齊 樂，陶建平

（華中農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

黨的二十大報告強調實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，就業(yè)始終是民生之本、穩(wěn)定之基。隨著中國經(jīng)濟從高速增長轉向高質量發(fā)展階段，中國不再僅關注就業(yè)數(shù)量的變化，而更強調提升勞動力就業(yè)質量?！度珖r(nóng)民工監(jiān)測調查報告》數(shù)據(jù)顯示，2021年農(nóng)民工月均收入4432元，他們主要在制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等門檻較低的行業(yè)就業(yè)。這些行業(yè)普遍存在工資待遇低、工作缺乏穩(wěn)定性等就業(yè)質量差的問題，因而提升農(nóng)民工就業(yè)質量是落實高質量發(fā)展任務的當務之急。與此同時，在信息通信技術快速發(fā)展的背景下，中國提出了加快促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合、拓展“智能+”為制造業(yè)轉型升級的主要思路與戰(zhàn)略定位，即產(chǎn)業(yè)智能化。智能化會引領社會生產(chǎn)力不斷突破和飛越，也會對勞動力就業(yè)質量產(chǎn)生深刻影響。以機器換人為主要方式的智能化生產(chǎn)技術改造可能導致農(nóng)民工的知識技能與市場需求脫節(jié)，從而使其陷入高質量就業(yè)困境。在此背景下，分析產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響及作用機理，進而提出助力農(nóng)民工高質量就業(yè)的路徑，對驅動中國經(jīng)濟結構轉型和實現(xiàn)高質量發(fā)展均有著重要的現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有關于勞動力就業(yè)質量影響因素的研究，學者們主要從就業(yè)能力[1]、務工距離[2]等個體稟賦因素；職業(yè)技能培訓制度[3]、工會組織形式[4]等企業(yè)特征因素；市民化進程[5]、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展[6]等宏觀政策視角展開分析。遺憾的是，較少文獻基于產(chǎn)業(yè)智能化背景進行討論。這些關注產(chǎn)業(yè)智能化影響勞動力就業(yè)質量的文獻也未得到一致性結論，主要呈現(xiàn)兩種觀點：第一種是“抑制論”，該觀點認為產(chǎn)業(yè)智能化會抑制勞動力就業(yè)質量,因為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展會減少勞動力需求[7]。這將導致零工經(jīng)濟等非標準就業(yè)形式更多，企業(yè)勞務外包現(xiàn)象更加普遍，勞動者的權益無法得到充分保障，從而抑制就業(yè)質量。然而，一些學者對此進行了反駁，認為產(chǎn)業(yè)智能化會提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低邊際成本，從而增加勞動力需求[8]，由此提出第二種“提升論”的觀點。賈根良通過理論分析指出產(chǎn)業(yè)智能化能夠使勞動力獲取更多報酬、增加休息時間，同時當執(zhí)行危險性和污染性的工作任務時，由工業(yè)機器人代替完成，能夠改善勞動力工作環(huán)境，從而提升就業(yè)質量[9]。蔡躍洲等基于增長理論和發(fā)展經(jīng)濟學理論分析指出人工智能、機器人等技術的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)造性，能推動勞動力高質量就業(yè)[10]，這一觀點也得到了實證方面的支持。王文從行業(yè)就業(yè)結構變動視角，實證發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化會降低制造業(yè)的就業(yè)份額，增加服務業(yè)特別是知識和技術密集型現(xiàn)代服務業(yè)的就業(yè)份額，從而指出產(chǎn)業(yè)智能化會促進行業(yè)就業(yè)結構高級化，有助于實現(xiàn)高質量就業(yè)[11]。侯俊軍等基于廣東省制造企業(yè)的調查數(shù)據(jù)，指出產(chǎn)業(yè)智能化會通過提高勞動者收入和改善工作環(huán)境兩條路徑助力高質量就業(yè)[12]。

總體上講，現(xiàn)有文獻為本文的研究奠定了堅實的基礎，但也存在諸多問題和不足：一方面，關于產(chǎn)業(yè)智能化對勞動力就業(yè)質量的影響研究未得到一致性結論。產(chǎn)生分歧的原因在于：產(chǎn)業(yè)智能化指標難以測度，上述研究多以理論分析為主，少部分文獻運用機器人安裝量來衡量。指標測度有效性較低導致理論與實證研究得出的結論存在差異。同時，研究對象沒有聚焦于農(nóng)民工這類特殊群體。另一方面，現(xiàn)有文獻沒有基于數(shù)字技術快速發(fā)展的時代背景，提出更具體、更具針對性的促進高質量就業(yè)的路徑。隨著機器人、人工智能等新技術的發(fā)展，中國以新一代信息和網(wǎng)絡技術為支撐的新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，催生了多種新型就業(yè)形態(tài)。那么，具有勝任這些新形態(tài)崗位能力的勞動力將更符合就業(yè)市場的勞動需求，也就更具有就業(yè)優(yōu)勢、薪資議價能力，同時失業(yè)風險也更小、工作穩(wěn)定性更高。也就是說，能勝任新形態(tài)就業(yè)崗位的勞動力將更可能實現(xiàn)高質量就業(yè)。因此，在數(shù)字技術和產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展背景下，幫助農(nóng)民工適應并把握新型就業(yè)形態(tài)可能是促進高質量就業(yè)的有效契機。

