的門限值，分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入了擴大政府規(guī)模的上升區(qū)間，而中西部地區(qū)仍處于數(shù)字經(jīng)濟有效縮小地方政府規(guī)模的下降區(qū)間；（3）我國省際地方政府規(guī)模變動具有明顯的“路徑依賴”特征，想要持續(xù)推進高效精簡的服務型政府建設，除有效提升數(shù)字治理能力之外，還需與分權改革、高水平開放及城鎮(zhèn)化進程相適配。

關鍵詞：

數(shù)字經(jīng)濟；地方政府規(guī)模；政府治理能力；面板數(shù)據(jù)

文章編號：2095-5960（2023）02-0021-11；中圖分類號：F061.3；文獻標識碼：A

截至2020年末，我國數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模達到39.2萬億元，約占當年GDP比重38.6%，成為全球繼美國之后的第二數(shù)字經(jīng)濟大國。作為一項新興技術，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等作為依托的數(shù)字經(jīng)濟催生了大量產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)和實踐新場景，也對全國提高政府的數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管和數(shù)字治理能力提出了新要求。當前，我國數(shù)字經(jīng)濟領域技術創(chuàng)新層出不窮，各種數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務的普及速度遠遠快于數(shù)字政務建設和政府數(shù)字治理轉型速度，導致各級政府部門在數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管及數(shù)字治理領域的短板較為突出。為此探索建立與數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展相適應的治理方式，堅持發(fā)展和監(jiān)管兩手抓便成了“十四五”時期我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的重點改革方向。從實踐中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對政府職能調(diào)整和政府能力變革具有明顯的“雙刃劍”作用，一方面數(shù)字產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)對傳統(tǒng)政府職能產(chǎn)生沖擊，擴大政府監(jiān)管邊界，呼喚更強的政府治理能力，刺激政府擴張；另一方面數(shù)字技術又可賦能政府數(shù)字化轉型，有效推進傳統(tǒng)治理模式變革，通過小而高效智慧化的政府再造，大幅提升政府面向數(shù)字時代的協(xié)同治理能力。從我國的國家治理能力現(xiàn)代化改革目標來看，明顯將重點聚焦到了后一方面，但在現(xiàn)實中究竟是否取得了積極成效，學術界和決策層都未給予及時關注。基于此，本文試圖從政府治理能力提升的視角切入，從理論邏輯和實證檢驗兩個維度對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與政府規(guī)模之間的關系進行全面細致的考察，一方面旨在澄清數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政府規(guī)模變動之謎，從理論層面給出嚴謹解釋；另一方面則實證檢驗我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政府職能調(diào)整及治理績效，有助于決策層正確認識新發(fā)展階段我國數(shù)字經(jīng)濟的進展及數(shù)字治理的掣肘因素，為進一步強化政府數(shù)字監(jiān)管和數(shù)字治理，更好更快地推進高效精簡政府轉型提供參考。

一、文獻回顧

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響政府規(guī)模，總結國內(nèi)外代表性文獻，代表性觀點主要涉及如下幾點：

一是認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于抑制政府規(guī)模膨脹。其核心觀點在于將數(shù)字經(jīng)濟視為一種不可逆轉的市場技術力量，能夠進一步放大市場在資源配置中起決定性作用的功能。［1，2］如有學者強調(diào)：數(shù)字經(jīng)濟催生的數(shù)字技術能讓公共部門獲得更高生產(chǎn)力和效率，從而增加政府部門運作的透明度、公平性，提供高質(zhì)量、低成本、迅速精準的公共服務。［3］由于政府的數(shù)字賦能被認為是促進善治的驅(qū)動力，因此可改善公共組織分散化特征，并通過替代部分傳統(tǒng)政府雇員勞動模式縮小政府規(guī)模。［4］類似地，在國內(nèi)研究中，學者們也發(fā)現(xiàn)政府數(shù)字化技術普及后能夠提升行政、服務與監(jiān)管績效增強治理績效，且這一作用存在持續(xù)性。［5］由于政府對于大數(shù)據(jù)技術的普及可以增強政府決策過程的現(xiàn)代化和科學化，提高政府的決策水平和提升公共服務能力，因此有助于政府治理體系中多中心協(xié)同治理局面的實現(xiàn)，從而可大量節(jié)約政府的運轉開支，抑制政府運行費用擴張。［6］

