劉曉峰 蘭國帥 魏家財 劉國寧

(1.華東師范大學(xué) 教育學(xué)部，上海 200062；2.河南大學(xué) 教育學(xué)部，河南 開封 475004；3.河南省教育信息化發(fā)展研究中心，河南 開封 475004；4.東北師范大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130117)

新冠疫情促使全球高等教育格局和運作方式發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變。 新冠肺炎疫情對高等教育的沖擊，揭露了傳統(tǒng)高等教育系統(tǒng)的脆弱性，增加了高等教育未來發(fā)展的不確定性，迫使全球大部分高等教育系統(tǒng)建設(shè)數(shù)字化韌性生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。[1]高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是高等教育系統(tǒng)消解新冠肺炎疫情不良影響的應(yīng)對舉措，更是構(gòu)建高質(zhì)量高等教育發(fā)展體系、實現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在價值追求。 在我國高等教育由傳統(tǒng)外延式發(fā)展轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式高質(zhì)量發(fā)展過程中，推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于推動傳統(tǒng)高等教育的教學(xué)范式、組織架構(gòu)、教學(xué)過程、評價方式等全方位創(chuàng)革，形成更加開放、優(yōu)質(zhì)和公平的教育格局，構(gòu)建更具開放性、適應(yīng)性、柔韌性、永續(xù)性的良好高等教育生態(tài)。[2]要實現(xiàn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展，就需立足當(dāng)前高等教育發(fā)展現(xiàn)狀，基于非工具性分析視角，創(chuàng)新思考塑造未來高等教育教學(xué)的宏觀趨勢，探索影響未來高等教育教學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)和實踐，預(yù)測未來高等教育教學(xué)將面臨何種可能的發(fā)展場景。 美國高等教育信息化協(xié)會(EDUCAUSE)最近發(fā)布的《2022 年EDUCAUSE地平線報告(教學(xué)版)》(以下簡稱“報告”)，已成為各國政府預(yù)測未來高等教育教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的重要參考。 報告采用改進(jìn)的德爾菲法、預(yù)測方法、“STEEP 趨勢框架”，以及“設(shè)想替代未來”和“4 種場景原型”工具，呈現(xiàn)影響全球高等教育的15 種宏觀發(fā)展趨勢、6 項關(guān)鍵技術(shù)和實踐、4 種未來發(fā)展場景和7 個典型案例及其專家觀點(圖1)。 分析報告內(nèi)容及其價值趨向有助于回應(yīng)上述問題，有助于探知高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期未來高等教育教學(xué)的宏觀發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)實踐和未來發(fā)展場景，在借鑒經(jīng)驗的同時省察警示，從而有益于為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展制定前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃。

圖1 《2022 年EDUCAUSE 地平線報告(教學(xué)版)》框架

一、塑造未來高等教育教學(xué)的宏觀發(fā)展趨勢

預(yù)測高等教育機(jī)構(gòu)的未來及其實踐需關(guān)注更大的社會趨勢、經(jīng)濟(jì)趨勢，以及全球社會正在發(fā)生的其他變化，這些趨勢和變化可能以多種深刻的方式影響高等教育。 為高等教育教學(xué)繪制未來發(fā)展藍(lán)圖，必須了解塑造全球高等教育教學(xué)的宏觀發(fā)展趨勢有哪些。 為此，報告采用改進(jìn)的德爾菲法和“STEEP 趨勢框架”，從社會趨勢、技術(shù)趨勢、經(jīng)濟(jì)趨勢、環(huán)境趨勢和政治趨勢等五個方面，描述了影響全球高等教育教學(xué)的宏觀發(fā)展趨勢(表1)。 與2021 年報告相同，疫情繼續(xù)成為2022 年地平線報告專家組討論影響高等教育教學(xué)發(fā)展趨勢的重要內(nèi)容。 除疫情外，大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析、網(wǎng)絡(luò)安全、政治意識形態(tài)等都將影響高等教育教學(xué)的未來發(fā)展。 值得注意的是:相比往年地平線報告，2022 年報告出現(xiàn)了許多新的宏觀發(fā)展趨勢，尤其是“技術(shù)趨勢”，包括學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)、重構(gòu)教學(xué)模式和網(wǎng)絡(luò)安全。

表1 塑造未來高等教育教學(xué)的15 種宏觀發(fā)展趨勢

(一)社會趨勢:混合學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、基于技能的學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程工作常態(tài)化發(fā)展

新冠肺炎疫情重塑了人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式，促使在線學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程工作方式成為常態(tài)。 對許多高校來說，疫情防控期間采用的“應(yīng)急遠(yuǎn)程教學(xué)”模式將讓位于更加可持續(xù)和基于證據(jù)的混合教學(xué)和在線教學(xué)模式。 隨著高校領(lǐng)導(dǎo)者計劃加強(qiáng)教學(xué)資源和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及為新的混合和在線教學(xué)項目及課程提供支持，高校將專注于開發(fā)良好的混合和在線教學(xué)法，并在教學(xué)設(shè)計和教師專業(yè)發(fā)展領(lǐng)域投資額外的師資力量和服務(wù)。

混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)時代，大學(xué)生和終身學(xué)習(xí)者將更加關(guān)注實用、個性化和以技能為基礎(chǔ)的微認(rèn)證課程。 這向各高校發(fā)出了一個信號，即高校需要調(diào)整其教育和業(yè)務(wù)模式，以便更好地適應(yīng)學(xué)生需求與行業(yè)發(fā)展趨勢，為教育、培訓(xùn)、再技能培訓(xùn)和提高現(xiàn)有的與未來的勞動力技能，開發(fā)更具吸引力和靈活性、以技能為基礎(chǔ)的課程和微認(rèn)證項目。

疫情防控期間，遠(yuǎn)程工作正成為高校校園工作描述和合同的一部分，高校領(lǐng)導(dǎo)者必須重新思考高校文化和運營的重要方面，如員工的人際關(guān)系和團(tuán)隊溝通、設(shè)施的使用、校園辦公室和辦公桌空間的使用，以及員工和教職工對設(shè)備和連接需求的培訓(xùn)和支持。 堅持實施遠(yuǎn)程工作模式的高校在吸引和留住人才方面將會比那些堅持全面回歸傳統(tǒng)校園運營的高校更有優(yōu)勢。

(二)技術(shù)趨勢:大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析、多元教學(xué)模式和網(wǎng)絡(luò)安全的多重挑戰(zhàn)

