黃國桂，劉尚君，林是琦，林進(jìn)龍，江海霞，陳 功，郭 菲

(1.麥考瑞大學(xué) 健康與創(chuàng)新研究中心 悉尼 2109；2.麥考瑞大學(xué) 勞動(dòng)力與未來研究中心 悉尼 2109；3.北京大學(xué) 人口研究所，北京 100871；4.湖南大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖南 長沙 410082；5.麥考瑞大學(xué) 商學(xué)院 悉尼 2109)

一、研究問題及背景

新冠疫情自2019年末爆發(fā)以來已演變成一場波及全球的重大公共衛(wèi)生事件。截至2021年12月2日，新冠疫情已造成超過524萬人死亡。準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)和把握新冠疫情下的死亡率變動(dòng)有利于評(píng)估新冠疫情對(duì)人口健康的影響及其特征，從而有助于科學(xué)制定防疫政策。然而，目前對(duì)于新冠疫情下人口死亡率變動(dòng)的研究仍然有限。其主要原因在于部分發(fā)展中國家檢測能力較弱、對(duì)新冠死亡病例定義的國別差異和新冠疫情對(duì)其他疾病死亡率的間接影響，從而導(dǎo)致難以直接準(zhǔn)確估計(jì)新冠疫情所造成的死亡人數(shù)。

對(duì)此，現(xiàn)有研究多采用間接估計(jì)的方法，即假設(shè)2020年的人口死亡率波動(dòng)主要源自新冠疫情的影響，通過對(duì)比2020年死亡率水平和以往年份死亡率水平的差異來反映新冠疫情對(duì)人口死亡率的影響。這一方法的優(yōu)勢在于避開了直接統(tǒng)計(jì)新冠疫情死亡人數(shù)的諸多困難。由于平均預(yù)期壽命是應(yīng)用最廣泛的死亡率指標(biāo)，不受人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)影響，目前多數(shù)研究通過分析平均預(yù)期壽命的波動(dòng)來反映新冠疫情下的人口死亡率變化?；谶@一思路，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)新冠疫情對(duì)于人口死亡率造成了巨大的影響，極大地降低了多國(尤其是歐美國家)2020年的人口平均預(yù)期壽命。

然而，采用這一思路受限于兩個(gè)因素。首先，所研究國家近年來的死亡率水平須處于較為穩(wěn)定的狀態(tài)，方可將2020年的人口死亡率變化主要?dú)w結(jié)于新冠疫情的沖擊。其次，所研究國家的死亡登記系統(tǒng)須較為高效和準(zhǔn)確，保證所有的全死因死亡人數(shù)均得到登記，從而能夠最大限度地準(zhǔn)確估計(jì)新冠疫情前后年份死亡人數(shù)的差異值?；谶@兩點(diǎn)因素，發(fā)達(dá)國家是采用這一思路較好的研究對(duì)象。多數(shù)發(fā)達(dá)國家已經(jīng)基本完成了人口轉(zhuǎn)變過程，死亡率常年處于較低水平且波動(dòng)不大。另外，發(fā)達(dá)國家死亡登記系統(tǒng)相對(duì)高效，死亡數(shù)據(jù)較為準(zhǔn)確、詳細(xì)且公開更為及時(shí)。