二是認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會促進政府規(guī)模擴張。其核心論點是強調(diào)新產(chǎn)業(yè)新組織的誕生加大了政府對數(shù)字相關產(chǎn)業(yè)治理的公共性負擔，從而形成新的公共部門設置需求擴大雇工招募計劃。有研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進一步加劇了外部性問題和信息不對稱問題，因此市場運行不得不需要更廣泛的政府監(jiān)督，導致政府支出規(guī)模和人員規(guī)模的膨脹。［7］同時公共部門面臨太多數(shù)字產(chǎn)業(yè)中相互競爭的優(yōu)先事項的處置，并且必須關注數(shù)字監(jiān)管的資金不足和安全等問題，加之政府雇員多缺乏數(shù)字勞動技能，因此被迫采用“層層加碼”的方式培訓專門人才，搭建各類集約化平臺，導致政府規(guī)模膨脹。［8，9］

三是認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與政府規(guī)模間關系不明確。持這種觀點的學者普遍認為要重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中政府治理能力提升的中介作用，指出政府治理能力提升才是導致政府規(guī)模的關鍵控制因素。［10］國外研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟下政府規(guī)模是否變動來自政府對數(shù)字化技術的推廣和吸納能力，現(xiàn)有流程和信息系統(tǒng)轉換的復雜度是政府是否快速接收并實施數(shù)字轉型的主要障礙因素。［11］當前多數(shù)國家政府的數(shù)字化運用已停滯不前，這是因為政府管理者缺乏用集成的企業(yè)系統(tǒng)取代傳統(tǒng)系統(tǒng)孤島的必要技術和素養(yǎng)。［12］由于技術擴散能力的差異以及國家間數(shù)字技術普及能力之差異，加之制度設計不完善，很多政府擔心數(shù)字化引發(fā)數(shù)據(jù)信息安全風險而未能迅速跟進實施政府數(shù)字化治理變革。［13］跨國研究表明，只有當政府治理能力很強時，數(shù)字經(jīng)濟的成果運用才能有效縮小政府支出的規(guī)模；［14］而當政府治理能力較低時，政府的數(shù)字化技術運用和數(shù)字治理變革可能會引發(fā)嚴重的政府職能“錯位”和“停滯”問題。［15］

總的來看，國外較為關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響政府規(guī)模的傳導過程和微觀機制研究，但對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對政府規(guī)模影響的相關實證性研究尚未出現(xiàn)。這為探討數(shù)字政府治理轉型和政府治理現(xiàn)代化的中國方案和中國道路提供了重要契機。

二、研究設計

（一）變量選擇與模型設定

1.因變量：地方政府規(guī)模測度

理論界對政府規(guī)模的測度，主要包括財政供養(yǎng)人員和政府財政支出兩個維度。［16］財政供養(yǎng)人員主要是指公共管理部門（含政府機構、事業(yè)單位及政府派出的相關社會福利機構）的相關政府雇工，在中國情景下包括正規(guī)公務員、事業(yè)單位編制人員或參公人員。［17］考慮到我國當前科教文衛(wèi)等事業(yè)單位用人機制改革的實踐狀況，為數(shù)據(jù)的嚴謹性計，我們在本文中考察的財政供養(yǎng)人員規(guī)模不包括事業(yè)單位人員僅涵蓋各類政府機關人員，并根據(jù)屬地常住人口數(shù)進行處理，統(tǒng)一換算為萬人財政供養(yǎng)人員數(shù)指標進行地方政府規(guī)模的替代。［18，19］另外在財政預決算支出占GDP的比重這一指標的選擇上，考慮到我國當前財稅管理制度“收支兩條線”以及中國式財政分權分財力而非分財權的獨特體制屬性，我們選擇代表政府實際財力規(guī)模的政府財政決算支出占GDP比重（GSD）作為測度指標。

