李 武，姚婧雅，梁 悅

0 引言

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《2020年全球創(chuàng)新指數(shù)(中文版)》，中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)排名第14位，人均GDP超過(guò)1萬(wàn)美元，進(jìn)入“效率驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型”階段[1]。問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)“提問(wèn)-回答”的內(nèi)容發(fā)布形式，意味著每一個(gè)用戶既可以是提問(wèn)者，也可以是答復(fù)者；這種交換信息的知識(shí)共享行為，有助于知識(shí)的創(chuàng)新與創(chuàng)造[2-3]，其實(shí)質(zhì)就是潛在的知識(shí)創(chuàng)新誘導(dǎo)[4]。目前問(wèn)答社區(qū)尚處于發(fā)展瓶頸期，存在創(chuàng)作者人數(shù)匱乏、內(nèi)容缺乏真實(shí)性、受直播平臺(tái)流量沖擊、用戶“搭便車(chē)”獲取知識(shí)[5]、平臺(tái)惡性競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題[6-7]，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)和平臺(tái)的知識(shí)氛圍，用戶互惠問(wèn)答的意愿持續(xù)走低、知識(shí)共享水平持續(xù)下降[8-9]。因此，針對(duì)此類問(wèn)題的研究成為近期熱點(diǎn)，涉及用戶創(chuàng)新意識(shí)、行為特征、意愿，以及平臺(tái)的功能創(chuàng)新、機(jī)制等方面，而用戶與平臺(tái)的關(guān)聯(lián)研究更需要進(jìn)一步探討。本文基于演化博弈方法，剖析平臺(tái)及用戶的策略選擇，揭示平臺(tái)的創(chuàng)新機(jī)理，甄別用戶的“搭便車(chē)”行為，尋找演化均衡，刻畫(huà)合作的創(chuàng)新路徑，為持續(xù)創(chuàng)新提供策略建議。

1 文獻(xiàn)綜述

在知網(wǎng)中，以“虛擬社區(qū)+用戶+創(chuàng)新”為主題進(jìn)行檢索，時(shí)間截至2021年5月31日，共得到文獻(xiàn)274篇，其中期刊論文75篇(核心43篇)，碩博論文196篇；以“虛擬社區(qū)+平臺(tái)+創(chuàng)新”為主題，共檢索到251篇文獻(xiàn)，其中期刊論文72篇(核心33篇)，碩博論文177篇。兩種檢索途徑之間存在重復(fù)文獻(xiàn)140篇。進(jìn)一步以“問(wèn)答社區(qū)+用戶+創(chuàng)新”和“問(wèn)答社區(qū)+平臺(tái)+創(chuàng)新”為主題進(jìn)行檢索，分別獲得24篇和33篇文獻(xiàn)。

在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中，時(shí)間跨度設(shè)為2001-2021年，以“Virtual community”“Users”“Innovation”為主題詞進(jìn)行檢索，共得到274篇文獻(xiàn)，其中期刊論文177篇、會(huì)議論文64篇、綜述類文章12篇，3類文章占總檢索量的92%，與“Q&Acommunity”主題相關(guān)的文獻(xiàn)共9篇。

相關(guān)文獻(xiàn)研究主要基于用戶、平臺(tái)兩層面展開(kāi)。(1)用戶層面的研究涉及個(gè)體特質(zhì)、聲望(聲譽(yù))、創(chuàng)新意識(shí)、行為特征、意愿等。比如，有學(xué)者認(rèn)為：用戶是構(gòu)成問(wèn)答行為的主體，其高開(kāi)放性個(gè)體特質(zhì)在自我學(xué)習(xí)和社會(huì)學(xué)習(xí)方面能強(qiáng)化及調(diào)節(jié)創(chuàng)新績(jī)效[10]；聲望(聲譽(yù))對(duì)激勵(lì)個(gè)體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新起著促進(jìn)性作用[11-12]，成員會(huì)為獲得更高聲望(聲譽(yù))、提高自身知識(shí)積累和維持形象而頻繁地回答問(wèn)題和提供新知識(shí)[13-14]；用戶的創(chuàng)新意識(shí)、專業(yè)知識(shí)、認(rèn)可度對(duì)知識(shí)創(chuàng)新結(jié)果影響顯著[15]，用戶行為特征的相似性、個(gè)體自我能力的主觀判斷和知識(shí)的轉(zhuǎn)化能力都會(huì)影響用戶知識(shí)共享與創(chuàng)造[16-17]。另外，用戶社交關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與信息生產(chǎn)量之間呈正相關(guān)[18]，開(kāi)放式創(chuàng)新社區(qū)離不開(kāi)用戶的強(qiáng)烈貢獻(xiàn)意愿[19]，以及基于認(rèn)同的知識(shí)貢獻(xiàn)行為[20]，而利他主義會(huì)促進(jìn)和保持知識(shí)創(chuàng)新的可持續(xù)性[21]。(2)平臺(tái)層面的研究主要涉及技術(shù)創(chuàng)新、文化、資源、機(jī)制等。例如，技術(shù)支持和功能服務(wù)等創(chuàng)新，造就用戶知識(shí)共享方式和手段的多樣化[22]；用戶的創(chuàng)新行為不僅受制于個(gè)體動(dòng)機(jī)，還受到平臺(tái)鼓勵(lì)機(jī)制、線下互聯(lián)活動(dòng)的影響[23]；平臺(tái)采用命題框架引導(dǎo)模式，能促使知識(shí)創(chuàng)新源集中化[24]；平臺(tái)的資源配置與知識(shí)協(xié)作規(guī)模息息相關(guān)[25]，規(guī)范、內(nèi)容和交互維度等社區(qū)特征能夠促進(jìn)知識(shí)交流[26]；傳統(tǒng)信息交互與智能化新技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，能擴(kuò)大知識(shí)資源的共建共享[27]；優(yōu)秀的社區(qū)文化、和諧的社區(qū)環(huán)境有利于成員間的經(jīng)驗(yàn)交流、知識(shí)共享和學(xué)習(xí)，不斷促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新[28]。此外，姚慧麗等利用仿真數(shù)據(jù)，模擬平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、機(jī)會(huì)成本和收益分配，發(fā)現(xiàn)平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)用戶分享意愿影響顯著且關(guān)系到共享策略的選擇[29]。

