血源性病原體職業(yè)暴露是指醫(yī)務(wù)人員從事診療、護(hù)理等工作過程中，意外被血源性傳染病病人的血液、體液污染了黏膜或破損皮膚或被含有病原體的針頭及其他銳器刺破皮膚，有可能被感染或引發(fā)某種疾病潛在的情況

。護(hù)理人員職業(yè)銳利損傷的高發(fā)生率已成為嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題

。這與病人頻繁和密切接觸、工作的緊急性質(zhì)、移動(dòng)工作環(huán)境、照明差、空間限制以及需要執(zhí)行緊急程序的節(jié)奏有關(guān)

。研究顯示針刺傷與銳器傷導(dǎo)致的血源性職業(yè)暴露已成為醫(yī)務(wù)人員十大危害之一

，是醫(yī)院最常見的職業(yè)事故之一

，造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)

，嚴(yán)重影響身心健康

和職業(yè)生活質(zhì)量

。

如何保障醫(yī)務(wù)人員職業(yè)健康，避免血源性病原體感染已引起世界范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注和學(xué)術(shù)研究，很多國家已逐步制定相應(yīng)法律法規(guī)，通過立法及配套政策措施以降低針刺傷對(duì)醫(yī)務(wù)工作者的傷害

。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，科學(xué)文獻(xiàn)呈現(xiàn)爆炸式增長，文獻(xiàn)檢索時(shí)系統(tǒng)返回的海量信息與研究人員有限時(shí)間和注意力之間的矛盾日益突出

。VOSviewer(Visualization of Similarities Viewer)是由荷蘭萊頓大學(xué)的Ness Jan Van Eck和Ludo Waltman于2009年開發(fā)的用以繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件

。利用該軟件能夠可視化分析相關(guān)研究領(lǐng)域的整體研究概況、最新研究進(jìn)展、重要文獻(xiàn)信息及重要研究人員和機(jī)構(gòu)分布等，發(fā)現(xiàn)核心技術(shù)領(lǐng)域和熱點(diǎn)問題

，由于其功能豐富、便捷高效、可視化效果良好等特點(diǎn)

，已廣泛應(yīng)用在圖書情報(bào)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域

。本研究運(yùn)用VOSviewer軟件對(duì)血源性職業(yè)暴露相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜可視化分析

，旨在探索該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究主題及熱點(diǎn)，把握未來發(fā)展方向，為今后開展相關(guān)研究和應(yīng)用提供參考與借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源、研究方法與工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

中文文獻(xiàn)以中國知網(wǎng)和萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)為數(shù)據(jù)源，外文文獻(xiàn)以PubMed為數(shù)據(jù)源。檢索時(shí)間均設(shè)為自數(shù)據(jù)庫建庫日期至2021年5月1日。中文檢索策略：通過關(guān)鍵詞“血源性職業(yè)暴露”or“血源性病原體職業(yè)暴露”or“針刺傷”進(jìn)行中文期刊論文檢索，分別將檢索結(jié)果批量導(dǎo)出為Refworks格式。外文檢索策略：通過關(guān)鍵詞(blood-borne pathogens)AND(occupational exposure[Majr]or needlestick injuries)進(jìn)行外文期刊論文檢索，將檢索結(jié)果批量導(dǎo)出為PubMed導(dǎo)出格式的txt文件。

1.2 研究方法

通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析獲得血源性職業(yè)暴露相關(guān)文獻(xiàn)的外部特征，包括發(fā)表時(shí)間、作者、機(jī)構(gòu)、基金及關(guān)鍵詞等，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行清洗整理、同義詞合并，刪除包含缺失字段的題錄，為進(jìn)一步挖掘提供干凈、整潔的數(shù)據(jù)

。利用Excel對(duì)抽取所得信息制作相應(yīng)數(shù)據(jù)分布圖；參考中國知網(wǎng)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理圖表進(jìn)一步分析；采用VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件獲得血源性職業(yè)暴露相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜。

1.3 研究工具

應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer 1.6.15，針對(duì)關(guān)鍵詞、作者和作者機(jī)構(gòu)，生成由節(jié)點(diǎn)和連線組成高頻關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖、時(shí)間分布網(wǎng)絡(luò)圖和密度圖。其中節(jié)點(diǎn)表示關(guān)鍵詞、作者和機(jī)構(gòu)的字段，節(jié)點(diǎn)之間的連接代表共現(xiàn)、合作關(guān)系；節(jié)點(diǎn)的大小代表字段出現(xiàn)頻率，頻率越高，節(jié)點(diǎn)面積越大；節(jié)點(diǎn)和線條的顏色代表不同的聚類或文獻(xiàn)發(fā)表的不同年份

