熊 穎，郭守亭

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院，湖北 武漢 430073）

新冠疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成巨大沖擊，大國(guó)之間貿(mào)易摩擦加劇，因而擴(kuò)大內(nèi)需、推動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)擴(kuò)容就成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和應(yīng)對(duì)國(guó)際環(huán)境的戰(zhàn)略舉措。通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，培育消費(fèi)新業(yè)態(tài)、新模式以及實(shí)施數(shù)字中國(guó)等發(fā)展戰(zhàn)略，由此帶來的各種正外部性能夠有效提升消費(fèi)層級(jí)，引領(lǐng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。目前，我國(guó)正進(jìn)入居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展的階段。統(tǒng)計(jì)顯示，2011-2020年，我國(guó)交通通信支出、教育文化支出及醫(yī)療保健支出逐年上升[1]，消費(fèi)偏好從低端轉(zhuǎn)向中高端，消費(fèi)形態(tài)從基本生存型轉(zhuǎn)向發(fā)展和享受型，居民消費(fèi)呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在通過技術(shù)擴(kuò)散、知識(shí)溢出、要素匹配等途徑促進(jìn)消費(fèi)資源的跨區(qū)域流動(dòng)，縮短企業(yè)與消費(fèi)者之間的空間距離[2]，拓寬消費(fèi)的邊界，產(chǎn)生出正向“溢出效應(yīng)”，引領(lǐng)高層次消費(fèi)[3]。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響的相關(guān)問題受到關(guān)注，比如，影響的大小和方向如何？這種影響是否具有“邊界”？又是通過怎樣的機(jī)制得以實(shí)現(xiàn)的？回答這些問題是本文的研究主題，也是理解國(guó)家在新冠疫情背景下，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的涉及消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響因素的文獻(xiàn)，主要有兩個(gè)方面：一是探討收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系，如陳波運(yùn)用AIDS模型發(fā)現(xiàn)不同收入層級(jí)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)依次從生存、溫飽及富裕有序遞進(jìn)[4]；張冀等基于收入結(jié)構(gòu)視角研究發(fā)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)性收入在消費(fèi)升級(jí)中發(fā)揮著重要作用[5]。二是探討產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，如龍少波等研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級(jí)是實(shí)現(xiàn)供求有效轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素，并對(duì)消費(fèi)升級(jí)起到基礎(chǔ)性作用[6]；孫早等則認(rèn)為，產(chǎn)出結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與消費(fèi)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的核心傳導(dǎo)渠道，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善具有重要的正面影響[7]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究其對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響是一個(gè)創(chuàng)新視角，相關(guān)文獻(xiàn)最近幾年開始豐富起來。比如，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)消費(fèi)層次從生存型向發(fā)展和享受型消費(fèi)轉(zhuǎn)變，促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)從物質(zhì)需求向精神需求轉(zhuǎn)移[8]；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用打破流通環(huán)節(jié)的壁壘，緊密對(duì)接供給與需求[9]，大幅降低時(shí)間成本和資源成本，提升要素配置效率，改善消費(fèi)者福利，促進(jìn)高質(zhì)量消費(fèi)[10]。稍早的研究，在空間上往往將研究對(duì)象視為獨(dú)立要素。事實(shí)上，數(shù)字空間的無限性和融通性能夠促成均衡化、網(wǎng)絡(luò)化的空間結(jié)構(gòu)[11]，沖擊傳統(tǒng)的消費(fèi)方式[12]，促進(jìn)要素最優(yōu)配置并通過技術(shù)擴(kuò)散和經(jīng)濟(jì)溢出實(shí)現(xiàn)消費(fèi)資源跨區(qū)域的共享[13]?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對(duì)本地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響，還可能對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。已有研究較少?gòu)目臻g視角考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)這一問題，對(duì)空間溢出效應(yīng)的“邊界”及空間異質(zhì)性研究不夠，對(duì)影響機(jī)制的剖析不足。

基于此，本文將空間關(guān)聯(lián)性納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的分析框架中，從空間距離衰減及空間異質(zhì)性視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，并進(jìn)一步利用中介效應(yīng)模型，探討其中的作用機(jī)制。

