馬永紅，馬萬(wàn)里

(北京航空航天大學(xué) 高等教育研究院，北京 100191)

一、問(wèn)題的提出

2016年，谷歌人工智能程序“AlphaGo”贏得人機(jī)圍棋對(duì)戰(zhàn)大賽，人工智能瞬間成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。此后，美國(guó)相繼發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《美國(guó)人工智能倡議》等報(bào)告，引起了各國(guó)政府、資本界、產(chǎn)業(yè)界以及學(xué)術(shù)界的高度重視。2017年，我國(guó)發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重；2018年，工業(yè)與信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020年)》，進(jìn)一步明確了我國(guó)人工智能發(fā)展的行動(dòng)目標(biāo)與具體任務(wù)。2019年5月，習(xí)近平總書(shū)記在中國(guó)人工智能與教育大會(huì)致賀信中指出，“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才”。研究生教育肩負(fù)著高層次人才培養(yǎng)的重要使命，承擔(dān)著為國(guó)家輸送科技前沿和關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才的重要任務(wù)。2020年1月，教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》，明確指出要構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平。

截至2020年，我國(guó)已有215所高校獲批開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)，在探索人工智能人才培養(yǎng)的道路上已邁出重要的一步。但是對(duì)于人工智能領(lǐng)域研究生人才的培養(yǎng)，大多數(shù)高校仍是在計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)下設(shè)若干培養(yǎng)方向。作為一門(mén)橫貫不同領(lǐng)域的橫斷學(xué)科[1]，人工智能領(lǐng)域研究生人才培養(yǎng)路徑與機(jī)制仍不清晰?，F(xiàn)有相關(guān)研究多聚焦于探討人工智能本科層次的人才培養(yǎng)模式[2-5]，對(duì)于人工智能領(lǐng)域研究生人才培養(yǎng)的研究相對(duì)匱乏[6]，業(yè)界似乎也還未達(dá)成明確共識(shí)。與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)人工智能領(lǐng)域研究生人才培養(yǎng)起步較晚、培養(yǎng)模式尚不成熟。美國(guó)在20世紀(jì)60年代開(kāi)始人工智能領(lǐng)域研究生人才培養(yǎng)。麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、普渡大學(xué)等一批高校最早開(kāi)始人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究，但彼時(shí)人工智能并未發(fā)展成為獨(dú)立的專業(yè)。1984年，佐治亞大學(xué)(The University of Georgia，UGA)開(kāi)始籌建人工智能碩士項(xiàng)目，成為美國(guó)第一個(gè)將人工智能作為獨(dú)立專業(yè)招收碩士研究生的高校。佐治亞大學(xué)成立于1785年，作為頂尖的綜合性公立研究型大學(xué)之一，以優(yōu)質(zhì)的本科生教育和高精尖的研究生教育聞名。美國(guó)卡耐基高等教育基金會(huì)在其研究與學(xué)術(shù)兩方面排名中，均將佐治亞大學(xué)列為最高級(jí)，在研究方面，將佐治亞大學(xué)列為“全國(guó)第一等研究型大學(xué)”(最高等級(jí))[7]。其人工智能碩士項(xiàng)目獨(dú)立于計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)立，歷經(jīng)長(zhǎng)足發(fā)展依然秉持創(chuàng)建之初的群智交互理念，是碩士層面人工智能專業(yè)建設(shè)的典范[8]。碩士研究生作為研究生教育的重要組成部分，是承擔(dān)創(chuàng)新創(chuàng)造的生力軍，在當(dāng)前人工智能高層次人才培養(yǎng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度之際，系統(tǒng)剖析佐治亞大學(xué)人工智能碩士項(xiàng)目，對(duì)我國(guó)人工智能領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)與推動(dòng)人工智能學(xué)科建設(shè)具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

二、UGA人工智能碩士項(xiàng)目發(fā)展沿革

1956年召開(kāi)的達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)啟了人工智能的紀(jì)元。自此以后，美國(guó)的高校相繼開(kāi)展建設(shè)人工智能領(lǐng)域的研究組織與人才培養(yǎng)。1984年，佐治亞大學(xué)中來(lái)自計(jì)算機(jī)、哲學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、化學(xué)等不同學(xué)科領(lǐng)域的專家組成了多學(xué)科的師資團(tuán)隊(duì)，開(kāi)始籌建人工智能研究組。由于美國(guó)政府、產(chǎn)業(yè)界以及學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能領(lǐng)域人才的迫切需求，佐治亞大學(xué)于1985年開(kāi)始籌劃人工智能碩士項(xiàng)目，并于1986年招收了首批人工智能碩士研究生。1987年，佐治亞大學(xué)人工智能碩士項(xiàng)目正式建立[9]。