。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)產(chǎn)出

2.1.6 機(jī)構(gòu)分布

2.2.5 作者可視化分析

2010年—2020年血源性病原體職業(yè)暴露領(lǐng)域英文文獻(xiàn)的發(fā)文量較中文文獻(xiàn)數(shù)量少，整體呈下降趨勢。中文文獻(xiàn)增長和下降具有階段性，目前文獻(xiàn)數(shù)量整體呈下降趨勢；2010年—2013年為文獻(xiàn)持續(xù)增長階段，2013年出現(xiàn)文獻(xiàn)量的最高峰，數(shù)量為246篇；2014年—2016年文獻(xiàn)量逐年下降,2017年—2018年文獻(xiàn)量略有回升，之后仍呈下降趨勢，見圖1。

2.1.3 學(xué)科分布

2.1.2 研究層次分布

大學(xué)生群體將成為我國社會(huì)的中堅(jiān)力量，因此在高校中推廣民族體育文化具有重要的意義。在具體的傳播過程中，地方體育局與當(dāng)?shù)氐奈幕块T，可在高校內(nèi)部舉辦民族體育文化展覽會(huì)。在這一活動(dòng)中，各項(xiàng)體育運(yùn)動(dòng)的形式與文化內(nèi)涵都將得到全面的展示。并且高?？赏ㄟ^這一契機(jī)，邀請(qǐng)學(xué)生成立民間體育社團(tuán)。并為該社團(tuán)提供訓(xùn)練場地、教學(xué)指導(dǎo)以及賽事組織等配套環(huán)節(jié)。通過這樣的方式，民族體育文化將在我國校園內(nèi)得到更好的傳播。教育部門也應(yīng)當(dāng)參考其他體育項(xiàng)目，為民族體育特長生制定加分政策。在具體的實(shí)施過程中，教育部門先要制定考核標(biāo)準(zhǔn)，并為學(xué)生提供對(duì)應(yīng)的教學(xué)指導(dǎo)。通過這樣的方式，民族體育將在我國校園內(nèi)得到更高的關(guān)注。

本研究對(duì)中國知網(wǎng)檢索獲得的2010年—2020年發(fā)表文獻(xiàn)按研究層次分組，結(jié)果發(fā)現(xiàn)自然科學(xué)領(lǐng)域研究數(shù)量最多，其他依次是高等教育、社會(huì)科學(xué)及大眾科普領(lǐng)域；排名居前3位的研究層次均為自然科學(xué)領(lǐng)域研究，其中文獻(xiàn)最多的研究層次是工程技術(shù)(1 213篇，占57.0%)，其次是基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究(281篇，占13.2%)和行業(yè)技術(shù)指導(dǎo)(114篇，占5.4%)，見圖2。

本著為人民服務(wù)的宗旨，所里制作了一份“24小時(shí)全天候特別執(zhí)勤表”，將全所人員的聯(lián)系方式公諸于眾，以解決群眾在周末或節(jié)假日利益受損投訴無門的問題。通過該所執(zhí)法者一次次犧牲自我、奉獻(xiàn)人民的點(diǎn)滴行動(dòng)，一座彼此間的理解之橋、互信之橋已經(jīng)架起。

教師實(shí)踐性知識(shí)有其自身的表征形式，在闡釋中必須通過別人在構(gòu)筑其世界和闡釋現(xiàn)實(shí)時(shí)所用的概念和符號(hào)去理解[1]。表征正是教師在構(gòu)筑其教學(xué)世界和闡釋實(shí)踐時(shí)所用的概念和符號(hào)，這種接近經(jīng)驗(yàn)的語言，可以讓教師言明處在情境中的自己，也能讓其分享自己的經(jīng)驗(yàn)故事[2-3]。通過描述這些教育實(shí)踐語言，由此構(gòu)成教師實(shí)踐性知識(shí)的表征，通過這些特殊化的“言語”方式，教師實(shí)踐性知識(shí)得以外化，被學(xué)生理解。

時(shí)間分布網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)的顏色代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份，顏色越綠表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間越早，黃色和紅色代表近年來出現(xiàn)的新興關(guān)鍵詞，新出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞可以反映新興的研究主題