基于此，本文從基礎建設、生產(chǎn)應用和生產(chǎn)效益維度構建產(chǎn)業(yè)智能化的指標測度體系，利用2017-2019年中國家庭金融調查數(shù)據(jù)（CHFS），考察產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響，并從新就業(yè)形態(tài)視角探討高質量就業(yè)的實現(xiàn)路徑。與已有文獻相比，本文從以下三方面進行了新的探索：（1）從微觀層面考察產(chǎn)業(yè)智能化影響農(nóng)民工就業(yè)質量的“替代效應”“生產(chǎn)力效應”和“收入效應”，有助于完善現(xiàn)有理論分析框架，明晰“機器換人”在當前現(xiàn)實情境下的社會意義。（2）關注產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的異質性影響，為高質量發(fā)展提供更全面、更細致的經(jīng)驗證據(jù)。（3）從新就業(yè)形態(tài)視角出發(fā)，提出促進創(chuàng)業(yè)、培養(yǎng)創(chuàng)新意識和提升互聯(lián)網(wǎng)使用技能三種高質量就業(yè)路徑。

一、理論分析與研究假說

產(chǎn)業(yè)智能化是對整個國民經(jīng)濟體系和所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行智能化改造的過程。在此過程中，產(chǎn)業(yè)智能化可能對農(nóng)民工就業(yè)質量產(chǎn)生替代效應、生產(chǎn)力效應和智能化效應。這三種影響效應的具體邏輯如下：

（1）替代效應。當自動化技術相對于勞動力更具有比較優(yōu)勢時，勞動力被自動化技術所取代的風險急劇上升，同時勞動力的就業(yè)優(yōu)勢和薪資議價能力顯著下降，從而產(chǎn)生“替代效應”。該效應會降低農(nóng)民工的工作穩(wěn)定性、勞動報酬以及社會保障水平，損害就業(yè)質量。Hashimoto基于人力資本投資理論分析指出，人力資本投資積累是就業(yè)質量提升的主要推動因素。工作頻繁轉換會對人力資本積累產(chǎn)生沖擊，從而負向影響就業(yè)質量[13]。明娟等實證發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性越低，工作轉換頻率越高，其就業(yè)質量越得不到保障。農(nóng)民工的就業(yè)優(yōu)勢越明顯，其薪資議價能力越高，從而決定了其勞動報酬和社會保障水平，即就業(yè)優(yōu)勢與就業(yè)質量呈顯著正相關關系[14]。因此，產(chǎn)業(yè)智能化的“替代效應”會通過降低農(nóng)民工的工作穩(wěn)定性、勞動報酬以及社會保障水平，阻礙高質量就業(yè)。

（2）生產(chǎn)力效應。產(chǎn)業(yè)智能化可以通過智能制造及服務提高勞動力的生產(chǎn)效率以及專業(yè)化效率，從而產(chǎn)生“生產(chǎn)力效應”。當企業(yè)生產(chǎn)效率提高時，企業(yè)經(jīng)營效益會變好，勞動力的工資及福利水平則會得到相應提升。因而“生產(chǎn)力效應”有助于增加農(nóng)民工的勞動報酬和社會保障水平，對提升就業(yè)質量大有裨益。Jackson指出產(chǎn)業(yè)智能化會提高企業(yè)生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟發(fā)展，使得從事機器人、人工智能相關行業(yè)勞動力的實際工資和其他福利提高，享受到數(shù)字技術發(fā)展帶來的紅利[15]。金陳飛等的研究表明產(chǎn)業(yè)智能化會使得企業(yè)勞動收入份額平均提升1.40～1.70個百分點[16]。這說明產(chǎn)業(yè)智能化的“生產(chǎn)力效應”會改善勞動力報酬和社會保障等福利水平，促進農(nóng)民工高質量就業(yè)。

（3）智能化效應。產(chǎn)業(yè)智能化有助于推進產(chǎn)業(yè)及社會全面進入智能時代，從而產(chǎn)生“智能化效應”。該效應會縮短勞動時間、降低農(nóng)民工的勞動強度，從而提升就業(yè)質量。因為工業(yè)機器可以完成高強度、存在危險性和污染性的工作任務，起到降低勞動強度的作用。同時，工業(yè)機器的使用可以使復雜的體力任務自動化、縮減工作時間，從而提升就業(yè)質量。例如，工業(yè)機器在生產(chǎn)流水線的應用能快速縮減產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工時間。因此，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展會通過“智能化效應”降低勞動強度，助力農(nóng)民工高質量就業(yè)。

綜上，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響并非簡單單向的，而是負向的“替代效應”、正向的“生產(chǎn)力效應”和“智能化效應”的綜合影響結果。由此，本文提出以下研究假說：

H1a：當替代效應占主導時，產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，農(nóng)民工實現(xiàn)高質量就業(yè)存在困境。

H1b：當生產(chǎn)力效應和智能化效應占主導時，產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，農(nóng)民工實現(xiàn)高質量就業(yè)不存在困境。