疫情暴發(fā)以來，利用大數(shù)據(jù)提高學(xué)生成績和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)等服務(wù)的自動化程度的承諾一直吸引著許多高校領(lǐng)導(dǎo)者。 然而，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實施并沒有給高校校園帶來太大變化。 高校收集了大量數(shù)據(jù)，但很少利用這些數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)結(jié)果甚至學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)產(chǎn)生有意義的改變。 高校要想在學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)方面取得進(jìn)展，需要有成熟的、全校范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘戰(zhàn)略。 學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)成功的障礙包括對學(xué)生隱私和公平的擔(dān)憂，缺乏教師支持，以及對員工和數(shù)據(jù)報告資源的投資。

為了適應(yīng)不斷變化的形勢，高校正在構(gòu)建新的教學(xué)模式。 高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，重構(gòu)高校教學(xué)模式面臨的挑戰(zhàn)是教學(xué)模式相關(guān)概念的多樣性。 如混合彈性學(xué)習(xí)(HyFlex learning)、混合式學(xué)習(xí)(blended learning)、混合學(xué)習(xí)(hybrid learning)、翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)(flipped learning)、同步學(xué)習(xí)(synchronous learning)、混合在線學(xué)習(xí)(hybrid online learning)和虛擬學(xué)習(xí)(virtual learning)等，這些都是高校不同部門和不同高校使用不同術(shù)語的例子。 對這些術(shù)語的混淆最終會給教師和學(xué)生帶來額外的障礙。

高校網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的持續(xù)和迫在眉睫的校園網(wǎng)絡(luò)安全威脅是世界各地高校領(lǐng)導(dǎo)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。 目前很多高校仍在使用的傳統(tǒng)校園系統(tǒng)在設(shè)計時常常把安全性放在次要位置，致使新的校園網(wǎng)絡(luò)安全威脅不斷出現(xiàn)。 高等教育資金缺乏導(dǎo)致了預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊所需的人員和其他資源的資金不足。 疫情通過滲透校園的邊界，并創(chuàng)建無邊界的網(wǎng)絡(luò)，增加了高校的脆弱性。 隨著高校的安全漏洞被媒體曝光，學(xué)生和其他利益相關(guān)者對高校的信任正在減弱。

(三)經(jīng)濟(jì)趨勢:大學(xué)學(xué)位成本和價值備受質(zhì)疑、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財政赤字的多重危機(jī)

由于世界各地的許多學(xué)生和家庭正經(jīng)歷由疫情引起或加劇的經(jīng)濟(jì)困難，傳統(tǒng)大學(xué)學(xué)位的投資回報正在并將繼續(xù)受到更加密切的關(guān)注。 高校教育及其業(yè)務(wù)模式將被迫朝著降低學(xué)生及其家庭成本負(fù)擔(dān)的方向發(fā)展，提供更靈活、模塊化和個性化的學(xué)習(xí)體驗和微證書。 大學(xué)的聲譽(yù)和“大學(xué)體驗”的承諾將不再足以吸引持續(xù)的入學(xué)人數(shù)和資金，與更大社會經(jīng)濟(jì)體和勞動力需求的聯(lián)系將成為高校教育及其業(yè)務(wù)模式調(diào)整的主要影響因素。

全球在線網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)導(dǎo)致了學(xué)生個人和高校數(shù)字身份的形成和維護(hù)、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和分析的指數(shù)增長，以及加密貨幣的出現(xiàn)。 隨著學(xué)生、教師和工作人員管理著日益復(fù)雜的數(shù)字身份和聯(lián)系，各高校將在網(wǎng)絡(luò)安全、端點檢測和應(yīng)對社交媒體與錯誤信息的潛在負(fù)面影響方面面臨越來越多的挑戰(zhàn)。 這些數(shù)字身份和聯(lián)系，以及高校使用的在線和基于云的系統(tǒng)和解決方案的指數(shù)增長，將擴(kuò)大高等教育的數(shù)據(jù)足跡，增加對數(shù)據(jù)分析人員的投資需求。

高校繼續(xù)面臨著學(xué)生入學(xué)率的波動和下降趨勢、通貨膨脹以及生活和學(xué)費成本上漲等威脅其財務(wù)穩(wěn)定的長期挑戰(zhàn)。 這些挑戰(zhàn)在可預(yù)見的未來也很可能繼續(xù)存在。 隨著疫情為經(jīng)濟(jì)注入了前所未有的公共資金，各高校在關(guān)鍵需求領(lǐng)域得到了一些暫時的緩解。 但這些公共資金是專門用于最大限度地減少疫情對高等教育的影響。 利用這些資金招聘新員工或?qū)夹g(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行長期投資的高校，未來幾年可能會面臨預(yù)算危機(jī)，因為這些公共資金開始減少，無法被新資金注入取代。

(四)環(huán)境趨勢:優(yōu)化物理校園結(jié)構(gòu)、提高可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和地球健康

疫情防控期間的“應(yīng)急遠(yuǎn)程教學(xué)”，以及隨后各高校在健康和安全條件面臨挑戰(zhàn)的情況下重返校園，要求改變校園的物理結(jié)構(gòu)。 物理環(huán)境的初步改變包括增加遠(yuǎn)程教學(xué)的新硬件和房間布局，改善空氣質(zhì)量和社交距離空間，減少紙質(zhì)講義等有形物品。 隨著高校繼續(xù)關(guān)注物理學(xué)習(xí)環(huán)境，未來的校園將需要設(shè)計來滿足比以往任何時候更多的學(xué)生需求。 高校領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮新的挑戰(zhàn)，比如適應(yīng)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者和工作者，整合所有人的基本無障礙需求，以及建設(shè)可持續(xù)校園的新的綠色計劃。

聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)影響了高校如何對未來校園進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃。 高等教育在兩個領(lǐng)域為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的成功做出了貢獻(xiàn)。 首先，將可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)融入教學(xué)，讓學(xué)生能夠在個人和職業(yè)生活中為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 其次，高校教師和學(xué)生開展的各種研究直接影響了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)及其實際應(yīng)用。 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)呼吁更加開放和協(xié)作的科學(xué)，以更快地研究和解決下一代環(huán)境危機(jī)和人道主義危機(jī)。

氣候變化正成為許多高校和專業(yè)組織關(guān)注的中心問題。 近年來，惡劣天氣事件越來越頻繁地擾亂高校的日常運作。 這就需要高校采取新的方法來減輕天氣事件對學(xué)生生活和學(xué)習(xí)的影響，以及開發(fā)能夠更好地承受意外天氣事件的新系統(tǒng)。 高等教育者意識到其利用研究和教學(xué)來影響全球氣候的責(zé)任。 各高校正在發(fā)起媒體宣傳運動，向當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)宣傳氣候變化的科學(xué)，包括阻止氣候變化的可行建議。 學(xué)位課程開始包括明確的氣候變化指導(dǎo)，讓學(xué)生更多地了解氣候變化對生態(tài)、社會和文化的影響。 高等教育專業(yè)組織和資助機(jī)構(gòu)正在發(fā)布建議，甚至要求研究人員和教育者堅持綠色實踐，并將氣候變化納入推廣計劃和課程。

