朱芬華 魯學(xué)生

收稿日期：2023-06-30

基金項目：安徽省高校人文社科重大項目（2022AH040341）；安徽省高校人文社科重大項目（SK2021ZD0114）；安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院技術(shù)技能創(chuàng)新服務(wù)平臺項目（2021ZDG09）

作者簡介：朱芬華（1983－? ），女，安徽績溪人，安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院金融科技學(xué)院副教授，碩士；魯學(xué)生（1980－? ），男，安徽天長人，安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院會計學(xué)院教授，碩士，主要從事鄉(xiāng)村振興研究。

DOI：10.13685/j.cnki.abc. 000713

摘? 要：選取5個一級指標和14個二級指標對2002—2021年中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境進行因子分析，結(jié)果顯示：從2002年到2011年，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境較差，從2012年到2021年，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境逐漸改善。格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果顯示，現(xiàn)階段鄉(xiāng)村居民生活水平是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的單向格蘭杰原因，當(dāng)前階段中國經(jīng)濟發(fā)展能促進鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境改善，這符合經(jīng)濟發(fā)展過程中人與自然的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境；鄉(xiāng)村居民；耦合關(guān)系；實證研究

中圖分類號：F299.27；F327? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1671-9255（2023）04-0016-05

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在中國農(nóng)村發(fā)展史上具有劃時代的里程碑意義。鄉(xiāng)村生態(tài)振興是鄉(xiāng)村振興的重要組成部分，鄉(xiāng)村生態(tài)振興目標是讓鄉(xiāng)村擁有清新的空氣、潔凈的水源、肥沃的土地，實現(xiàn)人與自然和諧共生。好的生態(tài)環(huán)境蘊藏著無盡的經(jīng)濟價值，能綿綿不斷創(chuàng)造綜合效益，推動鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展。鄉(xiāng)村生態(tài)振興以農(nóng)民生活、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)為導(dǎo)向，以建設(shè)綠水青山生態(tài)宜居鄉(xiāng)村為戰(zhàn)略目標，契合人民群眾的美好生態(tài)生活需要，有助于化解“不平衡不充分發(fā)展”問題，補鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的短板和弱項，縮小城鄉(xiāng)不平衡發(fā)展的差距，推進城鄉(xiāng)融合，實現(xiàn)共同富裕。在美麗鄉(xiāng)村建設(shè)過程中，要推動鄉(xiāng)村居民生活和生態(tài)振興同向發(fā)展，形成生態(tài)環(huán)境和鄉(xiāng)村居民生活良性循環(huán)?；谏鷳B(tài)環(huán)境和鄉(xiāng)村居民生活正向發(fā)展的重要性，文章對生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活的耦合關(guān)系進行實證研究。

一、文獻綜述

（一）國外研究

居民生活水平取決于經(jīng)濟發(fā)展程度，生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展是重要且復(fù)雜的問題。隨著經(jīng)濟發(fā)展階段的變化，其研究范圍和深度不斷拓展。最早研究經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的經(jīng)濟學(xué)家是英國Boulding（1960）。[1]隨著學(xué)者研究不斷深入，生態(tài)環(huán)境作為變量被部分學(xué)者引入增長模型，揭示生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長之間的諸多相互作用的動態(tài)關(guān)系。20世紀70年代起， DArge and Kogiku（1973）、Becker（1982）等在新古典生產(chǎn)函數(shù)和效用函數(shù)中納入經(jīng)

濟增長和生態(tài)環(huán)境變量，但未考慮技術(shù)進步等因素[2-3]，研究結(jié)果欠合理。內(nèi)生增長理論學(xué)者Romer（1986）等為經(jīng)濟和環(huán)境的研究打開了新思路。[4]20世紀90年代，Bovenberg and Smulders（1995）首次在Romer模型生產(chǎn)函數(shù)中引入污染程度。[5]1993年，Panayotou借用庫茲涅茨（Kuznets）界定的“倒U型關(guān)系”，首次將環(huán)境質(zhì)量與人均收入間的“倒U型關(guān)系”稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）。[6]21世紀初，Grimaud and Rouge（2005）將環(huán)境外部性納入新Schumpeter模型，探索經(jīng)濟均衡增長的路徑。[7]很顯然，在新古典增長模型和內(nèi)生增長模型中，國外學(xué)界認可生態(tài)環(huán)境作為內(nèi)生變量能正向促進經(jīng)濟發(fā)展。

（二）國內(nèi)研究

相較于國外學(xué)者的研究，中國國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的研究起步較晚。從地域范圍看，有學(xué)者以大區(qū)和省域范圍進行研究，如史寶娟等（2023）運用耦合協(xié)調(diào)度模型實證分析河北省區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境二者之間的耦合關(guān)系。[8]王奕淇等（2022）運用系統(tǒng)動力學(xué)方法，探尋實現(xiàn)黃河流域生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的最優(yōu)方案。[9]有學(xué)者以城市群和單個城市展開研究，如張盉儆（2022）運用耦合協(xié)調(diào)度模型研究安康市生態(tài)環(huán)境保護與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，得出由勉強協(xié)調(diào)逐步轉(zhuǎn)化為良好協(xié)調(diào)的結(jié)論。[10]周珂等（2022）通過實證研究發(fā)現(xiàn)武漢市社會經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展態(tài)勢。[11]有學(xué)者以生態(tài)示范區(qū)、功能區(qū)為研究對象，如劉潭等（2022）通

