王曄 李津

2021年教育部提出“統(tǒng)籌規(guī)劃、突出重點、按需施訓、精心組織、確保質量”的培訓組織實施原則，要求加強教師培訓需求調研，基于需求分析進行精準教師培訓。這些充分說明了教師培訓需求分析的重要性，也反映出在實際培訓工作中，需求分析依舊是一個工作難點，針對這個問題，河南師范大學進行了長時間的探討，從需求調研的維度、階段及教研方法和工具入手，在實踐中創(chuàng)建了基于人工智能的TSDS多維需求調研模型，并在教師自主選學項目培訓中進行實踐，收到了較好的效果。

一、搭建基于人工智能的TSDS多維需求調研模型

（一）教師培訓需求調研的流程

培訓前我們根據(jù)項目要求確定調研區(qū)域范圍、確定調研對象，接下來選用問卷調查法、課堂觀察法、訪談法等調研方法，然后由專家團隊設計調查問卷、課堂觀察量表、訪談提綱、SWOT自我分析表等，并制定調研計劃；最后實施調研行動，得出多維調研數(shù)據(jù)。

（二）建構基于人工智能的TSDS多維需求調研模型

本模型將四個維度（教師、學校、區(qū)域、學生）、三個階段（訓前、訓中、訓后）、十種方法（“SWOT”自我分析、問卷調查、課堂觀察、研修日志、測評法、小組研討、訪談法、自我分析、專家法、檔案分析）相結合，在人工智能數(shù)據(jù)平臺的支持下進行動態(tài)數(shù)據(jù)收集。該模型的核心是應用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術，使用多維關聯(lián)分析、協(xié)同過濾等數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術，建立教師模型和研修資源間的映射關聯(lián)，實現(xiàn)高匹配度優(yōu)質資源精準推送，充分保障教師自主選學項目的順利開展，并給教師提供有效的成長數(shù)據(jù)，助推教師專業(yè)成長，服務精準培訓，全面提升教師研修成效。

在培訓前由承訓單位主導實施，通過“SWOT”自我分析模型、問卷調查、課堂觀察、訪談、試卷分析等科學的方法進行調研，收集數(shù)據(jù)，基于人工智能大數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)具體教育教學中的問題，精準定位教師的培訓需求。在培訓過程中，基于教師的培訓日志，培訓作業(yè)的完成情況由培訓單位結合測評法、小組研討法和訪談法進行數(shù)據(jù)收集，進一步深化、檢測前期需求是否精準；培訓后通過跟蹤指導，結合自我分析法、專家法、檔案（包括學生成績）法進一步收集數(shù)據(jù)，并和訓前需求、訓中數(shù)據(jù)結合，發(fā)現(xiàn)教師的實際問題，以確定需求的精準性，也為下一次培訓做好對比數(shù)據(jù)支持。

下面我們以訓前需求調研數(shù)據(jù)收集為例進行詳細說明。訓前需求調研圍繞四個維度、六種方法進行有效數(shù)據(jù)收集和對比分析。

維度一：參訓教師（Teacher）。承擔培訓的單位在培訓實施前組織專家對已經(jīng)確定的參訓教師進行全方面調研。

第一，引導教師基于“SWOT”自我分析模型結合基于項目設計的教師自我分析表，對自己進行深入分析。SWOT即優(yōu)勢（Strengths）——您目前的專業(yè)發(fā)展優(yōu)勢與專長（S），劣勢（Weaknesses）——您目前的專業(yè)發(fā)展劣勢與障礙（W），機遇（Opportunities）——您專業(yè)成長遇到的機遇（O），挑戰(zhàn)（Threats）——您專業(yè)成長遇到的瓶頸與挑戰(zhàn)（T）。它從整體上包含兩個部分：內部因素（優(yōu)勢、劣勢）分析與外部環(huán)境因素（機遇、挑戰(zhàn)）分析，通過矩陣分析制定內部因素與外部環(huán)境相匹配的個人發(fā)展戰(zhàn)略。

第二，由承訓單位組織專家編寫問卷，對參訓教師進行相關數(shù)據(jù)收集。調查問卷可以根據(jù)培訓項目的要求分類、分層進行設計，當面發(fā)放或者通過問卷星進行線上收集?；趩柧硭从吵鰜淼膯栴}，組織專家對教師進行訪談，發(fā)現(xiàn)問題的成因，規(guī)避教師主觀認為自己存在而實際上并沒有的問題，以期獲得教師真問題、發(fā)現(xiàn)并梳理真需求。