一、理論分析與研究假設(shè)

馬克思消費(fèi)理論認(rèn)為消費(fèi)升級(jí)以滿足人的基本需要為前提，且消費(fèi)行為是處于一定生產(chǎn)關(guān)系下的社會(huì)行為[14]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用緊密對(duì)接供給與需求，引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系變革。有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過降低交易成本、增加居民收入和增強(qiáng)居民幸福感三個(gè)方面影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[15]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低交易成本，刺激消費(fèi)需求，進(jìn)而帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的第三方支付興起，可以降低交易成本，提升消費(fèi)者人均效能和需求層次[16]，驅(qū)動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)從生存型消費(fèi)向享受型和發(fā)展型消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)轉(zhuǎn)變[17]；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，其全球?qū)傩愿滓l(fā)資源重組和整合，突破語言和地域限制，打通空間流通障礙，提升交易效率，降低交易成本，刺激消費(fèi)需求，使高層次消費(fèi)呈現(xiàn)出國(guó)際化趨勢(shì)[18]?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過降低交易成本帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠助力居民增收，提升消費(fèi)能力，進(jìn)而帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)尾效應(yīng)能夠更好地服務(wù)企業(yè)，從而衍生出消費(fèi)的新模式新業(yè)態(tài)，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，提升居民創(chuàng)收能力進(jìn)而促進(jìn)高層次消費(fèi)；另一方面，數(shù)字技術(shù)的普及提高了資源利用效率，緩解了信貸約束，降低了工業(yè)品價(jià)格和居民消費(fèi)門檻，間接地增加了居民的可支配收入和消費(fèi)能力，實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)的高層次躍遷；此外，數(shù)字技術(shù)以其互聯(lián)互通特性，使個(gè)人突破時(shí)空局限及傳統(tǒng)平臺(tái)的狹隘性，以線上培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等方式提高綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)和人力資本水平[19]，間接增加居民收入，提升消費(fèi)能力，促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過增加居民收入帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠增強(qiáng)居民幸福感，改善消費(fèi)體驗(yàn)，進(jìn)而帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從消費(fèi)需求來看，數(shù)字平臺(tái)以數(shù)據(jù)形態(tài)勾勒出真實(shí)消費(fèi)偏好，為消費(fèi)者提供豐富的物質(zhì)載體，可以提升信息傳遞效率，縮短消費(fèi)者購(gòu)物時(shí)間[20]，甚而可以為消費(fèi)者描繪及構(gòu)建新的消費(fèi)需求，最大程度地滿足已有消費(fèi)需求，而這一過程有助于增強(qiáng)消費(fèi)的幸福感[21]，促進(jìn)高品質(zhì)消費(fèi)。從消費(fèi)體驗(yàn)來看，數(shù)字技術(shù)改變了居民的消費(fèi)方式，“抖音”“快手”等數(shù)字平臺(tái)將“娛樂”與“消費(fèi)”融合，促進(jìn)閑暇消費(fèi)，使得消費(fèi)節(jié)點(diǎn)的每一個(gè)圈層都能在數(shù)字平臺(tái)上進(jìn)行自我表達(dá)和信息交流，建立在“消費(fèi)場(chǎng)景化”模式上的“消費(fèi)示范”能夠完成更具溫度感的消費(fèi)鏈接，形成更為專業(yè)的消費(fèi)判斷，產(chǎn)生更為真實(shí)的消費(fèi)體驗(yàn)，從而提升居民消費(fèi)的幸福感，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)觀念的升級(jí)和消費(fèi)需求的躍遷?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過增強(qiáng)居民幸福感帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

本文構(gòu)建分析框架如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)分析框架

二、數(shù)據(jù)、模型與變量說明

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取2011-2020年省級(jí)層面數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象①近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然發(fā)展迅速，但地級(jí)市數(shù)據(jù)仍然不夠充分，熵值法測(cè)度內(nèi)容中數(shù)字普惠金融維度的研究時(shí)段為2011—2020年，因此，本文選取2011—2020年省級(jí)層面數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。。此外，將中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，構(gòu)建交易成本數(shù)據(jù)，將中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，構(gòu)建收入水平數(shù)據(jù)及居民幸福感數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)來源為中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.模型構(gòu)建

