尹 莊

鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院 江蘇鎮(zhèn)江 212001

信息是醫(yī)院從事醫(yī)療管理活動的最基本的組成要素,是保障醫(yī)院運行的重要資源。隨著信息化的深入發(fā)展和新技術的不斷涌現,我國已經進入了數字經濟時代,各行業(yè)也逐漸向數字化轉型發(fā)展,醫(yī)院的數字化轉型發(fā)展也不例外。2021年,國務院出臺《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出加快推動醫(yī)療健康等領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務,這為醫(yī)院數字化轉型指明了方向。提升醫(yī)院服務的數字化供給能力,重點是聚焦醫(yī)院的數據治理、數據挖掘和數據利用,推進醫(yī)院在運行上提質增效,在診療過程中實現價值醫(yī)療,將品質化服務更好地惠及患者、惠及社會。

1 數字化醫(yī)院的內涵與外延

1.1 數字化與醫(yī)院的數字化轉型

數字化是信息化的提升和發(fā)展,旨在利用數字化技術與能力對世界產生系統(tǒng)性的變革[1]。醫(yī)院運行過程中,圍繞著診療服務行為的發(fā)生,醫(yī)院與患者之間者每時每刻都在產生著大量的醫(yī)療健康數據,現有的信息化條件難以對各類信息數據進行及時有效的收集、分析和處理,同時醫(yī)院管理的復雜性,高質量發(fā)展的迫切性,醫(yī)保、醫(yī)藥、財務等各環(huán)節(jié)流程的相互交叉融合等現實狀況,也對醫(yī)院信息化發(fā)展提出了更高要求,倒逼著醫(yī)院信息化建設需要進一步提檔升級,向數字化轉型。醫(yī)院的數字化轉型是指醫(yī)療、服務和管理等多方面業(yè)務模式的質變[2],是對醫(yī)院現有信息境況下軟硬件設施的再投入、業(yè)務流程的再梳理、需求端和服務端信息流的再匹配、再集成以及綜合信息處理能力的再優(yōu)化和再提升,以實現全院資源配置與利用安全且始終處于最佳狀態(tài)。

1.2 數字化醫(yī)院基本概念

當前包括大數據、物聯網、人工智能(AI)以及5G通訊、計算等在內的數字技術快速普及應用,極大地促進和帶動了數字經濟發(fā)展。2017年,我國數字經濟總量達到27.2萬億,位居全球第二位,占GDP比重32.9%,對GDP增長的貢獻達到55%[3]。國家信息中心首席信息師張新紅提出到2025年數字經濟占我國GDP比重有望超45%[4]。整體看,數字技術對促進社會高質量發(fā)展將起到積極的推進作用,數字化醫(yī)院既是現代醫(yī)院發(fā)展的新趨勢,也是實現醫(yī)院高質量發(fā)展的重要動力與根本保障。數字化醫(yī)院是將互聯網、物聯網等各種數字技術應用于醫(yī)院及相關醫(yī)療工作,實現醫(yī)療、管理以及各項業(yè)務流程運作的數字化[5],以此突破醫(yī)院傳統(tǒng)業(yè)務的時空限制,并最終轉化為全方位、全過程、全生命周期的智能化服務?？傊?數字化醫(yī)院的全面推進有助于實現醫(yī)院資源的整合與流程的優(yōu)化,在有效提高服務質量、工作效率和管理水平的同時,進一步降低運行成本,增強醫(yī)院的競爭力,提升社會滿意度。

2 醫(yī)院數據治理的意義

大數據正在迅速并日益深刻地改變人們的生產生活方式[6]。2015年8月國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出:信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。對醫(yī)院而言數據更加重要,醫(yī)院數據治理指醫(yī)院對其數據資產的管理和控制,支撐并保障數據被安全、高效地交換和使用[7],是提升數據質量、打破“數據壁壘”的有效方法[8]。隨著醫(yī)院管理復雜程度的提高,醫(yī)院必須及時準確地收集、分析、處理各種信息,才能進行有效的診療、決策與管理,而如何整合數據、運用數據成為關鍵。數字化醫(yī)院是對醫(yī)院各業(yè)務系統(tǒng)的信息數據進行綜合集成、本質上是將收集到的數據進行科學化分析處理與充分利用。醫(yī)院數字化轉型階段,尤其要重視醫(yī)院數據治理,這就需要將原來分散在各個部門、各個系統(tǒng)的數據進行有效的梳理融合,提升數據質量,最大限度地挖掘、釋放和共享數據資產價值,并對不斷產生、更新的數據進行更精準、更高效的動態(tài)分析,形成相互關聯、相互交叉支撐的數據服務體系。通過數據治理、挖掘、利用和服務實現醫(yī)院信息網絡節(jié)點的優(yōu)化與數據全生命周期的監(jiān)控,提高組織獲取、分享和利用知識的能力,支持業(yè)務效率和質量提升[9],形成驅動醫(yī)院創(chuàng)新發(fā)展的強勁動力,有效增強醫(yī)院內控管理與智能化運行,有效降低運行成本,管控運行風險,進而不斷豐富醫(yī)院品質化服務的內涵與外延,更好地提升醫(yī)院的社會效益和品牌效應。

