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脂肪重積聚與學齡前兒童代謝異常的關(guān)聯(lián)研究

2022-11-02 01:49:30李小真樊詩琦李春剛嚴雙琴陶芳標
安徽醫(yī)科大學學報 2022年11期
關(guān)鍵詞:時相隊列血脂

李小真,樊詩琦,李春剛,嚴雙琴,2,陶芳標

體質(zhì)指數(shù)(body mass index,BMI)是衡量兒童生長發(fā)育的一個綜合指標,從出生到成年期,BMI隨著年齡的增長呈現(xiàn)出一個變化曲線,即從出生到9月齡左右,BMI增加到一個最大值,稱為嬰兒期體脂峰值,然后逐漸下降至最低點,之后緩慢上升至成年期,BMI在最低點之后的第二次升高的現(xiàn)象稱為脂肪重積聚(adiposity rebound,AR),AR發(fā)生的時間稱為AR時相,AR時相通常發(fā)生在學齡前期(4~6歲)。學齡前兒童的生長發(fā)育受年齡、個體發(fā)育水平的影響,此期不良的生長狀況會持續(xù)到兒童后期乃至成年期,增加成年期的患病風險[1]。學齡前期也是AR發(fā)生的關(guān)鍵期,不良的AR特征會對兒童的生長發(fā)育產(chǎn)生長期影響。該研究以優(yōu)生優(yōu)育隊列為基礎,以探討AR與學齡前兒童代謝異常的關(guān)聯(lián)。

1 材料與方法

1.1 研究對象基于已經(jīng)建立的馬鞍山優(yōu)生優(yōu)育隊列(Maanshan birth cohort,MABC),對2013年5月—2014年9月出生的3 273名單胎活產(chǎn)兒,定期隨訪,學齡前收集兒童靜脈血樣本2 147(65.60%)份進行代謝指標檢測。截至2021年5月,同時滿足0~6歲連續(xù)體格測量數(shù)據(jù)≥8次及學齡前代謝指標者共2 022名納入研究。

1.2 方法

1.2.1基本信息的收集 填寫課題組編制的《母嬰健康記錄表》和《學齡前兒童健康記錄表》,內(nèi)容包括孕前身高、體質(zhì)量、文化程度、家庭經(jīng)濟狀況、6月齡內(nèi)喂養(yǎng)方式、每日戶外活動時間等,分別在孕期保健和兒童健康檢查時由孕婦或兒童主要代養(yǎng)人填寫。2~3歲隊列兒童身長/高、體質(zhì)量由婦幼保健專業(yè)人員測量,于隊列兒童學齡前采集空腹12~14 h的靜脈血2 ml,采用羅氏診斷產(chǎn)品(上海)有限公司提供的試劑測定血糖、胰島素、三酰甘油(triglyceride,TG)、總膽固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白膽固醇(high density liptein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(low density liptein cholesterol,LDL-C)、空腹血糖、胰島素等代謝指標,同時采用兒童水銀柱式血壓計測量受試者右上臂肱動脈血壓,重復測量3次,每次間隔5 min,記錄均值。充分溝通后,進行相關(guān)信息收集,當面簽署知情同意書,研究通過了安徽醫(yī)科大學生物醫(yī)學倫理委員會審批(批號:20131195)。

1.2.2AR的判定 按照同年齡、同性別的P25和P75進行分類,BMI

1.2.3代謝異常判定標準

1.2.3.1血脂異常評定 根據(jù)兒童青少年血脂異常防治專家共識中推薦的中國2歲以上兒童青少年血脂異常標準[2],TC≥5.18 mmol/L為高膽固醇血癥,TG≥1.70 mmol/L為高TG血癥,LDL-C≥3.37 mmol/L為高LDL-C血癥,HDL-C≤1.04 mmol/L為低HDL-C血癥;上述任意一項指標的異常即診斷為血脂異常。

1.2.3.2胰島素抵抗(insulin resistance,IR)評價 采用穩(wěn)態(tài)模型計算IR指數(shù)(HOMA-IR),HOMA-IR=[空腹胰島素(mU/L)×空腹血糖(mmol/L)]/22.5,HOMA-IR≥2.8為IR[3]。