。從圖10可見，2010年—2013年中文高頻關(guān)鍵詞分別是銳器傷、職業(yè)防護(hù)、針刺傷、護(hù)理人員和職業(yè)暴露。2014年—2017年中文高頻關(guān)鍵詞分別是血源性職業(yè)暴露、血源性病原體、品管圈、護(hù)理管理。2018年—2020年中文高頻關(guān)鍵詞分別是失效模式與效果分析、應(yīng)用效果、預(yù)防效果、質(zhì)性研究、知信行和格林模式，但這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次相對(duì)較少；其中2020年最高頻關(guān)鍵詞為格林模式，出現(xiàn)頻率僅有7次，共現(xiàn)次數(shù)僅有20次。從圖11可見，該領(lǐng)域的外文研究主要集中在2010年—2012年,主要是blood-borne pathogens、occupational exposure。2013年—2014年有少量外文高頻關(guān)鍵詞，主要是needlestick、post-exposure、prophylaxis、knowledge。2015年至今新興關(guān)鍵詞比較分散，2016年出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞self report出現(xiàn)頻率僅有5次，共現(xiàn)次數(shù)為50次；2017年出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞sharps injuries出現(xiàn)頻率僅有5次，共現(xiàn)次數(shù)為39次，之后年份尚未見外文新興高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)。

分析2010年—2020年文獻(xiàn)發(fā)表的中文期刊發(fā)現(xiàn)，期刊分布比較分散，其中《中華醫(yī)院感染學(xué)雜志》關(guān)于血源性職業(yè)暴露的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多，共98篇，約占總發(fā)文量的3.6%，該期刊主要的研究領(lǐng)域是消毒與滅菌、醫(yī)院感染管理、抗菌藥物與醫(yī)院感染、臨床微生物和技術(shù)方法。排名居前10位的期刊中有4種護(hù)理學(xué)期刊，分別為《齊魯護(hù)理雜志》《全科護(hù)理》《中華現(xiàn)代護(hù)理雜志》《護(hù)理研究》，發(fā)文量共計(jì)187篇，約占總發(fā)文量的7.0%，見圖4。

2.1.5 文獻(xiàn)引用

2010年—2020年發(fā)表的中文文獻(xiàn)中單篇引用率最高的期刊為《中華護(hù)理雜志》，單篇引用率1 000次，該文獻(xiàn)為《部分臨床護(hù)士發(fā)生針刺傷情況的調(diào)查》；其次為《中華醫(yī)院感染學(xué)雜志》，單篇引用率最高為463次，該文獻(xiàn)為《實(shí)習(xí)護(hù)士發(fā)生醫(yī)療銳器傷的調(diào)查》；兩篇文獻(xiàn)均是第一作者毛秀英于2003年發(fā)表的，是該領(lǐng)域內(nèi)重要的基礎(chǔ)文獻(xiàn)，見圖5。

檢索中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲得文獻(xiàn)2 127篇，其中2010年—2020年共發(fā)文1 320篇；檢索萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)獲得1 789篇，其中2010年—2020年共發(fā)文1 466篇；將所查到的文獻(xiàn)導(dǎo)入到 EndNote文獻(xiàn)管理軟件中，點(diǎn)擊references，再點(diǎn)擊find duplicates，刪除重復(fù)文獻(xiàn)，共獲得2 690篇中文文獻(xiàn)。其中2010年—2020年中文文獻(xiàn)共計(jì)1 942篇，占總發(fā)文量的72%。檢索PubMed數(shù)據(jù)庫獲得937篇外文文獻(xiàn)，其中2010年—2020年英文文獻(xiàn)共281篇，占總發(fā)文量的30%。

本研究發(fā)現(xiàn)血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域2010年—2020年發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)除中南大學(xué)外，其余均為大學(xué)附屬醫(yī)院，見圖6。

本研究對(duì)中國知網(wǎng)檢索獲得的2010年—2020年發(fā)表文獻(xiàn)按學(xué)科分類分組，發(fā)現(xiàn)學(xué)科分布相對(duì)比較集中，排名居前5位的分別是：護(hù)理(1 052篇，占49.5%)、公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)(784篇，占36.9%)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)(43篇，占2.0%)、臨床醫(yī)學(xué)(36篇，占1.7%)、教育(22篇,占1.0%)，見圖3。

2.1.7 基金來源

本文基于前人的研究成果、立足于共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，運(yùn)用文獻(xiàn)閱讀和資料分析的方法，在闡述共享經(jīng)濟(jì)的概念、理論基礎(chǔ)和發(fā)展基本條件的基礎(chǔ)上，以生活服務(wù)業(yè)為例，從政府監(jiān)管、國民素質(zhì)、“偽共享”經(jīng)濟(jì)和信用機(jī)制四個(gè)方面分析現(xiàn)階段共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問題，并總結(jié)出共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展策略，為廣大企業(yè)提供參考。

本研究對(duì)中國知網(wǎng)檢索的2010年—2020年發(fā)表文獻(xiàn)按基金分組，文獻(xiàn)產(chǎn)出均較少。排名首位的是國家自然科學(xué)基金，論文產(chǎn)出為5篇，排名第2位的是蘇州市科技計(jì)劃項(xiàng)目，論文產(chǎn)出為4篇，其余基金項(xiàng)目論文產(chǎn)出均較低，見圖7。

