戴魁早 楊開開 黃姿

摘要：從理論上探討先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響及其機制，運用耦合協(xié)調(diào)度模型測度兩業(yè)融合發(fā)展水平，并結(jié)合滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)，采用多種計量方法對理論預(yù)期進行驗證。研究發(fā)現(xiàn)：兩業(yè)融合發(fā)展顯著促進了企業(yè)創(chuàng)新績效提升，這一結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗之后仍然成立。研發(fā)活動、人才流動和技術(shù)成果轉(zhuǎn)移等產(chǎn)生的技術(shù)溢出是兩業(yè)融合提升企業(yè)創(chuàng)新績效的重要途徑和機制。先進制造業(yè)與不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合對創(chuàng)新績效的影響存在差異，與交通運輸業(yè)融合的促進作用最大，隨后依次是與房地產(chǎn)業(yè)、租賃及商業(yè)服務(wù)業(yè)、信息傳輸業(yè)和文體業(yè)融合，而與金融業(yè)、科學研究業(yè)融合則未明顯提升企業(yè)創(chuàng)新績效。此外，對于數(shù)字化程度與供應(yīng)鏈集中度較高的企業(yè)來說，兩業(yè)融合更好地促進了創(chuàng)新績效提升。研究驗證了兩業(yè)融合在創(chuàng)新績效提升中的作用，對中國創(chuàng)新能力提高和兩業(yè)融合發(fā)展都具有一定的政策啟示。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)融合；創(chuàng)新績效；專利產(chǎn)出；技術(shù)溢出；先進制造業(yè)；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

文獻標識碼：A文章編號：100228482023（03）002915

一、問題提出

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，也是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐①。然而，在中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的新階段，經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出，重點領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)改革任務(wù)仍然艱巨，創(chuàng)新能力仍不適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展要求②。理論上，在創(chuàng)新資源有限的約束條件下，不斷提升創(chuàng)新績效對于企業(yè)創(chuàng)新能力的提高非常重要?？梢?，在當前推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展背景下，如何有效提升創(chuàng)新績效具有非常重要的現(xiàn)實意義。現(xiàn)有文獻從要素市場發(fā)展［1］、內(nèi)部研發(fā)條件［2］、知識獲取能力［3］、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展［4］、開放式創(chuàng)新［5］等視角，深入探討了創(chuàng)新績效的提升問題。然而，鮮有文獻將產(chǎn)業(yè)融合納入創(chuàng)新績效的分析框架，先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合（簡稱“兩業(yè)融合”）發(fā)展對創(chuàng)新績效的影響尚未引起學術(shù)界足夠的重視。

近年來，隨著以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)不斷革新，兩業(yè)融合發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯，并且不斷涌現(xiàn)出一些新模式和新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，2010—2018年中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合融合度由0.544上升至0.865，增長了59.01%

根據(jù)彭徽等［6］的方法測算得到。。但與發(fā)達國家相比，中國兩業(yè)融合發(fā)展水平仍有較大差距，2014年美國的兩業(yè)綜合融合度就高達2.862［6］。理論上，兩業(yè)融合發(fā)展有效打通了先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)邊界，實現(xiàn)了資金、人才和信息等資源的共享，可以提高創(chuàng)新資源的配置效率［7］，因而可能會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生重要的影響。鑒于中國兩業(yè)融合仍存在發(fā)展不平衡、協(xié)同性不強、融合深度不夠和政策環(huán)境、體制機制制約等問題，兩業(yè)融合發(fā)展的空間和潛力還非常巨大。因而，推進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合可能是提升創(chuàng)新績效的一條重要途徑，而探究兩業(yè)融合影響創(chuàng)新績效的基本規(guī)律則是值得研究的課題。

中國政府高度重視兩業(yè)融合發(fā)展，為了推動兩業(yè)深度融合發(fā)展，制定并實施了《關(guān)于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》。因此，從先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合的角度探討企業(yè)創(chuàng)新績效提升問題不僅可豐富產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新績效的研究，而且可為中國政府進一步實施兩業(yè)融合政策提供證據(jù)支撐。就產(chǎn)業(yè)融合如何影響創(chuàng)新績效而言，已有文獻并未從技術(shù)溢出視角進行解釋。事實上，兩業(yè)融合能夠有效消除技術(shù)和知識的壁壘，促進異質(zhì)性技術(shù)和知識在先導(dǎo)企業(yè)中的整合、積累和交流［8］，因而兩業(yè)融合帶來的技術(shù)溢出（或技術(shù)擴散）很可能會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生重要影響。

綜上所述，本文探究先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展對創(chuàng)新績效的影響，運用耦合協(xié)調(diào)度模型測度兩業(yè)融合發(fā)展，并利用2010—2018年滬深A(yù)股上市公司微觀數(shù)據(jù)，從技術(shù)溢出視角解釋兩業(yè)融合影響企業(yè)創(chuàng)新績效的機制，為理解兩業(yè)融合與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系提供新證據(jù)，為指導(dǎo)兩業(yè)融合提升創(chuàng)新績效的實踐提供參考依據(jù)。本文可能的邊際貢獻主要有三個方面：第一，從兩業(yè)融合視角切入中國創(chuàng)新績效提升問題，系統(tǒng)地分析了兩業(yè)融合如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效；第二，從技術(shù)溢出視角探究了兩業(yè)融合影響企業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在機制；第三，探討了先進制造業(yè)與不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合對創(chuàng)新績效的影響差異，以及兩業(yè)融合對不同數(shù)字化程度與供應(yīng)鏈集中度企業(yè)的異質(zhì)性影響，豐富了兩業(yè)融合與創(chuàng)新績效的研究內(nèi)容。

二、制度背景與理論分析

（一）文獻回顧和制度背景

產(chǎn)業(yè)融合思想最早來源于Rosenberg［9］對美國機械設(shè)備業(yè)演化的研究，隨后眾多學者對該理論進行了補充和完善。植草益［10］以信息通信業(yè)產(chǎn)業(yè)融合為基礎(chǔ)進行研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)融合形成動因是技術(shù)進步和管制的放松，而產(chǎn)業(yè)融合加強了各行業(yè)的競爭合作關(guān)系。馬?。?1］認為，產(chǎn)業(yè)融合是指由于技術(shù)進步和放松管制，發(fā)生在產(chǎn)業(yè)邊界和交叉處的技術(shù)融合，改變了原有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的特征和市場需求，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間的企業(yè)競爭合作關(guān)系發(fā)生改變，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)界限的模糊化甚至重劃產(chǎn)業(yè)界限。

實際上，學術(shù)界已有少量文獻涉及產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新的關(guān)系研究。劉維剛等［12］研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)融合通過企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)分工影響企業(yè)技術(shù)進步，這種影響存在明顯的異質(zhì)性。Brring等［13］的研究顯示，食品和制藥行業(yè)融合中的吸收能力對產(chǎn)品創(chuàng)新有著重要影響。祝樹金等［14］基于制造業(yè)服務(wù)化視角，闡釋了其通過技術(shù)創(chuàng)新影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的非線性機制。吳敬偉等［15］認為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過度集聚會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)融合抑制技術(shù)創(chuàng)新。