針對(duì)用戶、平臺(tái)的研究方法相當(dāng)豐富，主要包括理論分析、案例研究以及建模分析等。張海濤等運(yùn)用扎根理論研究問(wèn)答社區(qū)用戶角色轉(zhuǎn)變的動(dòng)力機(jī)理[30]；余曉等優(yōu)化SECI模型，探究知識(shí)顯隱性轉(zhuǎn)化的周期問(wèn)題[31]；米國(guó)偉、王晉等利用LDA主題模型識(shí)別用戶數(shù)據(jù)[32-33]；甄瑾慧構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，研究虛擬社區(qū)感、社會(huì)資本對(duì)在線用戶集體意愿的影響[34]；于晶基于涌現(xiàn)模式識(shí)別研究熱點(diǎn)[35]；李明等構(gòu)造詞權(quán)重TF-PIDF新算法，研究知識(shí)供需問(wèn)題[36]；譚春輝等構(gòu)建用戶三方動(dòng)態(tài)博弈模型，分析社區(qū)中科研團(tuán)體的策略選擇[37]。以上都是將不同方法應(yīng)用于問(wèn)答社區(qū)的創(chuàng)新性研究。

學(xué)者針對(duì)問(wèn)答社區(qū)及用戶的研究，取得了大量成果，但在社區(qū)平臺(tái)與用戶的策略選擇、行為、博弈均衡、演進(jìn)路徑等方面，仍缺乏深入探究。基于有限理性假設(shè)的演化博弈理論，可從演化的視角分析問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)及用戶的策略選擇，揭示其作用機(jī)理，刻畫(huà)其演化路徑。

2 研究依據(jù)及模型變量假設(shè)

2.1 研究依據(jù)

(1)演化博弈理論及方法。演化博弈理論將博弈理論與動(dòng)態(tài)演化過(guò)程結(jié)合起來(lái)，從有限理性出發(fā)，以群體為研究對(duì)象。當(dāng)博弈存在多個(gè)群體時(shí)，不同的群體有不同的純策略集、不同的收益及不同的演化速度。也就是說(shuō)，博弈中個(gè)體選擇純策略所得的收益不僅隨其所在群體的狀態(tài)變化而變化，而且也隨其他群體狀態(tài)的變化而變化?，F(xiàn)實(shí)生活中，問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶的策略選擇行為并不都是理性的，守舊、搭便車(chē)等行為具有明顯的有限理性特征。因此，演化博弈的方法適合并且有利于揭示二者策略選擇的演化路徑。演化穩(wěn)定策略(ESS)是演化博弈理論的核心概念，反映了均衡解的穩(wěn)定性狀態(tài)，以及向均衡穩(wěn)定狀態(tài)的動(dòng)態(tài)收斂過(guò)程。以下是Maynard Smith等給出有關(guān)ESS的原始定義[38]：一個(gè)策略若是ESS，則其應(yīng)同時(shí)滿足以下兩個(gè)最優(yōu)反應(yīng)條件：

復(fù)制者動(dòng)態(tài)(Replicator Dynamics)是演化博弈理論中常見(jiàn)的一種選擇。復(fù)制者動(dòng)態(tài)能較好地描繪出有限理性個(gè)體的群體行為變化趨勢(shì)，由此得出的結(jié)論能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)個(gè)體的群體行為，因而倍受博弈論理論家們的重視[39]。

