高 燕

（四川開放大學，成都 611743）

數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要組成部分，對經(jīng)濟、社會、政治、文化等方面的發(fā)展起著重要作用。如社會方面，以滴滴打車為代表的共享交通出行；政治方面，以政府官方微博、微信號、健康碼等為代表的線上政務服務平臺；文化方面，以抖音、今日頭條等為代表的新媒體形式都是數(shù)字經(jīng)濟。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第47次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告，截至2020年12月我國手機網(wǎng)民達到9.86億，網(wǎng)絡新聞用戶規(guī)模達到7.43億，網(wǎng)絡購物用戶數(shù)達到7.41億，網(wǎng)絡支付用戶規(guī)模達到8.54億，網(wǎng)絡視頻用戶規(guī)模達到9.27億，在線政務服務用戶規(guī)模達到8.43億。這充分說明，當前我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)已滲透到醫(yī)療、教育、餐飲、零售、旅游、文娛、金融、交通等領域，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度進一步加深。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%，數(shù)字經(jīng)濟增速為GDP的3倍之多，成為驅動我國經(jīng)濟增長的關鍵力量。數(shù)字經(jīng)濟已滲透到各個領域，對經(jīng)濟發(fā)展的作用日益凸顯。

隨著國家對數(shù)字經(jīng)濟重視程度越來越高，研究我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異具有重要意義?；诖耍疚膶⑸钊敕治鑫覈鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異。本文的創(chuàng)新性體現(xiàn)在如下幾點：一是前人對數(shù)字經(jīng)濟評價研究側重于基礎設施、企業(yè)應用等方面，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)外部環(huán)境不夠重視。因此，本文將從內(nèi)外部環(huán)境視角出發(fā)，不僅關注數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境，還關注數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境，拓寬了數(shù)字經(jīng)濟評價的范疇。二是除關注數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)、政府應用外，還將數(shù)字經(jīng)濟社會應用納入衡量范圍。同時，指標選擇注重動靜態(tài)相結合，兼具數(shù)據(jù)的可得性。三是前人較少關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異，因此本文將分析我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異性，為我國數(shù)字經(jīng)濟整體協(xié)調發(fā)展提供參考。

一、相關研究文獻評述

數(shù)字經(jīng)濟于1996年由美國唐·塔普斯科特提出，之后美國政府開始重視并大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，如今美國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模位居世界第一。我國研究數(shù)字經(jīng)濟的時間較晚，何梟吟（2005）認為數(shù)字經(jīng)濟是數(shù)字技術同制造、流通等領域融合的產(chǎn)出。G20杭州峰會（2016）提出數(shù)字經(jīng)濟是使用數(shù)字化信息要素、網(wǎng)絡載體，提升產(chǎn)業(yè)效率的經(jīng)濟活動。中國信息通信研究院（2017）提出數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化知識、信息為要素，以信息網(wǎng)絡為載體，以通信技術為工具，提升經(jīng)濟效率和優(yōu)化經(jīng)濟結構的經(jīng)濟活動。因此數(shù)字經(jīng)濟是現(xiàn)代信息技術、網(wǎng)絡技術與其他領域高度融合，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的一種手段。

數(shù)字經(jīng)濟評價研究。國外對數(shù)字經(jīng)濟評價研究起步較早。目前已有經(jīng)濟合作發(fā)展組織、歐盟、世界經(jīng)濟論壇、美國經(jīng)濟分析局等機構從不同角度提出評價體系。經(jīng)合組織從數(shù)字經(jīng)濟基礎設施、賦權社會、創(chuàng)新能力、促進經(jīng)濟增長、增加就業(yè)崗位方面進行評價，但部分指標不易量化，對評價準確性有一定影響。世界經(jīng)濟論壇（2016）主要從數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境、準備、使用、影響等方面進行評價，評價范圍較廣，具有重要借鑒意義。我國的上海社科院、騰訊研究院、中國信息通信研究院、賽迪顧問等機構提出數(shù)字經(jīng)濟評價體系。上海社科院（2017）從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字治理等方面提出評價體系，其納入的數(shù)字治理具有一定先進性。騰訊研究院（2020）從數(shù)字產(chǎn)業(yè)指數(shù)、文化指數(shù)、生活指數(shù)、政務指數(shù)等方面提出評價體系，其納入的政務指數(shù)具有參考意義。我國部分學者也從不同角度提出數(shù)字經(jīng)濟評價體系。張雪玲等（2017）從基礎設施、初級應用、高級應用、企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展5個方面構建評價體系，該評價體系納入的企業(yè)數(shù)字化具有一定先進性。國外側重于數(shù)字經(jīng)濟應用評價。國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟評價范疇更廣，包含了數(shù)字治理、數(shù)字文化等方面，但國內(nèi)外評價體系都對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境關注不夠。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異研究。目前關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異研究的文獻很少。劉傳明等（2020）采用Dagum基尼系數(shù)分析了粵港澳、京津冀、長三角、長中游、成渝城市群數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異，得到京津冀城市群的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于其他城市群，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在兩極分化的特征。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟評價的文獻較多，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的文獻較少?；诖?，本文將側重研究我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異，為我國數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展提供相關參考。