2.核心自變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度

關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度， OECD將數(shù)字經(jīng)濟按照產(chǎn)品的數(shù)字化屬性和活動的交易方式劃分為信息和通信技術（ICT）、電子商務以及ICT 構筑物三大類。［20］在國內(nèi)，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2020》中將數(shù)字經(jīng)濟歸納為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字化治理的“四化”框架。2021年發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》將數(shù)字經(jīng)濟的范疇首次明確界定為數(shù)字要素市場、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化服務及數(shù)字化治理五大類，基本涵蓋了新時代ICT技術快速發(fā)展情境下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的所有門類，因此，我們遵照國家的相關分類標準構建出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展測度五維準測層體系。

在具體的指標選擇上，使用多指標綜合測度是當前的主流趨勢。在該領域，張勛等［21］和劉軍等［22］做了開創(chuàng)性貢獻，本文在趙濤等［23］的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展測度指標體系之上，進一步納入反映產(chǎn)業(yè)和企業(yè)數(shù)字化轉型及政策出臺的前瞻性指標，構建出本文所需的省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）綜合評價體系（見表1）。

從表1中可看到，數(shù)字經(jīng)濟指標層使用了40個具體指標進行測量，由于二級指標數(shù)量多，需要選擇合適的指標合成方法來確定所需的省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。在這里，筆者根據(jù)組合CRITIC權重評價法逐一計算每一項指標層指標權重，并根據(jù)指標層指標賦權結果匯總計算目標層指標和準則層指標的權重，最終加權合成省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）。

3.重要自變量：政府治理能力的測度

當前，世界經(jīng)濟論壇的公共機構評價（GCI）和世界銀行的政府治理指數(shù)（WGI）成為國際可比較的政府治理能力測度體系。其主要包括五個層次的內(nèi)容：政府公開與責任、政治穩(wěn)定性、政府效能與監(jiān)管質(zhì)量、法治制度建設、腐敗控制。［24］在國內(nèi)，學者們根據(jù)國際通行政府治理指標體系并結合中國制度運行的特點進行了優(yōu)化調(diào)整，構建起了中國特色的政府治理能力評價指標?？偟膩砜?，一是使用單一指標測度法，如用腐敗案件立案查處、公職人員人均行政管理費用等代替政府治理能力。［25］二是使用復合指標法。［26，27］由于政府治理能力是多視角概念，因此使用多指標方法實施測度。我們綜合政府治理指數(shù)及國內(nèi)先進評價方法，形成4類一級指標、19個二級指標所形成的政府治理能力指數(shù)（GGI）。

在具體的政府治理能力指數(shù)測算中，筆者使用目前較為前沿的熵權TOPSIS評價法逐一計算每一項指標層指標權重（見表2），最終合成省域政府治理能力指數(shù)（GGI）。

4.其他控制變量

影響政府規(guī)模的其他變量包括：財政分權（FD）、產(chǎn)業(yè)結構（IS）、經(jīng)濟增長水平（LnCGDP）、開放程度（OPEN）、城鎮(zhèn)化率水平（UR）和城鄉(xiāng)收入差距（TI）。在上述變量選擇中，財政分權可以通過約束地方政府支出行為而影響政府規(guī)模；［28］產(chǎn)業(yè)結構會通過產(chǎn)業(yè)政策端或者宏觀調(diào)控來作用于政府規(guī)模；［29］開放程度和增長會通過加深市場化能力和改變政府市場關系而影響政府規(guī)模；［30］城鎮(zhèn)化率則通過改變政府空間布局和職能機構范圍影響政府規(guī)模；［31］城鄉(xiāng)差距則通過沖擊政府公共服務均等化職能和支出能力而作用于政府規(guī)模。［32］在上述控制變量的確定過程中，財政分權我們使用包含支出分權和收入分權在內(nèi)的綜合性分權指數(shù)來測度我國財政分權水平；［33］產(chǎn)業(yè)結構則使用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重來衡量；開放程度使用進出口總額占GDP的比例來代替；城鄉(xiāng)收入差距則使用按照城鄉(xiāng)分解的居民收入泰爾指數(shù)來測定。我們的研究將研究期限設定為2010～2020年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，這些變量的來源可以在《中國宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國財政年鑒》上找到，在此一并交代。

