徐 斌， 傅為一

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，江西 南昌 330013；江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，江西 南昌 330013)

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于工業(yè)。目前，不少省市開始著手研究工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、指標(biāo)及支持措施，如2018年4月16日，湖北省印發(fā)了《工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)快轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展工作方案(2018—2020年)》，7月16日，廣西壯族自治區(qū)出臺(tái)了《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的決定和行動(dòng)計(jì)劃》。事實(shí)上，浙江省是全國(guó)最早開展工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工作的省份，2006年紹興縣提出“畝產(chǎn)論英雄”的科學(xué)發(fā)展新理念，這是浙江省工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的雛形，2017年浙江省又出臺(tái)了《關(guān)于深化“畝均論英雄”改革的指導(dǎo)意見》。目前為止，浙江也是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展最為成功的省份之一。探究工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受何種因素影響也成為一個(gè)重要學(xué)術(shù)議題。2012年底，浙江省經(jīng)信委和統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布了《浙江省工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)辦法(試行)》，之后每年度公布《浙江省工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)報(bào)告》。浙江省也是全國(guó)信息經(jīng)濟(jì)(互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì))發(fā)展最好的省份之一，相繼出臺(tái)了《浙江省人民政府關(guān)于加快發(fā)展信息經(jīng)濟(jì)的指導(dǎo)意見》《浙江省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃(2014—2020年)》《浙江省信息經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)辦法(試行)》等，近年來每年都會(huì)發(fā)布《浙江省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)報(bào)告》。但與此同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的過程中，環(huán)境污染、資源浪費(fèi)等問題是否得到解決？信息經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有什么樣的直接關(guān)聯(lián)？對(duì)于信息與工業(yè)之間關(guān)系的討論由來已久，理論上已有眾多支持，從這些年我國(guó)大力提倡兩化融合也可以說明兩者之間存在顯著的正向聯(lián)系。特別是近年來，在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，向智能制造發(fā)展已成為國(guó)家戰(zhàn)略。因此，本文以浙江省各縣(市、區(qū))為研究對(duì)象分析信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。我們的一個(gè)基本判斷就是信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著影響，但這種影響對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各方面有所側(cè)重。本文的研究對(duì)借助互聯(lián)網(wǎng)+推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)具有一定的參考價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于信息經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究國(guó)外有不少實(shí)證文獻(xiàn)。Roller和Waverman(2001)[1]對(duì)OECD國(guó)家的實(shí)證研究表明，電信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高達(dá)1/3。Wolde-Rufael (2007)[2]基于美國(guó)的實(shí)證研究也證明，電信基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用。Qiang 和Roasotto(2009)[3]對(duì)120個(gè)國(guó)家的跨國(guó)面板實(shí)證研究充分表明移動(dòng)電話普及率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用，且發(fā)展中國(guó)家比發(fā)達(dá)國(guó)家的作用更大。Czernich(2011)[4]以O(shè)ECD國(guó)家為樣本的研究也證明了寬帶基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響。近年來，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也針對(duì)信息經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系做了大量的論證工作。陳亮等(2011)[5]對(duì)2001—2008年中國(guó)31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明,信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向促進(jìn)作用。何強(qiáng)(2012)[6]利用2000—2010年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論：信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響，且存在門檻效應(yīng)。劉躍等(2014)[7]利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證同樣揭示了我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響作用。劉燁和程珣躍(2015)[8]基于2004—2011年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：我國(guó)信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。熊興等(2016)[9]基于西部地區(qū)2001—2012年信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明，信息產(chǎn)業(yè)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用明顯。當(dāng)然，也有學(xué)者持否定態(tài)度，如王惠等(2014)[10]以江蘇省2000—2012年面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，結(jié)果顯示信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不是很顯著。俞立平(2014)[11]的實(shí)證研究也表明，信息資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是有限的。一些學(xué)者探討了信息對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間效應(yīng)。張紅歷等(2010)[12]對(duì)中國(guó)1997—2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究結(jié)果顯示:信息技術(shù)發(fā)展對(duì)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用,省域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的空間效應(yīng),但是信息技術(shù)發(fā)展自身的空間效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著。朱文晶(2017)[13]針對(duì)浙江省2004—2014年市級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn):信息經(jīng)濟(jì)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒N形形態(tài)。綜上可知，關(guān)于信息經(jīng)濟(jì)，包括信息技術(shù)、信息資源、信息設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析比較多見，然而各類文獻(xiàn)采取的數(shù)據(jù)樣本大多數(shù)為省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究方法不同造成的研究結(jié)果具有很大的差異。在對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的衡量方面，將經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中的多投入和多產(chǎn)出綜合到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中是目前比較常見的做法(林伯強(qiáng)和譚睿鵬，2019；張?chǎng)斡詈蛷埫髦荆?021)[14-15]，同樣也有學(xué)者使用熵值法(賀靈和付麗娜，2021；周科選和余林徽，2021)[16-17]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)存在一些不足：一是基本都是使用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，缺乏更微觀的數(shù)據(jù)分析；二是對(duì)信息水平的衡量大多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)用戶、移動(dòng)電話用戶等指標(biāo)，缺乏更細(xì)更有效的衡量指標(biāo)；三是缺乏對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各方面的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)，此外，也少有對(duì)于信息經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的深入分析。有鑒于此，本文利用浙江省縣域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量分析方法對(duì)信息經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系做些創(chuàng)新性分析。

