項(xiàng)英輝　劉正　朱小雪

摘要：城鄉(xiāng)融合發(fā)展是我國(guó)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興的一條重要路線，而推進(jìn)城鄉(xiāng)住房融合則是其中的一項(xiàng)重要工作。目前由于農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)制度不明晰等多種因素的影響，城鄉(xiāng)住房的二元特征明顯，城鄉(xiāng)住房融合任務(wù)艱巨。文章在對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)住房融合的影響因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一套包括2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和21個(gè)三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的城鄉(xiāng)住房融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法計(jì)算確定主要指標(biāo)的權(quán)重，采用因子分析法識(shí)別主要的驅(qū)動(dòng)因素，并以河南省長(zhǎng)垣市為例對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證分析，為推動(dòng)城鄉(xiāng)住房融合和鄉(xiāng)村振興提供理論參考。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;城鄉(xiāng)住房融合;宅基地流轉(zhuǎn);要素市場(chǎng)

2017年10月18日，習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中首次明確提出了推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興的重大戰(zhàn)略，在十九屆中央政治局第八次集體學(xué)習(xí)中對(duì)這一戰(zhàn)略的歷史重要性和發(fā)展內(nèi)涵分別做了深入理論闡述。2018年中央一號(hào)文件和2019年中央一號(hào)文件圍繞農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革發(fā)展，對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具體化部署，在實(shí)施效果良好的基礎(chǔ)上，2020年中央一號(hào)文件繼續(xù)圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，貫徹執(zhí)行一系列政策部署。2019年，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的意見(jiàn)》明確要求，建立健全有利于城鄉(xiāng)要素合理配置、城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)普惠共享、城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施一體化發(fā)展、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展及有利于農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)的政策體制。

學(xué)界從城鄉(xiāng)融合路徑、土地市場(chǎng)、住房產(chǎn)權(quán)、城鄉(xiāng)住房融合的內(nèi)涵和案例研究等方面對(duì)城鄉(xiāng)住房融合進(jìn)行了研究。陳艷清基于對(duì)城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵的解讀，提出了城鄉(xiāng)融合的六種路徑，為穩(wěn)步推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，堅(jiān)持走城鄉(xiāng)結(jié)合型的城市發(fā)展道路;謝守紅選取2007和2016的截面數(shù)據(jù)，運(yùn)用全局主成分分析方法和聚類(lèi)分析，對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的城鄉(xiāng)融合情況和推進(jìn)路徑進(jìn)行分析。鄭振源提出有序的土地市場(chǎng)可以促進(jìn)城鄉(xiāng)資本、技術(shù)、人才、信息和土地等經(jīng)濟(jì)要素的合理配置;趙之楓等提出面對(duì)因農(nóng)村住房產(chǎn)權(quán)不明確、不完整導(dǎo)致的資源配置效率低等問(wèn)題，應(yīng)賦予農(nóng)村住房完整的用益物權(quán)，以逐步消除農(nóng)民住房出租、宅基地使用權(quán)抵押、轉(zhuǎn)讓等限制，提高農(nóng)民住房財(cái)產(chǎn)化收益，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源高效配置;鐘榮桂等從推進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)住房市場(chǎng)融合的角度出發(fā)，分析了土地制度和戶籍體系的改革與我國(guó)城鄉(xiāng)住房市場(chǎng)融合之間的關(guān)系，認(rèn)為同步推進(jìn)土地制度和戶籍體系的改革能夠有效助推我國(guó)城鄉(xiāng)住房市場(chǎng)融合。

然而目前有關(guān)城鄉(xiāng)住房融合的研究成果較少。城鄉(xiāng)住房融合是推進(jìn)城鄉(xiāng)融合的一個(gè)重要方面，對(duì)其機(jī)理、評(píng)價(jià)和實(shí)現(xiàn)路徑等方面開(kāi)展研究十分必要。本文基于鄉(xiāng)村振興的視角，在深入分析我國(guó)城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展現(xiàn)狀及其影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，識(shí)別主要驅(qū)動(dòng)因素，以河南省長(zhǎng)垣市為例進(jìn)行實(shí)證分析，并提出對(duì)策建議，從而完善城鄉(xiāng)住房融合的理論框架。