（1）空間杜賓模型。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展，生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)使得區(qū)域間消費(fèi)活動(dòng)呈現(xiàn)出關(guān)聯(lián)性，從而產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”。因此，本文設(shè)定空間杜賓模型如下：

式（1）中，fzxfit為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，Xit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量，ρ為鄰域?qū)Ρ镜鼐用裣M(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間影響，α1為自變量系數(shù)，α2為自變量空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)，WXit為自變量的空間滯后項(xiàng)，εit為誤差擾動(dòng)項(xiàng)。

（2）中介效應(yīng)模型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使平臺(tái)中的參與者充分享受到數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)，通過降低交易成本，提升居民收入，增強(qiáng)居民幸福感，進(jìn)而帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此，本文構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型：

式（2）中，fzxfit為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，Xit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量，ηj為個(gè)體固定效應(yīng)，λt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.變量說明

（1）被解釋變量。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)（fzxf）：借鑒李曉楠等的思路[22]，將居民消費(fèi)劃分為生存型消費(fèi)和發(fā)展與享受型消費(fèi)。生存型消費(fèi)為食品、衣著和居住三類消費(fèi)支出，發(fā)展與享受型消費(fèi)為交通通信、醫(yī)療保健、教育文化、家庭服務(wù)及其他商品和服務(wù)等五類消費(fèi)支出，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)=發(fā)展與享受型消費(fèi)支出/總消費(fèi)支出。

（2）核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（ude）：通過梳理相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)維度上多以互聯(lián)網(wǎng)及信息維度為主，如焦帥濤等從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字變革四維視角構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系[23]；劉軍等從信息維度、互聯(lián)網(wǎng)維度和數(shù)字交易維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)[24]。本文結(jié)合我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，增加普惠金融發(fā)展方面的考量，最終在全面考慮互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、信息化發(fā)展、交易發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和普惠金融發(fā)展的基礎(chǔ)上，通過熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（見表1）。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化了供給端和需求端的中間環(huán)節(jié)，擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊界[25]。在數(shù)字信息化發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以信息與通信技術(shù)為基礎(chǔ)，推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在數(shù)字交易發(fā)展方面，數(shù)字驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)交易的數(shù)字化，減少信息不對(duì)稱，便捷交易渠道，加快交易速度，實(shí)現(xiàn)數(shù)字交易新形態(tài)[26]。在數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展方面，數(shù)字技術(shù)從全球范圍內(nèi)獲取要素市場(chǎng)和消費(fèi)市場(chǎng)信息，為技術(shù)創(chuàng)新提供信息來源和物質(zhì)渠道，促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散與技術(shù)合作。在數(shù)字普惠金融發(fā)展方面，數(shù)字金融的地理穿透性降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)對(duì)物理網(wǎng)點(diǎn)的依賴，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文綜合以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度，參考鄧宗兵的研究思路[27]，對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，剔除單位量綱的影響，利用熵值法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的熵值和權(quán)重，得到各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，本文核心解釋變量用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的對(duì)數(shù)值衡量①限于篇幅，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)詳細(xì)的測(cè)度過程未報(bào)告，留存?zhèn)渌鳌！?/p>

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

（3）中介變量。本文中介變量包括：①交易成本（cost）：為更全面考察交易費(fèi)用構(gòu)成，并消除企業(yè)規(guī)模的影響，本文使用銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用三者之和占總資產(chǎn)的比例來衡量交易費(fèi)用[28]，交易成本數(shù)據(jù)來源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。②收入水平（fincome）：本文選取2014、2016、2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）中的家庭總收入，除以家庭總?cè)丝跀?shù)再除以10000后的數(shù)值來衡量收入水平，受訪者的收入數(shù)據(jù)來自CFPS成人問卷的“U部分：重要事件收支”，詢問您家各類收入加在一起的總收入（元）？③居民幸福感（happiness）：本文選取2014、2016、2018年的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）中居民幸福感數(shù)據(jù)，受訪者的主觀態(tài)度問題來自CFPS成人問卷的“M部分：主觀態(tài)度”，詢問您有多幸福（打分），評(píng)分為1～10分，分值越高越幸福。