2.2 研究態(tài)勢分析

2.2.1 研究主題分類

武陵山鄉(xiāng)場鎮(zhèn)隸屬于重慶市涪陵區(qū)，地處涪陵區(qū)東南部，連接外部交通主要有319國道，203省道，渝涪高速、沿江高速等，交通便利，基本進(jìn)入涪陵區(qū)1小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈，重慶主城2.5小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈。

文獻(xiàn)的研究主題可以通過關(guān)鍵詞表達(dá)，關(guān)鍵詞主要描述研究關(guān)鍵點(diǎn)或采用的主要技術(shù)，相同的研究主題在文獻(xiàn)中可以用不同的關(guān)鍵詞描述，這些關(guān)鍵詞往往是同義詞或近義詞，對(duì)關(guān)鍵詞做聚類操作，將描述相同研究主題的關(guān)鍵詞聚為一類，用可視化界面展示聚類結(jié)果，能夠讓研究人員更加直觀、宏觀地把握該領(lǐng)域的研究知識(shí)結(jié)構(gòu)

。VOSviewer軟件的聚類算法主要基于關(guān)聯(lián)強(qiáng)度算法，通過高頻關(guān)鍵詞聚類分析反映學(xué)科研究主題，使用時(shí)要結(jié)合數(shù)據(jù)可視化方法綜合分析

。

本研究基于關(guān)鍵詞聚類和共現(xiàn)關(guān)系對(duì)研究主題分類，關(guān)鍵詞類團(tuán)只列出關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較大的部分關(guān)鍵詞

。通過VOSviewer進(jìn)行共詞聚類分析，采用LinLog/modularity分析法，選擇關(guān)鍵詞最小聚類≥3次，獲得5個(gè)中文文獻(xiàn)研究主題分類，分別是#1針刺傷、#2職業(yè)暴露、#3護(hù)理、#4危險(xiǎn)因素、#5醫(yī)療廢物，見表1；獲得4個(gè)外文文獻(xiàn)研究主題分類，分別是：Cluster 1 blood-borne pathogens,Cluster 2 needlestick injurie,Cluster 3 hospitals,Cluster 4 operating rooms，見表2。

2.2.2 血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域熱點(diǎn)高頻關(guān)鍵詞

高頻關(guān)鍵詞是VOSviewer進(jìn)行共詞分析的主要分析單元，高頻詞的選擇對(duì)關(guān)鍵詞聚類影響很大，高頻關(guān)鍵詞能覆蓋所有關(guān)鍵詞要表達(dá)的信息，高頻詞的數(shù)量選擇太少會(huì)導(dǎo)致信息丟失，太多會(huì)給聚類分析過程帶來困難

。本研究通過VOSviewer對(duì)血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，分析方法選擇Co-occurrence Keywords，分析單元選Keywords，計(jì)算方法選Full counting，獲得中文關(guān)鍵詞2 228個(gè)、外文關(guān)鍵詞1 310個(gè)，設(shè)定關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最小頻次≥5次為高頻關(guān)鍵詞，分別獲得207個(gè)中文、209個(gè)外文高頻關(guān)鍵詞，剔除無實(shí)際意義的關(guān)鍵詞，其中排名居前20位的高頻關(guān)鍵詞見表3。

舉例來說，如果視教材文本為“定篇”，重在讓學(xué)生掌握對(duì)該作品的權(quán)威解說，或者學(xué)生在詩詞學(xué)習(xí)方面能力較弱，那么教師可以就某一單篇進(jìn)行細(xì)致分析。如果定位文本為“樣本、用件”等，或者學(xué)生學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，那么就可以進(jìn)行專題教學(xué)。

方案選用鉛碳蓄電池，蓄電池額定電壓為2V，額定容量為1 000Ah，本項(xiàng)目儲(chǔ)能系統(tǒng)共包括600只該型號(hào)電池，由300串2并組成，額定電壓為600V，電池組額定容量1 200kWh。該電池采用鉛碳技術(shù)并對(duì)電池的板柵、活性物質(zhì)、殼體、電解液等進(jìn)行全新設(shè)計(jì)，提高了電池循環(huán)使用壽命，產(chǎn)品設(shè)計(jì)壽命20年，70%DOD循環(huán)壽命可達(dá)3 500次。單體鉛碳電池參數(shù)詳見表1。

