王冠英

（合肥工業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院，安徽 合肥 230009）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)電子設(shè)備并逐漸滲透到人們學(xué)習(xí)生活的各個(gè)方面。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心公布信息，第48 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021 年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模超過10 億，其中手機(jī)上網(wǎng)比例達(dá)99.3%，網(wǎng)民的人均每周上網(wǎng)時(shí)長為26.9 個(gè)小時(shí)。而在我國網(wǎng)民群體中，學(xué)生群體依然是最主要的群體，占比達(dá)21%。[1]手機(jī)時(shí)代的到來，不僅帶給我們生活的便利，過度依賴手機(jī)甚至出現(xiàn)手機(jī)成癮傾向也帶來不利影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能手機(jī)兼具了使用的便利性、功能的集合性、內(nèi)容的豐富性為一體，大幅增加了日常生活中個(gè)體使用手機(jī)的頻率，同時(shí)也改變了我們的生活方式，帶來了更多的靜態(tài)時(shí)間。目前橫斷面及縱向研究皆已證實(shí)，手機(jī)成癮會(huì)增加大學(xué)生焦慮抑郁風(fēng)險(xiǎn)。[2][3]同時(shí)，伴隨著這些高科技發(fā)展帶來的生活改善，人們的生活方式發(fā)生了巨大的變化，而經(jīng)濟(jì)增長的健康益處可能會(huì)因新健康問題的增加而受到損害，包括學(xué)業(yè)壓力的增加、室內(nèi)和久坐行為的增加。[4]

抑郁癥單胺假說認(rèn)為，適度的體育鍛煉可以促進(jìn)大腦微循環(huán)，提高大腦中單胺類神經(jīng)遞質(zhì)水平，加速血液循環(huán)，提高機(jī)體新陳代謝，從而控制個(gè)體的不良情緒。[5]當(dāng)前研究表明，大學(xué)生體力活動(dòng)與抑郁之間存在顯著關(guān)聯(lián)，中高等強(qiáng)度體力活動(dòng)可降低抑郁發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。[6]體力活動(dòng)包括靜態(tài)行為和手機(jī)成癮對(duì)青少年心理健康影響已經(jīng)引起關(guān)注，但是尚無研究探索三者之間的相關(guān)性。特別是2020 年新冠疫情爆發(fā)以來，前期的居家隔離導(dǎo)致的休閑過度，后續(xù)開學(xué)后因?yàn)榉揽孛媾R的校園管理變化，復(fù)雜的就業(yè)環(huán)境，這些都對(duì)大學(xué)生的心理健康造成了影響。[7]本研究于2021 年2 月至2021年11 月，選取安徽省6 所高校大學(xué)生，調(diào)查了體力活動(dòng)、手機(jī)成癮和抑郁現(xiàn)況，并分析這些指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，從而緩解大學(xué)生手機(jī)成癮，降低抑郁等心理健康問題的發(fā)生提供依據(jù)和建議。

一、調(diào)查對(duì)象與方法

（一）調(diào)查對(duì)象

本研究選取了安徽省6 所高校在校本科生為對(duì)象，包含了“雙一流”建設(shè)高校和普通本科高校等不同層次的高校。高校學(xué)生樣本采用的是隨機(jī)抽樣方法，由電腦生成隨機(jī)數(shù)表，根據(jù)每個(gè)學(xué)校學(xué)生學(xué)號(hào)按照隨機(jī)數(shù)表分配隨機(jī)數(shù)，并根據(jù)樣本量的要求在6 所高校抽取一定數(shù)量的學(xué)生。共抽取1300 名大學(xué)生樣本，樣本經(jīng)篩選后，最終有效樣本數(shù)為1211 份，有效回收率為93.2%。1211 份隨機(jī)樣本中，男生993 人（82.0%），女生218（18.0%）人；大一、大二、大三、大四分別為257（21.2%）人、273（22.5%）人、382（31.5%）人和299（24.7%）人。通過對(duì)樣本有效性和置信水平的分析，當(dāng)置信水平為95%時(shí)，抽樣誤差約為2.715%，小于3%，表明抽樣樣本符合抽樣要求，能夠反映整體樣本的情況。