(2)其它相關(guān)理論及方法。①隱性知識(shí)、顯性知識(shí)。Polanyi最先提出隱性知識(shí)是知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)鍵所在[40]，Leonard等引入連續(xù)體概念來(lái)描述知識(shí)的顯隱性特征，為顯隱性知識(shí)相互轉(zhuǎn)化提供依據(jù)[41]。②顯隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換SECI模型。該模型由Nonaka提出，用以闡釋知識(shí)共享與轉(zhuǎn)換的行為，包括社會(huì)化、外化、組合化及內(nèi)化4個(gè)過(guò)程[42-43]。③經(jīng)濟(jì)學(xué)的效用理論及邊際分析。效用能夠衡量個(gè)體收益或需求的滿足程度，在博弈論以及經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中得到廣泛運(yùn)用。效用理論研究個(gè)體或組織的分配問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)收益或欲望滿足程度的最大化，邊際分析法是其中重要的研究方法。其中，總效用是邊際效用之和；邊際效用遞減規(guī)律決定，邊際效用為零時(shí)，總效用達(dá)到最大。

2.2 模型變量假設(shè)

假設(shè)在平臺(tái)主導(dǎo)的組合化過(guò)程中，用戶基于互惠問(wèn)答，提高了顯性知識(shí)和隱性知識(shí)，催化知識(shí)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，完成從知識(shí)吸收到知識(shí)創(chuàng)新，則這是一個(gè)優(yōu)化了的、動(dòng)態(tài)螺旋上升的SECI循環(huán)過(guò)程。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建演化博弈模型。

(1)策略選擇的假設(shè)。在創(chuàng)新前景下，本文以問(wèn)答社區(qū)經(jīng)營(yíng)主體A和用戶參與主體B為研究對(duì)象，圍繞平臺(tái)運(yùn)行、用戶知識(shí)轉(zhuǎn)化與共享，構(gòu)建博弈模型。其中，主體A以盈利為目的，其策略集合為{維持現(xiàn)狀，持續(xù)創(chuàng)新}；主體B以知識(shí)增值為目的，考慮到“搭便車(chē)”行為，即部分用戶存在自私自利傾向，希望別人貢獻(xiàn)知識(shí)，自己只搭便車(chē)瀏覽，不參與互惠問(wèn)答，坐收漁翁之利，以增加自身的收益。因此，社區(qū)用戶的策略集合為{搭便車(chē)，互惠問(wèn)答}。

(2)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)收益的假設(shè)。平臺(tái)的企業(yè)性質(zhì)決定，盈利是其最終目的。假設(shè)在(維持現(xiàn)狀)策略下的收益為R；在(持續(xù)創(chuàng)新)策略下，假設(shè)新增收益為r，則總體收益為(R+r)。

(3)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)成本的假設(shè)。在運(yùn)行過(guò)程中，涉及的成本主要包括：開(kāi)發(fā)成本、維護(hù)成本、人工成本等。其中，開(kāi)發(fā)成本可以作為固定資產(chǎn)進(jìn)行年度攤銷，維護(hù)成本、人工成本等是日常經(jīng)營(yíng)成本。(持續(xù)創(chuàng)新)策略下必須追加投入，屬于新增成本。為便于計(jì)算，本文假設(shè)(維持現(xiàn)狀)策略下的收益為純利潤(rùn)。因此，(維持現(xiàn)狀)策略下無(wú)新增成本，那么(持續(xù)創(chuàng)新)策略下，需要追加資金投入，其新增成本為k。

(4)知識(shí)價(jià)值的假設(shè)。假設(shè)W為平臺(tái)用戶所擁有的隱性知識(shí)價(jià)值，同時(shí)，假設(shè)平臺(tái)在知識(shí)組合化過(guò)程中能夠?yàn)橛脩籼峁┰鲋捣?wù)，γ為用戶因此獲得的知識(shí)組合收益系數(shù)，則相應(yīng)的SECI知識(shí)轉(zhuǎn)換與共享過(guò)程如下：

①社會(huì)化過(guò)程(Socialization)，指低維度隱性知識(shí)向高維度隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程，是隱性知識(shí)之間的轉(zhuǎn)變。低維度隱形知識(shí)通過(guò)問(wèn)答社區(qū)用戶對(duì)知識(shí)的應(yīng)用和實(shí)踐，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦呔S度隱性知識(shí)。假設(shè)α為知識(shí)社會(huì)化收益系數(shù)，則該過(guò)程的知識(shí)收益為αW。

