王曉樂

(1.江蘇財會職業(yè)學(xué)院，江蘇 連云港 222061； 2.中國礦業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116)

2020年全球二氧化碳排放量在新冠疫情大流行期間同比下降約7%(24億噸)，這是全球有史以來最大的絕對排放量下降。此次二氧化碳排放量下降雖然短時間內(nèi)有利于生態(tài)環(huán)境的改善，然而疫情緩解后世界各國將工作重心向恢復(fù)經(jīng)濟傾斜，世界經(jīng)濟如何“綠色復(fù)蘇”將成為焦點[1-2]?！堵?lián)合國氣候變化框架公約》(1992年)和《京都議定書》(1997年)中，各公約國對縮減溫室氣體排放達(dá)成共識。2003年，低碳經(jīng)濟的概念首次在英國能源白皮書《我們的未來：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》中被正式提出[3]。為應(yīng)對氣候變化，當(dāng)前越來越多的國家加入“零碳”競賽，截至2021年已有超過130個國家和地區(qū)提出了碳中和目標(biāo)[4]。在此背景下，可持續(xù)發(fā)展的理念越來越受到重視，低碳經(jīng)濟的概念也因此逐步得到推廣。受到哥本哈根綠色環(huán)境大會以及全球低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響，低碳物流開始萌芽。低碳物流是在指低碳經(jīng)濟的時代背景下，一種能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的物流運營模式，并不是一味要求物流企業(yè)減少能源消耗，盲目追求降低碳排放，而是意在提升行業(yè)內(nèi)的能源使用效率，其本質(zhì)就是通過科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化等手段同時實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展和低碳環(huán)保的雙重要求。物流服務(wù)貫穿于社會經(jīng)濟活動的各個領(lǐng)域，倉庫、配送中心、港口、車輛、船舶、飛機等物流基礎(chǔ)設(shè)施每天消耗巨量能源，產(chǎn)生大量碳排放。發(fā)展低碳物流就是在保證物流服務(wù)、滿足社會經(jīng)濟活動的前提下，通過充分利用物流資源，采用先進的物流技術(shù)，合理規(guī)劃和實施運輸、倉儲、包裝、裝卸、搬運、流通加工、配送、信息處理等物流活動，以降低對環(huán)境影響的過程。低碳物流最終目標(biāo)是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，達(dá)到經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益的統(tǒng)一。

作為新興的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代物流行業(yè)近年來發(fā)展迅速，在引導(dǎo)生產(chǎn)、促進消費等方面起到了重要作用，但同時造成了一次能源和二次能源的大量消耗，如煤炭、汽油、燃料油、電力、天然氣等[5]。根據(jù)IPCC(聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會)第五次評估報告顯示，若物流行業(yè)不改變當(dāng)前高能耗發(fā)展的現(xiàn)狀，全球能耗將在2030年提高80%。為了減少對生態(tài)環(huán)境的破壞，物流行業(yè)必然要實現(xiàn)低碳發(fā)展和轉(zhuǎn)型，這也是現(xiàn)代物流的關(guān)鍵發(fā)展途徑和未來發(fā)展方向[6-7]。如此以來對于低碳物流研究脈絡(luò)和熱點的梳理就變得非常重要，然而目前鮮有學(xué)者對其進行系統(tǒng)性梳理和總結(jié)。知識圖譜(Knowledge Mapping)的概念由Google公司于2012年提出，在圖書情報界被稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是一種顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形。知識圖譜用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，并挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及知識之間的相互聯(lián)系[8]。知識經(jīng)濟時代，知識成為組織發(fā)展的核心資源和關(guān)鍵要素，知識管理作為現(xiàn)代組織管理的核心內(nèi)容之一，已成為受到廣泛關(guān)注的全球性研究課題。知識管理領(lǐng)域的學(xué)者們發(fā)表的大量學(xué)術(shù)論文中包含了他們各自不同的見解，形成了本領(lǐng)域的核心理論[9]?；诖?，本研究運用CtieSpace的文獻計量方法，利用知識圖譜法、共詞分析法和引文分析法對低碳物流領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、知識演進以及研究熱點及研究趨勢展開分析和評述，在此基礎(chǔ)上梳理和總結(jié)低碳物流的演變過程，以供研究者進一步開展研究工作。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