其樣本抽樣誤差估算公式如下：

其中：

SE：抽樣誤差，亦稱偶爾性誤差，由抽樣的隨機(jī)性引起；

Z：標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)，當(dāng)置信水平為95%時(shí)，α=0.05，對(duì)應(yīng)Z=1.96；

p×q：二次抽樣分配時(shí)，p代表成功獲得樣本的概率，q代表失敗概率，p+q=1。本文p×q取二者之積的最大值，即p=q=0.5；

N：此次調(diào)查的母體數(shù)，根據(jù)安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2020，截止到2019 年底，安徽普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)為679883 人，為本研究調(diào)查的母群體；

n：此次調(diào)查的樣本數(shù)。

（二）調(diào)查工具

本次調(diào)查主要采用結(jié)構(gòu)式問卷，該問卷內(nèi)容包括4 個(gè)模塊：

1.個(gè)人基本情況

包括性別、年級(jí)、專業(yè)、是否獨(dú)生子女、家庭所在地。

2.體力活動(dòng)

參照國際體力活動(dòng)量表（IPAQ）（短卷），以往研究表明該量表可以有效、簡便、快速地評(píng)價(jià)人群體力活動(dòng)水平，并且各項(xiàng)體力活動(dòng)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)均在0.7 以上。[8]量表前6 道是有關(guān)被調(diào)查個(gè)體的體力活動(dòng)情況的題目，即被調(diào)查對(duì)象需計(jì)算一周之內(nèi)步行、中/ 高等強(qiáng)度的體力活動(dòng)頻率以及對(duì)應(yīng)每天花費(fèi)的時(shí)間。[9]而最后一題是最近七天中，每天的靜坐時(shí)間長短。參考以往研究，對(duì)于步行強(qiáng)度、中等強(qiáng)度和高等強(qiáng)度的體力活動(dòng)，所對(duì)應(yīng)的MET（代謝當(dāng)量水平）值分別為3.3、4.0 和8.0。個(gè)體單周從事某類體力活動(dòng)水平的計(jì)算公式為單周活動(dòng)天數(shù)乘以該類型體力活動(dòng)的MET 值乘以每天活動(dòng)分鐘數(shù)，總體力活動(dòng)水平為三種強(qiáng)度體力活動(dòng)水平相加。然后參照體力活動(dòng)水平分組標(biāo)準(zhǔn)，將每個(gè)調(diào)查對(duì)象的體力活動(dòng)水平劃分為三個(gè)等級(jí)，分別是：高、中、低。此外，本研究靜態(tài)行為每天平均時(shí)間的P75 分別為5h，在分析中以靜態(tài)行為P75 以上界定為靜態(tài)時(shí)間過多。

3.手機(jī)成癮

參照由熊婕等人[10]編制的手機(jī)成癮傾向量表（MPATS），包括4 個(gè)維度，分別是突顯行為、社交撫慰、戒斷癥狀和心境改變，每個(gè)維度又被劃分為4 個(gè)條目。每個(gè)條目使用5 點(diǎn)計(jì)分法進(jìn)行測(cè)量，“1～5”代表“非常不符合-非常符合”，當(dāng)總體分值大于48 時(shí)，認(rèn)為被測(cè)對(duì)象手機(jī)成癮。研究表明，[10]量表具有較好的信度和效度，量表的Cronbachα 系數(shù)為0.83，本研究重測(cè)信度為0.91。

4.抑郁癥狀

參照流調(diào)中心抑郁自評(píng)量表（CES-D） ，共包含20 個(gè)條目，測(cè)量內(nèi)容著重于最近一周內(nèi)的抑郁情感或心境，可分為四個(gè)方面：抑郁情緒、積極情緒、軀體癥狀與活動(dòng)遲滯和人際關(guān)系。[11]使用4 級(jí)評(píng)分制作為回答選項(xiàng)：0 分代表偶爾或無（＜1d），1 分代表有時(shí)（1-2d），2 分代表經(jīng)?；蛞话霑r(shí)間（3-4d），3 分代表大部分時(shí)間或持續(xù)（5-7d）。其中對(duì)于積極情緒的題目，采用反向計(jì)分。當(dāng)總體分值大于20 時(shí)認(rèn)為被測(cè)對(duì)象存在抑郁癥狀。該量表Cronbach α 系數(shù)為0.92，[12]本研究中重測(cè)信度也為0.92。

