傅瑩 郭嘉
【摘要】隨著智能科技日新月異的發(fā)展,汽車正從以往單純以車為中心的出行工具轉(zhuǎn)變成以人為中心的移動第三空間,數(shù)字閱讀也從傳統(tǒng)場景移植到車載場景中,成為一種新型生活方式和流量入口。文章依托場景理論,對構(gòu)成車載數(shù)字閱讀生態(tài)的環(huán)境要素和媒介要素進行深入解析,針對車載數(shù)字閱讀生態(tài)構(gòu)建過程中內(nèi)容、產(chǎn)品、交互、社交四個方面面臨的障礙,建議從場景特點和內(nèi)容需求入手,實現(xiàn)內(nèi)容情境化適配,打造再媒介化產(chǎn)品,探索多通道主動交互模式,構(gòu)筑社會化閱讀場域,以期為未來數(shù)字閱讀在智能駕駛場景下的轉(zhuǎn)型與落地提供參考。
【關(guān)鍵詞】場景 數(shù)字閱讀 智能駕駛
【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】A 【文章編號】1003-6687(2022)5-031-06
【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2022.5.004
2014年,美國學者羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾在其著作《即將到來的場景時代》中曾大膽預言,“未來的25年,互聯(lián)網(wǎng)即將進入一個嶄新的時代——場景時代”。“所謂場景,主要是指基于特定時間、空間和行為及心理的環(huán)境氛圍。場景的基本構(gòu)成要素包括:空間和環(huán)境、用戶實時狀態(tài)、用戶生活慣性、社交氛圍?!盵1]移動互聯(lián)時代正是這樣一個基于場景的時代。移動互聯(lián)時代的內(nèi)容媒體、關(guān)系媒體和服務(wù)媒體,都以場景為新的核心要素。搶占場景成為媒體在移動時代的主戰(zhàn)場?!皥鼍暗囊饬x在移動互聯(lián)網(wǎng)時代大大強化,移動傳播的本質(zhì)是基于場景的服務(wù),即對場景(情境)的感知及信息(服務(wù))適配。”[2]
在走向大眾化、智能化的進程中,汽車正在從原本的代步工具演化為除居家場所、辦公場所外的第三空間。根據(jù)公安部的最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2021年6月,全國汽車保有量達2.92億輛。在5G、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日趨成熟的背景下,汽車將成為鏈接城市服務(wù)和用戶生活的移動載體,成為流動性的新型知識信息場域。車載數(shù)字閱讀將成為人們獲取信息的重要渠道。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,開車通勤路上使用在線音頻產(chǎn)品已成為僅次于工作閑余的第二大場景,44.5%的受訪人群表示會在駕駛或乘車過程中收聽在線音頻內(nèi)容。在駕車出行場景下,駕駛員與乘客基于不同的出行目的、行程計劃和心理狀態(tài)形成動態(tài)化、常態(tài)化共存的信息需求,并通過調(diào)頻廣播、手機和車載信息娛樂系統(tǒng)等載體接入和獲取數(shù)字內(nèi)容服務(wù)。未來,車載信息內(nèi)容服務(wù)有著非常廣闊的探索和發(fā)展空間,數(shù)字閱讀服務(wù)商需從場景視域切入,把握車載場景的媒介特點,剖析車載場景下特有的用戶使用習慣和內(nèi)容需求,將內(nèi)容服務(wù)與車內(nèi)車外的情境、狀態(tài)和氛圍有機結(jié)合起來,充分利用移動互聯(lián)與智能駕駛技術(shù)的優(yōu)勢,積極布局車載端內(nèi)容矩陣,構(gòu)筑基于場景服務(wù)的車載數(shù)字閱讀生態(tài)。
一、車載場景數(shù)字閱讀生態(tài)要素分析
1. 環(huán)境要素分析