本文基于人類死亡率數(shù)據(jù)庫(Human Mortality Database)對(duì)新冠疫情下27個(gè)發(fā)達(dá)國家的人口死亡率波動(dòng)進(jìn)行了測算和分析。人類死亡率數(shù)據(jù)庫是一個(gè)主要針對(duì)發(fā)達(dá)國家的死亡率數(shù)據(jù)庫，主要由美國伯克利大學(xué)和德國馬克斯·普朗克人口研究所運(yùn)行。其下的短期死亡率變動(dòng)數(shù)據(jù)(short-term mortality fluctuations data series)提供了38個(gè)發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的每周分性別和分年齡人口死亡數(shù)量，為本文的分析提供了數(shù)據(jù)支撐。與前人研究相比，本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有三個(gè)方面:一是本文以人口死亡率較為平穩(wěn)的發(fā)達(dá)國家為研究對(duì)象。發(fā)達(dá)國家的人口死亡率已經(jīng)處于極低的水平且常年變動(dòng)不大，因而其在新冠疫情前后年份的人口死亡率波動(dòng)可主要?dú)w結(jié)為新冠疫情的沖擊。二是本文除了測算平均預(yù)期壽命的變化之外，還進(jìn)一步對(duì)平均預(yù)期壽命的變化進(jìn)行了分年齡分解，得到總體人口死亡率的波動(dòng)主要源自哪一個(gè)年齡區(qū)間，且在多大程度上受該年齡區(qū)間死亡率變化的影響，從而獲知新冠疫情對(duì)不同年齡人群的威脅及其變化。三是本文將2021年(截至2021年9月26日，下同)的平均預(yù)期壽命變化也納入分析。由于新冠病毒新變種的出現(xiàn)、各國防疫政策的調(diào)整和新冠疫苗接種工作的推進(jìn)，新冠疫情在2021年存在著諸多新變化。目前多數(shù)研究未將2021年的人口死亡率變化納入分析。因此，本文的研究展示了新冠疫情下人口死亡率波動(dòng)的最新國際態(tài)勢，有助于加深人們對(duì)新冠疫情下人口健康狀況變動(dòng)的理解，并為制定和調(diào)整相關(guān)防疫政策提供參考。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于新冠疫情下人口死亡率變化的研究在2020年便已經(jīng)出現(xiàn)，但由于數(shù)據(jù)所限，相關(guān)研究并不多見。馬羅伊斯(Marois)等利用我國湖北省的新冠分年齡死亡率數(shù)據(jù)，分不同方案對(duì)新冠疫情下全球的平均預(yù)期壽命變動(dòng)進(jìn)行了預(yù)測。其研究結(jié)果表明，如果新冠的感染人數(shù)達(dá)到總?cè)丝诘?0%，那么和2019年的平均預(yù)期壽命相比，美洲和歐洲的平均預(yù)期壽命降幅將超過1年。如果新冠的感染人數(shù)達(dá)到總?cè)丝诘?5%—25%，那么撒哈拉以南非洲的平均預(yù)期壽命降幅將超過1年。如果新冠的感染人數(shù)進(jìn)一步達(dá)到總?cè)丝诘?0%，那么北美洲(不包含中美洲和加勒比地區(qū))和歐洲的平均預(yù)期壽命降幅將達(dá)到3—9年，撒哈拉以南非洲的相應(yīng)降幅則為1—4年。另外，如果新冠的感染人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤怀^2%，則2020年全球范圍內(nèi)的平均預(yù)期壽命降幅均不顯著。

隨著新冠疫情相關(guān)死亡數(shù)據(jù)的不斷豐富，關(guān)于新冠疫情下人口死亡率波動(dòng)的研究逐漸涌現(xiàn)，并得以進(jìn)行更細(xì)化的國別比較和分析。近期的一篇研究估測了歐美國家2020年的分年齡死亡率，并測算了相應(yīng)的人口平均預(yù)期壽命變化。其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在主要?dú)W美國家中，7個(gè)國家的女性人口和11個(gè)國家的男性人口在2020年經(jīng)歷了自二戰(zhàn)以來最大幅度的下降。其中，平均預(yù)期壽命的下降在美國、保加利亞、波蘭和瑞典的男性人口和美國及西班牙的女性人口中最為顯著，降幅均超過1.5年。另外，多數(shù)歐美國家平均預(yù)期壽命在2020年的降幅抵消了其在2015—2019年間的所有增長幅度。部分歐美國家的平均預(yù)期壽命甚至倒退了10年以上。另一篇研究假定2018—2020年分年齡組死亡概率的變化幅度與同一時(shí)段分年齡組的死亡率變化幅度一致，測算了美國及另外16個(gè)高收入國家在2020年的平均預(yù)期壽命。其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與2018年相比，美國平均預(yù)期壽命在2020年下降了1.87年，而同時(shí)期的另外16個(gè)高收入國家平均下降0.22年，前者是后者的8倍以上。另一項(xiàng)研究利用約翰斯·霍普金斯大學(xué)公布的各國新冠感染人數(shù)和死亡人數(shù)數(shù)據(jù)估測了新冠病毒的粗死亡率和標(biāo)準(zhǔn)化死亡率以及2020年186個(gè)國家和主要城市人口的平均預(yù)期壽命。該研究發(fā)現(xiàn)在186個(gè)國家中，幾乎所有國家在2020年均經(jīng)歷了人口平均預(yù)期壽命的下降，其中降幅最為顯著的是歐洲和美洲國家。例如，在2020年，秘魯平均預(yù)期壽命下降了2.09年，巴拿馬平均預(yù)期壽命下降了2.22年，比利時(shí)和美國的平均預(yù)期壽命分別下降了1.72年和1.26年，而極少部分國家例如泰國和中國，同時(shí)期的平均預(yù)期壽命則未受影響。