二、評價體系構建及實證方法介紹

（一）評價體系構建

任何事物發(fā)展都不是獨立的，必定受到內(nèi)外部環(huán)境的影響，數(shù)字經(jīng)濟也不例外。數(shù)字經(jīng)濟涉及范圍很廣，除了內(nèi)部環(huán)境的影響，與外部環(huán)境的關系也比較緊密。目前鮮少有文獻將數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境納入評價范疇，因此本文嘗試從數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境角度構建評價體系（評價體系見表1），共包含5個二級指標和54個三級指標。其中，數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境包含三個方面，分別是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、發(fā)展動力、具體應用。數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境包含兩個方面，分別是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟社會環(huán)境、文化生態(tài)環(huán)境。

表1 我國數(shù)字經(jīng)濟評價體系

（二）實證方法介紹

1.熵值法

熵值法是統(tǒng)計學常用的一種方法，主要用于指標的綜合評價。其原理是利用指標的離散性來確定信息熵的值，指標的樣本越大，其離散性越小，熵值越小，在評價中所起的作用越小。反之，熵值越大，在評價中所起的作用越大。熵值法的計算步驟如下：

（1）指標數(shù)據(jù)進行標準化處理

為消除量綱，需先對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，選取m個指標，n個樣本，則第X為第i個樣本的第j個指標的數(shù)值，i=1，2，3，···，n；j=1，2，3，···，m，標準化后的指標設為Y。

對正向指標，標準化公式為：

對負向指標，標準化公式為：

（2）計算第j項指標下第i個樣本占指標的比重

（3）計算第j項指標的信息熵值

（4）計算第j項指標的差異系數(shù)

（5）計算指標的權重

（6）計算樣本的評價得分

2.聚類分析法

聚類分析法是一種常用的對樣本或指標進行分類的統(tǒng)計分析方法。其基本思想是利用樣本或指標間的親疏關系，即存在的不同程度的相似性來進行歸類。聚類分析法有多種，本文選擇K-均值聚類分析法，它是一種迭代求解的聚類分析法。對于給定的一個包含n個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，要想得到類別數(shù)量K，一般根據(jù)所有數(shù)值的均值，采用距離作為相似性指標對樣本進行聚類，使其滿足類別內(nèi)樣本差異最小化，類別間樣本差異最大化（K-均值聚類分析法的計算步驟見圖1）。

圖1 K-均值聚類分析步驟

在進行聚類分析前，需要先對數(shù)據(jù)進行標準化。第X為第i個樣本的第j個指標的數(shù)值，i=1，2，3，···，n；j=1，2，3，···，m，標準化后的指標設為y。

（三）權重解釋

通過熵值法對指標權重進行計算，得到權重結果見表1。從一級指標看，數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境的權重占比達到71.03%，數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境的權重占比為28.7%。這表明，數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟的影響較大，起著關鍵作用；數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟的影響較小，但也不容忽視。從二級指標看，數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎的權重占比為32.16%。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力的權重占比為16.12%，數(shù)字經(jīng)濟具體應用的權重占比為23.04%。在數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境方面，經(jīng)濟社會環(huán)境的權重占比為19.56%，文化生態(tài)環(huán)境占比為9.16%。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、數(shù)字經(jīng)濟具體應用在5個指標中權重較大，對數(shù)字經(jīng)濟的影響較大，需重點關注。在數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境中，經(jīng)濟社會環(huán)境的權重較大，應重點關注。

從三級指標看，在數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境方面，域名數(shù)、信息安全收入、嵌入式系統(tǒng)軟件收入、信息技術服務收入、軟件產(chǎn)品收入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時當量、技術市場成交額、兩化融合貫標企業(yè)數(shù)量、生產(chǎn)設備數(shù)字化率、網(wǎng)絡零售額的權重很大，對數(shù)字經(jīng)濟的影響很大，尤其生產(chǎn)設備數(shù)字化的權重遠高于其他指標，需優(yōu)先提升。在數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境方面，城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資的權重很大，外商直接投資總額、規(guī)模以上文化及相關產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)的權重較大，因此也需重點提升。