②外化過(guò)程(Externalization)，是高維度隱形知識(shí)質(zhì)變?yōu)轱@性知識(shí)的過(guò)程。在問(wèn)答社區(qū)中，用戶主要通過(guò)回答問(wèn)題、共享經(jīng)驗(yàn)等，以語(yǔ)言表達(dá)、文字陳述等最基本的形式外顯為非系統(tǒng)的無(wú)序的顯性知識(shí)。假設(shè)β為知識(shí)外化支出系數(shù)，則該過(guò)程的隱性知識(shí)外化支出為βW。

③組合化過(guò)程(Combination)，是無(wú)序的混亂的顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)的顯性知識(shí)的過(guò)程。此過(guò)程需要平臺(tái)將大量用戶問(wèn)答中的無(wú)序化知識(shí)和信息進(jìn)行歸類、組織、整合，成為方便更多用戶獲取的邏輯化、系統(tǒng)化知識(shí)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)池的積累與價(jià)值增值。假設(shè)γ為知識(shí)組合化收益系數(shù)，則其該過(guò)程的知識(shí)收益為γW。

以上是一個(gè)動(dòng)態(tài)的螺旋上升的SECI循環(huán)，其中，社會(huì)化過(guò)程是隱性知識(shí)之間的轉(zhuǎn)變，是外化過(guò)程的基礎(chǔ)，顯然，α＞β。

3 問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶策略選擇的演化路徑分析

3.1 博弈收益矩陣

基于經(jīng)濟(jì)學(xué)“成本-收益”理論，結(jié)合本研究假設(shè)，可得出問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶的演化博弈收益矩陣，如表1所示。

表1 問(wèn)答社區(qū)及用戶博弈雙方的收益矩陣

在不同的策略組合下，博弈參與主體的收益具體如下：

(1)(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)策略組合。在平臺(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)策略下，用戶積極執(zhí)行(互惠問(wèn)答)策略，新增收益為r，總體收益(R+r)，新增成本為k，因此，(R+r-k)為問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)的實(shí)際收益。根據(jù)效用理論，新增收益需大于新增成本，企業(yè)才會(huì)持續(xù)創(chuàng)新，直到邊際新增收益等于邊際新增成本，故r≥k。由于用戶參與SECI全過(guò)程，并產(chǎn)生相應(yīng)的收益與成本支出，此時(shí)，當(dāng)用戶采用(互惠問(wèn)答)策略，其收益為(α+γ+δ-β)W。

(2)(維持現(xiàn)狀，互惠問(wèn)答)策略組合。R表示(維持現(xiàn)狀)策略下問(wèn)答社區(qū)的平臺(tái)收益?？紤]到平臺(tái)采用(維持現(xiàn)狀)的策略，不能為用戶提供增值服務(wù)，用戶很難將無(wú)效的(低緯度)隱性知識(shí)升華為高維度隱性知識(shí)，其SECI缺失一個(gè)社會(huì)化過(guò)程。因此，用戶(互惠問(wèn)答)策略的收益為(γ+δ-β)W。

(3)(持續(xù)創(chuàng)新，搭便車(chē))策略組合。與(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)策略組合相比，由于用戶選擇(搭便車(chē))策略，問(wèn)答社區(qū)的(持續(xù)創(chuàng)新)投入并沒(méi)有帶來(lái)新增收益。因此，平臺(tái)的收益為(R-k)。而對(duì)于用戶而言，能夠獲得平臺(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)策略下的知識(shí)積累與價(jià)值增值，通過(guò)瀏覽接收并獲取來(lái)自平臺(tái)的顯性知識(shí)，內(nèi)化為自己需要的知識(shí)，但因?yàn)槠?搭便車(chē))行為，SECI缺失社會(huì)化過(guò)程及外化過(guò)程，因此(搭便車(chē))策略下的用戶收益為(γ+δ)W。

1.新媒體對(duì)大學(xué)生思想政治教育工作提供了新的平臺(tái)。傳統(tǒng)的高校思想政治教育工作主要以課堂為主要交流平臺(tái)，或者舉辦沙龍、訪談等形式的交流，交流方式單一，時(shí)間、場(chǎng)所的提供也不固定，導(dǎo)致效果不顯著。新媒體技術(shù)的出現(xiàn)可以為高校思想政治教育提供一個(gè)全新的傳播交流平臺(tái)，可以方便高校思想教育工作者及時(shí)了解學(xué)生的思想狀況，老師與學(xué)生之間通過(guò)微信、QQ、微博互相關(guān)注，互加好友，在這些新媒體平臺(tái)上，學(xué)生可以自由發(fā)揮、暢所欲言地表達(dá)自己的想法，從而讓高校思想政治教育工作者能夠開(kāi)展有針對(duì)性的指導(dǎo)，幫助學(xué)生樹(shù)立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。

(4)(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))策略組合。(維持現(xiàn)狀)策略下的問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)收益為R，而(搭便車(chē))策略下的用戶收益為(γ+δ)W。