（三）質(zhì)量控制

問卷收集后認(rèn)真核查，剔除存在邏輯錯(cuò)誤及信息錯(cuò)誤的不合格問卷，最終有效樣本量為1211人，剔除不合格樣本89 人，樣本有效率為93.2%。

（四）統(tǒng)計(jì)分析

使用spss 20.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析，采用X2檢驗(yàn)進(jìn)行不同個(gè)體特征、不同體力活動(dòng)和手機(jī)成癮傾向大學(xué)生抑郁癥狀檢出率的比較。并采用二分類Logistic 回歸分析進(jìn)一步探討調(diào)整個(gè)體特征后、體力活動(dòng)和手機(jī)成癮傾向與抑郁的相關(guān)性。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。抑郁癥狀二分類Logistic 回歸分析變量名稱及賦值方法如下表1。

表1 安徽省部分高校大學(xué)生抑郁癥狀二分類logistic 回歸分析變量名稱及賦值

二、結(jié)果與分析

（一）大學(xué)生抑郁癥狀檢出率

1211 名大學(xué)生中抑郁癥狀檢出率為34.6%，其中男生為36.3%，女生為27.1%，男生抑郁癥狀檢出率高于女生，且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=6.671，P＜0.05）。隨著年級(jí)的增加，大學(xué)生抑郁癥狀報(bào)告率增加，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=45.616，P＜0.001）。不同專業(yè)類型學(xué)生抑郁癥狀檢出率不全相同，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=6.695，P＜0.05）。獨(dú)生子女的抑郁癥狀檢出率低于非獨(dú)生子女，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=14.116，P＜0.001）。家庭所在地不同的學(xué)生，抑郁癥狀檢出率不全相同，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=27.762，P＜0.001）。具體見下表2。

表2 安徽省部分高校不同特征大學(xué)生抑郁癥狀檢出率比較（n=1211）

本研究調(diào)查結(jié)果顯示，選取的安徽省6 所高校的大學(xué)生抑郁檢出率為34.6%，略高于王蜜源等人對(duì)中國近十年大學(xué)生抑郁癥狀發(fā)生率的研究結(jié)果。[13]從統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析來看，男性大學(xué)生的抑郁比例明顯高于女性，并且隨著年級(jí)的增長學(xué)生抑郁的比例也在增長，從專業(yè)來看工科類專業(yè)高于理科文科專業(yè)，非獨(dú)生子女高于獨(dú)生子女，鄉(xiāng)鎮(zhèn)高于農(nóng)村和城市。一方面，結(jié)果符合目前的研究結(jié)論，即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大學(xué)生抑郁檢出率逐年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；另一方面，研究表明，2020 年新冠疫情年，由于疫情信息的不斷沖擊，加之疫情防控對(duì)于大學(xué)生活動(dòng)影響乃至帶來的嚴(yán)峻就業(yè)形勢(shì)，不斷增加大學(xué)生的焦慮、緊張和不安，對(duì)其身心健康造成了較大影響。[14]需要說明的是，研究者發(fā)現(xiàn)男性的抑郁檢出率顯著高于女性，這一點(diǎn)與以往學(xué)者研究表明女性的抑郁發(fā)生率幾乎高于男性一倍似有出入。[5]本研究認(rèn)為，通常情況下，戶外運(yùn)動(dòng)量和運(yùn)動(dòng)頻率男生高于女生，而疫情影響學(xué)生居家時(shí)間較長，外出活動(dòng)量明顯減少，戶外運(yùn)動(dòng)因子對(duì)男生影響更為顯著。

（二）不同體力活動(dòng)水平和手機(jī)成癮傾向大學(xué)生抑郁癥狀檢出率

1211 名大學(xué)生低強(qiáng)度體力活動(dòng)的比例為21.1%，手機(jī)成癮率為16.0%。不同體力活動(dòng)分級(jí)學(xué)生抑郁癥狀檢出率不全相同，低體力活動(dòng)學(xué)生的抑郁癥狀檢出率高于中高等強(qiáng)度大學(xué)生，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=29.060，P＜0.001）。靜態(tài)時(shí)間過多的學(xué)生抑郁癥狀檢出率更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=58.492，P＜0.001）。手機(jī)成癮傾向的大學(xué)生抑郁癥狀檢出率高于正常學(xué)生，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=78.737，P＜0.001）。具體見下表3。