(五)政治趨勢:政治氣候、政治意識形態(tài)和高等教育公共資助減少的深刻影響

民族主義在世界某些地區(qū)的興起，以及擁護(hù)反對民主、科學(xué)和教育價值觀的民粹主義領(lǐng)導(dǎo)者的出現(xiàn)，促成了以分裂和沖突為特征的全球政治氣候。 在這種不穩(wěn)定的政治基礎(chǔ)上，疫情進(jìn)一步擾亂了社會和經(jīng)濟(jì)生活，使許多人不僅對高等教育的未來，而且對全球社會的未來感到不安和不確定。 對一些人來說，解決這種混亂和不確定性的辦法是反對高校及其所代表的科學(xué)探究、自由思想和教育的價值。 對另一些人來說，解決這種混亂和不確定性的辦法可能是放棄高等教育。

美國保守派和進(jìn)步派之間的政治分歧差距正在擴(kuò)大和加劇。 隨著個人和高校的身份越來越多地與政治派別糾纏在一起，高校的使命、資金、課程和教學(xué)也將越來越多地與政治派別糾纏在一起。 在那些有明確政治立場的高校，大學(xué)課堂充滿自由思想和公開辯論的教育場景，將讓位于討論受限、對合法知識和真理的定義狹窄的課堂。

疫情后，全球范圍內(nèi)的教育預(yù)算可能會大幅削減。 所有高校都會感受到教育預(yù)算削減的影響，從教職員工的減少到課程設(shè)置的減少，以及財政援助和學(xué)生入學(xué)人數(shù)的下降。 許多受教育預(yù)算下滑壓力影響較大的高校將尋求其他資金來源，包括可能對高校政策、決策和學(xué)術(shù)活動產(chǎn)生影響的私人資金來源。

二、影響未來高等教育教學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)與實踐

雖然報告中的關(guān)鍵技術(shù)和實踐似乎與2021 年報告非常相似，特別是兩年報告均側(cè)重于混合學(xué)習(xí)、微認(rèn)證和學(xué)習(xí)分析，但過去的一年時間為地平線專家組成員提供了更多的經(jīng)驗和見解。 在一些關(guān)鍵技術(shù)和實踐領(lǐng)域，專家組成員的關(guān)注點已經(jīng)縮小到了2021 年只是籠統(tǒng)討論的技術(shù)或?qū)嵺`的特定方面(如人工智能學(xué)習(xí)分析和人工智能學(xué)習(xí)工具)。 在其他關(guān)鍵技術(shù)和實踐領(lǐng)域，技術(shù)或?qū)嵺`的重要性可能已經(jīng)轉(zhuǎn)移，以滿足2021 年報告可能感覺不到的新需求。 例如，在2022 年報告對在線和混合學(xué)習(xí)的討論和評級中，專家組成員將“教師發(fā)展”和“混合學(xué)習(xí)空間”作為獨立的關(guān)鍵技術(shù)和實踐，而不是作為混合學(xué)習(xí)技術(shù)和實踐的子集(表2)。 通過兩年的加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及對學(xué)生在這些新型學(xué)習(xí)環(huán)境中需求的不斷理解，高校領(lǐng)導(dǎo)者和決策者現(xiàn)在可能比2021 年更有能力確定需要發(fā)展和投資的具體技術(shù)領(lǐng)域，以幫助將混合學(xué)習(xí)模式納入主流的高等教育實踐，并確保長期可持續(xù)性投資。 此外，在2022 年報告關(guān)于微認(rèn)證重要性的討論中，專家組成員明確強(qiáng)調(diào)了高等教育的目標(biāo)和工作與行業(yè)、勞動力需求之間的緊密聯(lián)系。

表2 影響未來高等教育教學(xué)的6 項關(guān)鍵技術(shù)和實踐

與以往報告一樣，針對高校在推進(jìn)上述6 項關(guān)鍵技術(shù)和實踐時可能遇到的挑戰(zhàn)和好處，專家組成員主要從技術(shù)和實踐應(yīng)用是否對學(xué)生和教師提出新的素養(yǎng)要求、技術(shù)和實踐的使用成本、教師與學(xué)生對技術(shù)和實踐的接受度、技術(shù)和實踐失敗的風(fēng)險、技術(shù)和實踐對學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生積極影響的潛力、技術(shù)和實踐解決公平和包容問題的程度等六個維度展開評估和分析(圖2)。 報告還提供了利用這6 項關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行高等教育教學(xué)創(chuàng)新實踐的全球范例項目(表3)。

表3 影響未來高等教育教學(xué)的6 項關(guān)鍵技術(shù)和實踐及其范例項目

圖2 6 項關(guān)鍵技術(shù)和實踐與高等教育教學(xué)的相關(guān)性

(一)人工智能學(xué)習(xí)分析

人工智能賦能高等教育實踐的出現(xiàn)，是受到了最近幾次人工智能技術(shù)和能力重要轉(zhuǎn)變的推動。 首先，人工智能技術(shù)和能力已發(fā)生了重大變化，并將繼續(xù)發(fā)展和改進(jìn)。 人工智能應(yīng)用程序現(xiàn)在可以通過“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)，收集數(shù)據(jù)并生成自己的模型，進(jìn)而學(xué)習(xí)和改進(jìn)這些模型。 這些進(jìn)步有望幫助高校更容易地洞察和處理他們收集和存儲的大量有關(guān)高校、學(xué)習(xí)和學(xué)生的數(shù)據(jù)。 其次，疫情防控期間高校對在線學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程工作模式的“大轉(zhuǎn)向”，為許多高校引入了新的在線和基于云的人工智能應(yīng)用和平臺。 隨著高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)加速，以及更多高校功能和服務(wù)轉(zhuǎn)向在線和基于云的人工智能應(yīng)用平臺，高校的數(shù)字化數(shù)據(jù)倉庫將擴(kuò)展。 數(shù)字化數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的擴(kuò)展將要求高校的人工智能技術(shù)和能力并行擴(kuò)展，以組織和理解收集的數(shù)據(jù)，并有可能幫助高校推動決策，創(chuàng)造適應(yīng)性和個性化的教育體驗。

