王婧昕 楊笑冰

徐州工程學院藝術與設計學院，江蘇 徐州 221018

隨著科學技術的日新月異，人工智能的發(fā)展也踏上了快車道，在各行各業(yè)中遍地開花，豐富了多種產業(yè)形態(tài)，并與各個行業(yè)的不同領域深度融合，使社會朝著更加智能化的程度深入，為整個經濟社會的發(fā)展注入了新的活力。同樣，教育領域也開始了與人工智能技術的深度融合，因為教育領域的文化內容變化較小，人工智能帶來的更多是教學手段的升級和管理程序的優(yōu)化，這樣做能夠進一步優(yōu)化教學環(huán)境、提高教學效率、減輕管理負擔、豐富教學手段，為整個教育行業(yè)帶來新的發(fā)展點。基于以上優(yōu)點，人工智能環(huán)境下的混合模式教學也必將被進一步推廣，在未來的高校課堂中更加普及，也會受到更多關注。

一、人工智能時代下的混合模式教學

（一）人工智能與高校教學

人工智能的高速發(fā)展離不開國家層面的重視及政策的扶持，尤其是在教育領域內，在2017年，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要在資源建設和教學創(chuàng)新中進行人工智能技術的全流程覆蓋，要進一步加快“人工智能+教育”發(fā)展的步伐；2018年，教育部出臺《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》和《教育信息化2．0行動計劃》等重要文件強調，要進一步推進人工智能在教育領域中的應用發(fā)展，加強教育創(chuàng)新，融入和推廣智能教育及智慧教育，利用人工智能技術探索教學模式以及人才培育的變革。

從高校教學職能層面來看，人工智能與高校教育之間的聯(lián)系十分緊密：第一，人工智能的發(fā)展需要大量的人才支撐，而高校是人才向外輸出的主要陣地，人工智能的進一步普及發(fā)展需要高校培養(yǎng)并輸出大量相關的專業(yè)人才；第二，人工智能融入教學當中，能夠給高校教學的教學模式、學生學習的形式以及學校對學生管理的方式提供一定的變革手段和技術支持，為高校教育提供人機協(xié)作學習條件，構建出一個新的學習體系，即以學生為中心，以人工智能技術為支撐和輔助的混合教學模式，實現(xiàn)高校教學的個性化以及學習過程的協(xié)作化；第三，隨著人工智能的發(fā)展和普及，經濟社會對于人才的需求結構也發(fā)生了改變，高校也需要及時捕捉到這種變化，根據(jù)市場的需求來改變人才培養(yǎng)的方向，緊跟隨時代發(fā)展的腳步。

（二）混合教學的模式與優(yōu)勢

混合教學模式也就是線上和線下相結合的教學模式，在線上教學的過程中可以利用人工智能技術得到及時的反饋和個性化調整，以這幾年比較流行的翻轉課堂為例，翻轉課堂也被稱之為反向課堂教學模式，即對課堂內外的順序進行調整，把先教后學的傳統(tǒng)課教學模式顛倒過來，實施“學習后學習”。也就是說，學習的主動性從老師帶著學生學習轉向讓學生先學習，然后教師進行教學和輔導，從而轉移傳統(tǒng)教學的學習過程。傳統(tǒng)的教學模式通常是教師提前兩周準備課程，然后在課堂上教授。這個過程中有問題和答案，最后擴展小組活動，首先教授理念和知識，然后讓學生進入實踐中，主動權掌握在教師手中，學生的學習非常被動。在混合教學模式下的高校教學中，學生根據(jù)自己不同的學習能力和現(xiàn)有程度在網(wǎng)上尋找一些教學類視頻自主學習觀看，先自己學習課程內容，初步掌握之后，再通過線下課堂向老師提問，解決學業(yè)上的問題和疑惑，老師則通過回答問題并引導學生更好地開展有效學習，提升學生的學習主動性，獲得更佳的教學效果。

二、人工智能對高校教學的支撐

（一）提供個性化學習條件

學生針對自身在學業(yè)中的薄弱環(huán)節(jié)，能自主選擇深入了解學習有所欠缺的地方，并將疑惑帶到課堂上由老師進行講解。在人工智能技術的支持下，學生學習的個性化效果會更加明顯。混合教學模式改變了傳統(tǒng)教學“老師教什么，學生學什么”的固化模式，優(yōu)化調整了老師和學生間的學習聯(lián)系，學習的進度由學生動態(tài)掌握。這種模式能夠更多激發(fā)學生學習興趣，讓高校教學真正幫助學子提升自身的學識和專業(yè)技能，培養(yǎng)自主學習能力，提升自身素養(yǎng)。