UGA的人工智能碩士項(xiàng)目在一個(gè)多學(xué)科、跨學(xué)科的研究組中孕育而生，從創(chuàng)立伊始便獨(dú)立于計(jì)算機(jī)學(xué)院之外，具有天然的學(xué)科交叉特性。創(chuàng)立之初，其課程體系由基礎(chǔ)課程與高級(jí)課程兩部分構(gòu)成，一方面依托UGA原有院系的相關(guān)課程，比如心理學(xué)系的認(rèn)知心理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)院的自然語(yǔ)言處理以及語(yǔ)言系的語(yǔ)言課程等；另一方面圍繞哲學(xué)系與計(jì)算機(jī)學(xué)院為人工智能碩士項(xiàng)目開(kāi)發(fā)新的課程[9]。同樣，該項(xiàng)目的師資隊(duì)伍也是由來(lái)自計(jì)算機(jī)學(xué)院、管理學(xué)院、心理學(xué)院以及語(yǔ)言學(xué)院等不同學(xué)科領(lǐng)域的教師構(gòu)成。除了跨學(xué)科、多學(xué)科的課程設(shè)置與教師團(tuán)隊(duì)之外，其實(shí)踐教學(xué)也是在不同學(xué)院的實(shí)驗(yàn)室和硬件設(shè)備的支撐下開(kāi)展，充分體現(xiàn)出跨學(xué)科、多學(xué)科、異質(zhì)性的特點(diǎn)。1994年，人工智能研究組發(fā)展成為人工智能中心，2006年該中心并入富蘭克林文理學(xué)院,2008年發(fā)展成為人工智能研究院。從1988年至今，UGA人工智能碩士項(xiàng)目已經(jīng)培養(yǎng)出了200多名碩士畢業(yè)生[10]。目前，該項(xiàng)目提供包括自動(dòng)推理、認(rèn)知建模、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專家數(shù)據(jù)庫(kù)、專家系統(tǒng)、知識(shí)表示、邏輯編程和自然語(yǔ)言處理、微電子技術(shù)以及機(jī)器人等多樣化的研究方向。

三、UGA人工智能碩士項(xiàng)目特征

群體智能這一詞匯來(lái)源于生物學(xué)領(lǐng)域，是針對(duì)螞蟻、蜜蜂等為代表的社會(huì)性昆蟲(chóng)的群體行為的研究，最早被用在細(xì)胞機(jī)器人系統(tǒng)的描述中。群體智能是指自然界的有機(jī)體通過(guò)彼此間的交互而“涌現(xiàn)”出超越個(gè)體智能水平的智能類型，即有機(jī)體通過(guò)簡(jiǎn)單的規(guī)則與彼此間的互動(dòng)形成復(fù)雜的集體行動(dòng)，產(chǎn)生更強(qiáng)大的智能[11]。在螞蟻、蜜蜂等群體中，個(gè)體的結(jié)構(gòu)與功能相對(duì)簡(jiǎn)單，但是它們的集體行為通常非常復(fù)雜，其群體的復(fù)雜行為是群體中各個(gè)個(gè)體隨時(shí)間相互作用的交互結(jié)果?！叭褐墙换ァ斌w現(xiàn)的是多方參與、跨界交叉、多元融合的理念。隨著算力、算法與數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，新一輪人工智能的發(fā)展從以往聚焦于個(gè)體智能轉(zhuǎn)換到基于互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的群體智能，凸顯出強(qiáng)烈的群組效應(yīng)?！叭褐墙换ァ币馕吨奂后w的智能，最大限度發(fā)揮群組效應(yīng)，這是當(dāng)今人工智能發(fā)展的顯著特點(diǎn)，也是人工智能高層次人才培養(yǎng)的題中應(yīng)有之義。UGA人工智能碩士項(xiàng)目彰顯出極強(qiáng)的群智交互特征，主要體現(xiàn)在課程體系設(shè)置、師資隊(duì)伍構(gòu)成以及研究項(xiàng)目供給三個(gè)方面。