（二）模型設定與初步統(tǒng)計分析

在構建計量經(jīng)濟模型之前，需要先對變量間的關系進行假設檢驗，根據(jù)計量經(jīng)濟學建模的基本方法和步驟，進行變量間關系檢驗的較好辦法是先繪制散點圖。為此，我們分別以前文計算出的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（DEI）作為橫軸，以兩類代表政府規(guī)模的替代性變量：政府決算支出占GDP比重（FDR）和萬人公務員數(shù)量（GPQ）作為縱軸繪制散點圖，并根據(jù)散點圖走勢擬合相應的線性回歸線。從散點圖的線性擬合結果來看，樣本期內(nèi)我國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與測度兩類政府規(guī)模的指標：決算支出占GDP比重和萬人政府公務員數(shù)量之間均呈現(xiàn)近似“U”型關系。為了進一步探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對政府規(guī)模變動的影響機制，我們需要借助更全面的面板數(shù)據(jù)模型進行參數(shù)估計，在進行參數(shù)估計之前，需對相關變量進行單位根檢驗來避免偽回歸問題。

面板單位根診斷結果顯示：除萬人公務員數(shù)量（GPQ）和人均GDP（CGDP）變量之外，其他變量均符合平穩(wěn)性標準。為后續(xù)計量估計便利，我們需對不平穩(wěn)序列進行變換，在這里我們對萬人公務員數(shù)量和人均GDP變量采用了對數(shù)化變換的方式，經(jīng)變換后再次實施檢驗發(fā)現(xiàn)其滿足平穩(wěn)性條件，因此將所有平穩(wěn)化后的序列納入計量回歸模型當中進行估計。至此，構建的面板模型設定形式如下：

FDRit ?= αi ?+ β0 DEI2it ?+ β1 DEIit ?+ β2GGIit ?+ βi ∑8i=3Controlit ?+ μit ??（1）

LnGPQit ?= δi ?+ φ0 DEI2it ?+ φ1 DEIit ?+ φ2GGIit ?+φi ∑8i=3Controlit ?+ νit ??（2）

其中：FDRit和LnGPQit分別表示決算支出占GDP比重和對數(shù)萬人公務員數(shù)；DEIit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)；GGIit為政府治理能力指數(shù)，Controlit為一系列控制變量，分別包括財政分權、產(chǎn)業(yè)結構、人均GDP、開放水平、城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)泰爾系數(shù)；μit和νit為隨機擾動項，性質(zhì)滿足獨立同方差假定。

三、實證分析

（一）基準回歸：靜態(tài)面板數(shù)據(jù)可行廣義最小二乘估計（FGLS）分析

在全國尺度上，先估計靜態(tài)條件下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響政府規(guī)模變動的參數(shù)大小。在估計的實施過程中需要消除多重共線性和異方差的影響，因此在參數(shù)修正方面，又引入逐步回歸和加權回歸工具（懷特診斷）加以解決。同時針對靜態(tài)面板模型的特點，需要借助豪斯曼（hausman）檢驗來確定模型固定效應和隨機效應形式選擇。使用STATA15.0的參數(shù)估計結果如表3所示。

從表3的參數(shù)估計結果來看：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與兩類政府規(guī)模變量之間確實表現(xiàn)為顯著的先下降后上升“U”型關系，并且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響政府人員規(guī)模邊際較資金支出規(guī)模邊際更為明顯。從最新的數(shù)據(jù)來看，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已有效發(fā)揮了抑制政府規(guī)模擴張的積極效應，當前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢已經(jīng)接近影響政府規(guī)模變動臨界點。（2）地方政府治理能力的提高雖然會助推政府規(guī)模擴張，但是在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，政府數(shù)字治理能力轉型及數(shù)字化治理工具的協(xié)同運用卻能夠大幅度地抑制政府規(guī)模膨脹，實證結果揭示了政府運用數(shù)字技術增進可有效替代傳統(tǒng)治理的不足并能協(xié)同推進“小”政府建設的可能性。（3）靜態(tài)模型初步證實了分權改革抑制政府規(guī)模膨脹，產(chǎn)業(yè)結構升級、城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入不平等的加劇會推動政府規(guī)模擴張的可能性。