(1)技術(shù)環(huán)境?!皥鼍拔辶Α辟x能數(shù)字閱讀內(nèi)容傳播。數(shù)字閱讀內(nèi)容在車載場景的傳播離不開技術(shù)的賦權(quán)。羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾在上文提到的《即將到來的場景時代》一書中從技術(shù)角度概括出“場景五力”——移動設(shè)備、社交媒體、大數(shù)據(jù)、傳感器和定位系統(tǒng)。“場景五力”激活了受眾的場景需求,受眾所處的時間、地點和實時的心理狀態(tài)成為受眾需求的重要變量,也成為為用戶提供車載場景數(shù)字閱讀內(nèi)容服務(wù)的重要依據(jù)。[3]“場景五力”技術(shù)的快速發(fā)展和相互融合,使數(shù)字閱讀內(nèi)容在車載場景下形成了特有的傳播路徑和分發(fā)規(guī)則。具體而言,移動終端設(shè)備為數(shù)字閱讀內(nèi)容和場景體驗提供平臺,是其他“四力”的數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站。大數(shù)據(jù)是場景傳播在技術(shù)層面的核心驅(qū)動力,它為個性化數(shù)字閱讀服務(wù)提供了技術(shù)支撐,以數(shù)據(jù)的方式記錄世界、勾勒用戶畫像,讓數(shù)字閱讀內(nèi)容精準觸達用戶。社交媒體是用戶進行社會認知和互動表達的社會化平臺,是個性化內(nèi)容的源泉所在,通過分析用戶在社交媒體中的行為,技術(shù)可更準確地辨別你是誰、你正在做什么以及你未來的計劃等情景,捕捉豐富的個性化內(nèi)容。傳感器是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和泛在傳播的基礎(chǔ)媒介,憑借其洞察性探測和收集周邊環(huán)境及用戶數(shù)據(jù),感知和報告變化信息。定位系統(tǒng)能精準識別用戶位置,收集、記錄數(shù)據(jù),分析用戶偏好,適時匹配用戶所需信息,是場景傳播必備的技術(shù)能力。
借助“場景五力”各自獨特的技術(shù)優(yōu)勢和相互交叉互融,數(shù)字閱讀服務(wù)商可在數(shù)據(jù)循環(huán)流動中把握用戶在車載場景中的行為習慣和行動軌跡,適時滿足用戶需求,讓用戶與車內(nèi)場景及周邊場景實現(xiàn)共融,推進知識和信息的有效傳播。
(2)產(chǎn)品環(huán)境。在線音頻為車載場景數(shù)字閱讀主流模式。數(shù)字閱讀場景可分為伴隨式場景和獨占式場景。伴隨式場景指開車、運動等活動進行的同時,以閱讀作為輔助場景;獨占式場景指休息時、學習時、睡覺前等可專注于閱讀活動的場景。相較而言,兩者最顯著的區(qū)別在于獨占式場景中,用戶可接受的閱讀方式較為多樣,圖文、視頻等均可;伴隨式場景下,由于駕駛對視覺集中度的要求,用戶只能通過耳朵接收信息,人對音頻的依賴度更高。因此,在現(xiàn)階段駕駛模式下,復雜的系統(tǒng)和設(shè)計暫時無法實現(xiàn)其真正意義,在線音頻的內(nèi)容傳播方式具有不可替代性,是最自然和最具優(yōu)勢的內(nèi)容形式,從而幾乎獨享整個車載內(nèi)容市場,成為車載場景下數(shù)字閱讀的主流模式。
艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,在駕車出行場景中,68.8%的用戶使用音頻形式獲取內(nèi)容。各大在線音頻平臺,如喜馬拉雅、荔枝等,都將視線從手機移動端轉(zhuǎn)移到車載場景,有計劃或已經(jīng)開始在車載端進行切入和嘗試,打造基于車載端的音頻內(nèi)容生態(tài)圈。在線音頻可在車載聽覺內(nèi)容服務(wù)中傳播具有真實性、情感化的符號,通過話語和音樂給人帶來精神和感官體驗。
相對于傳統(tǒng)閱讀,車載有聲閱讀產(chǎn)品在選題、錄制、發(fā)行等各方面都會考慮汽車用戶的閱讀特點,進行針對性靠攏,是對有聲閱讀的受眾市場進行細分及深度挖掘后的產(chǎn)物,旨在使汽車用戶“開車時不無聊,堵車時不急躁”,充分利用交通時間用耳朵來“閱讀”,客觀上是對全民閱讀的一種倡導,在理念上符合大眾對于閱讀的需求。[4]