（4）控制變量。本文的控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP的對(duì)數(shù)值來衡量。②固定資產(chǎn)投資水平（invest）：投資“偏好”影響消費(fèi)，本文采用固定資產(chǎn)投資總額的對(duì)數(shù)值表示。③城鎮(zhèn)化率（urb）：城鎮(zhèn)化將帶來消費(fèi)群體構(gòu)成改變，并將影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)。本文采用城鎮(zhèn)人口占本地總?cè)丝诘谋戎睾饬?。④教育水?edu)：教育水平是影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素，本文采用各省份人均受教育年限除以10來反映各省份的教育水平。⑤人口結(jié)構(gòu)（structure）：人口結(jié)構(gòu)和增量資源直接影響消費(fèi)，本文采用各省份少兒撫養(yǎng)比除以老年撫養(yǎng)比反映人口結(jié)構(gòu)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

三、空間計(jì)量模型實(shí)證分析

1.空間相關(guān)性分析

（1）全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)。本部分借鑒鄒新月等的研究思路[29]，采用地理距離倒數(shù)的平方項(xiàng)構(gòu)建距離矩陣（W1），人均GDP比重構(gòu)建經(jīng)濟(jì)矩陣（W2），分別從地理距離和經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度來考察其空間關(guān)聯(lián)性。表3為2011-2020年全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，在兩種權(quán)重矩陣下，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的Moran’s I值均顯著為正，且經(jīng)濟(jì)矩陣下的Moran’s I值高于距離矩陣下的Moran’s I值，說明居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)在地理距離和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上都存在著空間關(guān)聯(lián)性，且后者強(qiáng)于前者。

表3 2011-2020年全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

（2）局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)。為進(jìn)一步分析居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間特征，本文繪制了經(jīng)濟(jì)矩陣下2011年和2020年居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的Moran’s I散點(diǎn)圖。由圖2（1）及圖2（2）可知，2011年和2020年位于第一象限和第三象限的省份占總省份比例在65%以上，呈現(xiàn)出H-H集聚和L-L集聚狀態(tài)，說明我國(guó)大部分省份的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有空間集聚特征，若忽視空間因素，實(shí)證結(jié)果將產(chǎn)生偏誤。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)局部莫蘭散點(diǎn)圖

2.空間計(jì)量模型的回歸分析

空間計(jì)量模型的合理性檢驗(yàn)結(jié)果顯示SDM模型為最優(yōu)，故本文重點(diǎn)分析經(jīng)濟(jì)矩陣下的SDM模型結(jié)果①限于篇幅，空間計(jì)量模型合理性檢驗(yàn)留存?zhèn)渌?。，?中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ude）的系數(shù)在1%水平上顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平方項(xiàng)（ude×ude）系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與本地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈倒U型關(guān)系?？赡艿脑?yàn)椋簲?shù)字技術(shù)的應(yīng)用突破了語言和地域限制，平臺(tái)中的參與者充分享受到數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)，這一過程刺激了消費(fèi)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，使居民消費(fèi)實(shí)現(xiàn)更高層次躍遷。然而，遵循邊際效應(yīng)遞減規(guī)律，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地高層次消費(fèi)的邊際影響逐步減小，呈現(xiàn)出倒U型的非線性關(guān)系。

表4 空間面板計(jì)量模型 N=310

其他控制變量的影響系數(shù)大小及方向符合預(yù)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）的一次項(xiàng)及二次項(xiàng)系數(shù)分別為0.1209和-0.0078，都在5%水平上顯著，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)倒U形影響，同樣遵循邊際效用遞減規(guī)律；固定資產(chǎn)投資水平（invest）及人口結(jié)構(gòu)（structure）呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，對(duì)高層次消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)；城鎮(zhèn)化率（urb）呈現(xiàn)顯著正向影響，可見城鎮(zhèn)化蘊(yùn)含著巨大的居民消費(fèi)潛力；而教育水平（edu）的影響并不顯著。