三、理論模型

(一)模型框架

為了分析信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了一個(gè)包含信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和信息經(jīng)濟(jì)私人資本、兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的一般均衡模型。模型的生產(chǎn)方面分為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，即工業(yè)部門和非工業(yè)部門，用下標(biāo)j={1,2}區(qū)分，下標(biāo)1表示工業(yè)部門，下標(biāo)2表示非工業(yè)部門。每個(gè)產(chǎn)業(yè)部門由一個(gè)代表性企業(yè)在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)下使用信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、信息經(jīng)濟(jì)私人資本和雇傭勞動(dòng)力進(jìn)行生產(chǎn)。生產(chǎn)函數(shù)滿足：

(1)

(2)

(3)

模型的需求方面由一個(gè)代表性的家庭來刻畫。家庭同時(shí)提供信息經(jīng)濟(jì)私人資本和勞動(dòng)力，本文假設(shè)儲(chǔ)蓄率s外生給定，因此，家庭的預(yù)算約束滿足：

(4)

家庭從兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門獲得的效用C滿足CES偏好：

(5)

(6)

最終產(chǎn)品市場(chǎng)和生產(chǎn)要素市場(chǎng)出清，則有：

Yj=Cj+sYj

(7)

K1+K2=K

(8)

L1+L2=L

(9)

私人的儲(chǔ)蓄用于私人信息經(jīng)濟(jì)投資和信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投資，而總的投資又用于累積私人信息經(jīng)濟(jì)和信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施存量，即：

(10)

式(1)至式(3)、式(6)至式(9)共同決定了Yj、Kj、Lj、Cj、W、R和Pj這些內(nèi)生變量。

獨(dú)立學(xué)院大多依托母體高校建立起來的，而母體高校是一本、二本學(xué)校，他們的教學(xué)觀念和教學(xué)體系與獨(dú)立學(xué)院有很大的區(qū)別。母體本科院校注重理論教學(xué)，注重培養(yǎng)工程型人才，而獨(dú)立學(xué)院培養(yǎng)目標(biāo)是“技術(shù)型”人才，具體說是培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型的高級(jí)專門人才。獨(dú)立院校在建設(shè)初期，往往是依托母體的優(yōu)勢(shì)專業(yè)或者是特色專業(yè)建立起來的，因此培養(yǎng)計(jì)劃、專業(yè)建設(shè)基本都是照搬母體學(xué)院，造成了獨(dú)立學(xué)院教學(xué)體系與母體基本相同，培養(yǎng)目標(biāo)不明確，失去了獨(dú)立學(xué)院的辦學(xué)特色。

(二)理論分析

(11)

(12)

(13)

由上面三式可以知道xk、xl和xy同向變動(dòng)。結(jié)合式(1)、式(6)和式(7)整理后得到：

(14)

其中，

(15)

將式(15)取對(duì)數(shù)后進(jìn)行比較靜態(tài)分析，可以發(fā)現(xiàn)信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和信息經(jīng)濟(jì)私人資本增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響：

(16)

(17)