(3)政策環(huán)境。智能駕駛將拓展車載數(shù)字閱讀邊界。2018年年底,工信部發(fā)布《車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》),明確表示國家將高度重視和大力扶持車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?!缎袆佑媱潯访鞔_提出,以2020年為時間節(jié)點,分兩個階段實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標,車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展從示范應(yīng)用階段向規(guī)模應(yīng)用階段跨越。具體指出,2020年之前,具備高級別自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)特定場景規(guī)模應(yīng)用,車聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率達30%以上;2020年之后,高級別自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車和5G-V2X逐步實現(xiàn)規(guī)?;虡I(yè)應(yīng)用,“人—車—路—云”實現(xiàn)高度協(xié)同。[5]
隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和數(shù)字化座艙的發(fā)展,司機和乘客的注意力和時間將獲得最大限度地釋放,車內(nèi)空間用途將被賦予新的定義,多元化內(nèi)容和沉浸式交互逐漸成為可能,車載場景下的信息娛樂將開辟一片新的藍海。
據(jù)統(tǒng)計,選擇開車上下班的人們平均每天至少需要50分鐘完成通勤,這一現(xiàn)象在一線城市更為突出。可以預見,在自動駕駛普及之后,搭乘自動駕駛車輛的乘客們能夠獲得1小時空檔,可以運用這段時間工作、休息和娛樂,讓原本的通勤時間獲得更有效地利用。數(shù)字閱讀可在這一時間中延展出更豐富的形式,人們不僅能隨心所欲地在車內(nèi)刷新聞、學知識,還可隨時根據(jù)自身需要與車載媒體進行智能交互,獲取個性化的閱讀服務(wù)。未來的車載數(shù)字閱讀產(chǎn)品還將融合多屏、聲音、AR/VR、車載香氛等技術(shù),以通感聯(lián)動的形式為用戶帶來沉浸式閱讀體驗,滿足人們的精神文化需求。
2. 媒介要素分析
(1)伴隨式形式。伴隨式,指受眾和媒介接觸的過程中可以非專注性的形式接收信息,是當下傳統(tǒng)駕駛模式下媒介的典型特點。車載數(shù)字閱讀產(chǎn)品的重點在于陪伴,以資訊、有聲書等內(nèi)容為主,較少占用車主注意力。
從受眾心理維度看,媒介傳播第一步是吸引受眾注意。具體包括兩種方式:有意注意和無意注意。有意注意的目標非常明確,且需要受眾在一段時間內(nèi)持續(xù)集中注意力;無意注意則是相對自然的一種心理過程,是無自覺目的的,不需意志的參與和主觀付出的努力。在現(xiàn)階段車載場景下,數(shù)字閱讀產(chǎn)品主要扮演配角角色,不應(yīng)過多占用駕駛員專注力,更不能使其因長期維持注意力而產(chǎn)生疲勞和焦慮感,影響駕駛安全。因此,數(shù)字閱讀內(nèi)容提供商在內(nèi)容生產(chǎn)與呈現(xiàn)的各環(huán)節(jié)都需找準定位,喚醒和鞏固受眾的無意注意力,從而最大限度地實現(xiàn)車載場景的閱讀效果。
(2)片斷化內(nèi)容。在信息爆炸的時代,隨著人們生活節(jié)奏陡然加快、智能設(shè)備迅速普及,信息和知識的獲取變得極為便捷,隨時隨地可利用碎片化的時間閱讀碎片化的文本。相較于碎片化閱讀來說,車載場景的閱讀時間相對更加完整和連貫,是一種持續(xù)時間較長且有明顯時間規(guī)律的閱讀行為,呈片斷化特點。駕駛時間在日常通勤出行情境下,一般在15分鐘到1小時左右,且集中在早晚高峰,在自駕出游情境下時間相對會更長。從人類認知規(guī)律角度看,在這種相對固定化和常態(tài)化的時間塊內(nèi),人們更易于接受相對系統(tǒng)化的知識信息,這就為有聲書、知識學習、語言學習類的內(nèi)容創(chuàng)造了生存空間。車載數(shù)字閱讀服務(wù)商需從場景視角仔細考量用戶特定的行為規(guī)律和內(nèi)容需求,把控好深閱讀與淺閱讀之間的切換和平衡,產(chǎn)出定制化的閱讀內(nèi)容。