2.2.3 關(guān)鍵詞可視化分析

本研究采用VOSviewer進(jìn)行關(guān)鍵詞可視化分析，選用LinLog/modularity分析法，選擇關(guān)鍵詞最小聚類≥3次，選擇Network Visualization 展示關(guān)鍵詞聚類分析圖，見圖8、圖9；選擇Overlay Visualization 展示關(guān)鍵詞時(shí)間分布網(wǎng)絡(luò)圖，選擇時(shí)間界限為2010年—2020年，見圖10、圖11；選擇Density Visualization 展示關(guān)鍵詞密度圖，見圖12、圖13。采用VOSviewer進(jìn)行共詞聚類分析時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)連線代表節(jié)點(diǎn)共同出現(xiàn)在一篇論文中

。

關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽圖譜中使用圓圈或標(biāo)簽代表一個(gè)元素，圓圈和字體的大小代表關(guān)鍵詞重要性的高低，圓圈的不同顏色代表不同類別的關(guān)鍵詞

。從圖8可見，中文關(guān)鍵詞聚類分析圖節(jié)點(diǎn)較大的分別是針刺傷、護(hù)理人員、職業(yè)暴露和職業(yè)防護(hù)，是該研究領(lǐng)域共詞頻次最高的4個(gè)關(guān)鍵詞。從圖9可見，外文關(guān)鍵詞聚類分析圖節(jié)點(diǎn)較大的分別是 blood-borne pathogens、occupational exposure、needlestick injuries、risk、HIV。

所謂教育信息化，就是指在教學(xué)過程中有效運(yùn)用信息技術(shù)手段，將二者有機(jī)結(jié)合，以進(jìn)一步開發(fā)和利用教育信息資源。教育信息化追求教學(xué)手段和教學(xué)方式的現(xiàn)代化與科技化，它具備協(xié)作性、多媒體化、共享性以及開放性等諸多特點(diǎn)，可以說根本轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的小學(xué)教學(xué)方法和教學(xué)模式，是教育改革的重要一環(huán)。以小學(xué)教育信息化為例，不僅師生提供了更加優(yōu)質(zhì)、多元和豐富的學(xué)習(xí)資源，也帶給學(xué)生一定的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，是素質(zhì)教育全面實(shí)施的重要?jiǎng)恿?，也是教學(xué)效率和質(zhì)量不斷提升的主要推動(dòng)力。

2.1.4 期刊分布

課堂活動(dòng)中學(xué)生消極、被動(dòng)的表現(xiàn)，可以在與美國的班額人數(shù)比較中得出一部分原因。美國教育中多采用小班化教學(xué)，在小組活動(dòng)中每個(gè)學(xué)生都有機(jī)會(huì)、有時(shí)間充分表達(dá)見解，但是我國多采用大班額，教師無法對(duì)每個(gè)小組都給予足夠的關(guān)注與指導(dǎo)，也就無法幫助學(xué)生走出“內(nèi)斂”的習(xí)慣進(jìn)行有效交流。

關(guān)鍵詞密度視圖能夠讓研究人員更容易了解到該領(lǐng)域的研究集中在哪一部分

。密度圖的圖譜默認(rèn)呈現(xiàn)紅、藍(lán)2種顏色，節(jié)點(diǎn)在研究領(lǐng)域中出現(xiàn)的頻次越多，權(quán)重越大，節(jié)點(diǎn)的顏色越接近于紅色；反之，在研究領(lǐng)域中出現(xiàn)的頻次越少，權(quán)重越小，節(jié)點(diǎn)的顏色越接近于藍(lán)色

。從圖12可見針刺傷、護(hù)理人員、職業(yè)暴露和職業(yè)防護(hù)是血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域中文研究熱點(diǎn)。從圖13可見blood-borne pathogens、occupational exposure、health、needlestick injuries是血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域外文研究熱點(diǎn)。

2.2.4 血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域高頻作者

綜上所述,對(duì)直徑在5cm以上的細(xì)菌性肝膿腫,用超聲引導(dǎo)下經(jīng)皮穿刺置管引流術(shù)進(jìn)行治療較細(xì)針抽吸術(shù)更適合,療效更優(yōu)。

本研究檢索獲得的中文文獻(xiàn)共計(jì)出現(xiàn)5 383名作者，其中發(fā)文量≥5篇的作者有41位，占0.8%；發(fā)文量1篇的作者占88.9%；選擇每位作者至少發(fā)表2篇論文，共獲得600名作者進(jìn)行高頻作者可視化分析，見表4。本研究獲得的英文文獻(xiàn)共計(jì)2 489名作者，其中發(fā)文量≥5篇的作者僅有23位，占0.9%，發(fā)文量1篇的作者占89.6%；選擇每位作者至少發(fā)表2篇論文，共獲得258名作者進(jìn)行高頻作者可視化分析，見表4。