另有研究對(duì)于新冠疫情下單個(gè)國家的平均預(yù)期壽命變動(dòng)進(jìn)行了分析。例如，卡斯特羅(Castro)的研究表明，巴西的平均預(yù)期壽命在2020年下降了1.3年，降至2014年的水平，65歲人口的平均預(yù)期壽命在2020年下降了0.9年，降至2012年的水平。同時(shí)，巴西北部地區(qū)的平均預(yù)期壽命降幅遠(yuǎn)大于防疫政策執(zhí)行更為得力的巴西南部地區(qū)。阿布托(Aburto)等也觀測到英國的英格蘭和威爾士地區(qū)平均預(yù)期壽命在2020年經(jīng)歷了顯著的下降。其中，男性人口平均預(yù)期壽命下降了0.9年，女性人口平均預(yù)期壽命下降了1.2年。同時(shí)英國的英格蘭和威爾士地區(qū)平均預(yù)期壽命在2020年的降幅抹平了其在2010—2019年的所有增幅。瓦西什塔(Vasishtha)等也報(bào)告了新冠疫情對(duì)于印度平均預(yù)期壽命的巨大影響。其研究發(fā)現(xiàn)，新冠疫情下印度馬哈拉施特拉邦平均預(yù)期壽命在2020年下降了0.8年。如果新冠死亡人數(shù)進(jìn)一步上升10%，馬哈拉施特拉邦的平均預(yù)期壽命將繼續(xù)下降1.4年。

總體而言，目前新冠疫情下的人口死亡率波動(dòng)受到了越來越多研究者的關(guān)注，但該領(lǐng)域的研究數(shù)量仍然不多。另外，此類研究多數(shù)聚焦于2020年的平均預(yù)期壽命變化，未能將2021年的平均預(yù)期壽命變化納入分析。而且，研究多專注于總?cè)丝谄骄A(yù)期壽命變動(dòng)的測量，未能進(jìn)一步確定不同年齡人群死亡率的變化狀況?；诖?，本研究將彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)中的不足，以期加強(qiáng)對(duì)新冠疫情下人口死亡率變動(dòng)的認(rèn)識(shí)。

三、研究方法

1.數(shù)據(jù)

本文的研究數(shù)據(jù)來自人類死亡率數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)與合作發(fā)展組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和英國國家統(tǒng)計(jì)辦公室(Office for National Statistics)。人類死亡率數(shù)據(jù)庫提供了38個(gè)國家和地區(qū)分性別和分年齡組的每周死亡人數(shù)數(shù)據(jù)，并不定期更新。由于部分國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)存在年齡組過寬(大于10歲)或者2020年數(shù)據(jù)不完整的問題，故本文選擇其中27個(gè)國家進(jìn)行測算，包括：愛沙尼亞、奧地利、保加利亞、比利時(shí)、波蘭、丹麥、俄羅斯、法國、芬蘭、荷蘭、捷克、克羅地亞、拉脫維亞、立陶宛、美國、挪威、葡萄牙、瑞典、瑞士、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙、希臘、匈牙利、意大利、英國的英格蘭和威爾士地區(qū)、英國的蘇格蘭地區(qū)和智利。本文的死亡率數(shù)據(jù)涵蓋了2020年和2021年。其中，2020年的數(shù)據(jù)為全年數(shù)據(jù)，2021年的數(shù)據(jù)截至2021年第38周，即2021年9月26日。由于數(shù)據(jù)可及性原因，俄羅斯的相關(guān)數(shù)據(jù)不包含2021年。