3 數據治理的現實挑戰(zhàn)

醫(yī)院運行需要數據的支撐,通過數據才能夠對醫(yī)院運行質量、運行過程進行監(jiān)測與評價,調整與改進,進而推進醫(yī)院持續(xù)地保持良好的發(fā)展狀態(tài)。數字化轉型背景下醫(yī)院數據治理仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。①數字化理念亟待重塑。數字經濟時代,數據呈指數級增長,數據資源的重要性不斷加強,數據的價值與安全地位更加凸顯,原有的信息化建設理念已不能滿足數字化發(fā)展的新要求,需要主動轉換理念,清晰認識數字時代醫(yī)院數據治理的關鍵要義,積極融入并推進數據治理,進一步加大數據源頭管控,提高數據質量,確保數據的可靠性與安全性。②數據孤島現象突出。醫(yī)院系統(tǒng)建設缺乏頂層設計,內部業(yè)務系統(tǒng)繁多,不同系統(tǒng)的數據標準不一致,系統(tǒng)之間缺乏相應的信息接口,信息不能完全互聯互通,數據質量和利用率不高[10],制約了數據價值效應的發(fā)揮,造成數據的孤立與浪費。③專業(yè)化數據人才不足。數據治理與利用需要合適的人才,數據人才不僅僅局限于從事信息化的專業(yè)人員,從醫(yī)院的數字化發(fā)展需求看,醫(yī)院各類數據的產生、數據的過程管控,到數據的維護與挖掘利用全鏈路、各環(huán)節(jié)人員需要具備一定的數字技能,以此才能避免專業(yè)技術與數字化應用之間產生的數字鴻溝。

4 數據治理與利用的基本路徑

4.1 加強醫(yī)院系統(tǒng)應用的頂層設計

提升醫(yī)院數據治理與利用能力,首先要從醫(yī)院層面做好頂層設計。①圍繞醫(yī)院業(yè)務流,劃分不同業(yè)務領域,確定業(yè)務邊界與數據應用框架,明確業(yè)務信息服務對象、服務層次。理清業(yè)務數據產生中各相關角色定位以及協(xié)作關系、組織關系,形成具體的數據應用清單,以此開展系統(tǒng)應用建設規(guī)劃并確保方向正確。②健全數據治理與應用的組織體系。在醫(yī)院信息中心的基礎上設立數據應用中心,統(tǒng)籌推進醫(yī)院數據的融合、治理及挖掘應用,讓醫(yī)院數據歸一化[11],形成醫(yī)院主要領導牽頭、業(yè)務領導負責、數據中心具體落實,各業(yè)務科室協(xié)同配合的分工協(xié)作機制。③健全數據運營機制。推進數據收集端、數據傳送端、數據審核端、數據監(jiān)測評估預警端和數據分析應用端等不同場景的可視化BI工具應用,實現數據應用與評價反饋雙向互動。④加大數據人才隊伍建設。對現有信息人員進行大數據技術培訓,提升專業(yè)素質。立足醫(yī)院數字化發(fā)展需求,精準引進專業(yè)化數據人才,并采取參觀學習、交流實踐等多種方式培養(yǎng)數據開發(fā)利用技術和數據安全專業(yè)人才,促進醫(yī)院數據的科學、廣泛運用。

4.2 建立數據運用的綜合服務平臺

醫(yī)院業(yè)務繁多、系統(tǒng)龐雜,相互之間的集成與整合需要高度統(tǒng)一,系統(tǒng)產生的實時海量數據及數據的交互與讀取需要建立大數據中心進行有效支撐[12],以實現醫(yī)院信息化數據的集中存儲與管理[13]。①統(tǒng)一醫(yī)院數據標準,通過建立大數據中心,將來自不同供應商、不同業(yè)務信息系統(tǒng)的數據進行數據集成,并建立數據質量評估模型,通過數據值域核查及統(tǒng)計分析模型設計,探查數據內容、結構和異常[14],及時修正調整,最終歸集形成綜合性的醫(yī)院數據倉庫,以此打通信息孤島,實現數據互聯互通,全面發(fā)揮醫(yī)療數據價值。②加強數據的分析利用。業(yè)務流是醫(yī)院數據的源泉,對醫(yī)院大數據進行收集、整理、挖掘和分析,可以預研業(yè)務發(fā)展趨勢,預判機會與威脅,為科學決策提供數據支撐。醫(yī)院應建立數據分析團隊,運用數據分析工具和技術,對數據倉庫中的海量數據進行科學的調用分析,挖掘數據中蘊藏的價值,實現數據的“可用化”加工,并通過數據制備策略,為不同的應用場景制備數據,實現數據“拿來即用”[15],更好地促進醫(yī)院優(yōu)化資源配置、改進流程效率,極大地節(jié)省了人力時間成本,提高了管控科學決策水平[16]與醫(yī)療服務效果。③探索信息的多元化運用。加強互聯網醫(yī)院建設,推進以醫(yī)院APP為主導的線上+線下的一體化診療服務和藥品配送服務,借助智能化醫(yī)療設備和遠程監(jiān)測技術開展5G條件下的醫(yī)療健康信息化服務,進一步便捷患者就診,提高醫(yī)療服務的質量和效率。