研究采用主題檢索，輸入關(guān)鍵詞“l(fā)ow carbon logistics”，時間跨度選擇1998年—2020年，所有數(shù)據(jù)均來源于WOS(Web of Science TM)核心期刊，檢索到文獻共計1060篇，其中年代最早的相關(guān)文獻發(fā)表于1998年。

文獻計量是借助文獻的各種特征的數(shù)量，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)方法來描述、評價和預(yù)測科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，其特征包括標(biāo)題、作者(包括作者所屬的機構(gòu)、國家)、關(guān)鍵詞、期刊名稱、發(fā)表年份、參考文獻、被引情況[8]。文獻計量學(xué)內(nèi)容體系中的這些特征指標(biāo)從提出到現(xiàn)在一直都是文獻計量學(xué)研究的熱點, 目前有關(guān)這些特征指標(biāo)的研究是文獻計量學(xué)的研究前沿。CtieSpace是綜合統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等的計量方法，能夠從知識圖譜的視角深入分析樣本文獻，著眼于科學(xué)分析中蘊含的潛在知識，是在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款引文可視化分析工具[9]。由于CtieSpace是通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況的，因此也將通過此類方法分析得到的可視化圖形稱為“科學(xué)知識圖譜”。研究借助CtieSpace可視化分析軟件呈現(xiàn)低碳物流領(lǐng)域科學(xué)知識的發(fā)展與結(jié)構(gòu)關(guān)系[10-11]，采用文獻計量方法挖掘出知識群之間諸多隱含的復(fù)雜脈絡(luò)，運用知識圖譜法、引文分析法和共詞分析法等展示出低碳物流研究進展的知識基礎(chǔ)、區(qū)域貢獻分布和學(xué)科分布，以歸納出低碳物流的演進路徑、研究熱點以及動態(tài)趨勢。

二、低碳物流的基本知識圖譜分析

(一)發(fā)文量分析

通過數(shù)據(jù)檢索、信息匯總與知識抽取，研究繪制低碳物流主題的發(fā)文量趨勢圖(圖1)。對WOS核心期刊中檢索到的1060篇關(guān)于“l(fā)ow carbon logistics”的文獻，運用CtieSpace導(dǎo)入并進行去重，最終得到1998年—2020年共計1057篇文獻記錄。從圖1可以看出，國際學(xué)術(shù)界關(guān)于低碳物流的研究1998年才開始，21世紀(jì)以后相關(guān)研究逐步增加且總體呈穩(wěn)步增長趨勢。

(二)研究力量分析

運用主題搜索，對WOS核心期刊進行文獻分析，得出各國在低碳物流領(lǐng)域的研究貢獻度分布(圖2)。從圖2中可以看出，文獻總量在WOS中占比超過45%的國家有2個(中國和美國)，兩國的文獻占比均超過了所有文獻的1/5，可知中國和美國在低碳物流研究方面最有影響力。國家研究貢獻度越大，說明其在具備研究前沿實力國家中的話語權(quán)越大，其對低碳物流行業(yè)發(fā)展路徑的研究更有成效。此外，圖中前10名除中國外均為發(fā)達(dá)國家，說明我國相當(dāng)重視低碳物流相關(guān)的研究工作，對低碳物流發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域的投入力度很大。

圖1 1998年—2020年低碳物流研究的文獻發(fā)布情況

圖2 國家研究貢獻度分布圖

(三)學(xué)科分布

由圖3可知，絕大多數(shù)低碳物流文獻都集中在環(huán)境與工程相關(guān)的學(xué)科里。環(huán)境與工程的發(fā)展直接影響物流減排的目標(biāo)，影響低碳物流相關(guān)行業(yè)對于人類各個方面的效益情況。管理科學(xué)相關(guān)的低碳物流文獻雖然只排名前7，占比也只有5.66%，但低碳物流在管理科學(xué)領(lǐng)域的研究成果對于物流行業(yè)在實際生產(chǎn)中科學(xué)減碳具有重要意義，如科學(xué)安排低碳物流生產(chǎn)組織等?，F(xiàn)階段大部分研究者將注意力放在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域，如何將“可持續(xù)發(fā)展”“碳達(dá)峰”和“碳中和”理念融入物流研究的各個要素也是低碳物流研究者們所需關(guān)注的問題，同樣需要重視的還有如何構(gòu)建資源利用率高、環(huán)境危害最小、社會經(jīng)濟最優(yōu)的低碳物流系統(tǒng)[12]。