(一)全鏈條課程設(shè)置

UGA人工智能碩士項(xiàng)目致力于培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的研究者以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用者。整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程大約持續(xù)兩年時(shí)間，學(xué)生畢業(yè)需達(dá)到規(guī)定學(xué)分要求并完成論文答辯。項(xiàng)目規(guī)定學(xué)生至少要修滿30個(gè)學(xué)分的課程，包括16個(gè)學(xué)分的必修課程與14個(gè)學(xué)分的選修課程。必修課程為人工智能專業(yè)核心課程，如機(jī)器學(xué)習(xí)、演繹系統(tǒng)等。除此之外，還包含3個(gè)學(xué)分的論文寫(xiě)作指導(dǎo)以及2個(gè)學(xué)分的學(xué)術(shù)研究，必修課程設(shè)置與學(xué)分要求如表1[12]所示。選修課程共47門(mén)，分為A類與B類。值得注意的是，并不是所有的選修課程都是專門(mén)為人工智能碩士項(xiàng)目而設(shè)置的，部分選修課程為其他院系的專業(yè)課或?qū)I(yè)基礎(chǔ)課。學(xué)生需要去其他院系學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的課程，例如心理學(xué)系開(kāi)設(shè)的心理語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)系開(kāi)設(shè)的技術(shù)哲學(xué)等。可以看出，UGA人工智能碩士項(xiàng)目的跨界交叉本質(zhì)不僅體現(xiàn)在課程門(mén)類的多樣化，更重要的是使學(xué)生實(shí)地沉浸在其他學(xué)科專業(yè)的環(huán)境之中，在真實(shí)情境中培養(yǎng)學(xué)生寬廣的學(xué)科視野。選修課程包括多學(xué)科的前沿與應(yīng)用型課程(例如人機(jī)交互、生物醫(yī)學(xué)信息學(xué))、基礎(chǔ)與理論型課程(例如心理語(yǔ)言學(xué)、形態(tài)學(xué))，凸顯出人工智能領(lǐng)域跨界、學(xué)科交叉的本質(zhì)。學(xué)生必須選擇至少8個(gè)學(xué)分的A類課程，至少6個(gè)學(xué)分的B類課程，選修課程與學(xué)分要求如表2[12]所示。

表1 必修課程[12]

分析可見(jiàn)，UGA人工智能碩士項(xiàng)目的課程設(shè)置涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層完整的知識(shí)鏈條，如圖1所示?；A(chǔ)層課程包括人工智能專業(yè)核心課程(例如人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí))與心理學(xué)、哲學(xué)等不同學(xué)科的基礎(chǔ)與理論性課程，主要為學(xué)生提供人工智能領(lǐng)域所必需的知識(shí)基礎(chǔ)與認(rèn)知框架，為學(xué)生在人工智能領(lǐng)域開(kāi)展深入研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；同時(shí)使學(xué)生深度了解其他學(xué)科的基礎(chǔ)理論，把握人類的思維習(xí)慣與行為方式，從而為人工智能技術(shù)的研發(fā)與突破提供必要支撐。技術(shù)層是連接基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁，課程主要包括自然語(yǔ)言處理、多機(jī)器人系統(tǒng)、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別等面向不同應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)性課程，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣與研究方向選擇不同的技術(shù)路徑進(jìn)行深度“攻關(guān)”。應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在不同行業(yè)、不同領(lǐng)域下的具體實(shí)施，旨在加速人工智能在眾多應(yīng)用領(lǐng)域的突破與創(chuàng)新成果的產(chǎn)生，滿足人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。該層次的課程包括生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)、商業(yè)智能系統(tǒng)等眾多不同領(lǐng)域的應(yīng)用性課程，學(xué)生可根據(jù)自己的興趣選擇與技術(shù)層課程相對(duì)應(yīng)的應(yīng)用型課程進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而加速人工智能技術(shù)落地，滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展與社會(huì)需求。

表2 選修課程[12]