數(shù)字技術發(fā)展下，中國基于互聯(lián)網(wǎng)、智能化的產(chǎn)業(yè)融合不斷催生出新型就業(yè)形態(tài)。推進農(nóng)民工與智能時代機器深度融合與協(xié)作可能有助于緩解（或促進）產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的下降（或提升）作用。新就業(yè)形態(tài)的類型主要包括新經(jīng)濟型、創(chuàng)業(yè)驅動型和創(chuàng)新驅動型就業(yè)[17]。

第一種形態(tài)，新經(jīng)濟型就業(yè)。數(shù)字技術發(fā)展下，傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)方式和組織管理模式不斷創(chuàng)新，衍生出電子商務、數(shù)字經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟、分享經(jīng)濟等新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。這些新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)帶動了新的就業(yè)模式的出現(xiàn)，如阿里巴巴、滴滴出行和Uber等?？梢?，數(shù)字技術的發(fā)展催生了“新經(jīng)濟型就業(yè)”，并且這種新就業(yè)形態(tài)是通過以“互聯(lián)網(wǎng)”為代表的信息技術平臺與各產(chǎn)業(yè)相互融合而產(chǎn)生的。這意味著提升農(nóng)民工的互聯(lián)網(wǎng)使用技能將是關乎其是否能把握新經(jīng)濟型就業(yè)的關鍵。一方面，隨著傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)方式和組織管理模式不斷與信息技術相結合，衍生出了大量需要電腦操作的崗位。這些工作比體力勞動類的工作更輕松，勞動力的就業(yè)質量更能得到保障，而只有當勞動力的互聯(lián)網(wǎng)使用技能水平較高時，勞動力才可能勝任這些與電腦相關的工作崗位，實現(xiàn)高質量就業(yè)[18]；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用技能可以為農(nóng)民工提供更多的學習機會、提升其人力資本水平，從而幫助農(nóng)民工擺脫次級勞動力市場、實現(xiàn)高質量就業(yè)[19]。因此，產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，提升農(nóng)民工的互聯(lián)網(wǎng)使用技能可以助力高質量就業(yè)。

第二種形態(tài)，創(chuàng)業(yè)驅動型就業(yè)。在數(shù)字技術發(fā)展過程中，新經(jīng)濟的發(fā)展為勞動力創(chuàng)業(yè)提供了更有利的機會、平臺和更高效的途徑，從而提升了其創(chuàng)業(yè)成功率。同時，新技術基礎設施的推廣和應用，推進了各類共享型模式、平臺類組織的發(fā)展，從而降低了創(chuàng)業(yè)的門檻。因此，數(shù)字技術的發(fā)展催生了“創(chuàng)業(yè)驅動型就業(yè)”。創(chuàng)業(yè)屬于“自雇”形式的勞動，其就業(yè)穩(wěn)定性高、工資收入和福利待遇更有保障，并且工作時間更具有自主性。Xin通過對比受雇和自雇職業(yè)群體，發(fā)現(xiàn)自雇就業(yè)者在收入和其他福利方面均更有優(yōu)勢[20]。石丹淅等指出農(nóng)民工的就業(yè)方式以受雇為主，就業(yè)質量普遍較低。轉變農(nóng)民工就業(yè)思維，促進創(chuàng)業(yè)將對其就業(yè)質量的提升起到重要作用[21]。因此，促進農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)是實現(xiàn)高質量就業(yè)的有效路徑。

第三種形態(tài)，創(chuàng)新驅動型就業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)、機器人、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的應用，創(chuàng)造出了大量新的就業(yè)機會和就業(yè)崗位。如機器人技術的應用直接創(chuàng)造了機器人維修師、機器人租賃等新的就業(yè)機會；人工智能技術則創(chuàng)造了數(shù)據(jù)標注員、云客服、優(yōu)化師等新職業(yè)。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生了“創(chuàng)新驅動型就業(yè)”。創(chuàng)新是中國高質量就業(yè)和發(fā)展的動力。居民的創(chuàng)新意識越強，將越能敏銳地識別工作機會，同時越有能力和高效地適應新崗位[22]。這說明培養(yǎng)農(nóng)民工創(chuàng)新意識是實現(xiàn)高質量就業(yè)的有效路徑。

綜上，促進農(nóng)民工把握新經(jīng)濟型、創(chuàng)業(yè)驅動型和創(chuàng)新驅動型就業(yè)形態(tài)，將能幫助農(nóng)民工實現(xiàn)與智能時代機器深度融合與協(xié)作。由此，本文提出以下研究假說：

H2：促進創(chuàng)業(yè)、培養(yǎng)創(chuàng)新意識和提升互聯(lián)網(wǎng)使用技能可以緩解（若存在）產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的抑制作用。