（二）消除內(nèi)生性并考慮地區(qū)異質(zhì)性：面板拓展回歸模型（PERM）估計分析

由于不同地域間經(jīng)濟發(fā)展異質(zhì)性特征十分突出，因此我國省域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響政府規(guī)模的效應必然存在明顯差異，需要從地域維度加以追蹤研究。為此，借助我國中東西三大政策區(qū)的劃分方法，探索不同地域尺度上地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地方政府規(guī)模影響之差異，同時考慮到全國樣本可能存在的內(nèi)生性偏誤問題，在參數(shù)重估中采用了學術界最新應用的面板拓展回歸模型進行處理。該模型能夠最大化消除因變量內(nèi)生性和樣本歸并截斷所產(chǎn)生的參數(shù)有偏性問題，通過極大似然估計方法和Heckman兩步法估計來同時估計新的參數(shù)，同時適用于大樣本和小樣本并存的計量模型。利用STATA15.0重復對三類政策區(qū)實施面板拓展回歸，最終估計結果如表4所示。

觀察表4中的實證結果發(fā)現(xiàn)：（1）經(jīng)過內(nèi)生性處理后，全國尺度上數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍與政府規(guī)模間呈現(xiàn)為顯著的“U”型關聯(lián)。地方治理能力的提升依然與政府規(guī)模間的關系為正，各控制變量均得到了穩(wěn)健性的估計結果，其中財政分權、經(jīng)濟增長與開放程度的提升可有效抑制政府規(guī)模膨脹，與先驗理論及假說判斷相一致，而產(chǎn)業(yè)結構升級、城鎮(zhèn)化水平的加速和城鄉(xiāng)差距的擴大會推動政府規(guī)模擴張。（2）分地域來看，東西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與全國性質(zhì)類似，對政府財政支出口徑上的政府規(guī)模影響表現(xiàn)為“U”型關系，但中部地區(qū)卻表現(xiàn)為相反的倒“U”型，這是由于中部地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟增速緩慢所致，當?shù)胤秸\用數(shù)字技術和掌控數(shù)字經(jīng)濟治理工具的時效性滯后之時，便容易在短時間內(nèi)導致支出端政府規(guī)模的快速膨脹，中部地區(qū)政府治理能力提升對政府規(guī)模影響邊際較低也間接證實了上述結論的客觀性。進一步地，我們替換因變量繼續(xù)實施估計結果如表5所示。

觀察表5，可以看出：（1）全國樣本處理內(nèi)生性后數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與政府人員規(guī)模間仍為明確的“U”型關系，同時參數(shù)大小顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對省域政府人員口徑上的政府規(guī)模影響邊際要大于支出決算口徑政府規(guī)模，靜態(tài)模型的結論基本可靠。同時內(nèi)生性消除后，所有控制變量均得到了可靠穩(wěn)健性估計值，其符號與表5基本一致。對于政府治理能力的變量估計表明，政府治理能力的提升對提高政府人員口徑規(guī)模的擴張效應更強。（2）分區(qū)域樣本中，在政府人員口徑視角下，東中西部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都與政府規(guī)模呈現(xiàn)出一致的“U”型關系，但中部地區(qū)的邊際影響更為明顯，這表明中部地區(qū)的政府規(guī)模膨脹更偏好使用花錢而非增加人員的模式。

（三）考慮中間傳導機制：面板聯(lián)立方程模型（PSEM）估計分析

從理論上來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展除了具有直接引發(fā)政府規(guī)模變動的可能之外，還會通過政府治理能力效應渠道來間接影響政府規(guī)模變動。因此需要對上述中間傳導機制進行檢驗。這里借助面板聯(lián)立方程模型，通過關鍵方程識別的兩階段最小二乘估計法來診斷中介機制的存在性和大小，模型設定形式如下：