進(jìn)一步地，本文借鑒Le Sage等提出的空間偏微分方法[30]，將其分解為本地效應(yīng)（直接效應(yīng)）、溢出效應(yīng)（間接效應(yīng)）和總效應(yīng)。表5為SDM模型下基于距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣的空間效應(yīng)分解結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ude）的本地效應(yīng)系數(shù)顯著為正，本地效應(yīng)的平方項(xiàng)（ude×ude）系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與本地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，印證了表4空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ude）溢出效應(yīng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，且在距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下均成立，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近省份以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較接近省份的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)均發(fā)揮著顯著的帶動(dòng)作用。可能的解釋為：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利下，當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)高度相似，通暢的交通環(huán)境降低轉(zhuǎn)移成本，促成人口自由流動(dòng)，使居民更密切地參與鄰域消費(fèi)活動(dòng)，在彼此融入的過程中對(duì)周邊地區(qū)居民消費(fèi)產(chǎn)生較強(qiáng)的“示范效應(yīng)”，帶動(dòng)了周邊地區(qū)的高層次消費(fèi)，從而產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)鄰近省份和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較接近省份的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表5 空間效應(yīng)分解結(jié)果

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間距離衰減效應(yīng)分析

上述結(jié)果證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文將進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是否存在距離衰減特征。具體操作步驟為：第一步，以100千米為閾值，假設(shè)兩地間距離在閾值內(nèi)，設(shè)置為0；如兩地間距離在閾值外，則記為距離的倒數(shù)。第二步，對(duì)其進(jìn)行SDM模型回歸分析，記錄不同閾值下的空間溢出系數(shù)?；貧w結(jié)果如圖3所示，橫軸為地理距離，縱軸為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出系數(shù)，空間溢出系數(shù)在100～600千米區(qū)域顯著為正①由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響更多地受到省域邊界的影響，因此，空間距離衰減效應(yīng)僅考慮600千米之內(nèi)的結(jié)果。。

由圖3可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出系數(shù)與地理距離閾值的關(guān)系大致分為二個(gè)區(qū)間，第一個(gè)區(qū)間為［0，300］千米，此段區(qū)間空間溢出系數(shù)值較大，呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，第二個(gè)區(qū)間為［300，600］千米，空間溢出系數(shù)值下降，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)存在空間距離衰減邊界，且空間溢出效應(yīng)傾向于“本省化”②以省會(huì)為中心，300千米半徑是大部分省份的省界范圍。因此，這種影響在300千米處出現(xiàn)分化，可以初步推斷這一影響具有“本省化”趨勢(shì)。。主要原因如下: 首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市多集中于省會(huì)城市，而省會(huì)城市往往地處本省核心區(qū)域，輻射半徑有限，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)在省內(nèi)較密集；其次，長(zhǎng)期以來，由于市場(chǎng)分割、區(qū)域平衡等因素，政府“看得見的手”對(duì)消費(fèi)資源的行政分配和消費(fèi)市場(chǎng)的刻意調(diào)控，使消費(fèi)市場(chǎng)在省級(jí)層面之間產(chǎn)生隔離阻礙，弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊區(qū)域居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響?？傮w來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)存在著明顯的空間距離衰減邊界，在300千米內(nèi)為正向溢出，超過300千米，空間溢出系數(shù)值下降，省界對(duì)空間溢出效應(yīng)存在阻礙作用。

圖3 空間距離衰減效應(yīng)

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性檢驗(yàn)

首先，權(quán)重的差異反映空間差異，本文采用反經(jīng)濟(jì)距離矩陣和普惠金融嵌套矩陣分別替換距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣。其次，數(shù)字普惠金融指標(biāo)是本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的維度之一，本文將數(shù)字普惠金融指標(biāo)替換核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但在居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中接觸數(shù)字經(jīng)濟(jì)的頻次可能更高，為避免上述反向因果關(guān)系，本文沿用黃群慧等的思路[31]，選取1984年每百人固定電話數(shù)量作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。信息技術(shù)源起于電話普及，電話普及高的省份也可能數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較高，然而，歷史上固定電話數(shù)量對(duì)于當(dāng)今居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響甚微，滿足工具變量選擇的排他性要求。