表3 安徽省部分高校不同體力活動(dòng)水平和手機(jī)成癮大學(xué)生抑郁癥狀檢出率比較（N=1211）

本研究發(fā)現(xiàn)，在控制個(gè)體變量的情況下，體力活動(dòng)與手機(jī)成癮均對(duì)大學(xué)生的抑郁檢出率產(chǎn)生影響，其中，以正常情況下大學(xué)生戶外運(yùn)動(dòng)量的平均值作為基點(diǎn)，相對(duì)于低強(qiáng)度身體活動(dòng)的學(xué)生，中高強(qiáng)度的身體活動(dòng)會(huì)降低一半以上抑郁癥狀發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，而較長時(shí)間的靜態(tài)時(shí)間和手機(jī)成癮傾向能增加2～4 倍的抑郁風(fēng)險(xiǎn)，這與曹慧等人的研究結(jié)果相類似。[15]本研究結(jié)果顯示，安徽省高校大學(xué)生手機(jī)成癮率為16.0%，與以往研究結(jié)果相一致。[16]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，手機(jī)成癮是影響大學(xué)生心理健康與社會(huì)適應(yīng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，不僅使大學(xué)生難以擁有良好的人際關(guān)系，而且會(huì)誘發(fā)其消極情緒，對(duì)其情緒健康有很大的負(fù)面影響。沉迷手機(jī)成癮的大學(xué)生，會(huì)因?yàn)槭謾C(jī)過度使用，從而不愿進(jìn)行人際互動(dòng)，其社會(huì)交往技能也隨之退化，進(jìn)而減少獲得的社會(huì)支持，增加抑郁風(fēng)險(xiǎn)。[17]此外，手機(jī)成癮者由于長時(shí)間持續(xù)使用手機(jī)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)眼睛干澀和頸椎疼痛等身體不適，加上長時(shí)間暴露在各種社交信息下，易產(chǎn)生心理不適，從而導(dǎo)致身心疲憊，從而引發(fā)抑郁情緒。[1]

（三）大學(xué)生體力活動(dòng)、手機(jī)成癮傾向和抑郁關(guān)聯(lián)的多因素logistic 回歸分析

以是否有抑郁癥狀為因變量，模型1 為以體力活動(dòng)指標(biāo)（體力活動(dòng)分級(jí)和靜態(tài)時(shí)間是否過長）為自變量，以個(gè)體特征為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)行Logistic回歸分析；模型2 為以是否手機(jī)成癮為自變量，以個(gè)體特征為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)行Logistic 回歸分析；模型3 為以體力活動(dòng)指標(biāo)（體力活動(dòng)分級(jí)和靜態(tài)時(shí)間是否過長）和是否手機(jī)成癮為自變量，以個(gè)體特征為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)行Logistic 回歸分析。分析結(jié)果見表4，控制個(gè)體特征變量后，中高等強(qiáng)度體力活動(dòng)與抑郁癥狀發(fā)生呈負(fù)相關(guān)，靜態(tài)時(shí)間過長與抑郁癥狀發(fā)生呈正相關(guān)；手機(jī)成癮與抑郁癥狀發(fā)生也成正相關(guān)。同時(shí)加入體力活動(dòng)指標(biāo)和手機(jī)成癮指標(biāo)相互調(diào)整后，兩者仍與抑郁癥狀發(fā)生獨(dú)立相關(guān)。調(diào)整個(gè)體特征變量后，相對(duì)于低體力活動(dòng)，中等強(qiáng)度體力活動(dòng)和高等強(qiáng)度體力活動(dòng)可降低抑郁癥狀檢出率，OR 及其95%CI 分別為0.545（0.392 ～0.758）和0.671（0.461 ～0.978）；靜 態(tài) 時(shí)間過多會(huì)增加抑郁風(fēng)險(xiǎn)（OR=2.259，95%CI:1.730～2.951）；具有手機(jī)網(wǎng)絡(luò)成癮傾向會(huì)增加抑郁 癥 狀 檢 出 風(fēng) 險(xiǎn)（OR=3.412，95%CI:2.414 ～4.824）。通過對(duì)個(gè)體特征變量的對(duì)比分析，得出的結(jié)論是男生、年級(jí)越高、工科類專業(yè)、非獨(dú)生子女、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村學(xué)生得抑郁風(fēng)險(xiǎn)更高。