在人口規(guī)模的數(shù)據(jù)方面，除英國外的26個(gè)國家其2020年及2021年的分年齡人口規(guī)模數(shù)據(jù)均取自經(jīng)濟(jì)與合作發(fā)展組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫的成員國人口預(yù)測數(shù)據(jù)，英國兩個(gè)地區(qū)的2020年及2021年分年齡人口規(guī)模數(shù)據(jù)取自英國國家統(tǒng)計(jì)辦公室的預(yù)測數(shù)據(jù)。另外，所有27國2019年及之前年份的分年齡人口規(guī)模和分年齡死亡率數(shù)據(jù)取自人類死亡率數(shù)據(jù)庫。

由于納入的國家數(shù)量較多，為便于發(fā)現(xiàn)和總結(jié)規(guī)律，本文將27個(gè)國家依據(jù)其地理位置劃分成七類，歸類情況見表1。27個(gè)國家除俄羅斯和保加利亞外，均為世界銀行所定義的發(fā)達(dá)國家。圖1提供了27國的背景信息，包括了27國人均國民生產(chǎn)總值、平均預(yù)期壽命和人類發(fā)展指數(shù)。根據(jù)圖1可知，27國中絕大多數(shù)國家的人均國民生產(chǎn)總值、平均預(yù)期壽命和人類發(fā)展指數(shù)均顯著超過了世界平均水平。

表1 27國的地理分區(qū)歸類

圖1 27國人均國民生產(chǎn)總值、平均預(yù)期壽命和人類發(fā)展指數(shù)及與世界平均水平的比較 數(shù)據(jù)來源：人均國民生產(chǎn)總值和平均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)來自世界銀行，http://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators;人類發(fā)展指數(shù)來自聯(lián)合國，http://hdr.undp.org/en/data.

2.測算方法

本文采用生命表法測算平均預(yù)期壽命。在人類死亡率數(shù)據(jù)庫中，除美國外的其他26國家提供了5歲年齡組的每周死亡人數(shù)，而美國則提供了10歲年齡組的每周死亡人數(shù)。因此，對(duì)除美國外的26個(gè)國家構(gòu)建5歲年齡組的生命表測算平均預(yù)期壽命，對(duì)美國則構(gòu)建10歲年齡組的生命表測算平均預(yù)期壽命。由于人類死亡率數(shù)據(jù)庫中絕大多數(shù)國家未報(bào)告0歲組的死亡人數(shù)，并且考慮到新冠病毒在15歲以下年齡組的死亡率極低，本文所有構(gòu)建的生命表均以15歲為起點(diǎn)，并以85歲及以上年齡組為最高年齡組。關(guān)于生命表的構(gòu)建可參考曾毅或蔣慶埌(Chiang)等的研究，其主要公式如下：

(1)

其中，為平均預(yù)期壽命，表示年齡，表示最高年齡，為年齡組間隔，和分別表示幸存人數(shù)和對(duì)應(yīng)的生存人年數(shù)。

平均預(yù)期壽命是不同年齡組死亡率的綜合概括，平均預(yù)期壽命的變化可分解為不同年齡組的平均預(yù)期壽命變化。具體而言，當(dāng)0歲平均預(yù)期壽命變動(dòng)年時(shí)，其可以分解為不同年齡層相應(yīng)的平均預(yù)期壽命變動(dòng)程度：，，,…，，其關(guān)系為=+++…+。通過平均預(yù)期壽命變化的分解，可以得知在總體人口平均預(yù)期壽命變化的同時(shí)，不同年齡組的平均預(yù)期壽命變化方向和大小。因而，可以確定總體人口平均預(yù)期壽命的變化主要源自哪一個(gè)年齡組死亡率的變化，且在多大程度上受該年齡組死亡率變化的影響。使用該方法對(duì)新冠疫情下平均預(yù)期壽命的變動(dòng)進(jìn)行分解，有利于了解新冠疫情對(duì)于不同年齡層人群的威脅程度及變化。

平均預(yù)期壽命分解法的主要公式如下所示：

(2)