（二）提供智能的學習模式

人工智能的支撐能夠促進高校學子自主學習能力的提升和學習路徑的拓展。當今社會就是信息高速發(fā)展的社會，大學生每人都有智能手機并掌握計算機操作的基礎知識，因此人工智能條件下學生首先通過線上自主學習可以在一定程度上滿足學生使用高科技信息工具學習的成就新體驗，在這個過程中，學生會感受人機交互帶來的學習樂趣，進一步加強學生的獨立學習能力，人機交流無法完成的學習任務可以在網(wǎng)上咨詢教師，然后自己深入思考，拓展學習廣度和路徑，使學生學習更加活躍。

（三）提供更加多元的教學形式

互聯(lián)網(wǎng)跳出了課堂教學的范疇，內容更加豐富、形式也更加多樣化，為高校學生開辟了新視野，提供了新的學習方式的示范和更多與老師溝通的方式。

新一輪課程改革倡導立足過程、促進發(fā)展的評價體系，更關注每一個個體的進步和多方面的發(fā)展?jié)摿Α８咝５慕虒W不同于應試教育的中學，需要更注重學生的創(chuàng)新和探索能力。在人工智能背景下的混合模式教學提供了更靈活的方法，教室里有老師為學生答疑解惑，進行學習的指導，在線上學生們也可以從不同的老師那里學習到更多教學內容的延伸，將課堂擴展得更加廣泛，當學生回到教室時，還可以根據(jù)自己掌握的情況安排下一輪的學習，將課程考試作為檢驗學習和深化教學的一種方式，真正體現(xiàn)素質教育的本質，也就是從興趣落手、以愛好為基礎，以展現(xiàn)真才實學成為最終結果。

三、混合教學模式的實施優(yōu)勢探索

（一）課前預習形式更為多樣

2020年以來，由于疫情防控需要或延遲開學的原因，很多高校學生的學習方式由線下課堂轉到了線上，學習的形式更加多樣化，在線教育的模式也給了學生更多的自主學習的時間。盡管如此，高校學生依然需要教師的督促，高校教師從在線教育平臺上為學生布置預習任務，并對預習任務進行層次化分類，讓學生通過線上教育系統(tǒng)來獲取任務并逐個完成，在規(guī)定的時間內給他們一定的督促壓迫感，盡量減少學生應付學習的狀況。同時在線教育的模式對于學生的學習時間和完成進度都能夠有比較精準的捕捉和把握，也便于教師了解不同學生的預習程度。對于學生來講，也可以根據(jù)自身不同的學習接受能力和基礎來更加高效地預習，將自己在預習時不懂的問題帶到線上課堂或學校的線下課堂上進行提問解惑。

（二）課堂學習效率進一步提高

人工智能背景下的混合模式教學中，課堂學習的意義與傳統(tǒng)的教學相比發(fā)生了很大的變化，混合模式教學的課堂改變了學生以及老師的位置，即學生作為課堂的主體，老師作為課堂的領導者。將老師和學生進行新的定位，把學生當作課堂的真正主人，并積極參與學習，更符合大學階段學生的學習狀態(tài)和心理特點。

混合模式教學的線下課堂通過在線微視頻實現(xiàn)學生教學的預學習，這些視頻內容豐富、形式豐富，為學生開辟了視野，提供了新的學習方式的示范和更多與老師溝通的方式。同時，無論是線上教學還是線下教學，教師都可以利用多媒體的教學平臺設置課堂練習和搶答環(huán)節(jié)，這些線上的隨堂測試可以依托軟件來實時檢測每位學生隨堂學習情況，了解他們對不同知識點的掌握程度，以便于教師能夠及時根據(jù)學生的學習情況來調整課堂的教學內容，以便于更好地幫助學生掌握知識，提高課堂學習效率。

（三）課下學習效果更加鞏固

高校教學的內容不僅僅限于課堂教學內容，讓學生在課下延伸拓展同樣重要，這樣既能夠進一步鞏固課堂學習到的知識，還能夠進一步讓學生將書面化的內容融入實踐當中，提升學子解決實際問題的能力。如教師可以給學生布置較為復雜的小組作業(yè)，讓學生形成小組來自主完成作業(yè)信息的搜集、處理，模擬職場中可能出現(xiàn)的各種任務形式，激發(fā)他們個性化的見解，督促個性化學習。教師也可以根據(jù)智能平臺實時地了解每個學生課后作業(yè)的完成進度，了解他們對于知識點的掌握和實際運用的情況，從而能夠為每一個同學都制定出適合他們的個性化檔案，以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為依托給不同的學生進行分類，并推送相關的學習內容鞏固知識點及薄弱環(huán)節(jié)，以智能化和人性化促進高校學生學習活動的有序開展。