過實證測算，得出黃河流域經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度逐年遞增，空間上呈“中上游落后、下游發(fā)達”的分布格局。[12]

綜上研究，現(xiàn)有研究得出中國不同空間范圍內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合發(fā)展程度總體提高的結(jié)論，但實證過程中指標選取的標準并不完全一致，研究結(jié)論具有一定不確定性，研究亟待深入。本文以生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活耦合協(xié)調(diào)關(guān)系為研究對象，從實證角度對二者的聯(lián)系進行研究，一定程度上豐富了鄉(xiāng)村振興的研究成果，為人與自然和諧共存的生態(tài)現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)，具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。

二、指標選取、分析方法與數(shù)據(jù)來源

（一）指標選取

影響鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的因素很多，考慮數(shù)據(jù)資料的可獲性，本著真實性、科學(xué)性、代表性和客觀性等原則，文章選取5個一級指標和14個二級指標，如表1所示。其中，農(nóng)藥使用量、化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)能源消費總量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量是逆向指標，數(shù)值越大意味著鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境越不理想，與鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境成反比；節(jié)水灌溉面積、水土流失治理面積、除澇面積、堤防保護面積、太陽能熱水器、太陽灶是正向指標，數(shù)值越大，表明鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境越理想，與鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境成正比。

（二）分析方法和數(shù)據(jù)來源

考慮鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的評價指標較多，因子分析法非常適合用于此次量化實證研究。因子分析把眾多指標凝練成幾個代表性指標，既簡化運算，減少工作量，又很好地保留原始信息，維持指標較高解釋能力。因子分析模型如下：

（1）

上式中，，，...，為個可觀測的隨機向量，，，...，為因子載荷，，，...，為隨機向量的相互獨立的公共因子，，，...，為隨機向量的相互獨立的特殊因子。

文章選取的14個指標數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2003—2022年版）、《中國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計年報》（2002-2021年）和中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，其中少量缺失指標采用期望最大值算法進行處理。

三、因子分析過程及結(jié)果

在對變量進行因子分析之前，采用巴特利特對變量進行相關(guān)性檢驗，結(jié)果如表2所示。

從表2可知，中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的巴特利特球形檢驗的顯著性為0，小于0.05，故拒絕各變量獨立的假設(shè)，說明原始變量間具有較強的相關(guān)性。KMO檢驗值為0.714，一般認為KMO檢驗值在0.7以上因子分析效果比較好，說明指標數(shù)據(jù)適合做因子分析。

從表3可知，14個初始指標的初始特征值有三個大于1，分別為8.449、3.418和1.188，這3個因子累計解釋93.248%的初始指標信息，遠遠高于85%。依據(jù)特征值大于1的公因子提取原則，用這3個主因子替代14個初始指標來分析中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀，效果比較理想。以3個主因子的貢獻率為基礎(chǔ)，結(jié)合2002—2021年3個主因子的得分情況，計算中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的總得分，因子總得分模型如下：

（2）

通過上式計算2002—2021年中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的因子總得分，結(jié)果如表4所示。

從表4可知，從2002到2011年，中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境因子得分均小于0，意味著這10年中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境較差；從2012到2021年，中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境因子得分均大于零，意味著這10年中國鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境逐漸改善。21世紀以來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，環(huán)境污染日益嚴重，國家對環(huán)境保護的重視程度也越來越高，政府每年投入巨額資金用于環(huán)境污染治理?！吨泄仓醒搿鴦?wù)院關(guān)于全面加強生態(tài)環(huán)境保護堅決打好污染防治攻堅戰(zhàn)的意見》《國務(wù)院辦公廳關(guān)于改善農(nóng)村人居環(huán)境的指導(dǎo)意見》等文件陸續(xù)出臺，為農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護指明了行動方向，完善了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護的政策保障。另外，階段性規(guī)劃方案《農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動方案》《“十四五”土壤、地下水和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》的制定與實施，為農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護提供了行動方案參考，使生態(tài)環(huán)境保護工作有法可依、有據(jù)可循。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，在追求經(jīng)濟發(fā)展的同時不斷改善治理污染，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境狀況逐年改善。

四、生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活水平

關(guān)系的回歸分析

（一）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

鄉(xiāng)村居民生活水平的決定因素是鄉(xiāng)村居民人均可支配收入，因此，以鄉(xiāng)村居民人均可支配收入（RLS）代表鄉(xiāng)村居民生活水平，剖析鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境（REE）和鄉(xiāng)村居民生活水平（RLS）之間的關(guān)系，在平穩(wěn)性檢驗通過的前提下，利用統(tǒng)計分析軟件EVIEWS8.0對2002—2021年兩者進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗，結(jié)果如表5所示。