四、計(jì)量模型構(gòu)建

基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，本文構(gòu)建了浙江省縣域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、信息經(jīng)濟(jì)、控制變量和雙固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型，基本計(jì)量模型設(shè)計(jì)如下：

industryit=α·informationit+β·Xit+rt+ti+εit

其中i和t分別表示地區(qū)和年份，工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(industry)是被解釋變量，信息經(jīng)濟(jì)(information)是核心解釋變量，X是一組影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量，ε是擾動(dòng)項(xiàng)。具體做如下說明：

被解釋變量：工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)《關(guān)于浙江省工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)辦法(試行)》，浙江省經(jīng)信委、統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合組織了年度工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)工作。工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)涉及質(zhì)量效益、自主創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整、兩化融合和綠色發(fā)展5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，本文以工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)作為衡量工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)。

解釋變量：信息經(jīng)濟(jì)。根據(jù)《浙江省信息經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)辦法(試行)》，浙江省經(jīng)信委、統(tǒng)計(jì)局也聯(lián)合組織了年度全省各市、縣(市、區(qū))信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)工作。信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)包括基礎(chǔ)設(shè)施、核心產(chǎn)業(yè)、個(gè)人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用等發(fā)展指數(shù)。本文以信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為衡量信息經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)。

控制變量：影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素有很多。潘申彪和蔣賢品(2012)[18]在研究工業(yè)發(fā)展時(shí)討論了外商直接投資、固定資產(chǎn)等因素的影響。王家庭(2012)[19]在分析技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系時(shí)也控制了固定資產(chǎn)等變量。李欣澤和陳言(2017)[20]在資源錯(cuò)配變遷與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究中加入了外商直接投資等控制變量。

地區(qū)投資是衡量工業(yè)規(guī)模，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)，許多實(shí)證分析將它列為必要參考，本文以各縣區(qū)新增固定資產(chǎn)作為衡量地區(qū)投資的替代變量。投資、消費(fèi)及外貿(mào)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車，因此除投資之外，消費(fèi)對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)有相當(dāng)?shù)挠绊懽饔?，本文以各縣區(qū)消費(fèi)零售總額作為衡量消費(fèi)的替代變量。眾多實(shí)證研究表明，反映經(jīng)濟(jì)開放程度的外商直接投資對(duì)各地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)的影響顯著，本文以各縣區(qū)外商直接投資作為衡量外貿(mào)的替代變量。有別于單純的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，政府在當(dāng)?shù)毓I(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，本文以各縣區(qū)財(cái)政支出作為衡量政府作用的替代變量。人均GDP是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)可能同時(shí)有著發(fā)展較好的信息經(jīng)濟(jì)和工業(yè)發(fā)展水平。本文采取城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)作為反映地區(qū)勞動(dòng)力資源的替代變量，勞動(dòng)力對(duì)工業(yè)發(fā)展同樣也有重要影響。

為了避免不同數(shù)據(jù)來源造成的統(tǒng)計(jì)謬誤，計(jì)量模型中的被解釋變量來自2014—2016年度浙江省工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)報(bào)告，解釋變量來自2014—2016年度浙江省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)報(bào)告，控制變量數(shù)據(jù)均來自2015—2017年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》。之所以如此選擇，做三點(diǎn)說明：(1)從時(shí)間上而言，雖然浙江省工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)和信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的開展已有些年頭，但是披露的只有近三年的縣區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)，并且指標(biāo)設(shè)定與前些年有所變化，因此，本文選擇近三年的數(shù)據(jù)。(2)盡管浙江省工業(yè)強(qiáng)縣(市、區(qū))綜合評(píng)價(jià)和信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)涉及全省90個(gè)縣(市、區(qū))，《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于市區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并未做進(jìn)一步的細(xì)分，因此，本文剔除這部分?jǐn)?shù)據(jù)。(3)雖然浙江省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)從2016年開始增設(shè)政府應(yīng)用發(fā)展指數(shù)，但比重很小，可以忽略不計(jì)，因此我們還是采用基礎(chǔ)設(shè)施、核心產(chǎn)業(yè)、個(gè)人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用等發(fā)展指數(shù)。