基于以上分析，本文構建分析框架如圖1所示。

圖1 產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響及提升路徑分析框架

二、實證設計

1.數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)包括個人層面數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)智能化數(shù)據(jù)兩部分，其中個人層面數(shù)據(jù)來源于2017-2019年中國家庭金融調查數(shù)據(jù)庫（CHFS）。該數(shù)據(jù)庫是由西南財經(jīng)大學金融調查中心實施，調查樣本覆蓋了29個?。▍^(qū)、市），旨在通過跟蹤收集個體、家庭和社區(qū)三個層面的數(shù)據(jù)，反映中國的社會變遷與經(jīng)濟發(fā)展。由于產(chǎn)業(yè)智能化是宏觀性政策，省級數(shù)據(jù)是微觀集聚效果的宏觀體現(xiàn)，故運用省級數(shù)據(jù)較之于縣級數(shù)據(jù)更能從整體上考察產(chǎn)業(yè)智能化政策的實施效果。同時，考慮到縣級數(shù)據(jù)獲取困難，本文運用中國家庭金融調查數(shù)據(jù)庫中的省級面板數(shù)據(jù)進行分析。另外，產(chǎn)業(yè)智能化程度數(shù)據(jù)來自國家工業(yè)和信息化部、《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

2.模型設定

（1）基準模型設定。本文旨在考察產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響。運用2017-2019年29個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)對這一問題進行分析。面板數(shù)據(jù)分析可以控制不可觀測效應，同時擴大了樣本量，增加了自由度并有助于緩解共線性的問題，從而使回歸的結果更趨于準確。構建的基準回歸模型如方程（1）所示。式中JYZLi代表農(nóng)民工i的就業(yè)質量，INT表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化水平，Xi為一系列控制變量，λi是時間和省級固定效應，ui是隨機擾動項。

為進一步考察創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)使用技能對產(chǎn)業(yè)智能化與就業(yè)質量之間關系的調節(jié)效應，本文構建了模型（2）。式中M代表調節(jié)變量，本文重點關注交互項系數(shù)β3。

（2）內(nèi)生性討論。模型可能存在內(nèi)生性問題。一方面，農(nóng)民工接受新鮮事物的能力、心理狀態(tài)、過往經(jīng)歷遭遇以及當?shù)孛耧L等不可觀測特征都可能影響個體就業(yè)質量以及與產(chǎn)業(yè)智能化的接觸程度，從而產(chǎn)生遺漏變量問題。另一方面，農(nóng)民工的就業(yè)質量越好，說明企業(yè)規(guī)模越大。往往大企業(yè)更有引進機器人、人工智能等新技術的動機，更易發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化，從而存在反向因果關系。為克服遺漏變量和反向因果導致的內(nèi)生性，本文借鑒王書斌等的方法，選擇智能科技成果的滯后1期作為產(chǎn)業(yè)智能化的工具變量[23]。考慮到智能科技成果是產(chǎn)業(yè)智能化的技術基礎，對產(chǎn)業(yè)智能化具有直接推動作用。同時，智能科技成果只有通過產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化運用才能轉化為實際生產(chǎn)能力，進而才會對農(nóng)民工就業(yè)質量產(chǎn)生影響，因此，智能科技成果不會直接對農(nóng)民工就業(yè)質量產(chǎn)生影響，該工具變量符合相關性和外生性要求。

3.變量說明

（1）被解釋變量：就業(yè)質量。本文借鑒Leschke等、鄧睿等對就業(yè)質量測量維度的選擇，采用勞動報酬、工作強度、工作穩(wěn)定性和社會保障四個維度構建就業(yè)質量指標體系[24-25]。四個分指標的測度方式分別為：①勞動報酬，通過平均每月實際獲得的收入來衡量；②工作強度，采用月平均工作小時數(shù)來衡量；③工作穩(wěn)定性，用是否訂立勞動合同來衡量；④社會保障，用是否同時參加了養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險來衡量。本文首先對各分項指標進行標準化處理來得到個體就業(yè)質量總指數(shù)，標準化公式如下：

式（3）中i代表農(nóng)民工個體，j代表就業(yè)質量的四個分項指標。需要注意的是，就業(yè)質量的四個分指標中工作強度與勞動力就業(yè)質量呈負相關關系。因此，本文用1減標準化處理后的工作強度的差來獲得工作強度的反向指標。最后，采用等權平均法（簡單平均法）確定各分指標的權重，計算方法如式（4）所示。其中Qi為就業(yè)質量總指數(shù)，xnorij為標準化處理后的就業(yè)質量分指標。

（2）解釋變量：產(chǎn)業(yè)智能化。地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化水平是本文的核心解釋變量。本文參考陳秋霖等的研究，從基礎建設、生產(chǎn)應用、效益三個方面構建產(chǎn)業(yè)智能化水平測度指標體系[26]。具體而言，指標體系主要包括軟件普及和應用情況、智能化設備投入情況、信息資源采集能力、數(shù)據(jù)處理和存儲能力、智能制造企業(yè)情況、新產(chǎn)品生產(chǎn)情況、平臺運營和維護情況、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟效益和社會效益等10個細化指標，并采用“主因素分析法”測度各省產(chǎn)業(yè)智能化水平。具體而言，軟件普及應用情況、新產(chǎn)品生產(chǎn)情況和平臺運營維護情況指標，采用軟件等產(chǎn)品的收入、新產(chǎn)品銷售收入和平臺運營維護收入分別占企業(yè)主營業(yè)務收入的比重來衡量；信息資源采集能力指標采用各省互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平來衡量；智能制造企業(yè)情況指標采用各省制造企業(yè)的主營業(yè)務收入占全國制造企業(yè)主營業(yè)務收入的比重來衡量；智能化設備投入情況和數(shù)據(jù)處理存儲能力指標采用數(shù)據(jù)計算機和儀器設備等的進口額、加工處理和存儲服務收入分別占所有企業(yè)主營業(yè)務收入的比重來衡量；經(jīng)濟效益指標采用各省份的總資產(chǎn)貢獻率和成本費用利用率來衡量；創(chuàng)新能力指標采用國家專利申請授權量與R&D人員全時當量的比值來衡量；社會效益指標采用各省單位GDP能源消耗情況來衡量。