與本文最相關(guān)的研究是中國產(chǎn)業(yè)融合對創(chuàng)新績效的影響。王成東［7］將產(chǎn)業(yè)融合因素引入?yún)^(qū)域產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率評價體系，采用隨機前沿（SFA）方法驗證了產(chǎn)業(yè)融合對產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的促進作用；賓厚等［16］探討了工業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)融合對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合通過技術(shù)引進等改善了協(xié)同創(chuàng)新績效；姜博［17］分析了中國制造業(yè)融合、網(wǎng)絡(luò)嵌入對創(chuàng)新績效的影響，結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)嵌入對產(chǎn)業(yè)融合和制造業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系具有倒U型的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

近年來，在新一代信息技術(shù)的推動下，“制造業(yè)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)制造化”趨勢越來越明顯。為了更好地順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，中國政府出臺了一系列政策，以更好地促進先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實現(xiàn)深度融合發(fā)展。2016年國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，要求進一步深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，協(xié)同推進“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動；2017年黨的十九大報告明確指出，要加快發(fā)展先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；2018年中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)，推動先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合；2019年國務(wù)院《政府工作報告》進一步指出，圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展；2019年11月，國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)中國兩業(yè)深度融合發(fā)展的頂層設(shè)計文件——《關(guān)于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》（發(fā)改產(chǎn)業(yè)〔2019〕1762號），為推動兩業(yè)融合發(fā)展指明了方向。2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》（簡稱“十四五”規(guī)劃）進一步強調(diào)，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合。

兩業(yè)融合表現(xiàn)為先進制造業(yè)服務(wù)化、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向制造業(yè)延伸拓展和兩業(yè)雙向深度融合等三種形式［18］。隨著兩業(yè)融合成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的一個重要特征和趨勢，其經(jīng)濟影響已受到學術(shù)界的廣泛關(guān)注。Cainell等［19］探討了兩業(yè)融合與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，研究表明，兩業(yè)融合對與碳排放和能源效率相關(guān)的環(huán)境創(chuàng)新具有重要的影響。彭芳梅［20］研究發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)城市兩業(yè)融合耦聯(lián)協(xié)調(diào)度對全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用。Dong等［21］的研究表明，兩業(yè)融合能夠促進區(qū)域綠色發(fā)展效率提升，這一促進作用是通過綠色創(chuàng)新中介實現(xiàn)的。然而，關(guān)于先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展能否促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升，現(xiàn)有文獻尚未給出明確的解答。

（二）理論分析與研究假說

兩業(yè)融合是指先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在新一代信息技術(shù)的推動下相互滲透、相互交叉，逐漸形成新產(chǎn)業(yè)形態(tài)的動態(tài)過程。在兩業(yè)融合過程中，先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的關(guān)系表現(xiàn)為相互促進和互為依托，先進制造業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展又進一步推動先進制造業(yè)提升生產(chǎn)率。相比一般的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合，兩業(yè)融合對經(jīng)濟社會的影響更加深遠持久。

1．兩業(yè)融合與企業(yè)創(chuàng)新績效

以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，打通了先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的既有壁壘和邊界，消除了知識和技術(shù)的壁壘［8］，促進了行業(yè)間不同創(chuàng)新要素的互動與整合，進而優(yōu)化配置創(chuàng)新資源或提高創(chuàng)新資源的配置效率。同時，以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的兩業(yè)融合，可以實現(xiàn)行業(yè)之間和企業(yè)內(nèi)部資金、人才和信息等創(chuàng)新資源的共享，消除創(chuàng)新活動各個環(huán)節(jié)（即新思想產(chǎn)生—中試成果—形成新技術(shù)—形成新產(chǎn)品的整個過程）的信息阻隔，企業(yè)可以有效控制創(chuàng)新活動各個環(huán)節(jié)的運作效率，有助于提高創(chuàng)新投入的產(chǎn)出績效，如圖1所示。

圖1兩業(yè)融合影響創(chuàng)新績效的理論分析框架

兩業(yè)融合帶來的規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟也有助于企業(yè)創(chuàng)新績效提升。首先，熊彼特的創(chuàng)新理論認為，在創(chuàng)新活動及創(chuàng)新過程中，規(guī)模越大的企業(yè)越有可能產(chǎn)生創(chuàng)新的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，因而可能有著較高的創(chuàng)新績效。大量經(jīng)驗研究表明，企業(yè)規(guī)模對專利產(chǎn)出數(shù)量、專利被引用次數(shù)等創(chuàng)新產(chǎn)出均有顯著正影響［1］。理論上，兩業(yè)融合拓寬了制造業(yè)企業(yè)自身的邊界和規(guī)模，形成內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟，進而可能帶來較高的創(chuàng)新績效；同時，以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的兩業(yè)融合可以有效地整合外部知識、技術(shù)等創(chuàng)新資源，形成外部規(guī)模經(jīng)濟以完成其創(chuàng)新活動［3］。這種具有外部規(guī)模經(jīng)濟的“開放式創(chuàng)新”，打破了企業(yè)自身的組織邊界，實現(xiàn)了創(chuàng)新要素和知識信息跨界自由流動，可以有效提高企業(yè)創(chuàng)新績效［5］。其次，范圍經(jīng)濟使得企業(yè)可以將一項研發(fā)的技術(shù)成果應(yīng)用于多種產(chǎn)品的生產(chǎn)，降低單位產(chǎn)品所分攤的研發(fā)成本，進而有助于提高創(chuàng)新活動的成功率或創(chuàng)新投入的產(chǎn)出績效。兩業(yè)融合通過放大企業(yè)的核心資本價值（包括企業(yè)的品牌優(yōu)勢和營銷網(wǎng)絡(luò)），拓寬了企業(yè)的經(jīng)營范圍、增加了企業(yè)產(chǎn)品種類，更容易實現(xiàn)創(chuàng)新的范圍經(jīng)濟［22］，因而有助于企業(yè)創(chuàng)新績效提升。

2．兩業(yè)融合、技術(shù)溢出與企業(yè)創(chuàng)新績效

理論上，技術(shù)溢出或技術(shù)擴散是技術(shù)進步的重要途徑，對企業(yè)創(chuàng)新績效提升有著重要促進作用［23］。兩業(yè)融合能夠有效消除技術(shù)和知識的壁壘，促進異質(zhì)性技術(shù)和知識在先導(dǎo)企業(yè)中的整合、積累和交流，為技術(shù)溢出或技術(shù)擴散提供良好條件［8］；而且，互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供了知識和技術(shù)交流平臺，使得知識和技術(shù)等流動更便捷，技術(shù)溢出效應(yīng)更加明顯［4］。由此可以推測，兩業(yè)融合產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)有助于企業(yè)創(chuàng)新績效提升。具體來說，兩業(yè)融合可以通過研發(fā)活動、人才流動、技術(shù)成果轉(zhuǎn)移等帶來的技術(shù)溢出促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。