第三，由承訓方組織專家設計課堂觀察量表，深入?yún)⒂柦處熣n堂，進行實地聽課。如果條件不允許，也可以基于互聯(lián)網(wǎng)進行線上聽課，或者觀看參訓教師提交的課堂實錄，并對該教師的教學能力進行全面真實評估，收集第一手數(shù)據(jù)，以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學中的真問題，從而獲取教師的真正需求。三個方面結合，可以幫助受訓教師清楚地認識到自己專業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢和需要解決的問題。

維度二：學校（School）。這里的學校指的是參訓教師所在的學校。承訓單位要通過問卷和訪談等形式與學校的管理方對話，調查參訓教師的教學環(huán)境優(yōu)勢和劣勢，從管理者的角度發(fā)現(xiàn)問題，得到學校的具體需求，進而與教師的自我需求進行數(shù)據(jù)的關聯(lián)，從而更加明確教師培訓需求。

維度三：區(qū)域（District）。區(qū)域指的是參訓教師所在的省、市、縣等地區(qū)。承訓單位通過問卷、訪談等方法用科學的工具與教師進修學校、教師發(fā)展中心進行細致的溝通，了解該區(qū)域教師發(fā)展現(xiàn)狀、該地區(qū)的教師培訓導向及政策，并結合前兩個維度精準定位培訓需求。

維度四：學生（Student）。學生指的是受訓教師參訓前所教班級的學生，通過問卷和試卷分析了解教師的教與學生的學之間的差距，從學生的反饋，結合對教師進行課堂觀察時學生的相關數(shù)據(jù)，來檢測教師所提的問題是否真問題，結合以上三個維度進行需求數(shù)據(jù)整體的關聯(lián)，使培訓需求更加精準。

承訓單位將四個維度調研得來的數(shù)據(jù)整理成電子數(shù)據(jù)庫，建立教師需求檔案，基于人工智能進行數(shù)據(jù)分析，聚焦重點數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)真實問題，確定培訓需求。需求提煉出來以后再從四個維度征求意見，給予受訓教師最全面的分析、最精準的指導。

二、實施效果

第一，自我分析更準確。學員在專家團隊的指導下，通過“SWOT”自我分析模型，對自己進行有效、深入的分析；通過其他三個維度的反饋，對自己在教學中的優(yōu)勢、劣勢有一個全方位的認知，從而發(fā)現(xiàn)自己的真問題，帶著問題在培訓中找到解決方法。

第二，培訓主題更聚焦。多維調研模型的數(shù)據(jù)比較全面，基于人工智能的動態(tài)數(shù)據(jù)庫可以幫助承訓單位全方位地對參訓教師“畫像”，發(fā)現(xiàn)參訓教師的真正需求。培訓主題設計就會更加具體、精準，培訓方式的選擇將會更有針對性，培訓課程的設計更契合教師的需求。

第三，自主選學更有效。該模型在我校承辦的自主選學項目中進行了實踐。初期項目先根據(jù)要求組建了專家團隊，采用該模型進行了需求調研，收集到了更為全面的數(shù)據(jù)，基于人工智能大數(shù)據(jù)建立了動態(tài)的教師發(fā)展數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)訓前、訓中、訓后不同階段教師的需求數(shù)據(jù)進行關聯(lián)性分析，取得了良好的效果。全面動態(tài)的數(shù)據(jù)幫助承訓單位在設置選學培訓主題、選學課程，包括培訓形式時提供指導，同時幫助專家團隊了解參訓教師的需求，便于扎實開展精準培訓。

教師培訓需求調研一直是教師培訓的重要方面，它是培訓的開端，也是培訓的歸宿。隨著教育改革的不斷深入，教師培訓需求調研已經(jīng)成為教育管理者和教師培訓者的重要工作。教師培訓需求調研的精準程度決定著培訓方案的研制、培訓主題的設定，以及培訓課程的形式及安排，更決定著最終的培訓成效和成果的推廣。目前，我們的教師培訓出現(xiàn)培訓需求調研方式單一、調研工具設計不合理、數(shù)據(jù)收集比較片面、數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控造成數(shù)據(jù)不精準的情況，對實施精準培訓有一定的影響。長期以來，河南師范大學對教師培訓需求調研方面的探究一直在進行，該模型也會在實踐中不斷改良，以期能夠使教師培訓的需求調研有新的突破。

（王曄系河南師范大學外國語學院副教授，李津系河南師范大學繼續(xù)教育學院院長）

（責編 桑 濤）