四、研究結(jié)果

1.新冠疫情下平均預(yù)期壽命的變動(dòng)狀況

研究結(jié)果表明，總體而言，2019—2020年間27個(gè)國家的15歲平均預(yù)期壽命降幅達(dá)到了1.8年，共有25個(gè)國家的15歲平均預(yù)期壽命出現(xiàn)了明顯下降(見表2)。其中，美國15歲平均預(yù)期壽命降幅最大，從64.8歲下降至62.6歲，降幅為2.2年。緊隨其后的是俄羅斯、保加利亞和立陶宛，15歲平均預(yù)期壽命分別下降了2.1年、1.8年和1.7年。以上四國2020年的15歲平均預(yù)期壽命分別倒退至2001年、2015年、2007年和2014年的水平。在歐洲的五個(gè)分區(qū)中，東歐的15歲平均預(yù)期壽命降幅最大，達(dá)2.0年。緊隨其后的是南歐、中歐和西歐，降幅分別為1.4年、1.3年和1.1年。與之相對(duì)應(yīng)，北歐的15歲平均預(yù)期壽命降幅最小，僅0.3年。其中，丹麥和挪威15歲平均預(yù)期壽命呈現(xiàn)微弱增長，均增長0.1年。

表2 2019—2021年27國15歲平均預(yù)期壽命(LE15)的變化 年

2020—2021年間，26個(gè)國家(因數(shù)據(jù)原因，此處不含俄羅斯)的15歲平均預(yù)期壽命整體有所反彈，總體增長0.2年(見表2)。但不同國家具體情況有所分化。其中，16個(gè)國家的15歲平均預(yù)期壽命有所增長，部分國家的反彈幅度甚至超出了2020的降幅。這一趨勢在多數(shù)北歐、南歐、西歐國家和美國尤為明顯。例如，北歐、南歐和西歐的15歲平均預(yù)期壽命在2021年分別增長了0.7年、0.6年和0.8年，其中北歐的15歲平均預(yù)期壽命在2021年的增幅超過了其在2020年的降幅。與此同時(shí)，10個(gè)國家15歲平均預(yù)期壽命繼續(xù)下降，此類國家集中在東歐和智利。例如，波蘭和捷克的15歲平均預(yù)期壽命在2020年分別下降了1.5年和1.2年，在2021年則繼續(xù)下降0.2年和0.5年。值得注意的是，4個(gè)國家(斯洛伐克、愛沙尼亞、拉脫維亞和希臘)的15歲平均預(yù)期壽命在2021年期間以更劇烈的方式下降。這4個(gè)國家的15歲平均預(yù)期壽命在2021年分別下降1.5年、1.4年、1.0年和0.6年，超過了其在2020年的相應(yīng)降幅(即1.0年、0.2年、0.3年和0.5年)。

2.平均預(yù)期壽命變動(dòng)的分年齡分解

關(guān)于2019—2020年平均預(yù)期壽命變動(dòng)的分年齡分解表明，總體而言，在除俄羅斯外的26個(gè)國家中，2020年15歲平均預(yù)期壽命的降幅近66%源自65歲及以上人口平均預(yù)期壽命的下降。這一比率在西歐、南歐和中歐尤其明顯，分別達(dá)到84%、85%和81%。這表明，新冠疫情下的人口死亡率波動(dòng)主要是由老年人口死亡率上升引發(fā)，反映出疫情初期新冠病毒對(duì)于老年人口造成了巨大的威脅(見圖2)。

圖2 2019—2020年部分國家15歲平均預(yù)期壽命(LE15,2020)變化的分年齡分解注：因俄羅斯無2021年相關(guān)數(shù)據(jù)，圖中東歐數(shù)據(jù)不含俄羅斯，以便進(jìn)行地區(qū)間比較，下同。