（1）兩業(yè)融合與研發(fā)活動的技術(shù)溢出。研發(fā)合作是技術(shù)溢出的一條重要途徑，合作企業(yè)可以通過共享研發(fā)信息和研究成果，有效地提高研發(fā)效率。隨著先進制造業(yè)領(lǐng)域的知識與技術(shù)的難度與深度日益加劇，新技術(shù)的研究與開發(fā)不斷復(fù)雜化，制造業(yè)企業(yè)尤其是高科技企業(yè)，很難依靠自身的資源（包括資金、專門技能人才、暗默知識和生產(chǎn)能力）實現(xiàn)所有創(chuàng)新目標。先進制造業(yè)與科研院所、金融業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展，便于制造業(yè)企業(yè)與相關(guān)研發(fā)機構(gòu)進行研發(fā)合作，促進了研發(fā)主體之間的技術(shù)溢出，進而可以更好地完成技術(shù)創(chuàng)新；同時，制造業(yè)企業(yè)更有機會獲取互補性知識與異質(zhì)性創(chuàng)新資源，這既增加了創(chuàng)新活動的針對性與有效性，又提高了創(chuàng)新活動的成功率。

（2）兩業(yè)融合與人才流動的技術(shù)溢出?？萍既瞬啪哂小凹夹g(shù)載體”功能，能將其擁有的隱性知識與科技成果中的顯性知識緊密結(jié)合，而科技人才流動作為技術(shù)溢出或技術(shù)擴散的重要途徑，對技術(shù)進步、創(chuàng)新績效提升都有著積極影響。兩業(yè)融合發(fā)展促進了不同行業(yè)經(jīng)濟體之間的良性互動，加快各類人才之間的交流與合作，進而推動了技術(shù)擴散；特別是以高質(zhì)量的人力資本和知識資本為主要內(nèi)容的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)價值鏈后，可產(chǎn)生直接的人才流動外溢效應(yīng)［12］。同時，以互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為主要支撐的兩業(yè)融合降低了人才供需的信息不對稱，使得人才在企業(yè)間、行業(yè)間的轉(zhuǎn)移更加便利，提高了人才配置效率，最終將科技人才轉(zhuǎn)移到相對高效的研發(fā)項目，這也有助于提高創(chuàng)新資源的投入產(chǎn)出績效。

（3）兩業(yè)融合與技術(shù)成果轉(zhuǎn)移的技術(shù)溢出。理論上，技術(shù)成果轉(zhuǎn)移在市場“無形的手”主導(dǎo)下促進了先進技術(shù)的運用、推廣和溢出，使得技術(shù)需求方使用先進技術(shù)以改進落后的生產(chǎn)方式［1］，并加速創(chuàng)新要素的有機聯(lián)結(jié)，優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有的創(chuàng)新資源配置，進而有助于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。兩業(yè)融合發(fā)展過程中衍生的平臺型企業(yè)和機構(gòu)，能發(fā)揮其整合資源、集聚企業(yè)的優(yōu)勢，與商業(yè)圈內(nèi)的其他企業(yè)形成密切的互動關(guān)系，搭建起技術(shù)成果持有方與技術(shù)成果需求方的橋梁，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，進而為創(chuàng)新績效的提升提供支持。同時，兩業(yè)融合過程中的合作與交流，能加速高端技術(shù)成果向另一方溢出，企業(yè)可以有效地接收、理解和運用來自不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出，并將這些先進技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身的創(chuàng)新能力，從而提高創(chuàng)新投入的產(chǎn)出績效。綜上所述，本文提出如下命題：

命題1：兩業(yè)融合發(fā)展能夠促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。

命題2：研發(fā)活動、人才流動和技術(shù)成果轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)溢出，是兩業(yè)融合發(fā)展提升企業(yè)創(chuàng)新績效的重要途徑和機制。

三、研究設(shè)計

（一）計量模型

為了檢驗兩業(yè)融合發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，本文構(gòu)建如下計量模型：

lnINNit=β0+β1lnCOVit+θXit+γi+ωt+εit（1）

其中，INNit表示i企業(yè)t年的創(chuàng)新績效，COVit表示i企業(yè)所在省份t年的兩業(yè)融合度。Xit表示影響企業(yè)創(chuàng)新績效的系列控制變量，γi表示企業(yè)個體效應(yīng)，ωt表示時間效應(yīng)，εit表示隨機干擾項，βi為待估系數(shù)。如果系數(shù)β1顯著為正，則可以說明兩業(yè)融合有助于企業(yè)創(chuàng)新績效提升，即可驗證本文的核心觀點。

（二）變量與數(shù)據(jù)

1．兩業(yè)融合變量

學術(shù)界常用的產(chǎn)業(yè)融合測度方法主要有專利系數(shù)法、赫芬達爾指數(shù)法、投入產(chǎn)出法和耦合協(xié)調(diào)度模型等。專利系數(shù)法和赫芬達爾指數(shù)法僅用行業(yè)內(nèi)企業(yè)專利數(shù)據(jù)測算技術(shù)融合近似反映產(chǎn)業(yè)融合，具有一定的片面性。雖然投入產(chǎn)出法較前兩種方法能夠更科學地反映產(chǎn)業(yè)融合狀況，但中國地區(qū)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)五年發(fā)布一次，運用投入產(chǎn)出法無法反映兩業(yè)融合的連續(xù)變化。耦合協(xié)調(diào)度模型既能夠較為科學、系統(tǒng)地反映兩個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，又能兼顧兩個產(chǎn)業(yè)評價指標的匹配對應(yīng)性，具有明顯的優(yōu)勢?；诖?，本文借鑒唐曉華等［24］的做法，運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算兩業(yè)融合水平（COV）。

采用耦合協(xié)調(diào)度模型測算兩業(yè)融合水平，首先從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟效益、社會貢獻、成長潛力四個方面構(gòu)建評價指標體系

由于篇幅限制，詳細的指標體系構(gòu)建未匯報，留存?zhèn)渌?。，分別測算先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平。然后通過耦合度模型測算兩個產(chǎn)業(yè)的耦合度。耦合度模型為

Ctms=2???（utmuts）/（utm+uts）2（2）

其中，Ctms表示先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)t年的耦合度，utm和uts分別為先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)t年的綜合發(fā)展水平。utm和uts可能會出現(xiàn)數(shù)值較低的情況，導(dǎo)致耦合度評價結(jié)果不合理。因此，本文在耦合度模型基礎(chǔ)上構(gòu)造先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度模型：

COVtms=???CtmsTtms，Ttms=αtutm+βtuts，αt+βt=1（3）

其中，COVtms為先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)t年的耦合協(xié)調(diào)度，Ttms為先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)t年的綜合發(fā)展水平，αt和βt用熵值法［24］計算得到。