報告突出強(qiáng)調(diào)了一些可能會阻礙高校實施有意義的人工智能學(xué)習(xí)分析的挑戰(zhàn):1)高校制度體系和文化。 “數(shù)據(jù)孤島”通常會導(dǎo)致高校運營效率低下、數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間無法相互“對話”，錯失了有效利用集體數(shù)據(jù)以制定最佳決策的機(jī)會。 為避免“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的產(chǎn)生，推動高等教育實際問題的解決，高校可通過提供跨系統(tǒng)集成且容易訪問的數(shù)據(jù)，重新培訓(xùn)員工和領(lǐng)導(dǎo)者，提升高校運營效率。 2)道德與公平。 任何收集、分析和使用個人數(shù)據(jù)的實踐背后都隱藏著重要的倫理考量。 學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)作為高校眾多數(shù)據(jù)源之一，收集了大量用戶數(shù)據(jù)。 但有關(guān)數(shù)據(jù)使用目的不明和隱藏的算法偏見等問題仍是影響學(xué)生數(shù)據(jù)公平使用的原因。

(二)人工智能學(xué)習(xí)工具

人工智能不僅僅是一種分析和理解數(shù)據(jù)的方式。 它在人們家庭、工作場所和社交空間中無處不在，幫助塑造人們的日常生活體驗，影響人們的行為和思維方式。 在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域進(jìn)步的推動下，人們生活中許多人工智能驅(qū)動的元素正迅速成為人類體驗的自然組成部分。 因此，人工智能在校園和教室里同樣無處不在。 越來越多的學(xué)生在課堂上遇到的技術(shù)和工具將由高校日益成熟的人工智能能力提供支持，從而提升人工智能在高等教育中的地位，使其不僅僅是一種數(shù)據(jù)工具，更是學(xué)生在學(xué)習(xí)和成長過程中的伴侶和助手。

人工智能已經(jīng)開始在學(xué)生校園和課堂體驗中發(fā)揮作用，報告強(qiáng)調(diào)了高校需要關(guān)注的三個挑戰(zhàn):1)提高學(xué)生成績。 人工智能可為學(xué)生提供自動化和響應(yīng)性反饋工具，還可為學(xué)生提供定制的學(xué)習(xí)體驗和途徑，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、需求和偏好，調(diào)整課程、材料和評估內(nèi)容。 2)改善學(xué)生學(xué)習(xí)體驗。 人工智能可以用來改進(jìn)和構(gòu)建現(xiàn)有的學(xué)習(xí)工具和經(jīng)驗，還可以幫助創(chuàng)造更逼真的環(huán)境和體驗，并改善學(xué)生學(xué)習(xí)效果。3)為人工智能工具應(yīng)用做好準(zhǔn)備。 許多高等教育領(lǐng)導(dǎo)者、教師和學(xué)生可能尚未準(zhǔn)備好接受人工智能驅(qū)動的學(xué)習(xí)體驗和工具。 人工智能驅(qū)動的學(xué)習(xí)工具是否以學(xué)生為中心? 是否會對學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生不良影響?利益相關(guān)者對人工智能技術(shù)融入高校是否支持? 人工智能工具應(yīng)用仍有許多問題亟待解決。

(三)混合學(xué)習(xí)空間

混合學(xué)習(xí)空間最依賴技術(shù)支持，因此對高校而言成本最高。 在許多情況下，混合學(xué)習(xí)空間需要大量投資于全新的設(shè)施，以及為現(xiàn)有教室配備更先進(jìn)的音頻和視頻技術(shù)，以支持本地和遠(yuǎn)程學(xué)生學(xué)習(xí)。 將混合學(xué)習(xí)納入主流的實踐向高校提出了更多關(guān)于高校文化、教育和教學(xué)模式方面的挑戰(zhàn)。 高校的混合和在線規(guī)劃與實施可能會受到不起作用的技術(shù)或不利于高?；旌辖逃砟畹目臻g阻礙。

報告強(qiáng)調(diào)了高校應(yīng)重點關(guān)注的兩個挑戰(zhàn):1)技術(shù)。 混合學(xué)習(xí)技術(shù)的任何元素部署或使用不當(dāng)，都可能會迅速破壞最佳混合學(xué)習(xí)效果。 此外，提升使用技術(shù)的人員能力與正確使用技術(shù)同樣重要。 過度依賴信息技術(shù)支持人員來幫助教師啟動和使用所需的技術(shù)，將導(dǎo)致信息技術(shù)支持缺口、信息技術(shù)員工過度工作等問題的產(chǎn)生，并降低教師使用技術(shù)的信心。 2)學(xué)習(xí)空間設(shè)計。 混合學(xué)習(xí)空間設(shè)計依賴于深刻的理論和教學(xué)思維與規(guī)劃。 有效地為混合教育設(shè)計學(xué)習(xí)空間不僅需要購買正確的技術(shù)或向教師和學(xué)生展示如何使用技術(shù)，還需要從業(yè)者投入時間，將其與教學(xué)聯(lián)系起來，以更好地滿足特定的教育目標(biāo)和服務(wù)的學(xué)生。

(四)主流的混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式

對高校來說，將混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式“主流化”的實踐可能是最復(fù)雜和最具挑戰(zhàn)性的。 雖然混合學(xué)習(xí)空間的開發(fā)和提供混合教育方面的專業(yè)培訓(xùn)都包括相對具體的行動和明確的結(jié)果，但將混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式納入主流需要應(yīng)對更為模糊的挑戰(zhàn)，即改變思想觀念、改變高校文化，以及重新思考教育實踐本身。 在疫情初期，高等教育和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)向了“應(yīng)急遠(yuǎn)程教學(xué)”在線教學(xué)模式，而不是經(jīng)過精心設(shè)計的在線教育計劃。 但隨著疫情的持續(xù)，教育工作者、學(xué)生和管理者需要更加適應(yīng)在線學(xué)習(xí)模式，并將其作為一種長期能力。

報告為尋求將在線教育和混合教育長期納入主流教育模式的高校確定了三個挑戰(zhàn)。 1)學(xué)生和教師認(rèn)同。 學(xué)生和教師必須相信并致力于在線教學(xué)和混合教學(xué)模式，以便其有效地成為主流教學(xué)模式。 2)更豐富的混合模式。 疫情暴發(fā)前，在線學(xué)習(xí)模式和面對面學(xué)習(xí)模式雖然有時在同一門課程中并存，但從理論上講，它們有著不同的教學(xué)框架和方法，彼此分離。 疫情防控期間的經(jīng)驗表明，在線學(xué)習(xí)模式和面對面學(xué)習(xí)模式可以以更豐富、理論基礎(chǔ)更扎實的方式融合在一起。 3)公平教育。 在致力于將在線教育和混合教育主流化的高校中，教師和其他領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮在線教育和混合教育主流化對學(xué)生公平獲得教育機(jī)會的影響。