三、實證結果分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異分析

本文樣本選自我國30個省區(qū)市（不含西藏及港澳臺地區(qū)）2019年相關指標數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒（2020）、數(shù)字中國指數(shù)報告（2019），CNNIC第45次、第47次調查報告，兩化融合平臺，滴滴交通出行報告（2019）等。數(shù)字文化指數(shù)、數(shù)字生活指數(shù)、共享交通運行指數(shù)由于數(shù)據(jù)缺失，采用的是各省會的數(shù)據(jù)，部分數(shù)據(jù)經(jīng)過手工計算獲得。

1.30個省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異分析

通過熵值法計算，得到我國30個省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟評價得分（結果見表2）。從綜合得分看，廣東數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高，遠高于排名第二的江蘇。江蘇、北京、浙江、山東分別排名第2至第5位，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高。我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)很強的頭部省區(qū)市很少，較好的中部省區(qū)市較少且與頭部省市差距較大，較差的尾部省區(qū)市占多數(shù)的態(tài)勢。

表2 30個省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟水平

30個省區(qū)市5個指標數(shù)字經(jīng)濟水平存在較大差異。大部分省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎水平很高，數(shù)字經(jīng)濟具體應用和經(jīng)濟社會環(huán)境的水平也較高，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力和文化生態(tài)環(huán)境的水平較差。因此，各省區(qū)市要重點提升和優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力和文化生態(tài)環(huán)境。綜合來看，多數(shù)省區(qū)市5個指標的水平相差不大，僅少數(shù)存在一些差異。例如：北京，在數(shù)字經(jīng)濟具體應用方面略差；天津，除經(jīng)濟社會環(huán)境方面有優(yōu)勢外，其余指標水平較差；河北在文化生態(tài)環(huán)境方面有一定優(yōu)勢；福建在數(shù)字經(jīng)濟具體應用方面表現(xiàn)亮眼。

2.東中西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異分析

按照東中西部分類的數(shù)字經(jīng)濟評價（結果見表3），從縱向看，其發(fā)展呈現(xiàn)東部＞中部＞西部和東北部的趨勢。東部在5個方面均領先，尤其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎水平領先優(yōu)勢明顯，這與東部省市良好的數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境有很大關系。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需要投入很多資源，而東部政府和企業(yè)資金相對充足，同時政府對數(shù)字經(jīng)濟十分重視，因此東部數(shù)字經(jīng)濟水平更高。中部，僅數(shù)字經(jīng)濟具體應用的水平較高，其他指標水平一般，與東部差距較大。西部和東北部的5個指標水平都較差，與東部差距很大，與中部相比同樣存在一定差距。

表3 東中西部數(shù)字經(jīng)濟水平

橫向看，東中西部均存在短板，5個指標沒有協(xié)調發(fā)展。東部今后需重點提升文化生態(tài)環(huán)境方面的水平。中部今后要重點彌補數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力、經(jīng)濟社會環(huán)境、文化生態(tài)環(huán)境的短板。西部和東北部在各方面水平都較差，需要盡快追趕東中部省市，優(yōu)先提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力、優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟文化生態(tài)環(huán)境。

（二）30個省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟聚類分析

為進一步探討我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異，現(xiàn)對30個省區(qū)市的數(shù)字經(jīng)濟水平做聚類分析。

由迭代歷史記錄結果表4看到，由于聚類中心內(nèi)沒有改動或改動較小而達到收斂，因此僅通過2次迭代，3個聚類中心均達到收斂標準。

表4 迭代歷史記錄

由最佳聚類中心結果表5看到，我國數(shù)字經(jīng)濟類型分為3個類別。

表5 最終聚類中心

第1聚類中心，在網(wǎng)頁數(shù)、IPV4地址數(shù)、信息安全收入、信息技術服務收入、軟件產(chǎn)品收入、每十萬人口高等教育學校平均在校生數(shù)、技術市場成交額、數(shù)字文化指數(shù)、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、居民人均可支配收入、居民人均消費支出、城市化率、城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資等指標的指數(shù)較高。因此可以看作是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、發(fā)展動力、具體應用和經(jīng)濟社會環(huán)境水平較高，但文化生態(tài)環(huán)境水平略差的地區(qū)，是數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境較好，但外部環(huán)境較差的區(qū)域。