關(guān)于先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的界定，國內(nèi)并沒有統(tǒng)一的劃分標準。本文基于現(xiàn)有研究和數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況，將先進制造業(yè)界定為醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表、信息化學品制造業(yè)等6個行業(yè)；選取交通運輸、倉儲及郵政業(yè)（簡稱“交通運輸業(yè)”），信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)（簡稱“信息傳輸業(yè)”），金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)（簡稱“科學研究業(yè)”），文化、體育和娛樂業(yè)（簡稱“文體業(yè)”）等細分行業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究對象。

基于數(shù)據(jù)的可得性和科學性，本文選取中國31個省份（不包含中國香港、澳門和臺灣）層面數(shù)據(jù)對先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行測算。測算結(jié)果顯示，2010—2018年中國兩業(yè)融合水平總體上呈現(xiàn)波動上升趨勢，平均融合度由2010年的0.276上升至2018年的0.355。不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的平均融合度存在較大差異，其中，房地產(chǎn)業(yè)、交通運輸業(yè)、信息傳輸業(yè)與先進制造業(yè)的平均融合度較高，文體業(yè)、金融業(yè)、科學研究業(yè)與先進制造業(yè)的平均融合度較低。

2．創(chuàng)新績效變量

企業(yè)創(chuàng)新績效常用創(chuàng)新產(chǎn)出衡量，具體指標主要包括新產(chǎn)品銷售額、專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)以及新產(chǎn)品項目開發(fā)數(shù)等。本文借鑒唐松等［25］的做法，用企業(yè)專利申請總數(shù)（PAT）、企業(yè)發(fā)明專利申請數(shù)（INV）和企業(yè)低端專利申請數(shù)（GEN）三個指標衡量企業(yè)創(chuàng)新績效

為了避免專利申請數(shù)為0取自然對數(shù)無意義，將三個指標分別加1，再取自然對數(shù)。，采用專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入等作為穩(wěn)健性檢驗指標。專利申請總數(shù)為發(fā)明專利申請數(shù)、實用新型專利申請數(shù)和外觀專利申請數(shù)之和；發(fā)明專利申請數(shù)反映企業(yè)的核心創(chuàng)新能力，以此衡量企業(yè)的高端創(chuàng)新；企業(yè)低端專利申請數(shù)用實用新型專利申請數(shù)和外觀專利申請數(shù)之和表示，衡量企業(yè)的低端創(chuàng)新。

3．控制變量

控制變量分為企業(yè)層面和省份層面。（1）基于已有研究，選取企業(yè)物質(zhì)資本存量（PCS）、研發(fā)投入（RDI）、資產(chǎn)收益率（ROA）和無形資產(chǎn)（INA）等影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要變量。（2）宏觀經(jīng)濟環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新績效也具有重要的影響，因此，本文選取省份層面的外商直接投資（FDI）和人均國內(nèi)生總值（GDP）作為控制變量。

本文選取2010—2018年滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本，并按如下原則對樣本進行處理：刪除ST和資不抵債的樣本；刪除本文所選取變量缺失的樣本；根據(jù)企業(yè)所在省份將兩業(yè)融合指數(shù)匹配到企業(yè)層面。企業(yè)專利申請相關(guān)數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）。核心解釋變量測算所用數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》《中國稅務(wù)年鑒》以及各省份地方統(tǒng)計年鑒

部分缺失值根據(jù)空缺值的近五年平均增長率計算得到。。企業(yè)層面的控制變量所用數(shù)據(jù)均來自國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫，省份層面控制變量來自《中國統(tǒng)計年鑒》。為了減少價格波動帶來的影響，與貨幣相關(guān)的數(shù)據(jù)均以2005年為基期的價格指數(shù)進行平減。主要變量的定義及原始數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。為了減少極端值對估計結(jié)果可能產(chǎn)生的不利影響，估計時對所有連續(xù)變量進行1%的縮尾處理。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸分析

在估計之前，本文運用方差膨脹因子方法對解釋變量之間的多重共線性進行檢驗，結(jié)果顯示，主要模型的方差膨脹因子（VIF）總值和單個解釋變量的VIF值都小于10，這表明主要模型的解釋變量之間不存在多重共線性。此外，為了控制時間趨勢可能產(chǎn)生的影響，估計時控制了年份固定效應(yīng)?？紤]到中國企業(yè)的經(jīng)濟變量存在較大差別，為避免截面單元的異方差性帶來的估計不一致問題，參數(shù)估計采用穩(wěn)健性估計。

基準回歸結(jié)果如表2所示。第（1）（3）（5）列報告了未加控制變量時的回歸結(jié)果，第（2）（4）（6）列報告了加入控制變量的回歸結(jié)果。不難看出，不管是否加入控制變量，lnCOV的估計系數(shù)值始終為正，且在1%的水平下顯著，表明兩業(yè)融合度對三類專利申請都有正向影響，即兩業(yè)融合發(fā)展顯著地促進了企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，驗證了命題1。

控制變量也對創(chuàng)新績效產(chǎn)生了重要影響。具體來說，lnPCS的系數(shù)始終顯著為正，表明物質(zhì)資本存量是提升企業(yè)創(chuàng)新績效的重要因素。lnRDI的系數(shù)始終為正，表明研發(fā)投入有利于企業(yè)創(chuàng)新績效提升。ROA、lnINA的系數(shù)始終顯著為正，表明資產(chǎn)收益率、無形資產(chǎn)都是企業(yè)創(chuàng)新績效的重要影響因素。lnFDI的系數(shù)始終在1%的顯著性水平上為負，表明外商投資抑制了企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，這與學界的多數(shù)研究結(jié)論一致。此外，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對發(fā)明專利申請數(shù)的影響顯著為正，對專利申請總數(shù)和低端專利申請數(shù)的影響不顯著。

（二）內(nèi)生性控制

1．雙重（DID）差分方法

兩業(yè)融合與互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的推廣與運用密不可分。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合能夠加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)相互滲透和相互促進，有助于促進兩業(yè)融合發(fā)展。2016年，國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》（簡稱《意見》）。為推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合，工業(yè)和信息化部在2017年公布了首批制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目名單，共70家企業(yè)成為試點單位；2018—2019年，工業(yè)和信息化部先后公布了262個制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目。

對于參與制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目的企業(yè)（處理組），制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合會極大地促進企業(yè)的兩業(yè)融合發(fā)展。但對于沒有參與制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目的企業(yè)（對照組），制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合對企業(yè)的兩業(yè)融合發(fā)展不會立即產(chǎn)生明顯影響。因此，為了緩解可能的內(nèi)生性問題對回歸結(jié)果造成的偏誤，本文利用2017—2019年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點政策的實施作為外生事件，建立多期雙重差分模型（DID）進一步檢驗兩業(yè)融合發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新績效提升的影響。具體而言，本文將政府公布的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點項目的企業(yè)名稱與滬深A(yù)股上市公司進行手動匹配，通過雙重差分法（DID）定量評估制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的政策效應(yīng)。由于試點示范項目是分批進行的，本文構(gòu)建一個多期DID模型進行估計：

lnINNit=β0+β1DIDit+θXit+γi+ωt+εit（4）

其中，DIDit為雙重差分變量，通過處置變量（post）和時間變量（time）相乘得到。有試點項目的企業(yè)作為實驗組，設(shè)處置變量post為1，沒有試點項目的企業(yè)作為控制組，設(shè)處置變量post為0；同時，根據(jù)試點示范項目公布的時間，設(shè)置時間變量time，在試點示范項目公布時間之后設(shè)為1，在此之前則設(shè)為0。由于中國經(jīng)濟受新冠病毒感染疫情的沖擊較大，為避免政策效應(yīng)的估計產(chǎn)生較大偏差，多期DID模型的樣本期間為2010—2019年。