3.2 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的求解

(1)復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程模型構(gòu)建。根據(jù)博弈收益矩陣，本文構(gòu)建群體復(fù)制者動(dòng)態(tài)模型：假設(shè)有兩個(gè)相互影響的有相同規(guī)模的種群，每個(gè)種群的成員都被隨機(jī)地選出進(jìn)行配對(duì)博弈；考慮每一個(gè)種群的復(fù)制動(dòng)態(tài)，可以得到以下復(fù)制者動(dòng)態(tài)微分方程[44]：

其中，i表示種群1、2，t表示策略1、2。假設(shè)問(wèn)答社區(qū)選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略的比例為p，則(1-p)為選擇(維持現(xiàn)狀)策略的比例。假設(shè)平臺(tái)用戶選擇(互惠問(wèn)答)的比例為q，則(1-q)為選擇(搭便車(chē))策略的比例。

(2)期望收益、平均收益及演化穩(wěn)定策略(ESS)。問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)的期望收益與平均收益見(jiàn)公式4-6：

將公式4-6代入公式3，得到問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)的復(fù)制者動(dòng)態(tài)微分方程：

對(duì)于公式7，令F(·)=0，可得：

用戶的期望收益與平均收益見(jiàn)公式8-10：

將公式8-10代入公式3，得到用戶收益的復(fù)制者動(dòng)態(tài)微分方程：

對(duì)于公式11，令F(·)=0，可得：

(3)演化穩(wěn)定均衡。公式7和公式11組成的演化系統(tǒng)，可用于描述問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)和用戶兩個(gè)博弈群體策略選擇的動(dòng)態(tài)演化。此系統(tǒng)的平衡點(diǎn)為其中，為混合策略均衡解；而其(p，q)平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性，可以通過(guò)雅可比(Jaconbian)矩陣的局部穩(wěn)定性來(lái)判斷[45]。依次求公式7、公式11關(guān)于(p，q)的偏導(dǎo)，可得到雅可比矩陣：

因此，雅可比矩陣的行列式為：

雅可比矩陣的跡為：

將(p，q)在集合φ={(p，q)；0≤p≤1；0≤q≤1}所有演化均衡點(diǎn)分別代入公式12和公式13，可得到相應(yīng)的雅可比矩陣行列式、跡的值和符號(hào)，據(jù)此可以判斷均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性(計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2)。

表2 問(wèn)答社區(qū)與用戶行為的局部穩(wěn)定性分析

由表2可以得知，在5個(gè)均衡點(diǎn)中，2個(gè)為不穩(wěn)定狀態(tài)(p=1，q=0)、(p=0，q=1)，即(持續(xù)創(chuàng)新，搭便車(chē))、(維持現(xiàn)狀，互惠問(wèn)答)；2個(gè)為演化穩(wěn)定狀態(tài)(p=1，q=1)、(p=0，q=0)，即(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)、(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))；1個(gè)鞍點(diǎn)其系統(tǒng)演化路徑見(jiàn)圖1。當(dāng)中，不穩(wěn)定狀態(tài)的兩個(gè)均衡點(diǎn)及鞍點(diǎn)構(gòu)成臨界線，線的左邊收斂于(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))，右邊收斂于(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)。

圖1 問(wèn)答社區(qū)與用戶行為博弈演化相位圖

3.3 問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)及用戶策略選擇的演化路徑分析

基于復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的求解，可以得到兩條演化路徑：一是問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)及用戶選擇不合作的策略路徑，最終收斂于(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))演化穩(wěn)定策略；一是問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)及用戶選擇合作的策略路徑，最終收斂于(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)演化穩(wěn)定策略。

(1)p、q參數(shù)相關(guān)性分析及演化路徑。系統(tǒng)博弈演化相圖(圖1)描述問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶博弈的動(dòng)態(tài)過(guò)程：當(dāng)時(shí)，問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)策略的比例小于臨界值，用戶選擇(互惠問(wèn)答)策略的比例也小于臨界值，初始博弈落在系統(tǒng)相圖的左下方，博弈收斂于(p=0，q=0)，即博弈雙方選擇(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))策略。