一、我國(guó)城鄉(xiāng)住房融合現(xiàn)狀及影響因素

（一）城鄉(xiāng)住房現(xiàn)狀

自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力更多地被調(diào)動(dòng)和激發(fā)，農(nóng)村人口的物質(zhì)生活和住房條件也得到了較大改善。農(nóng)村居民已不再滿足于單一的住房需求，而是更多地希望同城鎮(zhèn)居民一樣，在住房政策和市場(chǎng)等方面擁有平等權(quán)利，城鄉(xiāng)住房融合是大勢(shì)所趨。

在城市住房方面，我國(guó)城市居民人均住房建筑面積由2010年的29.15平方米逐年增加至2020年的36.52平方米，增長(zhǎng)率為25%。在居民收入方面，中國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入由2013年的8895元升至2020年的17131元，增長(zhǎng)93%，居住消費(fèi)支出占比也由13.9%增加至17.3%。在農(nóng)村住房方面，我國(guó)農(nóng)村居民人均住房建筑面積也由2010年的31.73平方米增加至2020年的46.8平方米，增長(zhǎng)47%。由此可見(jiàn)，城鄉(xiāng)居民住房水平明顯提高，且伴隨著“三農(nóng)”政策的深入實(shí)施，農(nóng)村住房狀況得到了較大改善。在政策頒布方面，國(guó)家發(fā)展改革委自2019年起，連續(xù)發(fā)布了617號(hào)文、532號(hào)文和493號(hào)文等一系列政策文件，多次提到應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村相關(guān)的創(chuàng)新機(jī)制改革和政策落實(shí)，為城鄉(xiāng)住房融合提供政策保障。在土地融合方面，受到土地產(chǎn)權(quán)制度的制約，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)村土地資源的價(jià)值未能得到最大效益化利用，仍需進(jìn)一步釋放土地活力。

（二）城鄉(xiāng)住房融合影響因素

1. 制度因素

首先，普遍存在產(chǎn)權(quán)模糊且單一、財(cái)產(chǎn)權(quán)立法缺陷和相關(guān)機(jī)制體制不完善等問(wèn)題，這些問(wèn)題的存在制約了保障性住房的長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)與建設(shè)，不利于后續(xù)政府政策的推行，同時(shí)在保障性住房產(chǎn)權(quán)重構(gòu)中存在瓶頸;其次，農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓難度大，農(nóng)村住宅轉(zhuǎn)讓率低，農(nóng)民無(wú)法擁有農(nóng)村住房的完整產(chǎn)權(quán)，無(wú)法將住房進(jìn)行出租、抵押、擔(dān)保等一系列交易，從而降低農(nóng)村居民住房的財(cái)產(chǎn)化收益。最后，我國(guó)因?yàn)榭焖偻七M(jìn)城鎮(zhèn)化而直接導(dǎo)致的小產(chǎn)權(quán)房問(wèn)題仍然是一個(gè)受到學(xué)者們廣泛關(guān)注的話題，小產(chǎn)權(quán)房確權(quán)問(wèn)題至今仍被認(rèn)為是阻礙農(nóng)村居民擁有完整住房財(cái)產(chǎn)權(quán)的一大難點(diǎn)。

2. 經(jīng)濟(jì)因素

住房市場(chǎng)在城市和鄉(xiāng)村的市場(chǎng)化程度存在顯著差異，城市具有開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)、統(tǒng)一而有序的土地市場(chǎng)和住房買(mǎi)賣(mài)市場(chǎng)，反之鄉(xiāng)村無(wú)論是在住房租賃與買(mǎi)賣(mài)市場(chǎng)，或者是農(nóng)村集體建設(shè)用地交易市場(chǎng)都未能形成具有法律約束力和規(guī)范性的市場(chǎng)環(huán)境。城鄉(xiāng)居民可支配收入的差距加劇了城鄉(xiāng)住房供給能力和需求水平的差異。農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，特色產(chǎn)業(yè)示范區(qū)和田園綜合體等發(fā)展水平不一，導(dǎo)致其對(duì)農(nóng)村住房的互補(bǔ)支撐能力不足。許多地方鄉(xiāng)級(jí)財(cái)政收入?yún)T乏、“吃飯財(cái)政”問(wèn)題突出，村集體經(jīng)濟(jì)組織對(duì)財(cái)政收入的要素統(tǒng)籌能力不足，城鄉(xiāng)之間的公共服務(wù)不均等化嚴(yán)重，城鄉(xiāng)之間的基礎(chǔ)設(shè)施建造水平還存在較大差距。對(duì)農(nóng)村住房建設(shè)提供的公共服務(wù)保障不足。農(nóng)村金融信貸市場(chǎng)開(kāi)發(fā)不足，農(nóng)村住房信貸水平低。