（3）調節(jié)變量。本文的調節(jié)變量包括創(chuàng)業(yè)決策、創(chuàng)新意識和互聯(lián)網(wǎng)使用技能。這三個調節(jié)變量的衡量方法分別如下：①創(chuàng)業(yè)決策：根據(jù)問卷中“家庭是否從事個體工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營項目”問題來度量；②創(chuàng)新意識：根據(jù)問卷中“在產(chǎn)品、技術、組織、文化、營銷、服務等方面是否有創(chuàng)新活動？”問題來度量。有創(chuàng)新取值為1，否則為0；③互聯(lián)網(wǎng)使用技能：本文運用家庭是否擁有電腦來度量，定義有電腦的家庭能使用互聯(lián)網(wǎng)，擁有互聯(lián)網(wǎng)使用技能取值為1，否則為0。

（4）控制變量。本文的控制變量包括個體和家庭特征變量（年齡、年齡的平方項、性別、婚姻狀況、受教育程度、健康風險、家庭規(guī)模和所在區(qū)域），工作特征變量（工作單位的屬性）以及宏觀地區(qū)特征變量（地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、金融發(fā)展水平和人力資本投入水平）。變量的描述性統(tǒng)計如表 1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計 N=4985

三、實證檢驗與分析

1.基準模型回歸結果分析

本文利用固定效應（FE）和隨機效應（RE）對基準模型進行參數(shù)估計，得到了產(chǎn)業(yè)智能化影響農(nóng)民工就業(yè)質量的實證結果（見表2）。依次加入個體及家庭特征、工作特征以及地區(qū)經(jīng)濟特征變量，得到的實證結果顯示：豪斯曼檢驗得到的卡方檢驗值分別為43.52、94.75和215.68，P值全部為0.00。因此，本文的分析將基于固定效應模型的回歸結果展開?？梢园l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響為負，逐步加入控制變量后，其估計系數(shù)的符號和顯著性未發(fā)生明顯變化，且均在1%置信水平下顯著。這說明產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，農(nóng)民工實現(xiàn)高質量就業(yè)存在困境，驗證了假說H1a。

此外，農(nóng)民工受教育程度、婚姻狀況、健康狀況均會顯著提升就業(yè)質量。關于工作特征方面，工作屬于機關事業(yè)單位和國有或集體企業(yè)時，勞動力的就業(yè)質量更有保障，可能的原因是機關事業(yè)單位、國有或集體企業(yè)能保障勞動力的工作穩(wěn)定性，從而使得勞動力的就業(yè)質量更高。此外，地區(qū)經(jīng)濟特征變量方面，地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模、地區(qū)經(jīng)濟和金融發(fā)展水平越高，農(nóng)民工的就業(yè)質量越高。

2.內(nèi)生性討論

本文基于兩階段工具變量估計方法得到的實證結果如表3所示。表中四列依次為不加控制變量，逐一加入個體及家庭、工作崗位和地區(qū)特征變量的結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，智能科技成果在第一階段中的估計系數(shù)在1%水平上顯著，表明工具變量與內(nèi)生變量具有顯著的正相關關系。其次，KPF統(tǒng)計量均大于10%偏誤水平下的臨界值16.38，故可以拒絕弱工具變量的原假設；然后，逐漸加入控制變量后，模型通過了Durbin-Wu-Hausman檢驗，可以拒絕存在外生性的原假設。最后，從實證結果來看，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的邊際效應均為負，且在1%置信水平下顯著。以第(4)列為例，加入所有控制變量并控制了年份和省份的固定效應后，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的邊際影響效應為-48.13%。這說明產(chǎn)業(yè)智能化會顯著降低農(nóng)民工就業(yè)質量，本文結論具有穩(wěn)健性。

表3 產(chǎn)業(yè)智能化與農(nóng)民工高質量就業(yè)：內(nèi)生性檢驗 N=4985

3.穩(wěn)健性檢驗

（1）產(chǎn)業(yè)智能化的不同衡量方式。本文運用不同地區(qū)每年進口機器人的規(guī)模數(shù)量來替換產(chǎn)業(yè)智能化的測量指標進行穩(wěn)健性檢驗。實證結果如表4中第(1)列所示，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響為-57.31%，說明本文研究結論穩(wěn)健。