從表5可知，當(dāng)滯后階數(shù)為1階時，鄉(xiāng)村居民生活水平（RLS）不是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境（REE）的格蘭杰原因P值為0.0313，小于0.05，則拒絕鄉(xiāng)村居民生活水平不是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的格蘭杰原因的原假設(shè)，說明鄉(xiāng)村居民生活水平是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的格蘭杰原因；鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境（REE）不是鄉(xiāng)村居民生活水平（RLS）的格蘭杰原因P值為0.0836，大于0.05，則接受鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境不是鄉(xiāng)村居民生活水平的格蘭杰原因的原假設(shè)，說明鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境不是鄉(xiāng)村居民生活水平的格蘭杰原因，兩者存在單向因果關(guān)系。

（二）回歸分析

檢驗顯示鄉(xiāng)村居民生活水平是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的格蘭杰原因，文章以鄉(xiāng)村居民生活水平（RLS）為自變量，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境（REE）為因變量，對鄉(xiāng)村居民生活水平促進鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境做回歸分析。

從表6可知，立方模型的R平方值為0.960，調(diào)整后的R平方為0.952，均高于線性模型和二次項模型，估算標準誤差為0.154，低于線性模型和二次項模

型，說明立方模型的擬合優(yōu)度最高。

圖1為各個模型的擬合回歸線，從中可以看出立方模型效果最好。

圖1 各模型的擬合回歸線

從表7可知，立方模型平方和總計是9.415，其中，回歸平方和是9.038，殘差平方和是0.377，回歸平方和占據(jù)96%，說明模型具有很高的解釋度。

從表8可知，回歸模型的常量和自變量的顯著性概率都是0，均小于0.05，顯著性檢驗通過。依據(jù)表8寫出回歸模型如下：

（3）

鄉(xiāng)村居民生活水平促進鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境改善的具體表現(xiàn)：鄉(xiāng)村居民生活水平提高意味著經(jīng)濟進一步發(fā)展，可以為環(huán)境保護和治理提供資金支持，增加對環(huán)保設(shè)施的投資；技術(shù)進步能為環(huán)境保護提供技術(shù)支持，研發(fā)更多新能源技術(shù)，提高能源資源的利用率，降低污染物的產(chǎn)生量，改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

因子分析結(jié)論：從2002年到2011年，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境較差。從2012年到2021年，鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境逐漸改善。格蘭杰關(guān)系檢驗顯示鄉(xiāng)村居民生活水平是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的格蘭杰原因，回歸分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)前階段中國經(jīng)濟發(fā)展能促進鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境改善，這符合經(jīng)濟發(fā)展過程中人與自然的關(guān)系。環(huán)境庫茲涅茨曲線表明最初環(huán)境質(zhì)量隨著收入增加而下降，當(dāng)收入水平達到一定程度后，環(huán)境質(zhì)量隨收入增加而改善，環(huán)境質(zhì)量與收入呈倒U型關(guān)系。在人類社會發(fā)展進程中，人與自然展現(xiàn)“和諧—矛盾—和諧”的關(guān)系，人類與自然和諧相處是經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護和諧規(guī)律的客觀反映。

（二）啟示

對生態(tài)環(huán)境測度指標體系構(gòu)建還存在分類模糊、指標遺漏等問題，未構(gòu)建多元整體系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，未能深入探討科技創(chuàng)新、生態(tài)文明等對經(jīng)濟增長的拉動作用，研究還缺乏對鄉(xiāng)村居民生活水平與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況的分析預(yù)測。分析缺乏系統(tǒng)性探析，未能將生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村振興與人的全面發(fā)展結(jié)合起來考慮。

為深入推進生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活研究，奠定堅實理論基礎(chǔ)，建立現(xiàn)代化環(huán)境治理體系，應(yīng)運用制度經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科理論與方法，科學(xué)構(gòu)建生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活耦合發(fā)展的測度指標和評價體系，運用協(xié)調(diào)耦合度模型、DSGE模型等方法，從多空間尺度和多維層面來分析揭示不同區(qū)域生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活的耦合協(xié)同機制，堅持國際化視野，結(jié)合各國實際國情等，加強對政策工具與實施績效的分析提煉，優(yōu)化經(jīng)濟生態(tài)化發(fā)展路徑研究，促進生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村居民生活耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

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Empirical study on the relationship between ecological environment and rural residents lives： from 2002 to 2021

Zhu Fenhua1， Lu Xuesheng2

（1. College of Finance and Technology， Anhui Business College， Wuhu Anhui 241002；2. College of Accountancy， Anhui Business College， Wuhu Anhui 241002）

Abstract： Selecting 5 primary indicators and 14 secondary indicators for factor analysis of the rural ecological environment in China from 2002 to 2021， the results showed that from 2002 to 2011， the rural ecological environment was poor， and from 2012 to 2021， the rural ecological environment gradually improved. The regression analysis results of Glenmorangie distillery relationship test show that the living standard of rural residents at this stage is the one-way Glenmorangie distillery cause of rural ecological environment. At this stage， China's economic development can promote the improvement of rural ecological environment， which is consistent with the relationship between man and nature in the process of economic development. Finally， explore the limitations of the article and future research directions.

Key words： Ecological environment; Rural residents; Coupling relationship; Empirical research