3. 社會(huì)因素

城鄉(xiāng)之間在醫(yī)療、教育、文化、體育等社會(huì)發(fā)展領(lǐng)域的二元特征明顯，阻礙了城鄉(xiāng)住房融合，而反過(guò)來(lái)也受到城鄉(xiāng)住房二元特征的影響。近年來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化率不斷加速，且預(yù)計(jì)未來(lái)仍將持續(xù)提升，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力加速向城市轉(zhuǎn)移導(dǎo)致大量農(nóng)村住宅閑置和缺乏養(yǎng)護(hù)。血緣意識(shí)、宗族意識(shí)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)思維影響了農(nóng)村居民對(duì)新型村莊建設(shè)中新理念和新技術(shù)的接受程度。

4. 技術(shù)因素

村莊空間布局多靠歷史習(xí)俗自然等因素形成，缺乏科學(xué)規(guī)劃。近年新推出的許多村莊規(guī)劃過(guò)于偏重建筑設(shè)計(jì)美觀和技術(shù)層面，對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)的綜合統(tǒng)籌不夠，給鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)隱患。農(nóng)村缺乏社會(huì)化、市場(chǎng)化的建設(shè)主體，人員和技術(shù)面臨著本地化、低層次、單純依賴經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，對(duì)建筑、結(jié)構(gòu)、材料、水暖、機(jī)械、信息、管理等各領(lǐng)域的現(xiàn)代技術(shù)缺乏了解和應(yīng)用。目前城市建設(shè)已從數(shù)字城市向智慧城市過(guò)渡，而村莊的信息化建設(shè)起點(diǎn)低、任務(wù)艱巨。農(nóng)村技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)在村莊建設(shè)中發(fā)揮的作用有限。

二、指標(biāo)體系與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于可獲取數(shù)據(jù)的完整性，本文數(shù)據(jù)采用2011年、2015年、2018年、2020年的時(shí)間數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012年、2016年、2019年、2021年）、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012年、2016年、2019年、2021年）及《長(zhǎng)垣市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，因?yàn)椴糠謹(jǐn)?shù)據(jù)可能在獲取上存在一定困難，對(duì)于數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的指標(biāo)采用本文相近指標(biāo)替代，對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。

（二）建立指標(biāo)體系

本文對(duì)城鄉(xiāng)住房融合的影響因素進(jìn)行歸納總結(jié)，選取了城鄉(xiāng)空間、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境融合和城鄉(xiāng)住房經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)宅基地可流轉(zhuǎn)程度、城鄉(xiāng)住房建設(shè)市場(chǎng)化水平、城鄉(xiāng)住房融資水平及城鄉(xiāng)住房商品市場(chǎng)化水平等9個(gè)方面構(gòu)成城鄉(xiāng)住房融合指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分出三級(jí)指標(biāo)，最終形成包含1個(gè)總體目標(biāo)、2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)、21個(gè)三級(jí)指標(biāo)的城鄉(xiāng)住房融合綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

（三）構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

1. 確定指標(biāo)權(quán)重

城鄉(xiāng)住房融合是一個(gè)綜合性的復(fù)雜系統(tǒng)，選取的各類(lèi)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的影響不盡相同，為了能有效地、科學(xué)地發(fā)揮指標(biāo)作用，多對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值處理，本文選用熵值法進(jìn)行權(quán)重賦權(quán)處理。