(五)微認(rèn)證

微認(rèn)證是針對某一領(lǐng)域特定的技能或知識能力的認(rèn)證，它并不是一個新的或開創(chuàng)性的概念。 隨著在線學(xué)習(xí)和混合學(xué)習(xí)能力的擴(kuò)展，微認(rèn)證和其他形式的技能認(rèn)證可能會取代傳統(tǒng)大學(xué)學(xué)位，成為最普遍甚至最受歡迎的高等教育和培訓(xùn)形式。 傳統(tǒng)大學(xué)學(xué)位的價值多年來一直在下降。 越來越多的學(xué)生和成年人質(zhì)疑大學(xué)學(xué)位的內(nèi)在價值及其對獲得好工作的重要性。 隨著上大學(xué)的成本不斷上升，學(xué)生和行業(yè)越來越重視技能和能力的獲得，而不是學(xué)位獲得，許多潛在的學(xué)生放棄傳統(tǒng)的高等教育途徑，轉(zhuǎn)向其他越來越有吸引力的選擇。 在傳統(tǒng)大學(xué)學(xué)位價值下降的同時，微認(rèn)證和其他更小規(guī)模的認(rèn)證以及基于能力的教育和培訓(xùn)模式的價值和吸引力呈上升趨勢。

為確保未來微認(rèn)證項目的成功，報告強(qiáng)調(diào)了高校應(yīng)重點關(guān)注的兩個挑戰(zhàn)。 1)在線和混合能力。 將在線教學(xué)和遠(yuǎn)程教學(xué)模式與微認(rèn)證相結(jié)合，將產(chǎn)生高校所需的敏捷性和靈活性，為學(xué)習(xí)者提供模塊化、即時的培訓(xùn)和再培訓(xùn)機(jī)會。 2)與行業(yè)和勞動力需求的聯(lián)系。 以技能和能力為實踐重點的微認(rèn)證項目可以幫助教師、學(xué)生和顧問在學(xué)生的課程目標(biāo)與未來就業(yè)和成功所需的技能之間建立更清晰的聯(lián)系。

(六)教師混合和遠(yuǎn)程教學(xué)專業(yè)發(fā)展

疫情早期，教師突然間毫無準(zhǔn)備地進(jìn)入了新的混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境，被要求使用新的教學(xué)工具進(jìn)行教學(xué)，并放棄在之前教學(xué)實踐中熟悉的教學(xué)空間和教學(xué)習(xí)慣。 隨著疫情持續(xù)，以及高校開始對混合/遠(yuǎn)程教學(xué)項目進(jìn)行長期規(guī)劃，學(xué)生對教師的期望也在不斷變化。 在遠(yuǎn)程環(huán)境中學(xué)習(xí)更舒適的學(xué)生，對教師提出了更高期望，希望教師以深思熟慮的方式有效地提供混合式遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)體驗。 認(rèn)證機(jī)構(gòu)和資助機(jī)構(gòu)已采取措施，對遠(yuǎn)程教學(xué)實踐進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并制定指導(dǎo)方針。

報告討論高校教師混合/遠(yuǎn)程教學(xué)專業(yè)發(fā)展的實踐領(lǐng)域時，提出了高校需要重點關(guān)注的兩個挑戰(zhàn)。1)教師對學(xué)習(xí)的熱情。 將所有教師定性為抵制變革或技術(shù)文盲是不公平的。 2)更好的教學(xué)帶來的影響。 當(dāng)?shù)仄骄€專家小組反思所有技術(shù)和實踐對學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的影響時，教師混合/遠(yuǎn)程教學(xué)專業(yè)發(fā)展被認(rèn)為是最有影響力的技術(shù)和實踐。 它還被視為風(fēng)險和成本最低的實踐之一。 推動教師混合/遠(yuǎn)程教學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的動力并非僅僅來自高校內(nèi)部。 隨著高校為其混合教育項目制訂正式的長期計劃，外部認(rèn)證和資助機(jī)構(gòu)將要求高校對教師的混合教學(xué)能力進(jìn)行評估和改進(jìn)。

三、預(yù)測未來高等教育教學(xué)的發(fā)展場景

地平線報告借助未來研究所的預(yù)測方法，從不同視角預(yù)測高等教育未來發(fā)展趨向，通過設(shè)想幾種不同類型的未來教育發(fā)展場景，以更好地預(yù)測高等教育未來發(fā)展的可能走向，并為之提前做好戰(zhàn)略規(guī)劃準(zhǔn)備。 報告設(shè)想了2022—2032 年未來十年高等教育教學(xué)發(fā)展的四種可能場景(表4)。

表4 預(yù)測未來高等教育教學(xué)的4 種發(fā)展場景

(一)高等教育增長場景:高等教育得到某種程度的蓬勃發(fā)展，但關(guān)鍵問題未得到充分解決

疫情將世界帶入一個遠(yuǎn)程專業(yè)和社會互動以及網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)繁榮的數(shù)字時代。 社會和經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變促使高等教育領(lǐng)導(dǎo)者將混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)常態(tài)化，并擴(kuò)大學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)的使用，以幫助教育者在設(shè)計和實施在線和混合學(xué)習(xí)體驗時做出基于數(shù)據(jù)的決定。 各高校與政府和社區(qū)團(tuán)體合作，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和學(xué)生對設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的訪問方面投資，確保學(xué)生茁壯成長。

高等教育領(lǐng)導(dǎo)者和利益相關(guān)者將受教育機(jī)會確立為一項基本權(quán)利。 高等教育全面采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行教學(xué)和學(xué)習(xí)，并將正式教育和證書與新行業(yè)新工作所需技能相結(jié)合，為所有人提供公平的受教育機(jī)會。微認(rèn)證項目已經(jīng)成為學(xué)生從專業(yè)和技術(shù)學(xué)位到終身學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)，大多數(shù)高校都具有合適的技術(shù)和系統(tǒng)，以實現(xiàn)微認(rèn)證項目目標(biāo)和途徑的靈活性與模塊化發(fā)展。 人工智能技術(shù)可被用于高校系統(tǒng)和教學(xué)工具審查，使高校評估從關(guān)注學(xué)生缺陷轉(zhuǎn)向關(guān)注系統(tǒng)責(zé)任和改革。 學(xué)生、教師、員工和管理人員可以訪問關(guān)于自己學(xué)習(xí)和工作的個性化數(shù)據(jù)，基于個人績效目標(biāo)產(chǎn)生見解。 這種更公平的利用人工智能的方法得益于開發(fā)人員在識別和糾正人工智能產(chǎn)品中長期存在的人類偏見方面的改進(jìn)。 公平且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訪問是產(chǎn)品開發(fā)的基礎(chǔ)。 但工作、學(xué)校和日常生活的混合和在線環(huán)境的主流化并不是對每個人有利，幾乎所有高校的實際人數(shù)都大幅減少，學(xué)生對宿舍、教室和其他設(shè)施的需求正在萎縮；各高校間的激烈競爭，使那些沒有投資在線能力和教學(xué)模式的高校迅速落后。

