段佳文

（浙江工商大學(xué)，杭州 310018）

一、引言

近年來，中國制造業(yè)對外貿(mào)易規(guī)模突飛猛進(jìn)，中國在世界貿(mào)易模式中的地位持續(xù)上升，各級政府高度重視制造業(yè)出口，對外優(yōu)勢企業(yè)不斷發(fā)展壯大，培育了頂尖的外向型企業(yè)，特別是通過對外貿(mào)易產(chǎn)品的出口戰(zhàn)略、出口品牌戰(zhàn)略、“走出去”戰(zhàn)略極大地推動了制造業(yè)出口的發(fā)展。但制造業(yè)仍然存在很多不足，導(dǎo)致制造業(yè)出口競爭力較薄弱，具體表現(xiàn)如下：第一，產(chǎn)品附加值低（曾錚和張路路，2008），盡管制造業(yè)出口品牌相對較多，但自主品牌較少；第二，關(guān)鍵技術(shù)缺乏，中國出口產(chǎn)品大多為初級加工品，相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)水平較低，生產(chǎn)高端技術(shù)產(chǎn)品的技術(shù)匱乏；第三，創(chuàng)新型人才缺乏，如果沒有眾多專業(yè)化人才的支持，根本無法實(shí)現(xiàn)從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”的轉(zhuǎn)變；最后，受資源消耗過度、環(huán)境嚴(yán)重污染、勞動力成本持續(xù)提升等因素的影響，我國制造業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的優(yōu)勢已經(jīng)逐漸消失。

目前，在世界新冠肺炎疫情的影響下，復(fù)雜多變的外部挑戰(zhàn)對制造業(yè)出口加壓，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)的深入融合，逐漸形成我國制造業(yè)的新競爭優(yōu)勢，為中國國際競爭力的增強(qiáng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。那么，數(shù)字化投入能有效促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升嗎？二者間又是以何種機(jī)制發(fā)揮積極作用？本文以上述問題為目的，以期對我國制造業(yè)出口向高品質(zhì)發(fā)展邁進(jìn)提供重要參考。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字化變革背景下便捷的信息交流平臺有助于企業(yè)收集信息，獲取生產(chǎn)決策所需信息（周廣肅和樊綱，2018），完成企業(yè)高質(zhì)高效改造，消除生產(chǎn)端多重維度的信息不對稱，降低企業(yè)在生產(chǎn)、交易等環(huán)節(jié)的信息獲取成本，賦能企業(yè)生產(chǎn)。

在實(shí)證方面，早期數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響貿(mào)易效應(yīng)的研究多集中于國家層面，且關(guān)注的出口變量多為貿(mào)易額。馬淑琴和謝杰（2013）基于異質(zhì)性企業(yè)模型分析了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對出口產(chǎn)品技術(shù)具有促進(jìn)作用。施炳展和李建桐（2020）在研究中指出，互聯(lián)網(wǎng)有助于降低出口所需的固定成本，幫助企業(yè)擴(kuò)大出口規(guī)模，但具體的影響程度與企業(yè)本身的特征息息相關(guān)。黨琳等（2021）根據(jù)49個(gè)國家的網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)以及制造業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，該指標(biāo)可用于國際比較，通過識別國家網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)的門檻效應(yīng)，證明了制造業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其出口技術(shù)復(fù)雜度的影響存在顯著的非線性特征，行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，這種影響只存在于具有中高研發(fā)密度或資本密集型行業(yè)。

在我國對外貿(mào)易突飛猛進(jìn)發(fā)展的同時(shí)，企業(yè)出口追求的不只是量上的提升，更注重質(zhì)的飛躍。學(xué)界對于出口的注重也不只停留在出口規(guī)模的擴(kuò)大，除了出口技術(shù)復(fù)雜度也有許多對產(chǎn)品出口進(jìn)行評價(jià)的指標(biāo)，如出口國內(nèi)附加值、出口產(chǎn)品質(zhì)量等指標(biāo)。現(xiàn)有文獻(xiàn)為了了解數(shù)字化內(nèi)涵和其效應(yīng)提供了豐富解釋，但也存在幾點(diǎn)不足:一是已有研究在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)出口行為影響機(jī)制時(shí)多從成本和創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行，要深入了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度升級路徑亟需更豐富的研究。二是理論和編制仍限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，投入數(shù)字化和對出口貿(mào)易的影響測度尚處于探索階段，量化和實(shí)證研究有待補(bǔ)充。三是針對數(shù)字化投入效應(yīng)的研究多限于宏觀層面，且現(xiàn)有少數(shù)微觀研究僅限于互聯(lián)網(wǎng)化、人工智能視角，缺乏企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