圖1 UGA人工智能碩士項(xiàng)目課程體系

(二)異質(zhì)性師資隊(duì)伍

UGA認(rèn)為人工智能不是一門(mén)獨(dú)立存在的學(xué)科，而是一個(gè)橫斷、交叉的研究領(lǐng)域，這一領(lǐng)域涵蓋了認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和工程學(xué)等眾多學(xué)科的知識(shí)。基于此，UGA人工智能碩士項(xiàng)目從創(chuàng)立伊始就整合了多個(gè)學(xué)科的資源，構(gòu)建了跨學(xué)科、多學(xué)科的教師隊(duì)伍。截至2021年8月，UGA人工智能碩士項(xiàng)目擁有48名員工組成的師資隊(duì)伍，其中包括8名榮譽(yù)教師，涉及十九個(gè)不同的研究領(lǐng)域，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、管理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及工程學(xué)等不同學(xué)科?；A(chǔ)與應(yīng)用兼具，理工與人文融合，師資隊(duì)伍組成具體分布如表3[12]所示。

表3 UGA人工智能碩士項(xiàng)目師資隊(duì)伍分布[12]

多元化、異質(zhì)性的師資隊(duì)伍為UGA人工智能高層次人才培養(yǎng)提供了堅(jiān)實(shí)支撐。哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科為人工智能算法創(chuàng)新提供基礎(chǔ)思想和模擬原型；計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科構(gòu)建起技術(shù)路徑，為人工智能提供算力支撐與建模分析；信息管理系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)工程、林業(yè)資源等學(xué)科為人工智能技術(shù)提供落地場(chǎng)景，面向特定產(chǎn)業(yè)形成行業(yè)解決方案。各個(gè)研究領(lǐng)域的教師構(gòu)成了層次分明、各有側(cè)重的指導(dǎo)體系，為UGA人工智能碩士項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)力保障。

(三)多類型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與研究項(xiàng)目

隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)的人才需求將越來(lái)越多樣化。高校與科研機(jī)構(gòu)之間、學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界、工業(yè)界之間的跨界融合將越來(lái)越多。除了多元化的師資隊(duì)伍之外，UGA人工智能碩士項(xiàng)目還與多方主體開(kāi)展長(zhǎng)期密切的合作，為學(xué)生提供類型多樣的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與研究項(xiàng)目，覆蓋人工智能不同研究領(lǐng)域與應(yīng)用場(chǎng)景。目前，UGA人工智能碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供了四種可選的研究領(lǐng)域：進(jìn)化計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(Evolutionary Computation & Machine Learning Lab，ECML)、人工智能與機(jī)器人技術(shù)尖端研究實(shí)驗(yàn)室(THINC Lab)、異構(gòu)機(jī)器人研究實(shí)驗(yàn)室(Heterogeneous Robotics Research Lab，HERO)以及致力于心理學(xué)研究的計(jì)算機(jī)語(yǔ)音分析項(xiàng)目(Computer Analysis of Speech for Psychological Research，CASPR)[13]。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的根技術(shù)，本質(zhì)是通過(guò)計(jì)算模型和算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律的一門(mén)學(xué)問(wèn)。機(jī)器學(xué)習(xí)在各種需要從復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律的領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，已成為當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最核心的技術(shù)之一。ECML實(shí)驗(yàn)室主要開(kāi)展進(jìn)化算法與機(jī)器學(xué)習(xí)以及兩者交叉領(lǐng)域的相關(guān)研究，包括基礎(chǔ)研究以及在生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。該實(shí)驗(yàn)室提供不同的項(xiàng)目供學(xué)生選擇，以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)開(kāi)展學(xué)習(xí)與研究，目前正在進(jìn)行中的10個(gè)項(xiàng)目為：人類基因組突變致癌識(shí)別、阿爾茨海默癥檢測(cè)與預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、連續(xù)基因遺傳算法中的靈敏度分析與連鎖檢測(cè)、古蘭經(jīng)與圣訓(xùn)語(yǔ)料庫(kù)的知識(shí)建模與分類、全基因組關(guān)聯(lián)研究、長(zhǎng)鏈非編碼RNA的檢測(cè)、利用GPU(圖形處理器)加速機(jī)器學(xué)習(xí)和進(jìn)化計(jì)算、臨床問(wèn)題的短文本分類、聚類算法分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的英語(yǔ)語(yǔ)篇概念/綜合復(fù)雜度自動(dòng)評(píng)分器的研發(fā)[14]。