(二)高等教育約束場景:高等教育發(fā)展受到核心指導(dǎo)價值觀支配

隨著惡劣天氣事件和災(zāi)難性火災(zāi)的持續(xù)增加，以及重要自然資源持續(xù)短缺，新的社會和政治運動已經(jīng)出現(xiàn)，以幫助改善地球健康。 高校越來越關(guān)注生態(tài)問題，高等教育領(lǐng)導(dǎo)者將高校目標(biāo)、實踐和文化與改善地球健康的實踐相結(jié)合，提供明確服務(wù)于全球福祉的教育體驗。 各高校有效地運作，承擔(dān)責(zé)任，成為自然資源的良好管理者，教育學(xué)生成為致力于并有能力應(yīng)對世界生態(tài)挑戰(zhàn)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

在高校運營層面，重點關(guān)注的是混合學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)主流化發(fā)展，減少校園的物理足跡。 混合/遠(yuǎn)程教學(xué)模式的廣泛使用導(dǎo)致用于建立和維護(hù)高校結(jié)構(gòu)的物質(zhì)資源大幅減少，日常旅行所需的自然資源和環(huán)境污染同步減少。 這種改變不再依賴傳統(tǒng)的實體學(xué)習(xí)空間，重新構(gòu)想了學(xué)習(xí)環(huán)境和體驗。 教師專業(yè)發(fā)展和教學(xué)設(shè)計已經(jīng)發(fā)展到專注于混合學(xué)習(xí)空間設(shè)計領(lǐng)域。 實踐者們專注于高質(zhì)量遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和混合學(xué)習(xí)的日常實施。 但混合教學(xué)模式對具有某些殘疾的學(xué)生和教師、需要動手實踐的學(xué)生提出了新挑戰(zhàn)。 此外，建立在跨學(xué)科知識和開源數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)上的合作研究已成為各高校的常規(guī)做法。 在設(shè)備和系統(tǒng)采購方面，高校很少投資于一次性產(chǎn)品、來自不可再生資源的物品，或由不遵守生態(tài)無害協(xié)議的公司提供的商品和服務(wù)。

(三)高等教育崩潰場景:高等教育受自身無法控制的變革力量困擾并遭受重創(chuàng)

世界各地日益加劇的政治分歧迫使高校宣布其對國家和全球政治運動的忠誠。 最初反對高等教育機(jī)構(gòu)政治聲明的抗議浪潮已經(jīng)平息，大多數(shù)高校沿著保守派和進(jìn)步派的政治分界前進(jìn)。 政治團(tuán)體經(jīng)常用負(fù)面新聞和社交媒體上的虛假信息攻擊高校，受政治利益驅(qū)動的不良行為者對高校的防御系統(tǒng)發(fā)起越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

來自公共和私營部門的資金已經(jīng)與政治聯(lián)盟結(jié)盟，高校的市場選擇和行為也是如此。 高校采購更加關(guān)注與供應(yīng)商意識形態(tài)的一致性，而非關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，這導(dǎo)致高校技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)相當(dāng)大的質(zhì)量倒退，并阻礙了高等教育的技術(shù)成熟和發(fā)展。 同時，隨著大多數(shù)高校的教學(xué)充滿了政治意識形態(tài)，課堂內(nèi)也能感受到這種變化。 政治化的教育模式限制了學(xué)生對實體教育機(jī)構(gòu)的選擇，特別是在某種意識形態(tài)主導(dǎo)的地區(qū)。

盡管大多數(shù)高校實際上已經(jīng)變得與世隔絕，人們擁有共同的、不容置疑的價值觀，但高校仍然容易受到地方、國家和全球社會和政治沖突的影響。 實體校園的安全性已大大降低，在更動蕩地區(qū)，實體校園經(jīng)常成為當(dāng)?shù)乜棺h和政治暴力行為的目標(biāo)，而虛擬校園則經(jīng)常遭到政治反對派團(tuán)體的黑客入侵和滲透。

(四)高等教育轉(zhuǎn)型場景:重構(gòu)高等教育發(fā)展新范式

隨著世界工業(yè)需求的增長，教育領(lǐng)導(dǎo)者重新構(gòu)想了高等教育的形式和功能。 現(xiàn)代大學(xué)學(xué)位課程和繼續(xù)教育之間不再有明確界限，因為項目和課程總體上反映了技術(shù)培訓(xùn)和教育在更高層次、跨領(lǐng)域技能和任務(wù)上的更加平衡的融合，更好地適應(yīng)了新興勞動力的需求。 高校幾乎已經(jīng)放棄了傳統(tǒng)四年制和研究生院的學(xué)位獲得模式，轉(zhuǎn)而專注于為學(xué)生提供實用的、可定制的、持續(xù)的培訓(xùn)和教育，使學(xué)生獲得理想工作所需的知識和技能。

傳統(tǒng)教育的許多學(xué)科都在萎縮，包括哲學(xué)和古希臘等領(lǐng)域的、與全球勞動力轉(zhuǎn)移和對專業(yè)人才需求無關(guān)的課程。 人工智能能力的顯著進(jìn)展解放了工人，使他們能夠更專注于高階思維任務(wù)，同時也要求他們在機(jī)器學(xué)習(xí)和語言處理等新技術(shù)領(lǐng)域掌握技能。 這些轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝Ｌ峁┝私逃团嘤?xùn)當(dāng)前和未來所需的工人和領(lǐng)導(dǎo)者的新機(jī)會，以及與行業(yè)合作伙伴直接合作的機(jī)會，以加強(qiáng)其未來的勞動力，并填補(bǔ)其領(lǐng)導(dǎo)者和員工當(dāng)前或預(yù)期的知識和技能缺口。

高等教育領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)投資于滿足混合教育和在線教育模式所需的機(jī)構(gòu)能力。 遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和工作的普及使得作為用戶的個人能夠追求最適合自己目標(biāo)的培訓(xùn)和工作。 這些越來越有價值的學(xué)習(xí)體驗促進(jìn)了傳統(tǒng)學(xué)位模式的轉(zhuǎn)變，使學(xué)生能夠隨時隨地追求適合其當(dāng)前需要的微證書。 那些抵制變革、固守傳統(tǒng)教育模式的高校正在迅速喪失通向成功未來的機(jī)遇。