（2）基于廣義多層線性模型（HLM）?？紤]到產(chǎn)業(yè)智能化屬于宏觀地區(qū)層面變量，農(nóng)民工個體稟賦、崗位特征和就業(yè)質量等微觀變量嵌入于地區(qū)宏觀變量下，屬于“家庭—地區(qū)”兩層級數(shù)據(jù)。廣義多層線性模型可以有效地匹配宏微觀數(shù)據(jù)，主要應用于這類問題的研究中。由此，本文采用HLM方法進行估計。首先，建立多層線性模型的零模型，以此檢驗該方法的適用性。其結果顯示組內(nèi)方差σ2=266.875，組間方差π00=7.891，則組內(nèi)相關系數(shù)ICC=π00/(π00+σ2)=0.0287。按照Cohen針對建立分層模型所確定的經(jīng)驗標準，本文的數(shù)據(jù)可以使用多層線性模型進行估計[27]?；贖LM方法得到的實證結果如第（2）列所示。產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響為-21.79%，說明本文研究結果穩(wěn)健。

（3）基于Tobit方法。由于就業(yè)質量變量具有截斷數(shù)據(jù)的特征，因而本文采用Tobit模型進行穩(wěn)健性檢驗。表4中第（3）列是得到的估計結果，實證估計結果顯著為負，邊際影響效應為-17.61%，同樣說明產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展會使得農(nóng)民工陷入高質量就業(yè)困境。

表4 產(chǎn)業(yè)智能化與農(nóng)民工高質量就業(yè)：穩(wěn)健性檢驗N=4985

四、機制檢驗與異質性分析

1.機制檢驗

本文為明晰產(chǎn)業(yè)智能化影響農(nóng)民工就業(yè)質量的內(nèi)在機理，進一步檢驗產(chǎn)業(yè)智能化的“替代效應”“收入效應”和“智能化效應”。表5匯報了采用兩階段工具變量方法估計的產(chǎn)業(yè)智能化影響農(nóng)民工就業(yè)質量分指標的實證結果，可以發(fā)現(xiàn)：

表5 產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量分指標的影響 N=4985

首先，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量具有智能化效應。第（1）列是產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工工作強度的影響結果。該模型表現(xiàn)出較佳的擬合優(yōu)度（R2為0.6775），這意味著產(chǎn)業(yè)智能化是影響農(nóng)民工工作強度變化的重要原因。同時，實證結果顯示當產(chǎn)業(yè)智能化程度每增加1%，農(nóng)民工的工作強度會顯著減輕1.87%。這意味著產(chǎn)業(yè)智能化有助于農(nóng)民工實現(xiàn)“體面工作”，存在“智能化效應”。

其次，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量具有替代效應。表中第（2）列和第（3）列顯示，產(chǎn)業(yè)智能化程度每增加1%，社會保障水平顯著下降1.75%,農(nóng)民工的工作穩(wěn)定性顯著下降0.39%。這說明產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的“替代效應”確實存在，即產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展會增加農(nóng)民工的失業(yè)風險，降低其就業(yè)優(yōu)勢，從而通過降低社會保障水平和工作穩(wěn)定性，阻礙農(nóng)民工實現(xiàn)高質量就業(yè)。不過，農(nóng)民工的工作收入并沒有呈現(xiàn)顯著的下降趨勢，可能的原因是勞動力工資水平的調整具有剛性。

最后，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量不具有收入效應。產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工的勞動薪酬和社會保障水平的邊際影響效應并不顯著為正。這說明產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展沒有起到提升農(nóng)民工的勞動報酬和社會保障水平的作用，即產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的“生產(chǎn)力效應”不明顯?？赡艿慕忉屖牵盒录夹g與新設備的增加主要會帶動對高文化和技能水平的勞動人員的需求，使得高技能勞動力的勞動報酬和福利水平提升。農(nóng)民工大多為低文化和技能的勞動力，無法享受到產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展紅利。

2.異質性分析

本文不僅關注產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展所帶來的平均處理效應，還將基于個體特征、稟賦水平、崗位特征以及地區(qū)發(fā)展角度進行異質性分析。

（1）個體特征異質性。產(chǎn)業(yè)智能化對不同戶籍、代際農(nóng)民工就業(yè)質量的影響結果如表6的Panel A所示。第（1）和（2）列實證結果顯示：產(chǎn)業(yè)智能化對外地農(nóng)民工就業(yè)質量的負向影響（54.57%）略大于本地農(nóng)民工（49.53%）。其原因是，我國外地農(nóng)民工的社會公共服務缺失、就業(yè)保障更不健全、就業(yè)質量易被損害。第（3）列和第（4）列實證結果顯示：產(chǎn)業(yè)智能化會顯著降低第一代農(nóng)民工的就業(yè)質量，而對新生代農(nóng)民工就業(yè)質量的影響不顯著。可能的解釋是，第一代農(nóng)民工的健康狀況、就業(yè)能力均處于弱勢，更易被數(shù)字技術的產(chǎn)物所替代。