(3)場景化功能。駕車出行的移動性和目的性賦予了車載媒介環(huán)境特殊性。車載媒介作為信息流和服務(wù)流的入口,也因用車情境的不同而具有相應(yīng)不同的功能。如在親子場景下,為安撫兒童情緒,避免兒童對駕駛行為造成不必要的干擾,可在接送幼兒上學、放學和假日出游的駕駛途中,播放兒童有聲讀物或視頻。既能轉(zhuǎn)移兒童注意力,又能起到教育作用,這即是典型的車載數(shù)字閱讀產(chǎn)品功能性的體現(xiàn)場景。在未來自動駕駛模式下,車載媒體同樣會在家庭親子使用場景中扮演重要角色。在家庭集體出行途中,通過車載媒介營造和諧融洽的家庭氛圍,增加家庭成員的交流互動,彌合彼此間的關(guān)系,是未來車載媒介功能設(shè)計開發(fā)當中非常好的切入點。在“場景五力”的技術(shù)支持下,可對用車人此時、此前、此后這三個時段的情境和狀態(tài)進行判斷和分析,在滿足其當下需求后,預判下一步行動計劃和方向,挖掘和引導未來可能發(fā)生的潛在需求,在合適的時間推送合適的內(nèi)容,以更好地發(fā)揮車載媒介的服務(wù)和引流功能。
(4)交互式體驗。人與汽車的交互方式隨著科技進步而不斷進化和演變,從最原始的實體按鈕,逐步發(fā)展為包含觸控、語音和手勢等操作方式在內(nèi)的多模態(tài)交互方式。盡管交互方式變得愈發(fā)多元和復雜,但遵循的邏輯是一致的,就是方便與安全。駕駛員在駕駛過程中需用最短的時間和動作傳達指令,避免復雜的操作分散過多的注意力,保障駕駛安全?!坝|控+語音”相結(jié)合的交互方式是目前車內(nèi)最主流的交互方式。未來,“千禧一代”用戶將成為主流購車群體,年輕消費者會更加關(guān)注車載數(shù)字閱讀內(nèi)容平臺的用戶體驗,在需要高品質(zhì)內(nèi)容的同時,更注重互動感和參與感。在基礎(chǔ)硬件和智能系統(tǒng)的加持下,富媒體電子書、流媒體直播等新形式將不斷涌現(xiàn),駕駛過程中的強社交需求也會得到進一步滿足。因此,低學習成本、強情感互動的多維交互模式在未來將有更大的拓展空間。
二、車載場景數(shù)字閱讀生態(tài)構(gòu)建的障礙
1. 內(nèi)容與用戶、場景相互割裂,無法有效適配
從市場現(xiàn)有的車載數(shù)字閱讀產(chǎn)品看,以單純提供內(nèi)容、再由用戶結(jié)合自身在不同場景下的需求自行挑選內(nèi)容為主要服務(wù)模式,尤其在海量的家用汽車領(lǐng)域,車載應(yīng)用的智能化程度還處于較低水平。所謂網(wǎng)絡(luò)化、智能化、場景化的車載產(chǎn)品僅是一種愿景,距離大規(guī)模、普及性落地還有很長的路要走。汽車的移動性和工具性決定了產(chǎn)品使用場景和用戶內(nèi)容需求的多變性。但在現(xiàn)有模式下,內(nèi)容與用戶、內(nèi)容與場景間完全是一種割裂和分離的狀態(tài),用戶所處的場景、實時的狀態(tài)、功能的訴求都無法被產(chǎn)品主動感知,更無法在內(nèi)容分發(fā)和產(chǎn)品服務(wù)中有所體現(xiàn),從而難以實現(xiàn)信息的有效適配。
2. 產(chǎn)品多為機械移植,忽視媒介差異
由于車載端用戶群體和應(yīng)用場景的特殊性,用戶對車載數(shù)字閱讀產(chǎn)品的使用特點和內(nèi)容需求也與其他移動端產(chǎn)品存在較大差異。從移動端產(chǎn)品向車載端產(chǎn)品轉(zhuǎn)型不代表簡單照搬和機械復制,反而具有較高的門檻,要求產(chǎn)品開發(fā)者在互聯(lián)網(wǎng)和汽車行業(yè)同時具備經(jīng)驗和技術(shù)的雙重積累?,F(xiàn)階段,數(shù)字閱讀平臺雖然意識到車載場景的發(fā)展契機和潛力,開始有意向車載場景發(fā)力和傾斜,但相對來說,產(chǎn)品開發(fā)思維還是較為固化,過分依賴原始產(chǎn)品內(nèi)容體系,只在原有內(nèi)容庫基礎(chǔ)上進行篩選,在原有產(chǎn)品原型基礎(chǔ)上進行適配,并未跳出固有模式,結(jié)合車載場景的特點進行有針對性的全新設(shè)計,從長遠角度看,不利于產(chǎn)品的成長和生態(tài)的培育。
