李紹泰 唐云

摘要數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用，從而創(chuàng)造新的價(jià)值。加快數(shù)字化改革，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。數(shù)字化，是時(shí)代的戰(zhàn)略抉擇，以前數(shù)字化只是為企業(yè)發(fā)展提供一種可能，而今天數(shù)字化則是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必由之路，疫情使更多企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和重要性，也倒逼經(jīng)營者嘗試和深入考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞臺(tái)州；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字賦能

數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合帶來的生產(chǎn)效率的提升以及生產(chǎn)模式的改變，釋放了大量的“數(shù)字紅利”，成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。疫情防控常態(tài)下，企業(yè)需要解決的問題和數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題，本質(zhì)上是一個(gè)問題，即如何面對(duì)不確定性，做出快速精準(zhǔn)的反應(yīng)。

本文數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查樣本為臺(tái)州制造業(yè)企業(yè)，以技改企業(yè)為主，因其具備更好的轉(zhuǎn)型條件基礎(chǔ)。共發(fā)放問卷156份，回收有效問卷141份，受訪企業(yè)中大中型企業(yè)36家，小型和微型企業(yè)105家（企業(yè)規(guī)模根據(jù)《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》劃分）。

一、臺(tái)州制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿加強(qiáng)

疫情加速了企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和意愿，推動(dòng)了數(shù)字化建設(shè)。調(diào)查顯示，當(dāng)前企業(yè)未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型和剛開始轉(zhuǎn)型的占比仍然較高，未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的占35.9％，轉(zhuǎn)型有3年及以上時(shí)間的只占22.5％；在數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入費(fèi)用中，達(dá)到百萬元級(jí)別的只占23.3％，76.7％的企業(yè)投入較少或未投入。應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)占絕大多數(shù)，只有20.6％的企業(yè)沒有應(yīng)用任何數(shù)字技術(shù)。其中，使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的比例最高，占19.9％；使用大數(shù)據(jù)的占19.2％；使用人工智能的占15.6％；使用物聯(lián)網(wǎng)的占14.9％；使用云計(jì)算的占12.1％；也有部分企業(yè)使用了區(qū)塊鏈、3D打印等技術(shù)。

（二）業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化程度偏低

從價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)看，企業(yè)數(shù)字化程度不高，未開始數(shù)字化的環(huán)節(jié)比例較多。調(diào)查顯示，未開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例最高的三個(gè)環(huán)節(jié)是網(wǎng)絡(luò)銷售、售后服務(wù)和研發(fā)設(shè)計(jì)，分別占比26.2％、21.3％和20.6％；數(shù)字化程度最高的環(huán)節(jié)為財(cái)務(wù)金融和采購供應(yīng)，分別為19.2％和14.2％。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來說，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度是提升整體數(shù)字化水平的關(guān)鍵，也是企業(yè)走向數(shù)字化、智能化的制勝法寶。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前仍有15.6％的企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)未開始數(shù)字化，數(shù)字化水平總體較低的占28.4％，一般的為42.6％，總體較高的只占13.5％。總體來看，企業(yè)數(shù)字化程度不高，未開始數(shù)字化的環(huán)節(jié)比例偏多，已開始的數(shù)字化建設(shè)程度偏低，大中型企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度均高于小微型企業(yè)。

二、臺(tái)州制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸

（一）目標(biāo)導(dǎo)向不明確，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念認(rèn)知失真

數(shù)字化驅(qū)動(dòng)因素調(diào)查中，73.8％的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，70.9％的企業(yè)是為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，但也有部分企業(yè)未認(rèn)知到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、緊迫性；63.1％的企業(yè)是為了獲得政府資金、政策支持，60.3％的企業(yè)是因?yàn)檎囊龑?dǎo)、鼓勵(lì)和支持，特別是數(shù)字化水平低的企業(yè)，更看重政府等外在因素。一個(gè)企業(yè)能否完成數(shù)字化改造，關(guān)鍵在于企業(yè)一把手的發(fā)展理念，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了掌握發(fā)展的命運(yùn)。意識(shí)和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，但當(dāng)前不少企業(yè)家仍在徘徊和迷茫，有36.2％的企業(yè)因認(rèn)知問題而不愿轉(zhuǎn)型。