FDRit=αi+β0GGIit+∑6i=1βiControlit+εit? （3）

GGIit=λi+0DEIit+∑6i=1iControlit+ηit? （4）

LnGPQit=αi+β0GGIit+∑6i=1βiControlit+εit? （5）

GGIit=λi+0DEIit+∑6i=1iControlit+ηit? （6）

根據(jù)聯(lián)立方程估計識別的階條件，使用兩階段最小二乘法（2SLS）對待估方程進行參數(shù)估計，參數(shù)結果如表6所示。

從表6中可以觀察到：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的確通過影響地方政府能力變動而對政府規(guī)模發(fā)揮了進一步的影響。地方政府能力變動是數(shù)字經(jīng)濟影響政府規(guī)模變動的重要中間傳導因素，這種中間機制一方面是通過政府的積極數(shù)字化技術應用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)扶持實現(xiàn)，另一方面則是通過政府治理數(shù)字人才隊伍建設來實現(xiàn)。（2）模型進一步驗證了我國政府治理能力提升優(yōu)先引發(fā)政府部門人員規(guī)模擴張?zhí)卣鞯拇嬖谛?，表明在未來?shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中進一步加強政府雇員數(shù)字技能培訓和數(shù)字技能推廣以更好地服務于政府數(shù)字治理能力提升的重要性。

（四）考慮閾值效應：面板門限回歸模型（PTR）估計分析

對于我國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與政府規(guī)模兩者U型結構的真實形狀及在全國樣本上的具體臨界值，我們?nèi)匀挥写M一步刻畫。為了達到這一研究目標，需要借助面板門限回歸模型進行門檻值測算。門檻個數(shù)的真實取值根據(jù)實證結果LM檢驗進行判斷，表7展示了參數(shù)估計結果。

表7中根據(jù)測試結果，選擇3個門檻值的LM檢驗合理，因此可以得到如下結論：（1）我國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與政府規(guī)模變動之間均呈現(xiàn)出先下降后上升式“U”型非線性關系。根據(jù)LR值和門限回歸的散點圖計算出了相應的門檻值，測度結果發(fā)現(xiàn)：決定財政決算支出端政府規(guī)模變化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展三個門檻值分別是0.294、0.314和0.498，而決定公務員數(shù)量端政府規(guī)模變化的三個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展門檻值依次是0.4、0.48和0.798。根據(jù)這一結果反向推斷全國樣本所處的發(fā)展階段，我國在整體層面上2016年后進入了U型關系的右半邊進程，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已開始促進我國政府規(guī)模膨脹。（2）繪制U型關系圖，結果顯示：雖然數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于兩類政府規(guī)模變動的影響過程是相似的，但是在不同的發(fā)展階段，影響程度存在差異。從邊際效應來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對公務員數(shù)量端政府規(guī)模影響敏感度要小于支出決算端，對支出決算端政府規(guī)模影響的遞減區(qū)間也要大于公務員數(shù)量端政府規(guī)模變量，說明未來政府在利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展這一典型機遇來控制自身規(guī)模膨脹方面要更加重視政府財政供養(yǎng)人員的數(shù)字素養(yǎng)培育，公務人員的數(shù)字技能提升比花錢進行設備和治理工具數(shù)字化改造更為繁瑣。

四、穩(wěn)健性分析

實施穩(wěn)健性檢驗，一是可以使用工具變量的方法實施重估；二是可以使用變換模型的方法實施重估。結合需要可將上述兩種方法結合起來，一方面利用動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計（SYS-GMM）方法診斷已有參數(shù)的符號，一方面使用工具變量法，利用綜合指數(shù)法重新測度省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)DEIa來替代現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標DEI，診斷參數(shù)有效性①［? ①在這里使用的是綜合指數(shù)構造評價方法，該方法測量某個指標的相對大?。ㄏ鄬?shù)），通過標準化分組比較，得到綜合指數(shù)。由于篇幅所限，使用該方法重新測度省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的具體步驟省略，指標體系仍沿用表1。］。分別實施兩種估計進行穩(wěn)健性檢驗的結果如表8所示。

總結表8發(fā)現(xiàn)：（1）我國政府規(guī)模變動“棘輪效應”確實存在。同時對核心自變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的參數(shù)估計表明：采用兩階段穩(wěn)健估計后，得到了與靜態(tài)條件相似的檢驗結果。（2）從工具變量估計結果看，在重構數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)后，其與兩類反映政府規(guī)模的被解釋變量仍然表現(xiàn)為顯著的先下降后上升“U”型關系。