同時(shí)，2019—2020年平均預(yù)期壽命的變動(dòng)呈現(xiàn)出較為顯著的性別差異。在多數(shù)年齡組上，男性的平均預(yù)期壽命降幅要大于女性。然而，在85歲及以上的年齡組，男性的平均預(yù)期壽命降幅要小于女性?？傮w而言，在除俄羅斯外的26個(gè)國家中，男性在15—75歲年齡組的平均預(yù)期壽命降幅要比女性多出0.04—0.13年，然而在85歲及以上年齡組，這一數(shù)值轉(zhuǎn)為-0.16年(見圖2)。這一特點(diǎn)在15歲平均預(yù)期壽命降幅較大的國家尤其明顯。例如，在南歐、西歐和美國，男性在85歲及以上年齡組的平均預(yù)期壽命降幅要比女性分別小0.25年、0.16年和0.19年。平均預(yù)期壽命變動(dòng)的性別差異表明，在新冠疫情下男性的死亡率一般要高于女性，但是在高齡階段，新冠病毒對(duì)高齡女性的威脅并不小于其對(duì)高齡男性所造成的威脅。

關(guān)于2020—2021年平均預(yù)期壽命變化的分解也表明，2021年15歲平均預(yù)期壽命出現(xiàn)反彈的主要原因是65歲及以上年齡組平均預(yù)期壽命的增長，而65歲以下年齡組平均預(yù)期壽命的增幅明顯較小，甚至為負(fù)，如圖3所示?？傮w而言，在除俄羅斯外的26個(gè)國家中，2021年15歲平均預(yù)期壽命的增幅為0.2年，其中65歲及以上年齡組增長了0.4年，這反映出隨著各國防疫措施的開展，老年人口所受到的新冠病毒威脅有較為明顯的下降。與此同時(shí)，26國中65歲以下年齡組的平均預(yù)期壽命下降了0.2年。這突出表現(xiàn)在東歐、中歐、美國和智利，2021年新冠疫情下年輕人口的平均預(yù)期壽命有所下降，成為阻礙總體人口平均預(yù)期壽命上升的主要力量。這表明新冠病毒對(duì)于年輕人群的威脅呈現(xiàn)上升趨勢，不同年齡組人群所承受的風(fēng)險(xiǎn)有所分化。

圖3 2020—2021年部分國家15歲平均預(yù)期壽命(LE15,2021)變化的分年齡分解

五、結(jié)論與討論

新冠疫情作為一場全球疾病大流行對(duì)各國公共衛(wèi)生和人口健康產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文主要基于人類死亡率數(shù)據(jù)庫，對(duì)27個(gè)國家新冠疫情下的平均預(yù)期壽命變化進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)主要包括以下四個(gè)方面。

首先，新冠疫情下2020年27國的平均預(yù)期壽命均出現(xiàn)顯著下降，但在2021年，其影響開始減弱且有所分化。具體而言，27國中社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的北歐、西歐和南歐國家及美國在2021年的平均預(yù)期壽命降幅已明顯減緩，并且出現(xiàn)了平均預(yù)期壽命的反彈。表明這些國家人口死亡率所遭受的疫情沖擊已有所減小。這可能是因?yàn)?020年春季第一波新冠疫情對(duì)西歐、南歐國家和美國造成了巨大的沖擊并導(dǎo)致了大規(guī)模的人員傷亡，因此在2020年末的第二波新冠疫情中，這些國家紛紛在感染病例快速上升之初便迅速采取了嚴(yán)格的社交隔離措施，以控制新冠死亡人數(shù)的快速上升。另外，北歐、西歐、南歐國家和美國的疫苗接種率明顯領(lǐng)先于其他大多數(shù)國家，這也為此類國家的疫情控制提供了重要保障。然而，東歐國家的新冠疫情在2021年仍然較為嚴(yán)重，甚至有進(jìn)一步惡化的趨勢。突出表現(xiàn)在27國中多數(shù)東歐國家在2021年的15歲平均預(yù)期壽命降幅進(jìn)一步擴(kuò)大。這可能是與東歐國家對(duì)待兩波新冠疫情的政策差異有關(guān)。在2020年春季第一波新冠疫情中，東歐國家在新冠感染人數(shù)尚未驟升之前便采取了較嚴(yán)格的防疫措施，大大降低了第一波新冠疫情所帶來的沖擊。但自2020年末第二波新冠疫情開始以來，大部分東歐國家并未如此前一樣及時(shí)采取嚴(yán)格的社交隔離措施，致使疫情在2021年變得更加嚴(yán)峻。另外，東歐國家新冠疫情的惡化也可能與其較為遲滯的疫苗接種工作有關(guān)。東歐地區(qū)是世界上對(duì)新冠疫苗信任度最低的地區(qū)之一，因而導(dǎo)致東歐國家的疫苗接種率仍然較低。例如，截至2021年9月26日，保加利亞完全接種疫苗的人口比例僅為19%。較低的疫苗接種率有可能造成新冠疫情在東歐國家的進(jìn)一步惡化。