圖3 各學(xué)科在WOS核心集體中的比例

三、基于時區(qū)圖和路徑圖的低碳物流研究動態(tài)梳理

為了實現(xiàn)在時間維度上對低碳物流引文網(wǎng)絡(luò)的可視化，研究運用CtieSpace的時區(qū)圖功能進行分析。對1998年—2020年WOS核心集合中低碳物流相關(guān)文獻進行導(dǎo)入運行后可得“低碳物流”的時區(qū)視圖(圖4)。由圖4可知，關(guān)于低碳物流的研究，1998年—2001年處于萌芽期，2002年—2007年為低谷期，從2008年開始逐漸進入爆發(fā)期。圖4中的節(jié)點是中心度特別高的被引文獻，說明這些高被引文獻是低碳物流領(lǐng)域最具影響力的研究成果。圖4中的節(jié)點是對低碳物流的現(xiàn)狀分析，其節(jié)點越大，說明其被引用頻次就越多，影響力就越大。由此，可以得出被引頻次最高的5篇研究文獻(及5位相關(guān)學(xué)者)，同時也可以從圖4中看出相關(guān)研究之間的延續(xù)關(guān)系。另外，研究也對低碳物流研究文獻的主要觀點進行了梳理和歸納，見表1[13-17]。

圖4 “低碳物流”的時區(qū)視圖

表1 奠定低碳物流學(xué)科基礎(chǔ)的5位學(xué)者主要觀點(按照排名順序)

CtimeSpace不僅具有timezone的視圖功能，還具有尋找路徑的PRUNING功能，通過PRUNING能夠清晰地看出低碳物流學(xué)科領(lǐng)域演進的關(guān)鍵路徑，通過分析關(guān)鍵路徑又可以實現(xiàn)對低碳物流研究脈絡(luò)的梳理和歸納(圖5)。圖5中的被圓圈重點標(biāo)注出來的節(jié)點具有較大的中心度，這些圈的連接節(jié)點表明其在低碳物流研究發(fā)展脈絡(luò)中的位置比較重要。各節(jié)點的關(guān)聯(lián)由連線表示，連線上的文獻可以看作是低碳物流領(lǐng)域具有里程碑意義的研究成果。Benjaafar被稱為低碳物流領(lǐng)域最具影響的人物，他與同事在研究中提出通過物流運營決策可以有效地減少碳排放，打破了實現(xiàn)“低碳物流”只能靠資本和技術(shù)投入的傳統(tǒng)觀念[13]；Chaabane等提出可持續(xù)供應(yīng)鏈物流設(shè)計框架，強調(diào)了“低碳物流”戰(zhàn)略管理的重要性[14]；Xiao等分析燃油消耗與運輸成本的關(guān)系，提出如何基于車輛路徑問題降低燃油消耗[15]；Hua等探討碳排放交易機制下企業(yè)如何在庫存管理中管理碳足跡[16]；Elhedhli等提出設(shè)計碳排放約束下供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)的價值[17]。對于“低碳物流”，學(xué)術(shù)界尚無規(guī)范、統(tǒng)一的定義，其研究多數(shù)是從整個供應(yīng)鏈的全局角度分析如何減少物流行業(yè)的碳排放量。但同時學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)為低碳不應(yīng)僅體現(xiàn)在物流和供應(yīng)鏈上，而應(yīng)通過各種技術(shù)和設(shè)計方法在整個物流系統(tǒng)中的應(yīng)用減少溫室氣體的排放[18]。宏觀體制機制與微觀企業(yè)運營的有效銜接能促進低碳物流的實施，前者是后者的政策支持和保障，后者則應(yīng)從物流的各個方面積極尋求節(jié)能減排的途徑，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益的最大化[19]。在實踐中，低碳物流優(yōu)化模型的設(shè)計是企業(yè)實施節(jié)能減排的有效工具，可作為學(xué)術(shù)界深入研究的重要方向。將研究設(shè)計的視角延伸至整個供應(yīng)鏈，以可信的方式在整個供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)，才能把物流活動的碳排放量分析清楚。堅持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，要求在整個物流過程中不但要實現(xiàn)其完善的服務(wù)功能，還要從節(jié)約能源、減少排放的角度出發(fā),重新整合物流資源、調(diào)整物流運作要素、優(yōu)化物流系統(tǒng)的組織和管理，最大限度地降低能源消耗，減少污染物排放。