1.2.3.3血壓偏高評定 參照標準[4]收縮壓和(或)舒張壓≥同性別、年齡、身高別血壓P95定義為血壓偏高。

1.2.3.4肥胖評定 根據(jù)WHO《學齡前兒童生長發(fā)育標準》,測量的3個年齡段中至少1次判定為肥胖即納入肥胖組。參照國際糖尿病聯(lián)盟對12歲以上代謝綜合征的診斷[5],界定以上任意兩項指標異常判定為代謝異常。

1.3 質(zhì)量控制課題組工作人員均是經(jīng)過統(tǒng)一培訓的研究生或婦幼保健人員,問卷由孕婦和帶養(yǎng)人填寫后,工作人員現(xiàn)場核查,發(fā)現(xiàn)問題及時糾正。體格測量及實驗室指標檢測均采用統(tǒng)一的方法和同一批次的儀器。

1.4 統(tǒng)計學處理資料運用Epi Data 3.1軟件由專人錄入,并針對各項設置核對文件,雙錄入原則對結(jié)果進行核對、糾錯。在Stata 13.0統(tǒng)計軟件中建立研究對象的BMI分式多項式函數(shù)的混合效應模型,擬合個體生長軌跡并計算AR。赤池信息準則(Akaike information criterion,AIC)和貝葉斯信息準則(Bayesian information criterion,BIC)用來選擇擬合最優(yōu)的模型,AIC和BIC絕對值越小擬合效果越好[6]。SPSS 23.0對分類資料進行χ2檢驗,Logistic回歸分析AR特征與學齡前兒童代謝異常的關(guān)聯(lián),以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 研究對象的BMI生長軌跡建模結(jié)果2 022名研究對象年齡的分式多項式混合效應模型的擬合優(yōu)度,見表1。鑒于當m=6、7、8時,整體BMI軌跡不規(guī)則,不能夠較好地反映兒童BMI生長情況,本研究選擇的最優(yōu)模型為m=5。整體BMI軌跡的分式多項式混合效應函數(shù)為Y=69.43-0.02×(X-2)+26.27×(X-1)-83.2×(X-0.5)-16.75×ln(X)+3.25×(X0.5)。

表1 2 022名兒童的BMI分式多項式混合模型(n=2 022)

2.2 學齡前兒童代謝異常的檢出情況在納入的2 022名兒童中,代謝異常的檢出率為16.9%(341/2 022)。血脂異常檢出率為11.3%(228/2 022),其中TC異常的檢出率為7.7%(156/2 020),肥胖的檢出率為7.0%(132/1 881),血壓偏高的檢出率為4.5%(90/2 022),HDL-C的檢出率為3.9%(79/2 011),IR的檢出率為2.6%(52/2 001),TG異常的檢出率為2.4%(28/2 017),LDL-C的檢出率為2.1%(43/2 022)。

2.3 母親特征、兒童特征與學齡前兒童代謝情況的單因素分析母親妊娠期糖尿病與學齡前兒童代謝異常具有顯著的統(tǒng)計學關(guān)聯(lián)(P<0.01)。妊娠期高血壓、6月齡內(nèi)的喂養(yǎng)方式及兒童戶外活動時間等因素與學齡前代謝異常之間的關(guān)聯(lián)無統(tǒng)計學意義。見表2、3。

表2 母親特征與學齡前期兒童代謝情況的單因素分析[n(%)]

表3 兒童特征與學齡前期兒童代謝情況的單因素分析[n(%)]

2.4 AR特征與學齡前兒童代謝異常的多項式Logistic回歸分析多項式Logistic回歸分析顯示,高AR水平和AR時相提前是學齡前兒童代謝異常的危險因素(P<0.01),低BMI水平和AR時相延遲與代謝異常之間不存在統(tǒng)計學關(guān)聯(lián);調(diào)整母親特征和兒童特征等協(xié)變量后,上述結(jié)果仍然成立。見表4。