3. 交互成本過高,影響駕駛安全
雖然新型人車交互技術(shù)正處于不斷的探索和研發(fā)階段,但從現(xiàn)行主流交互方式看,仍以被動式為主,所有階段指令都由人向系統(tǒng)發(fā)出,由系統(tǒng)執(zhí)行并反饋結(jié)果。整個過程的每一個步驟都由駕駛員主導和推進,如利用駕駛間隙發(fā)起需求并做出選擇和確認,這不僅要求駕駛員熟練記憶每個功能按鈕的具體位置,還需駕駛員的視線頻繁在屏幕與路面間切換,同時利用手指完成點擊或滑動的動作,這對于目前依靠雙手和雙眼的駕駛模式來說存在極大的安全隱患,整個交互流程也相對低效。人車交互是汽車智能化的重要領(lǐng)域,是決定產(chǎn)品體驗好與壞的關(guān)鍵性因素,如何減輕駕駛員的認知負擔和交互成本,減少注意力分散,確保駕駛安全,需要在人機交互模式的迭代與突破中尋找理想的解決方案。
4. 用戶與產(chǎn)品缺乏情感關(guān)聯(lián),有待培育引導
就目前市場發(fā)展狀況而言,車載數(shù)字閱讀用戶的使用習慣還沒有完全養(yǎng)成,仍有大量用戶使用傳統(tǒng)的汽車廣播、手機直接外放或手機連接車載藍牙等方式進行車內(nèi)閱讀。究其原因,除車載閱讀產(chǎn)品在功能性和便利性方面還存在缺陷外,更重要的是車載閱讀產(chǎn)品開發(fā)者沒有對社交屬性給予足夠關(guān)注。在萬物互聯(lián)的背景下,產(chǎn)品價值的創(chuàng)造日趨依賴于社會化和公眾參與。社交是產(chǎn)品與用戶、用戶與用戶間建立情感勾連的紐帶,是產(chǎn)品和內(nèi)容實現(xiàn)自傳播的有效路徑。而社交屬性的缺失會導致產(chǎn)品的可替代性高、用戶黏性低,從而不利于整個生態(tài)的構(gòu)建。
三、車載場景數(shù)字閱讀生態(tài)的構(gòu)建策略
汽車作為移動生活方式的載體,將成為互聯(lián)互通的信息社會中一個重要的信息節(jié)點。汽車廠商、車載系統(tǒng)開發(fā)商和內(nèi)容提供商需重新理解用戶、產(chǎn)品和行業(yè)生態(tài),擴展車載功能外延,開發(fā)新的內(nèi)容、新的交互、新的消費精神和新的文化空間。
1. 拆分內(nèi)容需求,實現(xiàn)情境化適配
英國文化研究之父斯圖亞特·霍爾在《電視話語中的編碼和解碼》一文中闡述了著名的“編碼—解碼”理論。編碼,是指傳者將信息或意圖轉(zhuǎn)換為具有特定規(guī)則的代碼。解碼,是指受眾將代碼按照特定規(guī)則進行解讀。受眾由于知識結(jié)構(gòu)、身份背景和解碼語境的差異,會產(chǎn)生完全不同的解碼方式。因此,在車載數(shù)字閱讀產(chǎn)品的編碼過程中,設(shè)計者需十分清楚受眾的特點和需求、接受能力以及相應(yīng)的文化體系。由于需求及群體間的差異性, 預先設(shè)定的文本可能無法被正確解讀甚至被忽略。所以,正確合理編碼是產(chǎn)品作為消費品的第一步。通過收集用戶數(shù)據(jù),掌握人與地理位置的變化規(guī)律,實現(xiàn)人群標簽劃分,描繪精準的用戶畫像,是優(yōu)化車載數(shù)字閱讀內(nèi)容服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
從閱讀主體角色看,車載場景的數(shù)字閱讀用戶可分為駕駛者和乘客兩類。對駕駛者來說,需要的是陪伴式、個性化的非深度內(nèi)容。對車內(nèi)乘客來說,內(nèi)容和形式則不受限制且相對獨立,不會影響駕駛。從閱讀場景看,通勤、辦事、出游和親子是四個核心場景,內(nèi)容需求也因場景的不同而存在較大差異。從閱讀主體身份看,車載場景數(shù)字閱讀用戶的年齡層次多集中于擁有良好教育背景、注重生活品質(zhì)和精神追求、有較強消費能力的中青年人群。用戶最主要的訴求是放松心情,其次是學習知識從而提升自我,在某些情況下,數(shù)字閱讀有保持駕駛狀態(tài)的功能。“隨著車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的落地,車主對車載內(nèi)容的需求也發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變。賽立信媒介研究數(shù)據(jù)顯示,車主對于車載內(nèi)容的偏好呈現(xiàn)多樣化的趨勢,其中,資訊類和音樂類內(nèi)容是車主的首選,此外,出行類、情感類、幽默搞笑類等內(nèi)容也受到較多車主的青睞?!盵6]從內(nèi)容分發(fā)角度看,適配既需要內(nèi)容與場景相匹配,也需要形式與特定場景下的閱讀需求相契合。