圖5 “低碳物流”發(fā)展路徑圖

四、基于聚類圖的低碳物流研究熱點和趨勢分析

(一)低碳物流研究熱點分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析原理是統(tǒng)計同對關(guān)鍵詞在同一文獻中出現(xiàn)次數(shù)，并據(jù)此研究某領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢。共現(xiàn)分析中同對關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，說明研究相關(guān)度越高，被越多相關(guān)領(lǐng)域的研究者關(guān)注，表明其為當(dāng)前研究的熱點[8]。利用文獻集中名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。這些關(guān)鍵詞對可關(guān)聯(lián)組成共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點之間的遠(yuǎn)近可以反映關(guān)鍵詞內(nèi)容的親疏關(guān)系。通過CtieSpace關(guān)鍵詞貢獻分析，利用聚類分析明確低碳物流研究熱點，繪制出低碳物流的研究熱點圖(圖6)。

圖6 低碳物流研究熱點知識圖譜

通過關(guān)鍵詞知識圖譜找出低碳物流的研究特點，可以為研究者后期對該領(lǐng)域的進一步研究做好基礎(chǔ)性、結(jié)構(gòu)性支持。表2是通過對軟件運行結(jié)果進行翻譯整理得出的研究熱點。

表2 低碳物流研究高頻關(guān)鍵詞

表2(續(xù))

結(jié)合知識圖譜和高頻關(guān)鍵詞分析結(jié)果可知，低碳物流研究熱點、主題與規(guī)律主要歸納為4個部分：(1)低碳物流的發(fā)展理論研究，熱頻關(guān)鍵詞有“l(fā)ogistics”“optimization”“supply chain”“reverse logistics”“l(fā)ow-carbon logistics”等；(2)實現(xiàn)低碳物流的可行性研究，熱頻關(guān)鍵詞有“model”“association”“system”“design”等；(3)低碳物流的現(xiàn)狀及危害研究，熱頻關(guān)鍵詞有“impact”“management”“performance”“exposure”“health”等；(4)實現(xiàn)低碳物流的關(guān)聯(lián)性研究，熱頻關(guān)鍵詞有“risk”“carbon emission”“energy”“transportation”“cost”等。幾個關(guān)鍵詞之間一定存在著某種關(guān)聯(lián)，而這種關(guān)聯(lián)可以用共現(xiàn)的頻次來表示。一般認(rèn)為，詞匯對在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個關(guān)鍵詞的關(guān)系越緊密。共詞分析法利用文獻集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系[9]。統(tǒng)計一組文獻的主題詞兩兩之間在同一篇文獻出現(xiàn)的頻率，便可形成一個由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)。通過對上述知識圖譜和關(guān)鍵詞分析可知，低碳物流的研究熱點范圍較廣，現(xiàn)有研究依然缺乏對低碳物流的系統(tǒng)性探討，因此還要繼續(xù)加強對低碳物流方面的深入研究。

(二)低碳物流研究趨勢分析

突現(xiàn)分析指統(tǒng)計文獻中驟增的關(guān)鍵詞，研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞及驟增時間，通過時間軸發(fā)現(xiàn)、預(yù)測演進趨勢[18]。區(qū)別于關(guān)鍵節(jié)點分析發(fā)掘低碳物流里程碑式的研究文獻和研究發(fā)展脈絡(luò)的功能， 突現(xiàn)詞探測可以通過突現(xiàn)詞及其驟增時間的分析，發(fā)掘時間軸上低碳物流領(lǐng)域的發(fā)展軌跡。對低碳物流領(lǐng)域的突現(xiàn)詞進行分析，結(jié)果如圖7所示。