多期DID模型的回歸結(jié)果如表3所示，第（1）（3）（5）列是沒有加入控制變量的回歸結(jié)果，第（2）（4）（6）列是加入控制變量的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯还苡袩o加入控制變量，DID的估計系數(shù)始終為正，且通

過了10%及以下的顯著性水平檢驗，表明政府實施的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點政策顯著地提升了企業(yè)創(chuàng)新績效。其中，雙重差分變量對發(fā)明專利申請數(shù)的估計系數(shù)最大，且在1%的水平下顯著，表明該試點政策的實施對企業(yè)高端創(chuàng)新活動的促進作用更明顯。

運用多期DID模型檢驗政策效應(yīng)必須滿足平行趨勢假設(shè)，即要求處理組與對照組在試點政策實施前具有相同的發(fā)展趨勢。平行趨勢檢驗結(jié)果顯示，在試點政策實施前，處理組和對照組企業(yè)的創(chuàng)新績效并無顯著差異，證明平行趨勢假設(shè)成立；而在受試點政策影響后，與控制組企業(yè)相比，處理組企業(yè)的創(chuàng)新績效顯著提升。此外，為了確保表3結(jié)果的可靠性，本文還進行了安慰劑檢驗，估計結(jié)果顯示，無論是提前一年還是提前兩年，DIDit的系數(shù)均不顯著，這驗證了表3的結(jié)果具有穩(wěn)健性

限于篇幅，平行趨勢檢驗和安慰劑檢驗的結(jié)果未報告，留存?zhèn)渌鳌?/p>

雖然重慶市在1997年被設(shè)立為直轄市，但《中國統(tǒng)計年鑒》并未公布當年各省份的電話機數(shù)。每百人擁有的電話機數(shù)作為兩業(yè)融合的工具變量。就相關(guān)性而言，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)不斷融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程并推動產(chǎn)業(yè)變革，尤其對于破除先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的信息和技術(shù)壁壘具有重要作用，進而為兩業(yè)融合發(fā)展提供重要動力。而中國早期的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用始于固定電話的普及，因此，1998年電話普及率（每百人擁有的電話機數(shù)）高的省份可能是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展水平較高、兩業(yè)融合發(fā)展較好的地區(qū)，滿足工具變量的相關(guān)性條件。就外生性而言，一個地區(qū)歷史上的電話普及率不太可能直接影響企業(yè)創(chuàng)新績效，但1998年各省份的每百人電話機數(shù)是一個固定值，不能直接將其作為固定效應(yīng)模型的工具變量，因此，本文遵循學界通常的做法，采用各省份1998年每百人擁有的電話機數(shù)（隨省份變化）和上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（隨時間變化）的乘積項作為兩業(yè)融合的工具變量（IV）進行估計。

采用工具變量的估計結(jié)果見表4。從第一階段估計結(jié)果可以看出，工具變量的系數(shù)值為正且在1%的水平下顯著，表明工具變量與內(nèi)生變量存在高度的相關(guān)性。DWH檢驗的P值均小于0.05，故可以認為核心解釋變量（lnCOV）為內(nèi)生解釋變量。KleibergenPaap?rk?LM?統(tǒng)計量通過了1%的顯著性水平檢驗，拒絕了工具變量識別不足的原假設(shè)；同時，CraggDonald?Wald?F統(tǒng)計量大于該統(tǒng)計量在10%顯著性水平的臨界值16.38，表明不存在弱工具變量問題。因此，本文選取的工具變量滿足外生性假設(shè)。從第二階段估計結(jié)果可以看出，lnCOV的系數(shù)值均為正數(shù)，且通過了1%的顯著性水平檢驗，與基準估計中的結(jié)果基本一致。同時，控制變量系數(shù)值的影響方向和顯著性水平與基準回歸中的估計結(jié)果基本一致，這表明基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，即證明了“兩業(yè)融合發(fā)展提升了企業(yè)創(chuàng)新績效”這一結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（三）先進制造業(yè)與不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的總體影響差異

前文的測算結(jié)果顯示，不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的融合度水平存在較大差異。理論上，這種差異可能會在總體上對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同程度的影響。為了驗證，這里將不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的融合度（COV1，COV2，…，COV7）取自然對數(shù)后分別替換式（1）的變量lnCOV，估計結(jié)果如表5所示

表5中第（1）～（7）列的核心解釋變量分別為交通運輸業(yè)、信息傳輸業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃及商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學研究業(yè)、文體業(yè)與先進制造業(yè)融合度的自然對數(shù)。由于發(fā)明專利申請數(shù)反映了企業(yè)的核心創(chuàng)新，此處僅用發(fā)明專利申請數(shù)作為被解釋變量，即表5中各列的被解釋變量均為lnINV。。首先，不同行業(yè)兩業(yè)融合（或“不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)融合”）的影響顯著性存在差異。第（3）（6）列中l(wèi)nCOV的系數(shù)未能通過10%的顯著性水平檢驗，說明金融業(yè)、科學研究業(yè)與先進制造業(yè)融合發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響不明顯；而其他各列融合度變量的系數(shù)值則在10%水平下顯著為正，表明其他五個細分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)融合發(fā)展顯著地促進了企業(yè)創(chuàng)新績效提升。其次，不同行業(yè)兩業(yè)融合的影響大小也存在差異。在產(chǎn)生顯著促進作用的兩業(yè)融合中，交通運輸業(yè)與先進制造業(yè)融合發(fā)展的影響最大（值為0.314），隨后是房地產(chǎn)業(yè)、租賃及商業(yè)服務(wù)業(yè)、信息傳輸業(yè)的融合發(fā)展，而文體業(yè)與先進制造業(yè)融合發(fā)展的影響最小（值為0.080）。

這種影響差異可能源于不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)服務(wù)先進制造業(yè)的能力不同，以及不同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的融合程度不同。數(shù)據(jù)顯示，房地產(chǎn)業(yè)、交通運輸業(yè)、信息傳輸業(yè)與先進制造業(yè)的融合度較高，分別為0.335、0.328和0.308；而金融業(yè)、科學研究業(yè)與先進制造業(yè)的融合度較低，分別為0.293和0.285。后兩個現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)較低的融合度可能是其與先進制造業(yè)融合發(fā)展未顯著促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升的原因。可以推測，隨著細分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的深度融合，其在企業(yè)創(chuàng)新績效提升中的作用將越來越重要。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1．兩業(yè)融合的重新衡量