車載閱讀服務(wù)商需要在充分分析用戶數(shù)據(jù)、行車數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,打通線上和線下,在正確的時間、正確的地點、正確的用戶狀態(tài)下為用戶匹配最合適的內(nèi)容和服務(wù),從根本上改變內(nèi)容傳播模式,從主動獲取轉(zhuǎn)向算法推送,從伴隨型的、線性的內(nèi)容展示模式變?yōu)槁毷厥降摹鼍盎闹悄軆?nèi)容匹配模式,變?yōu)樾熊嚟h(huán)境數(shù)據(jù)感知和智能服務(wù)推薦模式,實現(xiàn)“人—車—路—云”的深度互動。
2. 把握車載場景特點,打造再媒介化產(chǎn)品
5G商業(yè)化落地為移動設(shè)備、社交媒體、大數(shù)據(jù)、傳感器和定位系統(tǒng)的進一步結(jié)合提供了可能,也為出行場景和內(nèi)容傳播的深度融合創(chuàng)造了機遇。而內(nèi)容對場景的適配能力是場景化傳播的重要指標。內(nèi)容提供者在開發(fā)數(shù)字內(nèi)容多樣化呈現(xiàn)形態(tài)的同時,須立足信息傳播場景和媒介環(huán)境的特殊性,深入考量讀者在特定環(huán)境中的思維方式和閱讀習慣,摸清數(shù)字化時代人們特有的信息接收和處理模式。車載場景下的閱讀與傳統(tǒng)意義上字斟句酌式的深度閱讀有著顯著差別。一般來說,車載閱讀內(nèi)容的語言要以通俗易懂為主,避免句子成分、文章結(jié)構(gòu)過于繁復,偏向于輕量化的內(nèi)容。同時,在內(nèi)容選擇上,車載端也與其他移動端的需求有所不同。新聞資訊類內(nèi)容在移動端所占份額較少,而在車載端則屬于頭部需求,這就意味著車載閱讀不能是原有產(chǎn)品和內(nèi)容的平行移植,車載閱讀與傳統(tǒng)的數(shù)字化閱讀分屬不同賽道,是兩種性質(zhì)完全不同的產(chǎn)品。車載閱讀產(chǎn)品需更多針對車載媒體的伴隨性特征,對內(nèi)容進行再媒介化,打造特定場景下特定的閱讀內(nèi)容,以多元化的閱讀內(nèi)容適應(yīng)并滿足用戶不同行車場景下片斷化的閱讀需求。
考拉FM針對車載端特點,對內(nèi)容生態(tài)進行創(chuàng)新和重構(gòu),向資訊、音樂、實時路況、脫口秀、話題直播等更適合在車載場景下生存的內(nèi)容方向傾斜。荔枝則選擇以“播客+直播”模式為切入點進入車載場景,其中非常重要的原因就是播客內(nèi)容與車載使用場景的天然契合性。車載播客并不是一個單純的內(nèi)容分發(fā)平臺,其創(chuàng)始人兼CEO賴奕龍不止一次強調(diào)“我們要為這個平臺重新去做一款產(chǎn)品”。
內(nèi)容的再媒介化不僅使內(nèi)容的呈現(xiàn)形式更加多元立體,同時也降低了公眾的信息獲取和使用成本。呈現(xiàn)形式的感官化和內(nèi)容獲取的便捷化將會大幅提升大眾信息消費的活躍程度。隨著自動駕駛技術(shù)的成熟,AR、VR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用,媒介形態(tài)將迭代升級,從而為信息帶來全新的載體,掀起新一輪的再媒介化運動。
3. 使用多通道主動交互模式,降低駕駛干擾
目前人車交互主要包括六種形式:物理操控、觸摸控制、語音交互、視覺交互、手勢交互和生物識別。其中,物理操控和觸摸控制這兩種方式因交互成本過高正逐步被取代。在未來的座艙智能化時代,語音、視覺、手勢和生物識別等相結(jié)合的多通道交互方式將成為主流。多通道交互即多種輸入通道和輸出通道并行,用最便捷的方式感知用戶需求,用最適宜的方式提供服務(wù),旨在為駕駛員營造更完善和更安全的駕駛環(huán)境。
