廣東省廣州市南沙區(qū)朝陽(yáng)學(xué)校(511466)申鵬
廣東省廣州市第十六中學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)校(510030)操明剛
隨著社會(huì)的發(fā)展,我國(guó)對(duì)教育越來越重視,在我國(guó)的教育改革中也更加注重優(yōu)秀學(xué)生的培養(yǎng),學(xué)生綜合素質(zhì)受多因素的影響,其中一些影響因素往往具有不確定性和模糊性,采用傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法很難對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià).怎樣科學(xué)準(zhǔn)確地建立學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)體系,一直是我們關(guān)注和探索的問題.模糊綜合評(píng)判法能較好的處理多因素、模糊性以及主觀判斷等問題.
當(dāng)前評(píng)價(jià)優(yōu)秀學(xué)生的一般方法:素質(zhì)1 得分×權(quán)重+素質(zhì)2 得分×權(quán)重+...+素質(zhì)n得分×權(quán)重=總得分.然后根據(jù)總得分所在的區(qū)間來評(píng)價(jià)該學(xué)生是否優(yōu)秀.例如,A 學(xué)生總得分為90 分,在90 分——100 學(xué)分區(qū)間內(nèi),評(píng)價(jià)為優(yōu)秀.B 學(xué)生總得分為89 分,在80 分——89 分區(qū)間內(nèi),評(píng)價(jià)為良好.學(xué)生A 與學(xué)生B 總得分僅相差1 分,卻分在兩個(gè)不同等級(jí),未免有失公平.運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法可以相對(duì)容易且公平地解決此類問題.
假定選取評(píng)價(jià)優(yōu)秀學(xué)生的因素分別為學(xué)生分析問題和解決問題的能力的程度,學(xué)生個(gè)人體質(zhì)的優(yōu)良程度,學(xué)習(xí)成績(jī)的好壞,學(xué)生心理素質(zhì)的強(qiáng)弱,學(xué)生人際交往能力的強(qiáng)弱.取U為綜合評(píng)價(jià)因素集,V為評(píng)價(jià)集.即:
U={分析與解決問題的能力u1,個(gè)人體質(zhì)u2,學(xué)習(xí)成績(jī)u3,心理素質(zhì)u4,人際交往能力u5,衛(wèi)生習(xí)慣u6}
V={v1很好,v2較好,v3不太好,v4不好}
接下來對(duì)學(xué)生C 的綜合素質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià),并結(jié)合實(shí)例闡述了模糊綜合評(píng)價(jià)法在學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.
在得到一些評(píng)委的評(píng)價(jià)后,對(duì)于學(xué)生C 分析問題和解決問題的能力方面,有10% 的評(píng)委認(rèn)為很好,60% 的評(píng)委認(rèn)為比較好,20% 的評(píng)委認(rèn)為不太好,10% 的評(píng)委認(rèn)為不好,即得到u1與V中諸元素的關(guān)系為(0.1,0.6,0.2,0.1),用類似方法對(duì)其他因素作評(píng)價(jià),分別得到u2與V的關(guān)系為(0.6,0.3,0.1,0),u3與V的關(guān)系為(0.2,0.4,0.3,0.1),u4與V的關(guān)系為(0.1,0.3,0.5,0.1),u5與V的關(guān)系為(0.1,0.2,0.5,0.2),u6與V的關(guān)系為(0.2,0.5,0.3,0),用模糊矩陣表示U與V的關(guān)系:
各因素的權(quán)重集合的模糊集的建立在實(shí)際的評(píng)價(jià)中,每個(gè)因素的重要性是不同的.下面采用層次分析法(AHP)來確定各因素的權(quán)重,從而得出各因素的權(quán)重集合的模糊集.
將決策的目標(biāo)、考慮的決策準(zhǔn)則因素和決策對(duì)象按它們之間的關(guān)系分為最高層、中間層和最低層,繪出層次結(jié)構(gòu)圖.
由專家對(duì)同一層次內(nèi)n 個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性(兩兩因素之間)進(jìn)行打分.相對(duì)重要性的比例標(biāo)度取1~9 之間,構(gòu)建判斷矩陣.
①將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理;②將每一列經(jīng)歸一化處理后的判斷矩陣按列相加;③對(duì)向量作歸一化處理,得到即為所求特征向量的近似解;④計(jì)算判斷矩陣最大特征根λmax.⑤判斷矩陣一致性指標(biāo) C.I.(Consistency Index):;⑥隨機(jī)一致性比率 C.R.(Consistency Ratio).
對(duì)于多階判斷矩陣,引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.(RandomIndex),表1 給出了1~15 階正互反矩陣計(jì)算1000 次得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo):
表1 一致性檢驗(yàn)RI 值
若 C.R.<0.1,則意味判斷矩陣著滿足一致性檢驗(yàn),計(jì)算所得權(quán)重具有一致性.若T滿足一致性檢驗(yàn),求T的最大特征值λmax,再求出λmax對(duì)應(yīng)的特征向量x,即為權(quán)重.
表2 各因素的比較指標(biāo)
由評(píng)委設(shè)定因素判斷矩陣中的各元素:
經(jīng)判定T滿足完全一致性,則λmax=n=6,權(quán)重集.
模糊綜合評(píng)價(jià)將權(quán)重集A與因素評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行模糊矩陣合成運(yùn)算.
根據(jù)最大隸屬度原則,由B 知,學(xué)生C 的綜合素質(zhì)為不太好.
本文采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法,分析了學(xué)生C 的綜合素質(zhì)和評(píng)價(jià).通過對(duì)學(xué)生C 的評(píng)價(jià)實(shí)例可以發(fā)現(xiàn),模糊綜合評(píng)價(jià)法是對(duì)受各種因素影響的事物做出多因素綜合評(píng)價(jià)的決策方法,其評(píng)價(jià)結(jié)果是以模糊集合的形式呈現(xiàn)出來,是一種較為有效且合理的評(píng)價(jià)方法.
中學(xué)數(shù)學(xué)研究(廣東)2022年4期