基于以上，本文存在可能的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究視角方面，以制造業(yè)企業(yè)為研究對象，全面考察投入數(shù)字化與出口技術(shù)復(fù)雜度之間的關(guān)系；借鑒余娟娟和余東升（2018）用“企業(yè)全要素生產(chǎn)率”對Hausmann等人（2007）的EPXY收入指標(biāo)進(jìn)行修正，以得到企業(yè)層面的出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)，以更加準(zhǔn)確地反映企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升；在機(jī)制分析方面，嘗試從需求和供給方面對投入數(shù)字化與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度之間的影響路徑進(jìn)行研究，為完善企業(yè)出口貿(mào)易分析框架提供了理論和實(shí)證依據(jù)。

三、機(jī)制分析

制造業(yè)數(shù)字化主要通過四個(gè)機(jī)制影響企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度：一是交易成本。數(shù)字化的引入擴(kuò)大了企業(yè)信息的檢索范圍，買賣雙方信息匹配成本大幅削減（Chaney T，2011）。隨著進(jìn)口成本的降低，企業(yè)能夠利用這種成本降低效應(yīng)提高出口產(chǎn)品的生產(chǎn)率，從而通過促進(jìn)出口產(chǎn)品國內(nèi)增加值的提升而加快企業(yè)出口轉(zhuǎn)型升級。二是進(jìn)口依賴效應(yīng)。與國內(nèi)的數(shù)字投入相比，國外的數(shù)字投入增加了創(chuàng)新難度和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)：一方面，國外數(shù)字要素主導(dǎo)全球價(jià)值鏈，導(dǎo)致下游企業(yè)投入成本增加；另一方面，發(fā)達(dá)國家采取的貿(mào)易保護(hù)措施盡可能地保護(hù)本國數(shù)據(jù)流，限制數(shù)據(jù)與核心技術(shù)轉(zhuǎn)移（伊萬和白樹強(qiáng)，2018）。而國內(nèi)企業(yè)對高端數(shù)字要素的過度依賴不利于企業(yè)創(chuàng)新安全，陷入技術(shù)“卡脖子”困境，阻礙企業(yè)創(chuàng)新，從而不利于企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。三是非技能勞動需求效應(yīng)。首先，在“技能偏向性技術(shù)進(jìn)步”理論假設(shè)中，數(shù)字化投入是一種外生技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)驗(yàn)證明其會明顯替代低技能和受教育程度較低的勞動力（宋冬林等，2010）。我國人口紅利逐漸喪失，企業(yè)偏向于用數(shù)字要素替代低技能勞動，尤其是從事程序化工作的非技能型人員極易被替代。通過替代勞動力來顯著減少企業(yè)勞動需求，進(jìn)而降低成本。其次，數(shù)字化技術(shù)的使用激勵非技能型員工向技能型員工轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提高企業(yè)人力資本水平，優(yōu)化要素配置，最終實(shí)現(xiàn)勞動和資本生產(chǎn)效率提升（韓民春等，2020）。四是消費(fèi)需求升級效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的使用使消費(fèi)需求的差異化得到滿足，消費(fèi)對產(chǎn)品量和質(zhì)的需求都有所提升。消費(fèi)影響供給，消費(fèi)者需求升級對企業(yè)產(chǎn)生的競爭效應(yīng)和創(chuàng)新激勵效應(yīng)促進(jìn)了企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)復(fù)雜度的提升。

四、研究樣本與數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)主要來自2000-2014年世界投入產(chǎn)出表（WIOT數(shù)據(jù)庫）、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、海關(guān)數(shù)據(jù)庫、UNcomtrade數(shù)據(jù)庫。出于數(shù)據(jù)的可得性考慮，研究數(shù)據(jù)選擇2000-2014年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關(guān)數(shù)據(jù)庫匹配數(shù)據(jù)。