（二）戰(zhàn)略規(guī)劃未厘清，數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線執(zhí)行失效

數(shù)字化轉(zhuǎn)型無固定模式，千企千面，企業(yè)的行業(yè)、規(guī)模、文化不同，轉(zhuǎn)型的規(guī)劃路徑就不一樣。當(dāng)前，數(shù)字化概念較多，技術(shù)也比較繁雜，企業(yè)容易陷入迷魂陣。制定什么樣的戰(zhàn)略規(guī)劃，企業(yè)需要因地制宜進(jìn)行探索。規(guī)劃不清，目標(biāo)不明，容易導(dǎo)致投資盲目、選型失誤。信息和自動(dòng)化系統(tǒng)等越建越多，“信息孤島”越來越嚴(yán)重。調(diào)查發(fā)現(xiàn)79.4％的企業(yè)雖有數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)比較少，主要原因在于他們沒有找準(zhǔn)轉(zhuǎn)型的突破口和路徑，致使效果較差。

（三）組織機(jī)制不完善，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的架構(gòu)改造失色

組織架構(gòu)改變是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的一個(gè)重要標(biāo)志。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)和管理為基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)應(yīng)用向云端遷移，組織架構(gòu)由過去的以應(yīng)用為中心向以分析為中心的架構(gòu)模式轉(zhuǎn)變。調(diào)查中有27.7％的企業(yè)認(rèn)為自身組織管理機(jī)制落后導(dǎo)致無法轉(zhuǎn)型，但實(shí)際上改造組織架構(gòu)不是目的，是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理數(shù)字化過程自然形成的結(jié)果，也是破除傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與信息技術(shù)間界限的過程。相對(duì)而言，大企業(yè)組織架構(gòu)龐大復(fù)雜，轉(zhuǎn)型改造相對(duì)困難，小企業(yè)“船小好調(diào)頭”，容易出成效。

（四）要素基礎(chǔ)未夯實(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力支撐失衡

數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字技術(shù)支撐為前提，根據(jù)業(yè)務(wù)、市場(chǎng)、趨勢(shì)等需求用數(shù)字化的工具和手段來支撐，這對(duì)企業(yè)能力、實(shí)力提出了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要人才、技術(shù)、資金等要素的積累，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)能力不足的接近50％，人才缺乏的占48.2％，資金缺乏的占36.2％。同時(shí)，轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)了能力不足而“不會(huì)轉(zhuǎn)”、成本偏高而“不能轉(zhuǎn)”、陣痛期較長而“不敢轉(zhuǎn)”等情形。企業(yè)數(shù)字化投入和收益之間不是平行線，數(shù)字化投入只有超越某個(gè)臨界點(diǎn)之后，收入才會(huì)呈指數(shù)化增長，而很多企業(yè)可能無法超越這個(gè)階段。