表4 安徽省部分高校大學(xué)生體力活動(dòng)、手機(jī)成癮與抑郁關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)性分析

通過對(duì)體力活動(dòng)、手機(jī)成癮和抑郁三者之間關(guān)聯(lián)性的研究，證實(shí)了體力活動(dòng)對(duì)抑郁風(fēng)險(xiǎn)的積極作用和手機(jī)成癮對(duì)抑郁風(fēng)險(xiǎn)的消極作用，這提示高校管理者應(yīng)該重視體力活動(dòng)的重要性，引導(dǎo)學(xué)生減少對(duì)手機(jī)的依賴性。分析結(jié)果同時(shí)對(duì)當(dāng)前高校大學(xué)生抑郁焦慮等心理健康問題第一級(jí)和第二級(jí)預(yù)防有指導(dǎo)意義，為高校一手抓疫情防控一手抓學(xué)生身心健康教育提供了理論依據(jù)和工作參考。

三、討論與展望

抑郁是大學(xué)生情緒健康的重要測(cè)量指標(biāo)，抑郁情緒不僅會(huì)降低大學(xué)生的生活滿意度，也會(huì)對(duì)其生理及行為適應(yīng)產(chǎn)生嚴(yán)重的不良影響。研究表明，長時(shí)間的手機(jī)使用能導(dǎo)致各種不良的生理反應(yīng)，而從動(dòng)物模型發(fā)現(xiàn)，這些生物過程的一個(gè)重要過程在于肌肉不活動(dòng)（缺乏肌肉收縮），而玩游戲時(shí)，進(jìn)行體力訓(xùn)練的青春期前的男孩與未進(jìn)行體力訓(xùn)練者相比，其心血管的自主反應(yīng)不同。[15]因此，有效的體力活動(dòng)能改變學(xué)生手機(jī)依賴的心理或生理反應(yīng)，部分抵消手機(jī)成癮帶來的心理傷害。以往研究已經(jīng)證實(shí)，隨著長時(shí)間的手機(jī)使用和視屏?xí)r間的增加，體力活動(dòng)水平隨之降低而靜態(tài)時(shí)間隨之延長。體力活動(dòng)可以作為促進(jìn)大學(xué)生心理健康的有效途徑，大強(qiáng)度體力活動(dòng)和大學(xué)生抑郁癥狀之間可能存在劑量反應(yīng)關(guān)系。[18]

本研究基于安徽省部分高校樣本，調(diào)研了大學(xué)生群體的體力活動(dòng)、手機(jī)成癮與抑郁傾向的相關(guān)性，研究了其人口變量學(xué)差異，并通過回歸分析初步探索了變量之間的相互關(guān)系，結(jié)論是有效的體力活動(dòng)可以作為控制大學(xué)生手機(jī)成癮的有效手段，進(jìn)而可以減少大學(xué)生的抑郁傾向。新冠疫情爆發(fā)以來，長期的居家隔離導(dǎo)致學(xué)生休閑過度，手機(jī)濫用，后續(xù)開學(xué)后因?yàn)榉揽孛媾R的校園管理變化又導(dǎo)致大學(xué)生活動(dòng)空間的縮小，這些無疑都為大學(xué)生心理健康的維持加劇了風(fēng)險(xiǎn)。在疫情進(jìn)入常態(tài)化防控的背景下，大學(xué)生陸續(xù)回歸學(xué)校開始正常學(xué)習(xí)生活，同時(shí)在校期間參加的學(xué)術(shù)會(huì)議、工作交流等不可避免會(huì)繼續(xù)采用網(wǎng)絡(luò)媒體、特別是手機(jī)網(wǎng)絡(luò)媒體進(jìn)行。因此，要從學(xué)校、個(gè)人、家庭、社會(huì)等多個(gè)維度采取系統(tǒng)思維，同向發(fā)力，積極營造在校大學(xué)生參與戶外體育鍛煉的環(huán)境氛圍，進(jìn)一步壓縮學(xué)生的靜態(tài)時(shí)間，減少他們對(duì)于手機(jī)的依賴，共同營造良好的育人生態(tài)，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。