（二）變量說明

1.核心解釋變量：制造業(yè)投入數(shù)字化（digital）

本文借鑒許和連（2017）“服務(wù)化”的測算方法，制造業(yè)數(shù)字化投入指標(biāo)選取絕對指標(biāo)直接消耗系數(shù)。首先，直接消耗系數(shù)按照∑a測算，a為制造業(yè)j部門對數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托部門d的直接消耗系數(shù)，該指標(biāo)計(jì)算數(shù)據(jù)均來自WIOT數(shù)據(jù)庫。再利用公式（1）測算直接消耗系數(shù)。

2.被解釋變量：企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度

借鑒余娟娟和余東升（2018）用“全要素生產(chǎn)率”對Hausmann等人（2007）的EPXY收入指標(biāo)進(jìn)行修正，以得到企業(yè)層面出口技術(shù)復(fù)雜度。首先根據(jù)Hausmann等人（2007）的研究得到行業(yè)層面出口技術(shù)復(fù)雜度計(jì)算公式：

其中，ets為行業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，x表示處于地區(qū)n的j產(chǎn)業(yè)的出口額，X為該地區(qū)總出口，Y表示n國的人均GDP。用企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行調(diào)整公式如下：

其中，tfp表示企業(yè)i的全要素生產(chǎn)率，tfp表示行業(yè)平均的全要素生產(chǎn)率，ets為行業(yè)j的平均出口技術(shù)復(fù)雜度。

3.控制變量

企業(yè)規(guī)模（lnscale），以企業(yè)固定資產(chǎn)取對數(shù)計(jì)算得到，該值越大，則企業(yè)規(guī)模越大；利息支出占比（finance），由公式“利息支出占比=利息支出/財(cái)務(wù)費(fèi)用”計(jì)算所得；外資占比（frcapital），以企業(yè)外商資本除以實(shí)收資本計(jì)算所得，以反映企業(yè)接受外國直接投資的情況；企業(yè)資本密集度（kl），該變量等于固定資產(chǎn)合計(jì)與年末就業(yè)人數(shù)之比。企業(yè)利潤率（profit），以企業(yè)的營業(yè)利潤比企業(yè)銷售額衡量；出口密集度（expr），以企業(yè)出口交貨值與銷售額之比衡量。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)模型

現(xiàn)主要研究數(shù)字化投入對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，根據(jù)以上機(jī)制分析，本文構(gòu)建以下計(jì)量模型：

其中，下標(biāo)i、j、t分別表示企業(yè)、行業(yè)、時(shí)間。ets為企業(yè)i第t年的出口技術(shù)復(fù)雜度；digital為核心解釋變量，表示制造業(yè)行業(yè)j在第t年的數(shù)字化投入水平；μ、μ、μ分別為行業(yè)、時(shí)間和地區(qū)的固定效應(yīng)；control為控制變量。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

F檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)的結(jié)果均為拒絕原假設(shè)，則認(rèn)為該模型存在個(gè)體效應(yīng)，不適用混合OLS模型。進(jìn)一步分析中使用Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示p值為0.000，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)回歸結(jié)果如表1所示。

第（1）列為僅將數(shù)字化投入與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示在1%的水平上具有顯著的正向關(guān)系，（2）至（8）列分別為依次添加控制變量的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果?？梢钥闯鲭S著控制變量的增多，數(shù)字化投入與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系并未改變，并且這種正向關(guān)系一直在1%的水平下顯著，驗(yàn)證了本文最開始的推測。國內(nèi)制造業(yè)不斷加大數(shù)字化投入，滲透到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，達(dá)到降低生產(chǎn)成本、提高企業(yè)生產(chǎn)效率的效果。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)的投入使得企業(yè)能綜合全方面信息，使用來自世界的中間投入，對產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)復(fù)雜度都有顯著的的提升效果。各種企業(yè)通過增加數(shù)字要素投入，促使其商品技術(shù)復(fù)雜度大大提升。