假設(shè)研究對(duì)象由n個(gè)樣本組成，其中每個(gè)樣本包含m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，可建立決策矩陣A=（Xij）m×n來(lái)表示評(píng)價(jià)指標(biāo)集。其中，Xij為第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。若數(shù)據(jù)的離散程度越高，則信息熵越小，其提供的信息量越大，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大;反之，各指標(biāo)值差異越小，則信息熵就越大，其提供的信息量越小，該指標(biāo)的權(quán)重亦應(yīng)越小。其計(jì)算步驟如下：

（1）原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理。

，當(dāng)X■為正向指標(biāo)時(shí)■，當(dāng)X■為反向指標(biāo)時(shí)（1）

（2）計(jì)算第j項(xiàng)樣本下，第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在該樣本中的比重。

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵。

其中，k=1/ln（n），ej≥0;

（4）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵冗余度。

（5）給第j項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)，定義權(quán)重（wij）。

（6）計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的單項(xiàng)得分。

其中，X■■為經(jīng)過(guò)同度量化處理后的指標(biāo)數(shù)值，n為指標(biāo)層個(gè)數(shù)，m為分類(lèi)層指標(biāo)數(shù)量。

2. 模型構(gòu)建

城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展的過(guò)程是一個(gè)涵蓋多要素、具有動(dòng)態(tài)性的復(fù)雜系統(tǒng)，在對(duì)其發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)具有一定的難度，可以通過(guò)識(shí)別系統(tǒng)中主要驅(qū)動(dòng)因素的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)各類(lèi)評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)比較，本文選用因子分析法對(duì)城鄉(xiāng)住房融合進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體計(jì)算步驟如下：

（1）原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理：采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣：將相關(guān)系數(shù)矩陣表示為r■ … r■■ ？塤 ■r■ … r■，其計(jì)算公式為：

（3）計(jì)算特征根和特征向量：根據(jù)特征方程|R-λI|=0計(jì)算特征值，即解rnλp+rn-1λp-1+…+r1λ+r0=0的特征多項(xiàng)式，求λ1，λ2，…，λp，并使λ1按大小順序排列，即λ1≥λ2≥…≥λp列出關(guān)于特征根λk的特征向量lk=[lk1，lk2，…lkp]T，Rlk=λlk。

（4）計(jì)算貢獻(xiàn)率：λk/∑■■λi和累計(jì)貢獻(xiàn)率∑■■（λk/∑■■λi），一般累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85%～95%的特征值λ1，λ2，…，λm，（m≤p）對(duì)應(yīng)的成分。

（5）計(jì)算主成分載荷：lij=p（Zk，li）=■，其中，i=1，2，…，p;k=1，2，…，m。

（6）計(jì)算主成分得分，根據(jù)

（7）得到主成分得分矩陣

三、實(shí)證分析

（一）長(zhǎng)垣市城鄉(xiāng)發(fā)展基本情況

1. 長(zhǎng)垣市村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)情況

長(zhǎng)垣人民政府研究制訂《長(zhǎng)垣縣發(fā)展壯大村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)三年計(jì)劃（2018～2020年）》，以省定精準(zhǔn)扶持村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的試點(diǎn)縣農(nóng)村優(yōu)勢(shì)地區(qū)為主要依托，通過(guò)農(nóng)村宅基地制度改革，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織收入。

長(zhǎng)垣在2018年全市有集體收入的村達(dá)到535個(gè)，占88.87%，村級(jí)集體收入共5646.61萬(wàn)元，村均10.55萬(wàn)元。截至2020年10月，全市有集體經(jīng)濟(jì)收入的村達(dá)576個(gè)，占比96.64%，村均收入36.31萬(wàn)元，收入在50萬(wàn)～100萬(wàn)元的36個(gè)，100萬(wàn)～200萬(wàn)元的25個(gè)，200萬(wàn)元以上的25個(gè)，如圖1所示。

2. 長(zhǎng)垣市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比

非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比可以反映城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合水平，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比=二、三產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值。長(zhǎng)垣市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比，自2011年的5.64逐年增加至2020年的8.42，體現(xiàn)了長(zhǎng)垣市近十年來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸發(fā)生變化。