三、促進(jìn)臺(tái)州制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑思考

（一）增強(qiáng)“海潮效應(yīng)”，構(gòu)建良好的理念氛圍

當(dāng)前有不少企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)不到位，調(diào)查中超過30％的企業(yè)不太了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)此，一要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目專班。除發(fā)改、經(jīng)信、科技等相關(guān)職能部門人員外，主動(dòng)聘用高校、機(jī)構(gòu)、行業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的專家顧問共同組建項(xiàng)目專班，通過政策制定、專業(yè)服務(wù)、業(yè)務(wù)培訓(xùn)等方式積極宣傳引導(dǎo)，提高企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)知和認(rèn)可度，從思維理念上破除轉(zhuǎn)型的阻礙。二要真正理解數(shù)字技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的基因重塑，是組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、支撐系統(tǒng)、商業(yè)模式的再造和創(chuàng)新。要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理層的培訓(xùn)指導(dǎo)，幫助其樹立以數(shù)字化為核心的思維，用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營銷、售后服務(wù)、組織管理等方面的變革，實(shí)現(xiàn)企業(yè)組織與外部生態(tài)、生產(chǎn)者與消費(fèi)者、線上與線下的融合發(fā)展。三要把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手。企業(yè)家是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，企業(yè)家的認(rèn)知很大程度上決定了企業(yè)的發(fā)展，如果企業(yè)家不理解數(shù)字技術(shù)，想成功轉(zhuǎn)型就很難做到。優(yōu)秀的企業(yè)家往往率先自我革命，這樣才能有更大的機(jī)會(huì)和更多的新空間。因此，要從企業(yè)一把手開始，提升對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知，樹立數(shù)字化改革的理念，并切實(shí)貫徹到企業(yè)的發(fā)展中。

（二）借助“東風(fēng)效應(yīng)”，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的要素基礎(chǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是浙江的“一號(hào)工程”，要借著政策的東風(fēng)，推動(dòng)企業(yè)加速轉(zhuǎn)型。一是持續(xù)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。積極構(gòu)建低時(shí)延、高速高效的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè)，繼續(xù)強(qiáng)化政策幫扶，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，著力構(gòu)建“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)、多方參與”的共建共投共享的體制機(jī)制。二是發(fā)揮企業(yè)的主體能動(dòng)作用。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)培育建設(shè)為契機(jī)，加快信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展。相關(guān)部門要為企業(yè)和高校、科研院所合作牽線搭橋，同時(shí)企業(yè)應(yīng)主動(dòng)和高校、科研院所在人才培養(yǎng)、技術(shù)應(yīng)用研發(fā)、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、安全服務(wù)等方面開展交流合作，強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐。三是為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定補(bǔ)貼。當(dāng)前臺(tái)州制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依靠內(nèi)部改造的比例最多，達(dá)36.2％，但改造需要大量的資金，這對(duì)不少小微企業(yè)來說負(fù)擔(dān)較重。因此，可考慮對(duì)企業(yè)自建云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心、企業(yè)上云等行為加大補(bǔ)貼和稅費(fèi)減免力度，加快其轉(zhuǎn)型步伐。四是提供精準(zhǔn)的幫扶服務(wù)。政府引導(dǎo)、政策支持是所有企業(yè)都看重的因素，調(diào)查中超過50％的企業(yè)認(rèn)為政府引導(dǎo)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中作用較大，而不同規(guī)模、不同行業(yè)、不同數(shù)字化水平的企業(yè)發(fā)展差異較大。因此，要因企施策，根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化需求制定相應(yīng)的政策，提供精準(zhǔn)的幫扶。