算法創(chuàng)新是推動(dòng)人工智能大發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多智能體分布計(jì)算系統(tǒng)等技術(shù)可以提升機(jī)器智能的水平。THINC實(shí)驗(yàn)室主要與國(guó)內(nèi)外不同領(lǐng)域的學(xué)者合作，圍繞多智能體系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、移動(dòng)機(jī)器人和語(yǔ)義網(wǎng)等前沿領(lǐng)域開(kāi)展研究。其長(zhǎng)期接受國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、國(guó)立衛(wèi)生研究院、國(guó)防部機(jī)構(gòu)以及行業(yè)企業(yè)的資助，與政府、企業(yè)等不同主體保持著緊密聯(lián)系。在多方的支持與協(xié)作下，THINC實(shí)驗(yàn)室取得了豐碩的研究成果，迄今為止，已在國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議等重要會(huì)議與JAIR等人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊上發(fā)表了100多篇學(xué)術(shù)論文[15]。

人工智能發(fā)展的一個(gè)重要特點(diǎn)是從聚焦個(gè)體智能轉(zhuǎn)換為聚焦于群體智能，實(shí)現(xiàn)群智交互，最大限度地發(fā)揮群組的效應(yīng)。HERO實(shí)驗(yàn)室著重開(kāi)展不同功能和移動(dòng)能力異構(gòu)機(jī)器人系統(tǒng)的應(yīng)用研究以及多智能體系統(tǒng)的研究，主要包括多機(jī)器人系統(tǒng)、智能和直覺(jué)的遠(yuǎn)程操作、人機(jī)連接、機(jī)器人在緊急救援與應(yīng)對(duì)災(zāi)難等挑戰(zhàn)性環(huán)境中的應(yīng)用。該實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)以馬斯洛需求層次理論和系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一種新的基于優(yōu)先級(jí)隊(duì)列機(jī)制的協(xié)商協(xié)議，形成了機(jī)器人的需求層次，使其能夠有效地適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，最大限度地發(fā)揮群組的效應(yīng)。目前，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)提出了一個(gè)新的多機(jī)器人任務(wù)分配、通信、規(guī)劃和執(zhí)行相結(jié)合的框架[16]。

CASPR項(xiàng)目最初由英國(guó)制藥公司葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)出資贊助，該公司長(zhǎng)期致力于藥品研發(fā)和藥物生產(chǎn)，屬于醫(yī)藥行業(yè)的龍頭企業(yè)，在2021年發(fā)布的“福布斯全球企業(yè)2000強(qiáng)”排行榜中位列97位[17]。CASPR項(xiàng)目的目的在于通過(guò)計(jì)算機(jī)分析語(yǔ)音尋找診斷、評(píng)估和調(diào)查精神疾病和其他大腦損傷的方法，學(xué)生可以根據(jù)自己的研究方向與興趣選擇是否參加。該項(xiàng)目以企業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為導(dǎo)向，學(xué)生在研究與實(shí)踐過(guò)程中要定期提交進(jìn)展報(bào)告并形成最終解決方案[18]。在此過(guò)程中，學(xué)生要真正地做到面向市場(chǎng)的研發(fā)與應(yīng)用，可以有效培養(yǎng)人工智能人才所需的理論創(chuàng)新能力與技術(shù)突破能力。同時(shí)，企業(yè)也得以進(jìn)行及時(shí)的成果轉(zhuǎn)化，形成雙贏的良性循環(huán)。

人工智能產(chǎn)業(yè)分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層?；A(chǔ)層是人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)，要求相對(duì)最高；技術(shù)層為其開(kāi)發(fā)技術(shù)與輸出，解決具體問(wèn)題；應(yīng)用層面向行業(yè)企業(yè)提供商業(yè)化解決方案，人才需求量相對(duì)較大。每一層都對(duì)應(yīng)人工智能眾多不同研究領(lǐng)域，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)等。三個(gè)層次互為支撐，形成了人工智能完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。由上所述，UGA提供的研究領(lǐng)域與項(xiàng)目設(shè)置基本涵蓋了人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，不僅滿足了產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求而且為人工智能領(lǐng)域自身的發(fā)展與突破提供了有利的條件。