在控制變量的回歸結(jié)果中，企業(yè)規(guī)模系數(shù)顯著為正，表示企業(yè)規(guī)模越大其出口技術(shù)復(fù)雜度越高，規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢使其有更多的資金用于研發(fā)；企業(yè)利息支出占比的回歸系數(shù)隨著控制變量個(gè)數(shù)的增加依然不顯著，且系數(shù)極小，不能說明利息支出占比對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度具有影響效果；（4）至（8）列顯示外資占比系數(shù)在1%的水平下顯著，且（4）、（5）列的回歸系數(shù)大于本文的解釋變量，但是在第（6）列后隨著控制變量的增加系數(shù)變小，這說明在一定條件下外商投資能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來現(xiàn)金的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)，有助于一個(gè)企業(yè)技術(shù)水平的提升；企業(yè)利潤率回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)，企業(yè)利潤率越高，可能在該行業(yè)中占有一定的壟斷地位，滿足于現(xiàn)有利潤而在產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新活動上松懈，這便導(dǎo)致其出口技術(shù)復(fù)雜度難以提升；企業(yè)出口密集度的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平下為負(fù)，可能是囿于本文研究樣本的限制；企業(yè)資本密集度越大，出口技術(shù)復(fù)雜度越高，可能是因?yàn)槠涓又匾曆邪l(fā)，這對生產(chǎn)工藝改善和產(chǎn)品質(zhì)量提升具有直接作用（張杰等，2015），進(jìn)而提升出口的技術(shù)復(fù)雜性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

內(nèi)生性問題在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中很難被忽視。借鑒已有文獻(xiàn)構(gòu)建工具變量的方法，本文選取工具變量法。借鑒Acemoglu和Restrepo（2017）的做法，選取美國制造業(yè)投入數(shù)字化水平（USdigital）作為我國投入數(shù)字化水平的工具變量。原因在于：一方面，在樣本期內(nèi)我國制造業(yè)的數(shù)字化投入來源從國際上來看，美國最多，美國制造業(yè)投入數(shù)字化水平反映了其在生產(chǎn)過程中對數(shù)字要素的需求，同時(shí)也能對中國制造業(yè)投入數(shù)字化水平產(chǎn)生影響，滿足相關(guān)假設(shè)；另一方面，沒有研究證明美國的制造業(yè)數(shù)字化投入是直接影響中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的證據(jù)，只能和中國的數(shù)字化投入相關(guān)聯(lián)，滿足外生性假設(shè)。

表三顯示了使用工具變量2SLS估計(jì)的結(jié)果。其中，KP-LM統(tǒng)計(jì)量顯示，可以拒絕識別不足的H0，KP Wald F估計(jì)值拒絕弱工具變量假設(shè)，以上結(jié)果證明選取了合適的工具變量?？朔?nèi)生性問題后進(jìn)行回歸，仍得出與前文相近的結(jié)果，數(shù)字化投入估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字化投入能夠提升企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，但是與表1基準(zhǔn)回歸系數(shù)之比的系數(shù)大小發(fā)生變化，從0.161上升到0.187，表明基準(zhǔn)回歸的內(nèi)生問題，低估了中國制造業(yè)的數(shù)字化投入對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用?？傮w來說，本研究得到的計(jì)量結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

表1 固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

六、基于不同來源地?cái)?shù)字化投入的異質(zhì)性分析

國內(nèi)與國際數(shù)字化投入水平存在巨大差距，因此，有必要將國內(nèi)與國際數(shù)字化投入分開進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，探究不同來源數(shù)字化投入對企業(yè)出口轉(zhuǎn)型升級的影響。本文將全球數(shù)字化投入按來源地劃分為國內(nèi)數(shù)字化投入（dom_digital）與國際數(shù)字化投入（for_digital），分別檢驗(yàn)對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。各類型投入數(shù)字化對企業(yè)ETS的基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。

表3 國內(nèi)外數(shù)字化投入回歸結(jié)果

列（1）（3）（5）是僅考慮核心解釋變量的回歸結(jié)果，列（2）（4）（6）為進(jìn)一步包含所有控制變量后的回歸結(jié)果。列（1）（2）結(jié)果表明，dom_digital的回歸系數(shù)顯著為正，且通過了1%的檢驗(yàn)，表明國內(nèi)源的投入數(shù)字化對企業(yè)ETS具有顯著的提升作用。列（3）和（4）均為國際來源的數(shù)字化投入的回歸結(jié)果，系數(shù)顯著為負(fù)，表明國際來源的投入數(shù)字化不僅對企業(yè)ETS的提升不具有顯著影響，反而降低了企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度。鑒于列（1）-（4）結(jié)果所表示出的不同來源的數(shù)字化投入對企業(yè)ETS的影響具有差異性，進(jìn)一步將dom_digital和for_digital同時(shí)納入模型，結(jié)果見列（5）（6）。國內(nèi)和國外來源的投入數(shù)字化對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響方向相反，對國外關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的過度依賴阻礙了我國制造業(yè)企業(yè)獲取技術(shù)提升的內(nèi)在動力和速度。除了重要的解釋變量之外，其他控制變量的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸所得到的結(jié)果相似，與現(xiàn)有研究結(jié)論沒有較大出入。