(2)α、β、k、r等參數(shù)邏輯相關(guān)性的演化路徑。其一，p的大小與α、β直接相關(guān)。基于SECI理論，對(duì)選擇(互惠問(wèn)答)策略的用戶來(lái)說(shuō)，社會(huì)化收益(系數(shù)α)的實(shí)現(xiàn)，需要將低維度隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為高維度隱性知識(shí)，而低維度隱性知識(shí)來(lái)自于內(nèi)化(系數(shù)δ)，而內(nèi)化的知識(shí)依賴于社區(qū)知識(shí)的積累與價(jià)值增值，這又離不開(kāi)其組織化過(guò)程(系數(shù)γ)，組合化的收益又與選擇(互惠問(wèn)答)策略的用戶的持續(xù)問(wèn)答與交流的貢獻(xiàn)(外化過(guò)程，系數(shù)β)相關(guān)。因此，其邏輯逆向順序?yàn)椋害痢摹谩?。其二，q的大小與k、r直接相關(guān)。選擇(互惠問(wèn)答)策略的用戶能夠持續(xù)提高平臺(tái)的流量，而問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)收益與用戶數(shù)量及流量直接相關(guān)。問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)若選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略，需要在技術(shù)、算法與服務(wù)等方面追加資金(k)，將用戶發(fā)帖和回復(fù)中的無(wú)序化知識(shí)進(jìn)行歸類、整合，成為方便用戶獲取的系統(tǒng)化知識(shí)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)的積累與價(jià)值增值，其組合化過(guò)程(系數(shù)γ)可以提高用戶的瀏覽質(zhì)量，用戶通過(guò)獲取平臺(tái)的顯性知識(shí)，持續(xù)內(nèi)化為自己所需的隱形知識(shí)(系數(shù)δ)，再進(jìn)一步通過(guò)社會(huì)化過(guò)程轉(zhuǎn)化為高維度隱性知識(shí)(系數(shù)α)，并通過(guò)(互惠問(wèn)答)策略，將高維度隱性知識(shí)逐步外化成為無(wú)序化顯性知識(shí)，貢獻(xiàn)給有需要的社區(qū)用戶(系數(shù)β)，最終實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量與流量的增加，提高平臺(tái)收益(r)。其邏輯順序?yàn)椋簁→γ→δ→α→β→r。

(3)演化路徑的邊際分析。用戶積極參與(互惠問(wèn)答)是因?yàn)樵谏鐣?huì)化過(guò)程中，其獲得的經(jīng)轉(zhuǎn)化后的高維度隱性知識(shí)收益(系數(shù)α)大于外化的顯性知識(shí)(系數(shù)β)，而且只要增加的Δα大于Δβ，用戶就有動(dòng)力繼續(xù)選擇(互惠問(wèn)答)策略，直至二者趨近，即p→1；同時(shí)，問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)選擇(持續(xù)創(chuàng)新)的前提是收益大于追加的投資；只要增加的Δr大于Δk，平臺(tái)就會(huì)繼續(xù)選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略，直至二者趨近，此時(shí)q→1。對(duì)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)而言，實(shí)現(xiàn)(持續(xù)創(chuàng)新)利潤(rùn)最大化的必要條件之一是邊際收益Δr大于邊際成本Δk；對(duì)于用戶而言，(互惠問(wèn)答)策略利益最大化的必要條件是邊際社會(huì)化收益Δα大于邊際外化收益Δβ。此時(shí)，問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶的博弈進(jìn)入生命周期理論中的成熟期階段，(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)策略成為演化穩(wěn)定均衡。

3.4 演化路徑的數(shù)值模擬仿真

演化博弈模型的演化相位圖(圖1)顯示，平臺(tái)與用戶博弈的演化存在兩種趨勢(shì)，而G點(diǎn)作為博弈系統(tǒng)的鞍點(diǎn)，明顯影響著系統(tǒng)初始狀態(tài)的分布和演化路徑的走勢(shì)。依據(jù)研究假設(shè)及演化路徑分析，本文運(yùn)用MAPLE軟件數(shù)值模擬3種初始狀態(tài)下社區(qū)平臺(tái)與用戶策略選擇的演化趨勢(shì)。假設(shè)閾值區(qū)間為(0＜p，q＜1)，以及初始參數(shù)賦值如下：隱性知識(shí)價(jià)值W=10，(維持現(xiàn)狀)策略下收益R=12，(持續(xù)創(chuàng)新)策略下新增收益r=8，新增成本k=6，知識(shí)社會(huì)化過(guò)程系數(shù)α=0.7，知識(shí)外化系數(shù)β=0.5，知識(shí)組合化系數(shù)γ=0.3，知識(shí)內(nèi)化系數(shù)δ=0.6，則問(wèn)答社區(qū)與用戶不同策略的收益值也就相應(yīng)確定了。由此可得

(1)合作或不合作雙演化路徑數(shù)值模擬仿真。假設(shè)閾值取值范圍為0～1，p，q∈(0，1)，則博弈系統(tǒng)的q動(dòng)態(tài)演化過(guò)程如圖2所示。其中，存在兩個(gè)演化穩(wěn)定策略(ESS)，即(1，1)及(0，0)，從而構(gòu)成兩條演化路徑：(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)演化穩(wěn)定策略的合作路徑，以及(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))演化穩(wěn)定策略的不合作路徑。如圖2所示，三維坐標(biāo)圖可更清晰地顯示數(shù)值模擬仿真結(jié)果，沿鞍點(diǎn)(紅色標(biāo)注點(diǎn))，一條為合作的演化路徑(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)的合作路徑，即均衡點(diǎn)(1，1)；一條為不合作的演化路徑(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))，即均衡點(diǎn)(0，0)。