2.1.1 發(fā)文年度分布

通過研究作者聚類分析可了解研究領(lǐng)域內(nèi)有重要研究的研究人員分布。通過VOSviewer進(jìn)行作者聚類分析，分析方法選擇Co-authorship，分析單元選Authors，計(jì)算方法選Full counting，中文文獻(xiàn)選擇每篇文獻(xiàn)最多不超過12名作者，共獲得5 383名作者；選擇每位作者至少發(fā)表2篇論文，共獲得600名作者進(jìn)行高頻作者可視化分析。外文文獻(xiàn)最多不超多25名作者，共獲得2 489名作者；選擇每位作者至少發(fā)表2篇論文，共獲得258名作者進(jìn)行高頻作者可視化分析。采用Association strength分析法，選擇作者最小聚類至少5人，選擇Network Visualization 展示作者聚類分析圖，見圖14、圖15。選擇Overlay Visualization 展示關(guān)鍵詞時(shí)間分布網(wǎng)絡(luò)圖，選擇時(shí)間界限為2010年—2020年，見圖16、圖17。選擇Density Visualization 展示關(guān)鍵詞密度圖，見圖18、圖19。

讀書破萬卷，下筆如有神，眾所周知閱讀的重要性，這些經(jīng)典的的名言早已經(jīng)告訴了我們讀書對(duì)孩子的作文幫助。在對(duì)孩子們的作文訓(xùn)練中，鼓勵(lì)孩子多讀書，多聽書，多寫書。聽故事，改故事，寫故事，是我用的最多的一種方法。

構(gòu)建合著者分析可以為研究人員尋求合作機(jī)會(huì)提供有價(jià)值的信息

。從圖14、圖18可快速找到血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域中文主要研究作者分為4個(gè)合作團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員最多為18名，主要研究人員是李映蘭、毛秀英、袁素娥、黃勛；從圖15、圖19可快速找到血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域外文主要研究作者分為7個(gè)合作團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)成員最多為24名，主要研究人員是Jagger J、Puro V、Bouvet E、Gershon R R M、Cardo D M、Beekmann S E、Galligan C。從圖16可見，2010年—2020年不斷涌現(xiàn)新的中文文獻(xiàn)主要研究作者，不同年份出現(xiàn)的主要研究作者之間的聯(lián)系稀少，缺乏廣泛的研究合作；從圖17可見，2010年—2020年外文文獻(xiàn)主要研究作者首次出現(xiàn)時(shí)間集中在2010年—2012年。

3 討論

3.1 血源性病原體職業(yè)暴露領(lǐng)域發(fā)展趨勢

對(duì)照文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間順序統(tǒng)計(jì)分析能夠在一定程度上反映某領(lǐng)域研究的發(fā)展速度和階段脈絡(luò)

。血源性病原體職業(yè)暴露領(lǐng)域中文文獻(xiàn)增長和下降具有階段性，發(fā)文量最高年度為2013年，可能與2013年度SARS的暴發(fā)流行引起職業(yè)暴露研究主題關(guān)注有關(guān)。外文文獻(xiàn)的發(fā)文量整體較中文文獻(xiàn)數(shù)量低，可能與中國經(jīng)濟(jì)和科研實(shí)力增強(qiáng)，逐漸關(guān)注職業(yè)健康防護(hù)有關(guān)。

對(duì)研究層次的分組，研究人員可以查到相關(guān)國家政策研究、應(yīng)用成果、行業(yè)指導(dǎo)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)研究學(xué)科領(lǐng)域全局的了解。自然科學(xué)與“社會(huì)科學(xué)”“思維科學(xué)”并稱“科學(xué)三大領(lǐng)域”，是研究大自然中有機(jī)或無機(jī)的事物和現(xiàn)象的科學(xué)，包括天文學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、地球科學(xué)、生物學(xué)等

。本研究發(fā)現(xiàn)該研究主題在自然科學(xué)研究層次的文獻(xiàn)數(shù)量最多，集中在工程技術(shù)、基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究和行業(yè)技術(shù)指導(dǎo)層次，這可能與血源性病原體職業(yè)暴露的相關(guān)研究大都是醫(yī)學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域研究，此類研究歸屬自然科學(xué)范疇有關(guān)。本研究也發(fā)現(xiàn)有少量文獻(xiàn)歸屬高等教育研究層次，這與血源性職業(yè)暴露在護(hù)生、實(shí)習(xí)生群體高發(fā)生率相關(guān)

。社會(huì)科學(xué)是研究各種社會(huì)現(xiàn)象的科學(xué)，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、傳播學(xué)等

。本研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)研究層次的文獻(xiàn)數(shù)量較少。在現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展進(jìn)程中，社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)相互滲透和相互聯(lián)系，日益加強(qiáng)