表2 工具變量2SLS回歸結(jié)果

七、結(jié)論與政策含義

數(shù)字化投入正向顯著影響我國制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平。首先，企業(yè)引入的數(shù)字化投入會在供給方面影響我國制造業(yè)企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，包括降低交易成本效應(yīng)和中間品進(jìn)口依賴效應(yīng)；企業(yè)引入的數(shù)字化投入會在生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低溝通成本、銷售環(huán)節(jié)降低貿(mào)易成本，而對國外高技術(shù)中間品的大量進(jìn)口可能會導(dǎo)致企業(yè)對進(jìn)口中間品的依賴，從而抑制自身科研創(chuàng)新活動，不利于出口技術(shù)復(fù)雜度提升。另一方面，數(shù)字化投入也會通過需求端影響我國制造業(yè)企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，包括非技能勞動替代效應(yīng)和消費(fèi)需求升級效應(yīng)，數(shù)字化投入的增加意味著企業(yè)對技能勞動需求的增加，技能勞動對非技能勞動替代產(chǎn)生的技能溢價(jià)凝結(jié)在產(chǎn)品中就是產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的提升；各類數(shù)字化投入在消費(fèi)者和廠商之間形成更為靈敏的反饋機(jī)制，企業(yè)生產(chǎn)出更符合消費(fèi)偏好的產(chǎn)品。這兩方面作用會對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生不同影響，但總的表現(xiàn)是促進(jìn)作用。

數(shù)字化來源的異質(zhì)性和制造業(yè)企業(yè)的異質(zhì)性影響其吸收數(shù)字化投入的能力。現(xiàn)將數(shù)字化投入來源分為國內(nèi)來源和國際來源，回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者系數(shù)均為正，說明其對制造業(yè)企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度均有促進(jìn)作用；但是國際數(shù)字來源的系數(shù)大大小于國內(nèi)數(shù)字來源，且將二者同時(shí)納入回歸模型時(shí)發(fā)現(xiàn)，國際數(shù)字化投入系數(shù)顯著為負(fù)，這表明國外來源的投入數(shù)字化對出口技術(shù)復(fù)雜度有抑制作用。

針對以上結(jié)論，本文提出了相應(yīng)建議：第一，要充分依賴國內(nèi)的數(shù)字化投入，加快國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的培養(yǎng)，打牢本國數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，竭力思考如何邁過“卡脖子”障礙，加快補(bǔ)全短板技術(shù)，突破國家基礎(chǔ)設(shè)施、交易和媒體等數(shù)字要素的瓶頸；在理性處理國外數(shù)字元素、數(shù)字要素生產(chǎn)的“全球化”“碎片化”趨勢下，如何推動國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，應(yīng)以做強(qiáng)本土數(shù)字產(chǎn)業(yè)為目標(biāo)，重視實(shí)施數(shù)字貿(mào)易開放戰(zhàn)略；加大研發(fā)投入力度，對于重點(diǎn)科研領(lǐng)域，除了加大政府層面的研發(fā)支持外，應(yīng)當(dāng)通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓、鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化等方式引導(dǎo)社會資本進(jìn)入，為科技研發(fā)提供充足的資金保障；提高人力資本水平，一方面要促進(jìn)基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育的投資，把人力資源和教育結(jié)合起來，明確產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的本質(zhì)作用；建立良好的人才激勵機(jī)制和工資制度，加強(qiáng)人才要素在企業(yè)與科研間的自由流動，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的機(jī)制。同時(shí)，利用高端人力資本，在重點(diǎn)領(lǐng)域引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)品，消化學(xué)習(xí)，在尊重知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上模仿和改進(jìn)，以適應(yīng)中國制造業(yè)的發(fā)展，從而打破西方知識壁壘和技術(shù)封鎖，形成技術(shù)“溢出效應(yīng)”。