圖2 問(wèn)答社區(qū)與用戶行為博弈雙演化路徑仿真圖

圖3 問(wèn)答社區(qū)與用戶行為博弈不合作演化路徑仿真圖(閾值小于0.7)

圖4 問(wèn)答社區(qū)與用戶行為博弈合作演化路徑仿真圖(閾值大于0.75)

不同初始參數(shù)設(shè)置下，問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)及用戶策略選擇3條演化路徑的數(shù)值模擬仿真說(shuō)明，博弈系統(tǒng)趨勢(shì)的走向與鞍點(diǎn)的位置緊密相關(guān)，這與演化路徑的參數(shù)分析所得到的結(jié)論保持一致。

4 結(jié)論

(1)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶策略博弈存在兩條演化路徑。通過(guò)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的求解，可以得到兩個(gè)演化穩(wěn)定策略(ESS)，即問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶博弈的兩條收斂的演化路徑：(維持現(xiàn)狀，搭便車(chē))不合作路徑和(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)合作路徑。

(2)演化路徑的走向依賴于問(wèn)答社區(qū)與用戶博弈雙方的初始狀態(tài)。在博弈初期，參與博弈雙方在給定信息狀態(tài)下，未必有能力或意愿選擇最優(yōu)策略。但在動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程中，一方面，平臺(tái)通過(guò)在技術(shù)、服務(wù)等方面創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)的積累與價(jià)值增值，吸引用戶使用平臺(tái)；另一方面，用戶為了將低維度隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為高維度隱性知識(shí)，也需要借助社區(qū)平臺(tái)的組合化，尋找匹配的問(wèn)答對(duì)象，進(jìn)行互惠問(wèn)答，實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)化。雙方在學(xué)習(xí)、試驗(yàn)、模擬的過(guò)程中不斷調(diào)整博弈策略。因此，演化穩(wěn)定狀態(tài)不僅依賴于博弈雙方的學(xué)習(xí)速度和方向，也取決于博弈雙方的初始狀態(tài)，從而使演化具有初值依賴性，博弈雙方行為呈現(xiàn)出多樣性。

(3)平臺(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)策略、用戶(互惠問(wèn)答)策略選擇比例與用戶知識(shí)外化系數(shù)、平臺(tái)新增資金正相關(guān)。參數(shù)邏輯相關(guān)性分析表明：平臺(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)策略的選擇比例高低與用戶持續(xù)問(wèn)答與交流的貢獻(xiàn)(外化系數(shù)β)正相關(guān)，用戶(互惠問(wèn)答)策略選擇比例大小與平臺(tái)追加資金投入(k)的多少正相關(guān)。創(chuàng)新邏輯順序?yàn)椋浩脚_(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)的資金投入，促進(jìn)用戶(互惠問(wèn)答)的參與，帶來(lái)數(shù)量及流量的提高，二者之間的良性互動(dòng)，最終用戶獲得知識(shí)增值，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)收益。

(4)邊際收益大于邊際成本是平臺(tái)與用戶(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)合作路徑實(shí)現(xiàn)的必要條件。邊際分析表明：只要新增的收益大于新增的成本(Δr＞Δk)，平臺(tái)就會(huì)有動(dòng)力選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略；同樣，只要增加的知識(shí)收益Δα大于外化的成本付出Δβ，用戶就有動(dòng)力選擇(互惠問(wèn)答)策略。

5 建議

問(wèn)答社區(qū)選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略，需要重點(diǎn)關(guān)注機(jī)制、價(jià)值觀、歸屬感、平臺(tái)功能等因素，才能更好地促進(jìn)社區(qū)用戶選擇(互惠問(wèn)答)策略，實(shí)現(xiàn)(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)的演化穩(wěn)定策略(ESS)。

(1)設(shè)立專門(mén)的用戶管理部，有效甄別“搭便車(chē)”行為。結(jié)論(1)表明，平臺(tái)與用戶博弈存在兩條演化穩(wěn)定策略，甄別并有效管控“搭便車(chē)”行為，意味著(互惠問(wèn)答)用戶獲得更多的社會(huì)化收益，增加知識(shí)的共享，從而使博弈收斂于(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)合作路徑。因此，需要有一個(gè)專門(mén)的用戶部門(mén)來(lái)從事這項(xiàng)工作，通過(guò)補(bǔ)齊制度短板，完善獎(jiǎng)懲機(jī)制，來(lái)識(shí)別“搭便車(chē)”者，獎(jiǎng)勵(lì)積極參與者，更好地支持(持續(xù)創(chuàng)新)策略的實(shí)施，促使用戶選擇(互惠問(wèn)答)策略。