四、思考與啟示

相關(guān)研究表明，近年來(lái)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量和高被引數(shù)量均排世界第一，人工智能人才擁有量達(dá)到全球第二[19]。同時(shí)，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，清華大學(xué)、上海交通大學(xué)與北京航空航天大學(xué)的人工智能人才數(shù)量分別位居世界第一、第二與第四[20]。但是，在全球高校人工智能杰出人才數(shù)量分布榜上，中國(guó)沒(méi)有一所高校進(jìn)入前十榜單，我國(guó)人工智能杰出人才仍不足美國(guó)的五分之一[20]。人工智能高層次人才緊缺，尤其是缺乏大量基礎(chǔ)層與技術(shù)層人才，仍是我國(guó)的現(xiàn)實(shí)寫(xiě)照。他山之石，可以攻玉。UGA人工智能碩士項(xiàng)目自1986年招收首批碩士研究生起，迄今已經(jīng)走過(guò)了三十多年的發(fā)展歷程，其人工智能高層次人才培養(yǎng)已形成了具有鮮明群智交互特征的典型模式。借鑒美國(guó)佐治亞大學(xué)人工智能碩士項(xiàng)目的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，我國(guó)相關(guān)培養(yǎng)單位可從以下三個(gè)方面著手完善人工智能領(lǐng)域高層次人才培養(yǎng)體系。

(一)打破桎梏，系統(tǒng)化改革

人工智能橫跨多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，涉及眾多基礎(chǔ)學(xué)科以及幾乎所有的其他學(xué)科[21]，具有典型的學(xué)科交叉特性。其之所以能產(chǎn)生顛覆性的影響，正在于融合多個(gè)學(xué)科引發(fā)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生鏈?zhǔn)酵黄?，從而帶?dòng)各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力快速躍升。人工智能人才培養(yǎng)是人工智能學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)，而人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于教師。UGA人工智能碩士項(xiàng)目由跨學(xué)科、多學(xué)科的教師團(tuán)隊(duì)聚合而成，多元化師資團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的人工智能學(xué)術(shù)共同體為人工智能人才培養(yǎng)提供了強(qiáng)力支撐。所以，人工智能人才培養(yǎng)必須要超越傳統(tǒng)學(xué)科界限，鼓勵(lì)多學(xué)科、跨學(xué)科師資的交叉協(xié)同，形成一支多元異質(zhì)性的師資隊(duì)伍。

我國(guó)人工智能領(lǐng)域研究生人才培養(yǎng)起步較晚，大多依托于計(jì)算機(jī)學(xué)院或軟件學(xué)院的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)，下設(shè)人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)方向[6]。因此就形成了教師學(xué)科背景單一、同質(zhì)化問(wèn)題嚴(yán)峻的僵局。并且在原有學(xué)院建制之下，會(huì)堵塞不同學(xué)科間教師的自由流動(dòng)，嚴(yán)重阻礙多學(xué)科師資隊(duì)伍的搭建。從促進(jìn)人工智能學(xué)科發(fā)展和人工智能高層次人才培養(yǎng)的視角，相關(guān)培養(yǎng)單位有必要結(jié)合自身?xiàng)l件以實(shí)體或虛擬形式設(shè)立專門(mén)的人工智能研究機(jī)構(gòu)或交叉學(xué)科研究中心，以此為抓手形成靈活的教師聘任制度，突破傳統(tǒng)學(xué)院對(duì)于教師的“羈絆”，為聚集優(yōu)秀杰出師資破除體制機(jī)制障礙。另一方面，應(yīng)加快人工智能一級(jí)學(xué)科的建設(shè)步伐。2021年我國(guó)新設(shè)置的“交叉學(xué)科門(mén)類”下設(shè)“集成電路科學(xué)與工程”和“國(guó)家安全學(xué)”作為一級(jí)學(xué)科，此舉旨在增強(qiáng)學(xué)術(shù)界與社會(huì)各界對(duì)交叉學(xué)科的認(rèn)同度，從而為其提供更好的發(fā)展通道和平臺(tái)。人工智能作為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性技術(shù)領(lǐng)域之一，同樣迫切需要一級(jí)學(xué)科的地位認(rèn)可。而且，在我國(guó)現(xiàn)行學(xué)科專業(yè)目錄設(shè)置制度下，一級(jí)學(xué)科地位的獲得是人工智能在高校得以發(fā)展的合法性前提[22]。只有獲得了一級(jí)學(xué)科地位，才能獲得學(xué)科建設(shè)相應(yīng)的資源支持，從而更便于引進(jìn)聚集一批高層次、跨學(xué)科、多學(xué)科的師資隊(duì)伍。