表6 產(chǎn)業(yè)智能化與農(nóng)民工高質量就業(yè)：異質性分析

（2）稟賦水平異質性。農(nóng)民工就業(yè)質量與其社會網(wǎng)絡關系、技能水平息息相關。本文根據(jù)家庭禮金收支額的對數(shù)將樣本分為高社會資本和中低社會資本兩組，同時通過受教育程度將樣分為高技能和中低技能兩組。Panel B中第（1）列和第（2）列實證結果顯示：產(chǎn)業(yè)智能化只顯著降低中低社會資本水平勞動力的就業(yè)質量。其原因是：社會資本水平越高的勞動力，其在工作過程中可以通過運用人情社會中的關系網(wǎng)絡，使其有更多的工作和發(fā)展機會，從而降低了被機器替代而失業(yè)的概率。Panel B中第（3）和（4）列實證結果顯示：產(chǎn)業(yè)智能化對中低技能勞動力就業(yè)質量的影響顯著為負，邊際影響效應為-85.33%，而對高技能勞動力就業(yè)質量的影響不顯著。可能的解釋是，在低技術部門，工人主要從事簡單重復、基本不需要耗費腦力的繁重工作，并且生產(chǎn)效率較低，容易被機械設備所取代。

（3）崗位特征異質性。考慮崗位可替代異質性后，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響又如何呢？本文參照Cortes的分類方法，按照崗位可被自動化替代的程度將工作分類[28]。具體分為常規(guī)和非常規(guī)操作性、常規(guī)和非常規(guī)知識性以及其他五種類型①崗位分類：常規(guī)操作性工作包括裝修、快遞，農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員，生產(chǎn)，運輸，建筑，其他生產(chǎn)、運輸設備操作人員及有關人員；常規(guī)知識性工作包括商販、銷售、辦事人員和有關人員；非常規(guī)操作性工作包括餐飲、家政、保潔和保安；非常規(guī)知識性工作包括企事業(yè)單位負責人、管理者、專業(yè)技術人員等。。Panel C中第（1）～（4）列實證結果顯示：產(chǎn)業(yè)智能化程度每增加1%，從事常規(guī)操作性、非常規(guī)操作性和常規(guī)知識性工作的農(nóng)民工就業(yè)質量分別顯著下降16.03%、13.34%和2.82%，不過從事知識性工作的農(nóng)民工就業(yè)質量不會明顯變化。這說明產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，那些具有常規(guī)性、操作性特征的崗位更易被替代?？赡艿慕忉屖?，機器的核心是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的功能在于“識別”，而不是理解。這導致機器不能完全取代所有崗位，尤其是從事非常規(guī)知識性工作的勞動崗位。

（4）地區(qū)發(fā)展異質性。中國區(qū)域經(jīng)濟長期發(fā)展不平衡，本文進一步考慮地理位置的異質性。Pan-el D中第（1）列和第（2）列實證結果顯示：產(chǎn)業(yè)智能化對東部農(nóng)民工就業(yè)質量的影響顯著為負，影響系數(shù)為-89.17%，而對中西部農(nóng)民工就業(yè)質量的影響不顯著?？赡艿慕忉屖?，機器人和人工智能等技術在東部企業(yè)的應用程度更高，使得產(chǎn)業(yè)智能化能夠起到顯著的政策效應。此外，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響也可能與地區(qū)勞動力保護程度相關。本文依據(jù)勞動工會組織數(shù)度量地區(qū)的勞動力保護水平。Panel D中第（3）列和第（4）列實證結果顯示：在勞動力保護程度低的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響顯著為負。不過，在勞動力保護程度高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響不顯著?？赡艿慕忉屖?，當?shù)貐^(qū)的勞動力保護程度較高時，受限于訴訟成本和監(jiān)管約束，企業(yè)即使引入新機器和技術，也不能按照最優(yōu)資源配置方式隨意解雇勞動力。

五、產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下農(nóng)民工就業(yè)質量的提升路徑分析

本文進一步從創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)使用三個維度，考察農(nóng)民工就業(yè)質量的提升路徑，實證結果如表7所示。第（1）列和第（2）列結果顯示，產(chǎn)業(yè)智能化與創(chuàng)業(yè)決策的交互項顯著為正，邊際影響效應為21.01%。說明創(chuàng)業(yè)可以顯著緩解產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的抑制作用。可能的解釋是，創(chuàng)業(yè)作為一種“自雇”的重要就業(yè)形式，可以使得勞動力在工作過程中居于主導地位，有助于農(nóng)民工高質量就業(yè)。第（3）列和第（4）列結果顯示，產(chǎn)業(yè)智能化和創(chuàng)新意識交互項影響農(nóng)民工就業(yè)質量的邊際效應為84.01%。說明農(nóng)民工創(chuàng)新意識越強，產(chǎn)業(yè)智能化對其高質量就業(yè)的阻礙作用越不明顯?？赡艿慕忉屖牵斵r(nóng)民工創(chuàng)新意識更強時，其能更快速地識別工作機會，同時更高效地適應新崗位，從而實現(xiàn)高質量就業(yè)。第（5）列和第（6）列結果顯示，產(chǎn)業(yè)智能化和互聯(lián)網(wǎng)使用技能的交互項也顯著為正。這意味著產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的負向影響會隨著農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用技能的提升而減弱?？赡艿慕忉屖?，當農(nóng)民工的互聯(lián)網(wǎng)使用技能較強時，其更有能力勝任與電腦相關的輕松崗位，并且更有機會通過互聯(lián)網(wǎng)接收到系統(tǒng)的教育和培訓，從而實現(xiàn)高質量就業(yè)。綜上，產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，促進創(chuàng)業(yè)、培養(yǎng)創(chuàng)新意識和提升互聯(lián)網(wǎng)使用技能是幫助農(nóng)民工實現(xiàn)高質量就業(yè)的有效路徑，驗證了假說H2。