如表1所示，經(jīng)過整理，最后收集3年62縣(市、區(qū))有效樣本共186個(gè)。很明顯，作為衡量工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)：工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分差異較小，其均值為48.61457，最小值為23.99，最大值達(dá)到81.08，而工業(yè)自主創(chuàng)新指標(biāo)波動(dòng)較大，最小值為7，最大值達(dá)到87.8；關(guān)于信息經(jīng)濟(jì)的幾個(gè)指標(biāo)，核心產(chǎn)業(yè)的信息化指標(biāo)和個(gè)人應(yīng)用的信息化指標(biāo)差異較大，前者最小值為3.7，后者最大值為794.4。需要說明的是投資、外貿(mào)、消費(fèi)、政府作用和勞動(dòng)力均做了對(duì)數(shù)化處理，在一定程度上可以消除離群值帶來的影響。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、結(jié)果分析

(一)總體評(píng)價(jià)回歸

如表2所示，我們將信息經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量，工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量，使用雙向固定效應(yīng)模型，控制了其他經(jīng)濟(jì)變量，具體回歸結(jié)果如下。列(1)和列(2)為信息經(jīng)濟(jì)總體評(píng)價(jià)作為核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是十分顯著且為正，說明信息經(jīng)濟(jì)的確對(duì)地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到重要的助推作用。此外，在控制了控制變量后對(duì)系數(shù)的影響不大，說明遺漏變量對(duì)本文的估計(jì)系數(shù)影響不大?？刂谱兞恐型赓Q(mào)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著正向的，其他控制變量并無顯著影響，其中消費(fèi)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負(fù)，對(duì)此的解釋是，近些年內(nèi)需并沒有對(duì)浙江省各地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到正面的支持作用，說明內(nèi)需不振是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一。與此同時(shí)，在列(3)和列(4)中，我們將構(gòu)成信息經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的四類分項(xiàng)指標(biāo)(核心產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、個(gè)人應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用)作為核心解釋變量進(jìn)行回歸估計(jì)，并使用雙向固定效應(yīng)模型?？梢园l(fā)現(xiàn)，個(gè)人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著為正的，而核心產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著，這表明，加快信息化的應(yīng)用對(duì)工業(yè)發(fā)展確有好處，并且提倡企業(yè)信息化對(duì)工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展很有裨益。同樣在列(3)和列(4)中控制了控制變量后對(duì)系數(shù)的影響不大，說明遺漏變量對(duì)本文的估計(jì)系數(shù)影響不大。

表2 信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

續(xù)表

(二)分項(xiàng)評(píng)價(jià)回歸

如前所述，浙江省工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是由5個(gè)一級(jí)子指標(biāo)構(gòu)成的，分別為質(zhì)量效益、自主創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整、兩化融合和綠色發(fā)展。接下來，我們分別利用這五大指標(biāo)作為被解釋變量，以信息經(jīng)濟(jì)作為解釋變量來進(jìn)行回歸分析。我們同樣使用的是雙向固定效應(yīng)模型。如表3所示，以結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色發(fā)展、質(zhì)量效益和自主創(chuàng)新作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果表明，信息經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，說明信息化還沒有對(duì)這些方面起到實(shí)質(zhì)性的推動(dòng)作用，工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展更多地源自技術(shù)的更新和產(chǎn)品的創(chuàng)造。以兩化融合作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果表明，信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)兩化融合具有一定的正影響，很顯然信息化與兩化融合是交織在一起的。

表3 工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

六、空間效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步地，考慮到上文的回歸估計(jì)結(jié)果不是很穩(wěn)健，且在進(jìn)行模型估計(jì)的過程中忽視了空間效應(yīng)，這可能使得在實(shí)際應(yīng)用中模型存在設(shè)定偏差問題?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)空間單元上的某種經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近地區(qū)空間單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾凳窍嚓P(guān)的(勒沙杰和佩斯，2014)[21]。為了解決這個(gè)問題，我們需要檢驗(yàn)其他地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)與本地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間是否存在較大的關(guān)聯(lián)?；痉椒ň褪怯?jì)算莫蘭I指數(shù)(Moran’sI)，然后考察其顯著性。如果莫蘭I指數(shù)顯著不為0,則說明存在空間效應(yīng)；反之,則不存在空間效應(yīng)。如表4所示，根據(jù)我們對(duì)2014—2016年連續(xù)三年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，存在一定程度的空間效應(yīng)。設(shè)W為二元對(duì)稱的空間權(quán)重矩陣，根據(jù)本文的研究對(duì)象，選擇廣泛采用的地理空間矩陣，即相鄰地區(qū)賦值為1，其他為0。