五、結論與政策建議

利用中國省際面板數(shù)據(jù)，我們詳細考察了2010年到2020年省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地方政府規(guī)模膨脹的影響。研究結論如下：一是省域數(shù)字經(jīng)濟水平與政府規(guī)模之間表現(xiàn)為先下降后上升的“U”型關系，這種U型關系存在3個門檻值，2016年后我國整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程已進入U型關系的后半段。二是政府治理能力的高低在數(shù)字經(jīng)濟促進政府規(guī)模變動的作用邏輯上發(fā)揮了顯著的中介和調(diào)節(jié)效應作用，政府治理能力提高會促進政府規(guī)模膨脹，但是將數(shù)字經(jīng)濟考慮在內(nèi)，政府數(shù)字化治理能力的提升能夠極大程度抑制政府規(guī)模膨脹。三是東中西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響政府規(guī)模的作用機制存在顯著異質(zhì)性。東西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與政府規(guī)模之間呈現(xiàn)出U型關系，但中部地區(qū)不明確，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已進入擴大政府規(guī)模的上升區(qū)間，而中西部地區(qū)仍處于數(shù)字經(jīng)濟有效縮小地方政府規(guī)模的下降區(qū)間。

基于上述結論，建議如下：一是數(shù)字技術運用與政府數(shù)字人才儲備培育雙向并舉，加強公務員隊伍數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)的提升，縮小數(shù)字市場與數(shù)字治理之間的“技術鴻溝”。二是分類制定差別化數(shù)字政府建設和數(shù)字治理戰(zhàn)略總體戰(zhàn)略，避免一刀切導致的治理倒退。特別是對于中西部地區(qū)而言，要通過公務員體制改革優(yōu)先理順行政管理體制和基層人員配備，有條件的地方同步建設網(wǎng)上政務和實施“最多跑一次”試點，以點帶面堅定改革信心。三是在實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計監(jiān)測的同時將政府數(shù)字化治理能力指標作為國家數(shù)字化政府轉型和數(shù)字治理現(xiàn)代化的核心標志納入其中并強化其權重。如此推動數(shù)字經(jīng)濟抑制政府規(guī)模膨脹，促進政府實施主動數(shù)字化流程再造的積極性，推動數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字治理融合發(fā)展。

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Can digital economy development curb the expansion of local government size

- An Empirical Study Based on the Perspective of Government Governance Capacity

DUAN Long-long，HE Hu

（School of Economics， Sichuan University， Chengdu，Sichuan 610065，China）

Abstract：

The article examines the relationship between digital economy development and local government size in China from 2010 to 2020 and finds that： （1） the relationship between digital economy development and local government size in China shows a first suppressed and then inflated （1） there is a "U"-shaped correlation between the development of China's digital economy and the size of local governments， and government governance capacity plays a significant mediating and negative regulating role in the process of digital economy influencing the change of local government size， and the improvement of government governance capacity can significantly inhibit the expansion of local government size in synergy with digitalization; （2） there are three obvious thresholds for China's digital economy influencing the change of local government size （2） There are three obvious thresholds for the change in the size of local governments affected by the digital economy in China; （3） From a sub-regional perspective， the development of the digital economy in the eastern region has entered the rising range of expanding the size of government， while the central and western regions are still in the falling range of the digital economy effectively reducing the size of local governments; （4） The change in the size of local governments between provinces in China has obvious "path-dependent" characteristics， and in order to continue to promote efficient and streamlined service-oriented （4） The change in the size of local governments at the inter-provincial level in China is characterized by obvious "path dependence".

Key words：

digital economy;local government size;government governance capacity;panel data

責任編輯：張建偉

吳錦丹 蕭敏娜 常明明 張士斌 張建偉 張 領

收稿日期：2022-06-23

基金項目：國家社會科學基金項目“新時代建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的理論依據(jù)及指標體系構建研究”（18KXS009）；四川省軟科學項目“‘雙循環(huán)視角下四川新經(jīng)濟企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展轉型路徑研究”（22JDR0261）；四川大學0-1創(chuàng)新研究項目“新發(fā)展格局視域下我國更高質(zhì)量就業(yè)指標評價體系構建與實現(xiàn)路徑研究”（2021CXC10）。

作者簡介：段龍龍（1988—），男，陜西西安人，四川大學經(jīng)濟學院副教授，碩士生導師，研究方向為政治經(jīng)濟學；何 虎（1998—），男，重慶人，四川大學經(jīng)濟學院碩士研究生，研究方向為政治經(jīng)濟學。