（二）長(zhǎng)垣市指標(biāo)權(quán)重的確定

將相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)熵值法進(jìn)行處理，確定長(zhǎng)垣市城鄉(xiāng)住房融合評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，具體見(jiàn)表2。

（三）識(shí)別主要驅(qū)動(dòng)因子

城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展是一個(gè)涉及到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生活水平、社區(qū)服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、宅基地流轉(zhuǎn)等各個(gè)方面的綜合性和復(fù)雜系統(tǒng)，因此要識(shí)別出系統(tǒng)中的主要驅(qū)動(dòng)因素具有一定的難度，本文采用因子分析法識(shí)別長(zhǎng)垣市城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素。

1. 計(jì)算判斷矩陣系數(shù)

在對(duì)長(zhǎng)垣市城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)體系提取公共因子之前，需對(duì)該體系指標(biāo)的適用性進(jìn)行巴特萊特球體和KMO檢驗(yàn)。其中，巴特萊特球體檢驗(yàn)中若在5%的置信水平下不能拒絕原假設(shè)，則說(shuō)明各變量指標(biāo)之間的相關(guān)性很小，不適宜做因子分析。當(dāng)KMO的值小于0.5時(shí)則說(shuō)明各變量指標(biāo)之間相關(guān)性較小，不適合做因子分析。本文通過(guò)SPSS19軟件平臺(tái)，采用巴特萊特球體檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)計(jì)算各變量指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣以判斷各變量間的相關(guān)系數(shù)能否達(dá)到因子分析的要求值，其結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3顯示KMO測(cè)度值為0.524>0.5，而巴特萊特球體檢驗(yàn)的近似卡方值為510.6，Sig值為0.00，說(shuō)明各變量指標(biāo)之間存在相關(guān)關(guān)系，適宜做因子分析。

2. 計(jì)算公因子貢獻(xiàn)率

通過(guò)特征值準(zhǔn)則、碎石圖和累積方差貢獻(xiàn)率來(lái)確定提取公共因子的個(gè)數(shù)，表4中反映了所提取的公共因子方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

由表4可知，前3個(gè)成分的特征值均大于1，且其累計(jì)貢獻(xiàn)率為92.599%，說(shuō)明能解釋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變異的92.599%，表明其包含的原始分析指標(biāo)的信息量已經(jīng)足夠。因此，本文確定提取3個(gè)主成分。

3. 計(jì)算旋轉(zhuǎn)成分矩陣（見(jiàn)表5）

（四）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從表5可以看出，第一公共因子變量城鄉(xiāng)人均固定資產(chǎn)投資比、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的相關(guān)系數(shù)分別為0.877、0.932和0.912，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他幾個(gè)變量的系數(shù)，將其概括為城鄉(xiāng)住房融合經(jīng)濟(jì)因子，其中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重均達(dá)到0.9以上，表明長(zhǎng)垣市在二、三產(chǎn)業(yè)增加值的提升對(duì)于促進(jìn)長(zhǎng)垣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮顯著作用;第二公共因子在交通網(wǎng)運(yùn)輸密度、城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)接入比、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比的系數(shù)分別為0.703、0.739、0.991，可將其概括為城鄉(xiāng)社會(huì)生活因子，其中城鄉(xiāng)居民人均收入比的系數(shù)非常接近于1，說(shuō)明城鄉(xiāng)居民人均收入比在促進(jìn)城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展方面起著重要作用;第三公共因子在城鄉(xiāng)人均住房面積比、農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓程度和農(nóng)村住房轉(zhuǎn)讓率為0.713、0.805、0.739，將其概括為農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)程度因子，其中農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓程度相較于其他兩個(gè)變量在第三因子中更能促進(jìn)城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展。

四、對(duì)策建議

（一）實(shí)施開(kāi)放的人才政策

積極引進(jìn)先進(jìn)的建設(shè)技術(shù)和管理人才，建立健全人才激勵(lì)機(jī)制，兼顧行政化手段與市場(chǎng)化手段吸引優(yōu)秀人才進(jìn)農(nóng)村。為鄉(xiāng)村振興急需的技術(shù)人才、管理人才、投資者、退休賢能開(kāi)辟人才綠色通道。為鄉(xiāng)村振興人才提供在教育、醫(yī)療、住房及其他社會(huì)保障上的城鄉(xiāng)互通和選擇權(quán)。