其次，本文的研究表明，新冠疫情下27國平均預(yù)期壽命的下降主要是由老年人群死亡率的上升所驅(qū)動(dòng)，但2021年平均預(yù)期壽命的反彈也主要得益于老年人群死亡率的下降。這表明，老年人是受新冠疫情威脅最大的群體。但是各國通過對(duì)老年人群的多方面保護(hù)工作，使得老年人群的新冠死亡率得到了較好的控制。新冠疫情對(duì)老年人群的威脅主要集中在生理功能和社會(huì)心理兩個(gè)方面。一方面，由于免疫系統(tǒng)功能下降、肺部功能老化、較高的慢性病共患率和營養(yǎng)不良率以及由于慢性病共患造成的診治困難，老年人在生理功能方面對(duì)于新冠病毒的抵御能力弱于其他年齡層。另一方面，在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和家人共居條件下的聚集性感染、老年人較低的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、老年歧視和老年期的社會(huì)隔絕及晚年期相關(guān)心理問題也使老年人在新冠疫情下處于弱勢地位。因而在新冠疫情下(特別是新冠疫情早期)，老年人口成為死亡人群的主體，其新冠病毒死亡率和死亡人數(shù)大大高于其他年齡層人群。隨著防疫工作的開展和對(duì)新冠疫情死亡率認(rèn)識(shí)的加深，將保護(hù)老年人作為防疫工作的重點(diǎn)已經(jīng)成為社會(huì)的共識(shí)。例如，多數(shù)發(fā)達(dá)國家對(duì)老年人進(jìn)行重點(diǎn)隔離保護(hù)，提供來自社區(qū)的支持，并傾向于將老年人作為疫苗接種的優(yōu)先人群。本文的研究發(fā)現(xiàn)，在所研究的27國中，目前對(duì)老年人群死亡率的控制工作成效較為明顯。

再次，本文研究結(jié)果也表明，隨著新冠疫情的發(fā)展，新冠病毒對(duì)于年輕人口的威脅有所擴(kuò)大。在所研究的國家中，雖然2021年65歲及以上人群的平均預(yù)期壽命有所反彈，但65歲以下人口的平均預(yù)期壽命卻出現(xiàn)下降。在部分國家(如美國)，總?cè)丝谄骄A(yù)期壽命的上升受到年輕人口平均預(yù)期壽命下降的阻礙。這些變化可能與新冠疫情新變種的出現(xiàn)有關(guān)。有研究表明，新冠疫情的δ變種不僅感染系數(shù)有所增加，其對(duì)年輕人口也具有較高的感染率。另外，新冠疫情對(duì)于年輕人口威脅的增加也有可能與其防疫意識(shí)較為薄弱有關(guān)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，部分年輕人群更有可能忽視新冠疫情對(duì)于自身的威脅，其在社交距離和口罩佩戴等防疫措施執(zhí)行力度方面仍然不足。因此在未來的防疫工作中，要防控新冠疫情在年輕人群中的擴(kuò)散，加強(qiáng)年輕人群的防疫教育須得到特別重視。