（三）發(fā)揮“雁群效應(yīng)”，構(gòu)建清晰的發(fā)展戰(zhàn)略

彼得·德魯克說過：“戰(zhàn)略不是研究我們未來要做什么，而是研究我們今天做什么才有未來?！睌?shù)字化轉(zhuǎn)型雖不是戰(zhàn)略，卻是當(dāng)前企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵路徑。要發(fā)揮行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的領(lǐng)頭雁功能，加強(qiáng)示范指導(dǎo)，分享轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，使其他企業(yè)少走彎路。要立足企業(yè)實(shí)際，謀劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但也要注意：一是數(shù)字化規(guī)劃不是“大而全”，而是“準(zhǔn)而精”。全盤開啟數(shù)字化對(duì)企業(yè)的資金、技術(shù)要求較高，對(duì)中小企業(yè)來說，要找準(zhǔn)生產(chǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)，梳理企業(yè)的痛點(diǎn)，找準(zhǔn)用戶體驗(yàn)的觸點(diǎn)，解決最迫切的難點(diǎn)，率先開啟局部數(shù)字化。二是數(shù)字化不是“盲目跟風(fēng)”，而是“為我所用”。數(shù)字化并非都要自建平臺(tái)，對(duì)中小企業(yè)來說，找到一個(gè)平臺(tái)加入，做擅長的事，如專注生產(chǎn)、提高效率等；同時(shí)將非核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或生產(chǎn)數(shù)據(jù)開放給上下游企業(yè)，借助相關(guān)平臺(tái)的力量，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是一種方式。當(dāng)前臺(tái)州企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑主要為自建平臺(tái)和向第三方采購相關(guān)技術(shù)模塊，分別為36.2％和32.6％，而依靠平臺(tái)企業(yè)提供的僅占9.9％。因此，在保障數(shù)據(jù)和生產(chǎn)安全的前提下，適當(dāng)引導(dǎo)中小企業(yè)加入共享平臺(tái)。三是拿捏好數(shù)字化新業(yè)務(wù)和傳統(tǒng)舊業(yè)務(wù)之間的平衡點(diǎn)。原生數(shù)字企業(yè)不會(huì)有這個(gè)障礙，因?yàn)閿?shù)字業(yè)務(wù)一開始就是企業(yè)的一部分，而傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)會(huì)切實(shí)面臨這個(gè)困境，如果平衡不好，就可能會(huì)陷入更大的虧損或被動(dòng)。要找準(zhǔn)傳統(tǒng)領(lǐng)域和未來發(fā)展領(lǐng)域之間平衡點(diǎn)，采用小步快走的方式，以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”為核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合機(jī)器視覺質(zhì)檢、柔性生產(chǎn)制造、廠區(qū)智能物流、遠(yuǎn)程設(shè)備操控等典型應(yīng)用場(chǎng)景，從企業(yè)業(yè)務(wù)需求特點(diǎn)進(jìn)行突破。

（四）打破“數(shù)據(jù)孤島”，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織架構(gòu)

調(diào)查顯示，當(dāng)前42.6％的企業(yè)安裝了企業(yè)資源管理系統(tǒng)（ERP），39.7％的企業(yè)安裝了辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（OA），23.4％的企業(yè)擁有倉庫管理系統(tǒng)（WMS），22.0％的企業(yè)啟用了供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），各類信息化軟件為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。但同時(shí)由于過程標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范缺失，導(dǎo)致各系統(tǒng)間兼容性和集成性難以提高，形成若干“數(shù)據(jù)孤島”。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須打破這種情形。一是完善企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)機(jī)制。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的作用，制定統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)體系，如技術(shù)、財(cái)務(wù)、審批等流程統(tǒng)一管理。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)，以企業(yè)為“細(xì)胞”，平臺(tái)為“組織”，確保產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)能夠接入產(chǎn)業(yè)大腦。同時(shí)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全屏障建設(shè)，逐步完善落實(shí)各行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理，對(duì)數(shù)據(jù)流通的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，強(qiáng)化各主體風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和責(zé)任意識(shí)，保障產(chǎn)業(yè)鏈安全。二是加強(qiáng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)洞察。大部分傳統(tǒng)企業(yè)有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地程度上差異顯著，原因在于是否把業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)價(jià)值真正發(fā)揮出來。因此，要積極挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)的價(jià)值，在確保不出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)壁壘情形下，逐步打破原有的“數(shù)據(jù)孤島”。三是處理好企業(yè)內(nèi)部的文化沖突，打造輕型敏捷的組織。制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是招新人還是用原班人馬，這是面臨的最大挑戰(zhàn)。為此，要避免內(nèi)部新舊文化的沖突，變革傳統(tǒng)組織架構(gòu)，建立適應(yīng)數(shù)字化改革的輕型組織，并按照業(yè)務(wù)流程、管理構(gòu)建靈活的跨職能團(tuán)隊(duì)，根據(jù)形勢(shì)變化和技術(shù)發(fā)展及時(shí)調(diào)整，讓新舊兩種文化在組織系統(tǒng)中和諧共處。

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本文系臺(tái)州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“疫情防控常態(tài)化下民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響、障礙及路徑研究”（編號(hào)21GHB07）的階段性成果。

（作者單位：中共臨海市委黨校）

【責(zé)任編輯：江知】