（二）暢通資金要素通道

有效發(fā)揮財(cái)政資金在農(nóng)村房屋住宅及其他基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)中的引領(lǐng)與示范作用。充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用合作社、農(nóng)發(fā)行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村住房建設(shè)的資金保障作用。積極探索和推廣在農(nóng)村住房、田園綜合體、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中采用PPP，TOD、EOD、REITs 等新型投融資模式。探索成立鄉(xiāng)村振興建設(shè)基金。

（三）深化農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)制度改革和土地流轉(zhuǎn)

深化和推進(jìn)農(nóng)村土地所有產(chǎn)權(quán)分置制度改革，夯實(shí)所有產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)，建設(shè)城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)項(xiàng)目和用地交易市場(chǎng)。依法推進(jìn)農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)，并允許村集體組織在農(nóng)民自愿的前提下，依法將有償收回的閑置宅基地轉(zhuǎn)變?yōu)榧w經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市。抓緊貫徹落實(shí)第二輪土地承包合同到期后再延長(zhǎng)30年的優(yōu)惠政策，平等保護(hù)和進(jìn)一步放活承包地的經(jīng)營(yíng)權(quán)，加速農(nóng)用地流轉(zhuǎn)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。允許把廢棄的集體公益性建設(shè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)榧w經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地入市。本著因地制宜、與保障房改革相結(jié)合的原則，有序解決農(nóng)村“小產(chǎn)權(quán)房”問(wèn)題。以上的土地改革發(fā)展工作內(nèi)容應(yīng)本著不隨便違反廣大農(nóng)民的基本意愿、不隨意改變土地所有制的性質(zhì)、不隨便突破國(guó)有耕地集體使用權(quán)的基本紅線、不隨便侵犯廣大農(nóng)民的合法利益、不隨便突破其他的現(xiàn)有發(fā)展計(jì)劃、不隨意改變國(guó)有土地的實(shí)際用途等基本原則。

（四）引導(dǎo)先進(jìn)的住房規(guī)劃和建設(shè)技術(shù)進(jìn)農(nóng)村

進(jìn)一步做好科技下鄉(xiāng)，推進(jìn)村莊建設(shè)規(guī)劃的科學(xué)編制和有效實(shí)施，積極將現(xiàn)代建設(shè)施工技術(shù)和工程項(xiàng)目管理引入到農(nóng)村，鼓勵(lì)建設(shè)類(lèi)高校和科研院所與農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織、農(nóng)村企業(yè)開(kāi)展對(duì)接服務(wù)。

五、結(jié)語(yǔ)

本文立足于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略大背景，在對(duì)城鄉(xiāng)住房融合影響因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和21個(gè)三級(jí)指標(biāo)的城鄉(xiāng)住房融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中特別是從城鄉(xiāng)住房水平差異、城鄉(xiāng)住房用地流轉(zhuǎn)差異、城鄉(xiāng)住房建設(shè)市場(chǎng)化水平差異、城鄉(xiāng)住房融資水平差異、城鄉(xiāng)住房商品市場(chǎng)化水平差異等方面來(lái)評(píng)價(jià)具體的城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展水平。采用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，采用因子分析法識(shí)別主要驅(qū)動(dòng)因素，并以長(zhǎng)垣市為例進(jìn)行實(shí)證分析。研究認(rèn)為：城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展水平受到制度、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等多因素影響和制約;應(yīng)科學(xué)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，對(duì)城鄉(xiāng)住房融合發(fā)展水平和重點(diǎn)因子進(jìn)行評(píng)價(jià)和識(shí)別;基于具體案例得出的主要公共因子提出有針對(duì)性的對(duì)策建議;促進(jìn)城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)，健全完善農(nóng)村集體土地制度和宅基地制度，盤(pán)活農(nóng)村建設(shè)用地和宅基地，是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)住房融合的重要路徑。

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*基金項(xiàng)目：“支持遼寧城市更新行動(dòng)的財(cái)政政策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21C012）。

（作者單位：沈陽(yáng)建筑大學(xué)管理學(xué)院）