表6中（1）和（2）為替換距離矩陣和普惠金融矩陣的結(jié)果，（3）為替換核心解釋變量的結(jié)果，穩(wěn)健性結(jié)果顯示核心解釋變量的一次項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，核心解釋變量的二次項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，與前文結(jié)果保持一致。（4）為運(yùn)用工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，弱工具變量的F值大于10，表明不存在弱工具變量，工具變量的選取有效，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明考慮內(nèi)生性后，本文的主要結(jié)果依然穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性檢驗(yàn) N=310

5.空間異質(zhì)性分析

由于中國(guó)城鄉(xiāng)以及地理區(qū)位間皆存在著明顯的差異，本部分進(jìn)一步從城鄉(xiāng)與地理區(qū)位差異維度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間異質(zhì)性。

（1）城與鄉(xiāng)的空間異質(zhì)性。借鑒徐春華等的研究方法[32]，對(duì)經(jīng)濟(jì)矩陣下的空間杜賓模型進(jìn)行分解來檢驗(yàn)城鄉(xiāng)空間異質(zhì)性。表7中（1）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著帶動(dòng)了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，（2）中城鎮(zhèn)地區(qū)的系數(shù)值和顯著性皆有所下降，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用小于農(nóng)村，可能的解釋為：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過數(shù)字扶貧、農(nóng)村電商和社交電商等方式，極大地豐富農(nóng)村居民的消費(fèi)選擇，進(jìn)而刺激該群體消費(fèi)需求的擴(kuò)張，并一定程度上帶來消費(fèi)內(nèi)容及質(zhì)量的提升，最終表現(xiàn)為消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升信貸獲得效率，緩解農(nóng)村居民的消費(fèi)預(yù)算約束，釋放農(nóng)村居民消費(fèi)潛力，使其消費(fèi)不再停留于生存所需，而向更高級(jí)的發(fā)展與享受型消費(fèi)躍遷。而對(duì)于城鎮(zhèn)居民，消費(fèi)資源已然較為豐富，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來消費(fèi)提振作用的空間及潛力有限，從而表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)居民的邊際提升作用較小。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著帶動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響相對(duì)較小。

表7 空間異質(zhì)性分析結(jié)果

（2）地理區(qū)位的空間異質(zhì)性。本文借鑒鄧仲良等的方法[33]，根據(jù)中國(guó)地理分區(qū)對(duì)空間進(jìn)行劃分，再次在經(jīng)濟(jì)矩陣權(quán)重設(shè)定下利用空間杜賓模型對(duì)回歸結(jié)果予以驗(yàn)證。表7中（3）和（4）的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著帶動(dòng)西部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而對(duì)中東部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響較小?？赡艿慕忉尀槭苤朴谥袞|部地區(qū)高昂的住房負(fù)債，消費(fèi)能力受到嚴(yán)重削弱，從而抑制了中東部地區(qū)的高層次消費(fèi)。而對(duì)于西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚，具備更大的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，此外更低的住房負(fù)債使消費(fèi)能力不至過度消耗，因此具備更為廣闊的消費(fèi)潛力，這使得西部地區(qū)居民在數(shù)字化浪潮中表現(xiàn)出更強(qiáng)的消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)。

四、作用機(jī)制分析

前文中提到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能通過降低交易成本、提升居民收入水平、增強(qiáng)居民幸福感三方面作用機(jī)制影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，本部分通過中介效應(yīng)模型對(duì)此進(jìn)行驗(yàn)證。