第2聚類中心，所有指標的指數(shù)較低，因此可以看作是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、發(fā)展動力、發(fā)展環(huán)境、經(jīng)濟社會環(huán)境、文化生態(tài)環(huán)境水平都很差的地區(qū)，是數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境都較差的區(qū)域。

第3聚類中心，在光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、移動電話基站數(shù)、嵌入式系統(tǒng)軟件收入、軟件產(chǎn)品收入、電信業(yè)務總量、教育經(jīng)費、三種專利授權數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時當量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、教育科學技術公共財政支出、信息化企業(yè)個數(shù)、有電子商務交易活動的企業(yè)數(shù)、網(wǎng)絡零售額、社會消費品零售額、外商直接投資總額、規(guī)模以上文化及相關產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)、生活垃圾清運量、城市污水日處理能力等指標的指數(shù)較高，因此可以看作是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、發(fā)展動力、具體應用、經(jīng)濟社會環(huán)境、文化生態(tài)環(huán)境水平都較好的地區(qū)，也是數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境都較好的區(qū)域。

通過聚類成員結果表6看到，我國30個省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟類型的分類情況，屬于第1聚類中心的是北京和上海；屬于第3聚類中心的是江蘇、浙江、山東、廣東；屬于第2聚類中心的是剩余的24個省區(qū)市。因此，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異明顯，數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展水平較差（具體聚類情況見表7）。

表6 聚類成員

表7 我國數(shù)字經(jīng)濟類型

四、結論與建議

本文通過梳理相關文獻，在理解數(shù)字經(jīng)濟概念的基礎上，通過借鑒同類文獻數(shù)字經(jīng)濟評價體系，從數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境視角出發(fā)，構建我國數(shù)字經(jīng)濟評價體系，并運用相關實證方法分析了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異，得到如下結論：一是數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境指標的權重較大，但數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境的作用也不容忽視。在二級指標中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、數(shù)字經(jīng)濟具體應用指標的權重很大。二是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異較大。數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)很強的頭部位置省區(qū)市很少，較好的中部省市較少且與頭部位置省區(qū)市差距較大，較差的尾部省區(qū)市占多數(shù)的態(tài)勢?？傮w上東部＞中部＞西部和東北部，東部遠高于中西部和東北部，西部和東北部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最低。三是我國數(shù)字經(jīng)濟類型分為3個類別，分別是數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境較好，但外部環(huán)境較差的區(qū)域；數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境都較差的區(qū)域；數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境都較好的區(qū)域。四是數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)外部環(huán)境較好的省區(qū)市有4個，較差的占多數(shù)。

針對研究結論，提出如下建議：

第一，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟整體水平影響很大。首先，通過高?？蒲修D化、引進和培育高端人才、聯(lián)合開發(fā)等方式，提升域名、信息安全、信息技術服務、嵌入式系統(tǒng)軟件、軟件產(chǎn)品的水平，加快包括5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等領域的建設。其次，提升數(shù)字經(jīng)濟具體應用水平。積極鼓勵企業(yè)實施兩化融合貫標，實現(xiàn)關鍵生產(chǎn)設備數(shù)字化運行。同時鼓勵企業(yè)留足研發(fā)經(jīng)費，為企業(yè)長遠發(fā)展提供支持。

第二，改善數(shù)字經(jīng)濟外部環(huán)境。一是提高社會平均工資水平。伴隨著物價水平的上漲，當前工資水平滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平，過低的工資難以滿足數(shù)字經(jīng)濟社會應用的消費需求。因此，應提高社會平均工資水平，改善數(shù)字經(jīng)濟的外部環(huán)境。二是積極發(fā)展文化及相關產(chǎn)業(yè)。線上文化及相關產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟的重要板塊，網(wǎng)絡文化消費市場擁有龐大規(guī)模，以網(wǎng)絡社交、游戲、音樂、新媒體為代表的需求日益增長，因此可通過大力發(fā)展線上文化及相關產(chǎn)業(yè)，快速擴大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。

第三，東中西部數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。一是中央對不同地區(qū)給予差異化的政策指導，地方政府在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中承擔關鍵作用，企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中積極響應，促進數(shù)字經(jīng)濟宏、中、微觀協(xié)同發(fā)展。二是東部省市重點改善文化生態(tài)環(huán)境，彌補外部環(huán)境短板。中部省市重點改善外部環(huán)境和發(fā)展動力，促進內(nèi)外部環(huán)境協(xié)調發(fā)展。西部和東北部省區(qū)市結合自身產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展規(guī)劃，積極與發(fā)達省市深度合作，以引進智庫、聯(lián)動發(fā)展、對口支援等方式追趕其他省市。