，建議今后在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域深入開展血源性職業(yè)暴露的相關(guān)研究，豐富該領(lǐng)域的研究內(nèi)涵和層次。本研究發(fā)現(xiàn)大眾科普類層次的研究最少。《“健康中國 2030”規(guī)劃綱要》將公眾健康問題提升到國家戰(zhàn)略高度，要求普及健康科學(xué)知識(shí)，促成公眾加快形成有利于健康的生活方式

。醫(yī)學(xué)科普教育是健康促進(jìn)領(lǐng)域的首要任務(wù)之一，醫(yī)學(xué)科普更有助于“健康中國”規(guī)劃的落實(shí)

。今后應(yīng)加強(qiáng)血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域科普教育，幫助公眾形成健康觀念、掌握健康技能、采取健康行為、提高健康素養(yǎng)，從而維護(hù)和促進(jìn)自身健康

。

文獻(xiàn)發(fā)表的期刊學(xué)科領(lǐng)域分布可反映該研究領(lǐng)域的各學(xué)科組成情況

，有利于識(shí)別該研究領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容和發(fā)展趨勢

。本研究發(fā)現(xiàn)中文文獻(xiàn)的研究學(xué)科分布主要集中在護(hù)理學(xué)科，這可能與護(hù)士是醫(yī)務(wù)人員中發(fā)生針刺傷最高的群體有關(guān)

。研究發(fā)現(xiàn)護(hù)士針刺傷主要是由靜脈輸液針具引起

，高達(dá)68.82%

。該領(lǐng)域中文發(fā)文量排名居前10位的期刊中有4種是護(hù)理學(xué)期刊，這說明血源性職業(yè)暴露已引起護(hù)士職業(yè)群體的廣泛關(guān)注并開展系列研究

。公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)是血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域中文文獻(xiàn)分布第二的學(xué)科，其中《中華醫(yī)院感染學(xué)雜志》血源性職業(yè)暴露的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多，與該期刊的辦刊宗旨吻合

。血源性職業(yè)暴露中文文獻(xiàn)中單篇引用率最高的期刊為《中華護(hù)理雜志》和《中華醫(yī)院感染學(xué)雜志》，說明這兩個(gè)期刊是該研究領(lǐng)域的高質(zhì)量核心期刊，具有深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)影響力。

文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)來源分布反映在該研究領(lǐng)域中不同研究機(jī)構(gòu)的研究實(shí)力。可以幫助研究人員找到有價(jià)值的研究單位，全面了解研究成果的分布，跟蹤重要的研究機(jī)構(gòu)成果，也是選擇文獻(xiàn)的重要研究手段。本研究發(fā)現(xiàn)血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域中文發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)均為大學(xué)或大學(xué)附屬醫(yī)院，說明高校是血源性職業(yè)暴露研究的活躍單位，充分發(fā)揮了科研及人才優(yōu)勢?；饋碓捶治隹梢宰屟芯咳藛T了解國家對(duì)某領(lǐng)域的研究投入情況，方便研究人員對(duì)口申請(qǐng)科研課題，科研管理人員也可以對(duì)某個(gè)基金立項(xiàng)課題的科研產(chǎn)出效果進(jìn)行定量分析、評(píng)價(jià)和跟蹤。血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域基金項(xiàng)目論文產(chǎn)出率普遍偏低，國家對(duì)血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域的研究投入還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.2 血源性職業(yè)暴露知識(shí)圖譜和研究熱點(diǎn)

利用VOSviewer 軟件對(duì)關(guān)鍵詞、作者和機(jī)構(gòu)進(jìn)行聚類和共現(xiàn)分析，繪制聚類圖可以直觀解釋血源性職業(yè)暴露的主要研究方向和研究熱點(diǎn)?；趯?duì)檢索數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量分析，和依據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)得到的聚類結(jié)果一致，從聚類圖中可以發(fā)現(xiàn)血源性職業(yè)暴露的外文研究主題除針刺傷外略有差異，呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)，涉及范圍較廣。中文文獻(xiàn)的研究主題分類展示了研究者對(duì)護(hù)理領(lǐng)域、危險(xiǎn)因素分析和醫(yī)療廢物處理等的關(guān)注；外文文獻(xiàn)的研究主題分類展示了對(duì)血源性病原體的關(guān)注和發(fā)生血源性職業(yè)暴露場所(醫(yī)院和手術(shù)室)的關(guān)注。

通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析，研究人員可以了解研究領(lǐng)域全局知識(shí)結(jié)構(gòu)，熟悉研究熱點(diǎn)，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，也可使文獻(xiàn)選擇更加精準(zhǔn)