(二)適應(yīng)需求，多樣化發(fā)展

在人工智能六十多年的發(fā)展史中，其研究領(lǐng)域不斷拓展，與計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等不同學(xué)科形成了廣泛緊密的聯(lián)系，覆蓋的產(chǎn)業(yè)范圍呈鏈?zhǔn)皆鲩L(zhǎng)并且對(duì)于人才的需求也越來(lái)越多樣化。UGA人工智能碩士項(xiàng)目課程體系覆蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層至應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈。專業(yè)系列課程旨在為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)，大量的選修課程提供人工智能不同的技術(shù)方向與應(yīng)用領(lǐng)域供學(xué)生選擇，基礎(chǔ)與應(yīng)用緊密耦合，滿足了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展對(duì)于不同層次人才的需求。同時(shí)在這一過(guò)程中，賦予學(xué)生充分的自主選擇權(quán)，彰顯出個(gè)性化培養(yǎng)特色。

當(dāng)前我國(guó)人工智能在基礎(chǔ)層與技術(shù)層——例如基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等核心環(huán)節(jié)——存在較大的人才缺口，迫切需要多樣化的人工智能高層次人才填補(bǔ)空缺。課程是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，構(gòu)建開(kāi)放多樣、跨界交叉的課程體系是提高人工智能高層次人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵[23]。通過(guò)對(duì)首批設(shè)立人工智能專業(yè)的35所高校的網(wǎng)站資料分析，發(fā)現(xiàn)大部分院校在課程設(shè)置方面與其他學(xué)科的融合深度嚴(yán)重不足，特別是缺乏與人文社會(huì)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的跨界交叉。這無(wú)疑為人工智能基礎(chǔ)理論突破與技術(shù)創(chuàng)新增添了屏障，蒙蔽了人工智能高層次人才寬廣的學(xué)科視野，阻塞了“人工智能+X”復(fù)合型人才的培養(yǎng)進(jìn)程。鑒于此，高校應(yīng)充分發(fā)揮自身特色與優(yōu)勢(shì)，設(shè)置多學(xué)科交叉融合的人工智能“基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層”全鏈條課程體系，以課程為載體構(gòu)建層次分明、類型多樣的人才培養(yǎng)體系，充分考慮到人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人才的多樣化需求以及學(xué)生作為不同個(gè)體其自身存在的差異性與興趣所在。

(三)群智交互，構(gòu)建多元開(kāi)放協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

UGA人工智能碩士項(xiàng)目與政府、企業(yè)等多方主體建立了長(zhǎng)期、廣泛、緊密的聯(lián)系，為學(xué)生提供了大量的項(xiàng)目學(xué)習(xí)與課題研究機(jī)會(huì)。依托多方支持共同開(kāi)展人工智能高層次人才培養(yǎng)，充分顯現(xiàn)出群智交互特征，為我國(guó)人工智能高層次人才培養(yǎng)提供了有益參考。

傳統(tǒng)學(xué)科的人才培養(yǎng)模式以知識(shí)分化為導(dǎo)向且圈定于學(xué)科藩籬之內(nèi)，限制知識(shí)流動(dòng)與多方跨界融合。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)等新技術(shù)與新理論的日趨成熟，人工智能已呈現(xiàn)出群體智能、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同、自主操控等新特征。人工智能本質(zhì)是在市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下而催生的一門(mén)學(xué)科[24]，發(fā)展的根本動(dòng)力在于產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用。知識(shí)生產(chǎn)模式Ⅳ的雛形正是在開(kāi)放流動(dòng)、多元聯(lián)通的空間中，政府、高校(科研機(jī)構(gòu))、公民社會(huì)、行業(yè)企業(yè)等多元利益相關(guān)者立足于現(xiàn)代社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的創(chuàng)新知識(shí)教育系統(tǒng)，其中包含了跨學(xué)科教育從初步整合向深度融合轉(zhuǎn)變[25]。而這一形式也正契合人工智能作為理論博大精深、技術(shù)深度牽引、應(yīng)用賦能社會(huì)的綜合協(xié)同體所顯現(xiàn)出的特質(zhì)。同時(shí)，對(duì)于新時(shí)代的研究生教育而言，多元開(kāi)放的教育網(wǎng)絡(luò)是其生命力的保障，也是人類社會(huì)在新的教育系統(tǒng)中不斷探索的結(jié)果[25]。因此，以群智交互理念形成多方主體良性交互的動(dòng)力機(jī)制，引領(lǐng)構(gòu)建多元開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)，是培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高層次人才的必由之路。