最后，本文研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在多數(shù)年齡上，新冠病毒對(duì)男性的威脅大于女性，但是在高齡階段，女性可能更易受新冠病毒的威脅。男性在新冠疫情下較高的死亡率已經(jīng)被很多研究證明。其原因可能有三：雄性激素對(duì)免疫系統(tǒng)的抑制作用、男性呼吸道相對(duì)于身高的比例低于女性和男性更高的吸煙率。在本文研究結(jié)果中，男性平均預(yù)期壽命的降幅在多數(shù)年齡上均大于女性。然而本文的研究也表明，女性在高齡階段一樣承受著新冠病毒的巨大威脅。這可能與高齡女性的健康水平低于高齡男性有關(guān)。一般而言，女性在各年齡段的死亡率相對(duì)更低，因而不健康的女性更有可能存活至老年。所以，女性雖然可能比男性活得更長，但卻比男性更容易在高齡階段帶病生存。有研究表明，慢性病患者和新冠病毒死亡緊密相關(guān)。因此，新冠病毒對(duì)于高齡女性同樣造成巨大的威脅。本文的這一發(fā)現(xiàn)與已有研究相一致，即新冠病毒死亡率的性別差異隨著年齡增長而顯著縮小。因此，在控制男性較高的新冠病毒死亡率之外，也須特別注意高齡女性的防疫和保護(hù)工作。

基于以上研究發(fā)現(xiàn)，本文對(duì)于我國目前的防疫政策提出三點(diǎn)建議：首先，防疫政策不能松懈。目前全球新冠疫情仍在繼續(xù)，疫情的防控可能常態(tài)化。包括東歐國家在內(nèi)的相關(guān)國家疫情進(jìn)一步惡化的情況表明，忽視防疫措施有可能導(dǎo)致新冠疫情的失控。因而必須強(qiáng)化防疫的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，并進(jìn)一步加快新冠疫苗的接種進(jìn)度。其次，鑒于目前新冠疫情下死亡率波動(dòng)更多向年輕人口轉(zhuǎn)移，我國在繼續(xù)做好新冠疫情下老年人群保護(hù)工作的同時(shí)，也須重視對(duì)于年輕人群的疫情防控工作。年輕人口的流動(dòng)性更高，主觀意識(shí)上容易將新冠病毒視為“老年人口的疾病”，更易被新冠病毒的新變種所感染。因而須加強(qiáng)對(duì)于年輕人口的防疫宣傳工作力度，使其認(rèn)識(shí)到新冠病毒對(duì)于全年齡層的危害性。再次，鑒于高齡女性的平均預(yù)期壽命降幅大于高齡男性，須加強(qiáng)對(duì)于高齡女性的防疫保護(hù)工作。男性在新冠疫情下更高的死亡率廣為人知，但高齡女性對(duì)于新冠病毒的脆弱性卻較少得到關(guān)注。因此，在鑒定新冠疫情高風(fēng)險(xiǎn)人群時(shí)，應(yīng)全面評(píng)估對(duì)象的健康狀態(tài)，患有慢性疾病的高齡女性應(yīng)成為防疫的重點(diǎn)關(guān)注人群之一。

本文研究結(jié)果展示了27國人口死亡率在新冠疫情下的變動(dòng)狀況。但須注意的是，平均預(yù)期壽命是一個(gè)假定的指標(biāo)，即假定某一人口隊(duì)列按照特定年度分年齡死亡率度過一生所估測的壽命長度，并非某一真實(shí)人口的壽命長度。因而文中所測得的平均預(yù)期壽命是相應(yīng)國家特定年份死亡水平的反映，并非其真實(shí)人口的壽命長度。然而，平均預(yù)期壽命具有較為突出的優(yōu)點(diǎn)，即綜合性、可比性和廣泛的使用性。具體而言，平均預(yù)期壽命作為人口死亡率的綜合性指標(biāo)，能夠整體反映不同年齡區(qū)間人口死亡率狀況，并且不受人口年齡結(jié)構(gòu)影響，能夠在不同國家和不同時(shí)期之間進(jìn)行比較，也廣為學(xué)界所接受。這也是現(xiàn)有研究多采用平均預(yù)期壽命作為測量人口死亡率重要指標(biāo)的原因。

總而言之，本研究基于最新的死亡率變動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)27國在2019—2021年間的平均預(yù)期壽命變化進(jìn)行了分析。研究結(jié)果在一定程度上反映了新冠疫情國際發(fā)展的新態(tài)勢和分人群特征，為目前的防疫政策制定提供了參考。未來研究可以在數(shù)據(jù)條件允許的情況下，將發(fā)展中國家的情況納入分析或進(jìn)行全球?qū)用娴奶剿?，以進(jìn)一步深化對(duì)新冠疫情下人口死亡率變動(dòng)的認(rèn)識(shí)。