4.3 有效保障數據安全

醫(yī)院的數據既涉及到患者隱私,也關系到醫(yī)院運行敏感信息,其安全性尤為重要。近年來,國家及相關機構部門對數據安全已構建了多元治理體系,但從醫(yī)院自身來看,還要重點做好以下幾個方面:①對醫(yī)院各鏈路數據進行全面梳理。通過醫(yī)療信息系統(tǒng)的數據表、字段、數值等進行盤點,明確數據資產基本信息和相關方,形成數據資產清單[17]。②對全鏈路數據進行分類分級。依據使用場景、數據內容和安全風險,可將醫(yī)療數據劃分為個人屬性、健康狀況、醫(yī)療應用、醫(yī)療支付、衛(wèi)生資源及公共衛(wèi)生數據6個類別[18],并據此設定醫(yī)院數據安全級別,賦予差異化使用權限,實現數據全生命周期內的動態(tài)、安全管理。③對數據實施全鏈路風險監(jiān)測與防護。從數據產生到數據鏈路流轉、數據存儲與應用,將不同層面信息進行關聯分析,通過數據識別、數據審計、加密與身份認證等方式,有效防范數據風險,確保數據安全。

5 數據治理與利用的實踐體會

5.1 對醫(yī)院信息現狀調研分析

經調研發(fā)現本院信息系統(tǒng)共包含46個類別,涉及廠商近20家,對標國家五級電子病案建設規(guī)范要求,共梳理問題60余項,主要存在系統(tǒng)架構老舊,異構系統(tǒng)多,數據字典結構不統(tǒng)一,準確性低,數據互聯互通性差,數據利用率低等問題,不能滿足日益精細化的管理需求。故深化系統(tǒng)重構,打通數據流轉堵點,發(fā)揮數據應有作用,成為醫(yī)院信息化水平提升與數據治理利用的關鍵。

5.2 強化系統(tǒng)建設頂層設計

為推進醫(yī)院信息系統(tǒng)建設,有效暢通數據流,提高數據挖掘利用能力,立足數字化醫(yī)院建設,醫(yī)院結合信息技術發(fā)展趨勢和應用成熟度,在遵循國家規(guī)范與技術標準的前提下,對全院信息系統(tǒng)進行了整體規(guī)劃和頂層設計,使系統(tǒng)具有一定的前瞻性和適度的超前性。系統(tǒng)建設從“面向業(yè)務管理”轉變?yōu)椤懊嫦蜥t(yī)患的以人為本服務管理”,提升了數據利用的可及性與可視化,確保了診療信息的整合、醫(yī)療數據的無障礙流動及共享利用,有效滿足了患者、臨床醫(yī)護人員、醫(yī)院管理者等各層級的需求,實現系統(tǒng)簡單易用,提高了工作效率。

5.3 分步推進系統(tǒng)建設

對醫(yī)院數據字典進行重新梳理完善,實現標準定義。建立醫(yī)院數據中心,分步實施HIS 系統(tǒng)、EMR 系統(tǒng)、云影像系統(tǒng)、耗材SPD和設備生命周期管理系統(tǒng)、電子病案系統(tǒng)、智慧病房系統(tǒng)、互聯網線上服務系統(tǒng)等,重構了醫(yī)院數據應用服務,建立了產科本體知識庫、婦幼本體知識庫系統(tǒng),并進行了部分病種科研數據的系統(tǒng)開發(fā)和患者360度視圖展現,為醫(yī)院數據挖掘利用提供了有效的載體平臺,極大地提升了醫(yī)院數據利用水平。

6 思考與建議

信息化是醫(yī)院數字化的基礎和前提,其最終目標是實現醫(yī)院的數字化轉型。在此過程中,數據治理與利用不可或缺,它既是一種管理思維,也是一個融組織、制度、流程、技術與工具于一體的管理體系。當前公立醫(yī)院發(fā)展的運行模式正從粗放管理轉向精細化管理,要實現醫(yī)院高質量發(fā)展,還需要數據引領下的精準分析、精準管理和精準決策。當然受信息化發(fā)展水平制約,醫(yī)院之間的數據治理與利用水平參差不齊,但從戰(zhàn)略和長遠的角度看,醫(yī)院要結合實際發(fā)展情況,積極培樹數據思維,重視數據治理與利用在醫(yī)院發(fā)展中的重要作用,借助數理治理利用,推進數據流通,激活數據價值,通過數字化賦能,為更好地優(yōu)化醫(yī)院運營效率、推動醫(yī)院高質量發(fā)展提供助力。