王振元
(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴陽(yáng) 550025)
我國(guó)股票市場(chǎng)自成立以來,經(jīng)過20 余年的努力,在取得令人矚目的成就的同時(shí),也出現(xiàn)了首次公開募股(Initial Public Offering,IPO)高抑價(jià)、投資者非理性等現(xiàn)象。針對(duì)這些現(xiàn)象,國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從信息不對(duì)稱、行為金融、行政管制等視角進(jìn)行了理論研究。例如,劉靜和陳璇研究發(fā)現(xiàn),利用信息不對(duì)稱理論來解釋我國(guó)A 股(人民幣普通股票)市場(chǎng)的IPO 抑價(jià)是有效的;韓立巖和伍燕然論證了投資者情緒與IPO 抑價(jià)之間存在雙向反饋關(guān)系,黃宏斌和馮慧群也得到了類似結(jié)論;李志文和修世宇認(rèn)為新股發(fā)行過程中的價(jià)格管制是IPO 抑價(jià)的主要原因,王冰輝也得出了相似結(jié)論。
為了提高新股發(fā)行定價(jià)效率,降低IPO 抑價(jià),上海證券交易所(以下簡(jiǎn)稱“上交所”)推出了科創(chuàng)板,并實(shí)行注冊(cè)制??梢哉f,科創(chuàng)板是2019 年資本市場(chǎng)最重要的改革。作為近年來內(nèi)地資本市場(chǎng)較大的一次改革,科創(chuàng)板的發(fā)展總是成為焦點(diǎn)??苿?chuàng)板試行注冊(cè)制的同時(shí)也帶來了一些新的問題,其中最引人注目的就是IPO 高抑價(jià)的問題。根據(jù)上交所披露的相關(guān)交易信息,科創(chuàng)板首日成交總額高達(dá)485 億元,占A 股當(dāng)日成交額的13.27%,換手率高達(dá)77.78%,而當(dāng)日A 股換手率僅為2.58%。此外,大多數(shù)科創(chuàng)板公司在上市后出現(xiàn)了暴漲和暴跌的問題,并且大部分科創(chuàng)板公司的發(fā)行市盈率均高于行業(yè)市盈率。
本文根據(jù)行為金融的相關(guān)理論,將投資者行為作為分析工具,探究注冊(cè)制施行下IPO 抑價(jià)是否得到了有效控制,以及投資者行為是否會(huì)給科創(chuàng)板的IPO 抑價(jià)帶來影響。
文章通過對(duì)A 股和科創(chuàng)板公司數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,研究投資者行為對(duì)IPO 抑價(jià)的影響。文章數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間為2019 年7 月22 日科創(chuàng)板成立至2020 年12 月31 日。在這個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi),有215 家公司在科創(chuàng)板首次公開發(fā)行股票,在A 股及其他板塊上市的公司共有284 家。在二者合計(jì)的499 個(gè)初始樣本中,剔除12 個(gè)缺失網(wǎng)下超額認(rèn)購(gòu)倍數(shù)的樣本,最后的樣本數(shù)為487個(gè)。以上數(shù)據(jù)均來自萬德和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。
因?yàn)锳 股和科創(chuàng)板發(fā)行定價(jià)機(jī)制和交易規(guī)則不同,所以對(duì)科創(chuàng)板和其他板塊IPO 抑價(jià)的衡量采取不同計(jì)算方法。①科創(chuàng)板公司IPO 抑價(jià)的計(jì)算公式:=(新股上市首日收盤價(jià)-新股發(fā)行價(jià))/新股發(fā)行價(jià)。②其他板塊存在上市首日的漲跌幅限制,因此選取上市后第一個(gè)非漲停日收盤價(jià)來計(jì)算其IPO 抑價(jià),計(jì)算公式:=(上市后第一個(gè)非漲停日收盤價(jià)-新股發(fā)行價(jià))/新股發(fā)行價(jià)。
首先,對(duì)投資者情緒進(jìn)行衡量。根據(jù)陳鵬程等學(xué)者的研究,文章選取換手率()來度量散戶和機(jī)構(gòu)投資者之間的分歧??苿?chuàng)板換手率的數(shù)據(jù)選取的是上市首日換手率,而其他板塊選取的則是上市后第一個(gè)非漲停日的換手率。
其次,對(duì)機(jī)構(gòu)投資者參與度進(jìn)行衡量。選取網(wǎng)下超額認(rèn)購(gòu)倍數(shù)()作為度量機(jī)構(gòu)投資者參與度的代理指標(biāo)。