首先，表8中模型（1）、（2）、（3）報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過降低交易成本作用于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的檢驗(yàn)結(jié)果。模型（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。模型（2）的回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低交易成本。模型（3）的回歸結(jié)果顯示，當(dāng)交易成本作為中介變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與交易成本兩個(gè)變量的系數(shù)均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，檢驗(yàn)了交易成本降低在影響路徑中的中介作用。數(shù)字技術(shù)的普及有效融合供需要素，減少交易中的摩擦，便捷居民支付行為，提升交易的執(zhí)行效率，刺激消費(fèi)需求，并最終促進(jìn)高層次消費(fèi)。H1得到驗(yàn)證。

其次，表8中模型（4）、（5）、（6）報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提升居民收入水平作用于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的檢驗(yàn)結(jié)果。當(dāng)居民收入水平作為中介變量時(shí)，主要變量的系數(shù)均顯著為正，證實(shí)了收入水平提升在影響路徑中的中介作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)尾效應(yīng)促進(jìn)居民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，直接提升居民收入，亦或是緩解信貸約束，間接提高即期可支配收入及消費(fèi)能力并最終帶動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。H2得到驗(yàn)證。

最后，表8中模型（7）、（8）、（9）報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過增進(jìn)居民幸福感作用于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的檢驗(yàn)結(jié)果。同理，當(dāng)居民幸福感作為中介變量時(shí)，主要變量的系數(shù)均顯著為正，證實(shí)了幸福感提升在影響路徑中的中介作用。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大地提升了居民獲得信息的能力，擴(kuò)大居民的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，收獲了愉悅的消費(fèi)體驗(yàn)，通過更高層次的消費(fèi)行為滿足了自我實(shí)現(xiàn)的心理需求。H3得到驗(yàn)證。

表8 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

五、結(jié)論與建議

1.結(jié) 論

本文基于2011-2020年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，得到如下研究結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，對(duì)鄰域地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在著正向的空間溢出；空間異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)相較于中東部地區(qū)和城鎮(zhèn)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的提升作用更為顯著。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)存在明顯的空間距離衰減邊界，省界對(duì)空間溢出效應(yīng)存在阻礙作用。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過降低交易成本、提升居民收入、增強(qiáng)居民幸福感從而引領(lǐng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.政策建議

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)和西部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，存在著明顯的空間溢出效應(yīng)，且對(duì)農(nóng)村地區(qū)和西部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用更為顯著。具體而言，我國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，且區(qū)域發(fā)展不平衡，政府需做好頂層設(shè)計(jì)，積極推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字渠道的有機(jī)協(xié)同發(fā)展，平衡好數(shù)字技術(shù)資源分配格局，避免因數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡導(dǎo)致的新式消費(fèi)差距擴(kuò)大。此外，重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)，擴(kuò)大消費(fèi)溢出半徑，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)和西部地區(qū)的消費(fèi)潛力，并引導(dǎo)其穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)發(fā)展及享受型消費(fèi)擴(kuò)張，進(jìn)一步提高居民消費(fèi)體驗(yàn)及效能。

第二，消除數(shù)字要素流動(dòng)的體制性障礙，健全完善消費(fèi)環(huán)境體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響由于數(shù)字信息、行政干預(yù)等因素更傾向于“本省化”，其空間溢出效應(yīng)存在著空間距離衰減邊界。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，注重提升衰減邊界的地理距離，這有賴于加強(qiáng)省際技術(shù)共享及合作，消除技術(shù)及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施壁壘，建立誠(chéng)信規(guī)則體系，加速消費(fèi)市場(chǎng)主體融合，優(yōu)化跨地區(qū)消費(fèi)政策，從而極大發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。

第三，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的輻射帶動(dòng)作用，提升居民收入水平，增強(qiáng)居民幸福感。洞悉數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用路徑，著重突出數(shù)字技術(shù)進(jìn)步多渠道提升居民收入方式，緩解融資信貸約束，暢通消費(fèi)環(huán)節(jié)及減少交易成本，增強(qiáng)居民幸福感等方面的優(yōu)勢(shì)，從而間接助力消費(fèi)潛力釋放，助推消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并最終增進(jìn)民生福祉。此外，還應(yīng)防范債務(wù)對(duì)居民中高端消費(fèi)的抑制作用。