。從表1～表3可見中外文高頻關(guān)鍵詞的差異和研究主題分類的差異基本一致。本研究也發(fā)現(xiàn)中外文高頻關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果一致，中文高頻關(guān)鍵詞為針刺傷、護(hù)理人員、職業(yè)暴露和職業(yè)防護(hù)；外文高頻關(guān)鍵詞為blood-borne pathogens、occupational exposure、needlestick injuries。

在數(shù)學(xué)和諧課堂教學(xué)中應(yīng)用問題導(dǎo)向式和諧課堂教學(xué)方法，首先要對(duì)和諧課堂教學(xué)對(duì)象有一定了解。小學(xué)生具備較強(qiáng)的交流意愿，同時(shí)也樂于進(jìn)行相關(guān)討論，這是小學(xué)數(shù)學(xué)可以應(yīng)用問題導(dǎo)向式和諧課堂教學(xué)的關(guān)鍵，但弊端在于，小學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)本身興趣不大，而且在以往的學(xué)習(xí)活動(dòng)中，很可能已經(jīng)養(yǎng)成了被動(dòng)接受知識(shí)講解的習(xí)慣。在和諧課堂教學(xué)中，應(yīng)該做到讓學(xué)生充滿興趣進(jìn)行學(xué)習(xí)，也需要改變學(xué)生可能形成的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

本研究從時(shí)間分布網(wǎng)絡(luò)圖中發(fā)現(xiàn)，血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域中新興關(guān)鍵詞均較少，有待于進(jìn)一步開拓研究方向。新興研究主題的減少在一定程度上可解釋該領(lǐng)域研究發(fā)文量近年來呈下降趨勢的問題。2010年—2013年出現(xiàn)的中外文高頻關(guān)鍵詞至今仍是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。新出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞可以反映新興的研究主題。外文新興關(guān)鍵詞自2015年至今表現(xiàn)為分散出現(xiàn)，尚未形成較大的聚類，從知識(shí)圖譜分析，預(yù)測self-report、sharps injuries可能是該領(lǐng)域外文文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)。從知識(shí)圖譜分析2018年—2020年新興中文高頻關(guān)鍵詞分別是失效模式與效果分析、質(zhì)性研究、知信行和格林模式，但這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次相對(duì)較少，預(yù)測可能是該領(lǐng)域中文文獻(xiàn)研究的熱點(diǎn)。

本研究發(fā)現(xiàn)高頻研究作者列表和作者聚類分析圖結(jié)果一致，從聚類圖譜中可快速找出4個(gè)中文研究合作團(tuán)隊(duì)和7個(gè)外文研究合作團(tuán)隊(duì)。通過作者合作網(wǎng)可以發(fā)現(xiàn)某領(lǐng)域的研究小團(tuán)體，有助于拓展與自身研究方向不同的其他研究人員交流與合作

。本研究從圖譜可見，各團(tuán)體之間、團(tuán)體內(nèi)部成員之間的聯(lián)系相對(duì)稀少，缺乏廣泛的合作與交流。本研究也發(fā)現(xiàn)缺乏在該領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)的作者，發(fā)文量居首位作者，其發(fā)文量均未超過20篇，該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)權(quán)威性有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.3 研究局限性

本研究尚有不足之處，中文文獻(xiàn)僅檢索了萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，外文文獻(xiàn)僅檢索了生物醫(yī)學(xué)類期刊文獻(xiàn)較多的PubMed數(shù)據(jù)庫，存在檢索文獻(xiàn)不夠充分的局限；另外，VOSviewer對(duì)中文數(shù)據(jù)庫和PubMed數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的題錄尚不能進(jìn)行共被引網(wǎng)絡(luò)分析及H指數(shù)分析等，導(dǎo)致分析不夠全面。今后有待于進(jìn)一步改進(jìn)研究方案，全面檢索國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫，配合使用其他分析軟件，充分展示血源性職業(yè)暴露研究領(lǐng)域的全貌。

4 小結(jié)

本研究基于VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量工具，用可視化方式直觀展示血源性職業(yè)暴露領(lǐng)域的研究主題、研究熱點(diǎn)、主要學(xué)術(shù)期刊、重要研究人員及研究機(jī)構(gòu)等，有助于研究人員全面了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢。目前血源性病原體職業(yè)暴露領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量整體呈下降趨勢，中文研究主要集中在自然科學(xué)領(lǐng)域，學(xué)科分布主要集中在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域；參與研究的作者眾多，但聯(lián)系不夠緊密，仍需進(jìn)一步加強(qiáng)合作；研究主題呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)，新興高頻關(guān)鍵詞較少，仍需進(jìn)一步拓展研究方向。

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