借鑒彭徽等［6］的做法，本文運用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測算兩業(yè)融合的綜合融合度。具體來說，基于2007、2012和2017年《中國地區(qū)投出產(chǎn)出表》數(shù)據(jù)，測算現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為中間投入對先進制造業(yè)的貢獻度，以及先進制造業(yè)作為中間投入對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的貢獻度，并計算兩業(yè)融合的綜合融合度。之后，采用先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合融合度替換前文的核心解釋變量進行回歸

限于篇幅，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均未報告，結(jié)果備索。。

固定效應(yīng)的回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量綜合融合度未通過10%的顯著性水平檢驗，但系數(shù)值為正，這可能是由于樣本量較小、存在內(nèi)生性問題所致。為了緩解計量模型中的內(nèi)生性問題，進一步運用工具變量法進行估計。結(jié)果顯示，先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合對企業(yè)專利申請總數(shù)和發(fā)明專利申請數(shù)具有正向影響，且系數(shù)在5%的水平下顯著。這表明，兩業(yè)融合發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新績效具有促進作用。

2．地級市層面數(shù)據(jù)

為了得到更加穩(wěn)健的結(jié)論，本文構(gòu)建城市面板固定效應(yīng)模型進行實證檢驗。城市層面被解釋變量用專利授權(quán)數(shù)代替。按照前文的做法，本文將城市層面的專利授權(quán)數(shù)分為專利授權(quán)總數(shù)（PAT）、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)（INV）和低端專利授權(quán)數(shù)（GEN）。從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，不管是否加入控制變量，lnCOV的估計系數(shù)始終為正，均在1%的水平下顯著；而且，各控制變量系數(shù)的影響方向及顯著性水平大多與前文相一致。這表明，城市層面數(shù)據(jù)驗證了前文相關(guān)結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

3．創(chuàng)新績效的重新衡量

本文用省份層面規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)（PRO）和新產(chǎn)品銷售收入（SRE）替換專利申請數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果顯示，兩業(yè)融合對工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入的影響系數(shù)均顯著為正。此外，本文還選取了企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入（INC）衡量企業(yè)創(chuàng)新績效，替換被解釋變量進行回歸。結(jié)果顯示，兩業(yè)融合對企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的系數(shù)雖未通過顯著性檢驗，但系數(shù)值為正。因此，前文兩業(yè)融合能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績效這一結(jié)論仍具穩(wěn)健性。

4．增加控制變量

為盡可能緩解因遺漏解釋變量而產(chǎn)生的估計偏差問題，本文在基準回歸模型的基礎(chǔ)上進一步控制了企業(yè)股權(quán)性質(zhì)（EQU）、企業(yè)人力資本（HUC）、企業(yè)年齡（AGE）和市場化程度（MAR）等變量。其中，企業(yè)股權(quán)性質(zhì)是根據(jù)企業(yè)是否為國有企業(yè)設(shè)置的虛擬變量，屬于國有企業(yè)取1，否則取0；企業(yè)人力資本用企業(yè)研發(fā)人員數(shù)除以企業(yè)員工總數(shù)近似衡量，研發(fā)人員占比越大，表明企業(yè)的人力資本水平越高；企業(yè)年齡用當年的年份減去企業(yè)成立的年份得到；市場化程度采用王小魯?shù)龋?7］測算的各省份市場化指數(shù)衡量?？刂粕鲜鲎兞亢蟮幕貧w結(jié)果依然與前文結(jié)論保持一致。

五、進一步分析

（一）技術(shù)溢出機制檢驗

根據(jù)前文理論分析，兩業(yè)融合能夠通過技術(shù)溢出（或技術(shù)擴散）這一機制實現(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。下面通過構(gòu)建計量模型實證檢驗兩業(yè)融合對技術(shù)溢出的影響，以更好地認識兩業(yè)融合與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的內(nèi)在聯(lián)系，具體公式如下：

lnTEDit=β0+β1lnCOVit+θXit+γi+ωt+εit（5）

其中，TEDit表示技術(shù)溢出（或技術(shù)擴散）。為了更為全面地檢驗技術(shù)溢出機制，這里從研發(fā)活動、人才流動和技術(shù)成果等三個層面衡量技術(shù)溢出。

借鑒韓峰等［28］的做法，研發(fā)投入的技術(shù)溢出（RTS）和人才流動的技術(shù)溢出（CTS）計算公式如下：

RTSj=∑v≠jmv=1Uv/dσjv）+Uj/dσjj（6）

CTSj=∑v≠jmv=1Tv/dσjv）/∑v≠jmv=1Ev/dσjv）+（Tj/dσjj）/（Ej/dσjj）?（7）

其中，U表示研發(fā)投入，本文用地級市市轄區(qū)財政支出中的科學支出衡量，j和v代表城市，m代表城市總數(shù)，djv和djj分別表示城市間的距離和城市自身的距離，σ為衰減參數(shù)，本文設(shè)衰減參數(shù)為1。城市間的距離通過公式djv=θarccos［cosaj-avcosbjcosbv+sinbjsinbv］計算得到，其中，θ為地球大弧半徑，其值為6?378千米，aj、av為兩市中心點的經(jīng)度，bj、bv為兩市中心點的緯度。城市自身的距離通過公式djj=（2/3）Rjj計算得到，其中，Rjj為城市的半徑，通過城市建成區(qū)的面積（S）計算可得（Rjj=π-1/2Ｓ1/2）。T表示城市的人才數(shù)，用城市市轄區(qū)的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)以及科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)單位就業(yè)人數(shù)之和來近似代替，E表示城市就業(yè)總數(shù)，以城市市轄區(qū)單位從業(yè)人員數(shù)近似代替。

關(guān)于技術(shù)成果轉(zhuǎn)移的技術(shù)溢出（TUR）指標，本文采用技術(shù)市場成交額衡量，并通過以2005年為固定基期的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)（PPI）進行折算。技術(shù)市場成交額越大，表明技術(shù)成果轉(zhuǎn)移的溢出效應(yīng)越好，技術(shù)擴散程度越高。

考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性，3個機制變量的樣本區(qū)間為2010—2018年，測算數(shù)據(jù)來自《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》。表6第（1）～（3）列報告了機制檢驗的工具變量法估計結(jié)果

僅匯報工具變量法的回歸結(jié)果，固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果備索。，可以看出，lnCOV的系數(shù)值始終為正，且在1%的水平下顯著，說明兩業(yè)融合對研發(fā)投入的技術(shù)溢出、人才流動的技術(shù)溢出和技術(shù)成果轉(zhuǎn)移的技術(shù)溢出產(chǎn)生了顯著的促進作用。本文還運用多期DID模型檢驗了制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點政策對技術(shù)溢出的影響，回歸結(jié)果如表6第（4）～（6）列所示，試點政策對技術(shù)溢出具有促進作用。這驗證了兩業(yè)融合通過技術(shù)溢出機制促進了企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，即驗證了命題2。