表7 農(nóng)民工就業(yè)質量的提升路徑分析 N=4985

六、結論及政策啟示

推動機器人等數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合，加快各地區(qū)產(chǎn)業(yè)自動化和智能化技術改造是建設“制造強國”的關鍵途徑。產(chǎn)業(yè)智能化勢必會深刻影響農(nóng)民工的就業(yè)質量，而就業(yè)質量關乎中國經(jīng)濟結構轉型和經(jīng)濟高質量發(fā)展進程。因此，探討產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響以及助力高質量就業(yè)的路徑至關重要。本文運用2017-2019年中國家庭金融調查（CHFS）數(shù)據(jù)，分析了產(chǎn)業(yè)智能化與農(nóng)民工就業(yè)質量的關系，并從新就業(yè)形態(tài)視角探究農(nóng)民工高質量就業(yè)的實現(xiàn)路徑。研究結論表明：

第一，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量具有“替代效應”和“智能化效應”。一方面，產(chǎn)業(yè)智能化將推進產(chǎn)業(yè)全面進入智能時代，降低勞動力的勞動強度，從而產(chǎn)生“智能化效應”、提升就業(yè)質量；另一方面，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展會使得勞動力相對于自動化技術逐漸處于比較劣勢，失業(yè)風險急劇增加、就業(yè)優(yōu)勢和薪資議價能力下降，從而損害就業(yè)質量。在總體上，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響以“替代效應”為主，即產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展會通過降低工作穩(wěn)定性和社會保障水平，使得農(nóng)民工陷入高質量就業(yè)困境。

第二，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量不具有“收入效應”。即產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展不會提升農(nóng)民工的勞動報酬和福利水平。背后的原因在于：農(nóng)民工的文化和技能水平一般較低。他們在工作競爭中處于劣勢，沒有工資和福利的議價能力，從而導致他們不能享受到產(chǎn)業(yè)智能化給企業(yè)帶來的收入效益。

第三，產(chǎn)業(yè)智能化對農(nóng)民工就業(yè)質量的影響具有異質性。第一代和外地農(nóng)民工、社會資本水平和技能水平較低的農(nóng)民工、從事常規(guī)性特征工作崗位的農(nóng)民工以及處于東部地區(qū)、勞動力保護程度較低地區(qū)的農(nóng)民工更易被機器人所替代，其就業(yè)質量下降得更明顯。

第四，產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下，從創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新意識和互聯(lián)網(wǎng)使用技能三種路徑著手，是破解產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略下農(nóng)民工高質量就業(yè)困境的有效路徑。其原因是新技術的發(fā)展催生了“創(chuàng)業(yè)驅動型就業(yè)”和“創(chuàng)新驅動型就業(yè)”。創(chuàng)業(yè)屬于“自雇”形式的勞動，其就業(yè)穩(wěn)定性較高、工資收入更有保障、工作時間更具有自主性。創(chuàng)新則是中國高質量就業(yè)和發(fā)展的動力。居民的創(chuàng)新意識越強，將越能敏銳地識別工作機會，同時越有能力和高效地適應新崗位。此外，這些新就業(yè)形態(tài)均是通過以“互聯(lián)網(wǎng)”為代表的信息技術平臺與各產(chǎn)業(yè)相互融合而產(chǎn)生的。因此，促進農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)、培養(yǎng)創(chuàng)新意識和提升農(nóng)民工的互聯(lián)網(wǎng)使用技能可以幫助其把握新就業(yè)形態(tài)，助力高質量就業(yè)。

本文結果為凱恩斯的“技術性失業(yè)”理論在解釋中國勞動力就業(yè)質量方面提供了一定的支持，并且為加快中國高質量發(fā)展提供了如下政策啟示：一方面，產(chǎn)業(yè)智能化會導致農(nóng)民工失業(yè)風險增加、就業(yè)優(yōu)勢和薪資議價能力下降，從而阻礙高質量就業(yè)。中國需提升微觀農(nóng)民工的技能水平和地區(qū)勞動力保護程度，同時重視農(nóng)民工技術性失業(yè)問題，為第一代、從事常規(guī)性特征工作、東部地區(qū)農(nóng)民工在失業(yè)保障政策上予以適當傾斜，將能避免大規(guī)模失業(yè)引發(fā)社會動蕩以及勞動力就業(yè)質量遭受嚴重損害的現(xiàn)象發(fā)生；另一方面，中國政府可以從創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)使用技能三種路徑幫助農(nóng)民工把握新就業(yè)形態(tài)，從而實現(xiàn)高質量就業(yè)。建議定期開展互聯(lián)網(wǎng)課程教育培訓、大力宣傳和引導創(chuàng)新行為，并且為農(nóng)民工選擇創(chuàng)業(yè)“清障” 話“搭臺”，以此培養(yǎng)“高素質型公民”、促進“創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟”，并且打造“創(chuàng)新型社會”。