四、中國高等教育教學(xué)未來發(fā)展創(chuàng)新路徑

報告為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代中國高等教育教學(xué)完善高等教育數(shù)字化韌性生態(tài)系統(tǒng)、助推高校教師混合教學(xué)和遠(yuǎn)程教學(xué)專業(yè)發(fā)展、構(gòu)建高質(zhì)量的微認(rèn)證生態(tài)體系、優(yōu)化雙線融合教學(xué)模式提供了啟示與參考。

(一)優(yōu)化人工智能驅(qū)動的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)生態(tài)，完善高等教育數(shù)字化韌性生態(tài)系統(tǒng)，助推高等教育拔尖人才培養(yǎng)

學(xué)習(xí)分析、大數(shù)據(jù)、云計算等人工智能驅(qū)動的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，能夠為高校學(xué)生提供智能化學(xué)習(xí)服務(wù)，可以規(guī)模化精準(zhǔn)識別不同學(xué)生的個性化教育需求，為其提供個性化學(xué)習(xí)模式和適切的學(xué)習(xí)工具支持。[3]但報告明確指出，人工智能學(xué)習(xí)工具雖然能夠助力個性化和創(chuàng)新型拔尖人才培養(yǎng)，但在具體實踐過程中仍存在制度與文化規(guī)范、道德與公平體系和學(xué)生個性化培養(yǎng)途徑方面的問題和挑戰(zhàn)。

要提升高等教育領(lǐng)域的拔尖人才培養(yǎng)質(zhì)量，就要瞄準(zhǔn)人工智能教育應(yīng)用的定位，優(yōu)化人工智能學(xué)習(xí)工具驅(qū)動的教育服務(wù)生態(tài)，完善高等教育數(shù)字化韌性生態(tài)系統(tǒng)。 首先，在制定相關(guān)政策和文化標(biāo)準(zhǔn)方面，各部門要建立穩(wěn)固的合作關(guān)系，力求打破“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，提高跨系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)運營效率；完善人工智能教育教學(xué)應(yīng)用的發(fā)展規(guī)劃，研制人工智能技術(shù)規(guī)范，樹立人機(jī)協(xié)同共生的文化理念，構(gòu)建最優(yōu)化的人工智能服務(wù)體系和數(shù)字化韌性生態(tài)系統(tǒng)。 其次，在建立道德與公平體系方面，要建立嚴(yán)格的審查機(jī)制，遵循科學(xué)的道德規(guī)范，鼓勵高校建立智能教育示范基地，借助人工智能設(shè)備的高效能問題處理方式，結(jié)合傳統(tǒng)培養(yǎng)方式的有效指導(dǎo)，為學(xué)生提供更加個性化和即時性的學(xué)習(xí)反饋，真正聚焦于創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵素養(yǎng)與核心能力。[4]同時要注意規(guī)避人工智能技術(shù)使用不當(dāng)可能引發(fā)的倫理問題，警惕算法設(shè)計、開發(fā)過程中可能存在的偏見和歧視，完善監(jiān)督管理機(jī)制體系，保證人工智能教育應(yīng)用的公平合理。[5]最后，在學(xué)生主體的個性化培養(yǎng)途徑方面，要培養(yǎng)學(xué)生對復(fù)雜系統(tǒng)的綜合判斷、分析和決策能力，鍛煉其高階思維和自主學(xué)習(xí)能力，通過體驗、情景呈現(xiàn)等形式培養(yǎng)學(xué)生自主、獨立、理解、建構(gòu)知識的能力[6]；還要積極引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)、高效地利用人工智能技術(shù)支持的各類智能應(yīng)用，改善其學(xué)習(xí)體驗，提高其綜合素養(yǎng)。

(二)重構(gòu)智能技術(shù)賦能高等教育的價值取向，構(gòu)建教師專業(yè)發(fā)展與技術(shù)動態(tài)演進(jìn)的共生關(guān)系，助推高校教師混合教學(xué)專業(yè)發(fā)展

疫情初期，教師在短時間內(nèi)被迫開展“應(yīng)急遠(yuǎn)程教學(xué)”，在線教學(xué)能力成為教師必須具備的專業(yè)技能。[7]然而，在疫情常態(tài)化背景下，高校為混合教學(xué)項目制訂了長期計劃，教師所面臨的問題是廣泛且多元的，這勢必給教師教學(xué)能力帶來新挑戰(zhàn)，教師混合教學(xué)專業(yè)發(fā)展的重要性更加凸顯。 因此，需要重構(gòu)智能技術(shù)賦能高等教育的價值取向，構(gòu)建教師發(fā)展與技術(shù)演進(jìn)的共生關(guān)系，將疫情防控期間教師專業(yè)發(fā)展的實踐智慧轉(zhuǎn)變?yōu)槿蘸罂梢砸姥牟僮鞣铰?，助推高校教師混合教學(xué)專業(yè)發(fā)展。[8]

疫情常態(tài)化對高校教師專業(yè)發(fā)展提出了新要求，倒逼高校從思想建設(shè)、環(huán)境設(shè)備、創(chuàng)新應(yīng)用三個層面全方位發(fā)力，系統(tǒng)推進(jìn)高校教師混合教學(xué)專業(yè)發(fā)展。 在思想建設(shè)層面，要充分利用智能技術(shù)幫助教師提升基礎(chǔ)理論知識，不斷深化教師的混合教育理念。 混合教學(xué)的根本目的是促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)，要求教師在設(shè)計教學(xué)過程中突破原有模式，實現(xiàn)教學(xué)思維轉(zhuǎn)變。 以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智能技術(shù)能夠為深度挖掘和解釋教師專業(yè)發(fā)展的本質(zhì)規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理提供支撐，幫助其快速適應(yīng)新的混合教學(xué)模式。 在環(huán)境設(shè)備層面，要融合多種智能技術(shù)全方位為教師賦能，保障教師的混合教學(xué)質(zhì)量；充分利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)等為教師混合教學(xué)專業(yè)發(fā)展創(chuàng)設(shè)新環(huán)境、提供新工具，如專業(yè)研修環(huán)境、教學(xué)實踐環(huán)境、教師發(fā)展評價工具、知識管理工具等。[9]在創(chuàng)新應(yīng)用層面，要創(chuàng)新培訓(xùn)模式，推動混合教學(xué)常態(tài)化發(fā)展。 在目標(biāo)上，以學(xué)以致用、支持學(xué)生發(fā)展為導(dǎo)向開發(fā)教師培訓(xùn)模式；在應(yīng)用能力上，更多關(guān)注“做中學(xué)”“研中學(xué)”“例中學(xué)”，將新技術(shù)與培訓(xùn)資源全方位融合，幫助教師加強(qiáng)“做中學(xué)”體驗；在資源提供上，要針對教師能力水平以及專項學(xué)習(xí)需求，為其推送適切的和豐富多樣的學(xué)習(xí)資源；在教學(xué)評價上，充分利用大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析技術(shù)，以實現(xiàn)精準(zhǔn)測評。[10]