此外,現(xiàn)階段的人車交互過程仍面臨很多亟待解決的問題。駕駛行為需要長時間占用駕駛員的雙手和雙眼,交互的距離和精準度會受到駕駛環(huán)境的影響。如何將駕駛員主導的被動式交互升級為機器自發(fā)的主動式交互,是未來人車交互研究需關(guān)注的重點。主動式交互模式下,駕駛員不必花費過多時間和精力尋找功能按鍵位置,能有效提高交互的效率。同時,主動式交互可大大減少駕駛員視線移開的次數(shù),降低交互造成的駕駛干擾,從而保障駕駛的安全性。全球最大的語音識別公司Nuance在語音識別基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地對駕駛員眼部和頭部動作進行追蹤,通過眼動和頭動方向判斷駕駛員對車外的興趣點,主動推送周邊場所的相關(guān)信息。這是業(yè)界對于多通道主動交互模式的有益探索。
4. 利用圈層效應(yīng),構(gòu)筑社會化閱讀場域
從傳統(tǒng)意義看,數(shù)字閱讀本應(yīng)是單機型、私人化的閱讀行為,但如今,越來越多的數(shù)字閱讀產(chǎn)品開始重視社交模塊的布局,其本質(zhì)原因就在于人類的社會屬性。人是群居動物,需要通過社交活動找尋與自己志趣相投的同類,表達個人態(tài)度,尋求社會認同。產(chǎn)品只有滿足了用戶的社交需求,才能持續(xù)保持用戶對平臺的黏度。
社會化閱讀與傳統(tǒng)閱讀的區(qū)別在于,傳統(tǒng)閱讀是信息到個體的單向流動,而社會化閱讀模式中,具有相同興趣和價值觀的個體聚合形成閱讀社群,并對內(nèi)容進行分享、交流和評論。正如麥克盧漢的媒介理論所說,人類社會傳播形態(tài)已經(jīng)經(jīng)歷了部落化和非部落化兩個階段,現(xiàn)在正步入重新部落化階段。原本基于人口屬性歸屬劃分的閱讀者,在社會化閱讀場域中,依據(jù)其社會階層構(gòu)成因素,如教育背景、收入狀況、身份階層、人際交往等進行重新劃分,并由此形成閱讀場域中的慣習。受眾可隨時隨地對自己與他人的閱讀內(nèi)容進行訪問與參與,并將不同品位的知識生產(chǎn)進行圈層化的動態(tài)交互和雙向傳播,進而完成知識生產(chǎn)傳播的場域構(gòu)建。[7]
在車載場景下,用戶在汽車品牌、位置信息(包括居住地點、工作地點、學校地點、常去場所等)等方面存在的差異決定了其閱讀品位和趨向的天然區(qū)隔,這無形中為數(shù)字內(nèi)容的圈層化傳播創(chuàng)造了更便利的條件?;谟脩舻膫€體屬性將同屬一個圈層的用戶勾連起來,并延伸、嵌入線下場景,有助于信息內(nèi)容的裂變孵化和文化共同體的締造維系,進而從社會層面構(gòu)筑全民參與的良好的閱讀氛圍和科學的閱讀體系。
5. 緊隨智能駕駛趨勢,由伴隨式向沉浸式轉(zhuǎn)化
隨著技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)賦能,汽車智能化程度顯著增強,智能駕駛滲透率逐步提升。據(jù)麥肯錫咨詢公司預測,2030年我國自動駕駛汽車將達到約800萬輛,未來可能會成為全球最大的自動駕駛市場。在理想的自動駕駛狀態(tài)下,汽車座艙將擺脫單純的駕駛場景,從單一交通工具向第三生活空間轉(zhuǎn)變,成為集娛樂、社交、辦公、學習等于一體的綜合智能空間,實現(xiàn)從冰冷的機械感到人文關(guān)懷的轉(zhuǎn)向。
車載娛樂是智能汽車時代最具價值的部分,也是人類擺脫駕駛員角色束縛之后,最需填補和滿足的部分。車載數(shù)字閱讀作為車載娛樂體系中的重要組成部分,將從現(xiàn)階段的伴隨式模式逐步轉(zhuǎn)向沉浸式體驗。沉浸性將是未來車載內(nèi)容的核心競爭力。閱讀的沉浸體現(xiàn)在兩個方面,一方面是內(nèi)容的沉浸,平面化的數(shù)字閱讀內(nèi)容將根據(jù)駕乘者需求,在車艙內(nèi)演進為多維度、立體化的通感體驗,使駕乘者能更大限度地專注于信息的接收和理解。