最后,對(duì)投資者關(guān)注度進(jìn)行衡量。文章對(duì)“股吧”上關(guān)于個(gè)股的討論進(jìn)行了分析,并將其整理成投資者關(guān)注度指標(biāo)。選取“股吧”在招股日和公開上市前一日之間的日均發(fā)帖數(shù)量()來衡量投資者對(duì)個(gè)股的關(guān)注程度。
文章選取網(wǎng)上中簽率()、發(fā)行規(guī)模()、新股發(fā)行價(jià)()、發(fā)行市盈率()、公司年齡()、上市等待期(LAG)以及每股發(fā)行費(fèi)用()作為控制變量,進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
文章模型:
式(1)中,=1,2;、分別為科創(chuàng)板和A股其他板塊的抑價(jià)率;為常數(shù)項(xiàng);α=1,2,3,…,10 為模型的回歸系數(shù);ε 為隨機(jī)誤差。
各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。從換手率來看,科創(chuàng)板換手率明顯高于其他板塊,出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因可能是科創(chuàng)板的吸引力較大或者目前科創(chuàng)板整體規(guī)模還處于起步階段。由于注冊(cè)制下的科創(chuàng)板新股定價(jià)不受漲跌幅限制,所以其發(fā)行價(jià)格、發(fā)行市盈率較高。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
基于模型和樣本進(jìn)行多元回歸分析,研究主要變量與IPO 抑價(jià)率之間的關(guān)系,結(jié)果如表2 所示。表2中,回歸(1)(2)(3)分別驗(yàn)證投資者情緒()、機(jī)構(gòu)投資者參與度(ln)和投資者關(guān)注度(ln)對(duì)的影響,回歸(4)將解釋變量同時(shí)放入模型進(jìn)行回歸。
表2 結(jié)果表明投資者情緒越高,則IPO 抑價(jià)率越高。然而,機(jī)構(gòu)投資者參與度與科創(chuàng)板的IPO 抑價(jià)率負(fù)相關(guān),而投資者關(guān)注度與科創(chuàng)板的IPO 抑價(jià)率呈正相關(guān)關(guān)系。回歸(4)結(jié)果和前3 個(gè)回歸結(jié)果幾乎沒有差異,投資者行為的3 個(gè)代理指標(biāo)的確與科創(chuàng)板的IPO 抑價(jià)率存在相關(guān)關(guān)系。其他控制變量方面,發(fā)行規(guī)模()與在1%水平上存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,發(fā)行市盈率()與在1%的水平上正相關(guān),這說明科創(chuàng)板投資者并不會(huì)因?yàn)槭杏矢叨艞墶白窛q”。發(fā)行費(fèi)用()則與負(fù)相關(guān),即新股發(fā)行費(fèi)用越高,IPO 抑價(jià)率越低。
表2 科創(chuàng)板的多元回歸結(jié)果
其他板塊的多元回歸結(jié)果如表3 所示。由表3 數(shù)據(jù)可知,其他板塊IPO 抑價(jià)與投資者情緒不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。其他板塊的與機(jī)構(gòu)投資者參與度負(fù)相關(guān),而與投資者關(guān)注度正相關(guān)。其他控制變量方面,發(fā)行規(guī)模()與其他板塊IPO 抑價(jià)率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,除發(fā)行規(guī)模外的其他變量與其沒有顯著的相關(guān)性。
表3 其他板塊的多元回歸結(jié)果
注冊(cè)制的實(shí)施的確在一定程度上達(dá)到了政策預(yù)期效果,降低了IPO 抑價(jià),而且投資者行為會(huì)對(duì)IPO抑價(jià)產(chǎn)生顯著影響。文章豐富和拓展了投資者行為與IPO 相關(guān)領(lǐng)域的研究,但對(duì)投資者行為的度量較為困難,且研究分析所用樣本較少,這必然對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響,也是文章局限所在。但是,文章也得出一些政策啟示,如加強(qiáng)投資者理性教育、引導(dǎo)和規(guī)范投資者行為尤為重要。此外,隨著資本市場(chǎng)的發(fā)展,注冊(cè)制優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯,我們更有理由在其他板塊推行注冊(cè)制,充分發(fā)揮市場(chǎng)的作用,促進(jìn)證券市場(chǎng)健康發(fā)展,使之高質(zhì)量服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。