（二）企業(yè)異質(zhì)性分析

1．企業(yè)數(shù)字化程度的異質(zhì)性

前文的研究結(jié)果顯示，兩業(yè)融合可以通過技術(shù)溢出機制促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。這意味著，兩業(yè)融合提升企業(yè)創(chuàng)新績效的效果與技術(shù)溢出程度有關(guān)。理論上，技術(shù)溢出程度與企業(yè)的數(shù)字化程度有著密切的關(guān)系：一方面，在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)會購進信息技術(shù)設(shè)備和引進高技能人才，有助于企業(yè)進行創(chuàng)新資源的整合，進而有利于企業(yè)從技術(shù)溢出過程吸收先進的生產(chǎn)技術(shù)和知識［29］；另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進企業(yè)專業(yè)化分工能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)效率［30］，進一步提高技術(shù)溢出向創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化的效率，進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。由此可以推測，在不同的數(shù)字化水平下，兩業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效提升的影響可能存在顯著的差異，對于數(shù)字化程度高的企業(yè)而言，兩業(yè)融合的促進作用更明顯。

本文將袁淳等［30］測算的企業(yè)數(shù)字化程度指標數(shù)據(jù)與本文選取的樣本進行匹配，并根據(jù)企業(yè)所對應(yīng)的數(shù)字化程度是否高于樣本中位數(shù)設(shè)置虛擬變量DIG，并將DIG與lnCOV交互項加入式（1）進行估計，結(jié)果如表7第（1）～（3）列所示?？梢钥闯?，lnCOV與DIG交互項的系數(shù)始終為正，且通過了5%的顯著性水平檢驗，表明數(shù)字化程度較高的企業(yè)，兩業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果更好。

2．企業(yè)供應(yīng)鏈集中度的異質(zhì)性

兩業(yè)融合過程中，不同產(chǎn)業(yè)間存在的供應(yīng)鏈關(guān)系使得一個產(chǎn)業(yè)的先進技術(shù)能夠通過前向和后向聯(lián)系逐漸擴散至其他產(chǎn)業(yè)，進而對融合后的企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生重要影響。供應(yīng)鏈集中度反映了企業(yè)與上游供應(yīng)商和下游客戶的合作程度。供應(yīng)鏈集中度越高，表示企業(yè)與其供應(yīng)鏈中的部分企業(yè)合作程度越深。存在供應(yīng)鏈關(guān)系的企業(yè)間合作程度加深既能推動兩業(yè)融合，又能促進人才和技術(shù)的流動，進而促進技術(shù)溢出。因此，對于具有不同供應(yīng)鏈集中度的企業(yè)而言，兩業(yè)融合對其創(chuàng)新績效的促進作用可能存在明顯的差異性。

本文用企業(yè)前五大客戶銷售額占比和前五大供應(yīng)商采購額占比的平均值反映企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度。當企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度高于樣本中位數(shù)時，虛擬變量SCC取1，否則取0。將SCC及其與核心解釋變量的交互項lnCOV×SCC加入式（1）進行估計，結(jié)果如表7第（4）～（6）列所示。交互項lnCOV×SCC對企業(yè)專利申請總數(shù)和低端專利申請的影響系數(shù)值都在5%的顯著性水平下為正（對企業(yè)發(fā)明專利申請的系數(shù)不顯著為正），說明兩業(yè)融合對供應(yīng)鏈集中度較高企業(yè)的促進作用更明顯，與理論預(yù)期相符。

六、主要結(jié)論與政策啟示

本文從理論層面分析了兩業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響及其機制，并結(jié)合中國31個省份2010—2018年兩業(yè)融合發(fā)展數(shù)據(jù)和滬深A(yù)股上市公司的企業(yè)層面數(shù)據(jù)，對理論預(yù)期進行了驗證。研究發(fā)現(xiàn)，兩業(yè)融合有助于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，經(jīng)過雙重差分法、工具變量法等一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論依然成立。不同行業(yè)兩業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響存在顯著差異；金融業(yè)、科學研究業(yè)與先進制造業(yè)融合發(fā)展并未顯著促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升，而在產(chǎn)生顯著促進作用的五個細分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，交通運輸業(yè)與先進制造業(yè)融合發(fā)展的影響最大，隨后是房地產(chǎn)業(yè)、租賃及商業(yè)服務(wù)業(yè)、信息傳輸業(yè)，而文體業(yè)的影響最小。進一步研究還發(fā)現(xiàn)，兩業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用，是通過研發(fā)活動、人才流動和技術(shù)成果轉(zhuǎn)移三個方面的技術(shù)溢出（或技術(shù)擴散）機制實現(xiàn)的。而且，兩業(yè)融合對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用存在明顯的企業(yè)異質(zhì)性，對于數(shù)字化程度和供應(yīng)鏈集中度更高的企業(yè)來說，兩業(yè)融合的促進作用更大。本文的研究發(fā)現(xiàn)具有如下政策啟示：

第一，政府需要制定相關(guān)政策更好地引導(dǎo)先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實現(xiàn)深度融合。鼓勵裝備制造企業(yè)向系統(tǒng)集成和服務(wù)方案提供商轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)以用戶為中心的柔性化定制和按需靈活生產(chǎn)，進一步推進先進制造業(yè)服務(wù)化。充分發(fā)揮電商、研發(fā)設(shè)計和文化旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的大數(shù)據(jù)、先進技術(shù)、銷售渠道和創(chuàng)新知識等要素優(yōu)勢，通過委托制造、品牌授權(quán)等方式，深化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向制造業(yè)延伸拓展。完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，大力發(fā)展人工智能，建設(shè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造和服務(wù)體系，形成以電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)與信息傳輸業(yè)融合為引領(lǐng)的兩業(yè)深度融合發(fā)展。通過稅收優(yōu)惠和財政補貼等措施支持有條件的傳統(tǒng)制造業(yè)向先進制造業(yè)轉(zhuǎn)型，通過投資稅收抵免政策激勵先進制造業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，進行多種產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，發(fā)揮先進制造業(yè)的引領(lǐng)作用。

第二，政府兩業(yè)融合的促進政策措施對不同細分行業(yè)應(yīng)該有所側(cè)重，尤其要重視金融業(yè)、科學研究業(yè)與先進制造業(yè)的深度融合。加快推進金融體制改革，破除阻礙資金要素向?qū)嶓w經(jīng)濟合理流動的制度性約束，為實體經(jīng)濟發(fā)展提供長期資金供給，不斷提高金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力。鼓勵金融機構(gòu)發(fā)展科技擔保、科技信貸、科技保險和知識產(chǎn)權(quán)證券化等金融科技產(chǎn)品，解決企業(yè)創(chuàng)新活動的后顧之憂，尤其是加強金融業(yè)對民營企業(yè)創(chuàng)新活動的支持。同時，加強對企業(yè)創(chuàng)新資金使用的監(jiān)管，限制企業(yè)將創(chuàng)新資金挪作他用，并對企業(yè)的策略性創(chuàng)新行為進行必要的限制，使得企業(yè)有動力在一些“卡脖子”的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域開展創(chuàng)新，進而促進企業(yè)實質(zhì)性的創(chuàng)新績效提升。