圖7 低碳物流領(lǐng)域文獻突現(xiàn)詞

按強度排序，2017年—2020年“consumption”與“algorithm”是兩個較高強度的突現(xiàn)詞，而“consumption”為低碳物流領(lǐng)域研究的視角、“algorithm”為低碳物流領(lǐng)域研究的方法?？芍盎谙M視角”和“基于算法”的低碳物流研究是近3年學(xué)術(shù)界研究熱點與前沿。此外，“l(fā)ow-carbon logistics”“risk factor”“selection”也是近幾年較高強度的突現(xiàn)詞，表明低碳物流的“內(nèi)涵”“風(fēng)險”“選擇方式”也是學(xué)界關(guān)注的重點。低碳物流的相關(guān)研究已經(jīng)得到了眾多國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，一些學(xué)者在關(guān)注低碳物流內(nèi)涵、風(fēng)險、選擇方式的基礎(chǔ)上力求做到立足企業(yè)發(fā)展實際，采用定性與定量相結(jié)合的方法進行深入分析。從組織戰(zhàn)略的高度上看，調(diào)動整個物流供應(yīng)鏈上所有成員的積極性是重點，創(chuàng)新技術(shù)、管理、流程等方面是難點。為了實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益的多贏，對于低碳物流的系統(tǒng)性分析將會是未來研究的趨勢和熱點。

五、結(jié)語

基于Web of Science文獻數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于低碳物流研究的文獻呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，低碳物流成為學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的研究領(lǐng)域；相關(guān)文獻的研究方向以環(huán)境科學(xué)與工程為主，展示出低碳物流研究的學(xué)科交叉性。

通過文獻梳理，借鑒低碳經(jīng)濟和綠色物流兩個概念，可將“低碳物流”概念歸納為：基于發(fā)展低碳經(jīng)濟背景，在保證經(jīng)濟社會健康、快速發(fā)展對物流需求的條件下，最大限度地降低物流系統(tǒng)中二氧化碳等溫室氣體的排放[19-20]。低碳城市目前已成為世界各地的共同追求，發(fā)展低碳物流是推動城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的路徑之一[21]，也是助力城市實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的重要途徑。低碳城市的建設(shè)根據(jù)綠色發(fā)展理念的要求，必須與生態(tài)文明建設(shè)相協(xié)調(diào)，綠色物流高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)鍵[22-25]，而物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級在低碳城市建設(shè)過程中的意義重大。

通過對低碳物流研究動態(tài)的分析，研究得出低碳物流研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、研究熱點和研究趨勢，對進一步深入低碳物流領(lǐng)域的研究有積極的基礎(chǔ)性支持作用。其研究熱點主要集中在“l(fā)ogistics”“optimization”“supply chain”“reverse logistics”“l(fā)ow-carbon logistics” “model”“association”“system”“design”等方面。低碳物流研究方向主要集中于：(1)低碳物流的發(fā)展理論研究；(2)實現(xiàn)低碳物流的可行性研究；(3)低碳物流的現(xiàn)狀及危害研究；(4)實現(xiàn)低碳物流的關(guān)聯(lián)性研究。近年來低碳物流研究的焦點主要集中于“基于消費視角”和“基于算法”等方向[26]。此外“內(nèi)涵”“風(fēng)險”“選擇方式”等方面也是學(xué)界關(guān)注的重點[27-28]。

近些年，國內(nèi)外學(xué)者對低碳物流的相關(guān)研究已逐步深入，力求在理論研究的基礎(chǔ)上實現(xiàn)應(yīng)用層面的探索，但是關(guān)于低碳物流的系統(tǒng)性研究依然相對較少。如何通過技術(shù)、管理、流程等方面的創(chuàng)新，調(diào)動供應(yīng)鏈上各個成員的積極性，實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益多贏的局面[29]，還需進一步探索。物流行業(yè)是世界各國經(jīng)濟的重要支撐，低碳物流的科研與應(yīng)用對低碳經(jīng)濟的進一步發(fā)展將起到重要作用[30-31]。研究借助文獻被引和關(guān)鍵詞貢獻分析對低碳物流的知識結(jié)構(gòu)進行了初步的梳理，還有很多課題值得進一步探討，如高影響力作者、被引激增文獻、研究前沿分析等。