(2)增加增值服務(wù)的優(yōu)惠廣度與免費(fèi)力度。邊際分析表明，用戶選擇(互惠問(wèn)答)策略的必要條件之一是：增加的知識(shí)收益Δα大于外化的成本付出Δβ。因此，平臺(tái)應(yīng)該不斷增加投入，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、算法改進(jìn)，并增加增值服務(wù)的優(yōu)惠及免費(fèi)力度，充分讓用戶感知知識(shí)收益大于外化成本，吸引用戶在博弈的初始階段選擇“互惠問(wèn)答”的策略，從而使博弈向(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)合作路徑演進(jìn)。首先，需要在內(nèi)容、技術(shù)及算法等方面進(jìn)行創(chuàng)新，如設(shè)置虛擬幣、增設(shè)虛擬職稱/學(xué)歷、實(shí)現(xiàn)好友標(biāo)識(shí)及類別自動(dòng)識(shí)別等，提高瀏覽量；其次，加大付費(fèi)增值服務(wù)的優(yōu)惠度，以吸引不同類型用戶的注意力；最后，提高增值服務(wù)的優(yōu)惠廣度與免費(fèi)力度，增加用戶的粘性，從而在潛移默化中促使其選擇“互惠問(wèn)答”策略。

(3)打造體現(xiàn)差異化的核心競(jìng)爭(zhēng)力。核心競(jìng)爭(zhēng)力能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。面對(duì)市場(chǎng)的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，差異化的核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在：一是與競(jìng)爭(zhēng)者不同的“差異化”，二是創(chuàng)建平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)“優(yōu)勢(shì)”。結(jié)論(3)的創(chuàng)新邏輯表明，平臺(tái)(持續(xù)創(chuàng)新)的資金投入與用戶(互惠問(wèn)答)的參與息息相關(guān)。以文化軟實(shí)力創(chuàng)新為例，平臺(tái)通過(guò)追加資金投入，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)及服務(wù)創(chuàng)新，增加實(shí)時(shí)互動(dòng)問(wèn)答功能、打造互助小組、升級(jí)任務(wù)模式，全過(guò)程創(chuàng)新社區(qū)文化活動(dòng)，增強(qiáng)虛擬之家的認(rèn)同感、信任感、歸屬感，營(yíng)造出合作共贏的價(jià)值觀，吸引并促進(jìn)用戶的參與，從而打造出體現(xiàn)差異化的核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)合作路徑。

(4)用戶可以通過(guò)策略選擇促進(jìn)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略。參數(shù)分析表明，用戶選擇(互惠問(wèn)答)的比例q與問(wèn)答社區(qū)追加的新增成本k、獲得的新增收益r直接相關(guān)。因此，用戶能夠通過(guò)反向選擇機(jī)制促進(jìn)平臺(tái)選擇(持續(xù)創(chuàng)新)。對(duì)于(持續(xù)創(chuàng)新)的平臺(tái)，用戶通過(guò)(互惠問(wèn)答)策略傳遞積極信號(hào)，持續(xù)提高其流量與收益，對(duì)于(維持現(xiàn)狀)的平臺(tái)，用戶通過(guò)(搭便車(chē))策略傳遞消極信號(hào)。這樣，平臺(tái)基于用戶傳遞的信號(hào)，以邊際收益大于邊際成本為必要條件，最終決定是否選擇(持續(xù)創(chuàng)新)策略。

6 結(jié)語(yǔ)

本文基于演化博弈理論，分析問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)與用戶策略選擇的演化路徑，創(chuàng)新之處體現(xiàn)在：引入演化博弈方法，并結(jié)合邊際分析，更直接展示了平臺(tái)與用戶策略選擇的演化路徑，提出了相關(guān)建議，以促進(jìn)(持續(xù)創(chuàng)新，互惠問(wèn)答)演化穩(wěn)定策略的實(shí)現(xiàn)。本研究的不足之處主要有：用戶共享及貢獻(xiàn)行為的探究維度比較單一，今后可引入社會(huì)資本理論、社會(huì)交換理論、社會(huì)感知理論等進(jìn)行深入的多視角分析，并從問(wèn)答社區(qū)中抓取面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建相應(yīng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合分析；沒(méi)有刻畫(huà)出單一群體的策略演化軌跡，需要進(jìn)一步建立單一群體的演化博弈模型進(jìn)行分析；基于經(jīng)典的SECI模型優(yōu)化的研究假設(shè)，存在一定局限性，并未探討其他影響因素對(duì)用戶策略選擇的影響，還需要進(jìn)行實(shí)證案例驗(yàn)證。