表4 空間效應(yīng)檢驗(yàn)

空間效應(yīng)的存在具有多種可能的原因，比如空間效應(yīng)存在于滯后項(xiàng)中，也有可能空間效應(yīng)存在于誤差項(xiàng)中。本文的考察目的，主要聚焦于分析鄰近地區(qū)對(duì)本地區(qū)的空間依賴性。在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，如果一個(gè)地區(qū)的被解釋變量不僅依賴于本地區(qū)的解釋變量，也依賴于其他地區(qū)的解釋變量，那么選擇空間杜賓模型為宜。如表5所示，考慮到區(qū)域間信息經(jīng)濟(jì)外部性對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，根據(jù)空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果，在加入了空間效應(yīng)后，與前文的結(jié)論基本一致，這說明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表明信息經(jīng)濟(jì)的影響顯著為正，說明信息化能夠助推工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而，信息經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)盡管為正，但并不顯著，表明信息經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)并不明顯。其原因可能在于，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)而言，各縣(市、區(qū))的鄰近效應(yīng)不那么明顯，互聯(lián)網(wǎng)大大地提高了區(qū)域之間聯(lián)系的空間范圍，促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，外貿(mào)和人均GDP對(duì)工業(yè)質(zhì)量效益也具有顯著影響，但除了政府作用和人均GDP外，其他空間滯后項(xiàng)也不顯著，如表6所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表

接下來，我們將空間權(quán)重矩陣稍作調(diào)整，即屬于同一城市的縣(市、區(qū))被賦值1，否則為0。根據(jù)表6的估計(jì)結(jié)果，在加入了空間效應(yīng)后，固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果表明信息經(jīng)濟(jì)的影響顯著為正，再次說明信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有積極的影響，因此本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。信息經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著，驗(yàn)證了信息經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)并不明顯?？刂谱兞康墓烙?jì)結(jié)果基本與前文一致。

七、結(jié)論和建議

推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是黨的十九大提出的新戰(zhàn)略新思路，而互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，特別是互聯(lián)網(wǎng)+制造被認(rèn)為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容，如何準(zhǔn)確地認(rèn)知和評(píng)價(jià)信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題。本文利用浙江省2014—2016年縣域短面板數(shù)據(jù)，采用多種計(jì)量方法對(duì)信息經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這個(gè)問題進(jìn)行了驗(yàn)證。研究表明，信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，其中對(duì)工業(yè)質(zhì)量效益、工業(yè)自主創(chuàng)新、工業(yè)兩化融合和工業(yè)綠色發(fā)展的影響非常顯著，但是工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果不太明顯。在進(jìn)一步的實(shí)證研究中，發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)信息應(yīng)用對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著為正的，而核心產(chǎn)業(yè)信息化和個(gè)人信息應(yīng)用對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著?？臻g杜賓模型的分析發(fā)現(xiàn)，信息經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)不顯著，這一結(jié)論在穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然如此。

就當(dāng)前的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展而言，要想實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興工業(yè)的跨越發(fā)展，則必須借助互聯(lián)網(wǎng)+的力量。本文提出以下建議：第一，大力發(fā)展信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。信息產(chǎn)業(yè)曾被譽(yù)為“第四產(chǎn)業(yè)”，是未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，具有很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿秃軓V的市場(chǎng)前景，有條件的地區(qū)應(yīng)制定規(guī)劃，將其作為“潛力方陣”重點(diǎn)打造。第二，著力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+制造?；ヂ?lián)網(wǎng)具有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)融合能力，可以滲透到工業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)各領(lǐng)域，特別是對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的改造能夠發(fā)揮重要作用。未來的智能制造，也是我國(guó)工業(yè)發(fā)展的主要方向。第三，努力提升工業(yè)本身的素質(zhì)。工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是個(gè)系統(tǒng)工程，涉及多個(gè)方面。工業(yè)的發(fā)展不僅僅需要信息技術(shù)的支持，更重要的是工業(yè)本身的信息化、綠色化、協(xié)同化。應(yīng)將落腳點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，通過虛實(shí)結(jié)合，促進(jìn)制造業(yè)的高端化，從而提升整個(gè)工業(yè)的素質(zhì)。