第三，政府需要采取政策措施更好地促進研發(fā)溢出、人才流動和技術(shù)成果擴散。建設(shè)和發(fā)展關(guān)鍵共性技術(shù)平臺，發(fā)揮平臺經(jīng)濟對資源要素、信息、技術(shù)和人才的整合作用。鼓勵高校、科研機構(gòu)通過技術(shù)平臺同創(chuàng)新型企業(yè)進行廣泛深入的交流合作；促進人才和技術(shù)的充分流動，加快產(chǎn)學研深度融合進程。不斷加強知識產(chǎn)權(quán)保護，完善技術(shù)市場交易規(guī)則，激勵具有創(chuàng)新資源優(yōu)勢的企業(yè)有償向社會提供技術(shù)、資金和人才支持，促進企業(yè)間廣泛的技術(shù)擴散。

第四，政府需要采取政策措施引導(dǎo)企業(yè)積極融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮和深化供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的合作關(guān)系。不斷完善新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極引導(dǎo)企業(yè)將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等先進的數(shù)字技術(shù)運用到創(chuàng)新活動的全過程，提升企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平，進而帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，引導(dǎo)企業(yè)加強與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的合作，形成創(chuàng)新資源共享、信息互通和風險共擔的研發(fā)創(chuàng)新平臺，更好地促進資金、技術(shù)和人才在供應(yīng)鏈上的有序流動，進而更好地提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

需要指出的是，耦合協(xié)調(diào)度模型并非測算兩業(yè)融合的最好方法，這也是本文可能存在的不足。因而，如何更加科學、有效地衡量兩業(yè)融合水平是需要進一步研究的重要工作。

參考文獻：

［1］戴魁早，?劉友金.?要素市場扭曲如何影響創(chuàng)新績效［J］.?世界經(jīng)濟，?2016（11）：5479.

［2］張國勝，?杜鵬飛，?陳明明.數(shù)字賦能與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新：來自中國制造業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)［J］.?當代經(jīng)濟科學，?2021（6）：6576.

［3］GHASEMAGHAEI?M，?CALIC?G.?Assessing?the?impact?of?big?data?on?firm?innovation?performance：big?data?is?not?always?better?data［J］.?Journal?of?Business?Research，?2020，108：147162.

［4］駱莙函，?朱偉靖，?張宇.?互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新績效提升［J］.?湖南科技大學學報（社會科學版），?2021（3）：5970.

［5］MEDASE?S?K，?ABDULBASIT?S.?External?knowledge?modes?and?firmlevel?innovation?performance：empirical?evidence?from?subSaharan?Africa［J］.?Journal?of?Innovation?&?Knowledge，?2020，5（2）：8195.

［6］彭徽，?匡賢明.?中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合到何程度：基于2010—2014年國際投入產(chǎn)出表的分析與國別比較［J］.?國際貿(mào)易問題，?2019（10）：100116.

［7］王成東.區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升：基于SFA和中國30省市的實證研究［J］.?中國軟科學，2017（10）：94103.

［8］李宇，?楊敬.?創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價值鏈整合模式研究：產(chǎn)業(yè)融合視角的案例分析［J］.中國軟科學，?2017（3）：2736.

［9］ROSENBERG?N.?Technological?change?in?the?machine?tool?industry，?18401910［J］.?The?Journal?of?Economic?History，?1963，23（4）：414443.

［10］植草益.?信息通訊業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合［J］.?中國工業(yè)經(jīng)濟，?2001（2）：2427.

［11］馬健.?產(chǎn)業(yè)融合理論研究評述［J］.?經(jīng)濟學動態(tài)，?2002（5）：7881.

［12］劉維剛，?倪紅福.?制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)技術(shù)進步：效應(yīng)及作用機制［J］.?財貿(mào)經(jīng)濟，?2018（8）：126140.

［13］BRRING?S，?CLOUTIER?L?M，?LEKER?J.?The?front?end?of?innovation?in?an?era?of?industry?convergence：evidence?from?nutraceuticals?and?functional?foods［J］.?R&D?Management，?2006，36（5）：487498.

［14］祝樹金，?謝煜，?段凡.?制造業(yè)服務(wù)化、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量［J］.?經(jīng)濟評論，?2019（6）：316.

［15］吳敬偉，?江靜.?生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)融合與技術(shù)創(chuàng)新［J］.?上海經(jīng)濟研究，?2021（7）：6980.

［16］賓厚，?馬全成，?王歡芳，?等.?產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)轉(zhuǎn)移與協(xié)同創(chuàng)新績效［J］.?統(tǒng)計與決策，?2020（1）：113117.

［17］姜博.?產(chǎn)業(yè)融合、網(wǎng)絡(luò)嵌入與中國制造業(yè)創(chuàng)新［J］.?社會科學，?2020（7）：7485.

［18］郭朝先.?產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.?北京工業(yè)大學學報（社會科學版），?2019（4）：4960.

［19］CAINELLI?G，?MAZZANTI?M.?Environmental?innovations?in?services：manufacturingservices?integration?and?policy?transmissions［J］.?Research?Policy，?2013，42（9）：15951604.

［20］彭芳梅.?粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)融合驅(qū)動全要素生產(chǎn)率增長研究：以制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合為例［J］.?經(jīng)濟地理，?2021（11）：3847.

［21］DONG?F，?LI?Y，?ZHANG?X，?et?al.?How?does?industrial?convergence?affect?the?energy?efficiency?of?manufacturing?in?newly?industrialized?countries？?Fresh?evidence?from?China［J］.?Journal?of?Cleaner?Production，?2021，316：128316.

［22］HACKLIN?F，?MARXT?C，?FAHRNI?F.?Coevolutionary?cycles?of?convergence：an?extrapolation?from?the?ICT?industry［J］.?Technological?Forecasting?&?Social?Change，?2009，?76（6）：723736.

［23］張公一，?孫曉歐.?科技資源整合對企業(yè)創(chuàng)新績效影響機制實證研究［J］.?中國軟科學，?2013（5）：9299.

［24］唐曉華，?張欣玨，?李陽.?中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究［J］.經(jīng)濟研究，?2018（3）：7993.

［25］唐松，?伍旭川，?祝佳.?數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新：結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異［J］.?管理世界，?2020（5）：5266.

［26］黃群慧，?余泳澤，?張松林.?互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗［J］.?中國工業(yè)經(jīng)濟，?2019（8）：523.

［27］王小魯，?胡李鵬，?樊綱.?中國分省份市場化指數(shù)報告（2021）［M］.?北京：社會科學文獻出版社，?2021.

［28］韓峰，?賴明勇.?市場鄰近、技術(shù)外溢與城市土地利用效率［J］.?世界經(jīng)濟，?2016（1）：123151.

［29］周琦瑋，?劉鑫，?李東紅.?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重作用與開放性研究框架［J］.?西安交通大學學報（社會科學版），?2022（3）：1019.

［30］袁淳，?肖土盛，?耿春曉，?等.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化［J］.?中國工業(yè)經(jīng)濟，?2021（9）：137155.

編輯：鄭雅妮，高原