表4 AR特征與學齡前兒童代謝異常的Logistic回歸分析

2.5 AR特征與學齡前兒童血脂異常、IR、血壓偏高和肥胖的關(guān)聯(lián)與AR時點正常BMI組相比,高BMI水平組的兒童,學齡前期IR(OR=4.01,95%CI:1.97~8.17)、血壓偏高(OR=5.87,95%CI:3.30~10.44)和肥胖(OR=32.30,95%CI:15.44~67.57)的患病風險較高(P<0.01),與血脂異常之間的差異無統(tǒng)計學意義;低AR水平與各代謝指標的差異無統(tǒng)計學意義;AR時相提前是學齡前兒童IR(OR=3.95,95%CI:1.90~8.19)、血壓偏高(OR=3.17,95%CI:1.87~5.38)和肥胖(OR=26.10,95%CI:13.28~51.32)患病的危險因素,與血脂異常之間差異無統(tǒng)計學意義;AR時相延遲與各代謝指標之間差異無統(tǒng)計學意義。

3 討論

本研究顯示,學齡前兒童代謝異常的檢出率為16.9%(341/2 022),其中血脂異常、血壓偏高、肥胖、IR檢出率分別為11.3%、4.5%、7.0%、2.6%。肥胖檢出率與已有研究基本一致(7.87%)[7],學齡前兒童血脂異常、血壓偏高、IR的研究較少,但有研究指出中學生血壓偏高率為11.78%[8],學齡期兒童血脂異常的檢出率為14.9%[9],學齡前期代謝指標異常的檢出率略低于學齡期;提示學齡前期的代謝異常可能會持續(xù)到學齡期。因腰圍的差異在幼兒中難以解釋,本研究中未將腰圍作為必要條件,這可能是本研究代謝異常檢出率較高的原因之一;另外研究對象78.83%(1 594/2 022)為城區(qū)兒童,城區(qū)兒童與農(nóng)村兒童相比,戶外活動時間較少且活動形式單一,可能也是導致代謝異常檢出率較高的原因。

本研究AR時相的平均年齡為3.58歲,AR時相提前的檢出率為24.9%,AR時相≤4歲的兒童占40.0%,比以往報道的AR時相更早。挪威的一項母嬰出生隊列研究的結(jié)果指出AR時相的發(fā)生較晚,平均年齡為5.36歲[10],西班牙的一項關(guān)于1 812名兒童的出生隊列研究報道的AR時相平均年齡為4.28歲[11]。AR時相提前是肥胖的潛在預測指標之一[10],早期的AR特征與青春期BMI和脂肪指數(shù)增加密切相關(guān)。兒童的生長發(fā)育是一個連續(xù)的過程,生命早期的變化可能對后期的健康有著重大的影響。AR時相提前趨勢明顯,關(guān)注兒童的早期生長發(fā)育變化,制定預防策略可阻止慢性病“井噴”狀態(tài)的發(fā)生。

本研究表明,AR特征與學齡前兒童代謝異常之間存在顯著的統(tǒng)計學關(guān)聯(lián),是IR、血壓偏高和肥胖的危險因素。González et al[12]發(fā)現(xiàn)AR時相提前與學齡期兒童更大的腰圍、更高的IR、高TG血癥和不良代謝評分有關(guān),提示AR提前能預測學齡期兒童的代謝異常風險。Aris et al[13]的一項對1 681名兒童的隊列研究的結(jié)果指出AR提前與肥胖、IR和代謝風險評分密切相關(guān),這一結(jié)果與嬰兒期BMI峰值無關(guān),提示AR時相提前是心血管疾病的獨立危險因素。兒童肥胖人數(shù)的日益增加也提示高水平的AR可能是后期代謝異常的一個重要預測指標。

該研究是前瞻性出生隊列研究設計,暴露與結(jié)果之間方向性明確,研究結(jié)果可靠。研究未對幼兒期代謝指標進行檢測,不清楚幼兒期代謝異常情況。后期將持續(xù)隨訪,以期深入探討AR特征與兒童青少年乃至成人期代謝異常發(fā)生風險的關(guān)系。

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