內(nèi)容的沉浸因沉浸科技而生,擴展現(xiàn)實、氛圍燈光、浮空投影、適配投影和電致變色玻璃等視覺技術(shù),主動消音、定向聲等聲音技術(shù),以及數(shù)字化氣味技術(shù)的成熟與落地,使得為每一位駕駛員與乘客營造沉浸式的融媒體體驗成為可能。另一方面是場景的沉浸,不僅可通過偏振顯示、燈光效果和定向聲進行車內(nèi)場景分區(qū),實現(xiàn)不同需求場景的流暢切換,為內(nèi)容沉浸創(chuàng)造外部氛圍和情境,同時,閱讀體驗也將與車外場景高度融合。未來基于動態(tài)位置信息,數(shù)字閱讀內(nèi)容將與外部地點有機結(jié)合,如自駕到達旅游目的地,景點信息、游玩攻略、背景音樂就自動開啟;途經(jīng)博物館、書店等文化場館,最新的線下展覽或活動資訊便近在眼前。場景的沉浸是車載信息服務(wù)的最獨特之處,也是最值得深度挖掘和探索的增值空間。
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作者信息:傅瑩(1964— ),女,湖南臨澧人,暨南大學文學院教授、博士生導師,主要研究方向:比較文藝學、文化產(chǎn)業(yè)與管理;郭嘉(1986— ),女,山東濟南人,暨南大學文學院博士研究生,主要研究方向:文化創(chuàng)意與文化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字出版。
Ecological Construction of In-Vehicle Digital Reading from the Perspective of Scene: Elements, Obstacles and Countermeasures
FU Ying, GUO Jia(College of Liberal Arts, Jinan University, Guangzhou 510632, China)
Abstract: With the rapid development of intelligent technology, the car is changing from travel tool to human-centered mobile third space. Digital reading has also been transplanted from the traditional scene to the in-vehicle one, becoming a new way of life and traffic entrance. Based on the scene theory, the paper analyzes the environmental and media elements that constitute the in-vehicle digital reading ecology. In view of the obstacles in the ecological construction of in-vehicle digital reading in terms of content, product, interaction and sociality, this article suggests the following countermeasures:starting from the scene characteristics and content demand, realizing the contextual adaptation of content, creating re-mediating products, exploring multi-channel active interaction mode, building a social reading field. In the meanwhile, this article expects to provide reference for the transformation and implementation of digital reading in intelligent driving scenarios in the future.
Key words: scene; digital reading; intelligent driving