(三)建立微認(rèn)證項目準(zhǔn)入機(jī)制，構(gòu)建高質(zhì)量教育微認(rèn)證生態(tài)體系，實現(xiàn)微認(rèn)證持續(xù)賦能高等教育教學(xué)

隨著高等教育成本不斷上升，以及學(xué)生和行業(yè)越來越重視技能而非學(xué)位，越來越多學(xué)生質(zhì)疑大學(xué)學(xué)位的內(nèi)在價值。[11]區(qū)別于傳統(tǒng)高等教育資格認(rèn)證體系，微認(rèn)證憑借其能力導(dǎo)向、面向需求、滿足個性、快速靈活等優(yōu)勢，可能成為高校未來戰(zhàn)略規(guī)劃的基本要素[12]。 繼2021 年之后，2022 年報告再次將微認(rèn)證納入關(guān)鍵技術(shù)和實踐，并認(rèn)為其將在提升學(xué)生專業(yè)能力水平、豐富人才資格認(rèn)證體系及助推高等教育未來創(chuàng)新發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。

若要構(gòu)筑高質(zhì)量教育微認(rèn)證生態(tài)體系，實現(xiàn)微認(rèn)證持續(xù)賦能高等教育教學(xué)，需從認(rèn)證機(jī)構(gòu)、認(rèn)證內(nèi)容、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)等三個層面進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃。 在認(rèn)證機(jī)構(gòu)方面，建立微認(rèn)證項目認(rèn)證和發(fā)布準(zhǔn)入機(jī)制，確保微認(rèn)證公信力。 公信力是微認(rèn)證未來可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。 因此，需要權(quán)威教育組織或機(jī)構(gòu)與知名社會企業(yè)協(xié)同開發(fā)微認(rèn)證項目的質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)、審查流程和評估工具等[13]，明確項目開發(fā)的準(zhǔn)入條件與資質(zhì)認(rèn)證流程，從而構(gòu)建微認(rèn)證項目的準(zhǔn)入機(jī)制。 在認(rèn)證內(nèi)容方面，針對學(xué)習(xí)者綜合性軟技能(如批判性思維、社會和情感能力等)，以及實踐性強(qiáng)的技術(shù)技能和素養(yǎng)開發(fā)微認(rèn)證項目。[14]微認(rèn)證項目開發(fā)要選擇低結(jié)構(gòu)化、模塊化的適性資源，堅持簡單、適用、可遷移和易推送的原則，以滿足學(xué)習(xí)者個性化需求。 在認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)方面，設(shè)計和制定透明、開放、易于理解的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)是微認(rèn)證的核心。 微認(rèn)證能力標(biāo)準(zhǔn)的制定既要基于學(xué)習(xí)者綜合性軟技能、專業(yè)技能和素養(yǎng)進(jìn)行細(xì)化，又要對每個認(rèn)證項目所必需的證據(jù)條件或行為特征進(jìn)行明確規(guī)定，以確保認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計的透明性與開放性，便于學(xué)習(xí)者理解與認(rèn)證。

(四)優(yōu)化混合學(xué)習(xí)空間和混合教學(xué)模式，推動雙線融合教學(xué)模式常態(tài)化，實現(xiàn)高等教育教學(xué)創(chuàng)新融合發(fā)展

疫情防控期間的“應(yīng)急遠(yuǎn)程教學(xué)”并非經(jīng)過深思熟慮的在線教學(xué)計劃，在實踐中暴露出情感交流障礙、臨場感不強(qiáng)、“屏對屏”式監(jiān)控不到位等弊端。[15]在此背景下，面向線上線下教育常態(tài)化融合發(fā)展的線上線下融合教學(xué)模式(Online Merge Offline，簡稱OMO)由此而生。 有別于傳統(tǒng)混合學(xué)習(xí)形式，OMO 教學(xué)模式借助智能技術(shù)賦能，打破了“線上教學(xué)”和“線下教學(xué)”的簡單堆砌，打通線上與線下、虛擬與現(xiàn)實物理學(xué)習(xí)場景中各種結(jié)構(gòu)、層次、類型的數(shù)據(jù)，形成線上線下融合的場景生態(tài)。[16]因此，OMO 教學(xué)模式實施將在一定程度上挑戰(zhàn)現(xiàn)有高等教育系統(tǒng)，帶來諸如教師面臨著課堂教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)變更、教學(xué)勝任力缺乏[17]，線上線下融合不足、學(xué)生線上學(xué)習(xí)參與度不足等問題[18]，從而可能會阻礙OMO 教學(xué)模式成為主流化教學(xué)模式。

為推動OMO 教學(xué)模式主流化，實現(xiàn)高等教育教學(xué)創(chuàng)新融合發(fā)展，需要從以下幾個方面入手。 首先，創(chuàng)建一體化無邊界的混合學(xué)習(xí)空間，打造OMO 教學(xué)生態(tài)環(huán)境。 高校要借助云計算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)切片等技術(shù)，構(gòu)建超高速、低時延、廣連接的5G 虛擬教育專網(wǎng)，創(chuàng)設(shè)一體化無邊界的OMO 混合學(xué)習(xí)空間和教學(xué)生態(tài)環(huán)境。 其次，提升教師教學(xué)勝任力，為“線上線下融合共生”提供人員保障。 教師在OMO 視域下的勝任力更加凸顯了各項教師核心能力之間的“融合性”，要求教師要充分運用互動生成的教學(xué)機(jī)制和教育智慧，在掌握各項新興技術(shù)的同時，提升資源設(shè)計能力、數(shù)據(jù)分析能力。 再次，高校領(lǐng)導(dǎo)者要充分發(fā)揮教育決策主體的主導(dǎo)作用，持續(xù)堅持線上和線下融合教育理念，形成育人共識的決策共同體，完善推進(jìn)融合教育發(fā)展的保障制度。[19]最后，創(chuàng)新教學(xué)設(shè)計，充分利用OMO 教學(xué)模式。 教師可將“以教為主”和“以學(xué)為主”的教學(xué)設(shè)計進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，加強(qiáng)以學(xué)生為中心的、興趣驅(qū)動的知識建構(gòu)性學(xué)習(xí)設(shè)計，實現(xiàn)多場景融合、個性化定制的教育與學(xué)習(xí)。

致謝:黃春雨(河南大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生)、李蒲(河南大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生)、張怡(河南大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生)和郭倩(東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士研究生)四位同學(xué)為本文第一部分和第二部分提供了資料搜集和整理上的幫助，特致謝忱。