（四）效果評價更加精準客觀

以往學生對于知識的掌握程度只能夠通過課程結業(yè)或學期考試來掌握，而考試的內容不可能涉及每個知識點，同時也有很多學生在平時不注重學習，在考前進行突擊，對于學習內容的掌握不牢固。而在混合模式教學下，依托人工智能技術，能夠捕捉和儲存每節(jié)課每位學生對在測試和問答環(huán)節(jié)中的答題情況，自動利用相關算法為學生生成個性化的學習效果分析，并能夠通過這種分析在學生需要復習的時候智能推送薄弱環(huán)節(jié)的知識與內容，幫助學生更有針對性、更加系統(tǒng)地鞏固所學的專業(yè)知識，對學生學習效果的評價也有數(shù)據(jù)支撐，更加精準和客觀。

四、混合教學模式實施建議

混合教學模式在具體的實施過程中還需要根據(jù)實際的教學情況進行動態(tài)調整，從而為社會輸出更多的專業(yè)性人才，為了確保在具體實施過程中混合模式教學能夠更好地實施，本文給出如下建議：

（一）轉變思維

混合模式教學是教育系統(tǒng)內依托人工智能技術的一種創(chuàng)新探索，而人類的發(fā)展和社會的進步都需要創(chuàng)新來進行不斷推動。人工智能技術融入教育領域是教育發(fā)展的必然趨勢，也必然會給高校教育帶來更高效的發(fā)展機遇。針對高校教學來說，最重要的不僅是傳授書本上的知識和技能，更加重要的是培養(yǎng)和鍛煉學生自主學習與解決問題的能力，以便學生在走向社會后能夠更快地上手工作，提升探索并適應未知領域的能力。盡管人工智能會改變高校課堂傳統(tǒng)的教學模式和方法，但是它的目的依然是幫助學生更好地學習，并不會顛覆甚至替代高校教學的作用和意義，所以高校應該以更加包容的心態(tài)來接受人工智能對教育行業(yè)的影響，轉變傳統(tǒng)的教學模式，接受混合教學模式初期帶來的改變和對原有教學模式的改變，因為無論是混合教學模式還是傳統(tǒng)模式，高校教學的目的都是為了學生能夠更好地掌握知識，提升機能，為社會培養(yǎng)和輸送高素質的專業(yè)人才。

（二）把控方向

人工智能介入到教學之中，的確能夠節(jié)省很多的人力與物力，但并不代表傳統(tǒng)學習模式中教師的作用就可以被代替。人工智能為教學提供了更多的方式和可能性，但是如何選擇、如何學習、如何開展、如何把控進程依然需要教師的主導和掌控，在混合模式教學的過程當中，教師依然需要把握學生學習的大方向，引導學生根據(jù)老師的安排和計劃循序漸進地學習并掌握知識。人工智能的作用是解決教學過程中比較復雜和枯燥的工作，例如數(shù)據(jù)的收集整理、資料的查找和分類，但是如何處理這些數(shù)據(jù)和資料還需要教師和學生的共同完成。人工智能雖然具有科技優(yōu)勢，但也只是一種輔助，而真正掌控課堂的依舊是高校教師和學生，教師更應該明確自身的責任和任務，更好地引導和帶領學生學習與成長。

五、結束語

在高等教育領域內，人工智能背景下的混合模式教學極大地豐富了教學的形式和手段，教學的方式不再拘泥于課堂上單一的“老師講課—學生學習”模式，學習的方式也不再是看黑板、記筆記，取而代之的是更加多樣化的學習方式、更加信息化的交互手段和更加動態(tài)的學習跟蹤。在混合模式的課堂中，高校教師和學生的身份都發(fā)生了轉變，學生可以是一個學習者，也可以是知識和觀點的分享者；老師不再是高高在上的傳輸者，更是引領者和監(jiān)督者。

即便如此，人工智能只是豐富了教學手段和形式，它的融入并不會改變教育行業(yè)傳道授業(yè)解惑的內核，高校教育的目標依然沒有改變，依然是為社會培養(yǎng)和輸出高素質的專業(yè)人才，所以高校和教師依然需要主動把握教育和教學的大方向和主節(jié)奏，在人工智能技術的加持下實施更加個性化和有針對性地教學，在多樣化的學習環(huán)境和方式當中以混合教學模式為抓手幫助學生達到更好的學習目的。